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火调整，AIGC、ChatGPT、时空大数据等概念集体回调，午后有所回暖，但仍领跌两市，人气牛股汉王科技午后开板仍以跌停报收，浪潮信息受美国制裁影响一字跌停报收，封单超80万手，海天瑞声跌超10％，中通国脉跌停。

金融界2023-03-03

23年3月3日13:48，中证云计算与大数据主题指数下跌1.74%，相关ETF——云计算ETF（516510）下跌1.86%，盘中成交额超5000万元。指数相关成分个股方面浪潮信息(000977.SZ)跌停，奇安信(688561.SH)下跌3.91%，赛意信息(300687.SZ)下跌3.69%；拓维信息(002261.SZ)上涨7.25%，科锐国际(300662.SZ)上涨2.61%，博彦科技(002649.SZ)上涨3.09%。消息面上，相关人士指出，新兴产业是引领未来发展的新支柱新赛道，将聚焦5G、人工智能、生物制造、工业互联网、智能网联汽车、绿色低碳等重点领域，不断丰富和拓展新的应用场景。扩大国家制造业创新中心在新兴产业领域的建设布局。实施“机器人+”应用行动，推动物联网产业规模化、集约化发展。招商证券分析认为，目前，全球正加速云计算产业布局，国内云计算市场尚处于发展上升期，具有巨大的潜在空间；近年国内与云计算相关的政策发布较频繁，2020年以来利好政策不断加码，助力云计算产业快速发展。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-03

达实智能：公司是国内领先的物联网产品及解决方案服务商

要运用了边缘计算、数字孪生、人工智能、大数据分析、数据可视化等技术手段，研发出一系列行业领先的物联网创新产品，例如AIoT智能物联网管控平台、C3物联网身份识别与管控平台、门禁控制器、EMC007中央空调节能控制系统、物联网空间场景控制系统、精益手术室智慧管理系统、轨道交通综合监控系统等。公司众多产品均有涉及国产替代，例如公司自主研发的门禁控制器，自1997年推出以来，经过20多年的升级迭代，已超过国家安防标准最高等级4级要求。目前已经替代西门子、霍尼韦尔等欧美厂商，广泛应用于建筑楼宇、医院、轨道交通、数据中心、企业园区等多个市场领域，其中在轨道交通领域市场占有率处于国内领先地位。目前，公司正在加大AloT智能物联网管控平台及其相关联的空间场景控制系统的研发及市场推广力度，争取在物联网技术应用领域实现更大范围的国产替代。物联网已经成为新型基础设施和数字基础设施的重要组成部分，并在推动数字经济发展、赋能传统产业转型升级方面发挥着重要作用。公司是国内领先的物联网产品及解决方案服务商，致力于物联网技术研发及应用推广。公司以“万物智联，心心相通”为经营使命，基于物联网核心产品及相关应用系统，为客户提供产品及综合解决方案，帮助用户营造节能低碳、高效智慧、安全温暖的工作和生活环境。数字经济正成为我国经济社会发展的重要引擎，公司将积极把握市场机遇，持续投入研发力量，实现物联网业务的稳健发展，满足用户更深层次的需求。谢谢您的关注！投资者：最近有股东减持么？公司有什么产品是符合数字中国的？如果没有，后面有数字中国方面布局么。达实智能董秘：尊敬的投资者，您好！目前公司未获悉大股东有减持的计划，公司将严格遵守信息披露规则，履行信息披露义务。近年来我国数字经济蓬勃发展，数字经济、数字中国系列规划进一步推动各行业与信息技术的深度融合，加速全社会数智化转型。物联网已经成为新型基础设施和数字基础设施的重要组成部分，在推动数字经济发展、赋能传统产业转型升级方面发挥着重要作用。公司是国内领先的物联网产品及解决方案服务商。公司自成立以来，一直致力于物联网技术研发及应用推广。公司自主研发了一系列与数字中国相关的的产品，例如AIoT智能物联网管控平台、C3-IoT物联网身份识别与管控平台、物联网空间场景控制系统、EMC007中央空调节能控制系统、数据中心精准能效控制及管理系统、精益手术室智慧管理系统等。目前公司物联网产品及解决方案已广泛应用于建筑楼宇、医院、轨道交通、数据中心、企业园区等领域。数字经济和数字中国正成为我国经济社会发展的重要引擎，公司将积极把握市场机遇，持续投入研发力量，实现物联网业务的稳健发展，满足用户更深层次的需求。谢谢您的关注！达实智能2022三季报显示，公司主营收入23.37亿元，同比下降0.53%；归母净利润1.56亿元，同比下降36.58%；扣非净利润1.23亿元，同比下降44.53%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入8.77亿元，同比上升6.54%；单季度归母净利润6760.17万元，同比下降19.2%；单季度扣非净利润4859.37万元，同比下降39.43%；负债率68.0%，投资收益-316.73万元，财务费用4609.75万元，毛利率28.48%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家；过去90天内机构目标均价为8.44。近3个月融资净流出4959.82万，融资余额减少；融券净流入98.84万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，达实智能（002421）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1.5星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）达实智能（002421）主营业务：主要从事建筑智能化及建筑节能服务,包括建筑智能化及建筑节能方案咨询、规划设计、定制开发、设备提供、施工管理、系统集成及增值服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-03

