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人工智能：中国式ChatGPT的“大跃进”
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布会，公开自己的类ChatGPT产品“文心一言”。在此之前，Meta也宣布将开源一个用于科研的大模型系列LLaMA。在微软高调把ChatGPT推到New Bing的台前后，硅谷巨头们就开始紧锣密鼓地推动大模型研究，谷歌仅用两个月就发布了类似ChatGPT的Bard。在这方面，中国并不落后。2023年2月起，百度、阿里、腾讯、京东、字节等纷纷发声表示自己在大模型领域已经开展了深入研究，且获得了很多成果。一时间，追逐大模型成了国内AI行业的标准动作，“大练模型到炼大模型”的过度期似乎已经接近尾声，下一阶段大有“全民大模型，ChatGPT进万家”的架势。不过，AI技术研发不是谁都能做的，需要真正的专家。硅谷巨头之所以能在大模型领域迅速反应，一方面因为他们在这条赛道上有多年的技术积累，更重要的是他们在AI研究方面有着大量的人才储备。谷歌的人工智能研究团队一直处在全球领先地位，旗下还有与OpenAI齐名的实验室DeepMind；另一家科技巨头Meta则有被称为卷积神经网络之父的图灵奖得主Yann LeCun以首席AI科学家的身份坐镇。微软手下的急先锋OpenAI，也是基于强大的科研团队才奠定的领先地位。科技情报分析机构AMiner和智谱研究发布的《ChatGPT团队背景研究报告》显示，OpenAI的ChatGPT研发团队中，27人为本科学历，25人为硕士学历，28人为博士研学历(注：5人信息缺失)，占比分别为33%、30%、37%。 ChatGPT团队学历分布而另一份来自猎聘大数据的国内AI人才市场调查则显示：近一年，预训练模型、对话机器人和AIGC三个ChatGPT相关领域中，国内企业明确要求本科以上学历的职位分别占71.33%、82.30%、92.53%；要求硕、博士学历的占比分别为16.49%、9.86%、18.22%。对比ChatGPT团队，国内AI人才的平均水平差距较大，硕博比例明显不足。而在今天这种大家齐上大模型赛道的“加速”发展态势下，要在短时间里“大干快上”，势必要先比试比试谁的团队技术实力强，谁更能在自己的麾下聚拢一批大模型人才。抢人大作战技术大战开打之前，各家的大模型团队先得打赢一场关键的人才争夺战。如果你是一个清华博士，有5-10年NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）行业经验，那么你的资料只要出现在招聘平台上，不需要任何详细履历，就可以在注册完成后的48小时内，接到多家猎头公司的询问电话，以及数十条HR、猎头、业务经历甚至BOSS本人发来的站内信息。在这些信息中，不乏阿里、美团、小红书等大厂，还有诸多创业公司，以及研究机构。猎头们提供的NLP算法研究员岗位年薪也大多会在百万元上下。根据猎聘大数据调查，过去五年，人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势，人工智能年均招聘薪资明显高出互联网。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元，即14.78%。五年来人工智能与互联网招聘平均年薪对比在ChatGPT爆火后，这样的情况越来越明显。据上述调查显示，与ChatGPT相关的岗位工资均超过平均水平，AIGC为39.08万，对话机器人为34.89万，预训练模型为33.93万。“ChatGPT一火起来，AI工程师的薪资水平也越来越高，你不开高价就抢不到人。”某AI领域投资人对虎嗅说。从技术的角度看，大模型发端于NLP领域，自然语言处理岗位在人工智能领域一直都处于人才稀缺的状态，薪酬水平处于高位。科锐国际调研咨询业务负责人&高科技领域资深专家景晓平对虎嗅表示，“人工智能行业典型岗位按产业链划分，技术层和基础层薪酬水平处于高位，高于互联网其他领域薪酬水平，应用层和互联网常规岗位薪酬一致。” 事实上，近年来国内AI人才的硕博占比也在逐年提升，很多企业对AI领域的人才要求学历至少是硕士。薪酬结构则与企业的性质密切相关，国有企业、研究所的薪酬主要是固定薪酬、项目奖金和津贴，例如，国内第一梯队的AI实验室，清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）挂在官网上的博士后招聘待遇为年薪30万，享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等待遇。提供公寓或每年4.2万的租房补贴，同时可以解决子女入园、入学。 IT大厂和AI创业公司的薪酬结构则多为，固定薪资+浮动奖金+股权期权激励。在猎聘、脉脉、BOSS直聘三个平台搜索ChatGPT，硕博学历职位的月薪普遍高于3万，最高达9万。“在薪酬方面IT大厂并不会占多少便宜，AI大模型的研发都是高举高打，创业公司给出的薪酬可能更有竞争力。”西湖心辰COO俞佳认为，没有资金支持很难在大模型的基础训练领域推动一家初创公司，对于这个领域来说，钱的问题可能“不是最大的问题”。猎聘、脉脉、BOSS直聘，搜索ChatGPT的前排结果此外，在诸多岗位信息中，工作地点集中在北京、上海、杭州和深圳，但其中一些职位也并不限制办公地。