FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

对话 GaiaNet CEO：挑战巨头,打造去中心化 “ChatGPT”

。未来 Web3 世界，参与的 AI 机器人可能比真实的人类还多。但目前 AI 的数据正被硅谷少数的中心化组织统治着。如果我们始终把控制权和信任交给一个集中服务商，后果实在不敢想象。 4、ChainCatcher：针对 AI 的中心化问题，GaiaNet 具体的解决方案是什么？你们在新闻稿中提到，会先瞄向高等教育领域的需求场景，可以举例说明 GaiaNet 是如何针对该领域解决问题的？ Matt Wright：我们首个最酷的用例始于加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 主任 Yang 博士。他有个去中心化助教的计划。目前高等教育领域，尤其是解决高注册课程（如初级计算机科学和工程）中，助教非常短缺。 Yang 博士将很多自己的课程、著作、项目白皮书以及学生反馈等大量研究和数据，放在他的 GaiaNet 节点中，每个 GaiaNet 节点作为 AI Agent 充当类似于现实世界的助教老师。他带的大约 30 名博士生，会通过这个智能的助教老师与加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 的讲师进行交谈。随着长时间的积累，非常有想象空间的是，如果有人想要和这个智能助教老师共同创作一篇文章，智能助教老师可以获得报酬。也就是说可能有可编程的版税。目前我们已经支持了各种开源大语言模型，并在 Gaia 网络里建立了相应的核心节点，例如 Meta的llama-3-8b，Google 的 Gemma 和 CodeGemma，微软的 Phi-3-mini 模型，阿里巴巴的 Qwen 系列模型等。。我们允许用户使用自己的专有数据并进行数据训练，对数据进行矢量化是矢量存储。当一个应用程序运行时，我们节点可以在不同的环境中以相同的性能方式运行。用户只需在命令行上输入几行即可运行自己的 Agent 节点。他们选择将其托管在 GPU 、本地计算机上或者云端。 5、ChainCatcher：除了高等教育领域外，GaiaNet 未来还将拓展哪些应用场景？ Matt Wright：我们正在寻找学者和拥有大量专有数据的机构及个人，我们希望帮助他们打造去中心化的AI Agent。我认为这是我们最大的优势。比如像《纽约时报》这样的公司正在起诉OpenAI，因为OpenAI正在根据《纽约时报》数百年的报纸数据训练模型。在这种情况下，我们实际上可以帮助《纽约时报》拥有自己的AI。同时通过Web3的技术，这种AI是开源和无许可的，让需要他的用户可以随时调用，并通过代币经济学为《纽约时报》支付相应的报酬。 6、ChainCatcher：GaiaNet 在成立之初就拿到了1000万美元的种子轮融资，你认为GaiaNet获得他们资金支持的最核心原因是什么？ Matt Wright：一方面我们所做的AI+Web3这个方向，是他们长期看好的。另一方面，我们的核心团队综合能力被看好，EVM Capital 及 GaiaNet 团队核心成员大多来自于Consensys, Filecoin 和 Aleo，既有技术、开发者资源，还有丰富的商业化运作和资本运作的经验。超过 17000 个注册节点 7、ChainCatcher：近期GaiaNet 推出了 Beta 产品，相比于Alpha阶段测试它有哪些更新？运营数据如何？ Matt Wright： Beta版本的一项重要改进是，可以让节点注册到钱包地址，每次启动节点就像通过钱包打开和控制一个网络节点一样。我们现在大概拥有17000多个注册节点，还在不断扩大。 8、ChainCatcher：接下来 GaiaNet 还有哪些路线图？ Matt Wright：技术路线上，首要的是要提高性能，以确保节点对我们社区非常有用，无论这些节点是在云上还是GPU上。我们也正在和一些构建GPU的团队在接触，来弄清楚他们如何在不同的、更小的容量下工作的。此外，我们研究域名、节点质押基础设施等。我们的一些模型需要对大量的数据进行训练，如何通过 zk 证明，DA 和 Eigen AVS 等技术，让我们可以不访问数据的情况下，来保证验证数据的准确性和 Gaia 网络的安全有效性。总之，我们试图用不同的加密经济学来维护我们的开源 Web3 基础设施，并确保它像任何中心化公司一样以隐私保护和运营效率的方式运行，同时保证参与者可以获得应用的报酬。除了技术外，我们需要吸引更多的开发者进入到我们的生态。我们已经和 200 多个 AI 软件公司讨论集成，我认为未来我们拥有一个插件生态系统，可以为生态里的节点带来许多不同的功能。 9、ChainCatcher：目前 GaiaNet 遇到最大的挑战是什么？ Matt Wright：我认为目前最大的挑战是，如何让分散在不同时差地区的团队保持良好的协作。我们部分团队分布在美国纽约和洛杉矶，还有部分在新加坡和台湾。但我相信我们可以处理的好，我过往在香港等亚太地区投入了很多时间，也和其他不同文化地区的团队进行合作。现在我们也正在克服，将 Web3 中参与最深的两种文化融合在一起。 10、ChainCatcher：关于 AI+Web3，你还看到哪些有趣的创新用例？ Matt Wright：我们近期在研究一个很有趣的用例。我们正在与一个去中心化治理的团队 Boardroom 合作，它们拥有大量丰富的链上治理数据。我们正在思考如何做好 Gaia 的 DAO 和 Foundation ，去构建快照提案和统计提案。要知道在这个生态系统中，管理着大约 400 亿美元的资本，参与者会围绕这些资本中做出决策，每个月都会有数千个提案发出。我们希望将帮助构建由这些数据支持的 GPT，让用户直接与智能体交谈，并快速提案决策。来源：金色财经

