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大起大落的Worldcoin AI时代的UBI经济学能否成真
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私的前提下，使用 ZK 保护的数据进行机器学习，以利用采集到的数据进行更多使用场景的探索。可以这样总结，在 Worldcoin 的规划中，加密技术、ZKP 和 AI 技术并不是相互排斥的选项，而是可以互相结合的下一代网络技术，而这一切的前提是需要足够的用户，去产生足够的用户数据，去丰富代币的使用场景，并且最终支撑生产力的进步，以满足 UBI 的运作需求。结语：UBI 究竟有没有搞头？不同于 AI 的高歌猛进，UBI 和加密货币仍旧需要面临诸多质疑，尤其是以加密货币作为 UBI 的普及措施能否奏效，仍旧是个无法事前确认的难题。 UBI 的逻辑并不复杂，目前人类社会的总生产是大于总需求的，但由于分配不均，在穷国和富国之间、高收入群体和低收入群体，甚至是男女、世代之间，都存在着普遍的不平等，而 UBI 的设想在于以较为温和的方式重新分配社会财富。比如 Celo 上的 ImpactMarket 已经有所尝试，尝试为第三世界的居民提供金融和教育服务，以 Crypto UBI 的方式提高他们的谋生能力和生活水平。而 UBI 并不需要从目前的分配关系中强行变道，而是通过新的代币发行的方式给予所有人平等的准入权，无独有偶，中国经济学家翟东升也设想过中国版的 UBI——《未来起点收入，共同富裕时代的新型再分配方案初探》，“由中央政府以本币债务和税收为财源，为 0-35 岁的中国居民以数字货币的形式提供资金支持，并为 35 岁以上的中国居民提供一次性的教育或技能培训资助。” Worldcoin 无论成功与否，都将是第一次面向全人类的大型 UBI 实验，之前的尝试总体而言都未获得大范围内的关注。比如之前 Circles 也属于 UBI 范畴，但其目前常态化参与治理人数已不足千人，仍旧属于小范围内的尝试。而加密货币借助 Worldcoin，此将会是首次面对全球数以亿计，最起码百万级的普通用户的尝试，而他们中的大多数人此前并非是 Web 3 的用户，从这个角度观之，至少在普及加密货币上迈向了真正的大众普及阶段。来源：金色财经
金色财经2023-05-27
速览a16z 2023年一季度投资版图
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程序创建逼真和引人入胜的角色。他们使用机器学习生成视觉上吸引人和情感共鸣的角色。 4、Pinecone - 1 亿美元 Pinecone 是一家开发平台，帮助企业收集和分析客户反馈的公司。他们让企业轻松创建调查、收集反馈并分结果。 5、Replit - 9740 万美元 Replit 是一种集成开发环境（IDE）。这也是生成式人工智能技术的投资趋势的一部分。例如，Replit 是一种名为 Ghostwriter 的代码生成 AI 工具，用于其 IDE（集成开发环境）。来源：金色财经
金色财经2023-05-26
除了OpenAI 从融资角度看还有哪些AI公司值得关注？
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能工具，成立于2021年6月，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议，从而提高软件开发的质量和效率。在2022年6月22日，Copilot正式上线，它是一款基于人工智能技术的代码自动补全工具，可以将注释转换为代码。只需要写一条评论，描述想要的逻辑，GitHub Copilot 就能自动“理解”并写出相应功能的代码，也能自动填充重复代码，并且可以描述英文输入代码并在编程语言之间翻译代码，比如关键字的自动补全，语法建议，调试建议等。 Github Copilot可帮助Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim和JetBrains集成开发环境（IDE）的用户自动完成代码。经过数十亿行公开代码的训练，它可以在自然语言中提供编程问题时生成解决方案代码。将自然语言提示转化为数十种语言的编码建议，让开发人员使用GitHub Copilot来更快地编写代码，专注于业务逻辑而不是样板代码，从而把精力投入到更重要的事情。 8. Lightricks 总部：以色列耶路撒冷融资：3.35亿美元官网：https://www.lightricks.com Lightricks是一家成立于2013年的以色列的计算机视觉及图像处理技术独角兽公司，由五位在计算机图形、图像处理、机器学习和人工智能领域拥有全面知识的企业家创立，该公司的宗旨是将计算机视觉、计算机图形和图像处理等先进技术集成到移动产品中，提供高质量的照片和视频编辑应用程序。