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评估微软的人工智能机遇
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生成式AI的出现，让微软乘上了一波东风。那么，微软的人工智能机遇有大呢？我们来看看外国分析师是怎么看的。作者：The Profit Hunter 随着公司的 IT 支出转向人工智能软件，微软有望从中获益。微软强大的资产负债表可支持开发人工智能嵌入式应用所需的高额投资成本。虽然人工智能联合领航计划才刚刚开始推广，客户的最终采用率尚不可知，但这些新产品可能会使EBITDA增加 22.5%。云计算超大规模企业以严谨的方式发展，全球企业仍处于将本地工作负载迁移到公共云的早期阶段。人工智能处于起步阶段，我们正处于由企业和消费者兴趣驱动的非凡创新时期。微软有可能成为主要的受益者。微软最主要但又最被低估的竞争优势之一，是其企业业务的分布以及向现有客户群追加销售的能力。知识型员工和开发人员是微软基于生成AI的工具包（主要是 Co-Pilot 解决方案套件）的主要受益者，可以被采纳并集成到客户现有的工作流中，在应用程序层面增强功能。 Office 365 Co-Pilot的定价是每个用户每月30美元，外加标准的E3 / E5办公许可证。考虑到微软Windows用户平均每年只需支付180美元，而Teams高级帐户每月只需支付10美元。考虑到将AI注入微软Office产品套件中可以提供显著的生产力优势，潜在的收入增强是巨大的。未来，我们将看到在当前的3.45亿Office 365用户群中的采用率如何。到2026年，若渗透率达到25%，将会产生额外310亿美元的营业收入。微软 365 Co-Pilot 图：微软 365 Co-Pilot 考虑到从Office On-Premise迁移到Office 365在两年内达到了20%的渗透率，类似的Co-Pilot采用模式的潜力并不是不切实际的。接下来的问题是，我们可以期待Co-Pilot提供什么样的利润率？生成式AI解决方案应该与云业务具有相似的利润率，大约为70%的毛利率。尽管AI是一种计算密集型解决方案，但成本应该在未来降低，利润率不应过于稀释。Github的AI Co-Pilot编写编程代码以辅助开发人员。这是一种高价值的解决方案，将为用户产生显著的效益，并且定价为每月10美元或每年每用户100美元。Github有1亿用户，假设有20%采用了Co-Pilot，将额外产生20亿美元的运营收入。接下来要考虑的机会在于Azure。大多数初创企业和许多已建立的公司都从少数几家云供应商租用算力，这些供应商实际上出售工作负载容量或基础设施供其他企业利用。主要的超大规模运算商是谷歌云平台，微软Azure和亚马逊AWS，这三家企业在全球市场份额上占据约66%，并在增加容量方面保持了一致。然而，全球90-95%的IT支出仍然是本地化的，这表明我们仍处于云采用的早期阶段。全球2021年的IT支出总额为4.43万亿美元，尽管三家主要的云供应商预计在2023年将产生约1850亿美元的收入，但这仍然只相当于总支出的约4%。微软Azure在企业软件（2021年市场规模为1.2万亿美元）；IT服务，市场规模为1万亿美元；以及通信服务，市场规模为1.3万亿美元方面具有良好的份额获取地位。人工智能提供了一种新的增长层面，因为其需要大量的计算能力，所以一些组织机构无法开发自己的大型语言模型。鉴于机器学习和大型语言模型的进步，大型企业很可能希望利用内部数据推动差异化，并建立自己的解决方案，而不是采用打包的软件应用程序。虽然各公司都在宣布人工智能计划，但试点项目投入生产和云AI支出出现拐点尚需时日。在云生态系统中，亚马逊通过利用先发优势，发展了早期的领先地位，使得AWS能够通过强大的价值主张和广泛的解决方案组合吸引中小企业。微软则基于其与现有客户的强大关系和本地化系统内现有基础设施的优势进入市场。微软在使用其PaaS基础设施方面拥有更多的客户，并且在数据库层面更大。例如，亚马逊的组合是70%的IaaS和30%的PaaS，而微软则是65%的PaaS和35%的IaaS。