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国内大模型“淘汰赛”开局,百度“狂奔”领跑
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lg
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“普惠”时代 2024年最新数据显示,
文
心
一言
累计用户规模已达3亿。据财报电话会披露,随着企业调用AI需求的增多,文心大模型日均调用量超6亿次,日均处理Tokens使用量超1万亿,均为国内最高。相比去年四季度公布的5000万次日均调用量,半年增长超10倍。可见,论国内大模型应用落地势头,应无出百度其右者。 一边在“实用性”的路上狂奔,一边也在持续收获AI新引擎带来的商业化正反馈,并投射到了百度刚出炉的二季度财报里。 根据财报显示,本季,百度核心收入为267亿元;核心经营利润56亿元,同比增长23%。其中,智能云在二季度继续加速增长,并将保持增长势头。 百度的文心大模型调用量暴涨,是市场选择的结果,无疑也是其模型能力的一次充分展现。 一般而言,大模型的性能与使用量会构成了一个正向“飞轮”。只有更大的使用量才能打磨出更好的模型,也只有更好的模型才会有更大的使用量。此外,大模型的调用量越大,理论上而言,优化推理成本的空间也会越大。所以,规模领先的百度,未来有望在成本和效率端进一步优化,从而获得更强的竞争优势。 鉴于上述,用量飙涨无疑也是百度“免费&降价”这一组合策略的一次有效兑现和有力佐证,包括全面免费开放三款模型(ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny),以及大幅调低两款旗舰模型(ERNIE 4.0、ERNIE 3.5)价格。 降价固然会加剧短期市场竞争,但也体现出模型厂商对未来成本下降和利润提升的乐观预期。而这背后是抢占市场份额、拿到应用市场“入场券”的迫切愿望,而增加用户活跃量、产生数据“飞轮效应”、强化用户粘性依然是大模型厂商需要重点攻关的命题。 可以预见的是,百度等厂商率先降价,助推大模型落地加速走向普惠阶段。而随着大模型落地逐渐步入“深水区”,企业关注的重点也正从“用得上”转向“用得好”,要想在企业的实际业务里真正被用好,将是一场对于模型的质量、性能、速度、成本等综合考验。 这一年多来,百度也在持续扩大模型组合,迭代大模型能力。例如,继4月上线文心大模型4.0工具版之后,百度又在5月发布了文心4.0 Turbo,再次实现了速度和效果的提升。至今,文心大模型已迭代了六版,百度只用了四年。 02智能云业务:AI继续助攻,大模型商业化按下“加速键” 大模型的落地热潮,也为云计算添了一把火,百度同样也已吃到了红利。 在随后进行的电话会上,百度管理层透露,智能云在二季度营收达51亿元,同比增长14%,并持续实现非美国通用会计准则下的盈利;同时,AI贡献的收入占比进一步提升至9%,高于上一季度的6.9%。 此外,根据IDC最新发布的《中国大模型平台市场份额,2023:大模型元年——初局》报告显示,百度智能云以19.9%的份额位居2023年大模型平台第一。 百度智能云是承载百度大模型商业化落地的重要业务,AI贡献的不断提升,其实也反映出百度在大模型商业化进程的“加速度”。 据统计,今年上半年,国内大模型产业落地持续提速。大模型相关中标项目数量超过200个,百度智能云先后中标中华全国总工会、国家图书馆、南方电网、中国联通、铁塔集团等头部客户大模型项目,在主流大模型厂商中一举实现最多中标项目数量、最多行业覆盖、最高中标金额总数三项成就,积累了丰富的大模型行业落地实践。 看来,百度不仅“速度”上领先,还能兼顾“广度”和“深度”。 大模型爆发后,GPU需求也随之激增,但资源紧张且价格昂贵是硬伤,所以整合了存、算和应用等一站式服务MaaS模式开始被市场所接受,并成为大模型厂商和云厂商竞相布局的新基础服务。 在这方面,百度智能云也推出了千帆大模型,定位于”一站式”企业级大模型服务平台,本质上是一个覆盖大模型全生命周期的平台,不仅有自家的ERNIE,还集成了很多主流的大模型。 这一年多以来,国内AIGC应用爆发,这背后可谓功不可没。公开数据显示,百度智能云千帆大模型平台已累计服务15万客户,帮助用户累计精调2.1万个大模型。 