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纵览ZippyChain:从硅谷独角兽到引领全球AI革命

ippyChain的早期成功归功于其在机器学习和深度学习领域的技术突破。公司开发了一系列先进的算法，这些算法能够处理大规模数据集，并从中提取有价值的洞察。具体来说，ZippyChain在以下领域取得了突破： 1、基于分片的并行EVM ZippyChain利用分片技术，允许跨多个并行分片异步处理事务。每个节点处理传入事务的一小部分，并并行完成验证过程。ZippyChain实现的解决方案确保每个分片处理的交易量均匀分布并确认为块。这使得每个分片能够以统一并行的速度处理事务。此外，ZippyChain与并行EVM相结合，允许多个节点同时验证和确认多个交易。通过利用并行EVM加速交易处理和确认，交易确认所需的时间显著减少。理论上，ZippyChain的交易处理速度随着分片数量和并行确认级别的乘积而增加，使ZippyChain能够轻松扩展。 2、完全可扩展 ZippyChain的分片技术将网络和验证系统都去中心化，并进一步拆分区块链状态，以保证分片之间的自由交互，从而实现与分片数量的线性可扩展性。分片数量也会随着处理的交易数量而动态扩展。同时，并行EVM可以通过提高系统的确认速度和吞吐量来提高整个网络的性能和可扩展性。 3、安全和公平使用分片技术会在一定程度上降低平台的去中心化程度。为了保证公链的安全性，ZippyChain采用分布式随机生成过程（VDF+VRF），每个节点在一个分片上与同一组验证器运行共识不超过24小时，分片结构在预定的时间间隔内保持固定，之后会根据随机数重新确定分片的结构。随机性生成机制是不可预测的、无偏的、可验证的。为了降低被攻击的可能性，ZippyChain采用了PoS机制+fBFT共识机制。该机制会使用算法以自适应的方式保证安全性和公平性。 4、可扩展的网络基础设施 ZippyChain支持在近距离内跨分片传播信息，也允许跨链信息传输和交易。分片之间的通信不依赖信标链，减少信标链上的拥塞。 5、多功能专用分片在未来的发展中，他们计划将分片的功能模块化，并引入具有特定功能的专用分片，例如存储和媒体流。我们还计划引入企业特定的分片。为了保持公链的去中心化，只计划提供具有辅助功能和仅用于数据存储的专用分片。 6、第2层去中心化存储网络部署一个基于快速可扩展的GHOSTDAG共识的第二层存储网络，它允许安全的并行执行。支持创建和管理与以太坊地址兼容的数据和令牌资产。它有助于AIGC和AI算法的数据所有权和数据资产化。 7、二层去中心化边缘计算网络去中心化边缘计算平台是一个分布式计算平台，同样由GHOSTDAG共识赋能，可以将多个计算任务分配给更靠近数据源的设备进行处理，避免数据传输的瓶颈问题，提高训练速度。在ZippyChain中，参与者在边缘计算平台上使用自己的GPU资源进行众筹，在多个GPU设备上进行并行计算，以加速训练过程。 8、区块链上的去中心化和协作AI AI训练在区块链上的部署。分散和协作的AI训练将通过自己的DAPP部署在ZippyChain上。通过边缘计算的第二层网络，边缘计算可以向大众市场提供服务，并推动分散的AI训练，如语言模型。可以众筹GPU用于训练语言模型，通过使用个人参与者资助的GPU进行分散的公共训练，使人工智能（例如大规模语言模型）民主化。随着ZippyChain技术的不断成熟和市场影响力的扩大，它不仅吸引了传统投资者的目光，还赢得了加密货币社区的广泛关注，还成功吸引了一批行业内的专家和顾问，他们带来了宝贵的行业洞察和资源。加密社区的助推加密社区对ZippyChain的兴趣，部分源于其在区块链和分布式账本技术方面的创新应用。ZippyChain利用这些技术提高了数据安全性和透明度，这对于加密货币市场尤为重要。此外，ZippyChain还探索了如何将AI与加密货币结合，开发出新的金融产品和服务，这进一步增强了其在加密社区中的吸引力。投资者的多元化 ZippyChain的投资者群体非常多元化，包括风险资本家、天使投资者、战略合作伙伴以及加密货币基金。这种多元化的投资背景为公司提供了多角度的视野和资源，帮助其在不同领域实现突破。合作伙伴网络的构建通过与投资者和合作伙伴的紧密合作，ZippyChain建立了一个强大的网络，这不仅包括技术合作伙伴，还有行业领导者和学术机构。这个网络为ZippyChain提供了实验新想法的平台，同时也为其产品和服务的推广提供了渠道。全球AI革命的引领者跨行业应用的深化 ZippyChain的跨行业应用策略，是通过与各行业领导者的深度合作，实现AI技术的定制化和优化。在医疗领域，ZippyChain的AI系统能够分析患者数据，辅助医生进行诊断，提高治疗的精准度。在金融行业，它通过算法模型预测市场趋势，帮助金融机构管理风险和优化投资决策。在教育领域，ZippyChain开发了个性化学习平台，根据学生的学习进度和风格，提供定制化的教学内容和资源。创新商业模式的实践 ZippyChain的商业模式创新体现在其对客户需求的深入理解和快速响应上。公司提供的定制化AI解决方案，不仅包括软件和算法，还包括与客户紧密合作的咨询服务，确保解决方案能够满足特定业务场景的需求。此外，ZippyChain还采用了模块化设计，使得客户可以根据自身的发展阶段和需求，灵活选择和扩展服务。未来展望持续创新随着AI技术的不断进步，ZippyChain将继续在算法、数据处理和机器学习等领域进行创新。公司计划开发更加智能和自适应的AI系统，以应对未来可能出现的新挑战。全球扩张 ZippyChain的目光已经不仅仅局限于硅谷或美国。公司正在积极拓展国际市场，与全球的合作伙伴建立联系，将AI技术带到世界的每一个角落。人才培养与合作 ZippyChain深知人才是公司最宝贵的资源。因此，公司将继续投资于人才培养，并与学术界和行业伙伴建立合作关系，共同推动AI技术的发展。结语 ZippyChain的发展历程是AI革命的一个缩影。从硅谷的初创企业到全球AI革命的引领者，ZippyChain展示了如何通过技术创新和战略布局来实现快速成长。随着AI技术的不断发展，ZippyChain的未来充满了无限可能。来源：金色财经