金色财经08-01 17:19

区块链价值链解读：从上游基础设施到下游应用

EX、DEX聚合器、订单簿DEX、交易机器人、游戏、Ce-DeFi、法币与加密货币的转换、钱包、DePIN、社交、赌博/投注、稳定币。 2/ 关键观察/思考：上游加密基础设施正在变得同质化。基础设施项目基本上构建在相同的标准化机制之上——例如PoS、EVM兼容等。核心服务和功能差异化极小。尽管某些项目可能会提供一定程度的专业化或独特功能，但这些上游玩家提供的整体功能基本相当。这种上游产品的同质化性质最终会导致价格竞争，因为它们会努力在价格、性能和开发者关系管理等因素上进行差异化（例如区块空间的商品化）。创建品牌和网络效应将比以往任何时候都更加重要，以确保上游玩家在竞争中保持相关性。上游基础设施如L1/L2s主要承担了大部分零售客户的获取工作，这一现象似乎很奇怪，因为它们的商业模式非常B2B。广泛地向多种下游应用的用户空投数十亿美元似乎非常低效。想象一下，亚马逊AWS花费数十亿美元来帮助其下游客户，如Robinhood吸引零售交易员或Netflix吸引观众——由于不了解产品的细微差别、用户行为/细分、参与度指标等，很难制定合适的用户获取和留存激励策略。因此，数十亿美元最终流失，用于吸引空投农民和短暂的用户，这些用户在激励结束后就会流失。中游加密基础设施可能会面临同样的命运，变得同质化并最终商品化。对于像Uniswap、Aave和Pendle这样的DeFi“应用”，我有意将它们分类为中游，因为同一子领域的玩家之间差异化有限，而且它们需要直观的下游应用（例如前端聚合器/CeDeFi平台）以提供更好的用户体验和规模化。目前它们提供的用户体验主要迎合了加密原生用户（说实话：对于大多数非原生用户来说，设置和资助热钱包、导航到DeFi应用、选择合适的产品/交易对、选择合适的链、确认交易等都是一个非常痛苦的过程）。许多中游基础设施仍处于迭代阶段（特别是意图层/解决器网络、协处理器、共享排序、链抽象化）——随着技术的成熟，这一领域将提升下游应用的功能——更快/更便宜/更精确的执行和计算、更好的互操作性、更顺畅的用户体验…… 下游加密应用领域远未达到成熟状态。预计下游领域的规模将超过上游领域——类似于我们在成熟行业中看到的市场结构。下游应用的两大类——中心化和去中心化。中心化应用（CEX、CeDeFi平台、法币与加密货币转换服务）提供了一种更直观的UI/UX，类似于Web2平台，具有最小的上手摩擦，通常符合监管要求，大多数已经找到了某种产品市场契合。去中心化应用则利用并聚合了上游基础设施作为其后盾，同时提供前端接口，带来更顺畅的用户体验，减少用户摩擦。该领域将站在加速区块链技术和加密货币大规模采用的前沿。垂直整合——看到一个趋势，即已经找到PMF的下游应用开始在整个价值链上进行垂直整合，并横向扩展以提供更广泛的服务。这一现象并非闻所未闻——亚马逊在线书店（下游）建立了自己的物流/履行网络（中游）和基于云的基础设施（上游）以支持其电子商务和其他内部操作，并横向扩展其电子商务产品至每个零售类别。在加密领域——考虑像Binance和Coinbase这样的CEX（下游）推出BNB Chain和Base（上游），激励中游基础设施的集成和构建，并横向扩展以提供更广泛的产品——钱包、质押服务、法币与加密货币的转换、托管等；或者考虑游戏Axie Infinity（下游）推出Ronin Chain（上游），以及所有中游应用/基础设施——Ronin Wallet、Katana（DEX）、Mavis Market（NFT市场）、Ronin启动平台、Mavis ID（DID）、Ronin RPC等。我预计客户获取的重任将从上游基础设施转回下游应用。这将受到以下因素的推动：1）L1/L2生态系统直接向应用空投，赋予其根据各自的路线图、产品设计和商业模式设计激励计划的自由裁量权；2）风投、L1/L2和零售资本重新评级下游应用，资助该领域的增长。 3/ 价值链中/下游的应用将积累最多的价值价值创造——上游基础设施通过开创性技术创新、提高底层系统的性能、效率和可靠性来创造价值。中游平台通过将上游技术产品打包成面向开发者的应用、平台或生态系统来解决特定的市场需求，从而创造价值。