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Meta市值一夜涨近2000亿美元创纪录 扎克伯格身家超
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5亿美元,在彭博亿万富豪指数上,超过了
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,升至第四位。
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金融界
02-04 09:19
Meta股价飙升助力扎克伯格成为全球第五大富豪,净资产激增超越众多巨头
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、亚马逊创始人杰夫·贝佐斯和微软创始人
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等科技巨头齐名。目前,扎克伯格的个人净资产已达到1420亿美元,仅次于上述四位富豪。 值得一提的是,扎克伯格在39岁的年纪就取得了如此辉煌的成就。他出生在纽约怀特普莱恩斯,早在2007年就成为世界上最年轻的白手起家的亿万富翁。如今,他通过持有Meta公司的股份,每年还能从该公司获得高达7亿美元的股息收入。 扎克伯格的净资产增长速度之快令人瞩目。在今年,他的财富增长幅度甚至超过了印度钢铁巨头高塔姆·阿达尼和英伟达首席执行官黄仁勋等人。与此同时,世界首富埃隆·马斯克的财富在2024年迄今却出现了较大幅度的缩水。在特斯拉股价暴跌24%之后,马斯克的净资产在2024年减少了236亿美元。尽管如此,他仍保持着全球首富的地位。 在扎克伯格的财富不断膨胀的同时,他也积极投身于公益事业。他与沃伦·巴菲特、
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等亿万富翁一道,承诺捐出自己99%的财富用于慈善事业。这一举措使他成为了全球公益事业的积极推动者之一。
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金融界
02-03 05:22
Meta股价狂飙近20%!扎克伯格财富“水涨船高”超越
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5亿美元,在彭博亿万富豪指数上,超过了
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,升至第四位。 Meta公司股价上涨逾20%,此前该公司公布第四季度利润增长了两倍,并派发了有史以来的首次股息。 Meta第四季度收入增长25%,从去年同期的322亿美元增至401亿美元。这是自2021年中期以来任何时期最快的增长率,并进一步证明在线广告市场正在持续反弹。 Meta的净利润增长了两倍多,从一年前的46.5亿美元增至140亿美元。 该公司预计第一季度销售额将在345亿美元至370亿美元之间。分析师预计营收为338亿美元。 有史以来第一次派息 Meta 表示,将首次向投资者支付季度股息,宣布于3月26日派发50美分/股。 Meta还宣布进行500亿美元的股票回购。 投资者称赞股息公告是该公司成熟的标志。 Quilter Cheviot的技术分析师Ben Barringer表示,这代表了“一个具有象征意义的时刻,表明Meta自2022年陷入困境以来扭转了局面。” Barringer在电子邮件评论中表示:“扎克伯格表明他希望让股东与他一起行动,并强调Meta现在是一家成熟的企业。” 投资者也一直关注Meta在人工智能领域的举措。该公司凭借其 LLaMA 大语言模型在人工智能领域占有一席之地,该模型是微软支持的OpenAI的GPT的竞争对手。 Barringer称 Meta 为“秘密人工智能赢家”,并表示该公司的人工智能虽然没有亮相,但“将更好地为广告商提供服务,并使广告本身与用户更相关。” “效率年”获得回报 Meta首席执行官扎克伯格大力推动2023年成为公司的“效率年”。 一些投资者质疑该公司在元宇宙的巨额投资,该投资每季度让该公司损失数十亿美元。 Meta旗下Reality Labs部门第四季度销售额超过10亿美元,但虚拟现实部门却录得46.5亿美元亏损。 为了应对经济环境的变化,Meta一直深度削减成本,包括在过去一年左右的时间里裁员2万多人。 这些策略似乎已经得到了回报。 Meta报告称,其营业利润率翻了一番,达到41%,公司费用同比下降8%,达到237.3亿美元。
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Dan1977
02-03 02:23
Meta上涨 扎克伯格的财富随之飙升270亿美元
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5亿美元,在彭博亿万富豪指数上,超过了
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,升至第四位。 2022年末,受通胀和加息影响,科技股暴跌,扎克伯格的财富跌破350亿美元,直到2023年才强势回升。 公司业绩乐观也将在其他方面令扎克伯格受益:这家社交媒体巨头将首次向投资者派发股息,他将从中获得每年约7亿美元的股息。 据公告,扎克伯格2022年的总薪酬达到2710万美元,其中包括私人保安费用和1美元的基本工资。Meta尚未公布去年的高管薪酬。
