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颠覆新药研发 AI制药价值将迎规模化验证

验证。　　中泰证券指出，AI制药是将机器学习、自然语言处理及大数据等人工智能技术应用到制药领域各个环节，进而促进新药研发降本增效。AI制药行业经历了算法迭代、算力提升及海量实验数据的堆砌，随着AIDD、AlphaFold2及ChatGPT等创新产品的出现，行业有望迎来高速发展的成长初期。相较于传统药物研发，AI制药有望提高药物设计的命中率及成功概率、降低研发成本并缩短研发周期，未来渗透率有望快速提升。AI制药可分为 AI SaaS软件服务、AI CRO及AI Biotech三种商业模式。据药智局及蛋壳研究院统计，2022年国内AI制药公司中31％的公司选择兼容其中两种商业模式，只有8％选择仅软件SaaS的商业模式。源于AI制药在算法、算力、数据方面投入较大，且单一路径发展或有一定局限，预计未来多种商业模式协同发展有望逐步成为趋势。　　A股公司中，泓博医药（301230）设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，利用开源代码建立了自己的AI模型。　　成都先导（688222）与腾讯 AI Lab合作，双方共同享有基于AI技术的分子骨架跃迁系统。该算法有望加快药物研发领域中的小分子设计环节。目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在公司多个内外部药物研发项目上进行应用。

金融界2023-05-05

具备自我意识科研人员研发成功模仿人体触感电子皮肤

算机。此外，这种“电子皮肤”还可以利用机器学习来获得3D感知和运动信息。　　这款电子皮肤可以帮助机器人像人类和动物一样，具备一定程度的身体自我意识，让人与机器人之间实现更加安全和逼真的互动效果。这一科研突破并开辟了一系列“软机器人运动控制方法”，未来或将应用于医疗保健等诸多潜在领域，有助于人类未来在机器人手术、人工智能和假肢等技术上取得进展。　　另据报道，英国剑桥大学生物启发机器人实验室的研究人员创造了一种新的基于水凝胶的皮肤，这种极其柔韧的皮肤使用一系列电极和一种算法重建触觉刺激，让机器人能够检测物体的触觉特性，复制人类的触觉，有望促进软体机器人的开发。相关研究论文刊发于3日出版的《今日材料电子》杂志。　　A股公司中，汉威科技（300007）子公司苏州能斯达专注于柔性传感器，部分产品可以用于电子皮肤材料技术和人机交互，目前正在和行业头部企业积极开展业务拓展合作。　　弘信电子（300657）子公司瑞湖科技在柔性压力传感器、压力感应按键、应变薄膜等领域已形成深厚积累，瑞湖科技的产品可应用于电子手套、电子皮肤满足其对应力感应的需求。　　奕瑞科技（688301）2022年，公司采用CMOS、IGZO、柔性等新传感器技术的产品收入超过3.8亿元。