下游玩家通过利用中游和上游基础设施来增强其产品的可用性、可访问性和个性化，从而创造价值。当前状态——上游/中游基础设施已经经历了2-3轮技术迭代。技术进步带来的许多价值已经反映在这些领域市值的增长中。创新已经进入平稳期，技术同质化。另一方面，下游应用由于在利用成熟的上游基础设施中创造价值，可能会在这一/下一周期中经历前所未有的增长。在一个成熟的行业中，下游平台/应用通常获得最多的关注，因为它们本质上是用户互动的唯一接口。用户甚至不会知道（也不关心）这些下游应用所构建的后台堆栈。用户最关心的是这些应用带来的用户体验。通过强大的网络效应（用户基础）和差异化的产品提供，下游平台能够拥有更高的定价能力，并被赋予更高的估值。考虑到拥有5000万+日活跃用户的字节跳动（TikTok母公司）创造了1200亿美元的收入，2023年估值为2680亿美元；而它所依赖的Akamai（CDN网络）创造了38亿美元的收入，市值为16亿美元；同样适用于Meta、Netflix、Google等。价值从通过庞大的付费用户网络变现的下游应用，流向中游，最终流向上游参与者。下游应用的增长最终会促进它们所依赖的上游技术的增长，这种关系是共生的。我们已经看到加密应用积累的费用超过了上游基础设施——中游（Raydium、Uniswap、PancakeSwap、Aave、Lido、Jito）；下游（Ethena、Pump）。而像Avalanche、Near、Polygon等上游基础设施已经淡出舞台，每天仅产生1万到10万美元的费用。仅考虑Uniswap与Ethereum的对比：用户在Uniswap上交易10万美元，支付1美元的网络交易费用给Ethereum，但Uniswap却从交易费+MEV利润中赚取了300+美元——显然是哪个层积累了更多的价值。 4/ 盈利最大化的普及 L1/L2s上的下游应用一方面因用户活动而被征收燃气费（L1安全费用和/或L2执行费用），同时也被上游L1/L2s的区块构建者剥削MEV，从而留下了大量资金。直观地看，为了最大化收入来源，许多下游应用开始探索收回收入生成主权的可能性。预计下游应用将进一步私有化其订单流，通过垂直整合来构建自己的私有内存池，甚至成为区块构建者。一些应用甚至可能启动自己的应用链，以此作为捕获更多价值的手段。考虑前端如Banana Gun TG bot——预计支付超过1亿美元给Ethereum构建者和验证者作为优先费用和矿工小费。已经有98%的订单流通过私有内存池。如果Banana Gun进一步扩展垂直整合以运行区块构建以捕获更多价值，也不足为奇。一些应用选择构建自己的应用链，以针对应用的区块链架构进行优化（吞吐量需求、共识算法、应用特定的数据结构、定制的燃气费和经济激励、主权等），使其能够比通用区块链更有效地扩展。价值捕获也将集中在应用链上，而不是与基础层区块链进行“收入分享”。预计随着解决器网络（Fastlane Atlas、Semantic Layer、Uniswap V4 hooks）、互操作性和链抽象化基础设施、RaaS和rollup堆栈（OP堆栈、ZK堆栈、Arbitrum Orbit等）的成熟和普及，应用的盈利能力将进一步提高，从而在未来更好地捕获价值。 5/ “前端反转”元趋势提供流畅用户体验的下游前端应用将站在吸引数百万非加密原生用户的最前沿。像Curve、Aave这样的中游应用和上游基础设施将反而成为执行和结算的后盾。我特别看好以下前端应用：提供链抽象交易体验且交易执行优化且费用低的交易机器人/钱包内置交易；提供类似Web2交易体验且执行更快/费用更低的订单簿/中央限价订单簿；支付超级应用，提供法币与加密货币转换解决方案+无缝P2P类似Venmo的稳定币转账体验；巧妙结合金融化+资产所有权+AI的社交应用和游戏，以创造能够与Web2应用竞争的体验。 “前端反转”正在发生。考虑像Jupiter和1inch这样的下游前端，其费用收入已与Uniswap和PancakeSwap相当。或者考虑像TG bot+钱包交易+聚合器这样的前端，已经占据了以太坊上大约50%的所有交易。下游前端正在蚕食中游后端应用的市场份额。随着这些前端成为与DeFi互动的事实标准，后端应用的市场份额预计将进一步下降。前端胖应用的反转是不可避免的。来源：金色财经