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金融界
02-03 01:52
Meta业绩远超预期推动股价飙升 扎克伯格财富“水涨船高”
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5亿美元,在彭博亿万富豪指数上,超过了
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,升至第四位。公司业绩乐观也将在其他方面令扎克伯格受益:这家社交媒体巨头将首次向投资者派发股息,他将从中获得每年约7亿美元的股息。
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金融界
02-03 01:44
Meta上涨,扎克伯格的财富随之激增270亿美元
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5亿美元,在彭博亿万富豪指数上,超过了
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,升至第四位。公司业绩乐观也将在其他方面令扎克伯格受益:这家社交媒体巨头将首次向投资者派发股息,他将从中获得每年约7亿美元的股息。2022年末,受通胀和加息影响,科技股暴跌,扎克伯格的财富跌破350亿美元,直到2023年才强势回升。
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金融界
02-03 01:43
LV老板重夺全球首富再次超过马斯克
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·佩奇,1271亿美元 微软联合创始人
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,1229亿美元 谷歌联合创始人谢尔盖·布林,1217亿美元 微软前CEO史蒂夫·鲍尔默,1188亿美元。
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金融界
01-29 15:25
贝索斯前妻去年减持逾100亿美元亚马逊股份 热衷慈善迄今已捐出165亿美元
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010年由股神沃伦·巴菲特和微软创始人
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发起,是旨在号召亿万富翁生前或去世后至少用自己一半的财富来做慈善),这是一份亿万富翁做出的捐出大部分财富的不具约束力的承诺。她在“捐赠誓言”网站上的一封信中写道:“除了生活给予我的资产之外,我还有一大笔钱要分享。”她表示,“我的慈善之道将继续是经过深思熟虑的,这需要时间、精力和关怀。但我不会再等了。我会保管它,直到保险箱清空为止。” 身家1841亿美元的贝佐斯还没有签署“捐赠誓言”,但他在2022年告诉媒体,他计划捐出大部分财富。
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金融界
01-29 14:06
币圈战神凉兮的妄想症
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的都可以请他。妄想之七,得到互联网大佬
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几个亿的投资。 凉兮发微博声称,我现在在北京,
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今天刚到北京,有没有凉家人认识
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?帮我引荐一下
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,让他投资我几个亿,我帮他赚钱五五分,如果有机会我想跟他共进晚餐。 妄想之八,被漂亮的大姐姐疼被抱在怀里。 凉兮发微博声称,再过一个多小时就六月份了,六一儿童节就到了属于我的节日了,很希望能被漂亮的大姐姐疼,被抱在怀里、然后我在她怀里哭,毕竟我只是个孩子就要承受能么多。最近凉兮明显胖了不少,大半夜翻个围栏去马路对面吃饭都翻不过去,给卡了屁股一分钟下不来。最近凉兮租了一套全新精装房,经过凉兮3个月的糟蹋房东直降100万出售,主卧满地碎毛,情趣用品震动棒随意摆放,地板开窍,马桶全堵。后来凉兮直接跑路了,房东欲哭无泪,说联系不上他,完全不肯赔钱。一个人是什么样的人可以从他的生活习惯看出来。 凉兮能够成为币圈顶流是有原因的,凉兮曾经在精神病院的九号床,电流拉满后产生的恐惧感,而后由于长期被迫害再加币圈的爆仓刺激产生一系列的妄想症。如今的凉兮在不断的爆仓,骂粗口,借钱,暴赚,妄想,中循环往复,在精神错乱中生活。妄想翻身是凉兮的全部,看凉兮微博和推特的400天里,凉兮说了82句翻身,平均每5天他要翻身一次 。同时不可否认凉兮也是币圈吃瓜群众的快乐源泉。 来源:金色财经
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金色财经
01-29 11:28
20亿美元估值巅峰 “欧洲版OpenAI”如何成为GPT最强对手?