金融界2023-05-05

A股头条：又一家“腰斩”，银行危机令美股承压；总舵主徐翔发声，又要开始折腾？白宫宣布首个AI监管计划

算机。此外，这种“电子皮肤”还可以利用机器学习来获得3D感知和运动信息。　　标的：汉威科技（300007）、弘信电子（300657）　　一带一路：据媒体报道，5月，中国将举办首届“中国+中亚五国”元首峰会，旨在“讨论发展中国-中亚关系的宏伟计划”，以构建中国-中亚命运共同体、深挖中国-中亚国家合作潜力。　　标的：新疆交建（002941）、陕西建工（600248）　　公告精选　　【重大事项】　　万兴科技 300624：公司没有参与CHATGPT产品与服务的研发工作不会给公司直接带来收入　　赛力斯 601127：4月新能源汽车销量同比下降19.12％　　三利谱 002876：拟100亿元投建超宽幅偏光片生产线项目　　中科信息 300678：研发技术与产品与当前的通用大模型、ChatGpt不存在相关性　　璞泰来 603659：拟以不超157亿瑞典克朗投建10万吨锂离子负极材料一体化生产研发基地　　世纪天鸿 300654：暂不具备人工智能大模型相关技术　　汉仪股份 301270：AIGC技术暂时仅应用于公司字体产品设计　　长江传媒 600757：公司主业经营不涉及新技术、新产业、新业态、新模式　　15天8板中国科传 601858：公司目前未投资开展生成式人工智能有关业务　　天邦食品 002124：公司股票停牌、可能被终止上市等事项均为不实信息　　天宸股份 600620：拟116亿元投建光储一体新能源产业基地项目　　北京银行 601169：独立董事林华因病不幸逝世　　兴业银行 601166：外部监事林华逝世　　【并购重组】　　晶丰明源 688368：拟发行可转债募资不超过7.09亿元　　芯原股份 688521：发行GDR并在瑞士证券交易所上市获得瑞士证券交易所监管局附条件批准　　【增持减持】　　煜邦电力 688597：董事长及部分高级管理人员拟合计增持不低于330万元　　久立特材 002318：控股股东近日增持630万股公司股票　　海越能源 600387：公司董事、监事及高级管理人员拟合计增持415万元-705万元　　明阳智能 601615：拟以5亿元-10亿元回购股份　　恩捷股份 002812：拟以1亿元-1.5亿元回购股份　　*ST新海 002089：实控人及其一致行动人拟增持2500万股-3000万股　　慧辰股份 688500：拟以1500万元-3000万元回购股份　　兆新股份 002256：公司董事长、董事及高级管理人员拟增持600万元-1200万元　　艾布鲁 301259：部分董事、高管及特定股东拟减持合计不超6.46％股份　　新致软件 688590：股东旺道有限等拟减持公司不超6％股份　　秦安股份 603758：实控人拟减持公司不超6％股份　　来伊份 603777：爱屋企管拟减持不超过3％股份　　易事特 300376：第一大股东及公司高管拟减持不超3.02％股份　　威龙股份 603779：股东拟减持不超过3％公司股份　　创业黑马 300688：嘉乐文化拟减持不超过1.06％公司股份　　星帅尔 002860：实控人楼勇伟减持计划提前终止　　牧高笛 603908：浙江嘉拓拟减持不超过3％　　海印股份 000861：股东拟减持不超过3％　　厦工股份 600815：股东拟减持不超过2％　　松发股份 603268：林道藩拟减持不超过2％　　【其他事项】　　奥赛康 002755：子公司曲氟尿苷替匹嘧啶片获得药品注册上市申请受理通知书　　华东医药 000963：子公司合作研发药物Ⅲ期临床试验获得积极的关键数据　　*ST必康 002411：收到深交所事先告知书公司股票可能被终止上市　　通用股份 601500：拟15.11亿元投建130万条高性能子午线轮胎项目　　大连电瓷 002606：子公司预中标5510万元国家电网相关采购　　赛诺医疗 688108：公司目前日常生产经营情况正常未发生重大变化　　王子新材 002735：控股子公司发生火灾事故预计不会对公司当期业绩造成重大不利影响　　中核钛白 002145：拟12亿元投建综合利用尾矿渣及哈密低品位钒钛磁铁矿项目　　仕净科技 301030：全资子公司与无锡惟忻签署战略合作协议　　渤海化学 600800：全资子公司PDH装置恢复生产　　宇新股份 002986：控股子公司年产6万吨全生物降解塑料PBAT项目产出合格产品　　丽岛新材 603937：与蜂巢能源签订战略合作框架协议　　双良节能 600481：子公司与辽宁宏远电力安装检修有限公司签订3.34亿元销售合同　　*ST顺利 000606：收到事先告知书股票可能被终止上市　　华兰生物 002007：重组抗PD-L1和TGF-β双功能融合蛋白注射液临床试验获批　　川网传媒 300987：公司主营业务未发生重大变化　　交大昂立 600530：免去唐道清公司副总裁职务　　派林生物 000403：广东双林与BRAINFARMA签订独家许可和供应协议　　广生堂 300436：GST-HG171完成关键性注册临床试验计划病例数入组　　陕西黑猫 601015：子公司收购金宝利丰100％股权　　杭氧股份 002430：间接控股股东杭州资本拟收购盈德控股集团　　顺网科技 300113：目前公司经营情况正常不存在未披露事项　　百济神州 688235：一季度净亏损24.47亿元　　埃夫特 688165：孙公司获得大众集团墨西哥公司约2.23亿元采购订单　　*ST光一 300356：收到深圳证券交易所股票终止上市事先告知书　　晶盛机电 300316：控股子公司美晶新材上市辅导备案获受理　　天铁股份 300587：签署3391.35万元橡胶减振垫买卖合同　　甘咨询 000779：子公司中标水库扩建工程勘察设计项目　　初灵信息 300250：收到浙江证监局警示函　　*ST和佳 300273：收到股票终止上市事先告知书　　南都电源 300068：中标中国移动通信用磷酸铁锂电池产品集中采购项目　　瑞玛精密 002976：移动通讯AFU产品获客户批量订单　　宁波建工 601789：子公司中标4.85亿元项目　　交易提示　　【新股申购】　　1.华纬科技（深市主板）　　申购代码：001380 　　股票代码：001380 　　发行价格：28.84 　　发行市盈率：36.72 　　申购评级：建议申购　　2.德尔玛（创业板）　　申购代码：301332 　　股票代码：301332 　　发行价格：14.81 　　发行市盈率：37.91 　　申购评级：建议申购　　3.蜂助手（创业板）　　申购代码：301382 　　股票代码：301382 　　发行价格：23.80 　　发行市盈率：34.71 　　申购评级：建议申购　　4.晟楠科技（北交所）　　申购代码：889086 　　股票代码：837006 　　【可转债交易提示】　　特发转2赎回，进入最后交易日　　【停复牌】　　园城黄金 600766：实控人筹划控制权变更重大事项 5日起停牌　　*ST恒誉 688309：5月8日起撤销退市风险警示 5日停牌一天　　齐翔腾达 002408：要约收购已经实施完毕 5日起复牌　　【限售解禁】　　

金融界2023-05-05

OpenAI在2022年的亏损翻番至5.4亿美元开发和人工成本高昂

司开始出售聊天机器人的使用权限之前，其机器学习模型的训练成本高昂。　　尽管在OpenAI于2月推出付费版聊天机器人后，公司收入有所增长，但随着越来越多的客户使用其人工智能技术，以及该公司对该软件未来版本进行培训，这些成本可能会继续上升。OpenAI首席执行官Sam Altman私下暗示，公司可能会在未来几年筹集至多1000亿美元资金，以进一步开发人工智能的能力。