景晓平表示，目前国内AI人才北京占据第一位，上海、广东省分列二三位，近些年互联网发展极为活跃的浙江省，在人工智能发展上也丝毫不落风头，成都作为科技新秀城市，有优质相关生源的地域，也储备了不少人工智能人才。但从需求总量来看，国内AI人才还有很大缺口。 OpenAI的专家团队为何强 OpenAI官网挂出的参与过ChatGPT的项目团队共87人，该团队平均年龄为32岁，其中90后是主力军。《ChatGPT团队背景研究报告》显示，ChatGPT研发团队绝大多数成员拥有名校学历，成员最集中的前5大高校是：斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。 ChatGPT 团队成员毕业前10名高校此外，很多成员都有名企工作经历，包括：Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya Sutskever退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 出品｜虎嗅科技组作者｜齐健编辑｜陈伊凡来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-03-05
顺网科技：诺安基金、上投摩根基金等多家机构于3月2日调研我司
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具特色的展品内容。问：请介绍成为百度文心一言首批生态合作伙伴的情况？答：公司受邀成为百度文心一言首批生态合作伙伴，将把百度智能对话技术成果应用于公司所服务的电竞领域，围绕I交互智能化、Bigdata中台运营大数据化以及Cloud后台支撑云化三大核心，进一步推动人工智能技术的应用落地，推动电竞领域数智化发展及用户体验提升。问：请介绍公司AIGC技术的发展情况？答：公司较早布局I技术领域，通过自主研发能力和先进技术经验积累，构建较为完善的I基建和I模型应用范式，依据公司已建立的CPU、GPU和云GPU算力集群，有效提升模型训练、推理效率，更好支撑了大模型的研发和应用。公司自研平台能够实现对算法模型的全生命周期管理，从而实现了对算力、数据安全、服务质量的可观、可管、可控。此外，公司也形成了较为完善的I技术体系，包括数字人技术体系、身份核验技术体系、内容安全检测技术体系、智能推荐技术体系、智能对话技术体系等，上述体系已经与公司旗下业务和产品实现融合，其中IGC相关算法均已达到业界认可水平，目前IGC技术已落地应用于电竞酒店场景中，贯穿于数字人“晓竞”诞生至场景应用的全流程；同时在未成年人上网保护解决方案应用中，IGC也起到关键作用，弥补了未成年人数据不足问题，使未成年人身份识别率达到了业内领先水平；在电竞游戏过程中结合IGC技术研发高光时刻生成器，帮助电竞爱好者实时捕捉和自动记录游戏动态对战中的精彩时刻，以便后期顾和分享。未来，IGC技术仍将创新应用于公司业务和产品中，持续优化产品创新，服务于更多应用场景。问：请介绍公司目前公司回购的情况？答：截至2023年2月22日，公司累计购股份数量753.35万股，成交总金额8,879.07万元（不含交易费用），购金额已达购股份方案中的购金额下限。顺网科技（300113）主营业务：互联网技术平台及服务顺网科技2022三季报显示，公司主营收入8.27亿元，同比下降5.77%；归母净利润6603.88万元，同比下降57.41%；扣非净利润5518.61万元，同比下降61.79%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入3.13亿元，同比下降16.95%；单季度归母净利润1926.37万元，同比下降77.4%；单季度扣非净利润1717.71万元，同比下降78.68%；负债率13.86%，投资收益938.77万元，财务费用-2002.91万元，毛利率50.77%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，增持评级1家，中性评级1家；过去90天内机构目标均价为10.68。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1805.08万，融资余额增加；融券净流入931.26万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，顺网科技（300113）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-03
中国式ChatGPT“大跃进”
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布会，公开自己的类ChatGPT产品“文心一言”。在此之前，Meta也宣布将开源一个用于科研的大模型系列LLaMA。在微软高调把ChatGPT推到New Bing的台前后，硅谷巨头们就开始紧锣密鼓地推动大模型研究，谷歌仅用两个月就发布了类似ChatGPT的Bard。在这方面，中国并不落后。2023年2月起，百度、阿里、腾讯、京东、字节等纷纷发声表示自己在大模型领域已经开展了深入研究，且获得了很多成果。一时间，追逐大模型成了国内AI行业的标准动作，“大练模型到炼大模型”的过度期似乎已经接近尾声，下一阶段大有“全民大模型，ChatGPT进万家”的架势。不过，AI技术研发不是谁都能做的，需要真正的专家。硅谷巨头之所以能在大模型领域迅速反应，一方面因为他们在这条赛道上有多年的技术积累，更重要的是他们在AI研究方面有着大量的人才储备。