边界智能入选陀螺研究院《中国区块链产业生态图谱 2023 版》

表。文昌链以区块链跨链、NFT 技术及大数据隐私保护技术为核心，为 NFT 技术在中国的落地提供基础设施能力支撑，并为其合规发展保驾护航。此外，边界智能核心产品 AVATA 多链跨链分布式应用服务平台及支持下一代分布式商业系统的基础链 IRITA 产品系列等，长期以来与广大合作伙伴在元宇宙、跨链服务、数字金融、跨境贸易等领域共同合作推进创新技术的落地应用，服务实体经济。来源：金色财经

金色财经2023-03-03

国泰产险朱建平：保险数字化建设应始终坚持“客户第一”

“数智双驱动系统” 基于云计算、AI+大数据等金融科技研究和探索，覆盖产品创新、营销、风险经营、理赔服务、资金财务、监管合规等六大核心能力，实现一切业务数据化，从而最大化数据价值。目前，依托“数智双驱动系统赋能，国泰产险实现了产品创新上最快10小时上线交付，以及每天亿级出单、理赔服务上门诊险2天结案、风险经营上承保盈利、资金财务上月结D2关账等业务效果。 “我们将复杂的技术以简单的交互方式呈现给用户，提高用户满意度和获得感。” 据朱建平说介绍，国泰产险的数字化转型自“中台化”到如今的“智能化”，结合国泰产险一如既往的使命：“让每个人更简单地享受保险”，数字化建设的焦点从产品供给逐步转向客户体验优化，将客户体验作为精细化发展的新关键，围绕科技创新提高客户个性化、差异化需求的洞察能力为核心，建立数智创新、数智营销、数智运营三大能力。一是数智创新，通过商机洞察，分析客户个性化与差异化需求，进行产品创新，并通过柔性扩展实现产品创新的敏捷支持。二是数智营销，是基于用户画像与用户行为的促发式营销，解决用户生命周期关键节点的自动牵引，给客户推荐最符合其诉求的产品方案。通过用户标签维护机制，支持营销策略实时优化，高效响应数据运营诉求。三是数智运营，支持标准化和差异化的服务流程配置，重点提升保险理赔和风控运营质效，以“客户第一为”出发点，以金融科技实现用户保单与案件的数字化，引导用户进行交互式报案与单证提交，同时进行案件分层，低风险案件的全流程自动化处理；在风险经营能力建设上，在风控、精算等领域构建数智化技术平台，实现“一客一价”差异化定价，根据客户风险数据核保、建议用户加保或者推荐其他适合的产品。保险行业正从过往的粗放扩张向高质量发展过渡，保险业专业度和服务能力逐渐受到关注，民众的风险意识仍在持续提升。在此背景下，国泰产险会把握住用户对保险服务的一系列高要求，在数字化转型的浪潮中不断探索，以“数”“智”融合双驱动，满足客户对快速、个性化的服务体验的期望；以科技能力持续更新迭代自身服务能力以回应客户需求和社会关切，最终实现长期可持续的发展价值。来源：金色财经

