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人工智能开启第四次工业革命？| AI Financial恒益投资

AI Financial恒益投资2023-05-16

AMA实录：现象级金融衍生品市场一站式服务平台 L2FINANCE的进击与展望

INANCE通过HMM做市商模型合理的机器学习机制，并结合全球风险因子模型准确分析政策、地缘政治、TVL等数据，精确地校准精度，降低交易摩擦成本，以及防范各类市场风险，优化整个做市运算逻辑，加快处理速度和并发速度。为实现全局流动性模式，L2FINANCE通过AMM自动化做市商模型提供高效的运营方式和极速的策略，为一系列不同衍生品创建和运行可公开获取的链上流动性，使得交易手续费低且无滑点，还能够减少因市场波动导致的无常损失。为实现全仓模式+多资产抵押，L2FINANCE将投资者存入的资产送至六大方向的链上衍生品生态系统中运行，以便于更好的管理资金和风险，同时还能获得更高的收益返还给投资者，以达到更高的收益配比。 L2FINANCE的出现可以解决目前衍生品市场所面临的流动性问题，推动更多的链上衍生品协议的积极发展，并在L2FINANCE的帮助下共同实现盈利。还能够以具备创新性的衍生品生态为基础，通过参与到链上衍生品市场中，进一步提升市场的资金利用率，为长尾投资者提供一个可观的收益，以进一步激励、调动市场沉淀资金的流动。问题四：主持人：据我所知，L2FINANCE有着刚刚提到的合成资产、期权、预测市场、永续合约、保险和利率六大方向，还有AI自动优化策略、全局流动性模式、全仓模式+多资产抵押三大优势，那么三大交易生态是指哪些？ V：L2FINANCE涵盖链上衍生品市场、全球资产上链和中心化保险的三大交易生态。L2FINANCE利用去中心化衍生品市场可以自由地交易各种衍生品，包括期货、期权、合约等等，具有交易过程快速高效，资金高度保护、丰富的可视化图表、高效高收益的特点。其次，全球资产上链使得用户可以将传统金融资产与区块链相结合，通过灵活创新设计不同种类的合成资产扩大交易范围，实现7*24h交易盈利。最后，中心化保险提供了一个安全保障，为用户提供合理的保险方案，以应对交易时遇到的各种风险。 L2FINANCE打造了一个完美的闭环系统，三大交易生态相互协作，形成了一个互补的链上衍生品交易生态系统。L2FINANCE可以从去中心化衍生品市场获取更多的投资机会，通过全球资产上链拓展投资范围，同时享受中心化保险的安全保障。问题五：主持人：好的，谢谢分享，从刚刚的对话中我们了解到L2FINANCE有着诸多创新与优势，能跟我们讲下它如何能够为长尾投资者提供可观的收益，以进一步激励、调动市场沉淀资金的流动呢？ L：L2FINANCE作为高竞争力的做市商协议，有着六大收益来源，在为自身带来可观收益的同时为用户带去高额回报。首先，通过在衍生品协议中的交易员们形成博弈，L2FINANCE能够从他们的损失中获得博弈收益;其次，作为流动性提供方，L2FINANCE能在流动性市场中获得流动性奖励收益，并成为更具优势的做市商协议，获得更为可观、稳定的收益;L2FINANCE还能通过提供流动性收取衍生品平台的手续费，获得手续费收益;在一些衍生品单币质押池提供流动性也能获得质押权益收益;通过策略交易，L2FINANCE可以获得一定的交易利润，包括衍生品买卖差价、AI自动化交易等;最后，在进行交易及其他操作时，L2FINANCE的资金会分仓存储，其中一部分作为底仓或保证金进行存款也会有利息收入，从而获得存款利息收益。问题六：主持人：我也了解到L2FINANCE有着强大的团队背景和背书资源，能为我们介绍下吗？ L：L2FIANCE是一个基于区块链技术的DAO组织，组织结构是完全去中心化的，任命和管理均通过智能合约完成，确保治理和决策的公平和透明。成员来自众多知名DAO组织和金融机构，CEO Andrew Wilson、CTO Matthew Williams、CTOSuhail Gupta均有着十分亮眼的履历与背景，包括以太坊基金会、KKR、Arbitrum 等，优秀的团队背景和出色的技术方案为其未来的发展奠定了坚实的基础。L2FINANCE在产品设计至2023年4月期间已受到American Software Capital、SPACEM、DU CAPITAL、kryptus、等数十家机构投资投资，并与UniSwap、SushiSwap、AAVE、BitDao等知名项目和Optimism、Elrond、Arbitrum、SKALE Network等众多公链生态的合作关系，以及全球顶级CEX交易所的支持，这是其强大背书的体现。这些伙伴关系为L2FINANCE带来了更广阔的市场前景和更多的发展机遇。问题七：主持人：5月7号，L2FINANCE就已经正式启动上线了，会上线哪些功能？怎么参与？未来又有什么规划呢？ L：5月7号，L2FINANCE正式迎来启动上线，L2Fi平台实用通证和质押收益功能也会上线，质押功能支持ARB/ETH/USDT三种质押方式，并以币本位收益复利形式给到投资者。除此之外，我们基于投资者贡献度的奖励机制也会上线，鼓励社区积极参与平台建设。这些机制能够鼓励用户积极参与L2FINANCE的生态建设和发展，同时也能够为L2FINANCE带来更多的用户和资金。值得一提的是，在未来一个月内，L2FINANCE BANK—1款以解决用户资金问题的借贷产品就将正式上线。未来，我们将继续推出更多的功能和服务，为用户提供更加便捷、安全、多元化的金融衍生品服务。如基于闪电网络的跨链套利功能，为用户提供更加灵活和多样化的交易体验。同时，我们还将推出多链期权生态系统，为用户提供更多的期权交易选择。我们还将加强平台安全措施，包括风险管理、合规监管等方面。这些措施将确保L2FINANCE的平台安全和稳定运行，为用户提供更加安全、可靠和优质的金融服务。最后我们将不断扩大我们的服务范围和用户群体，为更多的用户提供更加便捷、安全、多元化的金融衍生品服务。我们将加强平台安全措施，确保平台的稳定运行和用户的资产安全。同时，我们也将继续探索新的商业机会和合作伙伴，为L2FINANCE的发展和生态建设注入新的动力。来源：金色财经

金色财经2023-05-15

智能青蛙—AI智能生成NFT平台代币AIPEPE火爆预售!