它的总部位于以色列耶路撒冷，同时在本国海法设有分部，并在英国、美国也有办事处。 Lightricks的AI业务是为用户提供美颜、滤镜、视频编辑等服务。目前，该公司的主要产品包括Facetune、Facetune 2、Lightleap、Photofox、Videoleap、Quickshot等十多种产品。其中特别以自拍编辑应用程序 Facetune而闻名，只需轻点几下，就可以对视频和照片中的您进行牙齿美白、瑕疵消除、皮肤抚平、肤色提亮、大眼瘦脸等等，深受广大用户的喜爱。 Lightricks的价值观就是“创造乐趣”，即关于创造激情和保持工作场所的乐趣。该公司在不断的技术极限中，创造产品和服务，构想创作者表达自己的方式，使用创新的技术和精细的设计来重塑创作者的体验。 9. Moveworks 总部：美国加利福尼亚州山景城融资：3.05 亿美元 https://www.moveworks.com/customers Moveworks是一家成立于2016年的美国人工智能公司，总部位于加利福尼亚州山景城。Moveworks开发了一个专为大型企业设计的 AI 平台，该平台使用自然语言理解（NLU）、概率机器学习和自动化来解决工作场所的请求。适用于从微软到Workday再到Salesforce的所有系统。其使命是让语言成为通用的用户界面。 Moveworks的AI业务是为企业提供自动化解决方案，包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Moveworks的主要产品是一个名为Moveworks Assistant的AI助手，它可以通过Slack、Microsoft Teams、Zoom等应用程序与员工交互。以三种强大的方式使用先进的对话式人工智能。首先，无论员工如何要求，它都能准确地了解他们的需求。接下来，它处理自然的对话流程，而不需要遵循脚本。最后，它与用户的整个技术堆栈集成，这意味着它可以自动提供最相关的解决方案，无需团队进行维护。 10. Anyscale 总部：美国加利福尼亚州山景城融资：2.59亿美元官网：https://www.anyscale.com Anyscale于2019年成立，是一个基于Ray构建的分布式计算平台，总部位于美国加利福尼亚州山景城，该公司的宗旨是探索分布式计算的标准化流程，并将其抽象成简单易用的产品，使更多从事AI/ML的人，如数据科学家和机器学习工程师等等，都能在不依靠高水平IT人员的情况下，独立完成分布式计算。 Anyscale的AI业务是为企业提供自动化解决方案，包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Anyscale的主要产品是一个名为Ray的开源分布式计算框架，以及商业化产品Anyscale。 Ray是一个开源的分布式计算框架，由一个核心的分布式计算架构（Ray Core）和一个用于简化ML计算的工具库（Ray AIR）组成。工具库包含了针对Data、Train等多个环节的工具和服务，可以将AI/ML和Python的 workload从单机拓展至多台计算机上，从而提高workload的运行效率，并在任意机器、集群、云、Kubernetes上运行。它的一大优势在于：是一个集成了众多机器学习工具和平台的开发环境，可以实现从开发到生产的无缝衔接。并且，客户若使用Anyscale，就不需要内部自建团队去搭建和维护分布式计算系统，既方便又减少了一定的人力成本。 11. Dupdub 总部：中国北京融资：2.52亿美元官网：https://www.dupdub.com/ Dupdub，魔音工坊的海外版，是由谷歌投资的人工智能独角兽公司出门问问设计开发的面向内容创作者的新一代AI语音工作坊。自2012年以来，专注于语音AI交互和软硬件集成，为40多个国家和地区提供B2B和B2C AI产品和服务。 Dupdub目前拥有100万以上全球用户，400多种AI画外音，支持40多种语言及方言，能够在几分钟内为图片或者视频创造引人入胜的逼真AI旁白字幕，亦能实现在线几秒钟将文本转换为语音。此外，DupDub还提供了高效的工具——转录、翻译、字幕对齐和视频下载，支持多种编辑功能，包括且不限于调整音速、音调、停顿、节奏，在一个文件中设置多个画外音、修改发音、添加音效和背景音乐，使得编辑过程更加高效。使用Dupdub生成AI配音，每月仅需十美元以上，能节省成本与时间，迅速实现专业化与全球化。 