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AI大模型上线，大数据需求爆发，大数据50ETF(516000)，云计算ETF50ETF(516630)或迎布局良机

商汤等旗下产品均在列。大模型的背后是深度学习技术的快速发展和海量数据的支持，这些因素共同推动了AI技术的不断创新和进步。近期海外大厂先后发布财务报告，以微软、谷歌、Meta和亚马逊为代表，海外AI大厂在大模型、云计算、搜索及广告、生产力工具等赛道积极拥抱AI商业化浪潮，发力布局AI大模型应用及产品服务，正在主导新一轮的AI产业变革。浙商证券认为，随着海外大厂在人工智能基础设施、模型算法和应用产品布局的不断推进，AI行业应用有望迎来爆发。大数据50ETF(516000)、云计算ETF50ETF(516630)或迎布局良机。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-31

人工智能热潮助推英伟达季度销售额翻倍创飙升101%新纪录

理领域的技术运用到人工智能领域，特别是深度学习等领域，从而引领了技术的创新和商业的变革。英伟达的GPU技术，原本用于游戏、娱乐等领域，如今在人工智能领域也发挥着巨大作用。尤其是在人工智能模型的训练和推理过程中，英伟达的GPU展现出卓越的计算性能，使其成为了人工智能技术的不可或缺的核心工具。正是凭借着这一强大的计算性能，英伟达迅速占领了人工智能市场的一席之地。不仅如此，英伟达还积极与各个行业的合作伙伴紧密合作，共同探索人工智能技术在各领域的应用。在医疗领域，英伟达的GPU技术可以加速医学影像的处理和分析，帮助医生更准确地进行诊断。在农业领域，基于英伟达技术的智能传感器可以监测作物生长状态，从而优化农业生产。这些合作不仅推动了技术的创新，也为英伟达不断增长的收入提供了强劲的动力。随着人工智能技术的普及和需求的激增，英伟达的股价自今年年初以来已经上涨了超过220%。作为一家芯片制造商，英伟达生产的处理器为生成式人工智能提供了强大的动力，这项技术可以用于创造文本、图像和其他媒体，正是这项技术构建了诸如ChatGPT等热门新服务的基础。与此同时，英伟达还宣布了一项250亿美元的股票回购计划。这表明公司管理层认为公司股票目前被低估，而这样的回购计划也有助于进一步稳定公司的股价。英伟达的首席财务官科莱特·克雷斯在公司财报电话会议上表示：“各行各业和客户对我们的人工智能数据中心平台的需求巨大且广泛。” 这也预示着英伟达在未来仍将继续受益于人工智能技术的蓬勃发展。英伟达的首席执行官黄仁勋也在一份声明中表示：“一个新的计算时代已经开始。世界各地的公司正在从通用计算和生成式人工智能转型，”并补充道：“我们正在与领先的企业 IT 系统和软件提供商合作，将NVIDIA AI引入每个行业。” 这也表明英伟达正致力于在全球范围内推动人工智能技术的广泛应用。总而言之，人工智能热潮正成为英伟达业绩提升的强大驱动力。公司凭借其优秀的GPU技术，在AI领域迅速崭露头角，并在与合作伙伴的协同下不断拓展应用领域。未来，随着人工智能技术的进一步发展，英伟达有望在全球科技舞台上发挥更加重要的作用。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-08-31

