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兴业投资：通胀降温提振多头信心，美油升穿83美元关口

署(IEA)署长比罗尔周三在纽约举行的哥伦比亚全球能源峰会上表示，全球石油市场在2023年下半年将出现紧缩局面，这可能会推高油价。2023年下半年油价可能会超过85美元。OPEC+减产对经济来说是个坏消息。同时，页岩油生产商Pioneer首席执行官Sheffield表示，如果油价突破90美元/桶，就很可能在今年达到100美元/桶。自2015年以来，油气领域上游投资不足1万亿美元。美国计划补充战略原油储备(SPR)也为油价上涨提供支撑。美国能源部长格兰霍姆周三表示，美国计划补充战略石油储备，希望在今年剩余时间利用油价对纳税人有利的优势；美国希望将战略石油储备（SPR）恢复到俄乌冲突前的水平。然而，美国原油库存意外增加，给油价带来一些压力。美国能源信息署(EIA)的最新数据显示，截至4月7日当周，美国原油库存增加59.7万桶至4.706亿桶，预期减少130万桶，前值减少373.9万桶；汽油库存减少33.1万桶，预期减少150万桶，前值减少411.9万桶；精炼油库存减少60.6万桶，预期减少75万桶，前值减少363.2万桶；俄克拉荷马州库欣原油库存减少40.9万桶，前值减少97万桶。美国上周战略石油储备(SPR)库存减少40万桶至3.712亿桶。此外，上周美国国内原油产量增加10万桶至1230万桶/日。同时，全球原油库存增加也可能减缓油价上行步伐。全球石油库存猛增是OPEC+本月决定减产的一个原因。OPEC+本月早些时候意外减产，令石油市场大感吃惊，但从全球库存数据可以看出该组织为何会选择减产。据咨询公司OilX的数据，从2022年初到今年2月，OECD国家的库存增加了近1.3亿桶。统计数据显示，库存增加在一定程度上是受去年政府释放储备推动，这种行动之后有所减缓。此外，美国政府预测赤字持续攀升，增加该国经济陷入困境的风险。美国政府3月份预算赤字录得3780亿美元。财政部发通知说，3月份的总收入为3,130亿美元，支出跃升至6,910亿美元。去年同月，美国赤字为1930亿美元。2023财年到目前为止财政赤字达到1.1万亿美元，较一年前上升65%。2022财年美国总赤字为1.3万亿美元。美国二叠纪盆地的产量仍有增加的空间，这或缓解供应趋紧。美国西方石油公司首席执行官维奇•霍卢布表示，美国二叠纪盆地的产量还没有达到峰值，产量的增长将抵消其他盆地产量的下降。接下来，市场将等待OPEC的月度短期能源展望报告，这份报告将包括他们对市场的最新展望以及OPEC的产量数据。虽然中国放松新冠疫情限制措施，美联储放缓加息步伐，但银行业危机和全球经济衰退的忧虑升温，若OPEC对原油需求前景发表悲观评论，油价料面临回撤压力。除此之外，原油投资者会密切关注围绕经济衰退的议论和地缘政治紧张局势等相关的消息，以获得进一步交易线索。美元指数美元指数周三早盘窄幅震荡后于纽约时段再度加速下挫，触及101.449两日低点，因美国通胀缺乏重大的积极惊喜，且联邦公开市场委员会(FOMC)会议纪要表现平平，使得市场对美联储5月后不再加息的预期升温，拖累美债收益率和美元。美国劳工统计局周三发布报告称，美国3月消费者价格指数(CPI)同比涨幅从2月份的6%降至5%，为2021年5月以来的最低水平，市场预期为5.2%；环比上升0.1%，2月上升0.4%。而不包括波动较大的食品和能源价格的核心CPI环比上涨0.4%，同比上涨5.6%，符合预期，前值分别为0.5%和5.5%。美国3月通胀率降至近两年来最低水平，但核心CPI的上升将继续给美联储带来压力，迫使其在5月份再次加息。富国银行分析师预计，在周三美国消费者物价指数(CPI)报告发布后，美联储将再次加息。根据他们的说法，通胀仍然过高，不符合美联储的预期。我们预计美联储将在5月3日的下一次会议再次加息25个基点，不过这将是紧缩周期的最后一次。我们认为，美联储将在可预见的未来将联邦基金利率的目标区间维持在5.00%-5.25%，以评估其累计收紧政策的有效性。而美股长期多头、沃顿商学院教授杰里米•西格尔预测，美联储今年将会降息，原因是通胀减弱和对经济放缓的担忧。西格尔指出，美联储3月份的最新预测显示，第二、第三和第四季GDP将出现负增长，相当于陷入衰退。西格尔说：“我认为(美联储)没有意识到硅谷银行和贷款形势的影响导致了多大程度的紧缩。我仍然是一个非常乐观的长期投资者，但我对短期投资比过去很长一段时间都要谨慎。” 美联储3月货币政策会议纪要基调鸽派，因多位与会者考虑了暂停加息。会议纪要显示，多位与会者指出，在政策审议中，他们考虑了在本次会议上保持利率目标区间稳定是否合适。他们指出，这样做将有更多时间来评估近期银行业发展和货币政策累计收紧的金融和经济影响。然而，这些与会者也注意到，美联储与其他政府机构协调采取的行动有助于稳定银行业的状况，降低经济活动和通货膨胀的近期风险。一些与会者指出，考虑到持续高通胀和近期经济数据的强劲，以及他们致力于将通胀降至委员会2%的长期目标，在没有银行业近期发展的情况下，他们会认为在这次会议上将目标区间小幅上调25个基点是合适的。不仅是美国通胀和美联储会议纪要，一些美联储官员的言论也表明通胀正在缓解，需要停止加息，这反过来也对美国国债收益率和美元指数造成压力。旧金山联储主席戴利表示，他们在通胀方面看到好的消息，但她补充说，她不想预测紧缩周期结束。与此同时，里奇蒙特联储主席巴尔金在接受CNBC采访时表示，通胀肯定已经见顶，但仍有一段路要走。从一个月的角度来看，美元是表现最弱的G10货币。但荷兰合作银行经济学家认为，未来几个月的风险偏好有很多潜在的隐患，可能会对美元构成支持。虽然对美联储减少宽松政策的预期有利于美元走软，但这种假设是围绕着信贷条件已经收紧的观点而建立的。即使信贷条件收紧不会引发另一场小型危机，但它们确实提高了美国的衰退风险。世界最大经济体的经济衰退不会提供一个投资者大量涌入风险资产的背景。美元往往只在风险偏好高涨的时期大幅走弱，以及新兴市场资产表现良好。考虑到下半年美国经济前景的风险，我们不认为美元在未来几个月会明显走弱，并认为美元有回调的空间，反映出风险偏好可能会保持紧张。同时，荷兰合作银行表示，避险情绪将阻止美元在未来几个月大幅下跌。该行外汇策略师Jane Foley称，市场已经下调了对美联储未来几个月加息的预期，并预期美联储将在年底前降息，但美元不太可能大幅走弱。下调利率预期是基于美国信贷环境已经收紧的观点。即使紧缩的信贷环境不会引发另一场小型危机，也会增加美国经济衰退的风险。全球最大经济体出现衰退的风险可能会让投资者对高风险资产望而却步，鉴于美元的避险地位，这应该会阻止美元在未来几个月大幅下跌。展望未来，市场将密切关注今日公布的美国3月生产者价格指数(PPI)和周五将公布的4月密歇根消费者信心指数初值。最重要的是，美联储官员讲话和债券市场走势对于美元指数交易员寻找明确方向至关重要。技术分析美国原油日图：保利加通道上扬，油价跟随上轨发展；14和20日均线看涨；随机指标进入超买区。 4小时图：保利加通道扩散，油价靠近上轨发展；14和20均线看涨，随机指标在超买区企稳。 1小时图：保利加通道上扬，油价在中轨上方发展；14和20小时均线看涨；随机指标走高。综述：预计日内油价将在81.75-84.70区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注4月12日高点83.50，突破后将上探2022年11月15日低点84.05，然后是2022年11月10日低点84.70和2022年11月14日高点85.15，以及2022年11月9日低点85.50和2022年11月11日高点86.30；而下方支持留意1月23日低点82.60，跌破后将下探1月26日高点82.10，然后是4月4日高点81.75和4月10日高点81.10，以及4月9日低点80.65和4月2日低点79.85。布伦特原油日图：保利加通道上扬，油价紧随上轨发展；14和20日均线看涨；随机指标进入超买区。 4小时图：保利加通道扩散，油价靠近上轨发展；14和20均线看涨，随机指标在超买区企稳。 1小时图：保利加通道上扬，油价在中轨上方发展；14和20小时均线看涨；随机指标走高。综述：预计日内油价将在86.00-88.70区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注4月12日高点87.45，突破将上探1月26日高点88.00，然后是1月24日高点88.70和1月23日高点89.05，以及2022年12月1日高点89.35和2022年11月22日高点89.85；而下方支持留意3月7日高点86.70，跌破将下探4月4日高点86.00，然后是4月12日低点85.35和1月30日低点84.60，以及4月10日低点84.05和4月11日低点83.70。周四关注： OPEC短期能源展望月报美国3月生产者价格指数(PPI) 美国每周初请失业金人数 2023-04-13

