一、关于SOLLONG.AI
1. 基于真实算力的DEPIN网络
在当今数字化和智能化的时代,计算资源的需求急剧上升。为了应对这一挑战,SOLLONG创建了一个高效、可靠的分布式算力网络(DEPIN),彻底改变了传统的计算模式。通过DEPIN网络,SOLLONG充分利用全球分布的计算资源,为用户提供强大的计算能力。这不仅提高了计算效率,还大幅降低了成本,使得强大的计算能力变得触手可及。
SOLLONG的DEPIN网络不仅仅是一个技术平台,更是一个致力于构建无边界Web3.0生态系统的先锋。通过去中心化技术,SOLLONG打破了传统中心化互联网的限制,创造了一个开放、透明且高度互联的网络环境。在这个生态系统中,每一个参与者都能贡献并受益,真正实现了去中心化互联网的愿景。
DEPIN网络的高效性和可靠性使其成为各种复杂计算任务的理想选择。无论是大规模数据处理、深度学习模型训练,还是实时数据分析,SOLLONG的DEPIN网络都能提供卓越的性能和稳定性。通过这一创新的网络架构,SOLLONG不仅提升了自身的技术实力,还为用户提供了前所未有的计算体验。
2. 提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务
在人工智能(AI)领域,模型的开发和部署往往需要复杂的技术和大量的资源。SOLLONG的Model-as-a-Service(MaaS)服务正是为了解决这一问题而设计的。通过MaaS,SOLLONG为用户提供了一站式的AI模型服务,涵盖从模型训练到部署的全流程。
SOLLONG的MaaS服务具有高度的灵活性和高效性,能够满足不同用户的多样化需求。对于需要大规模计算资源的模型训练任务,SOLLONG提供了强大的云服务推理支持。用户只需将数据上传至云端,便可以利用SOLLONG的强大计算资源进行模型训练和推理,轻松完成复杂的AI任务。
与此同时,SOLLONG也考虑到了本地化模型训练的需求。通过优化轻量级模型,SOLLONG的MaaS服务可以在本地设备上高效运行,为用户提供便捷的AI应用体验。这种灵活的部署方式,使得无论是大型企业还是个人开发者,都能轻松享受到AI技术带来的便利。
SOLLONG的MaaS服务不仅简化了AI模型的开发和应用过程,还大幅降低了技术门槛和成本。用户无需具备专业的AI知识或庞大的计算资源,就能快速部署和应用AI模型。通过这一创新的服务,SOLLONG为广大用户提供了一个简单、快速且高效的AI解决方案,推动了AI技术的普及和应用。
二、DEPIN-AI构建的基石
随着DEPIN算力的不断增加,SOLLONG不断优化其算法和模型性能,正式推出了全新的APP。依托坚实的算力基础和丰富的AI落地经验,SOLLONG旨在通过DEPIN打造无门槛、多端口的去中心化MaaS,让每个用户都能拥有独立的AI经济体。
1. SOLLONG基金会的愿景
SOLLONG基金会成立的初衷是利用去中心化计算(DEPIN)和人工智能(AI)技术,创建一个开放、去中心化的AI生态系统。我们相信,通过DEPIN技术可以充分利用全球分散的计算资源,为AI模型的训练和推理提供强大的算力支持,大幅降低成本并提高计算效率。
2. AI技术解决方案
• 轻量级模型:选择轻量级模型或对原始模型进行优化处理,如量化,以减少模型大小和计算量,提高不同终端上的运行效率。
• 专用硬件利用:利用手机厂商集成的专门用于AI计算的硬件并进行算法优化,如谷歌的TPUs或苹果的神经引擎,以在手机上更高效地执行AI任务。
• 本地化模型训练:在手机上进行轻量级的模型微调或增量学习,以适应特定的用户需求或场景。
• 联合学习:采用联合学习方法,在不共享原始数据的情况下,将模型训练任务分发到多个参与者进行,并将更新的模型参数聚合,以提高模型性能并保护隐私。
3. 破除AI垄断,实现全民AI时代
当前,大型中心化公司如微软和OpenAI垄断了AI技术,限制了大众的创造力与数据使用。SOLLONG的愿景是打破这种垄断,通过以下三点实现无门槛的全民AI时代:
1. 去中心化访问:用户可通过DAPP/APP和HTML5等便捷方式访问多模态大模型应用,并通过“对话赚取”和“创造赚取”策略,实现快速增长。
2. 去中心化计算:利用Web3行业的去中心化DePIN计算能力,实现多模态大模型应用的推理、训练和微调,降低整体成本超过50%。
3. 去中心化建模:开发者可通过托管在DePIN网络上的Model-as-a-Service轻松开发多模态大模型应用或部署专有模型,用户通过创建AI代理、使用AI生成NFT等方式获得奖励。
三、迈向无门槛的AI未来
SOLLONG采用AWS + GPT Store的商业模式,提供丰富的API封装服务,支持图像生成、大型对话、角色扮演机器人、AI换脸等功能。通过云原生增强的DePIN提供支持,SOLLONG使用Tokenomics体系激励算力提供者、AI用户和AI创造者,共建共享经济。
我们的技术架构支持分布式低内存训练和推理,利用张量并行、数据并行、流水线并行等技术,使内存容量较小的GPU也能参与计算。多模态大模型运用CNN、RNN和Transformers等深度学习技术,集成文本、图像、音频和视频数据,增强AI Avatar的理解和适应能力。
通过利用DePIN计算能力和模型服务,SOLLONG大幅降低了计算与开发成本。借助Telegram和HTML5等平台,我们也降低了用户访问成本,致力于构建一个繁荣的链上生成AI网络。感谢大家的参与,期待与您共同迈向无门槛的AI未来!
来源:金色财经