金色财经2023-03-03

三个欧元宇宙数字经济教育平台打造元宇宙领域人才集聚高地

的招人放到了战略级地位。根据猎聘大数据研究院数据，整体看，元宇宙领域新发职位数在近年稳定增长，2019、2020年较上年增幅分别为13.59%、14.60%，2021年更是实现了37.07%的大幅增长，这与2021年元宇宙概念爆发关系密切。从新发职位招聘平均年薪来看，2018至2020年，中高端人才薪资与招聘薪资水平相当，但2021年招聘薪资有明显提升，达到27.4万元，远高于中高端人才薪资的23.89万元。此外，元宇宙底层软件技术人才的薪酬相比于传统IT互联网技术，薪酬水平普遍较高，区块链和人工智能方向的人才期望薪酬均接近40W，尤其是人工智能方向人才，期望平均年薪增幅超过35%，充分体现出了目前人才市场供不应求的现实情况。一句话总结当下的元宇宙人才市场，那就是“广阔天地大有作为”，但实际情况不尽如人意。整体上看，我们国家的人才存量和增量都较为客观，每年数百万的毕业生中有大量专业符合元宇宙方向的人才。但是这些人员还很难直接参与到实际的工作中，需要经过企业实习或者机构实训，以此才能通过经验积累达到招聘需求，而培养周期因领域各不相同，有的甚至需要多年实践。已有工作经验的求职者参与到元宇宙相关岗位也需要不同程度的学习，这都为人才的供需带来考验。在数字化甚至是元宇宙转型已经势不可挡的今天，各行各业都面临着“转型”的考验。人才是推动每个行业发展的核心力量，元宇宙同样如此。对人才的技能需求种类十分多样，从VR/AR、区块链、人工智能、数字经济等搭载基础架构的“基建”类技能，到技术美术、3D建模、游戏设计以及虚拟人等“创造者”技能，都是概念的“落地之路”上必不可少的核心能力。为解决元宇宙人才发展存在的问题，盘活数字化转型这盘棋，当下不仅需要高校、企业、政府等单位的相互协作，更需要拥有实战经验、深耕元宇宙产业和师资充沛的培训机构打造高素质复合型人才，为元宇宙输出大量相关人才。在元宇宙人才短缺、渴望在元宇宙行业拥有一席之地的职场人士逐渐增多的双重背景下，三个欧元宇宙数字经济教育平台应运而生。作为元宇宙数字经济时代教育机构的先行者，致力于成为国内领先的元宇宙人才孵化基地，解决行业内找人才难、就业难、转型难和再学习难等问题。三个欧拥有自主研发的数字经济教育系统，通过体系化的知识传递，结合实际情况为企业设计数字化落地应用的商业模型。同时三个欧元宇宙数字经济教育平台通过系统管理，形成常态化的元宇宙数字经济大会/高峰论坛/企业元宇宙数字化升级培训和企业孵化陪跑/人才技能培训等全程全链条管理和服务。三个欧拥有国内目前最前沿的元宇宙、数字经济、数据交易EPO、数字IPO、数字资产、数字资产交易所、政务元宇宙、全产业元宇宙、区块链、人工智能、大数据、双碳、物联网…等培训课程，通过线上线下的方式，让每一个用户了解最前沿的数字科技技术。有新技术行业的大会、论坛、活动的发布，相关行业的比赛、企业参访等内容，方便行业内有志之士随时随地交流！来源：金色财经

金色财经2023-03-03

中国式ChatGPT“大跃进”