金融界2023-05-05

三维天地：中邮计算机、国华人寿保险股份有限公司等多家机构于4月27日调研我司

版本 V12 发布。该平台借助大数据、机器学习、自然语言处理、知识图谱等新兴技术，在原有产品基础上进行全体系化的智能化升级。同时，三维天地自主研发的低代码开发平台极大地降低了平台二次开发成本，提升项目交付速度、降低开发成本、提升交付项目的稳定性和可靠性。2023年 1月，公司 LIMS实验室信息管理系统 V14正式推出，其深度融合 BI、低代码开发平台，借助 OCR、机器学习等新技术，在原有产品基础上进行的智能化升级。 2022 年搭建的产品体系，将在一段时间内有力提升公司在各行业领域的市场竞争力，并支撑公司业绩持续增长。2023 年研发团队人员数量会趋于稳定，在特定领域会吸纳行业专家。研发费用将不会像 2022年那样大幅增长。问：公司的产品是否受益于软件的国产替代趋势？答：由于近年来国产软件产品和技术的不断成熟，以及对于信息安全要求的不断提升，我国相应出台了一系列的政策和要求，大力推进自主可控信息系统的建设，以摆脱信息技术受制于人的局面。各企事业单位、政府机关正持续加快信息系统方面的国产软件替代进程，将原有的进口软件向自主可控的国产软件进行切换。三维天地（301159）主营业务：检验检测信息化和数据资产管理领域的软件开发服务商。三维天地2023一季报显示，公司主营收入1860.23万元，同比上升76.71%；归母净利润-3146.21万元，同比下降34.05%；扣非净利润-3162.52万元，同比下降32.14%；负债率17.94%，财务费用-179.43万元，毛利率43.63%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流出138.12万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，三维天地（301159）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力良好，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1.5星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-04