美股开盘：三大股指接近平开中概股多数走低理想汽车、蔚来跌3%

级：瞄准大模型和生成式AI，还集成主流深度学习框架当地时间周二，谷歌举办了「Google Cloud Next '23」年度大会，推出了全新的TPU产品 ——Cloud TPU v5e，它是AI优化的基础设施产品组合，并将成为迄今为止最具成本效益、多功能且可扩展的云TPU。特斯拉Cybertruck或将进入全面量产阶段有迹象显示，特斯拉的Cybertruck可能正在接近全面生产阶段。根据《The Verge》的报道，马斯克在今年1月确认Cybertruck直到2024年才会进入全面量产，但提前生产工作计划在今年夏天开始。惠普Q3业绩逊预期，下调全年利润指引惠普2023财年Q3净收入为132亿美元，较去年同期下降9.9%。GAAP摊薄后净每股收益为0.76美元，低于去年同期的1.08美元，但高于之前提供的0.61美元至0.71美元的预期。对于下一季度，公司预计GAAP摊薄后净每股收益将在0.65美元至0.77美元之间，对于2023财年，公司预计GAAP摊薄后净每股收益将在2.95美元至3.07美元之间。诺和诺德5亿美金收购Embark Biotech 拓展减肥药业务诺和诺德同意以高达4.71亿欧元(5.12亿美元)的价格收购丹麦公司Embark Biotech，以寻求在蓬勃发展的减肥领域保持优势。公司表示，少数股东持有的Embark Biotech的股东将获得1500万欧元的前期资金，如果产品通过临床试验并进入市场，将获得高达4.56亿欧元的潜在里程碑付款。面临仿制药竞争，强生和默沙东抗议“美版”医保谈判在美国首次进行价格谈判的10种重磅药物中，强生的Stelara、默沙东的Januvia预计在2026年谈判价格生效时将面临廉价竞争。两家公司都在法庭上对该政策提出了质疑。摩根大通证券的分析师在一份研究报告中写道，名单上的大多数药物对公司的收入和盈利贡献很小。拼多多业绩表现亮眼，绩后多家机构上调目标价拼多多交出亮眼二季报，绩后获多家机构唱好。高盛将拼多多评级从中性上调至买进，目标价129美元。小摩将目标价由110美元上调至120美元，维持“增持”评级。高途2023年第二季度营收8.823亿元净利润5616万元同比大增212.8% 中国以技术驱动的教育公司和在线大班辅导服务提供商高途科技，今天公布了截至2023年6月30日的第二季度未经审计的财务业绩。数据显示，2023年第二季度高途营收8.823亿元同比增长44.2%，净利润5,616万元人民币同比增长212.8%；非美会计准则净利润为6,316万元人民币。2023年上半年营收14.213亿元同比增长52.9%，净利润1.700亿元；非美会计准则净利润1.968亿元人民币同比增长111.1%。乐信2023年第二季度营收30.56亿元净利润3.56亿元同比增长116% 中国新消费数字科技服务商乐信发布2023年二季度财务业绩财报显示，乐信二季度营收30.56亿元同比增长26.6%；净利润（Non-GAAP EBIT）4.85亿元同比增长89.7%；交易额639亿元，同比增长30%，超出前一季度给出的业绩指引上限；管理在贷余额1141亿元，同比增长32%；用户数1.99亿，同比增长11.8%。中通快递2023年第二季度营收97.40亿元净利润25.3亿元同比增长43.9% 中通快递，今天公布其截至2023年6月30日止第二季度的未经审计财务业绩。数据显示，中通快递2023年第二季度营收97.40亿元同比增长12.5%；净利润25.302亿元同比增长43.9%；调整后息税折摊前收益38.839亿元同比增长34.3%；调整后净利润增长43.9%至25.31亿元，包裹量同比增长23.8%，市场份额扩大至23.5%。欢聚集团发布2023Q2财报：净盈利同比增长89.1%二季度回购股票2.143亿美元欢聚集团发布2023年第二季度财报。报告显示，第二季度欢聚集团收入5.473亿美元，BIGO板块收入达4.711亿美元。在非美国通用会计准则下，本季度集团净盈利同比增长89.1%至9730万美元，净利率达17.8%，同比提升9.2个百分点；BIGO板块经营利润7550万美元，经营利润率16.0%。此外，本季度集团新增回购2.143亿美元股票，2023上半年累计回馈股东金额达2.997亿美元。本季度，欢聚继续录得正向经营现金流6180万美元。在利润保持同比高速增长的同时，集团全球社交娱乐MAU实现同比、环比双增长，达2.756亿，其中核心产品Bigo Live的MAU同比增长18.0%至3850万，连续五个季度实现双位数增长。