谷歌的人工智能研究团队一直处在全球领先地位，旗下还有与OpenAI齐名的实验室DeepMind；另一家科技巨头Meta则有被称为卷积神经网络之父的图灵奖得主Yann LeCun以首席AI科学家的身份坐镇。微软手下的急先锋OpenAI，也是基于强大的科研团队才奠定的领先地位。科技情报分析机构AMiner和智谱研究发布的《ChatGPT团队背景研究报告》显示，OpenAI的ChatGPT研发团队中，27人为本科学历，25人为硕士学历，28人为博士研学历(注：5人信息缺失)，占比分别为33%、30%、37%。 ChatGPT团队学历分布而另一份来自猎聘大数据的国内AI人才市场调查则显示：近一年，预训练模型、对话机器人和AIGC三个ChatGPT相关领域中，国内企业明确要求本科以上学历的职位分别占71.33%、82.30%、92.53%；要求硕、博士学历的占比分别为16.49%、9.86%、18.22%。对比ChatGPT团队，国内AI人才的平均水平差距较大，硕博比例明显不足。而在今天这种大家齐上大模型赛道的“加速”发展态势下，要在短时间里“大干快上”，势必要先比试比试谁的团队技术实力强，谁更能在自己的麾下聚拢一批大模型人才。抢人大作战技术大战开打之前，各家的大模型团队先得打赢一场关键的人才争夺战。如果你是一个清华博士，有5-10年NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）行业经验，那么你的资料只要出现在招聘平台上，不需要任何详细履历，就可以在注册完成后的48小时内，接到多家猎头公司的询问电话，以及数十条HR、猎头、业务经历甚至BOSS本人发来的站内信息。在这些信息中，不乏阿里、美团、小红书等大厂，还有诸多创业公司，以及研究机构。猎头们提供的NLP算法研究员岗位年薪也大多会在百万元上下。根据猎聘大数据调查，过去五年，人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势，人工智能年均招聘薪资明显高出互联网。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元，即14.78%。五年来人工智能与互联网招聘平均年薪对比在ChatGPT爆火后，这样的情况越来越明显。据上述调查显示，与ChatGPT相关的岗位工资均超过平均水平，AIGC为39.08万，对话机器人为34.89万，预训练模型为33.93万。“ChatGPT一火起来，AI工程师的薪资水平也越来越高，你不开高价就抢不到人。”某AI领域投资人对虎嗅说。从技术的角度看，大模型发端于NLP领域，自然语言处理岗位在人工智能领域一直都处于人才稀缺的状态，薪酬水平处于高位。科锐国际调研咨询业务负责人&高科技领域资深专家景晓平对虎嗅表示，“人工智能行业典型岗位按产业链划分，技术层和基础层薪酬水平处于高位，高于互联网其他领域薪酬水平，应用层和互联网常规岗位薪酬一致。” 事实上，近年来国内AI人才的硕博占比也在逐年提升，很多企业对AI领域的人才要求学历至少是硕士。薪酬结构则与企业的性质密切相关，国有企业、研究所的薪酬主要是固定薪酬、项目奖金和津贴，例如，国内第一梯队的AI实验室，清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）挂在官网上的博士后招聘待遇为年薪30万，享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等待遇。提供公寓或每年4.2万的租房补贴，同时可以解决子女入园、入学。 IT大厂和AI创业公司的薪酬结构则多为，固定薪资+浮动奖金+股权期权激励。在猎聘、脉脉、BOSS直聘三个平台搜索ChatGPT，硕博学历职位的月薪普遍高于3万，最高达9万。“在薪酬方面IT大厂并不会占多少便宜，AI大模型的研发都是高举高打，创业公司给出的薪酬可能更有竞争力。”西湖心辰COO俞佳认为，没有资金支持很难在大模型的基础训练领域推动一家初创公司，对于这个领域来说，钱的问题可能“不是最大的问题”。猎聘、脉脉、BOSS直聘，搜索ChatGPT的前排结果此外，在诸多岗位信息中，工作地点集中在北京、上海、杭州和深圳，但其中一些职位也并不限制办公地。景晓平表示，目前国内AI人才北京占据第一位，上海、广东省分列二三位，近些年互联网发展极为活跃的浙江省，在人工智能发展上也丝毫不落风头，成都作为科技新秀城市，有优质相关生源的地域，也储备了不少人工智能人才。但从需求总量来看，国内AI人才还有很大缺口。 OpenAI的专家团队为何强 OpenAI官网挂出的参与过ChatGPT的项目团队共87人，该团队平均年龄为32岁，其中90后是主力军。《ChatGPT团队背景研究报告》显示，ChatGPT研发团队绝大多数成员拥有名校学历，成员最集中的前5大高校是：斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。 ChatGPT 团队成员毕业前10名高校此外，很多成员都有名企工作经历，包括：Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya Sutskever退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 来源：金色财经
金色财经2023-03-03
天娱数科：公司是百度文心一言首批先行体验官