OP Research：Blockchain的AI变局

、教育等领域。通过AI技术，人们可以让机器学习并自主执行一些非创造性任务，这对于某些行业来说可以提高生产效率，减少成本。例如使用AI预测蛋白质结构研发新型药物，Meta AI团队训练的ESMFold就预测了6亿多条宏基因组的蛋白质，展示了自然界蛋白质的广度和多样性，这在过去是难以想象的。通俗一点讲，使用AI技术，我们能用自然语言去处理过去复杂的程序，我们不需要了解复杂程序的原理，也不需要知道如何写代码，我们只需要告诉AI我们想要一个什么样的结果，AI就可以根据这个结果去执行中间的步骤，实现一个想要的结果，这就是AI带来的生产力的提升。（来自高盛全球投资研究）这也就是大家所熟知的AIGC，其将在智能客服、虚拟人、游戏等领域得到更广泛的应用。ChatGPT可以根据已有语料库为虚拟人、游戏等领域提供更加流畅自然的对话体验，进一步提升用户体验和产品的市场竞争力。而更重要的是，ChatGPT可以替代人类完成一些重复性的内容创作，比如程式化的报表、简单的信息收集与总结、翻译以及具有限定条件的插画作图等。进一步解放人类的生产力，专注于输入关键指令或进行创作，而不是重复性地执行指令。技术趋势指南 AI当前的核心应用包括通用人工智能、知识图谱、数据分析与合成、自动驾驶及AIGC等。其中：知识图谱：知识图谱是将各种实体、关系和属性以图的形式表示出来，以支持智能搜索、推荐和问答等应用。合成数据：合成数据是通过机器学习和其他AI技术生成的数据，可以用于训练和评估AI模型。由于隐私和安全等原因，真实的数据往往难以获取或共享。因此，合成数据可以在某些场景下替代真实数据。 AIGC：AIGC技术是一种基于深度学习和生成模型的技术，可以用于文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等多个领域，其也是当前被讨论和应用最广泛的方向。（来自国海证券研究所）无论从市场融资数量和金额统计，还是从媒体关注度来说，2022年无疑是AIGC爆发的一年。不过，AIGC仍是一个相对较新的技术，其还处于探索和发展的较早期阶段。具体来说，AIGC的发展阶段可以描述为：研究阶段：主要关注AIGC的基本原理和算法，探索如何训练和优化模型，以及建立数据库。应用阶段：AIGC开始应用于各种实际场景开始探索如何将AIGC技术应用到具体的领域中。产业化阶段：AIGC开始被广泛应用于各种行业和领域，形成自己的产业链和配套生态系统。整体来说，我们才刚刚从研究阶段迈入应用阶段，AIGC的发展尚处于起步阶段。（来自国海证券研究所）核心要素数据、算法和算力是AI发展的三大核心要素。在数据方面，随着AI技术的不断发展，数据的质量和多样性也变得越来越重要。除了海量的应用场景数据之外，还需要对数据进行有效的清洗、预处理和标注，以便于提高算法的训练精确性。此外，还需要考虑跨模态、跨领域的数据融合问题，以便于更好地挖掘数据的价值和智能。在算法方面，目前AI技术的发展还处于不断迭代和提升的过程中。未来的发展趋势将主要体现在深度学习算法的多模态和大模型方面，以及在自主学习、知识迁移和增量学习等方面的创新。这将进一步提高AI算法的智能水平和应用范围，促进AI技术的广泛应用。在算力方面，随着AI计算的不断加速和优化，硬件载体也在不断升级和改良。例如，GPU、TPU等专用芯片的出现，大大提高了AI计算的效率和速度。此外，云计算和边缘计算的发展也为AI算力提供了更加灵活和多样化的运算环境。（来自高盛全球投资研究） Blockchain行业的发展现状分布式账本 Blockchain是去中心化的分布式账本。首先Blockchain具有不可篡改属性，这是来自于区块链底层的共识机制，由于链上数据都由区块记录和矿工/验证节点见证，而区块都是前后相连，连续记录的，所以智能合约和账户产生的链上数据一旦被区块记录将无法修改。随着节点数量上升、地理位置分散、算力增强或质押代币价值上涨，想要破坏共识的难度和代价就会越大。因此，中心化的个体是难以改变已经被记录的内容的。其次在不可篡改的前提下，基于代码构建的智能合约使得用户可以在无需信任任何人的情况下与其进行交互，智能合约会根据预设好的路径运行代码实现相应操作。这使得无需信任的链上交易成为了可能。同时，只有对应的账户可以调用智能合约内属于其的资产，不存在其他账户通过智能合约转走原账户资产情况。又因为原账户的每一次操作都需要签名确认身份，而首次转账交互甚至需要先Approve该智能合约调取账户资产。这让用户的钱包账户成为了其最好的身份(DID)和资产的载体。在共识机制和智能合约的框架内，所有的链上资产和链上行为都可以被记录和确权，而基于其产生的权益也就都可以自动的归集到其所有人账户中。这能直接解决“真假美猴王”和“李代桃僵”的问题，没有人可以通过简单的Copy Paste来盗取他人资产，也没有人可以顶替权益所有人获得其利益。具体来说就是数字资产可以用Token形式定义其唯一的智能合约地址，例如用NFT代表数字画作；而任何人的行为都可以用不可交易的代币(SBT)来证明，例如对其工作内容或时空存在进行认证(Proof of Work/ Proof of Attendance )。技术趋势指南 Layer 0-2是Blockchain技术架构的分层结构，联盟链和私有链则是Blockchain应用场景的不同类型。 Layer 0：Layer 0指的是Blockchain的物理设施和网络架构，包括硬件设备、网络协议和传输介质等，其承载着信息跨链和解决资产的底层作用。当前以Cosmos、Polkadot和LayerZero为主要技术代表。 Layer 1：Layer 1是Blockchain的基础层，也称为公链，包括比特币、以太坊等。Layer 1的协议设计和技术实现决定了Blockchain的基本性能和功能。按照类型又可细分为EVM和非EVM系。 Layer 2：Layer 2是指在Layer 1之上构建的协议和解决方案，用于提升Blockchain的性能以及扩展应用场景。Layer 2协议目前有6种技术，其中以ZK Rollup和Optimistic Rollup为主流，这些协议可以使得Blockchain处理更多的交易、提高TPS和降低Gas fee等。联盟链：联盟链是由多个组织或机构共同管理和控制的区块链网络，这些组织通常是在共同利益目标才进行合作的，例如银行、保险公司、供应链公司等。联盟链与公链不同，它的参与者是有限的，节点数量相对较少，所以其交易速度和安全性都得到了一定的提升。私有链：私有链是由单个组织或机构独立控制的区块链网络，通常只允许内部人员参与。核心要素分布式节点、密码学、共识算法、智能合约以及加密货币是Blockchain发展的核心要素。分布式节点是Blockchain技术的最核心的部分，它使得数据能够以去中心化的方式存储和传输。而密码学是保证Blockchain的安全性和隐私性的重要理论工具。此外，共识算法是Blockchain实现分布式一致性的关键。智能合约是一种可以自动执行的计算机程序，可以在Blockchain上执行各种逻辑指令。最后，加密货币，即通过使用加密技术保证了交易的安全性和匿名性。通过分布式节点，所有的参与者都能够拥有一份完整的数据副本，这样就可以保证数据的透明性和安全性。Blockchain的核心技术——哈希函数、数字签名和非对称加密等都是密码学的应用。它们可以帮助保证数据的完整性和身份的认证，同时也能够保护用户的隐私。而通过共识算法，所有的节点都能够达成一致的共识，保证了数据的一致性和不可篡改性。常见的共识算法包括PoW、PoS等。智能合约可以实现无需第三方信任的交易，从而能在一定程度上提高交易的效率和安全性。比特币、以太币等加密货币的出现，推动了区块链技术的广泛应用和发展。 Blockchain与AI的交集作为Blockchain行业的一部分，在AI的浪潮之下，我们也需要去思考：AI对世界的改变中，包括了Blockchain吗？如果是，那这个改变会是什么？以及Blockchain的去中心化和确权能力又更给AI带来什么影响？首先，AI作为生产力工具可以降低技术门槛，那么自然也可以降低Blockchain行业中的技术门槛，并增加其生产效率。其次，AIGC也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定，为Blockchain带来新的叙事与玩法。而Blockchain的智能合约，将能够定义AI可以涉及的领域和范围，或限定AI的权限，避免其过度发展。同时，Blockchain 的去中心化可以为AI提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。另外Blockchain的确权能力还可以为数据、身份、所有权提供证明，规避AI带来的利益冲突。 AI对Blockchain的意义首先，AI 作为工具可以降低内容创作的门槛。让每个普通人都能不受技术限制地展现自己的创造力，输出优质的内容或NFT作品。这包括但不限于NFT创作、游戏资产创建、元宇宙建模、代码构建等。但当前AIGC在NFT领域的应用只有简单的图像输出，这与传统的Generative Art没有什么本质上的区别，AIGC真正在NFT上的应用应该是在NFT特性上做的进一步拓展，就像Mirror World用AI构建属于NFT的灵魂一样。（来自A16Z研究）其次，就是降低代码编写的技术门槛。代码分为两个方向，一个是发行项目，部署智能合约，另一个是黑客或者白客。这两个方向属于是对抗生成的两端，也就是说我们可以用AI进行自然语言编程，部署我们所需要的智能合约，而对方也可以去使用AI分析合约代码，并发起攻击。通过这样的方式，我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码，以此形成内卷，帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上，大家可以去把更多的心思，放在优化区块链的架构或设计整个项目，又或者是经济模型上，去丰富项目的玩法，对整个业务层面进行创新。同样的，当AI简化整个技术门槛之后，过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断，整个路径AI都可以完成，AI可以自主编程，选择路径，直接部署好。就像游戏王的技能卡一样，我们只需要使用技能卡，之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户，以MEV为例，如果我们想要获取MEV价值，就需要写MEV的夹子机器人，而当普通人也能做到的时候，那就不存在利润空间，因为大家都可以做到的时候，就需要拼Gas抢跑，由于博弈论原理，最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干，最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据，当前以太坊活跃用户也不过32万人，不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求，而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外，以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件，都需要搭一个区块链系统，或是支付大量gas fee，这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee，因此任何需要确权和信息透明的地方，都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以，通过AI简化的交互系统，将为Blockchain行业带来大量用户。我们需要知道的是，AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知，使用AI跳过编写智能合约的过程，直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行，而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变，AI是无能为力的，因为这是对底层机制的创新，绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如，伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力，上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。（来自Crypto.com） Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用AI时，必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此，AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。然而，Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定AI能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止AI做恶；同时可以建立节点，监控AI的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对AI使用的算力进行罚没，以此来让AI只做促进人类发展的行为，防止AI的过度使用和越权行为。具体来说，对于AI训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练，这将需要倚靠zk技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权，获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。另外值得一提的，就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给AI模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个AI as a Service的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。除了AI模型的构建之外，当我们着眼于AI的应用时，我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以NFT形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的，基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。总而言之，AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及，以及AIGC对元宇宙和NFT板块带来了新方向与叙事，但是AI只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。而Blockchain之于AI行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。来源：金色财经