金融界2023-08-30

机器人行情又被”引爆”？ AI机器人指数暴涨8%，关注人形机器人的永赢先进制造经理强调：板块处于0-1爆发关键阶段

为人形机器人的“大脑”，机器人可以通过深度学习、自然语言处理等技术来实现语音图像识别、自主导航等功能，人形机器人能够更加自然、准确的理解人类情感，在精神陪伴和物理陪伴需求日益增加的背景下有稀缺价值。另外多模态学习可以聚合多源数据的信息，比如gpt4、PaLM-E的多模态训练，极大提高决策总体的准确率。运动控制关键在算法迭代，运动控制技术领先的波士顿动力公司采用模型预测控制（MPC），即构建机器人动力学模型来预测机器人未来的动作。另一方面，例如英伟达、谷歌、腾讯等公司都在推进虚拟环境调试，能够大幅提高训练的效率。总体来说，AI的发展将进一步提高机器人的智能化水平，有望为机器人领域带来更多的发展机遇。机器人的闪耀登场远不止解放双手那简单，无论从情感陪伴还是物理支持都将全方位赋能人类的生活。机器人从0到1 的革命中，特斯拉创始人兼首席执行官马斯克多次阐述愿景：未来人类和人形机器人的比例将不止是1：1，未来人形机器人可能超过人类数量，渗透率的天花板高且想象空间大。永赢基金先进制造基金经理张璐多次强调：人形机器人相较于其他行业壁垒较高，涉及到多学科的融合、软硬件的协同，所以对入局的玩家资金、技术、资源整合都有相对较高的要求。而且产业链从上游到核心零部件和系统零部件，到中游的机器人本体和系统集成，到下游的终端应用，产业链长且复杂。机器人，可能是未来不可多得的, 如同当年消费电子中苹果产业链、特斯拉电动车产业链——现象级的长坡厚雪大赛道，人形机器人的星辰大海将带来属于新时代的投资机遇。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-29

鹰瞳科技2023年上半年营收8250万元，同比增长120.6%

瞳科技拥有先进的人工智能视网膜影像识别深度学习算法平台。公司成立于2015年，是中国首批通过人工智能视网膜影像识别技术提供早期检测、诊断、及健康风险评估解决方案的公司之一。具体来看，鹰瞳科技的三大业务板块鹰瞳医疗、鹰瞳健康、鹰瞳眼健康业务增长势头强劲，营收2980万元、2170万元、3100万元，同比增长137.3%、26.0%、307.0%。鹰瞳医疗实现覆盖率显著提升，公司已将获得国家药监局首张眼底人工智能辅助诊断三类医疗器械证书的糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件Airdoc-AIFUNDUS (1.0)销售给143家医院，以及525家基层医疗机构。另外，全国超过210个体检中心部署了公司的人工智能解决方案。与此同时，公司实现内部硬件生产、规模经济及完善成本控制，持续降低硬件成本。2022年，公司在湖南长沙建成第二个制造基地，同年，该工厂已通过最后测试阶段，可开始投产。目前，该工厂有6条生产线制造3种类型设备，年生产能力约为10万台眼底相机。通过持续降低成本，公司将毛利率由2022年上半年的59%提高至62.3%。随着产能扩大，鹰瞳科技也将能够于不同渠道大规模推广自研便携式眼底相机，并与客户实施溢利分成机制。推进诊疗一体化，AGI应用促增长鹰瞳科技亦持续推进诊疗一体化战略，按照检出率顺序，推出与外部治疗计划相结合的内部开发治疗及控制解决方案。例如，公司已推出了检出率排名第一的豹纹状眼底的治疗产品，即一款近视治疗产品。该产品荣获第48届日内瓦国际发明展最高荣誉“特别嘉许金奖”。公司利用人工智能技术赋能斜视及弱视的传统治疗方法，并开发了近视及弱视治疗产品，受到专业医生及客户的日益认可。通用人工智能（AGI）已成为一种流行趋势，其应用日益融入日常生活。鹰瞳科技也将持续投入AGI和大语言模型（LLM）的应用研发，以将其进一步纳入到产品和服务中，于辅助问诊、疾病检测及个性化医疗建议等中引入AGI，方便高效地连接医生及患者，且不受时间和空间限制，做到“让健康无处不在”。