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　　天娱数科在互动平台表示，公司是百度文心一言首批先行体验官。公司将基于「MetaSurfing-元享智能云平台」全面体验并接入文心一言的能力，不断提升虚拟数字人智能驱动能力与实时交互能力。目前相关技术应用，没有对公司的财务状况和经营成果产生重大影响，相关业务模式还在探索。
金融界2023-03-02
皖通科技：公司暂时没有接入百度文心一言的计划
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入到各个行业，请问贵公司是否有接入百度文心一言打算。皖通科技董秘：您好，公司暂时没有接入百度文心一言的计划。谢谢！投资者：请简单说说贵司在数字信息化领域的布局，谢谢皖通科技董秘：您好，《十四五规划和2035 年远景目标纲要》框定了以智能交通为首的十大数字化应用场景的具体范围，作为构建数字社会、提升政府数字治理水平、营造良好数字生态的重要指引。公司将紧跟“十四五”规划加快建设交通强国，坚持研发创新，充分发挥自身的数字化、信息化研发与业务优势，聚焦高速、港航、智慧城市等智慧化全系场景服务，充分把握政策导向下交通领域数字化转型的重要机遇，为推动国家交通领域数字化转型做出更大贡献。谢谢！投资者：请问贵司产品是否应用到超级高铁领域？皖通科技董秘：您好，公司相关产品业务未涉及超级高铁领域。谢谢！皖通科技2022三季报显示，公司主营收入4.66亿元，同比下降20.5%；归母净利润-1.11亿元，同比下降959.46%；扣非净利润-1.23亿元，同比下降1618.86%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入1.38亿元，同比下降38.91%；单季度归母净利润-2917.04万元，同比下降549.9%；单季度扣非净利润-3242.0万元，同比下降776.02%；负债率26.56%，投资收益252.1万元，财务费用-175.95万元，毛利率20.13%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，皖通科技（002331）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）皖通科技（002331）主营业务：计算机信息系统集成、应用软件开发及技术服务、军工电子信息业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-02
软通动力：ChatGPT是人工智能领域的最新成果，一定程度上代表着技术的发展和迭代
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百度达成合作，成为百度生成式对话产品—文心一言的首批生态合作伙伴，优先内测试用文心一言，集成其技术能力，并将与百度在产品研发、标准制定等多个领域展开合作，共同为用户打造全场景的人工智能解决方案及服务。此外，作为RPA+AI领域实践先行者，公司通过联合创新不断探索不同行业的场景化应用。公司联合对外经贸大学数字经济实验室及战略大客户，共同筹备成立“数字机器人联合研究与应用中心”，进一步探索RPA数字机器人在提供管理服务、科研大数据处理能力与提高综合效率的场景应用。公司注意到，ChatGPT为当下资本市场热点，请广大投资者理性看待并审慎进行投资决策。未来公司将继续关注人工智能领域的前沿动态，并持续进行技术探索。谢谢您的关注。软通动力2022三季报显示，公司主营收入141.85亿元，同比上升18.46%；归母净利润6.72亿元，同比下降6.05%；扣非净利润5.94亿元，同比下降10.31%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入49.0亿元，同比上升12.75%；单季度归母净利润2.42亿元，同比下降5.56%；单季度扣非净利润2.05亿元，同比下降14.05%；负债率36.39%，投资收益845.06万元，财务费用7518.08万元，毛利率21.47%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级4家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为60.51。近3个月融资净流出2175.78万，融资余额减少；融券净流出776.81万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，软通动力（301236）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）软通动力（301236）主营业务：为通讯设备、互联网服务、金融、高科技与制造等多个行业客户提供端到端的软件与数字技术服务和数字化运营服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-02
经济复苏可能超预期