金色财经2023-05-04

香港交易所（HKD）即将上线首个新型代币TIC 位于币安链剑指百倍吊打金狗

金色财经2023-05-04

OP Research：区块链的AI变局

、教育等领域。通过AI技术，人们可以让机器学习并自主执行一些非创造性任务，这对于某些行业来说可以提高生产效率，减少成本。例如使用AI预测蛋白质结构研发新型药物，Meta AI团队训练的ESMFold就预测了6亿多条宏基因组的蛋白质，展示了自然界蛋白质的广度和多样性，这在过去是难以想象的。通俗一点讲，使用AI技术，我们能用自然语言去处理过去复杂的程序，我们不需要了解复杂程序的原理，也不需要知道如何写代码，我们只需要告诉AI我们想要一个什么样的结果，AI就可以根据这个结果去执行中间的步骤，实现一个想要的结果，这就是AI带来的生产力的提升。（来自高盛全球投资研究）这也就是大家所熟知的AIGC，其将在智能客服、虚拟人、游戏等领域得到更广泛的应用。ChatGPT可以根据已有语料库为虚拟人、游戏等领域提供更加流畅自然的对话体验，进一步提升用户体验和产品的市场竞争力。而更重要的是，ChatGPT可以替代人类完成一些重复性的内容创作，比如程式化的报表、简单的信息收集与总结、翻译以及具有限定条件的插画作图等。进一步解放人类的生产力，专注于输入关键指令或进行创作，而不是重复性地执行指令。技术趋势指南 AI当前的核心应用包括通用人工智能、知识图谱、数据分析与合成、自动驾驶及AIGC等。其中：知识图谱：知识图谱是将各种实体、关系和属性以图的形式表示出来，以支持智能搜索、推荐和问答等应用。合成数据：合成数据是通过机器学习和其他AI技术生成的数据，可以用于训练和评估AI模型。由于隐私和安全等原因，真实的数据往往难以获取或共享。因此，合成数据可以在某些场景下替代真实数据。 AIGC：AIGC技术是一种基于深度学习和生成模型的技术，可以用于文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等多个领域，其也是当前被讨论和应用最广泛的方向。（来自国海证券研究所）无论从市场融资数量和金额统计，还是从媒体关注度来说，2022年无疑是AIGC爆发的一年。不过，AIGC仍是一个相对较新的技术，其还处于探索和发展的较早期阶段。具体来说，AIGC的发展阶段可以描述为：研究阶段：主要关注AIGC的基本原理和算法，探索如何训练和优化模型，以及建立数据库。应用阶段：AIGC开始应用于各种实际场景开始探索如何将AIGC技术应用到具体的领域中。产业化阶段：AIGC开始被广泛应用于各种行业和领域，形成自己的产业链和配套生态系统。整体来说，我们才刚刚从研究阶段迈入应用阶段，AIGC的发展尚处于起步阶段。（来自国海证券研究所）核心要素数据、算法和算力是AI发展的三大核心要素。在数据方面，随着AI技术的不断发展，数据的质量和多样性也变得越来越重要。除了海量的应用场景数据之外，还需要对数据进行有效的清洗、预处理和标注，以便于提高算法的训练精确性。此外，还需要考虑跨模态、跨领域的数据融合问题，以便于更好地挖掘数据的价值和智能。在算法方面，目前AI技术的发展还处于不断迭代和提升的过程中。未来的发展趋势将主要体现在深度学习算法的多模态和大模型方面，以及在自主学习、知识迁移和增量学习等方面的创新。这将进一步提高AI算法的智能水平和应用范围，促进AI技术的广泛应用。在算力方面，随着AI计算的不断加速和优化，硬件载体也在不断升级和改良。例如，GPU、TPU等专用芯片的出现，大大提高了AI计算的效率和速度。此外，云计算和边缘计算的发展也为AI算力提供了更加灵活和多样化的运算环境。（来自高盛全球投资研究） Blockchain行业的发展现状分布式账本 Blockchain是去中心化的分布式账本。首先Blockchain具有不可篡改属性，这是来自于区块链底层的共识机制，由于链上数据都由区块记录和矿工/验证节点见证，而区块都是前后相连，连续记录的，所以智能合约和账户产生的链上数据一旦被区块记录将无法修改。随着节点数量上升、地理位置分散、算力增强或质押代币价值上涨，想要破坏共识的难度和代价就会越大。因此，中心化的个体是难以改变已经被记录的内容的。其次在不可篡改的前提下，基于代码构建的智能合约使得用户可以在无需信任任何人的情况下与其进行交互，智能合约会根据预设好的路径运行代码实现相应操作。这使得无需信任的链上交易成为了可能。同时，只有对应的账户可以调用智能合约内属于其的资产，不存在其他账户通过智能合约转走原账户资产情况。又因为原账户的每一次操作都需要签名确认身份，而首次转账交互甚至需要先Approve该智能合约调取账户资产。这让用户的钱包账户成为了其最好的身份(DID)和资产的载体。在共识机制和智能合约的框架内，所有的链上资产和链上行为都可以被记录和确权，而基于其产生的权益也就都可以自动的归集到其所有人账户中。这能直接解决“真假美猴王”和“李代桃僵”的问题，没有人可以通过简单的Copy Paste来盗取他人资产，也没有人可以顶替权益所有人获得其利益。具体来说就是数字资产可以用Token形式定义其唯一的智能合约地址，例如用NFT代表数字画作；而任何人的行为都可以用不可交易的代币(SBT)来证明，例如对其工作内容或时空存在进行认证(Proof of Work/ Proof of Attendance )。技术趋势指南 Layer 0-2是Blockchain技术架构的分层结构，联盟链和私有链则是Blockchain应用场景的不同类型。 Layer 0：Layer 0指的是Blockchain的物理设施和网络架构，包括硬件设备、网络协议和传输介质等，其承载着信息跨链和解决资产的底层作用。当前以Cosmos、Polkadot和LayerZero为主要技术代表。 Layer 1：Layer 1是Blockchain的基础层，也称为公链，包括比特币、以太坊等。Layer 1的协议设计和技术实现决定了Blockchain的基本性能和功能。按照类型又可细分为EVM和非EVM系。 Layer 2：Layer 2是指在Layer 1之上构建的协议和解决方案，用于提升Blockchain的性能以及扩展应用场景。Layer 2协议目前有6种技术，其中以ZK Rollup和Optimistic Rollup为主流，这些协议可以使得Blockchain处理更多的交易、提高TPS和降低Gas fee等。联盟链：联盟链是由多个组织或机构共同管理和控制的区块链网络，这些组织通常是在共同利益目标才进行合作的，例如银行、保险公司、供应链公司等。联盟链与公链不同，它的参与者是有限的，节点数量相对较少，所以其交易速度和安全性都得到了一定的提升。私有链：私有链是由单个组织或机构独立控制的区块链网络，通常只允许内部人员参与。核心要素分布式节点、密码学、共识算法、智能合约以及加密货币是Blockchain发展的核心要素。分布式节点是Blockchain技术的最核心的部分，它使得数据能够以去中心化的方式存储和传输。而密码学是保证Blockchain的安全性和隐私性的重要理论工具。此外，共识算法是Blockchain实现分布式一致性的关键。智能合约是一种可以自动执行的计算机程序，可以在Blockchain上执行各种逻辑指令。最后，加密货币，即通过使用加密技术保证了交易的安全性和匿名性。通过分布式节点，所有的参与者都能够拥有一份完整的数据副本，这样就可以保证数据的透明性和安全性。Blockchain的核心技术——哈希函数、数字签名和非对称加密等都是密码学的应用。它们可以帮助保证数据的完整性和身份的认证，同时也能够保护用户的隐私。而通过共识算法，所有的节点都能够达成一致的共识，保证了数据的一致性和不可篡改性。常见的共识算法包括PoW、PoS等。智能合约可以实现无需第三方信任的交易，从而能在一定程度上提高交易的效率和安全性。比特币、以太币等加密货币的出现，推动了区块链技术的广泛应用和发展。 Blockchain与AI的交集作为Blockchain行业的一部分，在AI的浪潮之下，我们也需要去思考：AI对世界的改变中，包括了Blockchain吗？如果是，那这个改变会是什么？以及Blockchain的去中心化和确权能力又更给AI带来什么影响？首先，AI作为生产力工具可以降低技术门槛，那么自然也可以降低Blockchain行业中的技术门槛，并增加其生产效率。