译资信息技术（深圳）有限公司2023-08-28

国海富兰克林基金：AI板块中长期前景乐观，选股需客观谨慎

来计算能力的大幅提高、大数据的增长以及深度学习等算法的进步，都为AI技术的商业化创造了较好的条件。目前AI技术已经渗透到了汽车、零售、娱乐、游戏以及编程等行业。技术上的进步也将继续持续和逐渐成熟，可能带来更多的创新和商业化应用的机会，未来AI的应用领域将更加广泛。对于AI技术的长期增长前景，国海富兰克林基金表示乐观。虽然AI板块短期涨幅已经较大，但从长远来看，AI技术的真实价值和潜力仍然较大，有望为投资者带来中长期不错的机会。不过，国海富兰克林基金也表示，AI技术带来的颠覆性变化，可能对传统行业和现有用户模式带来冲击。但更为关键的一点是，AI同时也为新兴公司提供了进入市场和老牌公司竞争的机会，目前总体来看对整个社会的生产力提高还是非常有利的。具体到AI板块投资标的的选择，国海富兰克林基金表示要做到谨慎和客观，选择到正确的公司是关键。AI板块虽然存在很多增长机会，但同样也会有一定的风险，需要基于研究仔细选股，力争选出真正具有核心竞争力，商业模式健康，符合投资标准的标的。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-28

证通电子：公司聚焦发展IDC及云计算、金融科技等主营业务

算力为主的运营服务，满足图像图形渲染、深度学习、AR/VR、AI训练及推理等算力需求。该业务将基于公司“IDC+算力”模式，提升公司数据中心空置机柜的上架率，加速数据中心订单效益的释放，以期实现从IDC运营商到算力网络运营商升级。公司将积极把握国家政策、市场发展的趋势，持续探索未来在算力领域更多样的商业模式和服务能力，推动公司主业做强做精。感谢您对公司的关注与支持！投资者：你好！董秘，公司在数字经济中有哪些推动作用，能否介绍下，谢谢证通电子董秘：尊敬的投资者您好！《数字中国建设整体布局规划》中指出“打通数字基础设施大动脉”、“加快5G网络与千兆光网协同建设”、“系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局”等，进一步推动了各行业与信息技术的深度融合。公司紧跟国家战略布局，坚持“以IDC基础设施、云计算和智能终端为特色的数字化服务提供商”的战略定位。一方面，公司聚焦发展IDC及云计算业务领域，稳步提升数据中心的上架率，并积极探索EPCO（代建+委托运营）模式，重点积极推进云服务、算力调度平台、工业视觉、网吧云等项目，加大智慧城市、智慧园区等成熟解决方案复制推广范围，完善大数据治理等智慧城市创新产品及服务体系。另一方面，在金融科技领域，公司为客户提供“云+网+端”全方位的金融科技综合解决方案，如智慧网点综合服务平台、电子财税设备管理平台等系统解决方案。公司IDC及云计算业务与金融科技业务协同发展，以双轮驱动打造高质量发展新引擎，推动数字经济发展。感谢您对公司的关注与支持！投资者：你好董秘，贵公司在数据要素方面有技术储备或者相应的项目进行么？证通电子董秘：尊敬的投资者您好！公司聚焦发展IDC及云计算、金融科技等主营业务。感谢您对公司的关注与支持！投资者：你好！董秘，公司有环保、水资源相关业务吗？证通电子董秘：尊敬的投资者您好！公司聚焦发展IDC及云计算、金融科技等主营业务。感谢您对公司的关注与支持！投资者：为什么贵公司还没有披露中报？证通电子董秘：尊敬的投资者您好！公司已于2023年8月25日披露2023年半年度报告。感谢您对公司的关注与支持！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-28