一旦云构建成熟，超大规模运算商将在未来多年内获得类似于年金/公用事业的收益。我们不知道一个生成式AI工作负载将消耗多少资源，这使得预测利润率变得具有挑战性。我们可以预期，由生成AI所带来的扩展功能将推动工作负载的使用量加速增长。微软应该能够从这些工作负载中获利，Azure可能能够捕获其中高达50%的工作负载。安全协同驾驶员可能是额外的增长动力。微软的安全业务目前每年产生约200亿美元的收入。他们的Sentinel解决方案的增长速度超过了市场预期，可以利用其在安全分析领域的地位来获取重要的机会。与构建这些AI能力相关的资本支出将是巨大的——可能在每年400-500亿美元的范围内。这相当于资本支出的50-75%的增加，也表明了微软在引领市场的云收入的潜在增长。风险当前，IT支出环境受到限制，推动大规模安装基数的变化需要耐心。近期的收入前景存在不确定性，AI的增长将需要时间，因为技术仍然非常新颖。企业需要一段时间将应用推向生产。估值微软的远期市盈率为 29.7 倍。该公司拥有大量自由现金，并准备收购动视暴雪公司，但需获得英国证监会的批准。根据上述 Co-Pilot 和安全人工智能计划，该公司在未来 2-3 年内可从人工智能计划中获得约 330 亿美元的增量收入。按照 70% 的利润率计算，EBITDA将增加 230 亿美元或 22.5%。结论微软是世界领先的软件提供商，将受益于将生成式AI整合到其平台中。开发人员将通过Azure平台访问开放的AI服务，构建应用程序并实施Gen AI解决方案，而企业和个人客户将从Office365、Github、必应和Teams Premium的Co-Pilot产品套件中受益。实质上，微软为用户构建AI技术，以便利用或实施，同时将AI融入其自己的产品中，从而增强了客户的生产力。核心业务模式非常具有粘性，AI在编码等领域的用例已经通过微软的Github Co-Pilot计划得到了清楚的证明。随着这些生产力增强措施变得更加明显和采纳率提高，股票可能会看到进一步的多重扩张，今年已经有10%的扩张，这是由结构性更高的盈利能力前景所驱动的。 $微软(MSFT)$
老虎证券2023-08-21
市场突然“变脸”了？多家机构齐“下调”中国科技蓝筹！百度、阿里巴巴、腾讯全走低……
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Sern Ling表示：“百度被认为在生成式AI领域处于领先地位，因为多年来它的投资更加明显。但生成式AI应用程序的开发仍处于早期阶段。” 他最后提到，投资者不应该排除阿里巴巴和腾讯在这一领域推出产品。另外值得关注的是，中国停止报告青年失业数据后，阿里巴巴集团在中国的电子商务部门正在招聘2000多名毕业生，原因是青年失业率创历史新高，而且当局放松了对技术平台的监管打压，这为科技股注入新的希望。
圈内人2023-08-21
华金证券：给予科大讯飞买入评级
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型等重点行业推出相应的AI应用，并且将生成式AI能力计入了学习机、智能办公本、智能录音笔、翻译机、智能助听器等公司的主要C端智能硬件产品。2023年5月到6月，公司C端硬件GMV创历史新高，同比翻倍增长。以学习机为例，5月及6月，由大模型加持后学习机GMV分别同比增长136%和217%；讯飞AI硬件（AI学习、AI办公、AI健康）在“618”期间销售额同比增长125%。　　投资建议：公司作为国内AI头部厂商，业务涵盖教育、运营商、金融、汽车等多个领域。同时，受益人工智能高景气度，公司业绩预计将持续向好。我们预测公司23-25年实现收入232.52/300.80/382.73亿元，实现归母净利润12.27/17.69/25.96亿元；EPS分别为0.53、0.76、1.12元，对应PE分别为111.0、77.0、52.5倍，首次覆盖，给予公司“买入”评级。　　风险提示：业务推进不及预期；汇率波动风险；客户拓展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信建投证券于芳博研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.4%，其预测2023年度归属净利润为盈利9.7亿，根据现价换算的预测PE为135.31。