兴业投资2023-04-13

期市开盘：商品期货涨跌不一，液化石油气涨近3％，SC原油涨超2％

坏的情况发生。然而，比罗尔在纽约举行的哥伦比亚全球能源峰会上说，预计下一个冬季对该地区的能源供应将是挑战。比罗尔补充说，欧洲应该可以不使用俄罗斯的液化天然气。　　俄罗斯在2月份宣布计划将石油产量从1020万桶/日的水平削减50万桶/日。比罗尔周三补充说，全球化石燃料消费可能在2020年代末之前达到峰值。

金融界2023-04-13

多伦多妹子被工作累垮，一怒之下搬去黄刀小木屋！网友羡慕疯了

在某种程度上是受到她2019年在不列颠哥伦比亚省西海岸小道之旅（B.C.’s West Coast Trail）的启发。远离城市生活"喧嚣文化"的时间使她认识到，她 "已经很久没有倾听自己的想法了"，她说。 "我当时就想，'我需要做出改变。我想要更接近自然。我需要多听听自己的想法，"她回忆说，"因为我在当时我所过的生活中并不快乐。" 起初，她说她只打算从多伦多搬出来一年，但当自己终于有机会在2021年8月搬到育空地区的一个小屋时，她决定延长住在小木屋的时间。现在妹子已经在小木屋住了两年啦！ "我感到非常幸运的是，在北方有这么多的选择，可以到大自然中去享受，"丹妮尔说，"我对多伦多的看法已经开始改变。许多场地正在关闭，我喜欢的东西不再那么活跃了--比如许多艺术和音乐场地。" "当时，我就真的开始问自己，'那是我想回去的生活吗？" 丹妮尔说，搬到小木屋从根本上改变了她的生活。她说："突然间，我不得不每天早上起来生火，把我的水壶装满，然后得想好在哪里洗澡，洗衣服和洗碗。"但这些变化并没有吓倒她："但总的来说，我真的爱上了这里！" 丹妮尔强调，她在育空地区的生活方式并不是独一无二的。她说："在这里，住在小木屋里是非常普遍的。这是许多人的生活方式。" 丹妮尔还分享了自己每个月最期待的日子--送货司机送木头的日子！ “这些木头可以让我在屋子里围在暖炉边保持温暖。每年我在木头上大约要花$525加币。” 丹妮尔还说，她认为自己是Kwanlin Dün第一民族和Ta'an Kwäch'än理事会的传统领土上的 "感恩的客人"。 "人们在育空地区生活了几千几万年--我喜欢分享我一直以来的生活方式，但我不是生活在育空地区的唯一。" 对此，网友们纷纷表示：“羡慕疯了，好想去育空！” “这生活也太美好了！满满正能量！” 自从采用新的生活方式后，丹妮尔一直在远程工作，并定期在TikTok上分享她的故事。她的账户简介将她描述为 "前都市弄潮人，分享自己在育空地区小屋学习生存的旅程"。目前已经有了2万5千多名粉丝啦！ "我真的很喜欢我现在的生活，"她说，"但我想向关注我账户的人强调的一件事是，他们不需要搬到小木屋去重新接触自己--这真的是一段内心治愈的旅程。" 最终，丹妮尔说她想让她的观众们知道，有更切实的方法可以实现更健康的心态--"无论你住在哪里。" 她说："这可以是每天傍晚的时候出去散步一次，找到自己与大自然相处的舒服方式，冥想或写日记。虽然听起来是如此简单的行为，但它的影响真的可以很大。" 虽然在育空的生活相比起多伦多麻烦了许多，但是妹子觉得呆在小木屋的快乐是远超过痛苦的~大家羡慕这样的生活吗？作者：珩宝