金色财经08-01 17:09

小蝶今日热点总结（8.1）

价大涨11%，称人工智能的下一波浪潮是机器人技术。在SIGGRAPH大会上，英伟达发布了一系列新的机器人开发工具后，其股价应声上涨约11%。英伟达CEO黄仁勋表示，我们正进入第三波人工智能时代，机器人将成为关键。受此影响，英伟达市值在过去一天内上涨超过11%，目前接近3万亿美元，有望逼近微软和苹果，成为全球最大市值公司。 8、特朗普推出支持比特币支付的商品据 Aggr News 披露，美国前总统特朗普推出支持比特币支付的限量版运动鞋。 9.美 ETF 专家：SEC 不再将 SOL 等代币视为证券并不能提高其 ETF 批准概率 The ETF Store 总裁 Nate Geraci 于 X 发文表示，SEC 不再将 SOL 等代币视为证券并不能提高其 SOL 等现货 ETF 的批准概率。若要通过 ETF 审批，还需要满足以下几个条件之一：CME 上 SOL 期货交易历史足够长；全面的加密监管框架以及行政管理变革。 10.美联储 9 月降息的概率为 100% 据 CME“美联储观察”，美联储 9 月降息 25 个基点的概率为 90.5%，降息 50 个基点的概率为 9.5%。美联储到 11 月累计降息 25 个基点的概率为 21.7% ，累计降息 50 个基点的概率为 71.1%，累计降息 75 个基点的概率为 7.2%。 11.BTC 短线跌破 65000 USDT，24H跌幅1.07% OKX 行情显示，BTC 短线跌破 65000 USDT，现报 65098 USDT，24H 跌幅 1.07%。 12.7月31日美国以太坊ETF净流出15691枚ETH，比特币ETF净流入113枚BTC 7 月 31 日美国以太坊和比特币 ETF 数据显示： 1、九只美国以太坊 ETF 总计净流出 15691 枚 ETH，约合 5194 万美元，其中灰度流出 63, 612 枚 ETH，约合 2.1056 亿美元，当前灰度持有量为 2,107,764 枚 ETH，价值约合 69.8 亿美元；2、九只美国比特币 ETF 总计净流入 113 枚 BTC，约合 748 万美元，其中灰度将 26936 枚 BTC 转移至比特币迷你信托基金，约合 17.8 亿美元；此外贝莱德流入 1138 枚比特币，约合 7527 万美元，当前贝莱德持有 342659 枚 BTC，约合 226.6 亿美元。 13.SEND：Solana 手机预订者有 24H 领取 SEND 代币空投 Blinks 生态项目 SEND 在 X 平台发文表示，正在对 Solana 上的顶级社区进行首次空投，每个持有 Solana 手机预订代币 Chapter 2 Preorder Token 的地址都可以免费领取 500 个 SEND 代币空投。领取窗口仅开放 24 小时，此后所有无人认领的代币将被收回空投金库。 14.Jupiter 联创：每 6 个月公开审核 JUP 分发情况并 100% 披露代币销售情况 Jupiter 联创 Meow 在 X 平台发文宣布： 1、JUP 定期社区审核，每 6 个月将公开审核迄今为止 JUP 的分发情况；2、100% 披露代币销售情况（如果有任何被用于发行的代币）；3、提前通知代币释放，如果出于战略原因从储备中释放任何代币，将谨慎管理释放，使其与市场流动性成比例，Jupiter 将确保至少提前 3 个月通知相关代币释放信息；4、确保财政透明度，所有钱包都会贴上清晰的标签，以便轻松追踪 JUP 的使用情况；5、所有社区分配的代币将通过 DAO 投票进行分配，以实现完全可见性。 15.QED 在 Dogecoin 上推出首个 ZK Rollup ZK-native 协议 QED 在 X 平台宣布已发布一项新的 ZK 操作码提案 OP_CHECKGROTH 16 VERIFY，旨在使 Dogecoin 网络上构建各种应用成为可能，包括 DeFi、NFT 和链上 DEX。 16.经济学家：特朗普的国家比特币储备计划没有实质经济利益美国前总统唐纳德·特朗普宣布如果他连任将建立国家比特币储备计划，不过乔治城大学专门研究金融市场的经济学家 James Angel 表示，“看不出有什么实质经济利益，实际的好处是，比特币会让比特币狂热者投票给特朗普。”James Angel 指出，投资比特币可以抵消通货膨胀造成的消费能力损失，这一观点取决于两个不可靠的假设：一是比特币价格会上涨；二是政府能够在某个阶段将比特币卖回美元，而不会导致市场暴跌。美国政府可以通过购买比特币来推高价格，这样看起来政府赚了很多钱，但一旦政府开始出售比特币获利，价格就会再次下跌。 17.Anthony Pompliano：美国将在未来 10 到 15 年内将比特币纳入国家资产负债表或战略储备中 Morgan Creek Digital（摩根溪）联合创始人 Anthony Pompliano 预测，美国将在未来 10 到 15 年内将比特币纳入国家资产负债表或战略储备中。他还透露，他以不到 1 美元的价格投资了 Solana，并对其未来表现持乐观态度。Pompliano 表示，他的投资组合中，比特币占主导地位，Solana 位居第二。他认为美国政府最终会持有比特币，但具体规模和策略尚待观察。 18.顶级交易员 Eugene Ng Ah Sio：已完成对长线持有山寨币的建仓，不再关心短期走势顶级交易员 Eugene Ng Ah Sio 在社交媒体上发文表示，其现在不太关心短期价格的波动，因为他已经完成了对长期持有的山寨币的建仓。接下来会采取观望态度，不再进行频繁的交易，只是静静地观察市场走势，看看最终的结果是盈利还是亏损。总的来看，虽然短期市场波动比较大，但长期来看，上涨趋势依然还在，不用过于担心。在下半年会有很多叙事做支撑，比特币和以太坊ETF的资金在不断涌入，美联储9月份降息是大概率事件。再加上美国的总统大选，比特币有可能纳入国家战略储备。只要不出现黑天鹅事件，比特币下跌空间其实非常有限。风险是涨出来的，利润是跌出来的，在市场恐慌的时候，我们反而应该分批抄底。来源：金色财经