平台会收集大量图片数据构建数据集，通过机器学习的方法，训练神经网络模型,让计算机学习如何生成图像，输入一些关键词或者画一些草图，让计算机基于已经训练好的模型来生成图片。是的，这就是你一直在等待的那个。文本到图像使用 AI 来理解您的单词，并每次将它们转换为独特的图像。像魔术一样。常见问题解答 AIPEPE平台有什么用？ AIPEPE他可以自动生成NFT图像，然后我们工作更加方便。为什么选择AIPEPE？ AIPEPE没有任何税收，审计全部安全通过，AI忠实用户数量广阔。，发展空间大。 AIPEPE可以可以做什么？ AIPEPE可以作为AIPEPE平台支付货币，也可以用来购买NFT。我什么时候能拿到代币？你在购买AIPEPE的时候就可以立即拿到代币。我什么时候可以开始交易？预售结束后，我们将尽快在顶级DEX上列出$AIPEPE代币。我们的目标也是确保CEX的顶级上市。我们什么时候可以生成NFT？第三季度平台试用结束就可以使用。来源：金色财经

金色财经2023-05-15

AIPEPE—AI智能生成NFT平台!AIPEPE火爆预售中!

平台会收集大量图片数据构建数据集，通过机器学习的方法，训练神经网络模型,让计算机学习如何生成图像，输入一些关键词或者画一些草图，让计算机基于已经训练好的模型来生成图片。是的，这就是你一直在等待的那个。文本到图像使用 AI 来理解您的单词，并每次将它们转换为独特的图像。像魔术一样。常见问题解答 AIPEPE平台有什么用？ AIPEPE他可以自动生成NFT图像，然后我们工作更加方便。为什么选择AIPEPE？ AIPEPE没有任何税收，审计全部安全通过，AI忠实用户数量广阔。，发展空间大。 AIPEPE可以可以做什么？ AIPEPE可以作为AIPEPE平台支付货币，也可以用来购买NFT。我什么时候能拿到代币？你在购买AIPEPE的时候就可以立即拿到代币。我什么时候可以开始交易？预售结束后，我们将尽快在顶级DEX上列出$AIPEPE代币。我们的目标也是确保CEX的顶级上市。我们什么时候可以生成NFT？第三季度平台试用结束就可以使用。来源：金色财经

金色财经2023-05-15

Accumulus：聚焦长期稳定价值的香港虚拟资产生力军

引擎，内置500多条风控规则和多种专项机器学习模型，通过了8,200多万用户实践检验。自主研发区块链全链路凭证平台入选中国国家部委示范项目。在香港虚拟资产发展的关键节点，云账户赴港参与Web 3.0领域竞争，依据香港证监会的指导落实安全实践，比如，客户资产98%在线下冷钱包中存储托管、交易撮合引擎和线下存储托管设备均在香港本地部署、秉持透明性和民主性挑选市值排名前30的公链原生币、引入独立技术稽查供应商进行代码安全审计等，更多合规理念和技术实践正在被运用于平台搭建和运营，契合监管要求。监管、行业、市场各方对其建设更好赢得用户信任、助力香港繁荣发展的虚拟资产交易平台抱有更多期待。奉行长期主义，未来30年与香港同发展共成长如今，更多的投资者已开始将交易平台的选择从“现在安全”向“长期安全”转变，能够提供长期稳定服务至关重要。云账户“85后”的董事长带领平均年龄29岁团队在灵活就业服务领域深耕近7年，执着于业务稳定、风险可控。 Accumulus平台在香港虚拟资产监管政策逐渐明晰的大趋势下起步，发展的起点与香港行业监管的规范化开端契合，既不怕对过往企业历史的审视，也敢于完全坦诚拥抱监管保障用户权益的高标准要求。相较于快速盈利的逐利思维，Accumulus平台将重心放到了持续完善业务、提供高质量稳定服务当中。（Accumulus虚拟资产交易平台）基于内地主业的稳健运营，年轻的团队秉持不急不躁的坚定心态，做好经受行业周期波动、长期持续投入的心理和资金准备。组织高质量团队，已制定未来超百人香港本地团队规划，研发团队中5年以上虚拟资产交易平台从业经历人员占比超30%，优先选择符合监管要求的香港本土供应商开展合作，读懂、服务本地市场需要，助力实体经济发展。探索虚拟资产平稳融入传统金融体系路径，以更充足的时间、资本与香港在未来30年乃至更长时期同心同行。这大概就是云账户香港遵循香港稳定发展、长期繁荣的政策导向，设计出的长期服务香港市场、投资者的企业价值观。在寻求多元化资产配置渠道、安全透明交易、长期稳定合作伙伴的道路上，与投资者同心同行的Accumulus交易平台和在其背后提供支持的云账户香港将给予我们更多选择。来源：金色财经

金色财经2023-05-15

英国戴森全球扩张！27.5亿英镑投资计划曝光

脑”的研发。为此，戴森在计算机视觉、机器学习、传感器和机电一体化等学科招聘了250名机器人工程师，预计在未来五年内还将在相关领域再招聘700人。个人政见方面，戴森本人主张英国脱欧，认为英国脱离欧盟会发展更好，其中一个重要的原因是，该公司生产的家用电器在中国、东南亚等新兴市场非常受欢迎。虽然戴森公司目前的总部依然在新加坡，但2021年有消息称，戴森已经卖掉了新加坡的豪宅，搬回了英国居住。英伦投资客写在最后戴森此次扩张计划沿袭了过去的发展思路——在海外开设工厂，同时加大对英国研发部门的投资。具体来说，戴森继续加大了对全球总部所在地新加坡的投资，毕竟经过了4年的适应，戴森已经对当地的法律、创新和政策环境较为了解。并且，戴森还要对英国布里斯托投资1亿英镑，从而建立一个可容纳数百名软件和人工智能工程师的研发中心。目前看来，戴森最新一步棋还是很符合自身发展趋向，至于收效如何，我们拭目以待吧。

英伦投资客2023-05-13

元宇宙周刊丨谷歌在I/O大会上发布其最新AI语言模型“PaLM 2”