超级生活2023-04-11

Binance 的 CZ 的诞生：独家审视塑造加密货币最强大创始人的力量

和蕨类植物组成的巨大雨林环绕，是不列颠哥伦比亚大学2000英亩校园的一部分，校园位处温哥华的最西边，紧邻太平洋。 1989年，12岁的赵长鹏与母亲和妹妹来到这里，与他的父亲会合。赵长鹏说父亲一生爱书，即使下乡期间仍然坚持学习，父亲在学术上持之以恒，最终在加拿大找到一个研究地球物理学的博士项目，几年后他带着家人来到UBC和他一起学习。赵长鹏在温哥华的拉德纳钟楼前，由父亲摄于1989年左右。照片由赵长鹏提供这里的环境与赵长鹏幼年时的乡村完全不通。在江苏省，学校与教室稀缺，教室里摆放着朴素的石桌——这在资源匮乏的农村地区十分常见，冬天时学习更是难上加难。像他的父亲一样，赵长鹏了解中国的贫困和匮乏，也意识到学术可以成为避难处。10岁时，他们一家离开乡村，搬往中国的一个小城市合肥，也是中国科技大学的所在地。在这片知识绿洲中，赵长鹏会坐下来听高年级学生之间辩论，他们有时会让他下棋。“赵长鹏回忆道，“那些人教我如何下象棋、如何下围棋。他们谈论校园里不同的事情，甚至谈论政治。我认为与比你大七到十岁的人呆在一起，确实[使]你思考问题的方式与你这个年龄段的孩子略有不同。” 当赵长鹏一家来到不列颠哥伦比亚省时，他们从世界上最古老的文明之一搬到了世界上最年轻的国度之一。温哥华于19世纪70年代建立，除了原住民社区外，很少有人踏足此处。这座城市很快成为门户，连接从中国到加拿大的货物和人员流动——几十年来，它是反华种族主义的据点。这种偏见的表现包括臭名昭著的“人头税”，以阻止中国男人把妻子带到加拿大，即使是他们建造了该国的铁路和温哥华市的大部分地区。UBC的历史学家和中国移民学者Henry Yu说：“尽管[温哥华]一直有中国人，但他们像哈利波特一样住在楼梯下。他们是仆人，而不是房主。” 但是，到了20世纪80年代，政府已经完全改变态度。加拿大为了振兴和多元化发展以自然资源为基础的经济，开始吸引它曾轻视的太平洋彼岸的移民。该计划包括为那些投资40万加元的人提供签证，吸引像赵长鹏父亲这样的学者。渥太华打算向雄心勃勃的中国人发出信号：“如果你想在全球经济中获得成功，加拿大正为商业敞开大门。” 反亚裔情绪在温哥华仍然存在，亚裔在社区的某些地方会仍十分不受欢迎，但赵长鹏并不经常遭遇种族主义。他就读的高中由各族裔学生组成，其中大部分人与大学有联系。不过，赵长鹏在一些关键方面与他的同学们不同。他回忆说，尽管有几十个其他亚洲学生，但他是仅有的两个来自中国大陆的学生之一。大多数人来自更富裕的香港和台湾，他们和赵长鹏不同，并不居住在为研究生和校园工作人员保留的简陋房屋中。赵长鹏回忆起自己的家庭和其他学生之间存在巨大的贫富差距，以及讲中文的富裕移民群体中存在的区别。他说：“香港的孩子们更喜欢品牌，时尚品牌、跑车等等。台湾人，虽然都非常富有......但是有一种更谦逊的态度，我和他们相处得更好。我从台湾家庭学到很多谦逊的价值观。” 如今，币安及其BNB代币享有的高估值意味着赵长鹏身价数十亿，但他至少在公开场合仍然保持着“谦卑的价值观”。与加密货币群体中更令人生厌的人相比——有些人买了不会开的兰博基尼并告诉加密货币怀疑论者“享受贫穷的乐趣”——赵长鹏从未展现过浮夸的一面。在温哥华，他的母亲从事缝纫工作，父亲开着一辆破旧的达特桑汽车，赵长鹏经常乘坐朋友父母的宝马车来回于排球比赛，他是排球队的队长。在他的记忆中，唯一的大笔开销是父亲花了7000加元——这在当时是一个惊人的数字，买了一台IBM兼容的286电脑，父亲用它来做研究，同时也教儿子如何编程。如果你想从赵长鹏的早期生活中一窥他将成为亿万富翁的线索，这可能就是一个。他从被别人称为天才的父亲那里学习，这在赵长鹏以后的生活中至关重要，因为他建立的技术将为币安提供动帮助。赵长鹏说，“我的父亲是技术方面的导师。” 大约1990年在温哥华，赵长鹏在使用他的第一台电脑，照片由赵长鹏提供在高中时，他的一些更富裕的朋友开始工作，主要是为了寻求新鲜感，或是因为他们的父母想让他们了解工作的严酷。赵长鹏是唯一几个靠工作可以维持生计的学生之一。这包括夏天在雪佛龙公司通宵值班，并在麦当劳工作了两年。在他后来成为加密货币大亨的生活中，有人以赵长鹏在快餐连锁店工作的经历取乐。但是，与一些出身贫寒的富人不同，赵长鹏从未将自己与曾经所处的工人阶级保持距离，甚至转发自己穿着麦当劳服装的图片。总的来说，赵长鹏把他的高中时代描绘得很愉快，甚至将其形容为田园诗般的生活。他很享受担任排球队队长和参加加拿大全国数学竞赛的四年。他从一位体育老师那里得到了“冠军”的绰号。赵长鹏的高中朋友Ted Lin说，这个名字很可能是由于学校里的许多人都在不会发“长鹏”的读音。赵长鹏只是在进入加密世界后，才采用了他现在的名字赵长鹏。他说，他早些时候曾尝试使用“CP”这个名字，但网上的朋友告诉他这是非法市场上“儿童色情”（child porn）的简称后，他放弃了这个名字。尽管他对温哥华（他说他想在那里退休）和加拿大很有好感，但他的一些行为却掩盖了他所宣称的好感。他承认，他已经多年没有踏足这个城市，而且他在那里没有任何积极的家庭或慈善方面的联系。尽管如此，赵长鹏坚持认为，他是加拿大人，不仅是因为他的护照信息，而且是因为他的性格。他说：“我像一个加拿大人一样思考。我们是善良的人，没有侵略性，不会过度竞争，一般都乐于助人。” 他对加拿大（这个他长大的地方）予以温暖评价，因为他在此受益颇多——但这与后来使他成为亿万富翁、加密货币后取得的成就相比，算是小巫见大巫。畅销理财书改变人生截至4月初，赵长鹏在彭博社的亿万富翁名单上排名第46位，净资产为290亿美元（赵长鹏称这个数字“不准确”“考虑所有的波动，很难估计“）。他的名字每天都出现在新闻中。去年秋天，许多媒体集中报道了他在FTX进行的大胆加密货币交易，使他的竞争对手Sam Bankman-Fried覆灭；最近的报道则关于币安和监管机构之间因赵长鹏玩弄规则导致冲突不断。