其次，AIGC也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定，为Blockchain带来新的叙事与玩法。而Blockchain的智能合约，将能够定义AI可以涉及的领域和范围，或限定AI的权限，避免其过度发展。同时，Blockchain 的去中心化可以为AI提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。另外Blockchain的确权能力还可以为数据、身份、所有权提供证明，规避AI带来的利益冲突。 AI对Blockchain的意义首先，AI 作为工具可以降低内容创作的门槛。让每个普通人都能不受技术限制地展现自己的创造力，输出优质的内容或NFT作品。这包括但不限于NFT创作、游戏资产创建、元宇宙建模、代码构建等。但当前AIGC在NFT领域的应用只有简单的图像输出，这与传统的Generative Art没有什么本质上的区别，AIGC真正在NFT上的应用应该是在NFT特性上做的进一步拓展，就像Mirror World用AI构建属于NFT的灵魂一样。（来自A16Z研究）其次，就是降低代码编写的技术门槛。代码分为两个方向，一个是发行项目，部署智能合约，另一个是黑客或者白客。这两个方向属于是对抗生成的两端，也就是说我们可以用AI进行自然语言编程，部署我们所需要的智能合约，而对方也可以去使用AI分析合约代码，并发起攻击。通过这样的方式，我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码，以此形成内卷，帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上，大家可以去把更多的心思，放在优化区块链的架构或设计整个项目，又或者是经济模型上，去丰富项目的玩法，对整个业务层面进行创新。同样的，当AI简化整个技术门槛之后，过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断，整个路径AI都可以完成，AI可以自主编程，选择路径，直接部署好。就像游戏王的技能卡一样，我们只需要使用技能卡，之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户，以MEV为例，如果我们想要获取MEV价值，就需要写MEV的夹子机器人，而当普通人也能做到的时候，那就不存在利润空间，因为大家都可以做到的时候，就需要拼Gas抢跑，由于博弈论原理，最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干，最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据，当前以太坊活跃用户也不过32万人，不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求，而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外，以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件，都需要搭一个区块链系统，或是支付大量gas fee，这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee，因此任何需要确权和信息透明的地方，都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以，通过AI简化的交互系统，将为Blockchain行业带来大量用户。我们需要知道的是，AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知，使用AI跳过编写智能合约的过程，直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行，而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变，AI是无能为力的，因为这是对底层机制的创新，绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如，伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力，上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。（来自Crypto.com） Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用AI时，必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此，AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。然而，Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定AI能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止AI做恶；同时可以建立节点，监控AI的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对AI使用的算力进行罚没，以此来让AI只做促进人类发展的行为，防止AI的过度使用和越权行为。具体来说，对于AI训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练，这将需要倚靠zk技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权，获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。另外值得一提的，就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给AI模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个AI as a Service的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。除了AI模型的构建之外，当我们着眼于AI的应用时，我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以NFT形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的，基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。总而言之，AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及，以及AIGC对元宇宙和NFT板块带来了新方向与叙事，但是AI只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。而Blockchain之于AI行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。参考资料： [1]《大语言模型涌现演化信息，加速蛋白质结构预测》Science前沿 [2]《How AI Can Help Build Web3》crypto.com [3]《AIGC：内容生产力的革命》国海证券 [4]《Mastering Bitcoin》Andreas Antonopoulos [5]《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》Satoshi Nakamoto [6]《Ethereum White Paper》Vitalik Buterin [7]《Challenges and Recent Advances》Blockchain-Based Payment Channel Networks [8]《AI爆发对创作者和NFT的影响》浅思 [9]《AIGC困局与Web3破圈之道》 [10]《超越 Web3，资本新宠 AIGC 的奇幻漂流》来源：金色财经

