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叫板ChatGPT AI作画鼻祖Stability AI也推出大型语言模型
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lity AI成立于 2019 年，是生成式AI领域最知名的公司之一。在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似Stable Diffusion的开源模型能尽快出现。大语言模型的"Stable Diffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。 AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在Open AI的绘画模型DALL- E2之后，Stability AI发布的模型图像生成模型 Stable Diffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力（使用 DALL-E2 需要申请，通过率很低）。 Stability AI把StableLM的发布比作了Stable Diffusion，这让AI可以继续服务所有人： 2022年，Stability AI推动了Stable Diffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所说，他们最新发布的LLM代表着Stability AI的初心“开源”: 现在每个人都可以在Hugging Face上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。 Emad Mostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。 Emad Mostaque 来源：Stability AI 因此，Stability AI在今年年初与Hugging Face等几个初创公司一起资助了研究中心Eleuther AI，而StableLM便建立在Eleuther AI的开源模型上： StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。此次大模型也是在The Pile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是The Pile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。 Stability AI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”（surprisingly high performance ）：尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿（相比之下，GPT-3有1750亿参数），但性能非常好，下面是例子：在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。 Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和Stable Diffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。 OpenAI不够Open，Stability AI够稳吗前不久，马斯克批评Open AI背离了开源、非盈利的初衷，这是Open AI一直以来面临的争议，也是Stability AI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的Stability AI，其语言模型StableLM够稳吗。要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。有网友称，Stability AI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？媒体分析认为，该模型基于The Pile训练，而The Pile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。还有网友表示，他尝试在Hugging Face上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。 “大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。但Stability AI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。 Stability AI的营收困境更严重的问题是，Stability AI或许正面临营收困境。最近有媒体报道称，Stability AI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。 Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。 