如今,基础模型已逐渐沦为科技大厂和少数几家独角兽的“领地”,被视为大模型未来的AI原生应用,则为创业者和开发者提供了一个新的机会。 随着大模型加速卷向应用阶段,百度同样加快了AI原生应用生态建设的进程。今年4月,百度一口气发布了三款利器,助攻业界加速AI原生应用的布局,且迅速迎来放量。其中,千帆AppBuilder的构建应用量就已达数十万。此外,7月千帆AppBuilder又全新升级了RAG能力,以助力企业高效构建知识问答系统。 03搜索继续派“AI”红利,智能体生态渐成,百度文库“蝶变” 除云业务之外,百度在搜索这块“腹地”中,也得到了不少来自AI的“补给”。 根据财报显示,6月百度App月活用户达7.03亿,同比增长4%;而据财报电话会披露信息,已有18%的搜索结果由AI生成,环比继续提升。 与此同时,在百度搜索基于AI大模型完成重构一年后,已开始初露锋芒。 8月8日,根据国内认可度最高的AI应用榜单之一“AI产品榜”数据显示,百度搜索“Ai智能回答”首次参选就以绝对优势登顶国内总榜。 值得一提的是,本次AI产品榜国内总榜,前五名百度就占了3席,除了第一之外,百度文库和文心一言分别拿下第3和第5。此外,百度文库推出的全新产品“橙篇”也登陆“全球新品增速榜”,成为国内增速最快的AI产品。 百度搜索的提升,依然少不了智能体的助攻。根据电话会数据,7月智能体日均分发次数超800万,是5月的两倍,这意味着正经历爆炸式增长的百度智能体已渐成生态。 百度希望用AI来稳固搜索的基本盘和领导地位。现在来看,被视作通向大模型落地“最后一公里”的智能体,大有可能成为百度手里的一张扭转局势的“王牌”。 对于百度而言,“智能体+搜索”堪称“天作之合”: 一方面,智能体将重新定义搜索,大幅提升用户的搜索体验;另一方面,百度搜索每天请求量高达几十亿次,拥有庞大用户群、超级流量和智能推荐三大优势,为智能体的落地和分发提供了天然的最佳场景,搜索也将成为智能体分发的最大入口。此外,百度还依托搜索生态为企业和开发者创建的智能体提供分发和变现的支持,帮助客户增加销售转化,提升投放效率。 借智能体重构AI搜索,算是百度特色。尽管谷歌、微软、Meta等全球巨头都在大力入局AI搜索,探索与大模型能力应用的结合,但目前综合来看,多数AI搜索引擎还是主要以增强大模型能力为主,用户所感受到的仅仅是增加了“AI生成内容”的搜索。这也与去年李彦宏在“百度世界2023”上提出的新搜索内涵相契合,即新搜索具有“极致满足”、“推荐激发”和“多轮交互”三个特征。 其实,百度对智能体下重注,早已有迹可循,特别是今年6月以来,李彦宏就曾多次在公开场合表达过对智能体的高度看好和前瞻性看法:“在AI应用的发展方向上,最看好智能体。”、“智能体就像AI时代的网站,将形成数百万量级的庞大生态”。 拿到KPI的百度,也得到了大行的青睐。 例如,小摩称百度已经越来越多地将Gen-AI内容放在其主要广告库存中,百度的搜索结果页面将随着时间的推移而变化:从简单查询到复杂查询,从单轮查询到多轮对话。从商业角度来看,这样的变化将把百度在价值链中的角色从单纯的流量导向扩展到售前咨询,预期将增加交易对话的流量,并将在中长期内对盈利产生积极影响。 百度“用AI把所有应有都做一遍”的这一畅想,看来正加速成为现实,并随之撬动了行业新红利。在搜索之外,百度文库应是另一个被大模型成功“带飞”的产品。 根据财报电话会透露的信息,本季度,百度文库的订阅收入同比增长超过15%。目前累计AI用户数已突破1.8亿,AI功能使用次数已突破22亿。此外,重构后的百度文库在智能PPT、智能文档、智能画本等上百项多模态AI功能上均处领先优势。其中智能PPT市场份额已达到8成,处于断层领先地位。毫不夸张地说,5个智能PPT里,就有4个出自百度文库。 04尾声 大模型比拼到下半场,“应用”为王成为共识,这更考验的是各家的“内功”。身为领头羊的百度,明显“跑”得更快,而且不止是速度领先,在产业落地的深度、广度上,也都走在了国内前列。不仅生态占位更优,也为之后业绩的兑现铺设了一个坚实的基础。 管窥百度的二季报,AI应用市场明显放量,可见一斑。当厂商们都纷纷“躬身入局”,国内AI应用普及率的提升也会随之加速,那么离大模型“自由”还远吗?或许真正的甜蜜期也会跟着到来。
lg
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格隆汇
2024-08-22
百度的日子更难过了!