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有36家机构给出评级，买入评级29家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为76.4。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-20
中国人工智能大模型不能再继续“裸奔”了
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AppStore主动在中国区下架了大量生成式AI类应用软件。随着《暂行办法》生效，未来该类应用软件将在完成相关手续后，才能重新上架。如何管好潘多拉的魔盒？业界普遍认为，在大模型行业的规范发展之路上，除了需要法律法规的不断完善，还需要企业、行业搭建起人工智能合规体系。一家虚拟数字人企业的负责人告诉「市界」：“新技术应用往往是先于规范诞生的，我们不能被动等待，而是应该在进行技术和应用探索创新的同时，积极地向有用、有益的方向进行引导，提供市场需要、行业需要、社会需要的服务。同时，我们也会进行风险评估，及时识别和评估技术发展可能带来的负面效应，并制定相应的应对措施。在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制。” 在《暂行办法》生效之际，不少大模型企业也分享了各自搭建人工智能合规体系的思路与进展。 8月15日，科大讯飞董事长刘庆峰在其自研大模型“讯飞星火认知大模型2.0”的发布会上讲到，科大讯飞在训练数据清洗、生成内容纠偏方面进行了设计。其中，在数据清洗环节，科大讯飞在收集来自全世界的训练语料后，会通过语种判别器、质量判别器、隐私判别器、安全判别器进行文本清洗，最终得到高质量训练语料。面对大模型的幻觉问题，科大讯飞的思路则是结合通用知识库、行业知识库和大模型的能力，用通用大模型去学习安全、专业的行业知识库，再将相关知识抽取出来，精准地呈现给客户。百度表示，其在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层架构中实现了供应链的安全可控，其自研深度学习框架“飞桨”也具备完善的漏洞管理机制。据《国内LLM（大语言模型）产品测试》，百度大模型“文心一言”与讯飞大模型“讯飞星火”在宗教信仰、封建迷信，泛色情、时政、未成年人保护以及网络安全法等相关领域的回答，客观性与公正性均优于GPT-3.5。 360集团创始人周鸿祎则在接受媒体采访时讲到，360已推出企业级AI大模型解决方案，遵循“安全可靠、内容向善、结果可信、”四原则打造企业级垂直大模型，目前已经为20个行业提供解决方案。按照6月6日印发的《国务院2023年度立法工作计划》，中国《人工智能法》也已在立法进程中，相关法律规范将日益完善。来源：金色财经
金色财经2023-08-20
ChatGPT可能会消灭中产阶级
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他对中国1639种职业进行了分析，发现生成式AI替代率最高的职业是翻译，其次是保险核保人员和剧作家，这三种职业90%以上的工作内容都可以被AI替代。其次，就是视觉传达设计人员，装饰美工，美术编辑，广告设计师等与美术、作图、视频有关的职业，被AI替代的工作内容也超过了80%。被替代的职业不仅有偏文科的，如今理工科领域最挣钱的程序员，也有75%的工作内容面临被AI替代的风险，极端情况下，企业在未来可能会裁掉70%左右的程序员，只留下最精干，最有创新能力的一批人。两篇文章的结论都认为，本轮生成式AI对白领工作影响最大，尤其是涉及“信息处理”、“数据处理”的工作。对蓝领工作和服务业影响最小，其中，包括绿化工、保洁员、按摩师、面点师等职业，几乎不受任何影响。研究AI的学者们发现，越是人类后天经过艰苦学习学到的技能，越容易被AI替代，而人类天生具有的能力，AI则不容易掌握。