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新闻发布会，主题围绕ChatGPT项目文心一言。下跌方面，眼科医疗、医疗器械等板块跌幅居前。两市全天成交额9189亿元，北向资金净买入70.10亿元，结束了连续5日净流出的趋势。来源：Wind 3月1日市场全线上涨，主要受到今早PMI亮眼数据影响，远超市场预期。有关部门3月1日公布数据显示，2月制造业采购经理指数、非制造业商务活动指数和综合PMI产出指数分别为52.6%、56.3%和56.4%，分别高于上月2.5、1.9和3.5个百分点，三大指数均连续两个月位于扩张区间。52.6%的PMI数据是自2012年5月以来的最高记录。 2月制造业PMI继续上行的原因主要在于是2月制造业PMI五大分项均较1月上行，其中生产指数上行幅度最大，表明春节后复工复产力度加大，是2月制造业PMI的主要拉动项；其次是各地加大宏观政策调控力度，对制造业PMI形成支撑；此外，季节因素方面，春节月份后一个月的制造业PMI要高于春节月份的制造业PMI。PMI数据持续提升体现稳经济政策措施效应进一步显现，叠加防控影响消退等有利因素，企业复工复产、复商复市加快，我国经济景气水平继续回升。 3月1日在经济数据超预期的背景下各大板块全天持续上涨。其中表现最为亮眼的当属AIGC板块，相关产品计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）涨幅达3.85%和3.6%。来源：Wind 政策方面国家大力支持数字建设。甚至将数字中国建设情况纳入到党政领导干部的KPI考核中，足以见得国家多数字建设的重视程度。2023年2月27日，相关部门印发《数字中国建设整体布局规划》，从数字基础设施、数据要素、平台经济、数字技术等方面为我国数字经济发展提供远期目标，数字中国建设全面加速。《规划》要求发挥国家产融合作平台等作用，引导金融资源支持数字化发展，鼓励引导资本规范参与数字中国建设，构建社会资本有效参与的投融资体系。此前市场对政府IT支出力度存在担忧，此次《规划》或可解决资金来源问题，打消市场忧虑。此外《规划》指出要全面赋能经济社会发展，推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，行业数字化空间有望进一步打开。数字经济的发展，利好与底层算力、数据要素相关的服务器等数字基建；与数字经济应用场景密切相关的基础软硬件；深度参与数字经济发展的人工智能等新技术企业。核心相关标的主要集中在计算机行业。计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）分别跟踪中证计算机主题指数、中证全指软件指数，覆盖云计算、人工智能、信创、金融科技、网络安全、医疗IT、政务IT等概念，近半年涨幅分别达到20.40%、23.57%，份额增幅分别达到58.79%、123.26%，成为场内资金参与数字经济、AIGC、信创行情的重点标的，规模、流动性优势突出。行业2022年业绩整体承压，利润端下滑的幅度较大，主要原因在于去年国内多地防控反复，项目验收及回款进度有所延后。随着数字经济、信创政策端发力、下游需求逐步回暖，以及2022年低基数效应下，板块2023年整体业绩有望迎来明显的改善，或为全年投资主线。短期冲高后板块有下行压力，可以考虑遇调整逢低分批加仓。(详见《黄岳：信创产业方兴未艾，软件行业投资价值解析》) 游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）3月1日领涨全市场，涨幅分别达到4.69%和4.51%。从历史上来看，每一次科技浪潮，游戏行业都有望是最终的受益者。前段时间，网易《逆水寒》手游官方宣布，实装国内首个“游戏GPT”，使得NPC可以和玩家自由对话，并基于对话内容自主给出有逻辑的行为反馈，即“完全由AI驱动的高智能NPC”。网易《逆水寒》和CHATGPT合作只是游戏行业的开始，未来游戏行业随着CHATGPT的发展，自动生成人物和场景等会更多的出现，游戏行业千人千面不是没有可能。目前政策上对于游戏行业持正面态度，特别是像米哈游等出海龙头已经得到政府的充分认可，并且版号发放已经常态化，预计最晚下半年游戏行业将有多款重磅新游戏上线，游戏行业重新回归增长态势。尽管如此，版号发放量尚未恢复到往年水平。2023年1月、2月国家新闻出版总署分别下发了88款和87款国产游戏版号，相较2017-2020年平均水平仍有较大差距，政策端仍有一定进步空间。当前阶段，由于已获得版号的游戏大部分并未宣发上线为公司取得收入，因此市场对游戏板块的偏好在一定程度上是对公司未来业绩的积极预期，版号恢复发放对板块的影响主要体现在估值端。随着目前版号下发数量基本企稳，板块整体估值明显回升，前期市场对政策存疑导致的估值下挫得到了一定修复。随着未来游戏技术衍生价值得到重视，市场对板块的估值或将迎来进一步重估。版号本身对游戏板块公司业绩存在正向驱动，但无法保证其业绩增长量级，未来仍需等待具体游戏质量、活跃用户等核心数据来确认业绩增长幅度。当前游戏板块处于“版号发放-新游戏陆续上线-业绩向上拐点”逻辑验证初期，可以关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）的投资价值。(详见《黄岳+顾佳：消费复苏+政策修复，游戏行业的春天来了？》) 基建板块3月1日同样表现活跃，基建ETF（159619）上涨2.22%。根据百年建筑统计，截至上周一，基建开复工率达到87.3%，房建开复工率84.1%，市政开复工率88.2%，相比前一周分别提升了4.1/3.1/4.1个百分点。地产项目的开复工情况良好，地产竣工端值得期待。数据来源：Wind，百年建筑，国信证券经济研究所当前地产行业仍然面临供需双弱的困局，从防控中实现复苏的态势依然还没有足够的数据支撑。居民过去三年收入和预期受损的大背景下，即便当前大幅调整土地和地产政策，短期内信心的复苏仍然较难实现，基建投资仍然是各省开年后稳增长的主要关注点。目前，基建板块整体估值处于2015年初以来的5%分位，有充足上行空间。随着基建项目投资额持续增加，基建行业景气度逐渐回升，可以持续关注基建ETF（159619）。也要注意，历史上地产和基建呈跷跷板状态，后续如果地产修复较好的话，那么基建表现可能会相对较弱。来源：Wind （来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-02