虽然很多不墨守陈规的科技企业家在大学时代就展示了他们大胆、挑衅的特质——想想《社交网络》中描绘的扎克伯格，但这似乎并不是赵长鹏的情况。 1995年完成高中学业后，赵长鹏搬到了3000英里外的麦吉尔大学，离开气候温和的温哥华，来到讲法语的蒙特利尔，这个地方的冬天非常寒冷，市中心的大部分地方都由地下隧道连接。根据赵长鹏的说法，他在麦吉尔大学没有什么突出的学术或社会表现，尽管他把专业从生物转到了计算机科学，因为“在高中，生物是和人类打交道的。在大学里，关注点又回到动物身上，我对此没有兴趣。”在空闲时间，他去滑旱冰或和朋友一起去吃越南粉，在校园的计算机实验室里玩到很晚，把代码敲进初级的苹果台式电脑。赵的第一居所在蒙特利尔的麦吉尔大学。在麦吉尔大学学习的末期，赵长鹏确实公开显示出他后来在职业生涯中表现出的才华，1999年他与教授Jeremy Cooperstock托克共同撰写了一篇关于人工智能的学术论文——这个话题20年后才变得广受关注。坐在蒙特利尔的一家咖啡馆里，Jeremy Cooperstock说他对赵长鹏记忆深刻，部分原因是因为赵长鹏是他研究生研讨会上唯一的本科生。他和我说“这不会带来很好的报酬，但能给他带来很好的经验”。在他的记忆中，赵长鹏是一个有个性的人，他非常聪明，但多年后他惊讶地发现他的前学生已经成为亿万富翁。赵长鹏说，在这段时间里，他读了一些改变他生活的东西——不是学术论文，也不是像《阿特拉斯耸耸肩》那样的长篇大论，而是一部针对典型中产阶级、普通人的读物：《富爸爸，穷爸爸》。这本出版于1997年的个人理财畅销书用寓言故事讲述了两个父亲的故事——一个是努力工作了一辈子却没有什么收获的父亲，另一个是作为企业家或投资者而致富的父亲。这本书让赵长鹏对自己父亲建议产生了怀疑。那时，他已经完成了自己的博士学位，在私营部门工作，在接下来的20年里，他将获得专业上的尊重，但不会拥有多少物质财富。 “我父亲一直教导我去努力工作，找一份体面的工作，我的父母都有这种心态。他们不喜欢做生意。我读了《富爸爸，穷爸爸》之后，我开始想，也许我想拥有一家企业。这并不是说我一定要当CEO，而是创造一些有意义的业务。” 当赵长鹏的想法转向创造财富时，他确实做出了一个与扎克伯格和其他天才亿万富翁一样的选择：从大学辍学。2000年，他在东京证券交易所的暑期实习中转正，并决定不再回到麦吉尔大学。(许多媒体报道说赵长鹏是麦吉尔大学的毕业生，但这是不准确的）。他的数学和写代码能力很快使他在金融之都纽约找到工作，在那里他为彭博交易公司开发了期货交易软件。但四年后，即使是纽约也无法与当时全球最热的商业中心上海相提并论，于是，赵长鹏搬到了中国——上次踏上这片土地，还是十多年前。在上海学习社会规则的“海归” 英属哥伦比亚大学研究中国移民问题的社会工作教授 Miu Chung Yan 说，位于中国繁荣的东南沿海的上海是当时驱动中国经济引擎的“火车头”。2005年，也就是赵长鹏搬到上海的那年，该市成为全球第三繁忙的集装箱航运港口，仅次于香港和新加坡；同时，它连续第14年实现了11%的GDP增长。中国正在崛起，上海正处于这一切的中心。关键的是，赵长鹏在上海的早期正值中国科技的黄金时代，国内科技公司和行业领袖正在飞速崛起。李彦宏、马云和马化腾在千禧年之初创立了他们的公司，正在经历着投资和发展的爆炸式增长。赵长鹏说：“我被教导要去正在发展的地方，而不是已经建立起来的地方。” 他并非唯一回到上海的年轻加拿大人。上世纪90年代加拿大严重的经济衰退刺激了 2000 年代中期激增的逆向移民。像赵长鹏这样的回归者被称为“海归”，这是一个中国双关语，表示移民海外但又回到中国的人。据一项研究估计，截至2017年，近50万海归从加拿大和世界各地抵达中国。对赵长鹏和其他像他这样的人来说，时机再好不过了。Miu Chung Yan表示，会说英语、受过西方教育且精通中国语言和文化的海归在中国受到热烈欢迎，相较于当地同龄人，他们的薪水更高。然而，尽管赵长鹏来到了一个渴望接纳他、他能说当地语言的城市，他坦言，在中国快速、激烈、自由奔放的商业环境中，难以应对模糊的规则和法规。他回忆说：“我不了解商业文化，不得不从头学起。”在纽约、东京和温哥华，以规则为基础的企业和平等主义理念盛行，对赵长鹏来说，关系的关键性，尤其是与可能成为支持者的国家官员的关系，显得很陌生。在营造这些商业关系时，酒精在中国文化中具有特殊地位。白酒这种烈性中国酒常常在商业谈判中出现，表达善意和尊重。赵长鹏说：“我读过关于它的书，听过关于它的传闻。但你知道，当你真正去做生意，在与政府官员的晚宴上，他们喝白酒……他们谈论关系，有时还有其他事情需要照顾，这些对我来说都很陌生，所以我从来不太喜欢这种做法。” 尽管如此，赵长鹏在上海迅速发家致富。2005年，他与其他四名外籍人士共同创立了Fusion Systems，一家提供高频交易系统的软件即服务（SaaS）公司，并与高盛和瑞士信贷等全球最大银行达成合作。在此期间，他迅速学会了规则——在中国，他说，规则是“故意模糊的”，这赋予了政府在解释和选择性执法方面的巨大权力。这位新晋企业家发挥了自己的数学和编码能力，但他在公司的角色也教会了他如何“像销售员一样思考”，因为他利用海归身份在东西方之间充当经纪人。作为一名初级合伙人和唯一“看上去像中国人……在中国环境中”的人，赵长鹏一直在考虑“如何推销公司服务？如何获得下一个合同？” 然后——正如关于赵长鹏传说，2013年一个深夜的扑克游戏改变了他的人生轨迹。在这场游戏中，中国顶级比特币传教士 Bobby Lee（李启元）和受过美国教育的中国风险投资家 Ron Cao （曹大容）向赵长鹏介绍了加密货币。赵长鹏全力以赴。他卖掉了自己在上海的公寓，投资100万美元购买比特币。这位未来的亿万富翁离开了Fusion Systems，首先加入了加密货币创业公司Blockchain.info——早期主要作为跟踪比特币交易的网站——担任技术负责人。一年后，他被聘为中国交易所和代币创业公司OKCoin的首席技术官。 