XAIR】虽然人工智能 (AI) 和机器学习工具现在通常用于增强技术应用，但其中许多工具的基础难以破译。这是因为它们中的大多数都基于“黑盒”模型，这些模型分析数据并学习对其进行预测，但不与人类用户共享这些预测背后的过程。为了解决这一情况，Meta Reality Labs的研究人员最近创建了XAIR，这是一个可以帮助开发人员使支持AI预测的过程更容易理解的框架。该框架在作为2023年CHI计算系统人为因素会议论文集的一部分提交和发表的论文中引入，专门设计用于创建可解释的AI (XAI) 系统，这些系统可应用于各种增强现实（AR）设置。【Adidas宣布与tokenproof合作将其运动和生活方式品牌引入NFT社区】 Adidas宣布与tokenproof合作，将其运动和生活方式品牌引入NFT社区。Adidas利用tokenproof的尖端身份验证方法来增强其Web3存在。此外，超过25个国家/地区的数百万阿迪达斯CONFIRMED用户现在可以使用令牌证明连接他们的钱包来确认他们是否持有ALTS by Adidas代币。通过操作，用户将获得特殊津贴作为奖励。这包括访问限量版产品。首个 “Indigo Herz Pack” 是与BAYC、Gmoney和Pixel Vault PUNKS Comic合作设计的。【迪士尼与Cryptoys合作推出星球大战玩具NFT】为了纪念5月4日的星球大战日庆祝活动，数字玩具平台Cryptoys宣布将与迪士尼合作销售以星球大战电影系列中三个最具标志性的角色为原型的数字玩具NFT。在Andreessen Horowitz、Mattel和Dapper Labs的支持下，Cryptotoys表示将发布15款限量版卢克·天行者、莱娅公主和达斯·维达数字收藏玩具NFT。在Dapper Labs的Flow区块链的支持下，消费者可以以39.99美元的价格购买Cryptoys星球大战NFT。据该公司称，消费者可在全球范围内使用Apple Pay和Google Pay进行购买。【Binance NFT市场将支持比特币NFT协议Ordinals】 5月9日消息，Binance宣布其NFT市场将于5月下旬支持比特币NFT协议Ordinals。另据官方声明表示，Binance客户将能够买卖Ordinals，而无需使用“单独的比特币钱包”。Binance NFT正在积极寻求与专注于比特币Ordinals的相关NFT项目合作，以进一步加强社区和生态系统。【NFTGo与CoinMarketCap联合发布NFT数据报告】 5月11日消息，NFTGo和CoinMarketcap近期联合发布了《2023年NFT市场分析报告》。该报告涵盖了2023年上半年NFT市场的最新动态，包括市场概况、微观趋势、巨鲸分析、盈利方式以及NFTFi等内容，旨在为投资者提供高效的决策支持。【国内首个元宇宙智能算法人才标准落地】近日，北京工程师学会、中关村数智人工智能产业联盟、无忧创想信息技术有限公司（51CTO）共同牵头编制《元宇宙智能算法通用人才能力评价要求》团体标准。作为国内首个元宇宙智能算法人才标准，将为提升数字经济人才认定精准度，推进元宇宙产业化提供强有力的支撑。《元宇宙智能算法通用人才能力评价要求》团体标准旨在推动以元宇宙为代表的虚实融合创新产业在我国的稳健演进与落地。从元宇宙智能算法通用人才的定义和能力模型构建出发，列举了在元宇宙应用场景下需具备的12项关键能力，详细制定了能力与知识要素的定义与等级划分、人才等级划分与能力结构以及能力的评价方法，更好的推动“元宇宙人才”相关服务的发展，为产业发展夯实基础提供强有力支撑。本周新闻一览 VR/AR/MR Taqtile开发AR空间锚定QR码替代方案，具有“Touch Alignment”功能。松下将于7月发布紧凑型VR头显MeganeX。索尼申请PSVR2无手柄交互专利。苹果下一代汽车AR挡风玻璃显示器获专利。 AWE2023将公布XR应对气候变化挑战赛获胜名单。 Taqtile开发了AR空间锚定QR码替代方案。 Reality+的VR电影作品“狼人体验”将在戛纳电影节亮相。苹果获双凸透镜显示专利，将用于VR头显。 ChatGPT VR培训工具亮相Immerse Marketplace市场平台。索尼关闭曾开发《壁中精灵》的VR工作室PixelOpus。高通XR挑战赛公开课第二期开启，助力XR创新。全新VR体验，PS5数字艺术家推出VR画廊。三井住友建设株式会社开发AR混凝土压实管理系统。 Cinema Anteo与RAI Cinema合作推出意大利首个VR影院。 GPT4自行开发出VR游戏《节奏光剑》。研究人员完成实验使老鼠在实验中只用意念移动VR物体。 Pokemon GO制造商旗下AR宠物游戏「Peridot」正式发布。体感外设JumpMod可改变VR中跳跃的难度。国内两知名大学合作开发VR气味发生器。苹果头显将可运行专业音视频剪辑工具。索尼推出Mocopi手机应用，无需PC即可体验VRChat全身追踪。日本一公司开发AR混凝土压实管理系统。亚马逊推出Amazon Anywhere VR外卖服务。德国沉浸式技术内容服务商Wonderland GmbH推出WebXR创作平台。谷歌确认与三星合作的XR设备将运行Android系统。美国太空部队采用XR套件开展“守卫者”培训。 NFT/链游游戏公司Atari与Onlybots开发商Anima合作。 The Sandbox与ERM LABS达成战略合作。游戏工作室Bitblox Games将在Hxro网络上构建菠菜游戏。 Solana基金会将推出“NFT Showdown”竞赛。 Palm NFT Studio为创作者推出生成艺术工具。 The Sandbox与ERM Labs达成合作，拟引入密室逃脱元宇宙体验。 F2pool推出“10² Islands”10周年纪念款比特币NFT。 Paxful联合创始人Ray Youssef推出P2P电子市场CivKit。币安NFT市场推出The Sandbox NFT质押计划。 Palm NFT Studio宣布推出“The Palm Generative Art Maker”工具。 