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港股收评：恒指跌0.07％、恒生科技指数跌1.88％知乎暴涨近40％、美团跌超6%

点赞投票数据，非常适合用于开发AIGC大模型。　　美团跌超6％，有消息称，抖音将于3月1日上线全国外卖服务，目前已在北上广三地进行内测。对此，抖音生活服务相关负责人回应称，“团购配送”项目目前仍在北京、上海、成都试点当中，近期已开放该三城的商家自助入驻。后续将视试点情况，考虑逐步拓展试点城市，目前无具体时间表。

金融界2023-02-08

ChatGPT概念股持续活跃，知乎创在港上市以来股价新高

栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。百度表示，公司在人工智能领域深耕十余年，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。东方证券在研报中表示，AIGC有望成为未来人工智能的重要方向，商业化模式仍需摸索。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-08

百度后，下一个推出ChatGPT会是阿里？

”已将“生成式AI”列入其中。在AI、大模型等ChatGPT所需底层技术上，达摩院具备领先的技术能力，此前曾先后推出超越谷歌、微软的10万亿规模的M6大模型、AI模型开源社区“魔搭”等，相关研究成果一直处于国际领先。

金融界2023-02-08

知乎持续走高涨超45％股价创历史新高

点赞投票数据，非常适合用于开发AIGC大模型。

金融界2023-02-08

CNTM 成为世界最大区块链企业之一的 EEA 日本节点

ChatGPT 目前这种基于 GPT 大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于 LLM 模型吸纳新知识非常不友好; 拓展解读:新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练 GPT 模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取 Fine-tune 的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁 fine-tune，会使这个问题更为严重。ChatGPT 或 GPT4 的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用;拓展解读:假设继续采取免费策略，OpenAI 无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。Sparrow(google 的产品)是 ChatGPT 的良好补充:sparrow 在人工标注方面的质量和工作量不如 ChatGPT;Sparow 的基于 retrieval 结果的生成结果证据展示，以及引入 LaMDA 系统的对于新知识采取 retrieval 模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。Jinn 的优势:Jinn=ChatGPT+SparrowJinn 使用 ChatGPT 为核心框架，引入了 Sparow 的基于 retrieval 结果的生成结果证据展示，以及引入 LaMDA 系统的对于新知识采取 retrieval 模式;所以 Jinn 既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为 Web3 服务的搜索引擎基础。应用场景类:内容推荐:根据用户行为和与 Jinn 的交互分析，为用户推荐适合他的 Web3 内容与产品。个性化金融:根据用户行为和与 Jinn 的交互分析，为用户推荐适合他的 DeFi 产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO 推荐:为用户推荐合适的 DAO 组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的 DAO 组织。个性化内容生成:用户可以通过组建关键字，通过 Jinn 输出自己需要的内容。技术讲解类:核心技术路线第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠 GPT 3.5 本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让 GPT 3.5 初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的 prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定 prompt 的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来 Fine-tune GPT 3.5 模型。经过这个过程，我们可以认为 GPT 3.5 初步具备了理解人类 prompt 中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力;第二阶段:训练回报模型(Reward Model,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个 prompt 产生 K 个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过 pair-wise learning to rank 模式来训练回报模型。对于学好的 RM 模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的 RM 模型，靠 RM 打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得 LLM 模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强 RM 模型的能力，而第三阶段，经过增强的 RM 模型对新 prompt 产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励 LLM 模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是 LLM 模型进一步得到增强。下一代搜索引擎:JinnJinn 将采用传统搜索引擎+ChatGPT 的双引擎结构，ChatGPT 模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于 ChatGPT 产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在 ChatGPT 给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及 url 链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决 ChatGPT 产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入 LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT 如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过 ChatGPT 产生答案，这里有一部分将参考 LaMDA 关于新知识处理的具体方法。利好类:CNTM CEO Ishii 受邀成为斯坦福大学 AI 课程讲师。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

AI技术发展到临界点中国版ChatGPT即将上线

栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。　　机构分析人士认为，随着ChatGPT带来的算法突破，NLP能力上限有望日益提升，在机器人、人机交互、智能客服、语音对话、AI视觉、AIGC、智能公文写作等领域持续落地，不断拓宽泛AI技术在现实生活中的应用。　　国联证券表示，根据AIGC领域产业链上下游，建议关注AIGC上游数据服务商海天瑞声（688787.SH），中游技术领先的公司科大讯飞（002230.SZ）、拓尔思（300229.SZ）、百度（09888.HK），下游应用率先受益的公司昆仑万维（300418.SZ）、中文在线（300364.SZ）、视觉中国（000681.SZ）、掌阅科技（603533.SH）、阅文集团（0772.HK）、汉仪股份（301270.SZ）。