金色财经2024-05-27

MT Capital 研报：DePIN 重塑物理基础设施的去中心化未来

为用户提供有价值的见解和服务。 AI和机器学习服务：如Beam，提供云端AI计算服务，将模型训练和推理工作负载分发到去中心化的GPU网络。下游产业链 1. 应用和服务企业客户：利用DePIN网络提供的服务来增强自身业务效率，如物流公司利用Hivemapper的地图数据，农业公司利用Geodnet的高精度定位数据。消费者应用：如Teleport的共享出行应用、DIMO的车辆数据平台，为消费者提供便捷的服务并通过用户贡献的数据来获得奖励。智能城市和公共基础设施：利用去中心化网络的数据和服务来优化城市管理和公共服务，如能源管理、交通管理等。模块化/数据层/中间层模块化区块链通过将核心功能（如执行、共识、数据可用性和结算）分成不同层来优化区块链的可扩展性、安全性和灵活性。例如，以太坊通过采用分片架构和 rollup 来提升数据可用性和处理能力，而 Cosmos 通过 IBC 协议和 Tendermint 共识机制实现跨链互操作性和高度定制化。模块化区块链的优点包括更高的交易处理能力、增强的安全性和更大的开发灵活性，未来将进一步推动区块链技术的发展。 DePIN 的模块化趋势显著增强了其可扩展性。模块化设计使得 DePIN 能够灵活地适应不同的应用场景和技术需求，通过标准化接口和可互换组件来简化网络的部署和维护。例如，Render 网络通过模块化结构实现了从图像渲染到 AI 模型训练的扩展，增加了网络的服务范围和市场潜力。此外，Filecoin 的模块化设计允许其扩展存储服务，添加热存储和数据计算功能，进一步增强了其网络的实用性和吸引力。模块化趋势不仅提升了 DePIN 网络的技术兼容性和升级能力，还使得各个独立模块能够独立发展和优化，从而加速整个网络生态系统的创新和进步。这种灵活且高效的架构极大地提高了 DePIN 的可扩展性，使其能够更快速地响应市场需求和技术变化，推动去中心化基础设施的广泛应用和发展。代表项目 DePHY DePHY专为DePIN设计的开发框架，通过消息层、DID (Device ID)、开源硬件设计、链下计算网络和再抵押层等关键功能，显著降低开发成本和时间，支持任何标准接口硬件，实现快速、高效、安全的去中心化基础设施项目部署。 PINGPONG PINGPONG 是一个DePIN流动性和服务聚合器，通过创新工具和解决方案来优化和最大化多个网络的挖矿收益。 DePIN 赛道平台和玩家 Solana Solana 正在成为 DePIN 的新的超级基础设施。Solana 的高性能、低廉的网络费用、强大的开发者和用户社区以及高购买力使其成为众多 DePIN 项目的首选启动网络。一些老牌的 DePIN 明星项目如 Render、Helium 在迁移到 Solana 后取得了更好的发展，这显示了 Solana 强大的基础设施和广泛的社区用户基础给 DePIN 项目带来的活力。Solana 逐步吸引了包括 Grass、Natix、Exabits 等不同类别的新兴和前沿的 DePIN 项目，并在逐步完善自己的 DePIN 生态系统。代表项目 Render Render Network 是一个去中心化的GPU 渲染平台，它利用区块链技术将艺术家与 GPU 提供者连接起来，实现可扩展的、成本效益更高的渲染解决方案。 Hivemapper Hivemapper 是一个去中心化的地图网络，利用区块链技术和众包行车记录仪数据，创建详细的实时地图。 Helium Helium 是一个开创性的 DePIN 项目，创建了一个去中心化的无线网络，允许物联网设备通过分布式热点网络在全球范围内连接。 Natix: Natix Network 是一个基于区块链的众包摄像头网络，用于创建实时世界地图。 Exabits: Exabits 是一个针对人工智能和计算密集型应用的去中心化基础设施。它允许用户无需中央权威或中介机构，即可为 AI 社区提供分布式 GPU 服务、数据存储或专业知识。 Grass: Grass 是 Wynd Network 开发的一个 DePIN 项目，允许用户通过将其联网设备添加到旨在为 AI 训练提供数据的去中心化网络中，从而变现其未使用的网络资源。 EV3 EV3是一家以投资理念为驱动的投资公司，支持构建DePIN的优秀企业家。通过向早期项目投资高达100万美元，EV3旨在通过下一代开放基础设施网络（如电信、物流、能源、云计算和人工智能）解锁下一个100万亿美元的全球GDP。由机构培训的投资者Mahesh Ramakrishnan和Salvador Gala创立，EV3结合深厚的行业专业知识和长期合作伙伴关系，获得领先投资者的支持。代表项目 3DOS 3DOS 是全球最大的去中心化按需制造网络，旨在通过区块链技术和3D打印革新制造业。该平台允许任何人上传设计、接收版税，并在全球范围内进行按需制造。 Zonal Zonal 正在开发一种基于微定位协议的去中心化网络，利用超宽带 (UWB) 和低功耗蓝牙 (BLE) 等无线通信技术，提供高度可靠的全球和室内定位服务，验证真实世界的互动。其目标是创建一个统一的协议，为各种服务和企业提供位置验证工具。 XNET XNET 是一个下一代移动运营商，利用区块链技术建立去中心化网络。通过使用 CBRS 频谱，XNET 旨在建立一个可靠的行业级中立主机网络。该项目的目标是通过其分布式无线接入网络（RAN）解决电信行业的效率低下和资本密集问题。 IoTeX IoTeX 是一个模块化构造AI+DePIN基础设施的开放平台，旨在打通智能设备和现实世界数据与Web3的连接通道，让Web2能够便捷有效的接入区块链，创造多维数据和场景的去中心化真实世界开放生态。通过模块化构造，开发人员能够在Web3中联通智能穿戴、车联网、绿色能源、环境数据等从智慧生活到智能工业的全场景创新应用。截至 2024 年第一季度，IoTeX 网络拥有 108 个活跃节点，总质押价值达到 2900 万美元，环比增长 73%。平均质押参与率达到历史新高 40.6%。此外，节点奖励环比增长 71%，达到 330 万美元。 IoTeX 提供完整的“即插即用”产品和工具，使区块链驱动的物联网应用能够高效地构建和部署。平台分为四层：硬件层、中间件、工具层和区块链层。自成立以来，IoTeX 已筹集超过 9000 万美元资金，支持其研发和市场扩展。 IoTeX 的解决方案支持各类物联网生态系统，如共享经济、智能家居、自动驾驶和供应链管理等。代表项目 Network3 Network3项目是一个集成了AIoT技术的Layer2区块链平台，旨在为AI开发者提供高效的模型训练和验证工具，同时通过运行节点来赋能用户赚取加密货币。 Inferix Inferix 是一个去中心化的 GPU 视觉计算平台，专用于 3D/AR/VR 渲染和 AI 推断。 Wayru Wayru Network 是一个去中心化的无线网络，通过 WayruOS 和 Wayru Connectivity Superapp 实现各种智能功能。以物理硬件设备划分的 DePIN 细分赛道 source：MT Capital source：MT Capital 赛道Mapping 传感器赛道我们将“传感器”定义为室外传感器，它可以帮助用户收集各种类型的数据，如地图、天气和车辆信息。这些室外传感器收集数据后，用户可以贡献他们的数据以创建数据价值网络，并获得相应的代币奖励。DePIN 项目可以聚合这些用户共享的数据，为 B 端客户提供更加多样化的数据样本，并捕获来自 Web2 的商业收入。