API集成游戏生态协议YuriAI生态已上线空投交互产品。科幻小说《美丽新世界》即将转型为NFT。英国第四大报发行英国查尔斯国王加冕NFT。链游Ascenders将于5月18日在Arbitrum上开启NFT mint。 Immutable推出支付解决方案“Immutable Checkout”。 The Sandbox与元宇宙开发商Affyn建立合作伙伴关系。 Blur Dao发起“让社区决策哪些NFT项目能被列入Blend”的提案。 Ordinals Wallet向早期用户空投Pixel Pepes NFT。 Worldcoin推出名为“Introducing World App”的纪念NFT。 OKX NFT市场AI创作功能升级，新增数十种艺术风格。英国媒体巨头BBC为《神秘博士》提交NFT相关商标申请。 NFT项目Boss Beauties获芭比娃娃25万美元捐赠并将在Flow区块链上推出NFT系列。马斯克发推附带Milady Maker系列NFT形象，该系列NFT短时内交易量激增。芭比娃娃制造商Mattel与Boss Beauties联手推出“Boss Beauties x Barbie ”系列NFT。 OpenSea Pro上线新功能“Farmer Wallet”标签。 NFTGo与CoinMarketCap联合发布NFT数据报告。其他国网首个电力元宇宙科技项目在津启动探索电力调度自动化技术体系。谷歌、微软、OpenAI和Anthropic首席执行官将同美国高级政府官员讨论AI关键问题。 OKX和曼城合作推出互动虚拟化身活动。中物联将于6月将发布《2023中国产业区块链生态图谱》等成果。阿里云正在与Avalanche合作以提供企业元宇宙定制解决方案。 V神发布ETH 3.0路线图，引入权益证明共识机制、分片等。美国政府将优先考虑对“数字身份基础设施和分布式账本技术”等制定标准。合肥市筹备成立元宇宙产业协会。前腾讯区块链业务负责人蔡弋戈已离职创业。 “周杰伦限定珍藏DEMO空间”音乐元宇宙手机天猫3D版上线。北京东城加速布局元宇宙产业。门头沟颁布北京首个人工智能算法领域专门人才政策。币安推出首个元宇宙真人秀节目“Build The Block”。 RTFKT将Air Force 1运动鞋铸造时间延长至5月11日。周杰伦与中国移动开启元宇宙合作，发布数智人“周同学”。全球首座元宇宙城市推出虚拟宠物服务，开启云遛狗撸猫。云南首个文旅元宇宙平台“出发趣云南”惊艳亮相。全国首创元宇宙冰雪潮玩小镇年底将亮相五棵松。音乐流媒体平台Spotify删除数万首AI生成的歌曲。 Meta因泄露隐私向其用户赔款7.25亿美元。 Meta发布元宇宙经济潜力报告，到2035年，元宇宙可能每年为全球带来3.6万亿美元GDP。国家区块链技术创新中心落地中关村。 2023年美国元宇宙商标新申请数量较2022年下降50%以上。雄安新区打造“数字身份+数字货币”智慧支付示范区。 2035年元宇宙将占美国GDP的2.4%。首届全国元宇宙创新发展研究应用发布会成功举办。 Roblox一季度营收6.55亿美元，同比增长22%。投融资新闻 Web3 UGC游戏平台Anome获150万美元投资。 NFT市场AlienSwap完成1200万美元融资。 AR/VR透镜开发商Imagia完成450万美元种子轮融资。 OKX Ventures战略投资NFT市场Alien Swap。无代码NFT平台Vibe完成400万美元融资。提供从NFT到产品的解决方案的平台Vibe完成400万美元融资。河南省第一支元宇宙基金揭牌，总规模高达1.5亿元。元宇宙项目Mars4.me获DWF Labs长期财务支持。元宇宙游戏Bullieverse收购印度游戏公会Beyond Gaming Guild。区块链社交游戏PlaceWar获300万美元战略融资。区块链游戏公司Aether Game完成450万美元股权融资。法国的“ChatGPT克星”正计划开启首轮融资。 Web3公司Artifact Labs完成325万美元融资。隐私跨链协议Webb Protocol完成700万美元融资。三菱UFJ国际投信增持15% Unity股份，看好VR/AR。元宇宙项目Mars4.me获DWF Labs长期财务支持，将推动AI驱动的元宇宙开发。 Mayfield通过两个风投基金募资9.55亿美元，将投资Web3等领域。德国初创公司Blocktorch完成420万美元种子轮融资。 Super League收购元宇宙体验开发工作室Melon。 NFT项目Pudgy Penguins完成900万美元融资。 Web3加速器GRAVITON公布首批入围队列，每个项目将获5万美元投资。 Web3运动鞋转售平台MetaZ完成100万美元融资。香港OSL Asset Management获得投资区块链、Web3、人工智能的牌照。 Web3分布式基础设施平台Triple Labs完成种子轮融资。 Tabi（原Treasureland）完成1000万美元融资。 AI+Web3医疗科技公司Lavita AI完成500万美元种子轮融资。 TABOO以2.5亿美元估值完成1000万美元融资。 NFT订阅平台MintStars完成60万美元融资。 Web3众筹平台Artizen完成220万美元融资。 Web3云游戏平台The Game Company以4000万美元估值完成500万美元种子轮融资。手势识别方案商Doublepoint完成330万美元融资。元宇宙概念板块涨幅达2%。 Crypto Ocean Metaverse获海外华润资本CRC千万美金注资。观点财政部表示推动区块链等新一代信息技术和科技产品深度融合应用。英国评估人工智能发展表示它可以“推动实质性经济增长”。山东表示要加快布局人形机器人、元宇宙等前沿领域。 OpenAI CEO认为需要政府采取行动，规范人工智能（行业）。张忆东认为数字经济行业处于底部的顶部。谢治宇表示对AI保持一定的参与度，但又要非常谨慎看待浪潮。四方精创表示公司在区块链、数字货币、NFT等方面都拥有技术储备。来源：金色财经