go
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财务状况因此而改善,这或许是百度股价自
文
心
一言
发布以来,一直跌跌不休的原因! 在增长不利的情况下,百度通过缩减费用开支,提升了利润,今年二季度,百度的经营利润同比增长了14%,净利润同比增长5%,好于营收! 利润在增加,百度账上的现金类资产也不少,二季度末达到了1620亿! 但可惜,公司在回购方面的力度依然不够大,自2024年第二季度起,百度股份回购金额为301百万美元,2023年股份回购计划项下的累计回购金额达约12亿美元! 对比腾讯每日10亿的规模来说,百度有能力加大回购力度,而且,目前百度的估值并不高,市盈率不足12倍! 在低增长时代,希望百度能够更多的回馈股东! $百度(BIDU)$ $百度集团-SW(09888)$
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老虎证券
2024-08-22
中国银河:给予海光信息买入评级
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等为代表的大模型的全面应用,与国内包括
文
心
一言
、通义千问等大模型全面适配。我们认为,随着全球数字化转型的加速、我国一体化算力网络和“东数西算”工程推进,信创行业和国产算力具有广国前景,公司将持续深度受益。 投资建议:公司是国产高端处理器领军企业,在CPU和DCU芯片技术领域处于国内领先地位,“信创+算力”国产化渗透率持续提升,有望打开成长空间。预计2024-2026年公司归母净利润分别为17.71/24.42/32.81亿元,同比40.18%/37.89%/34.37%,对应PE分别为97/70/52倍,维持推荐评级。 风险提示:技术研发进度不及预期风险;AI发展不及预期风险;政策推进不及预期风险;下游企业需求不及预期风险:行业竞争加剧风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中信证券杨泽原研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达83.58%,其预测2024年度归属净利润为盈利16.04亿,根据现价换算的预测PE为111.36。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有22家机构给出评级,买入评级17家,增持评级5家;过去90天内机构目标均价为112.96。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-08-18
AI领域大模型应用发布和落地进展加快,人工智能ETF(515980)上涨1.01%,近10个交易日“吸金”超6000万元
go
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式AI服务备案,包括中国移动九天、百度
文
心
一言
、阿里巴巴通义千问等。 有机构认为,AI使用成本的下降有利于降低开发者尤其是中小开发者的成本压力,吸引更多的开发者加入AI生态应用的研发并且将更复杂的场景接入大模型,进而带动AI应用端的多样化和创新性。建议持续关注目前AI领域大模型应用的发布和落地进展。 人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数,中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中,根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系,选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年7月31日,中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008),前十大权重股合计占比52.82%。 人工智能ETF(515980),场外联接(A类:008020;C类:008021)。 注:人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大,相关上市公司股价波动可能较大,进而导致本基金净值波动较大,并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例,不构成任何投资建议。 风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-08-15