OKCoin是赵长鹏锻炼自己成为大胆的公共加密货币人物的战场，他毫不畏惧地参与公开的战斗。起初，赵长鹏在Reddit等平台上与公众互动，这在CTO中并不多见，他在这些论坛上礼貌但坚定地反驳对OKCoin和加密货币的批评。然而，2015年，赵长鹏与OKCoin首席执行官徐明星因公司的发展方向产生争执，他离开了公司，转而在相同的平台上撤回了之前的声明，并抨击了他的前雇主。在一篇长达1600字的Reddit帖子中，赵长鹏详细介绍了在徐明星的指导下，公司利用机器人提高交易量、伪造准备金证明和不透明财务的情况。作为回应，徐明星指责赵长鹏伪造学术资历并进行其他欺诈行为。虽然争执最终平息，但这表明赵长鹏在争论中愿意猛烈出击，同时也使得中国对新兴加密货币行业的监管愈发严格。赵长鹏与他的下一家公司Bijie Technology（比捷科技）的争议和边界推进更进一步。Bijie Technology是另一家SaaS公司，为交易所和交易平台提供软件。在接下来的两年里，Bijie的技术成为了30家中国交易所的基石，后来还成为了币安的动力来源。然而，麻烦很快出现，因为赵长鹏的技术所支持的大部分交易所都涉及“邮币卡”交易——中国帝国时代和革命时期的邮票，这引发了一场郁金香式的狂热。随着邮币卡狂热的蔓延，邮票交易的线上交易所和可疑的卖家如雨后春笋般冒出。所谓的“邮票老师”和“财富顾问”诱使毫无戒心的投资者加入QQ和微信等消息平台上的投资聊天室，在那里他们建议投资者通过数字交易所购买邮票和收藏品的股份，承诺会有超高回报。但许多都是蓄意操纵和抛售的骗局。根据中国国有报纸《证券时报》2016年的一项调查，普通投资者（尤其是老年中国人）损失了数亿元人民币，其中一些人甚至失去了他们的全部养老金。赵长鹏与邮票诈骗没有直接关系，但他的技术可以说助长了这种诈骗的繁荣。更重要的是，这种猖獗的狂热使当局高度警惕：中国政府迅速制定了新规，限制了奖励违规和冒险行为的数字平台的无节制增长，对数字金融创新的怀疑也更甚。2017年1月，国家下令邮票和收藏品交易所整顿或关闭；到当年8月，这些交易所的运营被叫停。Bijie的大部分客户都倒闭了。与此同时，赵长鹏的雄心开始寻找其他出路。2017年，加密货币价格的大幅上涨吸引了数百万新投资者进入这个领域。赵长鹏看到了这个行业的领导者，总部位于旧金山的Coinbase从中获利。他看到了一个机会，并于当年7月在上海创立了自己的交易所——币安。短短一年时间，币安凭借其优质的交易平台、全球客户群和几乎无管制的监管政策，超越Coinbase成为全球最大的交易平台。不久之后，该公司成为首家推出自己区块链的交易所——这是一个技术上的壮举。客户可以通过交易获得代币奖励，币安还增加了交易数百种数字资产的能力，包括那些来源不明的货币。这些策略帮助币安从Coinbase和其他竞争对手那里抢占客户，公司的低廉交易费和在审查客户方面提出的少量或零问题的政策也起到了作用。到现在为止，赵长鹏显然已经适应了亚洲更快更猛烈的商业规则，这使得与北美公司竞争相对而言就像是小儿科。在《加密货币之王》一书中，一位亚裔美国企业家嘲笑那些惊叹币安突然崛起的媒体：“这里发生的事情是傲慢和偏袒西方市场崛起的公司。亚洲并不在Coinbase的基因中。我看到了他们无法弥补的文化鸿沟。” 然而，尽管取得了巨大成功，币安在中国的时间已经所剩无几。早在2013年，中国就首次限制银行处理加密货币交易。为了遏制资本外流、打击金融诈骗以及更紧密地控制国家金融体系，2017年9月，中国当局禁止了首次代币发行（ICOs），并开始关闭加密货币交易所。为应对这一举措，赵长鹏在几周内秘密而紧张地将200多个阿里巴巴服务器上托管的数据迁移到亚马逊网络服务和其他位于“防火长城”之外的服务器。这项工作取得了成功，赵长鹏和其他币安员工迁往了东京，结束了他在中国作为企业家的12年生涯。赵长鹏的力量因流亡增强从某种程度上说，离开中国对币安及其创始人赵长鹏的长远利益有所帮助。多年来，赵长鹏及其公司一直受到美国竞争对手的影响，他们将币安描述为与北京政府结盟。这样的联盟将使赵长鹏与美国监管机构的关系更加困难，尤其是在中美关系紧张的时期。多年来，该公司一直被指控故意掩盖其中国血统和在华业务活动，币安对这些指控予以否认。然而，对于一个更喜欢在政府监管之外运营的公司和创始人来说，没有一个国家能长期容纳他们。币安在日本的停留时间很短。2018年，骗子利用伪造的谷歌广告欺骗客户输入他们的币安登录信息，然后清空他们的帐户。币安并未直接对损失负责，但这一丑闻导致日本监管机构要求币安注册为交易所，这对赵长鹏来说是一个不合适的选择。于是，赵长鹏决定将他的加密帝国迁移到马耳他，当时的总理约瑟夫·穆斯卡特（Joseph Muscat）愿意欢迎所有与加密货币有关的事物，不会提任何其它问题。在马耳他的时期也很短暂，币安宣布将不再寻找新的总部地点，而是无总部运营。有一段时间，币安的去中心化程度如此之高，以至于赵长鹏似乎出于有所意图和目的而脱离了网络。2021年，币安的一个对手在美国就取消上市代币一事起诉币安。原告雇佣了一名私家侦探来寻找赵长鹏。在关于调查结果的报告中，私家侦探表示，他的团队已经做出了“极大的”努力来追踪赵长鹏，但未能成功，他怀疑币安雇佣了其他人来掩盖赵长鹏的过去和行踪，使他“几乎无法被发现”。最近，《财富》杂志联系到这位私家侦探，他证实报告中的言论是准确的。（该诉讼最终被驳回。）直到2022年，赵长鹏才在迪拜露面，那里几乎没有对加密货币交易的限制。币安的迁徙方式在加密货币信仰者中受到了赞誉，这些信仰者痴迷于去中心化。不出所料，这让其他国家的监管机构感到不满，他们认为币安是一个无法无天的离岸赌场。并非没有道理。在过去的三年里，已经曝光了币安从事一系列道德上可疑或可能完全犯罪的行为。其中包括宽松的“KYC”政策，这使得伊朗用户得以在币安的交易所上进行交易，尽管该国受到国际金融制裁；以及2018年一项未能实现的计划，该计划是在美国注册子公司，根据提出这个计划的币安高管所说，其目的是作为一个“regulatory sinkhole（监管污水池）”，分散美国监管机构对公司其他部分的注意力。