代表项目地图网络 Hivemapper Hivemapper 是一个去中心化的地图网络，利用区块链技术和众包行车记录仪数据，创建详细的实时地图。车联网数据网络 DIMO DIMO 是一个去中心化的物联网车辆数据 DePIN 网络，使车辆所有者能够收集、使用和货币化其车辆的数据。定位网络 Geodnet GEODNET 是一个基于区块链的全球地球观测去中心化网络，使用实时动态技术（RTK）显著提高GPS精度。无线网络赛道移动无线网络：市场规模与增长：2022 年在电信行业占据超过 76% 的市场份额，这一增长主要由5G和物联网技术推动。预计从 2023 年到 2030 年的复合年增长率为 6.2%。作用：通过蜂窝技术提供广泛的个人和商业连接。支持各种设备和应用，实现移动通信和数据服务。未来展望：由于对更高带宽的需求增加、5G技术的进步以及物联网设备的集成，对移动无线网络的需求会越来越高。 Helium Helium 是一个开创性的 DePIN 项目，创建了一个去中心化的无线网络，允许物联网设备通过分布式热点网络在全球范围内连接。固定无线接入（FWA）：市场规模与增长：作为有线宽带的替代方案，尤其是在铺设电缆不现实的地区，快速增长。市场规模预计将从 2023 年底的 1.3 亿连接增长至 2029 年的 3.3 亿。作用：使用无线电波在固定点之间提供互联网服务。通常部署在移动无线网络服务不足的地区，相对无线移动网络，铺设的成本更低且部署更加简便。未来展望：得益于5G技术的提升，FWA预计将成为更普遍的互联网接入形式，尤其是在偏远地区和农村等基础设施服务不足地区。 Andrena Andrena 是一家高速固定无限接入网络服务提供商，使用尖端无线电技术在移动无线网络服务不足的城市和地区创建高速、低费用的无线网络。 Wi-Fi网络：市场规模与增长：2023 年市值约为 145 亿美元，预计到2028年将达到 394 亿美元，复合年增长率为 22.2%。作用：通过无线电波为设备提供局域网连接，支持从智能手机到家用电器等广泛的消费电子产品，在家庭、企业和公共热点等有限的私人空间内使用。未来展望：市场增长将由智能设备对可靠互联网连接的需求增加和物联网在公共及私营部门的日益实施所驱动。 Roam Roam 是一个去中心化的全球 WiFi 网络，为全球公众提供企业级 OpenRoaming WiFi 漫游服务。能源赛道传统能源市场面临以下问题：区域能源网络中供需不匹配、缺乏透明且可交易的能源市场、未开发的清洁能源市场庞大、能源网络扩展缓慢且成本高昂……然而，DePIN 可以帮助塑造新一代去中心化能源网络。从市场角度来看：清洁能源市场正经历着显著增长，市场价值目前约为 1.4万亿美元，从 2022 年到 2032 年的复合年增长率预计为 9.1%。可再生能源市场预计将从 8817 亿美元的市场规模增长至 2030 年的大约 1.9 万亿美元，年复合增长率约为 8.4%。能源类 DePIN 项目拥有巨大的市场空间。电厂： StarPower Starpower是一个开创性的 DePIN 项目，旨在通过利用区块链技术的去中心化网络，创建虚拟电厂（VPP），革命性地改变能源管理和分配。能源交易 Daylight Daylight 是一个专注于创建可再生能源和碳信用的去中心化市场的开源区块链网络，旨在促进全球更可持续的能源交易和使用。能源储存 PowerPod Powerpod 旨在通过创建一个共享的、由区块链驱动的社区所有的充电站网络，革命性地改变电动车（EV）充电方式。家庭设备赛道家庭设备领域专注于利用去中心化技术提升和优化日常生活的各个方面。该领域解决了高成本、隐私问题和资源分配不均等关键问题，通过将标准家庭设备转变为去中心化网络节点来提供解决方案。通过使用区块链和其他去中心化协议，这些设备为传统云服务和计算能力提供了低成本、安全且高效的替代方案。这种方法不仅减少了对集中式基础设施的依赖，还赋予用户更大的数据和资源控制权。此外，这些设备的集成不仅增强了智能家居生态系统和游戏体验，还旨在提升日常互动，创造一个全球互联的社区。 FX land FX Land 提供通过 Crowd Storage 节点和 Fula 协议解决高昂存储费用和隐私问题的分布式云存储解决方案。 Hajime AI Hajime AI 项目旨在创建一个全球边缘计算电力供应网络，为 AI 初创公司提供经济高效的计算服务，通过去中心化平台解决计算资源分配不均的问题，未来还将与智能家居和物联网生态系统无缝集成。 FrodoBots FrodoBots 项目通过游戏化的方式使用现实世界的机器人来解决具身人工智能（Embodied AI）问题。可穿戴设备赛道在可穿戴设备领域，重点是将智能可穿戴设备与区块链技术相结合。它们利用先进的人工智能和数据隐私保护技术，提供个性化的健康监测和数据管理服务。通过使用户能够货币化自己的数据并提供奖励机制，这些设备激励用户积极参与健康管理。这些设备通常由高质量材料制成，具有长电池寿命和强大的防水能力，以确保用户的便利和安全。此外，这些智能可穿戴设备兼容主流移动设备和加密货币生态系统，在提高用户健康和生活质量的同时，促进了去中心化应用和Web3生态系统的广泛采用。 CUDIS CUDIS是一款时尚的、开创性的AI智能戒指，通过奖励用户的健康之旅来激励他们。它具有核心功能，如不可变的数据收集和控制、个性化的AI教练、健康激励任务和社交活动。 WatchX WatchX项目旨在将数百万智能手表用户集成到Web3生态系统中，并为生态空间内的合作伙伴提供广泛的机会。 Dogewalk 一个DePIN平台，通过GameFi和SocialFi元素整合创新软件和硬件，提升宠物主人与Web3用户之间的互动。便携式设备赛道便携式具有共同特点，如提供方便的移动设备和应用程序，以增强Web3体验。它们专注于简化用户互动、提高安全性，并实施数据所有权和奖励机制。这些项目整合了硬件和软件解决方案，以促进去中心化应用的开发和使用，特别是在移动环境中。该部分的目标是通过降低进入门槛、优化用户体验和提供实际应用案例来推动Web3技术的采用和应用。 Solana Mobile Saga Solana Mobile Saga 项目旨在通过提供顶级硬件和强大的开发者资源，领导 Web3 移动革命，提供安全且用户友好的去中心化应用体验。 Universal Phone Oyster Labs Universal Phone 项目由 Oyster Labs 推出，目标是面向 8 亿 Telegram 用户，专注于印度、印度尼西亚和尼日利亚等新兴市场。 Puffpaw Puffpaw 是一个由 Arweave 和 OrangeDAO 孵化的“戒烟即赚”项目。通过电子烟设备和区块链技术，帮助用户戒烟并获得经济奖励。 DePIN 项目的代币经济：固定激励模式演变为动态激励内在逻辑分析：以 Helium 为例早期激励机制及其影响在 Helium 项目初期，早期参与者通过购买和部署矿机，能够获得非常高的代币奖励。这种高收益吸引了大量早期用户，并迅速推动了网络的扩展。然而，这种激励机制也带来了一些问题：早期参与者获利占比过高：早期用户由于获得了大量代币，迅速实现了高额收益。这种现象虽然在初期推动了网络的快速增长，但也导致了市场上代币供应量的迅速增加。代币经济波动调整：由于早期参与者手中的代币数量庞大，他们开始在市场上出售代币，导致代币价格波动和下跌。新用户进入市场时，发现收益率远低于早期用户，导致新用户增长放缓。