Stability AI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。去年底，Stability AI 宣布融资1.01亿美元，并称Stable Diffusion已成为当前可用性最高的开源模型。据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时，Stability AI还提供面向消费者的产品——DreamStudio，目前拥有来100万名注册用户。但训练模型所需的计算资源和成本让Stability AI不得不探索新商业模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回复一位用户时说： “实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60 万美元。” Stability AI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。当前，有消息称，Stability AI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。Stability AI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-23
信达证券：给予中兴通讯买入评级
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心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式AI产品，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，为产业带来AI普惠。　　在服务器产品方面，公司服务器产品全面满足百度定制化要求，针对百度智能云AI、深度学习的需求，中兴通讯服务器产品采用高密度、模块化、精细化设计，具有高性能、高可靠、易扩展、易管理等优势，在AI、云计算、大数据、NFV等领域具有出色的表现，适用于百度大脑、飞桨深度学习平台。目前，公司服务器产品已规模应用于百度智能云，充分满足百度智能云不同业务场景差异化配置需求、资源分配和上云服务。我们认为此次合作体现了公司在提供AI服务器解决方案的强大实力，公司服务器产品可充分满足AI模型所需的蓬勃算力需求和庞大的数据吞吐量需求。未来，随着国产AI模型持续发展，AI下游应用的落地，模型推理算力需求有望带动公司AI服务器持续放量。　　截至目前，公司最新的R6500G5GPU服务器可支持20张单宽半长GPU加速卡，具备高密度算力、灵活扩展、异构算力、海量存储、稳定可靠等特性，双路最大支持120核，AI性能提升10倍，为数字经济发展提供强大算力支持。在中兴通讯2022年年报解读交流会上，公司表示年底有望推出支持Chatgpt的GPU服务器以及高性能交换机，2023年运营商数据中心交换机营收有望倍增，同时公司是全球领先的ICT解决方案提供商，研发实力强劲，我们看好公司强劲技术研发实力在AI等新应用领域的持续价值变现。　　服务器方面：市场份额快速提升，保持较高增速　　据IDC数据，2022年中国服务器市场规模为273.4亿美元（1888.37亿人民币），同比增长9.1%，中兴通讯2022年服务器收入已达100.08亿元；根据中兴通讯官网，2022年，中兴通讯服务器及存储营业收入百亿元，同比增长近80%；据IDC2022年第四季度中国服务器市场跟踪报告，Top8服务器厂商中，浪潮、戴尔、联想份额均出现下滑，超聚变和中兴则取得明显增长，其中中兴通讯市场份额从3.1%提升至5.3%，位居国内第五。公司在今年新产品发布会上表示将快步实现服务器及储存产品国内前三（按照2022年份额超10%以上）、全球前五的经营愿景。　　谷歌、Meta、百度等深度学习库均已接入中兴Adlik架构，长期需求有望持续释放　　2022年12月28日，公司联合英特尔共同发布《英特尔联手中兴优化深度学习模型推理，实现降本增效》白皮书，本白皮书深入介绍了中兴通讯主导的开源项目Adlik如何与英特尔OpenVINO工具结合。为解决购买专用GPU硬件会大幅增加部署成本，而且应用范围有限，灵活度较低的问题，中兴通讯通过硬件创新和软件层面的深度优化，在部分场景中，如果能够直接使用CPU来进行推理，将有助于降低成本，提升灵活度，白皮书指出通过中兴Adlik可以对AI模型进行自动剪枝、蒸馏，实现模型大小的优化，再通过OpenVINO™的量化工具和推理引擎，对模型实现INT8量化，从而实现模型压缩，以降低模型推理所需的计算资源和内存带宽，提高模型的推理性能。通过使用中兴Adlik+第三代英特尔®至强®可扩展处理器+OpenVINO™工具套件的组合，可使已完成训练的高精度AI模型转换成参数较小、结构简单、精度基本不下降的AI小模型，其性能与大模型接近，模型数据吞吐量更高，从而实现在不增加GPU硬件，大幅减少部署成本的情况下，直接使用CPU服务器即可满足模型的日常推理需求，成功实现降本增效，并使得模型更易部署在算力有限的场景下，比如自动驾驶车端场景。我们认为此解决方案能够实现AI模型推理的降本增效，适用各垂直领域的AI小模型有望加速落地，充分满足不同场景需求。　　Adlik是用于将深度学习模型从训练完成到部署到特定硬件，提供应用服务的端到端工具链，其应用目的是为了将模型从研发产品快速部署到生产应用环境。