金融界2023-02-08

百度聊天机器人官宣掀起AI产业新周期

　　2月7日，百度宣布推出大模型新项目文心一言（英文名ERNIE Bot），并表示其在人工智能四层架构中有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言位于模型层具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。　　天风证券认为，AIGC将在消费互联网、产业互联网和社会价值领域持续产生变革性影响。AIGC作为新的生产力引擎，代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，建议重点关注相关板块投资机会。　　东吴证券认为，AI聊天机器人的发展，将为多个行业应用场景提供赋能有望引发新的商业模式落地。　　华泰证券分析称，在中国或将训练出国产的GPT模型，而GPT模型算法的开发和训练，具有一定的研发门槛。目前国内在模型层面具备产业基础的相关企业包括：百度、商汤、云从科技等；在应用层持续推出新应用的相关企业包括：科大讯飞、金山办公、同花顺、汉王科技等；在底层基础设施和工具有布局的相关企业包括：寒武纪、景嘉微等。

金融界2023-02-08

百度将推出国产版ChatGPT 吃瓜群众表示最关心这两个问题…

栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。　　对于百度推出的国产版ChatGPT，我想人们都很想拿二者进行对比，看其回答的问题有何区别。其中，有吃瓜群众表示关心两个问题：第一个是“挖掘机技术哪家强？”；第二个是“中国民营医院哪家强？”老外估计不知道这两个梗，那么接地气的百度的回答会是什么？“蓝翔”和“莆田”字眼会出现在答案中吗？哈哈哈哈……（公号“中产投资”）

金融界2023-02-07

千鹤打板日记（2.7）——大盘完成钻探工作明日布局妖股

、视频监控等领域。　　4、百度官宣：大模型新项目文心一言　　百度在其微信公众号官宣：大模型新项目文心一言(英文名ERNIE Bot)敬请期待。值得注意的是，文末的责任编辑希加加、度晓晓、叶悠悠、林开开为百度此前公开的AI数字人。 5、恒大地产再被执行超12亿 2月6日，恒大地产集团有限公司新增多则被执行人信息，执行标的合计约12.42亿元，被执行的还包括恒大地产集团旗下公司大连冠信房地产开发有限公司、深圳市恒盈泰投资有限公司、恒大地产集团(深圳)有限公司等。目前，恒大地产集团有限公司被执行总金额已超226亿元。明天操作设想但我所分析的股票，只是复盘必须要做的工作，不建议任何人照搬操作。昨日分析3股，3只全部涨停，明天欣赏标的如下： 1、汉王科技：7连板，ChatGPT概念+机器人+芯片+人工智能+信创+大数据。今天秒板，放出巨量，明天面临考验。 2、中航电测：4连板，国防军工+机器人+央企改革。这是一只大封盘股票，预计明天还会涨停。 3、天娱数科：3连板，ChatGPT概念+元宇宙+数据确权+AIGC。概念好 4、通裕重工：2连板，汽车热管理+新能车+无人驾驶+氢能源。连续两个一字板。今日大盘仍在调整，大盘处于空头状态，打板风险很大，本分析只供欣赏，不建议任何人照搬操作。操作回顾今日分享： 1、汉王科技（002362）：ChatGPT+AIGC机器人+芯片+信创，ChatGPT核心龙，6进7，打二次换手回封板，已进场，获利3%。 2、中航电测（300114）：军军+受让成飞集团股权，军军一字龙，3进4，打二次换手回封板，竞价总龙头打板进场失败！ 3、高斯贝尔（002848）: 加自选关注，回调不破十日线可低吸，注意轻仓进场，破十日线，明日注意低吸机会！昨日分享： 1、汉王科技（002362：一字板，竞价总龙头进场失败！ 2、中航电测（300114）：一字板，竞价总龙头进场失败！ 3、诚邦股份（603316）：新型城镇+装饰园林，可以潜伏等待兔子再启程。已进场，获利1%。短线操作口诀分享急跌急买，缓跌缓买 1；3，5，15分钟K线图上，K线呈上升趋势。 2；3，5，15分钟K线图上经常出现断裂式急跌。来源：金色财经