网络增长停滞：随着早期高收益的逐渐消失，新用户进入的意愿降低，网络的扩展速度减慢，使项目增长放缓。动态激励机制的引入为了应对上述问题，Helium 项目引入了动态激励机制，以确保网络的持续增长和健康发展。调整新老设备激励：Helium 通过调整新老设备的激励机制，使得新设备用户也能够获得有吸引力的奖励。例如，增加新设备的初始奖励，在维护网络健壮的前提下，同时逐步降低过时设备的奖励占比，以激励用户购买和部署新设备。区域性激励政策：为了促进网络在全球范围内的均衡发展，Helium 根据不同地区的设备部署情况，制定差异化的激励政策。在设备较少的区域，提供更高的代币奖励，以吸引用户在这些区域部署设备。时间段激励调整：Helium 通过在不同时段提供不同的奖励，来平衡网络负载和提升设备利用率。例如，在非高峰期运行设备的用户可以获得额外的奖励，从而确保网络在全天候的稳定运行。设备密集度激励：在设备密集度较低的区域，Helium 提供额外的激励，以促进设备的稳定运行和数据的高效传输。这不仅提升了用户的收益，也提高了网络的整体性能。动态激励的具体实施 Helium 项目通过智能合约和算法来实现动态激励机制，确保激励的实时调整和公平分配。这些措施不仅提高了新用户的参与积极性，也稳定了市场预期，防止了早期高收益引发的市场波动。智能合约调整激励：通过智能合约，根据设备的使用情况和市场需求，动态调整不同设备的奖励。这种机制确保了激励的灵活性和实时性。实时数据反馈：通过收集和分析设备的运行数据，Helium 项目可以及时调整不同区域和时间段的激励，确保网络资源的最优配置和利用。透明激励机制：动态激励机制的透明性和公开性增强了用户的信任，鼓励更多用户参与到网络建设中来。新老设备激励变化新设备激励：为了降低用户进入门槛，新设备通常会有更高的初始激励，以吸引早期采用者。项目方可能会通过高额的代币奖励和较低的初始成本来激励用户购买和部署新设备，使得新用户更容易参与进来。老设备维护激励：为了防止用户抛弃老设备，项目方会提供持续的激励，但这些激励可能会随着时间的推移逐渐减少。通过设备升级奖励和维护费用补贴，项目方能够调节老设备的运营成本，确保其持续有效运行。物理市场变化设备价格调整：根据市场需求和设备的使用寿命，项目方会调整不同类型设备的价格。由于产能、供应和订单的原因，新设备的成本通常更高，但其激励也更高。老设备的价格较低，但仍能获得稳定的收益，从而吸引不同层次的用户。二级市场交易：设备可以在二级市场上交易，项目方可以收取交易手续费，并将部分收益用于回购和销毁代币，以支持代币价格。这种方式不仅增加了设备的流动性，还稳定了代币的价值。不同地区市场区域性激励政策：为了促进设备在全球范围内的均衡部署，项目方会根据不同地区的市场需求和发展情况，制定差异化的激励政策。例如，在设备密集度低的地区，可能会提供更高的奖励，以吸引更多的设备部署，从而实现网络的全球覆盖。本地化支持：项目方会在不同地区提供本地化的技术支持和培训，帮助用户更好地安装和维护设备，提高设备的运行效率和用户的参与积极性。这种本地化的支持能有效促进项目在各地区的推广和发展。设备密集度密集度奖励：在设备密集度较低的区域，项目方可能会提供额外的奖励，使得较低密度的区域取得增长，以促进设备的稳定运行和数据的高效传输。这些奖励可以包括更高的代币激励和设备升级补贴，激励用户保持设备的良好运行状态。动态调整：项目方可以根据实时数据对不同区域的设备密集度进行动态调整，以确保网络的均衡发展和资源的最优配置。通过这样的动态调整，项目方能够灵活应对市场变化，优化网络性能。设备运行时间段时间段奖励：为了平衡网络负载和提高设备利用率，项目方可以在不同的时间段设置不同的奖励。例如，非高峰期运行的设备可以获得额外的激励，以确保网络在全天候的稳定运行。负载均衡机制：项目方可以通过智能合约和算法来动态调整不同时间段的激励，以实现网络负载的均衡分布和资源的最优利用。通过这种机制，项目方能够有效管理网络资源，提高整体运营效率。总结与展望我们认为，在DePIN赛道中，无论是经典DePIN还是新世代DePIN，都具备足够的品类和广阔的市场，有潜力诞生出具有大规模用户采纳的伟大项目。未来，极有可能在这一领域诞生一个进入Top 20的Web3项目。 DePIN的核心逻辑在于WEB3对现有世界业务的降本增效。通过将现实世界的用户带入Web3，DePIN不仅实现了低成本化和社交化，还大幅提升了数据源的数量和精确度。在DePIN的三代设备中，从固定设备到灵活便携的设备，市场前景不断扩大，涵盖了高科技和日常生活的各类需求。近年来，DePIN市场的种类和投资数量显著增加，机构和项目数量也在持续增长。从需求侧来看，DePIN在多个市场（如天气、空气质量、健康、AI等）和设备类型（如穿戴设备、手机等）中表现出巨大的潜力。上下游产业链也在逐步完善，包括链上交互数据、设备中间层、数据和硬件等方面。特别值得关注的是，DePIN的生命周期由于结合了物理设备和代币设计，比非DePIN项目理论上更长。这使得DePIN赛道具有巨大的潜力，值得投资者高度关注和投入。展望未来，随着DePIN项目的发展和技术的进步，我们有理由相信这一赛道将诞生出更多具有创新性和影响力的项目，为Web3生态系统注入新的活力和可能性。感谢支持： Salvador @DAnconia_Crypto from EV3 Anna @gizmothegizzer from Solana Raullen@raullen from IoTeX Peter from Hashkey EO @ Future money group Reference： -https://messari.io/report/state-of-depin-2023 -https://messari.io/report/infrastructure-sector-brief-gpu-networks -https://messari.io/report/navigating-the-depin-domain -https://messari.io/report/the-depin-sector-map -https://public.bnbstatic.com/static/files/research/depin-an-emerging-narrative.pdf -https://htxresearch.medium.com/depin-current-state-and-prospects-ad6b1a59b3d4 -https://nel4ibmr2ip7ahcw5g6plxbpavywdcgi6zjvb3bkizi632su4vta.arweave.net/aRfEBZHSH_AcVum89dwvBXFhiMj2U1DsKkZR7epU5WY -https://foresightnews.pro/article/detail/50839 -https://twitter.com/rsarrow/status/1778471355425386928?s=46 MT Capital MT Capital是由资深投资者团队管理的全球性投资机构，专注于在全球范围内投资创新性的Web3项目，布局覆盖美国、香港、迪拜和新加坡等地。我们的主要投资领域包括：1）大规模采用：去中心化的社交平台、游戏、应用程序和DEPIN，这些是推动Web3技术向广泛用户群体扩散的关键；2）加密原生基础设施：我们专注于投资公链、协议及其他支撑和加强生态系统的基础设施，以及原生DeFi解决方案。此外，我们的团队还拥有多年的二级交易专业经验。来源：金色财经