QuestMobile:AI大模型应用“三大阵营”格局初现,三大领域火爆
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力C端市场,推出自研独立应用,如百度的
文
心
一言
、抖音集团的豆包、智谱的智谱清言、月之暗面的kimi智能助手、科大讯飞的讯飞星火等,成为C端主要流量来源。头部互联网企业还依托现有用户体系,以插件形式“输送”流量,例如蚂蚁旗下的支小宝AI应用插件,月活用户达5908万。 目前大模型已从早期技术驱动转向生态驱动,商业落地分为软、硬件两种形态。2024年堪称AI手机发展元年,AI大模型在不同硬件设备上的集成应用提高了设备智能化水平。以智能汽车为例,基于AI大模型对稀疏特征的处理能力,有望加速高阶智驾发展。未来用户可能从APP使用模式转向与智能体互动,APP内插件形式相比独立原生应用具备一定差异优势。 社交娱乐、教育学习、商务办公是用户高频使用场景,AI在这三大场景中扮演生产力工具和输出情绪价值的作用。虽然生活办事未列入热门场景,但用户期望AI能成为日常生活助理。在理财投资方面,用户期待AI成为专业顾问,2024年6月金融理财人群中对AIGC表现出兴趣的超过7千万。 头部互联网企业纷纷开启APP内的AI插件布局,涵盖短视频、在线音乐、办公商务、新闻资讯、电商购物、生活办事、地图导航、理财投资等领域。例如抖音的AI插件定位于智能搜索,快手提供虚拟社交服务;在线音乐APP将AI音乐、AI帮唱等功能置于首页;办公商务APP内置AI插件提高工作效率;新闻资讯APP通过插件优化搜索功能;电商平台推出AI导购工具;支付宝小程序中生活服务类数量超四成为AI应用插件发展奠定基础;地图导航APP中AI插件采用语音交互提升用户体验;AI金融助理支小宝吸引近6000万用户使用。 生成式AI将为消费互联网带来新的繁荣,赋能搜索、广告、电商等传统业务及商业模式。AI搜索催生行业变革机遇,平台用户规模增长;AIGC加持下的广告营销更具互动性和个性化;AI数字人直播为电商购物带来新体验。同时,大模型成为云服务厂商的重要底座,为云计算领域增添MaaS服务模式,大模型降价吸引更多开发者上云。然而,目前用户对AI作为生活助手、专业顾问的需求仍未得到满足。
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金融界
2024-08-13
SmartDeFi协议龙头MOLI能否成为牛市新爆点
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每个热门项目建设一个网站,并可通过接入
文
心
一言
、清华智谱、360智脑等大模型系统API批量生成对应关键词标题及内容,源源不断为代币提供流量。 项目方正在创建去中心化的广告系统,用MOLI作为网络广告主、网站主和用户的支付代币,用户可自行下单投放广告,基于区块链技术的巨大优势,确保让广告商受益的同时,相信在用户隐私层面也能够给到最大化保障。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-15
无人驾驶能拯救百度吗?
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个! 受业绩不振影响,百度股价已经跌破
文
心
一言
发布以来的新低! 虽然股价萎靡,而且百度的账上躺着将近2000亿的现金,但百度对股东回报并不重视,一季度回购金额只有2.3亿美元,2023年全年也只有9亿美元。 拜托,作为最惨的互联网公司,账上又不缺钱,怎么对股价漠视到这种程度? 反观腾讯、美团、快手等公司,纷纷提高了回购的金额,百度这留着现金是打算下小崽吗? 不是,从费用率上看,百度的研发费用率常年高达17%左右,这在互联网公司中,是顶级的存在: 但是,如此多的资金砸下去,成果是什么?