金色财经2023-05-12

通过 Acent ($ACE) 解锁由 Questron 搜索引擎

(GPT) 的人工智能 (AI) 和机器学习功能，在几秒钟内为您提供更准确和个性化的搜索结果。作为基于区块链的搜索引擎，Questron 旨在通过确保隐私信息和搜索历史的安全来保护用户隐私。 Questron AI 搜索引擎的去中心化性质防止了数字信息的垄断，使中心化的参与者很难将受损的信息源用于政治或个人议程。用户通常没有意识到像谷歌这样的中心化搜索引擎能够控制他们希望公众看到的任何内容。例如，当 COVID-19 大流行来袭时，有几个网站和内容创建者因暴露有关该病毒和 Covid-19 疫苗的一些信息而被关闭或禁止。区域和国家政治也是如此。因此，不应低估像谷歌这样的集中式搜索引擎控制公众心态并推动他们想要的任何议程的能力。通过 Questron，用户拥有真正的信息自由。Questron 抓取各种知名和鲜为人知的搜索引擎，包括深层网络，而不仅仅是谷歌控制的网页。这可以防止审查制度和对全球流行病或政治问题等话题的信息垄断。用户还可以自由评价和选择出现在搜索结果摘要中的来源。还要考虑集中式搜索引擎每天为营销和广告收集多少个人信息和搜索历史记录。正因为如此，人们担心他们在使用互联网时留下的“信息踪迹”的安全性以及他们对其缺乏控制。 Questron使用 Acent 区块链技术的高级 Web3 加密技术，确保所有传输的登录数据保持安全和私密。因此，Questron 为关注在线信息透明度和隐私的用户提供更安全、私密和个性化的搜索体验。要了解有关 Questron 的去中心化人工智能搜索引擎功能的更多信息，请阅读以下主题： Acent 驱动的 Questron：第一个有望颠覆传统搜索的去中心化 AI 搜索引擎探索 Questron AI：首个上市的去中心化 AI 搜索引擎 Acent ($ACE) 将如何释放 Questron 的优势和潜力？ Questron 将为公众提供免费的基本服务。但作为 Acent ($ACE) 持有者，在访问 Questron 的以下治理和货币化服务时，您将拥有多项优势： 1.获得Questron的订阅服务如果您是寻找值得信赖的人工智能搜索引擎服务的内容创作者、企业家或学术研究人员，那么 Questron 的专业服务适合您。使用 Questron 的 Pro 功能，您将能够访问以下内容：无限聊天记忆槽 1 单击专家博客发布生成器专业视频脚本生成器专家文本编辑器（编辑句子、氛围、调性、情感、语法修复等）（新）学术作业论文专家创意到图像模块想法到视频模块快速照片编辑模块深度研究博客发帖生成器货币化帐户访问还有很多！访问上述服务需要 Acent ($ACE) 积分。好消息是，当您在 Questron 花费您的 $ACE 积分时，您也会得到一些回报。随着订阅者的增加，在 Questron 质押池下分配给 $ACE 质押者的收入池也会增加。有关 Questron 质押机制的详细信息将很快发布。 2.访问Questron的治理系统 $ACE 还可以用作 Questron 生态系统内的治理令牌，允许用户参与决策过程并对与平台发展和方向相关的提案进行投票。通过 $ACE 积分，Acent 持有者还将有权在 Questron 搜索引擎上对受信任的网站进行投票。这类似于去中心化治理系统，允许用户参与 DAO 运营平台的决策过程。这是革命性的，因为搜索引擎已被证明有可能影响重要的全球和本地信息，可能是关于健康、选举结果或消费者偏好的，正如对“搜索引擎效应”和“搜索引擎”的研究所证明的那样操纵效应。” 通过允许 Acent 持有者投票决定哪些搜索引擎被认为是值得信赖的，Questron 可以确保其搜索结果公正可靠，为用户提供准确的信息，而不会受到任何不当影响或操纵。 3.访问 Questron 的内容交付和货币化平台 Questron 将在其网站上提供类似于社交媒体平台的内容分发功能，用户可以在其中发布博客、视频博客和发布他们的人工智能生成的内容。这样做时，他们将获得来自 Questron 的参与证明 (PoE) 的 $ACE 报酬。 Questron 的 PoE 奖励用户在平台上的参与，例如创建高质量的内容、分享帖子和评论其他用户的帖子。用户产生的参与度越高，他们赚取的 $ACE 就越多。这会激励用户创建有价值的内容并与平台上的其他人互动。Questron 的 PoE 工作原理的具体细节仍在开发中，但预计它将成为 Questron 内容交付平台的一个关键特性。 4.获得 Questron 的广告收入服务由于其免费服务和多语言支持系统，Questron 的免费版本有望吸引来自世界各地的内容创作者、学术研究人员和精通技术的爱好者。因此，Questron 向有兴趣在 Questron 的用户界面中展示其产品的公司开放。他们只需要购买一些 $ACE 积分即可发布广告。另一方面，愿意观看广告的用户也将获得一定数量的 $ACE 奖励。该系统有望提高广告收入，这些收入将分配给 Acent ($ACE) 持有者、Acent 核心团队以及拥有大量浏览量或订阅者的用户。 5.参与质押过程 Staking 将是获得 Questron 总收入份额的最重要途径。作为这个去中心化系统的成员，您参与质押过程不仅有助于改进系统，还可以帮助您从平台中获得最大收益。质押过程的详细信息将很快公布！结论总之，将 Acent 加密货币整合到 Questron 中可以为用户和平台本身带来许多好处。它可以为高级服务提供安全的支付方式，同时还使用户能够参与治理决策。随着广告收入的产生，它将分配给 Acent ($ACE) 持有者，他们将通过 $ACE 质押从平台获得利润。更重要的是，Questron 参与搜索引擎市场将使用户能够利用在线搜索的透明度和便利性。通过 $ACE，用户可以投票选出受信任的网站，访问其他治理功能，并享受可以加速研究、设计和其他在线任务的优质服务。所以不要再等了。尽快加入 Acent 和 Questron，释放由 ChatGPT 提供支持的基于区块链的人工智能技术的优势和潜力！关于 Your Earth DAO 是基于 NFT 的开源并行现实的理想形式，用于在 Acent 区块链上构建身临其境的游戏化 Web 服务体验。它提供 AAA 级、高性能的架构业务环境，能够启动 P2E 游戏、元应用程序、元站点和 NFT 资产，让用户将他们的创造力和土地所有权货币化。该计划是在一个与实际地球大小相当的行星上，在使用虚幻引擎 5 构建的公共网站空间中启动的。它目前的技术旨在生产类似于电影 Ready Player One 和 Freeguy 中描述的产品。关注我们的频道并设置通知以了解最新消息！ Acent Metaweb OS Acent Metaweb OS | Your Earth DAO | News | Twitter | Discord | Telegram | Youtube | Facebook Exchangekucoin.com | gate.io 来源：金色财经