金色财经2024-05-27

【指数点点通】一文概览贯穿人工智能产业链的三只指数

全产业链，涉及大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等领域，反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。云计算与大数据指数选取50只业务涉及云计算服务、大数据服务、以及为云计算和大数据提供硬件设备的上市公司证券作为指数样本，聚焦产业中游选样，反映云计算和大数据产业上市公司证券的整体表现。软件服务指数选取30只业务涉及软件开发、软件服务等领域的上市公司证券作为指数样本，把握下游软件应用领域，反映软件服务产业上市公司证券的整体表现。表1：三只指数编制规则资料来源：中证指数有限公司。 2、行业分布【要点：人工智能指数最分散，软件服务指数最集中】指数编制侧重的不同，使三只指数行业分布结构呈现出不同的特色。人工智能指数一定程度侧重于人工智能产业链的全方位覆盖，所涉及的行业既包括算力环节相关的电子、通信行业，也有大模型和应用相关的计算机、传媒、汽车等领域，行业分布相对均匀。云计算与大数据指数侧重于把握产业中游算力、大数据板块表现，涉及行业集中于计算机、通信和传媒。软件服务指数成份股大部分聚焦于下游的软件开发，95%的上市公司来自软件应用相关的计算机行业。图2：中证人工智能主题指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。图3：中证云计算与大数据主题指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。图4：中证软件服务指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。 3、主要成份股【要点：软件服务指数集中度更高】从主要成份股来看，三只指数前十大重仓股均占据指数50%以上的权重，包括相关行业的龙头企业。其中，软件服务指数前十大重仓股权重近61%，且全部聚焦于软件开发和IT服务，集中度更高；人工智能主题指数前十大重仓股覆盖5个细分行业，较为全面的把握人工智能产业机会；云计算与大数据主题指数覆盖4个细分行业，包括了云计算板块的龙头公司。三只指数前十大重仓股中，有部分行业龙头企业股票互相重合，如科大讯飞、金山办公等，三只指数受行业龙头企业表现的影响都比较大。表2：三只指数前十大成份股数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。除了上述主要差异外，三只指数在市值风格和风险收益特征也有一定的相似之处。 1、市值分布差异不大人工智能指数成份股平均市值相对最大，平均数为455亿元。云计算与大数据指数成份股平均市值最小，平均数为290亿元。软件服务指数成份股平均市值介于其他两个指数之间，市值平均数为327亿元。表3：三只指数成份股市值权重分布（%）数据来源：Wind，2024/4/30。 2、风险收益特征相似从指数历史表现来看，三只指数表现均受人工智能产业影响，受行业波动影响较大，走势大致趋同，风险较高。图5：三只指数近5年收益走势（%）数据来源：Wind，2019/1/1-2024/4/30。表4：三只指数风险收益特征对比（%）数据来源：Wind，2019/1/1-2024/4/30。声明：本资料仅用于投资者教育，不构成任何投资建议。我们力求本资料信息准确可靠，但对这些信息的准确性、完整性或及时性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发的损失承担任何责任，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。基金有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-27