A股头条：国办发文，这个板块迎重磅利好！全球瞩目，特斯拉大动作？2023北京消费季启动，汽车置换补贴延续
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下可以作为共同申请人。　　4、百度“文心一言”发布时点敲定为3月16日　　百度计划于3月16日14时在北京总部召开新闻发布会，主题围绕文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰将出席。评：按照A股一贯的风格， ChatGPT概念在百度推出来之前还会被反反复复炒作，但是至于3月16日之后，就看百度产品具体的实力了，A股以往有太多的借利好出货的案例了，周二的中国移动、中国电信就是明显的套路。　　5、北向资金净卖出13.04亿元宁德时代净卖出额居首　　北向资金净卖出13.04亿元。宁德时代、中国建筑、贵州茅台分别遭净卖出3.74亿元、2.84亿元、2.77亿元；中兴通讯逆势获净买入3.15亿元。　　6、全球瞩目！特斯拉要有大动作？　　美西时间本周三（3月1日），特斯拉备受瞩目的“投资者日（Investor Day）”活动将在其德州工厂举办，马斯克之前所提出的“宏图篇章3（Master Plan Part 3）”届时也将面世。马斯克曾剧透这将是一条通向“地球如何走向完全可再生能源”之路。评：在业内看来，“规模极致化”、“可持续能源”、“人工智能”将指引特斯拉走上通向“地球如何走向完全可再生能源”之路，其中涉及包括一体化压铸、4680电池、储能以及AI（人工智能）等多个热门赛道。A股估计要提前超过预期，骚动一下。　　隔夜外盘　　美股：“高盛投资者日引发抛售潮，股市尾盘杀跌，三月危险了？”美联储鹰派货币政策的预期持续升温，通胀前景及经济健康程度再度成为市场关注的焦点，而刚刚帮助马斯克重回世界首富的特斯拉股票可能在周三借势引发抛售潮，美股震荡收跌，道指跌超230点，回吐年内所有涨幅；标普、纳指微跌10点；受数字经济概念影响的股票均表现疲软可能影响A股及港股相关股票，同样中概股绩后股全线下挫，声网跌超20％，高途跌近5％。　　商品：受美国利率预期上调压力，美元指数上逼104.90,2月累涨2.6％是去年9月以来首个月度涨幅，止步四个月连跌；欧元兑美元失守1.06，逼近上周五所创的七周低位；离岸人民币兑美元升破6.95元，较上日收盘最高涨140点进一步脱离两个月低位；黄金报1836.70美元，在止步五日连跌后上涨两日，进一步脱离两个月低位；2月累跌近5％为2022年10月以来首次月下跌，白银2月跌超11％创2020年9月以来最大月度跌幅；能源市场受需求预期改善，纽约原油涨1.81％报77.05美元；布伦特原油涨1.75％报83.89美元，但纽约原油2月累跌2.3％并连跌四个月；昨日涨超7％的天然气期货盘中跌近6％，最终涨0.6％至报2.7470美元，刷新2月1日以来最高；比特币不足2.33万美元，以太坊升破1630美元，但都离周末所创的一周低位不远；比特币2月累涨约1％，1月曾大涨39％创2021年来最佳表现；以太币2月累涨3％。　　　　市场策略　　周二两市各股指高开后一度冲高回落翻绿，下午1点45分后出现快速大幅拉升，最终全线收涨。从上证50指数来看，盘中一度跌破了2月17日的低点，不过午后拉回，日线收锤子线，暂受阻于此前的小震荡平台上轨。如果排除消息面的影响，这里可暂看成是C2浪反弹。后市可关注反弹的时间和空间，如果继续上涨超过两天，并且把上周五的阴线全部吃掉，那么这种假设就不成立了，反弹将进一步展开。如果不出现重磅利好，目前还是维持原来的判断，预计周二小幅上冲后将再度掉头向下。　　　　题材掘金　　中医药：国务院办公厅近日印发《中医药振兴发展重大工程实施方案》。方案提出，各地要支持组建区域中西医协同医疗联合体，将中西医结合工作纳入医院等级评审和绩效考核。要围绕中药种植、生产、使用全过程，充分发挥科技支撑引领作用，加快促进中药材种业发展，大力推进中药材规范种植，提升中药饮片和中成药质量，推动中药产业高质量发展。　　标的：鹭燕医药（002788）、振东制药（300158）　　铬液流电池：我国首个兆瓦级铁-铬液流电池储能示范项目近日在内蒙古成功试运行，即将投入商用。该项目刷新了该技术全球最大容量纪录，共安装了34台我国自主研发的“容和一号”电池堆和四组储罐组成的储能系统，利用电解液中的铁离子和铬离子的化学特性把电能储存起来，可以将6000度电储存6小时。　　标的：振华股份（603067）、山东海化（000822）　　氢燃料电池：据报道，近日，全国首个氢燃料电池轿车全场景规模化示范运营项目“南沙氢跑”正式启动，针对消费者不同出行需求设计了短租车、固定巡游车和网约车三大体验项目，将于3月正式上路，广大市民可零距离接触和驾乘氢能源汽车。　　