币安承认参与了可疑的策略，但表示已经摒弃了这些策略。今年2月，该公司声称即将与美国司法部和其他监管机构达成一项全面和解，解决过去的不当行为并规划未来道路。尽管美国商品期货交易委员会最近针对币安提起的诉讼引发了关于和解可行性的疑问。与此同时，公司表示希望翻开新的一页，但监管机构对加密货币的普遍不信任使这一愿望变得复杂，尤其是在交易所FTX崩溃之后。尽管正是赵长鹏的推文揭露了去年11月FTX的丑闻，但他表示，他和其他人一样对SBF犯下的欺诈行为感到惊讶——他曾认识SBF，并在FTX成立初期投资过这家公司。在2020年至2022年初的加密货币繁荣期间，赵长鹏和SBF是这个领域的两位最具影响力的人物，他们的经历有一些明显的相似之处。最明显的是，他们都是学者的子女，尽管赵长鹏的父亲只是在大学界的边缘人物。相比之下，SBF则是斯坦福大学两位法学教授的儿子，在校园里拥有一栋漂亮的房子，过上了学术界最高层次的生活。如今，这两个人的处境截然不同。SBF仍然住在父母的房子里，等待着一系列欺诈指控的审判，这可能会让他终身监禁。与此同时，赵长鹏早已成为一位父亲，他与币安的联合创始人何一已育有两个蹒跚学步的孩子。很容易想象赵长鹏对竞争对手的特权和权利感到愤怒。SBF曾多次在推特上嘲笑他，包括在2022年夏天暗示赵长鹏一旦踏上美国领土就会被捕。（币安表示，赵长鹏近年来多次访问加拿大，包括参加父亲的葬礼，但在那里保持了非常低调的生活方式。）但赵长鹏声称，他对这位曾经的竞争对手并无个人恩怨。赵长鹏表示：“他对我来说就像那些聪明、有才华但非常有进攻性的年轻孩子。”他告诉《财富》杂志，他与SBF见过三到五次，主要把他视为客户，因为后者的 Alameda 对冲基金曾使用币安作为交易平台。截至4月中旬，币安似乎已经度过了加密市场崩溃（在FTX瓦解之后）和监管机构越来越积极地追击公司的双重困境。尽管其财务状况仍然是一个黑匣子，但区块链数据显示，币安近几个月来从竞争对手那里获得了市场份额，其交易量和收入可能也在增加，这可能是由于比特币和其他加密货币价格的反弹。与此同时，赵长鹏继续坚持他和他的公司是去中心化的，不属于任何国家。从这个角度来看，他已经超越了中国、加拿大以及其他国家的影响，成为了一个真正无国籍的个体。然而，环游世界的加密货币巨头赵长鹏仍然是一个普通人；就像我们其他人一样，他永远无法完全摆脱他来自何处以及塑造他的力量。对于赵长鹏来说，这些力量可能与地理位置关系不大，而更多地与家庭有关。父亲的遗产赵长鹏的英语并不完美，从他的 Twitter 动态就可以看得出来。他从未掌握北美惯用语——例如，他去年称“ MLB umpires（MLB 裁判）”为“baseball referees（棒球裁判）”。但他的谦虚和体贴感觉很像加拿大人。在 30 分钟的采访过程中，他的言谈举止表明——尽管他的新身份是在迪拜拿着便笺四处游荡的亿万富翁——他的身体内仍有 30 年前在温哥华麦当劳吃薯条的少年。尽管如此，还是很难确定究竟是什么在驱使他前进。加密仍是一个前沿行业，每个主要参与者，包括 Coinbase 等老牌机构，都尽量在用“狡猾”的策略来获得优势或只是为了生存。尽管币安最近承诺要“步入正轨”，但它可能比大多数竞争对手距离法律更遥远。尽管如此，当被问及在温哥华长大时是否学会了违反规则时，赵长鹏否认：“我一直是一个相当亲近、守规矩的公民……我的性格总是保守的，尽管人们可能不这么想，”但他表示，加密货币的文化改变了他的看法：“然后你会发现，这个新事物在不同的地方有不同的规则。因此，与其说我们想改变规则甚至避免规则，不如说我们只是想寻找更有利的地方。” 这个论点在某些方面具有说服力，但也让人觉得是为币安的自身利益量身定制的。赵长鹏显然已经能够找到规则即对他和币安最有利的地方，也可以说没有规则。这与他的父亲形成鲜明对比，他的父亲则遵循着不同时代的规则。加拿大安大略省 GeoTech 公司的地球物理学家 Jean Legault 根据行业大佬的推荐聘请了赵长鹏的父亲 Shengkai Zhao，他曾和 Shengkai共事六年。Legault 记得 Shengkai 是一位杰出的地球物理学家，具有非凡的技术头脑。Shengkai 编写了原始代码，使 GeoTech 能够使用软件创建地球物理数据的 3D 反演，这对工程师来说是一个非常宝贵的工具。公司至今仍在使用他的用户手册。Legault 补充说，“后来也曾请其他地球物理学家做同样的工作，但他们没办法复制Shengkai，他是个非常优秀的人。” Legault 认为，Shengkai 就像为工作而活，他本可以在学术界或商业界达到顶峰，但其为人实在过于谦逊了。Shengkai 从不吹嘘自己的知识或成就。赵长鹏对此表示赞同，他告诉《财富》杂志，父亲在文化大革命时期开始了他的职业生涯，英语水平很差，也从未经商，“他很难把他解决的问题商业化”，因此父亲从来没有赚过什么钱。赵长鹏回忆说，他看着父亲从早到晚在实验室或台式机上研究复杂的数学方程式。但尽管如此，历史力量和作为移民的变化，意味着 Shengkai 只能在学术界的边缘耕耘，永远无法享受到如果他出生在不同的时间或地点就能赢得的声望。但儿子赵长鹏受到了移民带来的影响，币安帝国的成功或许是赵长鹏替父亲完成了此前永远无法实现的命运。 Shengkai 在去年死于白血病。想起他，赵长鹏的语气带着几分惋惜，仿佛想起了自己的少年时代。“我父亲整天都在他的实验室和电脑上度过，他从未参加过我的任何一场排球比赛。我当时是队长，每周打两场比赛，但我的父母从来没有看过一场比赛。” 富爸爸和穷爸爸的共同之处，或许是对工作的专注。即使对于亿万富翁来说，这种品质也是有代价的。赵长鹏担心，在他自己作为父亲的角色中，他可能会“沿袭”自己父母的这种“疏忽”。“我确实有这种特质，”他说。来源：金色财经