联想股价飙升逾12港元大摩：AI PC渗透率到2028年将达65%

经发展到第三代(LA3)。这款芯片支持机器学习算法，优化了系统性能和电池寿命，目前它主要配备在高端型号上。现在说这是否是颠覆性的还为时过早，但联想声称它有助于提高10-18%的性能，这是相当可观的。此外，与其他PC OEM相比，联想拥有最全面的AI功能，涵盖五大功能：1)网络安全增强，2)音视频质量增强，3)功耗优化/性能增强，4)内容生成，以及5)个人助手，这可能会进一步推动差异化。 AI服务器订单增长：在2023财年，联想主要推出了L40S系列，开始看到H100/H200 AI服务器的订单量在不断增加。在2024财年下半年，这些服务器的贡献将变得更加重要，并估计在未来几个季度中，订单规模将达到约15-20亿美元。这意味着，仅基于AI服务器订单的新增，2025财年的ISG收入就能至少增长约20%。因此将目标价提高到15港元；升级为"超配"，并成为首选股票：AIPC和AI服务器的增长将支持联想股票的重新评级。目前的估值仅为2026财年市盈率的8.8倍，与其过去五年的平均市盈率8.8倍相比，较为便宜。联想也在开发自己的AIPC特性和功能联想小天和AI Now是什么？联想于2023年10月24日在Tech World Austin首次展示了其AIPC功能AI Now，并在2024年4月18日的Tech World Shanghai上发布了更多细节。在Tech World Shanghai上，联想提到将在活动中推出的6款机型中预装"小天"，包括Yoga Book 9i、Yoga Pro 16s、Yoga Air 14、小新Pro 16和ThinkPad T14p/16p。联想首先将其新的AI功能"小天"带到2024年上半年在中国销售的PC产品中，在第二阶段推广中进军海外市场。实际上看到许多不同的PC OEM也提供自己的AI功能，但联想是前五名PC OEM中唯一一家在中国推出该功能的公司。与其他PC OEM提供的AI功能相比，联想提供了最全面的产品，通过结合与工作相关的功能(即电子邮件/文档的摘要)与文本预测、背景模糊、会议记录以及数字内容工具，以最大化创造力而不影响整体系统性能。此外，它还具有与消费者相关的功能(即根据用户偏好和天气情况预订旅行计划)。其他PC OEM提供的AI功能/特性聚焦工作，但不包括任何个人/与消费者相关的功能。联想小天和AI Now在哪些型号中可用？ 2024年2月8日宣布：搭载英特尔酷睿Ultra处理器的联想PC(约10TOPS，或每秒万亿次操作)具有片上AI加速器，称为神经处理单元(NPU)，它使AI加速变得高效，从而加快了AI工作流程。特点包括文本预测、背景模糊、会议记录和总结电子邮件，而数字内容工具则在不影响整体系统性能的情况下最大化创造力。此外，联想计划于2024年下半年推出具有增强计算能力(40+ TOPS)的下一代AIPC。联想已经推出了一系列全面的AIPC产品，涵盖其多个子品牌，包括Yoga™、ThinkBook™、ThinkPad™、ThinkCentre™和Legion™。其中最引人注目的产品之一是ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid，该产品在CES上获得了创纪录的61项大奖，它可以无缝地从笔记本电脑切换到平板电脑，然后再切换回来。该型号包括ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid Station——当连接到外部显示器时可以独立使用——和ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid Tab——可以拆卸并用作独立平板电脑，专为设计师、金融分析师、物流专业人士和其他可以从这种双重功能中受益的用户设计。联想专注于高端和商业领域，这些领域具有巨大的使用潜力，旨在通过利用AIPC技术的兴起，推动IDG的盈利能力持续高于历史趋势。像这样的举措包括：1) 联想Yoga Creator Zone，它可以根据文本描述生成图像，并配备联想的Image Training功能，允许用户训练个性化模型；2) 联想AI Now解决方案，这是一款个性化AI助手，使最终用户能够通过键盘和自然语言进行交互；3) 联想AICore芯片，这是一款专有AI芯片，带有软件机器学习算法，用于优化游戏电脑性能；这些都展示了公司对产品差异化的承诺。联想拥有更强大的新型AI芯片联想在2024年CES展会上推出的LA3 AI芯片，是联想第三代专有AI芯片，最初是为游戏产品线设计的，但现在也配备在联想的商用机型上，如联想ThinkBook 13x Gen 4。第一代LA芯片(LA1)于2023年CES展会上首次发布，搭载在四款新型号上，即联想Legion Pro 7、7i(16"、8)、5和5i(16"、8)游戏笔记本电脑。 LA3芯片启用了一种机器学习算法，该算法可以优化系统性能，以实现最佳性能和电池寿命。例如，通过LA3芯片和联想Smart Power 3.0技术，用户可以利用AI加速功能，如联想AI会议，该功能通过系统级优化来管理散热，几乎消除会议期间的缓冲和卡顿，提供智能高效的会议体验。而其AI增强的摄像头和音频功能，使用户可以享受更加沉浸式的虚拟会议。 2024年2月6日的公告：联想的其他先进AI能力将通过即将发布的新型强大LA3 AI芯片进一步展示，该芯片将用于商业应用。这款新的AI芯片将使联想AI会议在在线协作等多个领域提高用户的工作效率。除了这些商业应用外，联想的新型AI芯片还将提供极大的游戏体验提升。在游戏使用场景下，LA3芯片有助于监控游戏中的每秒帧数(FPS)，并动态调整CPU和GPU功率以实现最高性能的FPS输出，在相同功耗下提供高达15%的TDP提升；它还启用了灯光音频同步功能，将设备的RGB灯光与声音同步，以提供更加身临其境的游戏体验。这款芯片在2023年推，联想声称这款芯片可以提高性能10-18%，这是一个相当显著的数字。联想还提供所有设备(PC、AI手机、物联网设备等)的无缝集成。2024年2月25日，联想和摩托罗拉推出了AI连接，这是一种软件解决方案，可以统一数字生态系统，创造顺畅的多设备体验。该公告表明了两家公司致力于为所有人提供更智能的软件解决方案的承诺。 (摩根士丹利全球PC设备制造商偏好表)

格隆汇2024-05-27

以科技金融和风险管控为抓手,哈银消费金融持续增强市场竞争力!

了运营风险。通过云计算、大数据和先进的机器学习算法，将消费金融管理流程和管控手段融为一体，打造了全面的人工智能风险管理平台。依靠该平台，哈银消费金融实现了风险策略模型的全过程管理，极大提升了风险管理的时效性和精准性。这种基于数据的智能风险管理体系能够精准识别潜在风险，并迅速采取相应措施进行防范和处置，从而有效保障业务的稳健运行。另外，哈银消费金融高度重视消费者金融信息的安全防护，加强了在信息的收集、传输、存储、使用、删除、销毁等各个环节的安全要求，严格规范收集、使用和对外提供消费者金融信息等行为，有效减少了消费投诉，满足了市场发展的要求。创新驱动发展，科技底蕴日益丰厚在金融科技的发展方面，哈银消费金融同样展现出了强大的创新能力。截至2024年4月底，哈银消费金融在科技研发领域取得了显著成果，拥有2项国家发明专利和110项软件著作权，并荣获了包含《亚洲银行家》颁发的“2023年中国最佳信贷项目”在内的多项行业权威奖项。这些成绩不仅体现了哈银消费金融对技术研发的重视，更得到了行业权威机构的高度认可。除此之外，哈银消费金融还与合作机构共同研发了增长服务平台，针对专属场景与特定需求进行定制化迭代，成为“科技服务金融”的增效典范，该平台依托智慧技术支持，具备高灵活性和强可拓展性，成功将授信成本优化了5%。展望未来，哈银消费金融将继续秉承稳健发展的理念，深化科技金融与风险管控的融合，不断提升金融服务质量和效率。公司将继续加大科技研发投入，推动金融科技的创新与应用，为消费者提供更加便捷、安全、智能的金融服务体验。同时，哈银消费金融将进一步加强风险管控体系建设，完善风险识别、预警和处置机制，确保金融业务的稳健运行和消费者的合法权益。我们相信，在科技金融与风险管控的双翼助力下，哈银消费金融将不断书写新的辉煌篇章，为广大消费者提供更加优质、高效的金融服务。来源：金色财经