标的：北京科锐（002350）、纳尔股份（002825）　　公告精选　　【重大事项】　　金科股份 000656回复关注函：广东弘敏所持股份被司法拍卖不会导致公司实控人发生变化　　利元亨 688499：拟定增募资不超33.1亿元用于华东光伏高端装备产业化项目等　　大全能源 688303：预计2023年全年多晶硅产量19万-19.5万吨　　2板欣贺股份 003016：与深圳腾讯等的“四力”项目一期合作已接近尾声　　骆驼股份 601311：拟投资68亿元建设低压锂电池和储能锂电池生产基地项目　　安纳达 002136：3月1日起上调公司钛白粉产品销售价格　　中核钛白 002145：3月1日全面上调公司各型号钛白粉销售价格　　孚能科技 688567：获得江铃集团的EV3钠电池定点函　　两连板众合科技 000925：拟建设时空大数据云中心及数字化赋能研究中心等平台　　惠云钛业 300891：3月1日起上调公司各型号钛白粉销售价格　　【业绩速递】　　多氟多 002407 业绩快报：2022年净利润同比增长54％　　艾比森 300389 业绩快报：2022年净利润同比增长569％　　泰和新材 002254 业绩快报：2022年净利润同比降53％　　华工科技 000988：2022年净利同比增19.07％拟10派1元　　东方锆业 002167 业绩快报：2022年净利同比降30.69％　　上海谊众 688091：2022年净利润1.43亿元　　【并购重组】　　东安动力 600178：拟向控股股东及福田汽车定增募资不超3.9亿元　　震裕科技 300953：拟发行可转债募资不超过12亿元　　大烨智能 300670：拟定增募资不超过6亿元　　【增持减持】　　斯莱克 300382：拟以6000万元-1.2亿元回购股份　　【其他事项】　　科德教育 300192：合作办学设立长沙湘府科技技工学校有限公司　　星网锐捷 002396：控股子公司锐捷网络拟投资创新数字工厂建设项目　　金贵银业 002716：对下属综合厂粗铅冶炼系统进行年度停产检修　　博闻科技 600883：拟设立子公司发展以牛肝菌及其制品为主导产品的项目　　纽威数控 688697：拟投资纽威数控四期高端智能数控装备及核心功能部件项目　　润邦股份 002483：子公司拟投建通州湾装备制造基地项目　　南网储能 600995：梅州五华电化学储能项目投入试运行　　华贸物流 603128：签署约3000万元运营合同　　中材科技 002080：中期票据注册申请获准　　东阳光 600673：拟10亿元建设年产17万吨高端新能源铝材项目　　农业银行 601288：首席风险官李志成辞职　　泉峰汽车 603982：取得电池托盘下箱体项目定点通知　　前沿生物 688221：FB4001特立帕肽注射液ANDA申请获得美国FDA受理　　迪马股份 600565：2022年房地产业务实现销售金额126亿元　　海泰新能 835985：拟6.2亿元投建3GW高效N型太阳能光伏组件生产项目　　中国巨石 600176：中期票据获准注册　　建设银行 601939：建信住房租赁基金拟设立子基金　　三和管桩 003037：拟投建年产450万米高强度预制管桩构件智能化生产基地建设项目　　南方航空 600029：2023年度计划开展汇率套期保值不超过40亿美元　　江南化工 002226：下属海外公司收到中标通知书预计中标金额约合53.6亿元人民币　　蠡湖股份 300694：拟1.65亿元投建涡轮增压器压气机壳生产项目　　交易提示　　【新股申购】　　1.通达创智（深市主板）　　申购代码：001368 　　股票代码：001368 　　发行价格：25.13 　　发行市盈率：22.99 　　申购评级：建议申购　　2.上海建科（沪市主板）　　申购代码：732153 　　股票代码：603153 　　发行价格：11.47 　　发行市盈率：22.99 　　申购评级：建议申购　　3.明阳科技（北交所）　　申购代码：889006 　　股票代码：837663 　　【限售解禁】　　
金融界2023-03-01
2月28日晚间要闻盘点：中国版ChatGPT即将面世？百度“文心一言”发布会定档3月16日！招行原行长被提起公诉
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％。　　【重要公司动态】　　百度“文心一言”发布时点敲定为3月16日　　百度计划于3月16日14时在北京总部召开新闻发布会，主题围绕文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰将出席。　　董明珠：格力电器已开始研究将储能技术应用到冰箱上　　在参加2023年全国两会前夕，格力电器董事长董明珠在珠海总部召开媒体采访会。董明珠透露，格力电器在控股格力钛后，对新能源的研究更深一步，继推出光储空调之后，已经开始研究将储能技术应用到冰箱上。“当冰箱遇到停电等突发事件时，依然能确保一个星期（保鲜），这就能够解决消费者实实在在的痛点。”董明珠说，未来家庭储能的市场非常广阔。（证券时报）　　特斯拉“投资者日”活动将于北京时间周四凌晨举行　　据特斯拉直播页面显示，特斯拉“投资者日”活动将于美东时间周三下午4点（北京时间周四凌晨5点）举行，马斯克之前所提出的宏图第三篇章（Master Plan Part 3）”的悬念也即将揭晓。　　恒久科技：目前参股公司没有向比亚迪供货甲醇燃料电池系列产品　　恒久科技在互动平台表示，公司的主营业务涉及“影像耗材+信息安全”两大产业。公司投资参股了苏州奥加华新能源有限公司和Oorja Corporation公司，其主要是研究开发并生产制造新型的燃料电池——直接甲醇燃料电池（DMFC）系列产品，目前没有向比亚迪供过货。　　