12. Inflection AI 总部：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托融资：2.25亿美元官网：https://inflection.ai/ Inflection AI是由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创立的人工智能初创公司，目前已推出旗下首款人工智能聊天机器人产品Pi。Inflection团队包括一些业内顶尖的人工智能专家，他们曾在DeepMind、谷歌、Meta、微软和OpenAI工作。 Pi是Personal Intelligence（人工智能）的缩写，是建立在一个专有的大型语言模型上可处理数十亿行可用开发的文本的计算机程序，能够与用户对话、闲聊、答疑等，无论是常识理论，还是人际关系。该模型由Inflection AI完全在内部开发和训练，不使用任何第三方语言模型API。 Suleyman表示Pi更像是人类的伴侣，相比其他AI，其优势是更为善解人意和富有同情心。与ChatGPT相比，Pi更加简明扼要，幽默创新，并不想在法律、财务、医疗等专业领域与人类展开竞争。Pi可在App Store下载，并支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多个平台。 13. Weights&Biases 总部：美国旧金山融资：2亿美元官网：https://wandb.ai/ Weights&Biases公司主要研发适合机器学习的开发工具，其创始人是Biewald曾是FigureEight联合创办者。Weights&Biases是开发者首个MLOps平台，使用权重和偏差实验跟踪更有效地构建更好的模型，使得管理和版本数据以及与团队合作变得容易，专注于构建最佳模型。 Weights&Biases平台可帮助用户从头至尾简化权重和偏差的工作流程。其软件的开发与传统的软件开发方法大不相同，更加注重数据管理、模型更新等问题。目前其最知名的产品是用于实验管理的wandb，具有更多团队管理、用户管理的功能，已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在内的尖端人工智能团队使用。 14. Ada 总部：加拿大多伦多融资：1.91亿美元官网：https://www.ada.cx/ Ada成立于2014年，是一家加拿大智能聊天机器人公司，公司主要通过AI技术提高智能化客服服务，并为不同领域的企业客户提供定制服务。 Ada立足于用人工智能改变客户体验，Ada建立在大型语言模型（LLM）的基础上，利用生成式人工智能，以最少的精力通过更多的渠道和语言自动解决最多的客户服务查询，为企业提供经济高效的解决方案，以全球安全和隐私标准为后盾，给客户提供先进智能的体验，并为团队提供力量和帮助。 Ada平台可以短时间内精通目标客户的业务领域，其研发的自然语言理解引擎抛弃繁重老式的代码，在一个易于使用的平台上用更少的人力解决更多的客户查询，以对话为动力，识别率高达90%。 15. PrimerAI 总部：美国旧金山融资：1.68亿美元官网：https://primer.ai/ PrimerAI是一家基于ChatGPT技术研发的语言服务公司，主要为企业提供知识管理、摘要和企业搜索，并以防伪技术而知名。PrimerAI的口号为超越思维、超越空间、超越机动，主要为数据分析师提供对实时理解大量非结构化数据并对其采取行动的帮助，无论是从文本和图像，还是音频和视频。它的NLP产品和技术为客户提供了敏捷的人工智能解决方案，以加快决策周期并利用数据获得战略和战术优势。PrimerAI能够从大规模文本、图像和音频数据中实时查看人员、组织、地点，可帮助检测预警信号，比传统方法提前数小时。结语 AI如同一场飓风，迅速席卷世界各地。它能为个体提供个性化的体验，亦能为企业实现现代数字化发展。全球金融市场和各大科技巨头对AI的关注和投资足以证明这个行业仍处在扩张的蓝海之中。像OpenAI这样的尖端公司正推动着创新并塑造AI行业的最新趋势与进展，这也使得他们成为或即将成为2023年拥有极大曝光度的企业。他们的产品或将突破认知的界限，为AI即将革新整个时代铺平道路。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，这些AI公司也值得我们持续关注，因为AI所预示的未来正在到来。计算机的发明原本只是为了服务于二战时期的军用数据计算，而时至今日，电脑的应用也早已涉及到各行各业。AI能带给世界的最大变化尚未可知，除了那些老生常谈的话题，我们也许还得学会与颠覆想象与知识边界的不确定性共舞。我们正身处在以AI为代表的第四次科技革命浪潮中，潮起潮落，留下的可能只有真正的创新技术。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-05-26
zk+ML zk赛道的新方向？