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像互联网发明一样重要,将会改变世界。”
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对于大模型的预判似乎正在一步步成为现实。 在过去的一年里,OpenAI在AI(人工智能)领域独领风骚,无论是ChatGPT的普及,还是其内部的风波,都成为了业界的焦点。 然而,随着Mistral AI的崛起,这一格局正在经历前所未有的变革。 作为OpenAI的强劲对手,Mistral AI在技术和产品层面均展现出令人瞩目的突破,已然成为AI领域的一颗耀眼明星,被称作“欧洲版OpenAI”。 与OpenAI相比,Mistral AI更加注重技术的实际应用,致力于将最先进的AI技术应用于解决实际问题。 在融资方面,Mistral AI在成立之初便获得了1.13亿美元的种子轮融资,并吸引了多家著名投资机构,如Lightspeed Venture Partners、Salesforce和法国巴黎银行等。 在短短几个月内,该公司又完成了4.15亿美元的A轮融资,估值高达20亿美元。这一融资规模在AI初创公司中极为罕见,不仅证明了资本市场对Mistral AI的高度认可和期待,也为其未来的发展提供了强大的资金支持。 Mistral AI的崛起,不仅对OpenAI构成了挑战,更为整个AI领域注入了新的活力,为整个行业带来了更多的创新与突破。 01.引领人工智能革命的创新力量 Mistral AI全名为Mistral Artificial Intelligence,是一家专注于AI研发和应用的公司,尤其是用于构建在线聊天机器人、搜索引擎和其他AI驱动产品的技术。 自成立以来,Mistral AI一直坚持以人为本,他们希望通过开发更加智能、更加人性化的AI系统,改善人们的生活和工作方式,为人类带来更多的便利和福祉,致力于利用先进的AI技术为各行各业提供高效、智能的解决方案。 尽管只是一家初创企业,但Mistral AI的创始人团队个个来头不小。 其中,Arthur Mensch曾担任谷歌人工智能公司DeepMind的研究员,Timothée Lacroix和Guillaume Lample则分别在Meta公司担任与该技术相关的职位。 曾经的工作经历让他们对多模态、RAG、算法优化等技术有着深刻理解,并在模型推理、预训练和模型嵌入等领域有着深入研究。 Mistral AI官网上的这段话充分展现了Mistral AI的野心:“我们的使命是推动AI向前发展,为开放社区和我们的企业客户服务。我们致力于通过开发与专有解决方案不相上下的开放式重量模型来推动AI革命。” 尽管Mistral AI目前只是小型创意团队,但他们始终坚持高科学标准,并通过突破性的创新来开发高效、有用和值得信赖的AI模型。这或许正是Mistral AI备受青睐的原因之一。 02.大语言模型的重大飞跃 Mistral AI最备受瞩目的产品无疑是Mixtral 8x7B,这是目前市场上最具竞争力的开放式大型模型之一,拥有多项特别的功能,性能明显领先于其它大模型。 Mixtral 8x7B的核心在于其创新性十足的MoE(Mixture of Experts)架构,MoE架构通过一个网关网络,将输入数据分配给被称为“专家”的特定神经网络组件。在Mixtral 8x7B中,共有八个这样的专家,每个都有着高达70亿的模型参数。 尽管配备了八个“专家”,但在实际运算时每个数据处理仅需两个“专家”参与。这种数据资源分配算法,极大地在保持模型性能的同时,优化了处理速度,同时保持了模型性能。 在培训和微调方面,Mixtral AI使用多语言数据进行预训练,包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。Instruct模型使用监督微调和直接偏好优化(DPO)进行训练,在MT-Bench等基准测试中取得了高分。 在对Mixtral 8x7B进行深入研究时,Mistral AI也十分注重对其部分功能进行微调,特别是针对那些能够跟随指令操作的版本,使得模型朝着更加精细化和个性化的方向发展。 除了自身的超强性能以外,Mixtral 8x7B广受好评的另一个重要原因是它所代表的开放性。 Mistral AI在发布这一大模型时便直接公开了这个模型的权重数据,这种策略在吸引AI社区的注意力方面非常有效,同时确保了学术和商业用途的广泛可访问性。Mixtral AI的开放性鼓励着多样化应用的出现,有可能在大模型和语言理解方面带来新的突破。 Mixtral 8x7B的创新方法和卓越性能使其成为大模型领域的行业标杆,尽管已经取得如此成就,Mixtral AI也从未停下前进的步伐,依然在积极优化这一模型的相关性能。 