金色财经2023-02-07

百度版ChatGPT来了 AI竞赛中国胜算几何？

T诞生的相关技术背景：大算力支持、AI大模型、自然语言处理能力（NLP）和充足的资金。在市场看来，ChatGPT是一次AI技术的“暴力式”突破，通过大算力的堆叠，全球大数据集不计成本的训练，最高性能硬件的支持，以及顶尖人才等因素共同实现。可以这么讲，如果说AI投入是一个吞金兽，那ChatGPT就是一个超级吞金兽。这些因素也共同决定了一般的AI公司并没有能力去开发GhatGPT。而百度方面向观察者网透露，该公司拥有ChatGPT相关技术。在人工智能四层架构中，百度有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用，而文心一言，位于模型层。 2019年，百度开发了AI大模型“文心”，该模型具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，是一种与ChatGPT所基于的技术类似的深度学习模型，已被用来使其搜索结果更具相关性。后来，百度又开发了多个模型，并拓展它们的能力以纳入图像和艺术生成。在此之前，虽然百度未对“国产ChatGPT”有任何官方回应，但资本市场已开始用脚投票，百度股价连日拉升，这也在一定程度上表明了投资者们对“中国版”ChatGPT的期待。市场上近期有消息显示，“类ChatGPT”项目在百度内部由搜索（MEG）和技术中台（TPG）团队牵头，呈现形式将会是生成式搜索，也就是将搜索和ChatGPT结合。目前来看，ChatGPT最显著的几个关键词——AI、NLP、搜索，都是百度的标签。联系去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做文心一言。考虑到ChatGPT的爆火，未来觊觎这一市场的中国公司，肯定不止百度一家。抛开股市上炒作概念的上市公司，阿里、字节、腾讯等互联网巨头也均在相关领域有所布局，并在很多具体业务上都利用了AI加持。近期有媒体报道称，字节正悄悄准备已经关停了两年的悟空搜索，联想到ChatGPT产品与搜索工具的关系，不难看出字节隐秘的想法。而工商信息显示，腾讯申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利获授权也正式浮出水面。商业落地依然很难，但AI竞赛中国不能输虽然在ChatGPT爆火后，很多人提到了谷歌和百度的焦虑。但不可否认的是，目前ChatGPT最主要的意义还是引发人们对AI的热情。在ChatGPT具体商业落地上，依然有很多难点。以搜索引擎应用为例，不少国内行业人士认为，目前ChatGPT还是一个对AI技术范式的探索，它并不能代替搜索。ChatGPT当下一个很大的弊端是无法实时获取互联网信息。由于它只是一个端到端的生成模型，能够自我构造虚假答案，这些都是它替代搜索的障碍。而如果以目前每一条几美分的成本来看，它会让商业搜索引擎公司入不敷出。眼下，国内业界对ChatGPT的共识是，它更善于“一本正经地胡说八道”。有AI行业研究人士指出，ChatGPT是一个黑盒计算，当下在内容的可信性和可控性上有一定局限，要给它足够正确的知识，再引入知识图谱这类知识管理和信息注入技术，还要限定它的数据范围和应用场景，使得它生成的内容更为可靠，这是业界需要做的。但实事求是地说，ChatGPT确实代表了未来AI的发展趋势。与传统的语音交互、图像识别等AI应用类似，ChatGPT也是一种人机交互。人通过文字和机器对话，获得内容。但ChatGPT的突破之处在于，它可以基于大数据集自己生成内容，而不是简单的比对和匹配。这意味着AI掌握了一定的自学习能力，技术迭代的速度大幅提升。在所谓的AI 1.0时代，人们使用语音交互时，获得的内容是技术人员提前预设的，AI只是在海量数据库中做快速比对，如果数据库中并没有对应内容，AI无法自己生成内容。因此，ChatGPT的诞生也被市场认为是AI 2.0时代到来的象征，未来会影响到各行各业。事实上，在满足网友好奇心和产业意义外，ChatGPT背后其实还暗藏着大国之间的AI战略竞争。2021年，美国政府曾明确提出，美国要想保住超级大国地位，必须在人工智能、量子计算、生物技术、半导体以及自主系统等五项关键技术上保持领先地位。众所周知，人工智能事关国家安全，中国同样不能落后。早在2018年，中央政治局就曾定调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。令人欣慰的是，过去5年，中国在人工智能领域的专利申请量比第二名及第三名申请量的总和还要多出一倍多，这意味着中国在人工智能领域的创新非常活跃。第三方数据显示，2018年1月至2022年10月，全球超过50个国家和地区共申请了115万件人工智能领域相关专利。分国家来看，专利申请数量最多的3个国家分别是中国、美国和韩国，专利申请数量分别是64.8万件、19.1万件和5.28万件。随着“中国版”ChatGPT的推出，国内AI市场肯定会再掀起一波新的热潮。来源：金色财经

金色财经2023-02-07

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