金色财经2023-05-12

行业洞察 | 创意变革与市场颠覆：AIGC对广告行业的全面影响

0年代-2010年代）：随着统计学习和机器学习技术的发展，人们开始使用更加智能的算法和模型来生成内容。这些算法和模型利用大量的数据进行训练，以提高生成内容的质量和准确性。深度学习模型也开始在生成内容方面发挥重要作用，例如循环神经网络和变分自编码器等模型。在这个阶段，人工智能技术得到应用，涉及自然语言处理、计算机视觉、音频处理等多个领域，为各行各业带来了巨大的变革和机遇。深度学习阶段（2010年代至今）：深度学习技术的发展使得AIGC能够生成更加复杂和逼真的内容，2014年深度学习算法“生成式对抗网络”（Generative Adversarial Network，GAN）推出并迭代更新，助力AIGC新发展。2017年微软人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能写作的诗集《阳光失了玻璃窗》，2018年英伟达发布Style-GAN模型可自动生成图片，2019年DeepMind公司发布DVD-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E2，主要用于文本、图像的交互生成内容。我国AIGC市场在2022年底引起较大关注，2023年开年企业端跃跃欲试。虽然行业仍处于起步阶段，距离大规模证明和体系化发展仍有距离，但从资本的加码到应用场景的探索，距离的缝隙有望逐步填补。 2.3 2030年中国生成式 AI 应用规模有望达到 1万亿人民币 AI技术过去已经在多个领域展现出了与商业生态融合发展的潜力。其中，AI语音识别已经广泛应用于智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服等多个场景，并已经实现了规模化应用。AI聊天机器人在智能客服、智慧导购等领域也取得了显著的进展。计算机视觉技术已经能够实现场景的识别和扫描等功能。生成式AI技术则在创造性领域发挥了重要作用，例如文学和艺术创作。 AIGC的应用可从toB和toC两个角度来看。在toC方向，AIGC已经开启了单月付费模式，类似于视频会员付费模式。相比同类公司，单用户付费市场规模预计可达数千亿人民币。此外，toB方向在中国也将是AIGC大展拳脚的场景，可以在数字营销、内容生产、媒介迭代等方面为企业降本增效，据调研，有些特定场景已经可以实现90%的成本节约和效率提升。据前瞻产业研究院预测，到2025年，中国AI数字商业中数字服务和数字商业内容市场规模将分别占比59%和24%。从复合增速来看，2020年至2025年期间，数字商业内容和数字服务分别将达到49.9%和40%的增速，数字商业正在成为继互联网商业之后的又一个重要形态和力量。另外人工智能技术正逐步从学术研究走向产业化，商业与人工智能技术的融合正在形成相辅相成的发展格局。在广告与创作领域，AIGC的价值在于为存量业务降低成本、提高效率，为增量内容提供跨模式的内容生成。虽然根据Gartner的"人工智能技术成熟度曲线"，生成式人工智能仍处于起步阶段，但其广阔的应用场景和需求空间正在吸引大量的资本和技术投入，有望在3年以内实现大规模应用。 AIGC具有创造万亿元经济价值的潜力，其蓬勃发展将推动资产服务快速跟上，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等形成AIGC的完整生态链，重塑其商业价值，充分释放其发展潜力。根据量子位的预测，预计到2030年，AIGC的市场规模将超过1万亿人民币。 2.4 AIGC正在对广告行业产生深远影响如今AIGC的应用可以类比十年前的互联网+，将对各行各业造成深远影响。在万亿级的广告市场中，AIGC的应用可以极大地提高广告内容的生产效率和质量，加快广告营销的周期，帮助企业更好地实现营销目标。其实早在2020年Jasper公司便开始为创作者在FACEBOOK上的广告创作赋能，可口可乐也在今年2月份宣布与OpenAI和贝恩公司合作，使用AIGC的方式创作个性化广告文案与内容，全面提升运营能力以寻找新的创意营销突破点。随着AIGC技术与模型的愈发成熟，在广告行业中将被广泛应用，尤其在以下几个环节之中：素材/物料生成：利用人工智能技术自动生成文章、视频、音频、图片等广告内容，可以实现大规模、高效率的生产。此外，AIGC技术还可以根据不同用户的兴趣、需求、行为等数据，生成个性化的广告内容，提高用户的兴趣度和购买转化率。广告投放：AIGC可以通过深度分析广告主的品牌、产品、消费者行为等信息，快速地识别、定位、优化广告资源，提高广告投放的精准性和覆盖面。数据分析：AIGC技术可以对广告营销数据进行分析和挖掘，提供实时、准确的数据分析结果，帮助广告主更好地理解用户需求、预测市场趋势和优化广告投放策略。 AIGC分担了逻辑简单但工作量冗长的工作，可使得专业人士集中精力处理诸如挖掘深层立意、元素创新组合等更具价值的事情，加速新创意落地。AIGC技术的应用也给广告行业带来了诸多直观的好处，其中主要包括：提高效率：AIGC技术可以快速、自动地生产大量广告内容，缩短广告生产周期，提高效率；还能够为营销人员可以快速生成用户画像，完善打标流程。降低成本：AIGC技术可以减少人工成本，代替原有广告公司部分客服、美工、设计的工作，降低广告制作的成本。提高质量：AIGC技术可以保证广告内容的质量和规范性，减少因人为因素而导致的错误和疏漏。提高个性化：AIGC技术可以根据不同用户的需求和行为数据，生成个性化的广告内容，提高用户的接受度和购买转化率。相信未来AIGC技术能够不断拓展营销领域的边界，给品牌带来更多的想象力。 2.5 AIGC或在短期大量替代广告、设计相关从业人员 AIGC技术改变整个广告行业的速度，可能比想象的更快。过去技术工具从诞生到广泛应用，需要经历很长一段时间的市场检验，但AI工具的到来却打破了这一规律。此前创新工场创始人李开复撰文列举了10项AI最容易取代的工作，具体如下：电话营销员/电话销售、客户服务、仓库工人、出纳和运营人员、电话接线员、出纳员/收银员、快餐店员、洗碗工、生产线质检员、快递员。在广告行业中，AI做为技术工具将首先取代部分技术岗位。文案、设计、插画师甚至策略人员，在AI工具的高速迭代下，将无一幸免：一是因为AI的速度更快，二是很多时候AI的创作质量更高。 4月13日知名公关及广告服务商蓝色光标（300058.SZ）发布内部邮件通告也说明了AIGC已具备取代更多的工种的可能性。作为全球性营销控股集团，公司宣布为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，将无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出，从确认合作到宣布停用相关业务的外包，GPT“入侵”普通人工作的速度远比想象中快，这意味着将有很大一部分的广告生产从业人员将面临失业的风险。从行业发展的角度来看，这一举措也体现了广告行业对于AI技术的越来越重视。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的行业开始探索将AI技术应用到各个领域，以提高工作效率和降低成本。广告行业作为一个高度创新和技术密集的行业，也需要不断创新和应用新技术，以适应时代的发展和变化。因此，全面拥抱AIGC成为了广告行业不可避免的发展趋势之一。当然，这一举措也有其局限性和不足之处。虽然AI技术在某些方面可以替代传统的外包服务，但在某些方面，如人性化、情感化的创意设计等领域，AI技术还无法完全替代人类。因此，在采用AI技术的同时，广告公司也需要注重培养和提升。此外，游戏、设计等行业的原画师也受到了很大的冲击，许多业内公司已经出现了裁员现象。广州一家中型外包游戏公司的特效技术总监公开称，公司的原画团队自2023年初使用AI之后，已经裁员三分之二。在质量方面，打开Midjourney每日更新的showcase就能看到，AI创作的画面早已超越了大多数的设计同行。只要有描述足够精确的提示词，其作品甚至足以与顶尖的设计、插画师、摄影师媲美。导演陆川在尝试AIGC后表示，AI在设计电影海报方面“15秒出来的效果已经比专业海报公司做一个月的还要好了”。非凡产研也采访了几家国内广告行业从业公司，发现基本上所有受访公司都已经或正在通过接入AIGC来提高生产和运营效率。ADmobile广告产品负责人包圆接受非凡产研采访时表示：“AIGC目前在广告投放内容生产与人群圈定方面已经有一些具体的案例。以Meta推出的AIGC工具为例，已经可以做到根据广告投放者的需求生成个性化的文案了，而且文案的生成效果也基本能满足广告投放的需要。但目前重点还是在于文生文领域，图像和视频的AI生成在广告领域仍还处于早期阶段。