03.Mistral AI的里程碑式发展 Mixtral 8x7B的诞生标志着AI技术的一个重要突破,尤其是在模型结构和效率上的创新,那么和一众大模型比起来它又表现如何? 能否超越巨头? 自ChatGPT问世以来,OpenAI一直被视为大语言模型的黄金标准。然而,Mistral AI通过引入一个完全开源的开放权重模型,在广泛的基准测试中表现出卓越的性能,甚至在部分表现上超越了OpenAI的GPT 3.5模型和Meta的LLama 2 13B模型。 具体而言,在多领域的大规模多任务语言理解(MMLU)测试中,涵盖数学、美国历史、计算机科学、法律等57个科目,Mistral AI以60.1%的准确率脱颖而出,而Llama 2 7B和Llama 2 13B的准确率分别略高于44%和55%。 同样,在涉及常识推理和阅读理解的测试中,Mistral 7B的表现优于这两个Llama模型,准确率分别为69%和64%,凸显了其在深度语言理解领域的优势。 Mistral 7B之所以在深度语言理解方面表现优秀,是因为在训练过程中接触到了大量复杂、多变的文本数据,增强了其语境感知和推理能力,使得Mistral 7B在测试时能够更好地理解和把握文本的内在逻辑和语义信息,从而给出更准确、更深入的回答。 与GPT3相较而言,Mistral AI聚焦于快速推理和处理更长的序列。利用分组查询和滑动窗口注意力机制——基于注意模型的一种注意模式,实现了对更低的延迟和更高吞吐量的优化。这使其适用于以更低的成本实现大批量、快速加工的应用场景,成为节约成本效益的最佳选择。 对比之下,GPT3以其深入语言理解能力和多任务处理能力而闻名,并且它被优化用于处理更短的序列。例如GPT3在问答系统任务中表现出色,能够理解和生成准确的答案;得益于强大的语言理解能力,它能够快速地总结长篇文本;另外GPT3还可以执行文本补全、语言翻译、情感分析等。 高性能小型模型,但缺乏“安全护栏” Mistral 7B以其高性能和强适应性备受关注,具有“小数字足迹”的特点,即模型在运行时所需的计算资源和存储空间较少。 相较于其他对强大硬件严格依赖的模型,Mixtral 7B甚至可以在没有独立GPU的小型个人电脑上运行。这使得其可以灵活运用部署工具,如vLLM推理服务器和skypilot开源框架等部署在任何云平台上,包括AWS、GCP和Azure。同时,该模型也支持与开发人员提供的参考实现在本地协同使用。 尽管其高性能和灵活部署的能力突出,安全性却成为Mistral AI的漏洞之处。 GPT3和Llama 2等LLM模型具有严格的内容过滤器,可以拒绝生成母公司认定为有害的消息,Mixtral 7B却缺乏这一“安全护栏”。曾有用户向Mistral AI的问答模型询问如何制造炸弹和实施谋杀,其聊天机器人竟然给出了细思极恐的细节指导。 尽管Mistral AI团队致力于开放分享其技术,但这可能成为其AI产品的一把双刃剑,因为监管机构可能会因其缺乏传统内容过滤器而对该模型采取更严厉的措施。 另一方面,Mistral AI的CEO Arthur Mensch曾在AI安全峰会上表示:“开源带来的风险和益处之间存在一种权衡,我们需要通过动态的对话来寻找最佳解决方案。” 据悉,该公司正在构建一个具备模块化过滤器和模块化机制的平台,用于管理模型网络。也许,该公司将从模型内部构建方面,着手AI安全和防护问题。 在如今竞争激烈的大语言模型中,Mistral AI凭借其卓越的性能和出色的适应性脱颖而出。然而,面临潜在的AI安全性挑战,行业人员也正思考如何在开源与安全之间取得权衡之道。 04.与谷歌云共创智能未来 众所周知,谷歌云在全球云计算领域堪称佼佼者,而当它与AI领域的黑马Mistral AI相遇,一个充满无限可能的未来正逐渐展现在我们眼前。 上个月,谷歌云宣布和Mistral AI建立全球合作伙伴关系,Mistral AI将使用谷歌云的基础设施来分发和商业化其大型语言模型。 借助谷歌云强大的云计算和大数据技术,Mistral AI在模型推理、预训练等领域有望取得前所未有的突破。这不仅将进一步推动AI技术的发展,更将为各行业带来更为智能、高效的解决方案。 与此同时,双方的合作也将加速Mistral AI在各个行业的落地应用。无论是电商、金融、医疗还是教育,Mistral AI都将为人类带来更多便利和福祉。 当然,Mistral AI的崛起并非偶然。作为一家充满活力和创新精神的公司,Mistral AI始终致力于探索AI技术的边界,并将其应用于解决实际问题。 其出色表现和创新能力,使得人们不禁开始思考:这家初创公司是否有可能超越OpenAI,成为欧洲AI领域的领军者?让我们拭目以待。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
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