中风瘫痪18年 AI让她再次「开口说话」：脑机接口模拟表情数字化身当嘴替

现这些区域对语言至关重要研究团队通过深度学习模型，将检测到的神经信号映射到语音单元、语音特征，以输出文本、合成语音和驱动虚拟人物。刚刚提到，研究人员与Speech Graphics公司合作制作了患者的虚拟形象。 SG的技术根据对音频输入的分析，「逆向设计」出面部必要的肌肉骨骼动作，然后将这些数据实时输入游戏引擎，制作成一个无延迟的形象。由于病人的精神信号可以直接映射到化身上，因此她也可以表达情感、甚至进行非语言交流。多模态语音解码系统概述研究人员设计了一个语音解码系统，帮助因严重瘫痪和无法发声的Ann重新与他人进行沟通交流。 Ann与团队合作训练AI算法，以识别与音素相关的大脑信号（音素是形成口语的语音亚单元）研究人员在Ann的大脑皮层上植入了一个有253个通道的高密度ECoG阵列，特别是覆盖了与语言有关的大脑皮层区域，包括SMC和颞上回。简单来说，这些区域与研究人员的面部、嘴唇、舌头和下巴的动作有关 (1a-c)。通过该阵列，研究人员可以检测到这些区域在Ann想要说话时的电信号。研究人员注意到当Ann尝试移动她的嘴唇、舌头和下巴时，阵列可以捕获到不同的激活信号 (1d)。为了研究如何从大脑信号中解码语言，研究人员让Ann在看到屏幕上的句子后尝试无声地说出这个句子，即做出发音的动作。研究人员从Ann头部的253个ECoG电极捕获到的信号中，提取了两种主要的大脑活动信号：高伽玛活动（70-150赫兹）和低频信号（0.3-17赫兹）。随后便使用了深度学习模型去学习如何从这些大脑信号中预测发音、语音和口腔动作，最终将这些预测转化为文本、合成语音和虚拟化身的动作。文本解码研究团队希望从大脑中解码文本，特别是在患有发音困难的人尝试说话的情况下。但他们早期的努力遭遇了解码速度慢和词汇量小的限制。本研究中，他们使用了电话解码（phone decoding）的方法，这使他们能够从大词汇量中解码任意短语，并实现接近自然说话的速度。为了评估实时性能，当Ann尝试默读249个句子时，研究团队解码了文本。这些句子是从一个包含1024个单词的句子集中随机选择的，并且在模型训练时并未使用过。为了解码，他们从ECoG信号中提取了特征，并使用了双向循环神经网络（RNN）进行处理。他们使用了几个标准指标来评估解码性能，包括单词错误率（WER）、电话错误率（PER）、字符错误率（CER）和每分钟单词数（WPM）。研究团队观察到，当解码速度为78.3 WPM时，这已经超过了Ann使用其辅助设备的通常通信速度，并且接近自然说话的速度。为了评估信号的稳定性，他们进行了一个单独的任务，要求Ann默读NATO的26个代码词或尝试进行四种手势动作。结果显示，神经网络的分类器性能非常好，平均准确率高达96.8%。最后，为了评估在没有任何单词之间暂停的情况下对预定义句子集的模型性能，他们对两个不同的句子集进行了模拟解码，结果显示对于这些经常被用户使用的有限、预定义的句子，解码速度非常快且准确性非常高。语音合成文本解码的另一种方法是直接从记录的神经活动中合成语音，这可以为无法说话的人提供一条更自然、更有表现力的交流途径。以前对言语功能完好的人进行的研究表明，在发声或模仿说话时，可以通过神经活动合成可理解的语音，但这种方法尚未在瘫痪者身上得到验证。研究人员将在音频-视觉任务条件下试图默读时的神经活动直接转化为可听见的语音进行了实时语音合成（图3a）。为了合成语音，研究人员将神经活动的时间窗口传递到一个双向循环神经网络（RNN）中。在测试之前，研究人员训练RNN预测每个时间步骤的100个离散语音单元的概率。为了创建训练的参考语音单元序列，研究人员使用了HuBERT，这是一个自监督的语音表示学习模型，它将连续的语音波形编码为捕获潜在音位和发音表示的离散语音单元的时间序列。在训练过程中，研究人员使用了CTC损失函数，使RNN能够在没有参与者的静默言语尝试和参考波形之间的对齐的情况下，学习从ECoG特征到这些参考波形中派生的语音单元之间的映射。在预测了单元概率后，将每个时间步的最可能单元传入一个预先训练的单元到语音模型中，该模型首先生成一个梅尔频谱图，然后会实时将该梅尔频谱图合成为听得见的语音波形。在离线情况下，研究人员使用了一个在参与者受伤之前的短时间段内训练的语音转换模型，将解码的语音处理成参与者自己的个性化合成声音。面部头像解码研究人员开发了一种面部化身BCI界面，用于将神经活动解码成发音的语音手势，并在视听任务条件下呈现出动态的虚拟面部（图4a）。研究人员为了实现合成面部头像的动态动画，采用了一个被设计来将语音信号转化为面部动作动画的头像动画系统（Speech Graphics）。研究者采用了两种办法来为头像制作动画：直接方法和声学方法。直接方法是从神经活动中直接推测发音动作，不通过任何语音中介。声学方法则用于实时音视频合成，它确保解码的语音音频和头像的动作之间达成低延迟同步。除了伴随合成语音的发音动作外，完整的头像脑机接口还应该能够显示与语音无关的口面动作和表达情感的动作。为此，研究者收集了参与者在执行额外两项任务时的神经数据，一是发音动作任务，二是情感表达任务。结果显示，参与者可以控制头像BCI来显示发音动作和强烈的情感表达，这揭示了多模态通信脑机接口恢复表达有意义的口面动作的潜力。发音表征驱动解码在健康的说话者中，SMC（包括前中央回和后中央回）的神经表征编码了口面肌肉的发音动作。将电极阵列植入到参与者的SMC中心时，研究人员推测：即使在瘫痪后，发音的神经表示仍然存在，并且推动了语音解码的性能。为了评估这一点，研究者拟合了一个线性的时间感受场编码模型，根据在1024字通用文本任务条件下，文本解码器计算的音素概率来预测每个电极的HGA。对于每一个被激活的电极，研究者计算了每个音素的最大编码权重，从而得到了一个音位调谐空间。在这个空间中，每个电极都有一个与其相关的音素编码权重向量。来源：金色财经