文
心
一言
? 如果说今年最火的AI大模型是谁?估计不少人会回到kimi,至于
文
心
一言
,似乎自发布以来就不温不火! Kimi在今年火爆的时候,服务器几度崩溃,一度引发相关概念股暴涨。 除了
文
心
一言
,百度能拿出手的也就是萝卜快跑了。 萝卜会不会步
文
心
一言
的后尘?百度又起个大早、赶个晚集? 毕竟之前的O2O、all in ai和智能汽车,全都凉了? 也许,百度现在最大的优势就是估值低,市盈率只有12,创上市以来的新低: 这么低的估值,只要稍稍回购,或者控制费用支出,股价也不会如此难看。 大力加码新业务,也不是不能拯救股价,但希望别最后给烂尾了! $百度(BIDU)$ $百度集团-SW(09888)$
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老虎证券
2024-07-10
WAIC 2024圆满落幕,AI应用落地成焦点,人工智能ETF(515980)连续7天净流入
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各类应用正走进生活,从ChatGPT、
文
心
一言
、Sora等AI大模型的广泛应用,到基于AIGC(生成式人工智能)的各种艺术创作平台的诞生,再到低空经济概念下对‘空中的士’的畅想。AI应用主要体现在生成和交互领域,重点通过AI赋能,助力各个行业降本增效。 国联证券认为,从产业生态来看,2024年国内AI大模型技术层面依旧格局未定。在保持模型能力持续迭代的同时,AI产品落地及商业化能力成为头部大厂及初创企业共同关注的焦点,其中在搜索问答和情感陪伴领域已率先出现旗舰级应用。在海内外AI大模型“提质降价”的背景之下,AIC端应用有望加速落地。 人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数,中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中,根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系,选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年6月28日,中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、石头科技(688169)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008),前十大权重股合计占比53.08%。 人工智能ETF(515980),场外联接(A类:008020;C类:008021)。 注:人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大,相关上市公司股价波动可能较大,进而导致本基金净值波动较大,并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例,不构成任何投资建议。 风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-07-08
总分第一!翻译第一!讯飞星火大模型传媒方向评测居首
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备受关注。测评报告涵盖了包括讯飞星火、
文
心
一言
、通义千问在内的9大国内主流大模型产品。 报告的评估体系涵盖了文本生成、事实核查与价值观判断、媒体信息检索、翻译能力以及长文本处理等五个关键能力维度,全面反映了媒体行业对AI技术的需求和期待。值得注意的是,如果将本次测评报告中所有五项维度的平均分进行横向比较,大模型的翻译能力得分6.42排名第一,可见传媒从业者对于大模型进行翻译工作的成效相较其他工作满意度更高。在这一单项评测中,讯飞星火得分6.84排名第一。 作为人工智能“国家队”成员,科大讯飞星火大模型在传媒方向能力评测中取得这一成绩并不意外,尤其在智能翻译方面,科大讯飞有着深厚的技术积累和持续的技术创新。在刚刚举行的国家科学技术奖励大会中,科大讯飞主导的《多语种智能语音技术及产业化》项目摘得国家科学技术进步奖一等奖,这是深度学习引发的新一代人工智能全球浪潮以来,人工智能项目首次荣获中国科技领域最高荣誉。 值得一提的是,本次贝壳财经峰会大模型评测报告的评测版本为讯飞星火V3.5,而在6月27日,科大讯飞全新发布了讯飞星火大模型V4.0,宣布全面对标GPT-4 Turbo,并在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面实现超越,在国内外中英文12项大模型主流测试集中,讯飞星火在其中8个测试集排名第一。 讯飞星火V4.0带来底座能力提升的同时,全新发布的星火企业智能体平台也成为备受传媒行业欢迎的大模型产品。智能体平台的“任务链”功能可以自动链接外部权威信源,“知识库”功能可以自动链接企业内部知识系统,打通内外信息鸿沟。媒体人士表示:“无论内部信息的纵向挖掘,还是外部信息的横向整合,智能体平台不仅提升媒体行业工作效率,对于从业人员的工作方式也将带来深远影响。”
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证券之星
2024-07-04
百度发布文心大模型4.0 Turbo 多端面向用户正式开放