Adlik可以和多种推理引擎协作，支持多款硬件，提供统一对外推理接口，并提供多种灵活的部署方案。目前谷歌TensorFLOW，Meta PyTorch和百度的PP飞桨深度学习库都已能够接入Adlik架构。随着Meta AI SAM开源图像分割模型的问世，计算机视觉产业或将加速发展。由于SAM中的图像编码器功能必须在PyTorch中实现，并需要GPU才能进行高效推理，我们认为计算机视觉产业的发展有望进一步带动对Meta深度学习库PyTorch以及其他AI互联网企业深度学习库的需求，公司adlik软硬整体架构的需求有望提升。　　测试效果如下图所示，在ImageNet val验证数据集上，ResNet50剪枝模型经过蒸馏后精度略有提升，剪枝模型的吞吐量比原始模型提升了2.74倍。INT8量化后的模型的吞吐量比未量化模型提升了2.96倍。经过Adlik剪枝蒸馏和INT8量化等方法优化后的ResNet50模型，在精度无损失的情况下，吞吐量比原始模型提升了13.82倍，效果显著。　　目标检测YOLOv5m模型优化测试结果如下图所示，在COCO2017验证集上，YOLOv5m经剪枝蒸馏和INT8量化后的模型，精度损失在1%以内。优化后的YOLOv5m模型吞吐量比原始模型提升了3.39倍。　　盈利预测与投资评级　　公司具有软件、硬件、芯片、操作系统等基础能力，将基础能力外溢赋能更多数字经济应用，有望打开公司第二成长曲线。我们预计公司2023-2025年归母净利润分别为101.90亿元、123.35亿元、149.90亿元，对应PE为17.00倍、14.04倍、11.55倍，维持“买入”评级。　　风险因素　　5G建设不及预期、智能汽车发展不及预期、中美贸易摩擦证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，兴业证券代小笛研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达95%，其预测2023年度归属净利润为盈利99.85亿，根据现价换算的预测PE为17.33。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有31家机构给出评级，买入评级24家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为42.38。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中兴通讯（000063）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-23
币圈早知道0422
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出美股并离场。 2，继续迎战微软！谷歌生成式AI Bard可以编程和调试代码错误了。 3，马斯克在推特发文称，看起来SpaceX可以在1-2个月内准备再次发射“星舰”。〖加密新闻〗 1，FTX最新进展：多用户收到普华永道索赔登记邮件，并公布新索赔网站，其清算程序已延长至8月9日。 2，BAYC地板价跌破50 ETH，大量BAYC在BendDAO面临清算，37枚健康度已不足1.05。 3，数据：过去一周USDC流通量减少9亿美元。 4，电商元宇宙平台Playbux完成200万美元种子轮融资，Binance Labs领投。 5，星巴克最新一批NFT系列未能售罄，上一批NFT仅用时20分钟就全部售罄。 6，ConsenSys 分析师：机构级以太坊质押服务平台 4 月份的资金流入量是3月份的三倍。 7，Gemini 将推出加密衍生品交易平台 Gemini Foundation，不会向美国用户开放。币安 Launchpad 新项目 Open Campus（代币$EDU）在加密社区引起争议。来源：金色财经
金色财经2023-04-22
金色早报 | Coinbase L2网络Base计划在2023年推出主网
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s推出3亿美元新基金，将投资Web3和生成式AI领域 4月21日消息，日立（Hitachi.Ltd）宣布旗下全球风险投资机构Hitachi Ventures（HV）设立第三支基金，以加速数字领域创新。该基金的初始规模为3亿美元，是之前设立的第一和第二基金规模的两倍，拟重点对Web3和生成式AI领域里的初创公司进行战略投资。 Hitachi Ventures于2019年6月推出了第一支基金，并于2021年10月推出了第二支基金，本次新推出的第三支基金还将关注拥有人工智能、区块链、云计算、5G等尖端技术和服务模式的初创公司。 ▌Filecoin主网v19升级从5月11日提前至4月27日金色财经报道，据官方消息，Filecoin主网v19升级将从5月11日提前至4月27日，暂定于2023-04-27T13:00:00Z在区块高度2809800。重要经济动态 ▌马斯克：“星舰”1-2个月内可准备再次发射马斯克在推特发文称，看起来SpaceX可以在1-2个月内准备再次发射“星舰”。他还解释说，3个月前，SpaceX团队开始建造一个准备放在发射架下的巨大的水冷钢板，但它没有及时做好准备，根据静态火力测试数据，团队误认为发射台下的原始底座可以撑过“星舰”首次试飞。 ▌全球最大黄金白银ETF持仓减少全球最大黄金ETF--SPDR Gold Trust持仓较上日减少2.89吨，当前持仓量为923.68吨。全球最大白银ETF--iShares Silver Trust持仓较上日减少20.01吨，当前持仓量为14414.62吨。金色百科 ▌搬砖一种生动而幽默的说法，学名套利。所谓搬砖，就是指当不同的比特币交易平台存在着价差时，“搬砖工”发现这一情况，在价低的平台买入比特币，再到价高的平台卖出比特币，从而赚取低风险差价的一种投机行为。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-04-22