金色财经2023-08-26

TDAO|面向全球打造“食物银行”联盟,从食物浪费到互助的再分配

利用。TDAO将融合AI智能算法技术、深度学习和自然语言处理技术，旨在成为一个强大的自然语言生成模型TDAO-GPT，可实现包括大数据采集、处理、存储、分析，可视化等方面的技术。利用TDAO-GPT可基于用户的行为轨迹，进行分析洞察用户的潜在需求，然后关联匹配。利用TDAO-GPT对数据的抓取，分析哪些地区对哪些食物的需求，参与用户可根据自己的食物情况在食物银行进行共享并获得TDAO通证奖励，吸引全球用户共同参与，确保食物的均衡有效分配，更好的解决食物危机。（3）DeFi金融产品聚合器 DeFi金融产品聚合器（Earn Collection）是一款自动选取可获得最高收益的收益聚合器，虹吸各DeFi产品价值，其目标是以一种无损方式为持有资产赚取最大化收益。Earn Collection会基于程序化筛选自动提供被认为是当下市场最优的收益策略列表同时也会发现跨协议套利机会,这一过程实际上是聚合了当前市场中的各个DeFi产品。另外，Earn Collection还允许用户自行提供策略（需持有一定的TDAO通证）,经过社区投票被通过成为可选择收益策略后，策略提出者可共享策略池中的收益。 DeFi金融产品聚合器涵盖产品： ●TDAO支付体系 ●TDAOSwap ●Inancial Enhancement Insurance理财增强型保险 ●Lighting Lend一键式聚合借贷 ●金融衍生品交易所 ●大数据存储中心 ●更多....... （4）可视化元宇宙 TDAO将融合全新的技术理念，构建为一个安全、多元化、高效能、高沉浸感、强逼真不断自动扩展的开放型去中心化自治可视化元宇宙——TDAOMeta，围绕“衣、食、住、行、教育、医疗、金融稳定和健康等”孵化多元化的生态作用于千万家需要帮助的用户群体，让社区成员与内容创造者可以完全拥有并获得他们的劳动成果给他们带来的全部价值。 TDAO将号召所有用户利用空余时间进入该元宇宙世界进行教育、健康知识、食品知识等的宣传与交流，让社交交流与劳动进行价值变现。同时，TDAOMeta元空间将模拟现实世界，制定特定的商业体系和经济系统，推出元宇宙城市。用户可通过在该元宇宙城市中进行各种工作岗位的打工，或者经营店铺，以及参与城市的创建工作，获取薪酬。此外，TDAOMeta元空间将搭建元宇宙公益站，通过元宇宙公益站进行爱与捐赠的宣导，让用户将关爱与鼓励变成习惯，拒绝情感冷漠，拒绝欺骗，传递爱与祝福，让世界都充满爱与希望。 TDAO将合作伙伴、参与用户、捐助者、志愿者和社区领袖联系起来，和网络中的“食物银行”做出行动并有效地支持社区。以“仁爱、互助”为理念，进行“食物银行”的全面布局，并通过多样化的商业布局，为贫困人群提供更多机会，联合各界人士一起解决世界上最复杂挑战的根本原因，同时对数百万人的生活产生积极影响。来源：金色财经