比如按摩师，保洁工，他们的动作过于复杂，机器难以模仿，再比如秘书、管理者等需要长期和人打交道的工作，AI也难以替代。人的社交能力，身体的动作经过了数百万年的演化，AI很难参透其中的秘密，而今天大部分职业，都是工业革命后才产生的，对于这些人类创造而非与生俱来的知识和技能，AI显示出了极强的学习能力。那些需要高成长性的职业，如今面临AI的威胁，而这些高成长性的职业，恰恰是中产阶级的基石。在很多科幻作品中，人们总是想象底层的工作最容易被机器替代，ChatGPT出现颠覆了这一认知，技术的演进和科幻作家预想的完全不一样。直到今日，美国都无法做出一个可以代替搬运工的人形工人，但GPT已经可以做的和文员、翻译、律师、会计、程序员一样出色。中产阶级的覆灭，如今看来并不是幻想。这一过程在美国已经发生。在GPT-4推出后，OpenAI就发了一篇论文，来讲述这一技术革命的影响。他们预计大语言模型普及后，会有80%的美国劳动力受到影响，他们工作的10%会被AI替代，同时有19%的劳动力50%的工作会被AI替代。他们还发现工资越高的职业被替代的可能性越高，这个趋势在年收入大于10万美元之后才趋于相反。大语言模型影响的，恰恰是中间阶层。目前，已经出现两个活生生的案例。比如数据标注员，本来是一个新职业，2022年才出现在《中国职业大典》中，主要工作内容是“标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据”。但GPT出现后，人工数据标注员迅速被替代，OpenAI的实验，发现GPT的数据标注结果和人工标注结果相似度达到81%，基本一样。而GPT打标的成本远低于人工。 GPT-4标注4万条内容，每次标注100条，只需要400次，使用GPT-4的模型，每标注100条，仅需要0.12美元。也就是说，一共只需要耗费48美元，而人类数据标注员要完成4万条内容的标注，需要至少1万元，一星期。GPT只需要半小时，一杯奶茶的钱。而两者的质量几乎一样，GPT可以迅速替代人工标注员。最近，好莱坞的罢工也与AI的应用有关。这是63年以来美国编剧工会和美国演员工会首次同时罢工，规模空前，这次罢工的核心就是AI影响就业，编剧不愿意把自己的剧本“投喂”给AI，也不希望被降维到辅助AI“批改作业”的角色。演员则恐惧将被“数字人”替代，特别是群演的生存空间将被极大挤占。AI在美国已经切实地开始摧毁中产阶级。虽然已有的研究表示大语言模型还没有冲击到中国的就业市场，但是这更多是滞后效应，美国作为发明AI、对AI最开放、监管最少的国家，自然受到的影响最大、最快，但技术的进步下，没有人能独善其身，这种影响迟早也会传导到中国，这对于中国的未来，也具有颠覆性的影响。这周和媒体人曾航交流，他就提出了一个最坏的情境，就是生成式AI被大规模应用，它替代掉了一半以上的白领工作，却没有创造出多少新的工作岗位。不要认为技术进步一定会创造新岗位，往往创造岗位和摧毁岗位的并不是一种技术，而且不同时间段表现也不一样。比如工业革命后，机器的迅速发展代替了大量人工，很多工人失业，工人因为找不到工作被迫砸坏机器，90年代以来人工智能（自动化）的发展也让很多欧美工人失去了工作，让美国蓝领“一个房子两个孩子两条狗”的生活破灭。历史还表明，新技术的发展更大概率会扩大贫富差距，就美国的历史看，确实如此。70年代美国中产阶级占人口比例是70%左右，现在50%都不到了。财富高度集中于前1%。我们有理由相信，以后这种趋势会更加严重。这两年，美国互联网公司都开始大裁员，马斯克将推特员工从8500人裁到1500人，马斯克发现，即使裁掉80%的人，也丝毫不影响工作，这表明很多员工都是“冗余人口”，并不创造价值，所谓的高薪只是一种变相的腐败。（阿里等国内大厂也开始学马斯克）创造出ChatGPT的OpenAI，也是个只有375人的小团队，但该公司的市值却高达270亿美元，以前高市值一定对应大公司，所以有了“大厂”这个称呼，但OpenAI打破了这一模式，它告诉世界小公司一样可以创造奇迹，只需要几个“超级个体”。未来公司的主流很可能会变成少数“超级个体”支撑的超级公司，AI的作用就是让强者愈强，以前一个强者可能需要十几个普通人协助，但他现在，只需要一个ChatGPT，AI让“超级个体”如虎添翼，一个人可以完成几十人的工作。