另外就是人群圈定，由于IOS 4.5以后对于设备ID的获取越来越难，对于广告投放商来说这是一个比较大的痛点，有了AI以后，可以通过用户行为、偏好数据去做人物标签，再根据标签推送个性化广告，在效率和成本方面有了非常大的提升。” 另外一个数据也很能说明AIGC的侵略速度比以往任何产品都要来的更快：去年11月底OpenAI上线的ChatGPT，仅5天时间便已收获100万注册用户。今年2月，其月活用户已超过1亿。而且这个数据还是在排除了大量限制提供服务地区的人群。这种进度在过去最起码需要企业几年的时间才能达到的成就，AIGC仅用了3个月时间。AI工具在人群中大规模流行时，也快速渗透进了各行各业。 Attribuly创始人李驹接受采访时表示：AIGC已经在图片生成、虚拟人生成这块已经有很落地的应用场景了，在一些限定场景、工作流中起到了很好的应用。内容生产是广告中的一部分，AI将对用户洞察、广告投放产生效率的影响，通过AI+自动化提高投放策略的有效性，更好了解品牌。随着数据质量、维度的加强，AIGC在内容生产与优化也会越来越强。从目前商业化应用角度来看，文生文类的产品更加落地一些，例如Jasper AI、ChatGPT，但这只是个开始，如果从长远来看，图片视频会承载更多的信息与商家预算，未来更具备更大的商业潜力。 03 机会还是挑战？ 3.1 三个核心要素将被重构广告行业有技术、创意、媒介、运营四个主体，AD Network优化了技术与媒介，DSP/ADX进一步优化了媒介，oCPX优化了运营人员，而AIGC优化了最后一个创意环节，而且可能是革命性的影响。不过对于AdTech公司而言，在过去算法是公司的核心竞争力，数据是公司的核心资产，而ChatGPT和AIGC的模型都需要海量的数据来进行训练，正因为没有高质量的内容数据，就训练不出优秀的AI工具。反过来也可以说，高质量的内容数字资产，就是AIGC的灵感源泉，也是未来创作方的决胜点。传统AI公司也很难直接应用产品在广告行业，这是广告平台发展ChatGPT和AIGC得天独厚的优势。从长远来看，人工智能（AI）将对广告的三个核心要素——受众渠道、内容素材和数据——都有非常显著的提升。首先，在受众渠道方面，人工智能技术将具备重构投放流程的可能性。过去，广告投放主要通过标签化来圈选人群包，但在未来技术的帮助下则可以更加精准地定位受众，针对单个个体实现真正的个性化展示，做到真正的千人千面，从而提升消费者的广告体验和广告效果，实现更加细密度的广告呈现。其次，在内容素材方面，AIGC技术将为广告提供更加优质和个性化的素材，通过深度学习和自然语言处理等技术，以及自有数据的训练，可以让AI生成更具创意和感染力的广告内容，从而提高广告的吸引力和转化率，这一点在目前已得到验证。最后，在数据层面，人工智能技术将为广告提供更加精准的数据分析和管理，通过NLP技术对数据进行深度分析和优化，不仅可以得到更为深维度的数据，更好地将人群细分，还能找出平台、素材、潜在受众的共同特征和差异化，来指导广告投放，从而提高广告投放的效率和效果。这些将对传统的CDP、CEM、DAM、广告创意公司等相关行业带来一次革命性的变化，使得广告产业更加智能化、个性化和高效化。 3.2 AdTech或将进入一个新的时代在谈及效果类广告与品牌广告对于AIGC的应用问题时，被采访者大都认为效果类广告将能更好的应用AIGC来做生成，效果类广告相比品牌广告更具备可衡量性，而可衡量的场景使得AIGC更容易落地，而品牌广告是偏展示的，缺少相应的手段去追踪转化，相对而言不可衡量性更高。而且相较而言，品牌广告需要在某种程度上表达公司的品牌价值、品牌理念、品牌文化等，AI在这一方面可能还相对有所缺失，其更擅长于基于数据的内容生成，而在效果类广告场景中，能够提供更多的数据集用于加强对于模型的训练，当然这也对于许多公司在技术与资源成本是一种考验。针对广告投放而言，广告投放的转化是最终目标，广告行业也经历过从CPX到oCPX的转变，效果广告占总体广告比重也越来越大。 AIGC的应用或许在未来可以通过计算使得广告投放愈发千人千面，实现个人定制化广告，如给男性、女性、长者、儿童等不同地区、不同年龄、不同性别、不同爱好的人群都精准推荐最适合其的产品以及针对其偏好创建最适合的广告文案、素材、内容，增加相应人群的购买兴趣，从而增加整个广告的ROI，相信这将会使得AdTech进入一个新的时代。联世传奇创始人杨光宏表示：AIGC对于广告行业的变革是不可阻挡的，我们会积极的接受并用好它。AIGC通过技术手段做到了批量的内容生成，而广告行业就是一个非常好的落地场景，但在这个场景各家的精度、模型训练量各有差异。按目前抖音、快手等主流平台逻辑来看，素材越多，被曝光的概率也就越大。而且更重要的是投放短视频广告素材时，投放成本会随着素材投放的时间、地区不同而不断波动。刚投放的新素材，吸引用户下载的成本较低，但越往后成本就会越高，当成本超过广告主预算，就需要投放新的广告素材，这是短视频广告素材消耗的基本逻辑。但现如今在AIGC的技术加持下，对于人群、素材的投放及优化会相比现在而言更加的精准，可以预见的是品牌的获客成本将进一步降低。 3.3 广告从业者将何去何从对于广告行业从业者来说，AIGC替代的潮流趋势已不可阻挡，但AI仍有做不到的事。正如美数科技产品负责人郭麟表示：其实大家都已经意识到AIGC对于行业将产生大的变革，无论是产品还是业务层面。AIGC解决的主要是两块，第一是人做不到的，如更大范围数据的收集、聚合、归纳；第二类是人不愿意做的，如一些机械化的行为，能大幅提高生产力。他提到值的注意的是，目前产品如Midjourney相对来说是通用型的工具，如果用在垂直行业还需要人工的参与，尤其在广告行业，还会受到文化、法律、公序良俗的影响，对于内容素材有进一步的要求。 AIGC的到来引领了内容生产力的提升，能够为人类带来更快、更多元的创意内容。然而，尽管AI工具能够辅助内容生产，却仍无法像人类一样从情感、思想深处挖掘人们真正想看、想听、想玩，具有触动和共鸣的内容内核，而且也可能会出现内容同质化的问题。因此，在内容生产链中，“人”的核心价值应更深刻地体现为：回归内容本质，深刻理解和创作AI无法理解的情感和思想，为此提出更精准的策划，并做出最终的判断和决策。在这个时代，我们需要全面拥抱AIGC。这不仅是为了适应市场需求，更是为了提高自身的职业素养和竞争力。无论是从个人还是企业的角度来看，学习和掌握AI和GC技术都是非常重要的。只有这样，才能够在未来的竞争中立于不败之地。而对于广告、文案等相关行业从业人员，应该时刻关注行业变化和趋势，积极学习和掌握AI相关技术和工具，以提高自身的技能水平和竞争力。 04 总结与畅想 AIGC的出现，代表着用AI算法和大模型重新排列和索引信息，也代表着出现了更好的广告交互方式，两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。软告科技创始人刘旸表示：AIGC大幅提升了原先很多应用的效率。广告、电商和游戏是目前比较大的几个互联网应用场景，AIGC一旦作用于信息和交互之上，对于行业则可能是重构的概念，而广告行业是用户量最大、数据量最多的行业，因此基于用户量、数据量和模型量的“AI 飞轮”在广告行业更容易腾飞。未来，内容的生成速度将会更快，呈爆炸式增长。各行各业也在快速与AIGC进行结合，越来越多的大型国产厂商也开始搭建国人自己的大模型平台，相信在未来各个垂类都必将涌现出新的价值与机会。对于中小型公司来说，在广告投放领域有媒体、平台、数据、广告资源，在AIGC场景里有非常多的可能性，也能够很快的落地带来真正的商业效果，许多公司也已经或正在通过自建小模型或通过大模型调优的方式来优化适合自己商业场景的模型。考虑到可能存在的潜在问题，Attribuly创始人李驹也提到目前ChatGPT更多做的通用型内容的生成，缺少和私有数据的结合，这使得嵌入企业工作流会比较困难。另外24000个字符数上限对于公司层面而言也相对较小，这也有优化的空间。而且技术要注重结合目标客群的需要，提高数据安全性。总的来说，AIGC正在给广告行业及从业者带来更深刻的变革。随着AIGC技术的不断进步和普及，不仅仅将改变广告投放流程和创意生成方式，它还将推动广告行业朝着更智能化的方向发展。除了广告创意的自动化生成和素材管理，AIGC还可以在广告投放过程中发挥更大的作用。通过对海量数据的分析和挖掘，AIGC可以更加精准地定位受众人群，为广告主提供更具针对性的广告投放方案。同时，AIGC还可以在广告效果的监测和优化方面发挥重要作用，通过对广告效果数据的分析和反馈，对广告投放进行实时调整，从而提高广告投放的效果和ROI。可以确信的是，技术的裂变发展正在推动AIGC的IPhone时刻悄然而至。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