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概念，源自 zk+ML（零知识证明和机器学习），也是近期谈论较多的一个新兴结合体，zk 技术自然不用都说，而 ML 是 AI 的一个子领域，此前 AI+Web3 就已经是行业内颇具热度的叙事，只是目前来看并没有很好的概念或用例将两者无缝衔接起来，而近期的黑山大会上，Vitalik 也对 zkSNARK 推崇备至，加上 Worldcoin 的爆火，所以 zkML 脱颖而出是可以预见的。大家可能对 zkML 不太熟悉，本文主要为大家拨开 zkML 身上的迷雾，重点讲述 zkML 简介、用例以及一些潜力项目，正式因为目前 zkML 用例不太多，所以才希望大家可以抓住机会，提前了解新概念和用例，做好准备。 Web 3 + ML zkML 结合了零知识证明和机器学习，其实在 Web 3 之外，ML 早已不是新词了，该技术已经广泛地在一些领域获得用例，比如，自然语言处理（NLP）、自动驾驶、电商等领域，都已经通过 ML 技术达到更高的水平，甚至在一些领域 ML 已经占据了主导地位，所以未来的 zkML 也是大势所趋，智能合约中嵌入 ML 也会为智能合约提供更复杂和更智能的处理方式。通过添加 ML 功能，智能合约可以变得更加自主和动态，允许它们根据实时链上数据而不是静态规则做出处理。智能合约将更具灵活性，适应更多场景，包括那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。简而言之，ML 功能将扩大我们放在链上的任何智能合约的自动化、准确性、效率和灵活性。目前，ML 之所以没有在 crypto 广泛采用的原因之一是在链上运行这些模型的计算成本很高，比如 fastBERP——一类 NLP 语言模型，该模型的采用需要使用约 1800 MFLOPS（百万浮点运算），这是不能直接在 EVM 上运行的。而应用模型需要基于真实世界数据进行预测，为了拥有 ML 规模的智能合约，而合约必须获得此类预测；原因之二是需要处理 ML 模型的信任框架问题，主要分两点，一是其隐私性：如前所述，模型参数通常是私有的，在某些情况下，模型输入也需要保密，这自然会在模型拥有者和模型使用者之间带来一些信任问题；二是算法黑匣子，ML 模型有时被称为「黑匣子」，因为它们在计算过程中涉及许多难以理解或解释的自动化步骤。这些步骤涉及复杂的算法和大量数据，这些数据会带来不确定的、有时是随机的输出，使算法成为偏见甚至歧视的罪魁祸首。而 zk 技术可以很高效地解决该信任问题。所以此时 zkSNARK 顺势出现，zkML 中的 zk 技术大多指的是 zkSNARK，zkSNARK 为我们提供了一个解决方案：任何人都可以在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，表明预期的模型确实产生了特定的结果，该证明可以在链上发布并由智能合约获取并并增强其智能。ML 模型通常需要三部分：训练数据、模型架构、模型参数。经过训练后的模型只要是通过推理验证后就可以为智能合约开辟出一个更新的设计空间。（模型训练和推理就不过多叙述了） zkML 在 crypto 的用例而经过 zkSNARK +ML 加成后的智能合约也会有很多用例，以下是其用例： DeFi 可验证的链下机器学习预言机结合 zkSNARK 结合 ML 模型的验证推理，这些链下 ML 预言机可以用于通过验证推理并在链上发布证据来可靠地解决现实世界的预测市场、确保协议合约等问题。 ML 参数化的 DeFi DeFi 的很多细分领域其实都可以实现自动化。例如，借贷协议可以使用 ML 模型来实时更新参数。如今借贷协议主要信任由组织运行的链下模型来确定抵押品系数、LTV、清算门槛等，ML 可以提供更好的替代方案，社区训练的开源模型，任何人都可以运行和验证。自动交易策略验证交易策略回报情况的一种方式是让 MP 向投资者提供各种回溯测试，无法验证策略师在执行交易时是否遵循模型，但 zkML 可以为其提供解决方案，MP 可以在部署到特定位置时提供金融模型推理的验证证明。安全领域智能合约的欺诈监控 ML 模型可用于检测可能的恶意行为并执行暂停程序，而不是让人亲手治理或集中的参与者来控制暂停合约的能力。 DID 和 Social 通过生物特征认证代替私钥（也就是目前 Worldcoin 所做的）私钥管理仍然是另 Web3 用户头疼的问题之一。通过面部识别或其他生物特征提取私钥是 zkML 的一种可能解决方案，而 Worldcoin 正是应用的这种方式，其 Orb 设备来确定某人是否是一个没有试图 KYC 做假的真实的人，并且使用 zk 技术确保其 ML 模型的输出不会泄露用户的个人数据，通过各种相机传感器和分析面部和虹膜特征的机器学习模型来实现这一点。 