tGPT团队学历分布而另一份来自猎聘大数据的国内AI人才市场调查则显示：近一年，预训练模型、对话机器人和AIGC三个ChatGPT相关领域中，国内企业明确要求本科以上学历的职位分别占71.33%、82.30%、92.53%；要求硕、博士学历的占比分别为16.49%、9.86%、18.22%。对比ChatGPT团队，国内AI人才的平均水平差距较大，硕博比例明显不足。而在今天这种大家齐上大模型赛道的“加速”发展态势下，要在短时间里“大干快上”，势必要先比试比试谁的团队技术实力强，谁更能在自己的麾下聚拢一批大模型人才。抢人大作战技术大战开打之前，各家的大模型团队先得打赢一场关键的人才争夺战。如果你是一个清华博士，有5-10年NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）行业经验，那么你的资料只要出现在招聘平台上，不需要任何详细履历，就可以在注册完成后的48小时内，接到多家猎头公司的询问电话，以及数十条HR、猎头、业务经历甚至BOSS本人发来的站内信息。在这些信息中，不乏阿里、美团、小红书等大厂，还有诸多创业公司，以及研究机构。猎头们提供的NLP算法研究员岗位年薪也大多会在百万元上下。根据猎聘大数据调查，过去五年，人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势，人工智能年均招聘薪资明显高出互联网。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元，即14.78%。五年来人工智能与互联网招聘平均年薪对比在ChatGPT爆火后，这样的情况越来越明显。据上述调查显示，与ChatGPT相关的岗位工资均超过平均水平，AIGC为39.08万，对话机器人为34.89万，预训练模型为33.93万。“ChatGPT一火起来，AI工程师的薪资水平也越来越高，你不开高价就抢不到人。”某AI领域投资人对虎嗅说。从技术的角度看，大模型发端于NLP领域，自然语言处理岗位在人工智能领域一直都处于人才稀缺的状态，薪酬水平处于高位。科锐国际调研咨询业务负责人&高科技领域资深专家景晓平对虎嗅表示，“人工智能行业典型岗位按产业链划分，技术层和基础层薪酬水平处于高位，高于互联网其他领域薪酬水平，应用层和互联网常规岗位薪酬一致。” 事实上，近年来国内AI人才的硕博占比也在逐年提升，很多企业对AI领域的人才要求学历至少是硕士。薪酬结构则与企业的性质密切相关，国有企业、研究所的薪酬主要是固定薪酬、项目奖金和津贴，例如，国内第一梯队的AI实验室，清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）挂在官网上的博士后招聘待遇为年薪30万，享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等待遇。提供公寓或每年4.2万的租房补贴，同时可以解决子女入园、入学。 IT大厂和AI创业公司的薪酬结构则多为，固定薪资+浮动奖金+股权期权激励。在猎聘、脉脉、BOSS直聘三个平台搜索ChatGPT，硕博学历职位的月薪普遍高于3万，最高达9万。“在薪酬方面IT大厂并不会占多少便宜，AI大模型的研发都是高举高打，创业公司给出的薪酬可能更有竞争力。”西湖心辰COO俞佳认为，没有资金支持很难在大模型的基础训练领域推动一家初创公司，对于这个领域来说，钱的问题可能“不是最大的问题”。猎聘、脉脉、BOSS直聘，搜索ChatGPT的前排结果此外，在诸多岗位信息中，工作地点集中在北京、上海、杭州和深圳，但其中一些职位也并不限制办公地。景晓平表示，目前国内AI人才北京占据第一位，上海、广东省分列二三位，近些年互联网发展极为活跃的浙江省，在人工智能发展上也丝毫不落风头，成都作为科技新秀城市，有优质相关生源的地域，也储备了不少人工智能人才。但从需求总量来看，国内AI人才还有很大缺口。 OpenAI的专家团队为何强 OpenAI官网挂出的参与过ChatGPT的项目团队共87人，该团队平均年龄为32岁，其中90后是主力军。《ChatGPT团队背景研究报告》显示，ChatGPT研发团队绝大多数成员拥有名校学历，成员最集中的前5大高校是：斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。 ChatGPT 团队成员毕业前10名高校此外，很多成员都有名企工作经历，包括：Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya Sutskever退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 来源：金色财经

金色财经2023-03-03

恒生科技板块走高，恒生科技ETF指数（513380）涨1.83%，哔哩哔哩-W领涨8.03%

快发展数字经济核心产业，加快人工智能、大数据、云计算、网络安全等新兴数字产业发展，引导支持企业加大研发投入。关注恒生科技ETF指数（513380），场外指数（A类：012804；C类：012805）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-03

6G概念腾空起！数字经济一马当先，招商瑞利（161729）潜藏投资“基”遇

，3月2日，6G概念掀起涨停潮，信创、大数据等板块表现活跃。民生证券称，卫星互联网是6G网络架构重要环节，下游卫星互联网应用侧相关环节将迎来黄金发展阶段。在我国尖端通讯、超级算力，以及信息化、智能化飞速发展的大环境中，藏着不少投资“基”会。基金定期报告显示，截至2022年四季度末，由陆文凯管理的招商瑞利灵活配置混合型基金（A类：161729，C类：018007）第一重仓行业为信息传输、软件和信息技术服务业，占基金净值比57.67%，基金经理陆文凯拥有丰富的投研经验，投研能力圈覆盖计算机、传媒、轻工等行业，擅长逆向布局，把握投资机遇。作为一只“科技元素”满满的基金，招商瑞利过往三个完整会计年度均取得出色的超额回报。基金定期报告显示，招商瑞利2020年回报82.29%，同期基准回报16.22%，2021年回报8.56%，同期基准回报-2.88%，2022年回报3.59%，同期基准回报-12.85%。据统计，截至2022年年中，中国6G技术的专利申请量高达3.8万项，相关技术专利占比高达35%，位居世界第一。在陆文凯看来，运营商具有长周期属性，在此前建设3G、4G时就已经进入了下行周期，而当前阶段，运营商明确为数字经济建设的重要主体，竞争趋缓、盈利修复，市场空间增大，在数字经济及数据要素政策推动及需求拉动下，运营商有望凭借规模优势开拓新增长曲线，提振整体行业。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-03

方正证券：经济强复苏 A股将强势

券商、数字中国概念（软件服务、互联网、大数据、5G概念、人工智能等）、有色、电力设备等及“三低”股，回避前期涨幅过高股。

金融界2023-03-03

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