东方国信：公司有算力储备，公司目前已形成训练、推理和算法三位一体的技术能力构建

时更新。谢谢！投资者：Man AHL机器学习在4月发表了两篇新论文——《ChatGPT能否解读美联储表态？》和《ChatGPT可以预测股价走势吗？回报可预测性和大型语言模型》，将这一人工智能聊天机器人应用于市场相关的任务，一项是解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，另一项是确定消息面对某只股票而言是利好还是利空。ChatGPT在两项测试中都取得了出色的成绩，暗示人工智能在金融领域发展潜力。请问贵公司AI在金融领域有哪些运用？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司深耕金融领域多年，在不同细分领域诸多业务场景有落地实践，积累了大量的金融领域专业语料，通过金融领域大模型可以为金融客户提供数据分析、风险管理、精准营销、智能客服、虚拟数字人以及智能推荐等能力，支撑金融客户进行深层次数字化转型。谢谢！投资者：贵公司在机器视觉方面是否有所布局东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司在深度学习技术上已有积累与布局，图像和视频智能处理是深度学习的重点方向之一。目前已形成训练、推理和算法三位一体的技术能力构建。公司智能视觉分析平台已与华为AI框架昇思MindSpore完成兼容性测试验证。智能视觉分析平台是一套通用、灵活、智能的视频分析平台，支持接入各类视频采集设备及环境传感器终端，基于人工智能和大数据挖掘等核心技术，提供实时监视与事件报警、视频语义推理、智能研判、任务派单、报警反馈与评价等全流程智慧服务。公司的机器视觉技术在运营商、工业、政府等领域均有实际项目落地。在工业领域应用方面，通过平台沉淀的AI模型，应用于工厂的电子围栏、安全帽佩戴检测、仪表盘读数、工业设备的跑冒滴漏、危险作业行为等典型工业应用场景。例如，针对智能化煤矿生产需求，通过5G+机器视觉、激光扫描及传感器检测技术，利用大数据及人工智能分析工具，实现对井下精准空间数据的融合应用；通过数字孪生构建的透明化三维工作面和设备位姿解算，实现煤矿井下设备集群精准定位、自主导航及远程集控；通过巡检机器人、固定摄像头、传感器等设备的环境感知能力，利用人工智能视频分析识别技术和多源数据融合分析技术，实现井下的工况安全与环境安全。谢谢！投资者：您好，meta开源sam大模型，请问公司是否对此有关注研究，公司如何应用好这样的模型助力公司发展？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司在图像识别领域一直有投入和积累，同时在工业质检、安全生产、智慧无人化矿山等场景有落地应用。SAM图像分割模型能在零样本下实现跨场景迁移学习，能大规模降低工业智慧城市等细分领域图像识别应用的建模成本，公司后续会在相关领域进行应用，通过MaaS方式对外提供服务。谢谢！投资者：2023全球元宇宙大会18号在北京举行。大会上，GPT产业联盟正式成立。GPT产业联盟由中国移动通信联合会、中国电信、中国移动、中国联通、中国广电等单位共同发起成立。公司主要客户就是运营商，请问这个联盟成立对我们有哪些方面的优势和好处东方国信董秘：您好，感谢您的关注。GPT产业联盟的成立为中国的人工智能产业开启了一个新的篇章，也给我们带来了更多的机会和发展空间。谢谢！投资者：公司有自己的算法算子库，有自己的MLOs，公司的GPT平台是国内某一通识平台下的垂直领域平台，还是独立开发了通识平台只做了垂直领域的训练？如果是开发底层为通识平台，公司会不会考虑和某些数据企业合作训练成正宗通识平台？如果是某通识平台下的垂直领域平台，公司接入的是哪一家企业的通识平台？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司大语言模型产品基于开源大模型进行二次精调，垂直训练的同时对大模型数据安全、权限管理、错误过滤等方面进行加强，使其适配企业应用环境。谢谢！东方国信2023一季报显示，公司主营收入5.01亿元，同比上升6.77%；归母净利润4596.42万元，同比上升11.04%；扣非净利润1541.8万元，同比下降47.29%；负债率18.66%，投资收益81.03万元，财务费用719.3万元，毛利率40.57%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为14.0。近3个月融资净流入1.91亿，融资余额增加；融券净流入206.5万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，东方国信（300166）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）东方国信（300166）主营业务：为客户提供企业级大数据、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-11

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