Web3 社交媒体的个性化推荐和内容过滤同样，一些 Web 3 社交媒体很容易获取用户喜好和数据，为我们展示一些垃圾邮件和虚假链接，很多虚假链接导致用户钱包被盗等，但通过 zkML 技术我们可以避免很多不必要的内容和邮件链接。创作者经济和游戏游戏内经济再平衡 ML 模型可用于动态调整 token 发行、供应、销毁、投票门槛等，一种可能的模型是激励合约，如果达到某个再平衡阈值并验证推理证明，可以重新平衡游戏内的经济。新型链上游戏可以创建合作的人类与人工智能游戏和其他创新的链上游戏，其中不信任的人工智能模型充当 NPC 角色，NPC 的所有行动都会发到链上，并附有任何人都可以验证以确定正确运行模型的证明。 zkML 生态潜力项目由于 zkML 目前还处于早期发展状态，能找到的项目并不是很多，以下是为大家找到的潜力项目： Worldcoin Worldcoin 就不过多叙述了，大家应该比较熟悉，参考「如果 Worldcoin 成功，将对加密行业产生哪些影响？」 Modulus Labs Modulus Labs 是 zkML 较为多样化的项目之一，构建链上 AI 所需技术。既致力于用例，也致力于相关研究。在应用方面，Modulus Labs 已经开发了 RockyBot（一个链上交易机器人）和 Leela vs. the World（一个象棋游戏），真人与 Leela 象棋引擎的一个可经验证的链上实例对弈。 Giza Giza 是一个致力于通过 AI 发展经济的协议，能够使用完全无信任的方法在链上部署 AI 模型，由 StarkWare 合作支持，最终实现一个为 AI 发展提供替代路径的市场。 Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约，为智能合约提供验证码服务。目前，该项目使终端用户通过完成验证码来产生一个人类工作的证明，未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，但也可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。结语目前看来，zkML 与 crypto 结合领域的产品其实并不多，此类产品构建的过程中还会遇见一些问题，zkML 与 crypto 未来可能还需要更多改善和优化。但凭借 zkSNARK 和 ML 的结合，我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。来源：金色财经
金色财经2023-05-25
GPT5将在今年发布埋伏哪些AI代币？
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相关者可以在尊重数据隐私的同时为共享的机器学习模型做出贡献。 Fetch.ai 平台自动执行自主代理查找和交互的过程。他们之间达成的任何协议都记录在 Fetch.ai 区块链上，该区块链使用 FET 作为支付和交易费用的原生资产。最近，Fetch.ai 团队宣布他们正在开发用于去中心化加密货币交易所的交易工具。这些工具将允许用户指定交易策略，然后由人工智能代理执行。 Fetch.ai 是最早将人工智能置于其工作前沿的区块链项目之一。Fetch.ai 项目于 2019 年初向公众推出，当时它通过 Binance Launchpad 平台进行了 FET 代币销售。 Fetch.ai 已成为最好的人工智能加密项目之一，其生态系统拥有广泛的产品，涵盖社交媒体、汽车和移动行业、供应链管理等领域。 3. SingularityNET - 人工智能算法市场 SingularityNET是一个借助区块链技术构建去中心化人工智能市场的项目。SingularityNET 还在研究一种 AI 领域特定语言 (DSL)，这将允许 AI 代理与其他 AI 代理有效地通信。使用 SingularityNET 的市场，提供商可以发布人工智能算法。SingularityNET 市场以执行自动代码生成、语法校正、语音合成、语音识别等的算法为特色。 SingularityNET 的经济模型由区块链的原生代币 AGIX 提供支持。AGIX 目前是 AI 加密领域的第四大代币，在撰写本文时市值约为 3.28 亿美元。然而，根据SingularityNET 价格预测，其市值在明年可能会大幅增加。该代币今年表现强劲，得益于 ChatGPT 的迅速崛起给整个 AI 领域带来的关注。自今年年初以来，该代币兑美元汇率目前上涨了 472% 4. iExec RLC - 计算资源的去中心化市场 iExec RLC是一个基于区块链的项目，旨在通过创建一个去中心化的计算资源市场来颠覆云计算行业。该项目利用区块链技术使用户能够安全高效地购买、销售和交易计算能力、数据和应用程序。 