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华鑫证券：给予舍得酒业买入评级
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期、股份回购进度低于预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，民生证券王言海研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达96.3%，其预测2023年度归属净利润为盈利20.01亿，根据现价换算的预测PE为23.31。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有34家机构给出评级，买入评级31家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为187.2。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-03
浙商证券：给予顾家家居买入评级
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；大店模式推广进度不及预期等证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信建投证券叶乐研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达91.87%，其预测2023年度归属净利润为盈利20.9亿，根据现价换算的预测PE为16.93。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有22家机构给出评级，买入评级18家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为55.02。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-03
华安证券：给予毕得医药买入评级
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业务规模扩大带来的管理风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，浙商证券孙建研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.98%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.97亿，根据现价换算的预测PE为33.54。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级4家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为92.8。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-03
信达证券：给予三七互娱买入评级
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导致的游戏海外收入业绩风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方财富证券陈子怡研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达96.05%，其预测2023年度归属净利润为盈利33.48亿，根据现价换算的预测PE为15.87。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有16家机构给出评级，买入评级14家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为40.6。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-03
华西证券：给予吉宏股份买入评级
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期风险，原材料价格波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，财通证券李跃博研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为64.08%，其预测2023年度归属净利润为盈利4.31亿，根据现价换算的预测PE为16.18。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级4家，增持评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-03
信达证券：给予迈得医疗评级
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备订单不及预期；竞争加剧等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，德邦证券刘闯研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.58%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.2亿，根据现价换算的预测PE为30.69。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-03
民生证券：给予中牧股份买入评级
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不及预期；营销布局不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，浙商证券孟维肖研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达84.18%，其预测2023年度归属净利润为盈利6.19亿，根据现价换算的预测PE为19.21。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级9家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为17.95。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-03
浙商证券：给予上海医药增持评级
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不及预期风险；财务杠杆风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券朱奕彰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达97.28%，其预测2023年度归属净利润为盈利65.48亿，根据现价换算的预测PE为10.08。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-03
Arm公司IPO发行临近，苹果、英伟达等科技巨头助力软银
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该公司试图将触角伸向新的领域，包括用于数据中心的计算机，寻求成为高价电子元件的一部分。据彭博社本周早些时候报道，Arm正在考虑在9月13日为其股票定价，该股票将于次日开始交易。最初Arm希望筹集80亿至100亿美元的资金，但在其所有者软银决定持有该公司更多股份后，目标被降低了。此举包括收购愿景基金在该芯片设计公司的股份，这笔交易对该芯片公司的估值超过640亿美元。 Arm的成功上市将给软银首席执行官孙正义带来好处，他的愿景基金去年亏损了创纪录的300亿美元。它还可能刺激数十家公司寻求自己的IPO计划。在线食品杂货配送公司Instacart Inc.、营销和数据自动化提供商Klaviyo以及鞋类制造商Birkenstock都在开发自己的产品。据彭博社报道，孙正义目前不希望出售超过10%的公司股份。总部位于英国剑桥(Cambridge)的Arm为此次IPO安排了一长串承销商名单，这既反映了该公司的全球影响力，也反映了银行在缓慢的上市市场中渴望在大额交易中获得一席之地。巴克莱银行(Barclays Plc)、高盛集团(Goldman Sachs Group Inc.)、摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)和瑞穗金融集团(Mizuho Financial Group)牵头发行。
Sue2023-09-03
Filecoin：深入探讨分布式数据计算的重要性和商业潜力
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件即可。这种设置可满足多云、多计算、非数据中心的应用场景，并能驾驭复杂的监管环境。重要的是，开源社区的访问权限不再依赖于一个或多个开发人员进行系统维护，从而降低了发生故障的可能性。解决方案二：构建在分布式数据协议之上在 Bacalhau 和 Lilypad 等先进计算项目的帮助下，开发人员可以更进一步，不仅在解决方案一中提到的开源数据平台上构建系统，还可以在 Filecoin 网络等真正的分布式数据协议上构建系统。解决方案二：分布式数据计算协议这意味着机构可以使用分布式协议，这些协议懂得如何以更精细的方式协调和描述用户问题，从而解锁紧邻数据生成和存储位置的计算区域。这种从数据中心到分布式协议的转换可以在理想情况下进行，且仅需对数据科学家的经验做出少量改动。分布式意味着选择最大化通过在 Filecoin 网络等分布式协议上进行部署，我们的愿景是用户可以访问同一网络上分布在不同地区的数百（或数千台）机器，并遵循与其他机器相同的协议规则。这本质上为数据科学家打开了一个充满选择的海洋，因为他们可以请求网络：选择世界上任何地方的数据集。遵循任何治理结构，无论是 HIPAA、GDPR 还是 FISMA。尽可能以最低廉的价格运行。胡安三角|解码缩略语：FHE（完全同态加密），MPC（多方计算），TEE（可信执行环境），ZKP（零知识证明）说起选择最大化的概念，就不得不提“胡安三角（Juans triangle）”，该术语是在 Protocol Labs 的创始人Juan Benet 解释为何不同用例（在未来）会有不同的分布式计算网络来支持时创造的。胡安三角提出，计算网络通常需要在隐私、可验证性和性能这三者之间进行权衡，传统的“一刀切”方法很难适用于每种使用情况。相反，分布式协议的模块化特性使不同的分布式网络（或子网络）能够满足不同的用户需求——无论是隐私、可验证性还是性能。最终，我们将根据自己认为重要的因素进行优化。届时，将有许多方服务提供者（如三角形内方框所示）填补这些空白，并使分布式计算成为现实。总而言之，数据处理是一个复杂的问题，需要开箱即用的解决方案。利用开源数据计算来替代传统的集中式系统是很好的第一步。最终，在 Filecoin 网络等分布式协议上部署计算平台，可以根据用户的个性化需求自由配置计算资源，这在大数据和人工智能时代至关重要。来源：金色财经
金色财经2023-09-02

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