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“
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心
一言
累计用户规模已达3亿,日调用次数也达到了5亿。”6月28日,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2024上宣布了
文
心
一言
的最新数据,并正式发布文心大模型4.0 Turbo、飞桨框架3.0等最新技术,披露飞桨文心生态最新成果。 通用人工智能新视角:技术通用、能力全面 人工智能的目标是模拟、延伸和扩展人的智能。王海峰认为,大模型为通用人工智能带来曙光,可以从两个角度解读,一是人工智能技术的通用性,二是能力的全面性。 人工智能技术历经几十年发展,从早期的人工撰写规则,到后来统计机器学习,可以自动从数据中学习,但解决不同场景的问题需要不同的算法,演进到深度学习时代,算法的通用性大大加强,深度神经网络一套架构和技术可以解决各种问题,再到大模型时代,除了算法,模型也变得更加通用和统一。 在技术的通用性方面,大模型在面向不同任务、语言、模态、场景时,通用性越来越强。以自然语言处理为例,之前有分词、句法分析、语义匹配、机器翻译、问答、对话等很多子方向,现在一个大语言模型就可以解决绝大多数任务;语言方面,大模型既可以解决单语言的问题,也可以跨语言,不仅学习了人类的自然语言,也学习了人工定义的形式语言,架起了从思考到执行的桥梁;同时,大模型也可以实现多模态的统一建模,广泛赋能各行各业应用等。总体上,人工智能技术的通用性越来越强。 在能力的全面性方面,理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力,创作、解题、代码、规划、决策等人工智能的典型能力,基本上都是这四项基础能力的综合运用。以基于文心大模型实现的运营活动系统为例,模型首先理解用户需求,进行系统设计,然后规划相关的任务来执行,接下来根据规划生成代码,逐步实现系统搭建,包括数据库、后端功能、前端页面,等等,再进行服务的部署,如果部署失败,模型能够根据报错信息自动反思迭代,直到部署成功,服务顺畅运行。大模型完成系统开发到服务运行的过程,充分体现了大模型的理解、生成、逻辑、记忆四项基础能力,以及对这四项能力的综合运用。这四项能力越强,越接近通用人工智能。 文心大模型4.0 Turbo发布,
文
心
一言
用户规模达3亿 大会现场,王海峰发布了文心大模型4.0 Turbo,网页版、APP、API陆续面向用户开放。据了解,企业用户即刻起登录百度智能云千帆大模型平台即可使用API服务。 以用户使用文心大模型设计调查问卷为例,展示了文心大模型 4.0 Turbo的速度更快,效果更好。 公开资料显示,百度自2010年起开始全面布局人工智能,2019年3月推出文心大模型1.0,持续迭代升级, 去年10月发布文心大模型4.0,今年4月发布文心大模型4.0工具版。今天,又发布了文心大模型4.0 Turbo。文心大模型是基于飞桨平台研制的知识增强大模型,从万亿级数据和千亿级知识中融合学习,具备知识增强、检索增强和对话增强等核心技术。 在强大的基础大模型基础上,进一步创新智能体技术,包括理解、规划、反思和进化,能够做到可靠执行、自我进化,并一定程度上将思考过程白盒化,让机器像人一样思考和行动,能够调用工具自主完成复杂任务,在环境中持续学习实现自主进化。目前,
文
心
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累计用户规模已达3亿,日调用次数5亿。 大会还发布了中国工程院朱有勇院士及团队与百度共同打造的首个农业智能体——“农民院士智能体”。它基于文心智能体平台创建,学习了朱有勇院士的研究成果以及相关的农业知识,可以为农民解答生产生活中的问题,促进科技助农惠农。澜沧拉祜族自治县竹塘乡党委书记丁杏杏、云山村村民李福受邀来到大会现场,分享了使用“农民院士智能体”为他们的农业生产带来的便利。 飞桨框架3.0发布,飞桨文心生态开发者达1465万 文心大模型的持续快速进化,得益于百度在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局,尤其是飞桨深度学习平台和文心的联合优化。王海峰发布了飞桨新一代框架——飞桨框架3.0,具备动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型多硬件适配、大模型训推一体等核心技术,支撑大模型效果更好,性能更优。截至目前,飞桨文心生态已凝聚1465万开发者,服务37万家企事业单位,创建95万个模型。 王海峰最后表示,纵观人类经历的前三次工业革命,其核心驱动力量机械技术、电气技术和信息技术都有很强的通用性,会应用于各行各业,当它们呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,核心技术就进入工业大生产阶段。现阶段的人工智能技术,基于深度学习及大模型工程平台,包括算法、数据、模型、工具等,也已经具备了非常强的通用性,并具备了标准化、模块化和自动化的特征,推动人工智能进入到工业大生产阶段,通用人工智能将加速到来。
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金融界
2024-07-01
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