iExec RLC 的核心是提供一个去中心化的基础设施，个人和组织可以在其中共享闲置的计算资源。这种方法不仅最大限度地提高了资源利用率，还允许用户将未使用的处理能力货币化。通过利用区块链的力量，iExec RLC 确保了市场的透明度、安全性和可靠性。 iExec 的解决方案可实现 AI 资产的货币化。同时，这些资产的创建者可以保留所有权并对有价值的信息保密。得益于机密计算，一台机器可以运行人工智能模型，而无需其管理员访问正在运行的代码。值得注意的是，iExec 项目是英特尔 AI Builder Program 的成员。 5. Ocean Protocol——去中心化的数据市场 Ocean Protocol是一个区块链项目，旨在为数据创建去中心化市场。在被描述为针对数据优化的 DEX 的 Ocean Market 市场上，ERC-721 和 ERC-20 令牌标准用于发布数据。 Ocean Protocol 市场上的数据可用于训练人工智能和机器学习模型。该项目一直在运行一系列挑战，用户相互竞争以尽可能准确地预测 ETH 的未来价格。 Ocean Protocol 的原生代币 OCEAN 今年出现了强劲的反弹，尽管它的表现并没有像 RNDR 和 AGIX 那样决定性地跑赢其他加密货币市场。尽管如此，Ocean Protocol 仍然是最大的加密和区块链平台之一，在人工智能变得越来越重要的世界中有着明确的应用。来源：金色财经
金色财经2023-05-25
Meta青睐的Magic Leap 如何实现元宇宙的巨大飞跃？
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以及设备对世界的解读，其中很多都是基于机器学习和人工智能。这是平台的固有特性。随着我们开始考虑实现平台级能力，让供应商能够接入一个具有强大数据处理能力的工具来获取大量关于物理世界的数据，这方面还有更多的空间。编辑：你认为企业应用程序最终是否比游戏或娱乐在推动增强现实采用方面发挥更大的作用？ Daniel Diez：我们特意选择与制造业、医疗保健和公共部门的员工合作，因为我们知道我们可以提供实际的价值。这些都是人们已经习惯戴眼睛上的工作领域。因此，在提供这种价值的基础上，我们无需克服额外的障碍。这个方程式包括外形因素、我们提供的解决方案以及价格。这三个因素将决定采用曲线发展的速度。如果人们通过戴眼镜可以得到真正有价值并且对他们有所帮助的东西，他们会越来越愿意戴眼镜。来源：金色财经
金色财经2023-05-25
人工智能可以代替一些特定工作吗
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程，并加快程序开发的速度和效率。例如，机器学习和自然语言处理技术可以帮助程序员提取和理解代码中的关键信息，并自动生成一部分代码。但是，目前的人工智能技术还无法代替程序员的全部工作。程序员需要具备算法分析、系统设计和优化等高级技能，同时需要根据不同的业务需求进行定制化开发，这些工作目前尚不能被人工智能替代。因此，人工智能可以起到辅助的作用，但程序员的工作仍然具有不可替代的价值。3.可以预测cp吗？cp是一种随机游戏，每次开奖的结果都是随机的，因此一般不能通过数学或技术手段准确预测cp结果。虽然有一些人或团队声称可以通过数学模型或算法来预测cp结果，但是这些声称大多数都是欺诈或虚假宣传。在购买cp时，我们应该理性看待，不要过度追求收益，理性购买cp，享受其中的乐趣就可以了。同时也要注意信用卡信息等个人信息的保护。吕布自己看来，虽然特定情况下可以节省人工开支，但代替不了人工的工作，毕竟再先进的机器人也是人类创造出来的，你能怎么看呢？？？来源：金色财经
金色财经2023-05-25
众安AIGC报告：未来已来，保险业迎数字化转型新工具
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生成新的内容和数据，或解决问题。与传统机器学习算法相比，AIGC技术在提升人工智能内容生成质量方面具备非线性的指数性发展特征。目前，AIGC技术在商业化方面已经取得了顺利进展，并得到了各国政府和保险行业监管机构的关注和研究。发展人工智能成保险行业共识我国高度重视人工智能技术的发展。在2023年4月的中共中央政治局会议中，首次明确提出了“通用人工智能”产业的发展趋势。这是与此前“人工智能”泛指不同的提法。同月，国家互联网网信办公室发布了生成式人工智能的管理办法，规范了该技术在研发、数据使用和用户应用等方面的具体要求。同时，近年来人民银行、原银保监会发布了相关政策文件，密集推动保险业数字化转型。这些文件明确了保险数字化转型的目标和任务，为数字技术在保险领域的应用提供了有力的政策支持。这对于保险业数智化转型有着重要的意义。