金色财经2023-05-04

亮点聚焦｜迎接AI智能新浪潮 TIC（Turing-Ai）连接现实世界和AI虚拟世界的桥梁

的模型执行目标函数，通常属于深度学习或机器学习的类别——几乎没有一个主要行业还没有受到影响。在过去的几年里尤是如此，由于物联网的强大连接、联网设备的激增以及更快的计算机处理速度，使得数据收集和分析大大增加。一些行业正处于人工智能之旅的起点，其他行业则是经验丰富的旅行者。两者都有很长的路要走。无论如何，人工智能于当今生活的影响是不容忽视的。交通: 虽然完善它们可能需要一些时间，但总有一天自动驾驶汽车会载着我们从一个地方到另一个地方。制造业: 人工智能驱动的机器人与人类一起工作，执行有限范围的任务，如组装和堆放，预测分析传感器，以保持设备的平稳运行。医疗保健：在人工智能相对新兴的医疗保健领域，疾病诊断更加迅速和准确，药物发现加速和简化，虚拟护理助理监控患者，大数据分析有助于创造更个性化的患者体验。教育：在人工智能的帮助下，教科书被数字化，早期的虚拟导师帮助人类导师，面部分析测量学生的情绪，以帮助确定谁在挣扎或无聊，并更好地根据个人需求定制体验。媒体：新闻业也在利用人工智能，并将继续从中受益。Bloomberg使用Cyborg技术帮助快速理解复杂的财务报告。AssociatedPress利用AutomatedInsights的自然语言能力，每年制作3700篇盈利报道，几乎是过去的4倍。客服服务: 最后但并非最不重要的一点是，Google正在研发一种人工智能助手，其可以像人一样打电话预约，如预约附近的美发沙龙等等。除了单词，系统还能理解情景语境和细微差别。图零机器人：韩国MBN电视台推出了韩国首位人工智能主播，造型与真人几乎完全一样的人工智能主持人，模仿真人的声音和语调，顺利播报了当天的主要新闻和几条快讯。MBN电视台表示，人工智能主播能够在紧急情况下，快速地向观众播报新闻内容，并且能够24小时不间断工作，节省大量的人力、时间和成本。 AI人工智能具备怎样的发展前景？从斯坦福2019年度的全球AI指数报告，可以得出。总的来看，人们对AI期望值随着对AI认知加深，已经到达一个比较高的期望值阶段。今天，人工智能已经融入了我们的生活中，比如几乎人手一部的智能手机，家里的智能电器等等。像Google、Apple、Microsoft和Amazon等科技巨头花费数十亿美元来创造这些产品和服务，大学将人工智能作为其课程中更重要的一部分，从这可以看出人工智能的未来发展前景非常大，因为人类的想象是无限的，而且一直在路上，从未停息。在历史上，由于过度的宣传和对人工智能过高的预期，人工智能技术曾几次经历所谓的“AI的冬天”，大众对于人工智能领域的发展也有点失去了信心。但由于新技术的不断出现，人工智能产业又重新崛起。特别是Turing-Ai作为WEB3.0时代下的人工智能启动器，必将点燃产业界和公众对于人工智能的热情。 Turing-Ai基于区块链技术，连接现实世界和AI虚拟世界的桥梁区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，Turing-Ai作为WEB3.0时代下的人工智能启动器，打造人工智能专属网络，基于区块链技术，通过去中心化/共享式控制鼓励数据共享，可以为AI带来更多数据，因而带来更好的和全新模型；通过不可篡改/审计跟踪记录，为数据/模型溯（provenance），从而改变数据和模型的可信度，使全民记账的智能机器人ID系统成为可能；通过构建原生资产/建立交换中心，可将数据/模型的权限登记注册成为知识产权（IP）资产，形成去中心化交换中心和价值定义平台，从而搭建优质数据流转中心，致力于形成全球最大数据集合池，最终形成连接现实世界和AI虚拟世界的桥梁。结语未来，人工智能的大体方向主要集中在三个方面：自动驾驶、智慧生活、智慧医疗。这三个方向正是人工智能最有潜力超越人类的三个方面，人工智能的大数据计算分析、自主学习判断能力将会提供巨大的优势。未来全球的可持续发展越来越依赖于数据创造的价值，而人工智能是数字经济中应用最广泛的技术之一。人工智能将在精准农业，远程医疗，自动驾驶等领域发挥重要作用。越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行超前战略布局，而Turing-Ai的入局，也必将给未来人工智能领域带来全新面貌，也会给全人类带来全新的面貌。来源：金色财经