热点题材AIGC概念是什么？热门概念股有哪些
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nerated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等，有机构认为，AIGC将是Web3时代的生产力工具。 AIGC技术的基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术，对大量的语言数据进行分析、学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。 AIGC技术是一种新型的人工智能技术，将会在新闻媒体、广告营销、电子商务、教育培训等多个领域产生重要影响。AIGC的核心意义在于降本增效。但是，AIGC技术也存在知识产权风险、信息安全风险和技术挑战等问题，需要企业和政府共同合作，加强监管和管理。结合过去三年研发投入和本周市场表现，小编为大家筛选了十大概念股。如下图所示：其中中科信息、浪潮信息、蓝色光标市场关注度较高，下面为大家简单评论这三只个股。中科信息：在垂直领域应用大模型的代表。公司近期接受投资者调研时表示，公司是国内少数几家能够为烟草农、工、商业全产业链提供信息化整体解决方案的供应商。公司的优势体现在对行业垂直知识与数据的掌握与应用，能够开发落地于行业应用的模型。浪潮信息：公司除了是服务器龙头外，其在数据中心散热方向的布局也值得关注。不论是计算中心还是边缘计算，散热都是一个硬需求，2022年，浪潮信息将“All in 液冷”纳入公司发展战略，并提供液冷数据中心全生命周期整体解决方案。因此其未来业绩迈向高增长有较高的确定性。其股价近来持续大涨的很大原因也是市场给予了其在散热方面的业绩预期。蓝色光标：公司很好的把握了市场喜好，给予市场想象空间。蓝色光标近期发布新的战略：即All in AI。此外，有媒体报道蓝色光标华东区总部运营采购部近日下发邮件，宣布无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。这体现了AI的降本增效意义。
证券之星2023-04-21
AI+大幅调整，芯片板块重挫，芯片ETF基金（516920）大跌超4%，盘中持续溢价高企！
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中金公司指出，通用人工智能能力的涌现、生成式AI应用的商业落地均离不开云端AI算力芯片支撑。目前，云端AI算力芯片渗透率仅为个位数，未来成长空间广阔；GPU逐渐在并行计算、AI智能计算、科学计算等领域崭露头角并获得广泛认可；定制化架构的AI算力芯片以其性价比、能耗比等优势在AI应用领域取得一席之地。芯片ETF基金（516920）跟踪中证芯片产业指数，综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。芯片ETF基金（516920）属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-04-21
TMT再领涨，游戏冲高但需警惕回落风险
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展。降本角度， Midjourney等生成式AI技术以及Instruct-NeRF2NeRF等多种AI生成3D工具的改进，有望进一步简化剧情设计、背景音效、角色配音、场景搭建等工作量，或能有效辅助制作流程、降低制作门槛，从而实现降本增效，打破游戏“高质量-低成本-短时间”的不可能三角。创新角度，一方面当前大模型向多模态进化、AI3D工具百花齐放，有望带来游戏“新玩法”。大模型在多模态上有望进一步拓展，NPC等有望进一步智能化，带来更好的游戏体验；另一方面，AIGC技术创新驱动下，未来有望加速诸如虚拟现实、感知交互、动作捕捉等底层技术创新突破，推动元宇宙、数字孪生、云游戏等新业态拓展应用，“游戏+”若能与医疗、教育等其他领域结合，未来空间广阔。但需要注意的，当前AI技术的应用中仍有质量、速度待改进等问题，未来推进需要持续关注技术演进及革新变化。基本面上看，当前游戏板块受到“消费复苏+本土游戏出海+AIGC驱动降本创新”多重利好。一方面，随着经济和消费市场复苏、大厂重磅作品获得版号并推动上线，游戏市场供需有望产生共振、迎来反弹，游戏公司2023年业绩释放或可期。此外游戏出海文化使命增强，随着政策鼓励推动、头部厂商布局、新兴市场崛起，未来或有一定空间。虽然长期景气度向好，但需要关注的是，近期TMT板块持续火热，游戏板块短期上涨较快，利好因素或已反映在股价中，之后可能会面临估值回调风险。