金色财经2024-05-27

迈向数据智能新纪元：Databricks领航去中心化数据与AI革命

创新的分布式计算技术，结合高性能分析、机器学习和数据仓库技术，为用户提供卓越的数据处理能力。其全球首个且独一无二的云端Lakehouse平台融合了数据仓库可靠性与数据湖的灵活，为企业提供了前所未有的数据处理能力。 Databricks凭借自主研发的DBRX模型和MPT模型系列，为AI应用的构建注入新活力，大幅简化了从原型到成品的整个开发流程。用户可以轻松进行数据工程、数据科学、机器学习和业务分析，实现数据驱动的业务转型，为业务增长与创新提供源源不断的动力。在2023年6月26日晚间，Databricks宣布以约13亿美元收购生成式人工智能初创公司MosaicML，为企业构建类ChatGPT工具的服务，加速了在AI领域的布局，为企业带来更智能、高效的解决方案。迄今为止，Databricks已赢得了全球超过9,000家组织的信赖与支持，包括荷兰银行、康泰纳仕等知名企业。与Microsoft、Amazon等全球技术巨头建立了坚实的战略合作关系，共同呈现最前沿、最强大的数据AI解决方案。 Databricks致力于连接数据，赋能全球，共同书写数据AI的新篇章，迈向更加智能、互联的未来。随着Databricks的不断发展壮大，我们将继续为用户提供创新的数据与AI解决方案，助力企业实现数字化转型，创造更加美好的未来。通过Databricks，我们可以在这个数字化时代探索更多可能性，共同开创数据智能的新纪元！来源：金色财经