金色财经08-01 16:59

揭秘NEIRO老鼠仓套路：混币器买入7成代币 KOL集体造势

行榜上表现出众。随后一些专门狙击新币的机器人和做市套利机器人开始入场，迅速地“掩护”了这些内幕交易行为。不过，PANews 追踪所查到的 Cointool 混币平台发现，这个平台的功能就包含批量生成钱包、批量转账及批量自动购买等功能。开发者可以轻松的利用这些功能伪装成数十个购买地址，并在同一时间买进。以0x 525 F 78 D 35 De 309 f 0 f 53311 C 5 A 69370597 AC 86 A 26 这个地址为例，花费约 100 美元购入 999.7 万枚 NEIRO 代币，目前价值约为 150 万美元，回报率约为 14925 倍。随后将代币分为两笔转至两个地址。截至 8 月 1 日，大多数的地址中的 NEIRO 代币仍未售出，一方面或许是为了不引起注意（毕竟目前持仓 0.5% 的金额也接近 75 万美元），另一方面，操作人员还未向这些分仓后的地址转入以太坊代币支付交易的 Gas。多位日语系 KOL 助阵当然，利用混币器隐藏老鼠仓的优势并非仅限与此，在随后的宣传当中，项目方还将这些老鼠仓带来的地址数优势作为主打的宣传点在社交媒体上进行宣传。官方的推特第三条这样写道：“我们的好女孩 $NEIRO 已经突破了 500 位持有者，成交量接近 400 万美元目前正在 @DEXToolsApp 上走红”。而一个市值达到 1.6 亿美元的代币并不简单的只依靠混币器就能成就。除了老鼠仓之外，NEIRO 还获得了大量 KOL 的助阵，尤其以日语为主。在@apipiro 22、@mikky_ 8080、@yukimaru_potty、@BrotherMKT、@KookCapitalLLC、@OfficialTravlad 等拥有数万到数十万粉丝的 KOL 的喊单助力下，NEIRO 的价格也水涨船高，并成功在 MEXC、XT、Poloniex、LBank 等交易所上线。有趣的是，在 Bubblemaps 曝光 NEIRO 代币老鼠仓之后，上述喊单的多个 KOL 也出现在 Bubblemaps 的评论区里，对 Bubblemaps 进行回击，并表示团队控制代币是看涨信号。老鼠仓无人在意，拉盘才是硬道理？事实上，在老鼠仓事件被曝光后，NEIRO 代币的价格并未受到太大影响，反而一路上涨，从 7 千万市值一路涨至 1.7 亿美元。据 Bubblemaps 的最新统计显示，老鼠仓仍持有约 66% 的代币，价值约超过 1 亿美元。而该团队在初期总计的花费约为 1 万美元，总体收益超过万倍。不过，随着地址被曝光，老鼠仓的出货似乎也成为了大问题。操作者目前正通过分散更多钱包或转入中心化交易所等方式逐步出货。只是不知道，当这 66% 的代币抛售之后，NEIRO 的市值还能剩下多少？而 NEIRO 的捆绑式老鼠仓也已不是新鲜事， 7 月 24 日，博主@plonkbot 就曾表示 Solana 链上的 Pump.fun 几乎一半的发行都带有这种捆绑行为。而经过 PANews 的观察也看到，Pump.fun 上的代币交易确实已被大量的机器人侵占。随意打开一个新发行的代币，就会发现有大量的机器人在交易，对于无法有效运用机器人工具的普通散户来说，MEME 似乎不再是一个友好的掘金之地。来源：金色财经

金色财经08-01 15:49

SOLLONG.AI：引领去中心化计算与AI服务的未来

服务，支持图像生成、大型对话、角色扮演机器人、AI换脸等功能。通过云原生增强的DePIN提供支持，SOLLONG使用Tokenomics体系激励算力提供者、AI用户和AI创造者，共建共享经济。我们的技术架构支持分布式低内存训练和推理，利用张量并行、数据并行、流水线并行等技术，使内存容量较小的GPU也能参与计算。多模态大模型运用CNN、RNN和Transformers等深度学习技术，集成文本、图像、音频和视频数据，增强AI Avatar的理解和适应能力。通过利用DePIN计算能力和模型服务，SOLLONG大幅降低了计算与开发成本。借助Telegram和HTML5等平台，我们也降低了用户访问成本，致力于构建一个繁荣的链上生成AI网络。感谢大家的参与，期待与您共同迈向无门槛的AI未来！来源：金色财经