感兴趣的小伙伴可在调整后逢低、分批布局游戏沪深港ETF（517500）、游戏ETF（516010）。复苏链上，“中字头”占较多的基建4月20日也表现不错，基建ETF（159619）上涨2.06%。数据来源：WIND 基建方面，4月19日有关部门公布固定资产投资数据， 2023年1-3月，全国固定资产投资（不含农户）完成额10.7万亿元，同比增长5.1%，增速收窄0.4pct。基建投资方面，2023年1-3月广义基建投资同比增长10.82%，增幅收窄1.36pct，狭义基建即基础设施投资（不含电力、热力、燃气及水生产和供应业）同比增长8.8%，增幅收窄0.2pct。其中，水利管理业投资增长10.3%（较前值+7.3pct），公共设施管理业投资增长7.7%（较前值-3.5pct），道路运输业投资增长8.5%（较前值+2.6pct），铁路运输业投资增长17.6%（较前值-0.2pct）。整体来看基建投资增速保持稳定，虽然结构上看部分细分领域投资增速有所放缓，但经济复苏背景下全年景气度依然较好。财政支出来看，专项债提前发力投入基建，一定程度体现政策端对经济扶植的决心，专项债提前发力也有望带来之后的实物工作量。一季度专项债新增1.3万亿元，占全年专项债安排规模3.8万亿元的34.2%，明显高于往年同期水平。而财政支出分结构看，公共卫生防控政策调整后卫生健康支出有所下降，但基建相关的农林水事务支出继续延续1-2月的高增，交通运输也在去年同期高基数下保持持平，也一定程度体现当前基建提前发力建设。后市来看，虽然市场担心今年专项债提前下发，可能后续乏力，且三月开工数据较1-2月开工节奏有一定放缓。但整体来看，经济复苏叠加去年存量项目较多的背景下，重大项目正在逐渐落地形成实物工作量。基建行业央国企占比较多，板块还受益于“国企改革+央国企价值重估”的逻辑。此外 “一带一路”高质量发展下，建筑央企以及海外业务占比较高的国际工程公司海外订单也有望复苏。目前基建板块处于历史低位，感兴趣的投资者可继续关注经济复苏中建筑央国企的投资机会，关注基建ETF（159619），以及相关产业链上的建材ETF（159745），但也要警惕政策力度及复苏强度不及预期的调整风险。数据来源：WIND 风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-04-21
Meta宣布：4000人大裁员项目经理：一觉醒来发现工作丢了
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落地结果。据市场猜测，Meta或将把“生成式AI”用在广告业务中，这很可能将挽救Meta的财务报表。 Meta是“社交网络”创始鼻祖，它一直以旗下Facebook、Instagram等社交平台上的广告位为营收靠山。在2022年，Meta的广告收入高达1219亿美元，这几乎相当于该公司的全部年收入。然而，这项业务也是脆弱的，随着短视频网站“野火燎原”，Meta在全球网络广告上的市场占比正在节节败退。 “生成式AI”可能给网络广告带来业务形态革新，例如广告商可以用上更丰富的工具来制作广告内容。博斯沃思举例称，广告商可以命令AI“为我的公司制作适合不同受众的图像”，而不是在广告活动中始终使用同一张图片。与此同时，这样多元化的内容也无需花费大量时间和金钱。 AI也可能是Meta继续发展“元宇宙”业务的一枚棋子，它可能会在内容生成上发挥重大作用。4月5日，Meta发布了一个图像分割模型，称为Segment Anything，被一些尝鲜的用户通俗地称为“AI抠图神器”。“未来可以用到AR眼镜上，或者利用蒙版帮助3D模型输出。”一些尝鲜的用户在网上评论道。博斯沃思则表示，“过去要创建一个3D世界，需要学习大量的计算机图形学和编程知识。但未来，你可能只需描述你想要创建的世界，就能让大型语言模型帮你生成。这使得更多人更容易接触到内容创作等领域。” 裁员潮已蔓延至金融行业值得注意的是，今年以来，Meta、谷歌、微软等科技巨头均抛出裁员计划，如今，裁员潮已经从科技业蔓延至金融行业。安永将在美国裁员3000人据每日经济新闻援引英国广播公司（BBC）4月17日报道，安永会计师事务所将在美国裁员3000人，理由是公司部分部门“产能过剩”。该公告是在安永取消拆分其审计和咨询部门的计划几天后发布的。安永表示，该决定与该审查无关，而是“业务持续管理的一部分”。总部位于英国伦敦的安永表示，此次裁员影响了其约5%的美国员工，并承诺向受影响的人提供“全面支持”。安永表示，裁员计划是在“评估了当前经济状况、员工保留率和公司部分产能过剩的影响后”作出的。随着美联储在新冠疫情后开始收紧货币政策，美国企业受到了裁员潮的冲击。据悉，安永成立于1989年，是一家总部位于英国伦敦的跨国性专业服务公司，全称是安永会计师事务所，为国际四大会计师事务所之一。目前安永在全球有超过30万名员工（大中华区逾2.2万名），分布于150多个国家和地区的办事处。不到一周前，安永因内部分歧和美国分部反对，被迫暂停了分拆审计和咨询业务的计划。据每日经济新闻援引英国金融时报4月11日消息，安永宣布，由于美国分所拒绝参与，而美国分所对拆分审计业务和咨询业务的“珠穆朗玛峰计划”具有战略上的重要性，有鉴于此，决定停止该计划的工作。该公司管理层周二通知全球1.3万名合伙人，计划继续为可能的分拆奠定基础，但需要更多的时间和投资才能实现这一目标。