金色财经2023-08-26

AIGC有望打破保险代理人“杀熟”模式

，代理人可以获取大量的客户数据，并通过深度学习和预测分析来分析这些数据。这使得他们能够更好地理解潜在客户的需求，并为其推荐最合适的保险产品。同时，AIGC也可以帮助代理人更好地管理他们的时间和任务，提高工作效率。但是，AIGC并不是要完全取代代理人，而是作为一种辅助工具，提升代理人的工作效率和质量。AIGC可以帮助代理人快速获取和整理信息，提供个性化的推荐，但最终的销售决策还是需要代理人根据具体情况做出。 AIGC为保险代理人提供十二大应用场景随着科技的发展，人工智能正在逐渐渗透到我们生活的各个领域，其中AIGC（生成式人工智能）的发展更是为许多行业带来了前所未有的机遇。对于保险行业来说，AIGC的应用场景已经多达十二种，为保险代理人的工作带来了巨大的改变。 1.借助AIGC回答客户问题：保险代理人可以利用AIGC来回答客户的问题，提供即时的保险咨询和解答。 2.借助AIGC绘制用户画像：通过分析客户数据和行为模式，AIGC可以帮助保险代理人绘制客户的详细画像，了解他们的需求和偏好。 3.借助AIGC撰写营销软文：AIGC可以辅助保险代理人撰写吸引人的营销软文，提供更具吸引力和说服力的保险产品介绍和推广材料。 4.借助AIGC生成营销视频：AIGC可以帮助保险代理人生成专业的营销视频，用于宣传和推广保险产品。 5.借助AIGC提升专业能力：保险代理人可以利用AIGC提供的培训资源和学习材料，提升自己的专业知识和技能。 6.借助AIGC获取网络客户：通过利用AIGC提供的网络营销工具和技术，保险代理人可以吸引和获取更多的网络客户。 7.借助AIGC招募团队成员：AIGC可以帮助保险代理人筛选和招募合适的团队成员，提高团队的专业素质和能力。 8.借助AIGC策划营销活动：AIGC可以提供市场调研和数据分析支持，帮助保险代理人策划和执行有效的营销活动。 9.借助AIGC撰写培训课件：保险代理人可以利用AIGC生成培训课件，用于培训团队成员和提升业务能力。 10.借助AIGC培养团队成员：AIGC可以提供个性化的培训和学习计划，帮助保险代理人培养团队成员的专业素质和能力。 11.借助AIGC管理团队成员：AIGC可以提供团队管理工具和技术支持，帮助保险代理人有效管理团队成员和业务流程。 12.借助AIGC提升团队业绩：通过利用AIGC提供的数据分析和业绩评估工具，保险代理人可以提升团队的业绩和销售效果。这些应用场景可以帮助保险代理人更好地利用AIGC的技术和资源，提升业务能力，拓展客户群体，提高团队的专业素质和业绩水平。保险机构导入AIGC应用刻不容缓随着人工智能技术的快速发展，生成式人工智能（AIGC）在各个领域展现出了巨大的潜力，而在保险行业，AIGC的应用同样具有重大意义。首先，在数字化时代，保险行业正面临着来自科技公司和新兴企业的激烈竞争。这些公司利用人工智能和大数据等技术，正在改变保险行业的商业模式和用户体验。为了在激烈的竞争环境中保持竞争力，保险机构迫切需要导入AIGC应用来提升自身技术水平，并更好地满足客户需求。其次，现代消费者对于保险服务的期望不再局限于传统的保险代理模式。他们希望能够获得更快速、更便捷的服务，并且希望保险产品能够更好地符合自身需求。AIGC应用能够通过人工智能技术提供更好的个性化定制和用户体验，使保险机构能够满足用户的追求，从而吸引和保留更多的客户。再者、AI GC应用的导入可以帮助保险机构拓展新的商业模式和市场机会。通过借助AIGC技术，保险机构可以创新业务模式、开拓新的销售渠道，并探索与科技公司和合作伙伴的合作，以便在数字化时代获得更多的商机。保险机构导入AIGC应用刻不容缓。通过深入理解市场现状、把握挑战与机遇、制定有效的应对策略，保险机构能够充分利用AIGC技术，提升自身竞争力，实现可持续发展。在此过程中，不仅需要内部各部门的协同配合，也需要与外部合作伙伴共同探索和创新。

金融界2023-08-25

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