这种模式最后的结果只有“两极分化”。那时，社会很可能会变为少数精英与广大穷人的金字塔结构，中产阶级趋于消失，民主的基础会更加弱小，社会里会存在大量无所事事的“冗余人口”，只能靠政府的救济生存，他们醉生梦死，在娱乐中浑浑噩噩的走向生命的终点。这样的世界，在美国已经看到了苗头。只要不断将材料“投喂”被AI，AI就能不断学会白领的技能。人们曾经引以为傲的专业知识，可能会在未来毫无用武之地，那些曾经被高薪聘请的白领也将成为新贫困阶层。正如工业革命时期被淘汰的工匠阶层，被全球化、自动化替代的美国蓝领贵族和被市场化替代的国企下岗工人。那么未来什么人会吃香呢？我认为会有三种人，一种是低端服务人员，他们的动作太复杂，AI无法学习。二是具备创新能力的人，这样的人每个时代都是少数，AI也难以替代。三就是“全才”，那种具有社交能力和管理能力的人，在机器胜任专业技能的背景下，“设定目标并让机器达成目标”会成为主要工作内容“，它需要的是想象力和洞察力。同时“与人打交道的能力”会更加重要，情商的作用、人脉会更加明显。工业革命时期那种切块式的分工会被历史淘汰，AI将代替大量的执行层，未来将属于那些具备“领导能力”的人，这一路径对于善于“执行”、“模仿”，缺乏个性的东亚国家相当不利。历史大潮下，世界将迎来新一轮的洗牌，所有人都将经受时代的大考。对于有心人来说，现在就该“早做准备”，学会使用AI，瞄准不易被替代的职业，不要在这场技术变革中掉队。来源：金色财经
金色财经2023-08-20
揭秘Google全新AI系统：深度解析Gemini的创新功能
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知识的用户。为了使“Gemini”在生成式AI领域取得突破，Google已经汇集了一支由Brain和DeepMind的杰出人物组成的团队。其中包括高级研究员Paul Barham，DeepMind的远见领袖Tom Hennigan，以及在AI模型评估和改进中发挥关键作用的联合创始人Sergey Brin。在“Gemini”的培训方面，Google选择了与众不同的途径。与传统的AI模型训练方法不同，该系统使用了YouTube视频转录来进行训练。通过利用YouTube丰富的内容库，Google的模型能够在多个领域积累广泛的知识。然而，推出“Gemini”之路并不会一帆风顺，因为Google最近在使用受版权保护的数据进行AI模型训练方面面临法律问题。为了解决这一问题，Google承诺将遵守版权规定，并提出了一个全新的“选择退出”功能，以让出版商有能力阻止他们的作品被用于AI训练中。 “Gemini”的问世或将引领AI技术的新飞跃，Google将继续在其发展道路上不断探索，挑战和机遇并存。
Heidi2023-08-18
深度解读 | 一条有潜力有价值的公链应该是什么样的？
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PlugChain并不局限于此。伴随着生成式AI概念的大火，PlugChain团队高瞻远瞩，在去年便将AI部署到链上，从而为公链生态的智能化、便捷化交互提供了强力支撑。总之，公链技术的是围绕可拓展性来发展的，比特币代表区块链 1.0，没有可拓展性；以太坊代表区块链 2.0，引入可拓展性；各种做更高性能的链代表区块链 3.0 追求更高的可拓展性。PlugChain，无疑是区块链 3.0赛道的先驱者！来源：金色财经
金色财经2023-08-17
生成式AI相关招聘岗位数已翻两番年薪高达90万美元
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数据显示，今年年初以来，招聘网站Indeed上与生成式人工智能相关的招聘岗位数量已翻了两番。亚马逊、Netflix和Meta等公司都在争相吸引生成式人工智能人才，开出的岗位年薪高达90万美元。
金融界2023-08-16
全球AI龙头英伟达飙涨超7%，市值重返1.08万亿美元！纳指100ETF（159660）跳空高开涨1.6%，溢价高达0.64%！