金色财经08-01 14:59

FameEX 加密货币每日晨报新闻丨8月1日, 2024

哈希率的回升。 NVIDIA 推出新的机器人开发工具，股价上涨 11% 8 月 1 日，NVIDIA 在 SIGGRAPH 大会上发布新的机器人开发工具，其股价随之飙升了 11%。其 CEO 黄仁勋表示，我们正在进入人工智能“第三次浪潮”中，机器人在其中扮演了关键的角色。 NVIDIA 推出了“NIM 微服务”，这是一种视觉训练环境，使生成式 AI 模型能够像ChatGPT 那样感知和理解 3D 环境。特朗普推出了接受比特币支付的限量版运动鞋 7月31日，特朗普在社交媒体上宣布，推出一款支持比特币和其他加密货币支付的限量版运动鞋。这些运动鞋标印有「Trump，Crypto President」的标志，每一双都有单独的编号。特朗普提到，他刚刚在田纳西州纳什维尔举行的比特币会议上发表了讲话，明确表示了他对加密货币的支持。萨尔瓦多提议使用加密货币与俄罗斯进行贸易结算俄罗斯驻尼加拉瓜大使馆一秘书 Alexander Ilyukhin 表示，萨尔瓦多提议使用加密货币来与俄罗斯进行贸易结算。该提议主要是因为萨尔瓦多为了应对传统金融体系带来的挑战，施行了经济的美元化政策。德克萨斯州数据中心需求猛增，电网面临巨大压力德克萨斯州因其广阔的土地和廉价的能源吸引了为数众多的数据中心和加密货币矿工，而这些需求导致了电网的压力剧增。根据德克萨斯州电力可靠性委员会（Ercot）的数据，到 2030 年，德克萨斯州电网将需要在高峰日支持 152 吉瓦的需求，几乎是当前水平的两倍，其中数据中心和加密货币矿工占据了很大一部分需求。免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。来源：金色财经

金色财经08-01 14:49

协处理器：关键用例和值得关注的协处理器项目

： Rockybot：一款链上AI交易机器人，利用协处理器进行高频交易操作。 Leela vs The World：一款使用协处理器处理游戏内操作追踪的交互式AI游戏。 zkMon：使用零知识证明来验证AI生成艺术。 Giza Giza是一个旨在简化使用零知识（ZK）证明的可验证机器学习模型的创建、管理和托管的平台。它允许开发人员将任何ML（机器学习）模型转换为可验证模型，确保ML执行的防篡改证明。 Giza为AI工程师提供了一个控制面板，可以轻松监控、调度和部署AI操作，并与不同的云提供商和ML库无缝集成。该平台还通过EVM verifier（验证者）支持协议集成，提高效率，促进收益增长和去中心化应用程序的采用。 EZKL EZKL将zk-SNARKs与深度学习模型和计算图相集成，使用熟悉的库，如PyTorch或TensorFlow。它允许开发人员将这些模型导出为ONNX文件并生成zk-SNARK电路，通过在不泄露底层数据的情况下证明有关计算的声明来确保隐私和安全性。这些证明可以在链上、浏览器中或设备上进行验证。EZKL支持各种应用程序，包括金融模型、游戏和数据证明，并提供Python、JavaScript及命令行接口工具，以简化链下计算，同时保持安全性。 8、协处理器的未来总的来说，协处理器对区块链生态至关重要。我认为它们是区块链更快、更安全的“类固醇”。协处理器对很多应用来说都将至关重要，包括：开发无需信任和抗审查的AI应用程序对大型数据集进行可验证的分析提高加密领域AI驱动应用的可靠性和透明度允许智能合约以更低的成本访问更多的数据和链下计算资源，而不会影响去中心化特性。协处理器的潜在应用可能会彻底改变去中心化金融（DeFi）等领域，它们可以帮助维持Sushiswap和Uniswap等平台的竞争力。然而，与任何技术一样，协处理器也一系列自身挑战，例如开发复杂性和高昂的硬件成本。尽管存在这些挑战，但一些团队仍在不断努力解决这些问题。例如，Fhenix和EigenLayer之间的合作体现了增强计算任务和加速隐私链上交易发展的努力。这种合作对于克服现有障碍和释放协处理器在该领域的全部潜力至关重要。 9、结论协处理器生态正在迅速发展，各种各样的项目都在为开发通用解决方案和专业应用做出贡献，例如Phala和Ritual为AI领域量身定制了一些解决方案。随着这项技术的不断发展，我们预计将会出现新的用例和创新应用程序。协处理器的未来看起来充满光明，我们很高兴能够见证该领域的发展变化。来源：金色财经