金色财经2024-05-25

全同态加密生态项目盘点：FHE技术的崛起以及应用

金色财经2024-05-24

OpenAI 4o 发布聊聊AI+区块链的看法

。不过由于区块链网络本身的性能局限与机器学习高昂计算量的矛盾，使得复杂的深度学习必然要在链下进行，然后把结果传输到链上。如何验证算力提供方是否按照要求执行了训练任务是一个难点，并且计算需要调用数据和模型，存在潜在的隐私暴露问题。此时ZK（零知识证明）的威力就显现出来了。目前已经有不少项目在探索ZK为AI进行服务，例如 @bagel_network @gizatechxyz @ModulusLabs 都旨在打造一个开发者可以部署AI模型，并可运用ZK对AI训练和推断过程进行校验的机器学习平台，即ZK machine learning，而 @ezklxyz 则是专注做服务AI的ZKP生成器和验证器，@Ingo_zk 则是钻研ZKP生成硬件加速。另外，生成式AI带来的能耗（包括计算产生的能耗以及散热带来的能耗）也是相当惊人。据说OpenAI训练GPT-6的时候，把微软的电网都搞崩了。随着之后各大巨头继续加码AI数据中心（其中OpenAI计划联合微软耗资1000亿美元打造名为Stargate星际之门的超级计算器），能耗只会几何级上涨。但是网络/电力这种基础的建设翻新周期很慢，且在例如美国这种国家，土地大多是私有的，拓展电网及相关的基础设施需要经过私人同意。如何让私人有动力参与到基础设施的拓展中，或是让私人减轻对电网的依赖和负担，这可能是未来 #DePin 的一个重要议题。当然，除了电能，稳定的带宽也是AI需求的重要基础设施之一，大部分数据中心都会倾向于构建在ISP（网络业务提供商）近一些的地方，电力丰富的地方，网络带宽资源不一定丰富。如何利用 #DePin 解决这个错配问题，也是一个值得期待的方向。 2) 数据：包括数据采集、数据标注/处理、数据交易/授权。尽管数据是AI的“食物”，然而大多数机器学习模型只能使用经过处理的结构化数据。目前，用于机器学习的数据来源非常广泛，且大部分是非结构化的和分散在各处的公开数据，因此需要花费大量时间和精力对这些数据进行搜集和处理。这其实是一个劳动密集的苦差事，却也是区块链和代币经济能够很好切入的环节，目前在做这个数据采集、处理分包业务的主要有 @getgrass_io @PublicAI_ @AITProtocol 这几家。不过需要注意的是，随着新的机器学习模型架构的出现，对于结构化数据的依赖会有所改变。新的技术架构如自监督学习、GAN、VAE和预训练模型，可以直接利用非结构化数据进行深度学习，绕过数据处理和清洗环节，而这会对劳动密集型平台的需求带来一定冲击。此外，可以公开抓取的数据只是这个世界数据的冰山一角，大量的数据其实掌握在私营机构或者个人用户手中，除了部分企业会有公开的API允许调用外，大部分数据仍旧没有被激活。如何让更多的数据持有者贡献/授权自己的数据，同时又能良好的保护隐私，是一个重点方向。曾经有不少做去中心化数据交易的平台，但因为苦于找不到有数据需求的甲方，经过几轮周期的大浪淘沙，基本都销声匿迹，只剩下少数如 @oceanprotocol 熬到了AI的春天，而它们独特的Compute-to-data模式，让数据使用者可以直接在数据分享者的数据集上进行计算而不暴露数据，恰好解决了这个隐私痛点。 3) 存储：包括数据库（database），数据备份/存储系统（storage）深度学习模型在训练和推断时用到的数据，大多是从数据库或者数据存储备份系统处调取的。可以把数据库和备份/存储系统理解成“冰箱”，不过数据库和备份/存储系统其实是不太一样的，前者侧重管理，需要支持频繁的读写，以及复杂查询（如SQL）和检索，后者侧重大规模、长期的备份和归档，需要保证隐私、安全和不可篡改。 Database和storage相辅相成，共同服务AI深度学习，一个典型的场景是：数据从database中提取，进行预处理和清洗，转换成适合模型训练的格式，处理后的数据可以存储在去中心化storage中，确保数据的安全。模型训练阶段，从去中心化storage中读取训练数据，进行模型训练，训练过程中生成的中间数据和模型参数可以存储在database中，便于快速访问和微调、更新。这一板块是区块链的优势所在，@ArweaveEco @Filecoin @storj @Sia__Foundation 都是这个赛道的，甚至 @dfinity 也可以归类进去，然而越来越觉得 @ArweaveEco 才是最适合服务AI的那个方案：其一次性支付永续存储的模式，加上生态系统中许多database项目作为补充，以及新发布的并行架构AO计算网络，完美适配深度学习中多线程任务的需求，这使得其能够很好地支持机器学习的部署。第二，AI性能决定了下游应用的上限：虽然AI已经或多或少在工业、农业领域（2B）有所应用，但这一轮我们看到的突破主要是基于大语言模型（LLM）的2C应用。我们可以把这些应用分成两大类：第一类其实只是大语言模型的具象化，例如一些AIGC平台，它们根据用户指令生成用户想要的结果，但这一类应用的性能主要取决于使用的AI模型，而主要的LLM模型被巨头们垄断，因而应用间的差异性往往较小，护城河相对较窄；另一类则是利用AI模型来提升现有产品的功能和用户体验，例如增加了AI能力的搜索引擎、游戏等，包括@_kaitoai @ScopeProtocol @EchelonFND 除此之外，生成式AI浪潮还催热了一种新的应用生态—AI Agent，即智能机器人，其具备根据用户意图独立执行任务和做出决策的功能。AI Agent本质是在LLM的模型基础上，增加了更为复杂的执行和处理逻辑，使其能服务于不同的应用场景。实际上，这种Agent的雏形在加密货币领域已经存在，例如DeFi借贷协议的清算机器人（liquidation bot）和去中心化交易平台的套利机器人（arbitrage bot）。这些DeFi Bots虽然具备智能机器人的一些特点，但它们是纯链上的，不支持链下行为，且因为是基于智能合约，需要外部触发才能启动。在没有AI的情况下，目前是通过一套外部的keeper网络来打通链下和链上的，例如价格预言机就是这样一个典型，以及 @thekeep3r 也是一个例子。而AI Agent的出现，给了一种新的思路，即可以由智能机器人自行去完成，并实现自动化。链上AI Agent标的主要有：@autonolas @MorpheusAIs ；而其他较为通用的AI Agent的标的有 @chainml_ @Fetch_ai ；以及专注陪伴、人机交互的AI Agent有 @myshell_ai @virtuals_io @The_Delysium ，而这一类Agent的特点是拟人化，提供情绪价值，且具有被运用到各个游戏、元宇宙之中的想象空间。第三，写在最后： AI其实是一个融合叙事，它的出现，把原先各个孤立甚至当初找不到市场契合点的几个加密板块串联起来了。目前AI仍旧处于大基建投资时代，数据、存储、计算这一类上游板块是最直接的持续受益者，它们对AI发展更为敏感，确定性也更高。但是对于这个行业的投资者来说，风险在于大部分的红利可能不在加密货币市场，目前币市的AI效应更多还是来自传统市场供需关系失衡带来的溢出效应，或者就是纯炒作。而下游应用由于性能天花板取决于AI模型，而AI模型仍处在不断迭代的过程中，且AI与产品的结合点还在探索，市场契合度还有待验证，这使得下游应用的未来变数还比较大，确定性不如上游板块那么高。当然，还有像@bittensor_ 和 @ritualnet 这样的项目，我认为更应该称之为AI生态平台的项目。他们并不单纯专注于上游或下游的某一块业务，而是通过架构和经济机制设计，使上下游业务的各个提供者能够接入并部署到其平台或链上，实现所谓的人工智能协作。这些项目有着宏大的远景，但目前区块链AI上下游面临的需求捕获问题同样会反映到它们身上，且估值较高。不过，相比于押注某一个具体项目，押注这些平台的风险会相对小一些。短期内，区块链能否继续从AI红利中获益，可能仍然取决于上游板块的供需关系失衡，尤其是供给不足状况的持续。但从中长期来看，区块链的可验证性、不可篡改性和代币激励等特性，确实能够为AI带来新的可能性，其中，零知识证明是一大利器，既能保护隐私，又能实现可信验证，完美解决了区块链在性能局限下服务AI深度学习高计算量需求的问题。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

OKX Ventures 4月投资月报：持续关注比特币生态等行业基础设施建设

合，Privasea AI为隐私保护的机器学习和人工智能应用开辟了新路径。应用场景覆盖了金融、医疗、安全监管等多个领域，提供了一个保护数据隐私的同时，又能充分利用数据价值的综合解决方案。风险提示：本文仅供参考。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐；(ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽；或 (iii) 财务、会计、法律或税务建议。数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动，甚至变得毫无价值。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

链上新时代的开端：AI 代理的崛起与未来

。代理可以解决这个问题。代理能够使用机器学习模型执行复杂的任务。通过这些模型，他们将能够动态地评估、优化和管理风险参数。无需在链上发布之前提交一份 10 页的提案到治理论坛进行 10 天的审查，然后再进行 7 天的投票期。毫无兴趣的治理者可能根本看不懂提案内容的一半，却会决定它是否会被实施。或者由风险委员会决定调整哪些参数以及调整的程度。我现在还无法想象代理来管理一个 100 亿 + 美元的协议的风险参数。但我相信这只是时间问题。假以时日，我们将比信任人类更信任代理来执行此类任务。结语以上只是 3 个例子，我还可以滔滔不绝地讲下去。当你想到代理时，它不仅仅是几个代理，最终它将是一个完整的代理网络，彼此之间完全自主地通信。他们甚至会互相支付服务费用。代理间经济仍处于萌芽阶段，但我相信它将是巨大的。你开始明白我们下一个十亿用户可能来自哪里了吗？上面的一些内容听起来很大胆，一些内容离实现还很遥远。但事情正在迅速发展，我不会惊讶于在下个周期开始之前，代理执行的交易数量超过人类执行的交易数量。我已经探索这个兔子洞一段时间了，我越深入就越兴奋。我非常想知道其他人如何看待这个代理的未来，因为它有助于完善这一论题。所以请在此处分享您的想法，或者直接联系我。你甚至可以在任何时间叫我起来聊天和讨论这个话题。来源：金色财经

金色财经2024-05-23

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