金科股份回复关注函：广东弘敏所持股份被司法拍卖不会导致公司实控人发生变化　　金科股份回复深交所关注函，公司股东广东弘敏持有的公司9.0001％股份将被执行司法拍卖。若本次司法拍卖完成，广东弘敏将不再持有公司股份，结合股东持股、董事会运作等情况，黄红云仍为公司实际控制人，暂不会导致公司控股股东及实际控制人发生变化，不涉及公司控制权变更，不会对公司生产经营造成重大不利影响。　　利元亨：拟定增募资不超33.1亿元用于华东光伏高端装备产业化项目等　　利元亨公告，拟定增募资不超过33.1亿元，用于华东光伏高端装备产业化项目、华东光伏高端装备生产基地建设项目、高效电池片产业化验证项目等。公司控股股东利元亨投资对公司本次向特定对象发行股票拟认购款项总额不低于1.8亿元且不超过2.4亿元。　　安纳达：3月1日起上调公司钛白粉产品销售价格　　安纳达公告，从2023年3月1日起上调主营产品销售价格，金红石型钛白粉和锐钛型钛白粉国内销售基价均上调1000元/吨，外贸销售基价上调150美元/吨。　　大全能源：预计2023年全年多晶硅产量19万-19.5万吨　　大全能源公告，公司预计2023年第1季度多晶硅产量3.1万-3.2万吨。考虑年度产线检修的影响，预计2023年全年多晶硅产量19万-19.5万吨。同时表示，2023年2月，由于组件价格的下降有效刺激了终端需求，下游制造业的开工率迅速恢复到正常水平，显著消化了渠道库存并推动硅料价格明显回升。目前硅料价格处在230-250元/千克区间，对应组件价格在1.7-1.8元/瓦，是比较健康的水平。　　2板欣贺股份：与深圳腾讯等的“四力”项目一期合作已接近尾声　　欣贺股份公告，公司与深圳腾讯、北京腾讯文化传媒于2021年12月签订了《“四力”项目合作协议》，就签署时并非公司重大项目，但当前投资者对本项目关注度较高；目前展开的一期合作已接近尾声，实现了从0到1的过程，总体达到预期，正酝酿CDP（客户数据平台）+MA（营销自动化系统）平台构建，建成后有望实现用户精准洞察及高效运营转化。　　骆驼股份：拟投资68亿元建设低压锂电池和储能锂电池生产基地项目　　骆驼股份公告，公司拟在襄阳高新区内投资建设年产1200万套低压锂电池生产基地和10GWh储能锂电池生产基地项目，拟与襄阳高新区管委会就上述投资项目入驻襄阳高新区深圳工业园签署《项目进区协议》，项目总投资金额68亿元。　　中核钛白：3月1日全面上调公司各型号钛白粉销售价格　　中核钛白公告，公司决定自2023年3月1日起，全面上调公司各型号钛白粉销售价格。其中国内客户销售价格上调1000元人民币/吨，国际客户销售价格上调150美元/吨。　　多氟多业绩快报：2022年净利润同比增长54％　　多氟多发布业绩快报，2022年实现营业总收入123.59亿元，同比增长58.27％；净利润19.45亿元，同比增长54.39％；基本每股收益2.54元。在新能源行业需求持续增长的影响下，公司扩大新材料产能投放，销量大幅增长，收入和盈利能力进一步提升。　　孚能科技：获得江铃集团的EV3钠电池定点函　　孚能科技公告，近日，公司收到江西江铃集团新能源汽车有限公司的“EV3钠电池定点函”。定点函显示，江铃集团将向公司采购钠离子电池包总成，并要求公司在2023年6月30日前启动量产。　　两连板众合科技：拟建设时空大数据云中心及数字化赋能研究中心等平台　　众合科技披露股票交易异常波动公告，近期，甘肃庆阳市政府与公司签订战略合作框架协议，公司将以控股子公司深圳众源时空科技股份有限公司为合作实施主体公司，建设时空大数据云中心及数字化赋能研究中心等平台。此协议只是框架性、意向性约定，不涉及具体金额，亦尚无具体合作项目落地。　　惠云钛业：3月1日起上调公司各型号钛白粉销售价格　　惠云钛业公告，自2023年3月1日起，在现有钛白粉销售价格基础上，调整公司各型号钛白粉销售价格。其中国内各类客户销售价格上调1000元人民币/吨，国际各类客户出口价格上调150美元/吨。
金融界2023-02-28
百度计划于3月16日14时在北京总部召开新闻发布会，主题围绕文心一言
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4时在北京总部召开新闻发布会，主题围绕文心一言。　　百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰将出席。　　据悉，文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，被外界誉为“中国版ChatGPT”。　　2023年2月7日，百度官宣“文心一言”项目时，英文名 ERNIE Bot，三月份完成内测，面向公众开放。　　2023年2月17日，在2023 AI+工业互联网高峰论坛上，百度智能云宣布“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，率先在内容和信息相关的行业和场景落地。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，“文心一言”是基于百度智能云技术打造出来的大模型，它将根本性地改变云市场的游戏规则，云服务将从数字时代跃迁到智能时代。　　2023年2月22日，李彦宏在发给百度全员的财报信中重点介绍了百度将在三月份推出的生成式AI产品文心一言，宣布计划将多项主流业务与文心一言整合。
金融界2023-02-28

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