金色财经2023-05-04

香港数字资产交易所HKD正式宣布首个star Token与TIC生态战略合作

大规模数据和资源比互联网更大，因此需要机器学习和人工智能进行数据分析和资源调用管理。TIC(Turing-Ai)区块链协议是为人工智能定制设计的，为人工智能的部署的提供了区块链平台。更多的数据和资源、包括算力都可以被共享出来，不用担心隐私、安全、以及被竞争对手拿走。使用和记录都被分布在庞大的、去中心的计算机网络中。人工智能技术为用户、开发者提供学习能力，用户可以不断完善自己的人工智能，开发者可以用人工智能的算法和算力为用户提供更好的服务。所有人的参与让人工智能系统进步的更快，更加强大。 TIC是 TIC(Turing-Ai)网络的人工智能，是世界上第一个个人人工智能技术和产品。TIC是一个个性化人工智能，是一个真人的三维的仿真虚拟形象，它有着与主人相似的长相、声音、还能像主人一样思考。每个 TIC和主人身份都必须验证并绑定，每个 TIC都是由原始主人生成、控制和管理。在主人的授权下，TIC能够根据主人新的数据持续学习，不断改善。每个人在使用自己的 TIC的同时，也为整个系统贡献了数据和资源，并因此获利。TIC是最聪明的机器人，已通过图灵测试，能像人类一样自如对话。图灵测试（英语：Turing test，又称“图灵判断”），是阿兰·图灵于 1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。如果一个人（代号 C）使用测试对象皆理解的语言去询问两个他不能看见的对象任意一串问题。对象为：一个是正常思维的人（代号 B）、一个是机器（代号 A）。如果经过若干询问以后，C不能得出实质的区别来分辨 A与 B的不同，则此机器 A通过图灵测试。 IC(Turing-Ai)将与全球的开发者和机构合作推出基于 TIC的用户体验，让消费者使用 TIC平台上多样的功能。TIC的主要功能表现为：主人授权 TIC代表自己去体验、表达、展示、互动，还可以把主人的资产去共享。由于 TIC是主人在数字世界的映射，TIC受主人和其他人的信任。以下是几种不同的应用场景，这些场景展示了如何利用 TIC去构建应用程序的核心功能，而这些功能也是人们日常生活的组成部分。 TIC(Turing-Ai)不仅是一个人工智能代理的网络，也是一个使用、创造、评价人工智能以及以其他方式与人工智能互动的人类网络。因为它是一个分散的组织，TIC(Turing-Ai)的持续健康发展将依赖于网络参与者的民主决策。一个民主的过程是用来作出决定，有关网络的运作和分配新铸造的 TIC。声誉和基于利害关系的投票是按信誉过滤的；只有基本信誉高于阈值2的代理才会被计算在内。此外，只有其所有者已经通过适当的 KYC程序验证的代理才被允许投票(尽管其他代理仍然可以通过提供或购买服务来参与网络)。最初的默认计划是使用标准的KYC方法，可能通过与一家专门为区块链企业提供 KYC的外部公司合作。 TIC是 TIC(Turing-Ai)系统级的、内部的、去中心化的代币，中文名图灵，是 TIC(Turing-Ai)的核心基石。交易 TIC可为TIC(Turing-Ai)资金池蓄水，质押 TIC可以成为 TIC(Turing-Ai)一员，参与去中心化治理，获得投票权，以及获得 Staking收益。每一个 TIC交易者与质押者都是 TIC(Turing-Ai)的建设者。 TIC发行总量:100亿枚 TIC生态在 bsc链运行的代币分配: 任何在生态系统层级中参与对 TIC(Turing-Ai)贡献的用户都能得到 TIC币作为酬劳。每一个参与 TIC(Turing-Ai)区块链的用户都可以成为一个矿工。开发者可以使用内部 TIC币来设计智能合约或是进行交易。这些写入区块链的智能合约，旨在协助用户筛选其他用户的 TIC，验证和执行交易，强制对 TIC(Turing-Ai)平台区块链的添加和更改。TIC币上的智能合约被认为是最高级别的合约，可以在TIC(Turing-Ai)网络和 TIC(Turing-Ai)应用程序之间通用。用户注册、认证自己的人工智能，以及使用高级的人工智能功能时需要支付 TIC币。高级的人工智能功能比如虚拟的礼物、虚拟的衣服和装备、有趣的表情、与虚拟明星的互动等等。 TIC(Turing-Ai)由Hashed . Animoca Brands，SoftBank.WinkleVossCapital等多个海外知名机构。Amber Group，IOSG Ventures，Cyberpor，CBN Capital，Chiron Group等多个香港知名机构来源：金色财经

金色财经2023-05-04

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