金色财经08-01 13:50

九号公司等联合主导电动平衡车新规发布，系我国首个载人电气运输设备强制性国家标准

额。同时，九号公司也是全球短交通和服务机器人产业发展的重要推动企业之一，仅在标准领域，由公司主导或参与制定的国际/国家行业标准便达80余项，其中包括ISO、IEC等国际标准9项，国外/区域标准5项，国家标准28项，行业标准5项，地方标准1项，团体标准25项，企业标准16项，涉及电动平衡车、电动滑板车、电动两轮车、服务机器人、电池等多个技术领域，填补了多项行业标准空白，有力推动了行业的标准化发展，以及相关短交通和服务机器人产品的国际互认，降低了行业贸易壁垒。 “我们希望在每个细分领域都能实现引领，不仅是推动产业技术创新，更希望通过标准化建设，来促进行业的长期可持续发展” 九号公司相关负责人表示，长期以来，九号公司立足科技创新，在实现自身发展成为全球最好的短途出行公司之际，也正通过积极主导和参与行业标准建设，带动行业把蓝海做大，把红海做蓝。

金融界08-01 13:49

8月1日证券之星午间消息汇总：国家发改委发声，下一步积极扩大内需

省芜湖市通过购买土地用于投资建设埃夫特机器人超级工厂暨全球总部项目，根据初步测算，项目投资金额预计不超过19亿元。项目采用自有知识产权和技术，新建集自动化装配、立体化仓库、数控加工中心、核心零部件生产、质量检测中心为一体的超级智能化数字工厂，含研发技术实验中心、行业运用工作站、埃夫特科创中心、展厅多元化的科研基地，项目建成并达产后预计可实现年产10万台高性能工业机器人。机构观点： 1、中信证券研报指出，空域管理改革步伐有望加快，为低空经济发展提供充足的空域资源。近期，中央部委和地方政府在低空经济发展上政策举措频频、支持力度不减，使得低空经济保持着较高的关注热度和蓬勃的发展态势。低空经济腾飞，基础设施先行，建议关注包括空管系统等在内的低空飞行基础设施建设。 2、长城证券研报指出，AI浪潮持续演进，关注算力相关产业链的投资机会。一方面，AI浪潮演进带动包括运营商为主的基础设施底座、承载算力的IDC及上游配套设施等各环节的发展；另一方面，随着AI的高速发展带来高算力需求，以及5G应用场景的拓展以及逐步成熟，将带动光模块、IDC、服务器等基础设施放量。此外，在下游应用方面，人工智能、工业互联网、车/物联网及AR/VR等应用场景的丰富和逐渐成熟落地，将进一步带动相关行业内标的公司业绩持续提升。 3、中国银河证券研报表示，资产荒环境下高股息策略延续，银行板块重仓比例上升，国有行继续受青睐，优质城农商行关注度上升。货币政策空间打开，降息有助促进经济修复。三中全会深化金融体制改革，利好银行风险改善、业务模式转型和经营质效提升。国企改革推进、市值管理强化、资产荒延续之下，高股息策略仍是主流，继续看好银行板块配置价值：(1)红利价值显著，受益改革程度较高的国有大行。(2)8月半年报披露窗口期，受益金融供给侧改革、成长性突出的优质城农商行。