《白皮书》中指出，在保险业内，AIGC技术的应用已经引起了行业广泛的重点关注。相信在各方共同稳健推动之下，生成式人工智能技术有望成为推动保险行业高质量发展的科技新助力。 AIGC成投融资界宠儿根据Pitchbook数据，尽管2022年北美风险资本投资和融资的数量有所放缓，但生成式人工智能领域的投资仍呈现积极态势。自2020年至2022年，该领域的投资总额从2亿美元增长至14亿美元，复合年增长率高达81.6%。《白皮书》指出，除了传统的风险投资和私募股权投资，越来越多的企业和机构将会通过并购、战略投资等方式进入该市场。例如，微软于2023年初宣布继续加码OpenAI，拓展生成式人工智能技术在微软更广泛产品系列中的应用。在国内，百度正在迅速将文心一言整合到所有业务中进行测试。同时，该白皮书还指出，生成式人工智能目前处于早期阶段，面临数据安全、精准性、应用适配等多重困难。但是，根据行业调研预计未来两年内我国的人工智能技术将取得新的发展成果。白皮书尤其指出，在内容创作、数字营销和客户服务等领域，人工智能有望成为一个巨大的产业。然而，尽管技术已经取得重大突破，相关企业仍需谨慎应用，需要积极跟踪行业监管条例、法律法规和商业伦理等各个维度对技术应用的要求，确保企业能够实现稳健的智能化转型。近年来，AIGC领域公司获得大量投资，并广泛应用在医疗、金融和零售等领域。Facebook、谷歌、亚马逊和微软等公司将投入更多的资金和资源，大型科技公司将进一步加强在AIGC领域的投资，以继续推动AIGC技术的发展。市场预计，将有更多的风险投资公司专注于AIGC领域的投资，以支持更多的初创企业和新技术的开发，并在全球范围内产生巨大的经济价值。 AIGC优化保险多环节体验《白皮书》详细剖析了AIGC在保险业33个具体可行的应用领域。该技术不仅可以为保险产品设计、精算、营销、运营和客服等全链路环节提供深度技术支持，还可以应用于险企日常办公、研发提效等多个方面。根据可行性研究结果显示，AIGC技术在产品营销和客户服务方面具有显著的优势。营销素材的制作周期可以由3天缩短至3小时，制作效率提高24倍，同时还可以生成多套不同风格的素材。在客户服务方面，AIGC可以智能地回答客户问题并引导客户进入相应的服务流程。未来，AIGC技术还有望应用于理赔流程，自动化完成或辅助客户完成理赔处理的各个环节，这将大大提高理赔效率和客户满意度。《白皮书》认为，短期内保险机构需要积极应对LLM模型选择和研发挑战，推动AIGC技术在多模态营销内容和策略推荐、智能客服、代码智能生成等领域的广泛应用；中长期来看，个性化产品营销将成为保险机构差异化竞争的核心能力，也是当前各险企积极布局的方向。
证券之星2023-05-25
微软王炸更新：AI全面接入Windows系统插件功能再升级
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巨大的促进作用。” 此外，微软宣布对其机器学习操作平台 Azure Machine Learning 进行了一系列更新，这些更新旨在让团队更容易将负责任的生成 AI 模型投入运营。Azure 机器学习的更新包括即将推出预览版的Prompt Flow ，它将为提示、评估和调整 LLM 提供简化的体验，使团队能够快速创建快速工作流并将这些工作流连接到多个语言模型和数据源，并使用工具来衡量其质量。 AI升级Windows Terminal Windows Terminal通过与GitHub Copilot的集成获得了一个人工智能驱动的聊天机器人。使用GitHub Copilot的开发人员现在可以直接在Windows Terminal使用聊天机器人来执行各种操作、获取代码建议和解释错误。微软还表示，其正在探索将GitHub Copilot引入其他开发人员工具，如 WinDBG。但这并不是微软宣布的唯一一个以开发人员为中心的更新。Windows 11 的新Dev Home部分今天也提供了预览版，包括为机器设置开发环境的能力，这些机器将链接到GitHub并连接到相关的存储库、安装工具和包等等，使开发人员可以轻松地重新安装Windows应用程序。微软还在Dev Home中创建了Dev Drive，这是一个为开发人员定制的新存储卷，使用微软最新的弹性文件系统 (ReFS) 以及Microsoft Defender 的性能模式，可将繁重的I/O操作的构建时间缩短多达30百分。最后，Dev Home还旨在让开发人员通过显示GitHub问题和拉取请求的GitHub 小部件快速了解他们正在从事的项目。微软正在与Xbox团队合作，为游戏开发者将GDK添加到Dev Home，并且还将支持Dev Home的定制扩展。 