金色财经2023-04-10

JZL数字周报第14期 04/10 加密市场持续震荡,资金小幅流入

球投资。团队成员分别来自芝加哥大学、哥伦比亚大学、华盛顿大学、卡耐基梅隆大学、伊利诺伊大学香槟分校和南洋理工大学等顶尖院校，并曾服务于摩根士丹利、巴克莱银行、安永、毕马威、海航集团、美国银行等国际知名企业。【免责声明】市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。来源：金色财经

金色财经2023-04-10

加拿大食品价格持续上涨压力山大，罪魁祸首是杂货店主“哄抬物价”？

店推高了食品价格。调查显示，在不列颠哥伦比亚省、阿尔伯塔省、安大略省、新不伦瑞克省和曼尼托巴省，30%至33%的受访者认为价格欺诈是价格上涨背后的主要问题。萨斯喀彻温省和魁北克省认为价格欺诈是主要问题的受访者比例最低，分别为27%和22%左右。只有在这两个省份，“哄抬物价”不是受访者的首选。魁北克省和萨斯喀彻温省的受访者选择“通货膨胀/货币/财政政策”作为物价上涨的主要原因，其中36%的魁北克受访者和32%的萨斯喀彻温省受访者选择货币政策。总体而言，约29.9%的加拿大人表示，他们认为通货膨胀或货币政策是食品价格上涨的主要原因，几乎30.3%的人表示杂货店的价格欺诈是主要原因。达尔豪西大学农业食品分析实验室的副研究员Janet Music在报告中说：“杂货商可能会在货架上摆满最新鲜的农产品和最好的商品，但如果没有消费者的信任，他们的产品不会产生影响。他们的业务在很大程度上被加拿大公众误解。对于杂货商来说，透明度、道德规范和可持续性将更加关键。” 食品通胀是一个影响全球许多地区的现象，加拿大的食品通胀率在七国集团国家和欧盟中排名第三，仅次于日本和美国。

绿山墙的安妮2023-04-09

Oort和DFL共同主办“Web3大数据引领去中心化未来”

嘉宾包括Oort的创始人兼首席执行官、哥伦比亚大学教授Dr. Max Li；5G极化编码发明人Erdal Arikan教授；以及Witness Chain的联合创始人、普林斯顿大学教授Pramod Viswanath博士。其他知名演讲嘉宾包括前摩尔多瓦驻联合国常驻代表和联合国BAl主席Alexandru Cujba；Oort基金会主席Mike Robinson；Waterdrip Capital创始人郑宇山；徐悲鸿美术馆馆长和徐悲鸿知识产权经理杨静；上海金融学院区块链研究所所长陈申；亚洲区块链协会会长蔡志川博士；Aves Lair管理合伙人Marian Tong；以及元宇宙协会和博士智库的总裁Alex Yuen等。该会议将涵盖多个主题，包括Web3对数字文化的意义、Web3对互联网经济的潜力、当前Web3采用的状态，以及去中心化数据对实现真正的Web3的重要性。除了演讲，全天还将提供网络交流机会，让与会者与其他对Web3和去中心化网络充满热情的人相互联系。 DefiLabs的创始人兼首席执行官Yurii Gromov表示：“我们很高兴与Oort共同举办此次会议，汇集生态系统各个层面的人士，以获得对该技术的全面而实在的理解。通过汇集这些不同的观点，我们希望创建一个更为全面和平衡的关于Web3及其潜力的对话。” 预计会议将吸引各种参会者，包括开发人员、投资者、监管机构、企业家和学者。该活动将为个人提供一个生产性和信息性的机会，了解Web3和DeFi社区的最新发展和创新。来源：金色财经