证券之星08-01 11:50

场内ETF资金动态：昨日科技金融ETF上涨

0.0181 0.73 159526 机器人 5.89 0.26 0.2946 0.90 588210 科创100E 5.88 2.08 2.9575 0.70 588900 科创100N 5.83 2.78 3.8278 0.73 588030 科创指基 5.81 49.73 68.3084 0.73 588190 科创100 5.81 17.83 24.4962 0.73 588220 科创鹏华 5.80 46.33 63.4720 0.73 560260 医疗50 5.77 14.09 18.7666 0.75 159859 生物药30 5.76 26.71 76.5224 0.35 下跌方面，2024年07月31日跌幅最大的是沙特ETF（159329），跌幅达到1.02%。排名靠前的电力指基（560580）、沙特ETF （520830）、电力ETF（159611），跌幅分别为1.00%、0.97%、0.96%。基金代码基金简称跌幅（%）最新基金规模（亿）最新流通份额（亿）收盘价 159329 沙特ETF -1.02 10.14 9.5369 1.06 560580 电力指基 -1.00 0.32 0.2900 1.09 520830 沙特ETF -0.97 9.55 9.3262 1.02 159611 电力ETF -0.96 20.14 19.5756 1.03 159301 公用事业 -0.91 0.88 0.8996 0.98 562550 绿电ETF -0.89 0.82 0.7342 1.12 562350 电力 -0.82 0.20 0.1841 1.09 562960 绿色电力 -0.80 0.77 0.6939 1.12 159529 标普消费 -0.72 2.33 2.1054 1.11 513500 标普500 -0.71 145.16 74.5164 1.95 159625 绿色电力 -0.68 2.40 2.0491 1.17 159669 绿电ETF -0.55 0.61 0.5625 1.08 561700 电力基金 -0.55 1.45 1.3281 1.09 561170 绿电50 -0.53 1.30 1.1653 1.12 512820 银行股基 -0.46 2.88 2.2300 1.29 从成交量上来看，2024年07月31日成交量最大的是恒生互联（513330），成交量为8108.85万份。排名靠前的恒指科技（513180）、恒生科技（513130）、科创50 （588000），成交量分别为5775.04万份、4469.76万份、3664.18万份。基金代码基金简称成交量（万份）净申购金额（万）涨跌幅（%）收盘价 513330 恒生互联 8108.85 0.07 2.59 0.36 513180 恒指科技 5775.04 0.48 2.98 0.48 513130 恒生科技 4469.76 0.24 2.83 0.47 588000 科创50 3664.18 -2.14 4.71 0.78 513060 恒生医疗 3488.89 0.54 2.99 0.35 512170 医疗ETF 2545.14 -1.18 5.26 0.30 512880 证券ETF 2520.50 -5.45 5.52 0.84 513090 香港证券 2197.45 0.04 4.59 0.94 513120 HK创新药 2091.72 0.11 3.45 0.63 512480 半导体 1906.32 -0.91 3.89 0.75 512010 医药ETF 1836.85 -1.27 4.38 0.33 513050 中概互联 1592.44 0.10 2.10 1.02 510300 300ETF 1538.91 20.87 2.24 3.51 512100 1000ETF 1463.11 25.75 4.40 1.99 512000 券商ETF 1434.33 -4.38 5.50 0.81 从成交金额上来看，2024年07月31日成交额最大的是300ETF （510300），交易金额53.53亿元。排名靠前的1000ETF （512100）、恒生互联（513330）、科创50 （588000），成交额分别为28.78亿元、28.63亿元、28.04亿元。基金代码基金简称交易金额（亿）净申购金额（万）涨跌幅（%）收盘价 510300 300ETF 53.53 20.87 2.24 3.51 512100 1000ETF 28.78 25.75 4.40 1.99 513330 恒生互联 28.63 0.07 2.59 0.36 588000 科创50 28.04 -2.14 4.71 0.78 513180 恒指科技 27.60 0.48 2.98 0.48 510500 500ETF 27.30 17.63 4.25 4.98 510050 50ETF 24.85 5.45 1.69 2.46 159915 创业板 23.40 8.80 3.56 1.66 512880 证券ETF 20.90 -5.45 5.52 0.84 513130 恒生科技 20.88 0.24 2.83 0.47 513090 香港证券 20.35 0.04 4.59 0.94 513050 中概互联 16.12 0.10 2.10 1.02 510310 HS300ETF 14.42 10.98 2.20 1.72 159509 纳指科技 14.13 0.02 1.25 1.53 512480 半导体 14.00 -0.91 3.89 0.75 细分到资金流动情况上来看，2024年07月31日净申购金额最大的为1000ETF （512100），当日净申购金额为25.75亿元。排名靠前的300ETF （510300）、500ETF （510500）、HS300ETF（510310），申购金额为20.87亿元、17.63亿元、10.98亿元。基金代码基金简称净申购金额（亿) 涨跌幅（%）收盘价流通份额（亿） 512100 1000ETF 25.75 4.40 1.99 181.67 510300 300ETF 20.87 2.24 3.51 752.85 510500 500ETF 17.63 4.25 4.98 171.87 510310 HS300ETF 10.98 2.20 1.72 1016.76 159845 中证1000 10.92 4.13 1.99 101.80 159915 创业板 8.80 3.56 1.66 340.53 510330 华夏300 5.52 2.19 3.59 343.85 510050 50ETF 5.45 1.69 2.46 505.31 560010 1000基金 4.12 4.19 1.99 82.84 159919 沪深300 2.98 2.13 3.64 340.45 510360 广发300 2.22 2.17 1.27 36.17 563300 中证2000 1.85 3.66 0.79 14.76 159581 红利基金 1.57 1.76 0.98 19.94 159629 1000ETF 1.55 4.25 1.99 40.29 159922 500ETF 1.36 4.23 5.16 23.45 资金流出方面，2024年07月31日净赎回金额最多的是证券ETF （512880），赎回金额5.45亿元。排名靠前的券商ETF （512000）、综指ETF （510210）、科创50 （588000），赎回金额分别为4.38亿元、4.35亿元、2.14亿元。基金代码基金简称净赎回金额（亿) 涨跌幅（%）收盘价流通份额（亿） 512880 证券ETF 5.45 5.52 0.84 347.06 512000 券商ETF 4.38 5.50 0.81 248.17 510210 综指ETF 4.35 2.11 0.73 114.44 588000 科创50 2.14 4.71 0.78 924.33 159593 A50指数 2.08 2.27 0.99 54.89 560050 MSCIA50 1.99 2.08 0.74 79.56 512010 医药ETF 1.27 4.38 0.33 517.89 159841 证券ETF 1.25 5.36 0.77 55.66 512170 医疗ETF 1.18 5.26 0.30 743.40 588080 科创板50 1.12 4.81 0.76 521.69 515180 100红利 0.95 1.69 1.32 49.45 563000 中国A50 0.91 2.07 0.74 65.53 512480 半导体 0.91 3.89 0.75 294.93 159952 创业ETF 0.86 3.38 1.01 63.74 510760 上证ETF 0.73 1.82 1.01 31.35

金融界08-01 11:40

24小时热点