Microsoft Store引入AI评论微软对Microsoft Store进行的一项以AI为中心的重大改变是：AI生成的评论摘要将开始出现在整个Microsoft Store中，除了通常最高五颗星的评级之外，还会显示评论的主要内容概要。微软还通过一个特殊的AI Hub在Microsoft Store上为 AI 大开便利，该公司计划在其中突出显示人们可以下载的所有相关AI应用程序，还将允许开发者能够使用AI建议的搜索标签来提高应用程序的可见性。开发人员将能够使用 AI 建议的搜索标签来提高应用程序的可见性。 Microsoft Teams 头像等了很长时间，但Microsoft Teams头像终于来了。头像将在Windows PC或Mac上运行，允许Teams用户创建3D头像以在会议中使用，而不是在相机上，甚至不需要网络摄像头。微软现在还在私人预览版中为 Microsoft Teams提供沉浸式体验的空间。 Microsoft Fabric数据分析 Microsoft Fabric是一个数据分析平台。这可能是自SQL Server以来软件巨头发布的最大的数据产品之一。它旨在从微软的OneLake数据湖、亚马逊S3甚至谷歌云中提取数据。微软甚至还在Microsoft Fabric中添加了 AI Copilot。解决RGB灯光的碎片化问题微软为Windows 11增加一个非常必要的功能：通过设置菜单来自定义RGB灯光。其目标是创建一个中心，用户可以在其中调整所有配件和组件的灯光，无论其品牌是什么。微软将该中心称为“Dynamic Lighting”，但有关该功能实际操作方式的详细信息尚不清楚。在今年早些时候泄露的一组图片中，我们可能已经看到了它可能的外观，其中显示了设置菜单中的新“灯光”选项，可以设置所有连接设备的灯光效果。微软首席产品官Panos Panay在一篇博客文章中写道：“通过Dynamic Lighting，Windows用户将能够轻松地通过Windows设置直接设置和自定义他们的RGB灯光设备”，“帮助所有RGB配件无缝协同工作于Windows应用程序从未如此简单”。原生支持Tar、rar等格式微软宣布Windows 11将原生支持RAR和许多其他存档格式，这是Windows用户几十年来一直期待的，这对于拥有大量文件的用户非常完美，无需安装第三方应用程序也可访问这些文件。 Windows首席负责人Panos Panay在今天的博文中表示：“我们已经通过使用开源项目libarchive，为额外的存档格式添加了原生支持，包括tar、7-zip、rar、gz和许多其他格式。现在，在Windows上进行压缩操作时，您可以获得改进的存档功能性能。” 支持蓝牙低功耗 Windows 11现在支持蓝牙LE，这是一种低能耗音频规范，允许用户无线连接到设备，同时消耗更少的电池电量。在Build大会上，微软表示它与三星和英特尔合作推出了该规范。 Bluetooth背后的组织去年推出的Bluetooth LE使用LC3音频编解码器，该编解码器引入了对多流的支持，或者能够同时将音频传输到多个设备。它还为助听器的使用提供了重大改进，使它们在全天使用时消耗的能量要少得多。参考链接： 1.https://news.microsoft.com/build-2023/ 2.https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/23/microsoft-build-brings-ai-tools-to-the-forefront-for-developers/ 3.https://www.theverge.com/23732609/microsoft-build-2023-news-announcements-ai 【声明】本文为元宇宙之心运营团队编译创作，如需转载请联系我们。来源：金色财经
金色财经2023-05-24
亚马逊云科技为用户提供更高的安全性、合规性及更多的管理功能
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中进行选择，包括Serverless和机器学习（ML）功能，以加速开发、对现有应用程序进行现代化改造并简化运营。在云中或边缘的最新处理器上运行的Serverless和容器等技术是快速、安全地现代应用程序的关键，这些应用程序甚至可以满足最具挑战性的业务需求。以下是开始现代化的两条主要途径：通过亚马逊云科技Serverless和容器构建新的应用程序，以提高速度和生产力。在加快发布周期并提高性能的同时，简化操作并减少应用程序管理开销。在最可靠的云提供程序上运行基于Kubernetes的安全、可扩展的应用程序，并简化跨环境的应用程序管理。来源：金色财经
金色财经2023-05-24

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