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en AI还是谷歌、META等，所有的生成式AI都极度依赖英伟达的AI芯片来训练。自ChatGPT引领生成式AI浪潮以来，NVIDIA GPU已成为支持生成式AI和大模型训练的大算力AI芯片首选。随着此次GH200超级AI芯片的升级以及多款GPU、服务器产品的推出，英伟达展现了在AI基础设施领域的绝对主导地位。消息面上，摩根士丹利昨日表示，此前英伟达股价的下跌是投资者的一个“良好切入点”，下周英伟达将公布最新财报，预计英伟达业绩仍将大幅增长，更重要的是，未来3-4个季度将有强劲的可见性，英伟达仍是该公司在半导体领域的首选。此外，知名资管巨头GQG Partners此前提交给监管部门的文件显示，公司在今年第二季度大幅增持了英伟达股票。【机构：AI提振科技公司业绩，助推纳指跑赢美股大盘！】根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至8月14日，纳斯达克指数年内涨31.74%，纳斯达克100指数更是涨38.99%，领涨全球主要指数！天风证券宏观研究员表示，今年以来，美股整体表现不错。在FOMC持续加息、市场对美国经济衰退存在担忧的背景下，美股面临业绩和估值的双重压力，但实际上的表现好于预期。三大股指中，以科技股为主的纳斯达克综合指数较标普500指数和道琼斯工业平均指数表现更好，主要原因在于AI提振了纳指中权重较大的几家公司业绩，其业绩增长预期较分母端的美债10年期收益率上行幅度更大。【科技巨头最新财报陆续发布，多数业绩亮眼】中报业绩方面，整体来看，美股科技巨头二季度业绩表现亮眼。特斯拉二季度营收劲增47%，亚马逊二季度净营收同比增长11%至1343.8亿美元，高于市场预期的1316.3亿美元，谷歌、Meta业绩亮眼，微软营收净利同比也录得增长。随着美国科技股反弹的势头不断延续，积极的观点认为科技股已经进入了新一轮牛市。具体到美股互联网科技公司的业绩及经营情况，光大证券表示，2023二季度美股互联网公司业绩普遍超预期： 1）Meta：净利润同比上升16.5%，时隔六个季度转正；DAU和ARPU驱动广告收入强劲复苏，Reels提供潜在广告收入增量；24年计划加大AI相关资本支出。 2）微软：智能云部门收入同比增长14.7%增速放缓，24财年资本支出将逐渐增长；Copilot商业版定价，Azure收入占比提升，AIGC在业绩端的潜力尚未完全体现。 3）谷歌：广告收入同比上升3.3%增速转正，云业务增长强劲，23M5谷歌I/O大会密集发布AI进展，AI与谷歌应用生态紧密结合。 4）亚马逊：降本增效下资本支出持续下降，AWS的利润驱动力从优化支出逐渐转向差异化的AI功能部署。（来源：光大证券《美国互联网科技公司跟踪专题报告（三）：23Q2美股互联网巨头财报-AIGC应用各自争先，业绩潜力尚待释放》）根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-08-15
华泰证券：英伟达算力新品发布关注AI产业链
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，在SIGGRAPH大会上，英伟达围绕生成式AI发布了一系列引人注目的新品，包括用于生成式AI的GH200超级芯片平台、AI Workbench、AI Enterprise 4.0、全新RTX工作站、通过生成式AI和OpenUSD升级的Omniverse、以及搭载全新L40S GPU的OVX服务器。同时，英伟达宣布与世界顶级AI开源社区Hugging Face展开合作，把生成式AI必备的超级计算能力交付给全球数百万开发者，为构建大模型和AI应用提供支持，给AIGC的进一步发展和应用注入了强劲的动力。我们认为在AI算力不断升级的趋势下，以ICT设备、光模块为代表的AI产业链有望迎来新的增长空间。
金融界2023-08-15

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