去年9月，安永管理层同意分拆审计与咨询业务，并决定进一步推进相关进程，让计划参与的成员机构合伙人对是否要将所在机构分拆成两个全方位专业服务机构进行投票。安永已在这个计划上花费了一年多时间，支出超过1亿美元，原定最终于今年晚些时候公开出售旗下咨询业务的股份。据每日经济新闻援引《华尔街日报》此前报道，知情人士称，安永美国分部的主要要求是新的以审计为重点的公司应拥有更多安永利润丰厚的税务业务，而不是最初提案中设想的四分之一份额。鉴于经济下滑，美国分部还希望安永重新审视为咨询业务设定的宏大的利润和收入目标。英国巴克莱银行将裁减超过100个工作岗位据央视财经援引英国天空新闻网16日报道，英国巴克莱银行将裁减超过100个投资银行工作岗位。去年11月，巴克莱银行已经裁减了大约200个投行工作岗位，如今不到半年又要开启第二轮裁员。据报道，巴克莱银行的裁员谈话将从本周开始，裁员不会局限于某一个国家，也不会局限于投行部门的某项职能。此次裁员虽然人数不算太多，但足以反映企业并购活动在经济低迷期减少时，金融机构有意愿进一步压缩成本。报道称，巴克莱银行一名发言人拒绝评论最新裁员消息。巴克莱银行是近期裁员的多家国际大型银行之一。自今年年初以来，因为利率上升以及交易放缓等因素，美国花旗银行、高盛集团和摩根士丹利公司累计裁减数以千计工作岗位。来源：金色财经
金色财经2023-04-20
特定产品ETF日报 | 科创芯片ETF（588200）4月20日上涨4.8%，年初至今上涨50.68%
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中金公司认为，通用人工智能能力的涌现、生成式AI应用的商业落地均离不开云端AI算力芯片支撑。目前，云端AI算力芯片渗透率仅为个位数，长期来看，考虑到AI计算的复杂化和AI各类应用活跃用户数的快速提升，我们认为训练、推理型AI算力芯片的市场规模有望保持高增长。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-04-20
“我已赚了＄75万”ChatGPT对人类全是负面影响？不，它已经让一部分人赚得盆满钵满
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盆满钵满。#ChatGPT火爆全网# 生成式 AI 能够生成文章、博客、诗歌、计算代码、网站、艺术品甚至音乐等内容，在某些情况下与人类创作的无法区分。在过去 12 个月中，人工智能工具出现快速爆炸式增长，例如 ChapGPT、Dall-E 和 Midjourney 风靡互联网。在“多就业”人群中，这些人工智能工具被迅速采用。一些从事多项工作的人解释了 ChatGPT 如何让他们承担更多的工作，而雇主却一无所知。一位名叫“Ben”的在线营销人员表示，ChatGPT 是他今年做第二份工作的最大原因——他甚至用它来生成求职信。 “老实说，ChatGPT 确实胜任我 80% 的工作，我告诉它[为即将发布的产品发布]创造一个故事，它会根据我给的上下文为我做这件事。” 另一位营销人员表示，他现在可以在 45 分钟内写出一篇博文，而不是三个小时。一名技术工作者表示，在ChatGPT的帮助下，他现在做四份工作。一位大学讲师说，他在工作时通过笔记本电脑偷偷兼职经营两家公司，ChatGPT 负责 80% 的工作，例如商业计划、博客文章和 Excel 电子表格。一名叫“Charles”的软件工程师透露，他已经从两份工作中赚取了 50 万美元（75 万澳元），净资产为 300 万美元（450 万澳元），他希望自己能找到第三份工作，使薪水达到 800,000 美元（120 万澳元）。在 Reddit 的“Overemployed”论坛上，网友们讲述了ChatGPT是如何使他们赚钱的。上个月，投资银行高盛表示，生成式人工智能是一项重大进步，可以取代全球相当于3亿个全职工作岗位。高盛分析师在他们的报告中警告说，劳动力市场正在遭到重大破坏，估计有三分之二的工作至少在一定程度上实现了自动化。高盛将行政、法律、建筑和工程、商业和金融运营、管理、销售、医疗保健以及艺术和设计列为被取代风险最大的行业。报告称，虽然人工智能可以取代很大一部分工作任务，但它也可能带来新的就业机会和生产力繁荣，并预测它最终可能使全球 GDP 总量增加 7%。 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 上个月发布了自己的论文，概述了哪些工作最容易接触到该技术。 OpenAI 的研究人员发现，数学家、作家和作者、公共关系专家、记者、新闻分析师、口译员、会计师和网页设计师是曝光率最高的众多职业。 “大多数职业都表现出一定程度的 LLM [大型语言模型]，高薪职业通常会呈现更多高曝光率的任务，我们的分析表明，在考虑当前模型功能和预期的 LLM 支持的软件时，大约 19% 的工作至少有 50% 的任务暴露于 LLM。” 研究人员还列出了 34 种职业，不出所料，这些职业不会面临 ChatGPT 的风险——石匠、服务员、瓦工、屠夫、油漆工和厨师等等。 “人工智能正在取代白领，我认为没有人可以阻止这一点。”罗切斯特理工学院计算与信息科学系副院长Pengcheng Shi在 1 月份表示。
澳洲亿忆网2023-04-20

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