金色财经2023-04-08

a16z：机器学习和零知识证明的制衡

d Co担任了四年的股票分析师。她拥有哥伦比亚大学巴纳德学院的历史学学士学位。在过去的几年里，区块链上的零知识证明在两个关键目的上非常有用：(1)通过处理链下交易和验证主网上的结果来扩展计算受限的网络；(2)通过启用屏蔽交易来保护用户隐私，只有拥有解密密钥的人才能看到。在区块链的背景下，很明显为什么这些属性是可取的：像以太坊这样的去中心化网络如果没有对验证器处理能力、带宽和延迟无法维持的需求(因此需要有效性Rollup)，就无法增加吞吐量或区块大小，并且所有交易对任何人都是可见的(因此需要链上隐私解决方案)。但是零知识证明对于第三类功能也很有用：有效地验证任何类型的计算是否正确运行(不仅仅是EVM链下实例化中的计算)。这远远超出了区块链的范畴。利用零知识证明的能力来简洁地验证计算系统的进步，现在使得用户可以从现有的每个数字产品(最关键的是机器学习模型)中要求区块链确保相同程度的不可信任和可验证性。对区块链计算的高需求激励了零知识证明研究，创建了具有更小内存占用和更快证明和验证时间的现代证明系统，使得现在可以在链上验证某些小型机器学习算法。到目前为止，我们可能都体验过与一个极其强大的机器学习产品交互的潜力。几天前，我使用GPT-4帮助我创建了一个在国际象棋中不断击败我的AI。这感觉像是过去几十年机器学习领域所有进步的一个缩影：IBM的开发人员花了12年时间开发出Deep Blue，一个运行在32节点IBM RS/6000 SP计算机上的模型，能够每秒评估近2亿步国际象棋，在1997年击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)。相比之下，我只花了几个小时，我只编写了很少的代码，就编写了一个能够战胜我的程序。诚然，我怀疑我创造的人工智能能否在国际象棋中击败Gary Kasparov，但这不是重点。关键是任何玩GPT-4的人都可能有类似的获得超能力的经历：不费什么力气，你就可以创造出接近或超过你自己能力的东西。我们都是IBM的研究人员；我们都是Gary Kasparov。显然，这是令人兴奋和有点令人生畏的思考。对于任何在加密行业工作的人来说，自然的冲动(在惊叹于机器学习可以做什么之后)是考虑潜在的中心化向量，以及如何将这些向量去中心化到一个人们可以透明地审计和拥有的网络中。目前的模型是通过吸收大量公开可用的文本和数据来构建的，但目前只有少数人控制和拥有这些模型。更具体地说，问题不是“人工智能是否具有巨大的价值”，而是“我们如何构建这些系统，使与之交互的任何人都能获得经济利益，如果他们愿意，还能确保他们的数据以尊重他们隐私权的方式使用。” 最近，有一种声音呼吁暂停或减缓Chat-GPT等大型人工智能项目的进展。停止进展可能不是这里的解决方案：相反，更好的做法是推动开源模型，在模型提供者希望其权重或数据是私有的情况下，用链上和完全可审计的隐私保护的零知识证明来保护它们。如今，后一种围绕私有模型权重和数据的用例在链上尚不可行，但零知识证明系统的进步将使其在未来成为可能。可验证和可拥有的机器学习像我使用Chat-GPT构建的象棋AI在这一点上感觉相对良性：一个具有统一输出的程序，它不会使用侵犯有价值的知识产权或侵犯隐私的数据。但是，当我们想要确保我们被告知的模型在 API 后面运行时确实是运行的模型时会发生什么？或者如果我想将经过验证的数据提取到链上的模型中，并确保数据确实来自合法方？如果我想确保提交数据的“人”确实是人，而不是试图攻击我的网络的机器人，该怎么办？零知识证明，凭借其简洁地表示和验证任意程序的能力，是实现这一目标的一种方式。值得注意的是，今天，在链上机器学习环境中零知识证明的主要用例是验证正确的计算。换句话说，零知识证明，更具体地说，SNARK(简洁的非交互式知识论证)，在ML上下文中因其简洁属性而最有用。这是因为零知识证明保护了证明者(及其处理的数据)的隐私不受窥探验证者的侵害。像全同态加密(FHE)、功能加密或可信执行环境(TEE)这样的隐私增强技术更适用于让不受信任的验证者对私有输入数据运行计算(更深入地探索这些技术不在本文的范围内)。让我们退一步，从更高层次上理解你可以用零知识表示的机器学习应用程序的类型。(要想更深入地了解ZK，请参阅我们关于零知识证明算法和硬件改进的文章，Justin Thaler关于SNARK性能的工作，或者我们的零知识标准。)零知识证明通常将程序表示为算术电路：使用这些电路，证明者从公共和私人输入中生成一个证明，验证者从数学上计算该语句的输出是正确的——而不获得关于私人输入的任何信息。我们仍然处于在链上使用零知识证明进行计算实用验证的非常早期阶段，但算法的改进正在扩大可行的范围。以下是零知识证明在机器学习中的五种应用方式。 1. 模型真实性：你希望确保某些实体声称已经运行的机器学习模型确实是运行过的模型。例如，可以在 API 后面访问模型的情况，并且特定模型的提供者有多个版本——比如，一个更便宜、不太准确的版本和一个更昂贵、性能更高的版本。如果没有证据，你就无法知道模型的提供者是否为你提供了更便宜的模型，而你实际上已经支付了更昂贵的模型(例如，模型的提供者想要节省服务器成本并提高他们的利润率)。要做到这一点，你需要为模型的每个实例化单独的证明。实现这一目标的一种实用方法是通过Dan Boneh、Wilson Nguyen和Alex Ozdemir的功能承诺框架，这是一种基于SNARK的零知识承诺方案，允许模型所有者向模型提交数据，用户可以将数据输入模型并收到已提交模型已运行的验证。一些构建在Risc Zero(一种基于 STARK 的通用虚拟机)上的应用程序也支持这一点。Daniel Kang、Tatsunori Hashimoto、Ion Stoica和Yi Sun进行的其他研究已经证明，可以验证ImageNet数据集上的有效推断，准确率为92%(与性能最高的非ZK验证ImageNet模型相当)。但是仅仅收到提交的模型已经运行的证据是不够的。模型可能不能准确地表示给定的程序，因此希望提交的模型由第三方进行审计。功能承诺允许证明者确定它使用了一个已提交的模型，但它们不能保证关于已提交模型的任何内容。如果我们能够使零知识证明具有足够的可执行性来证明训练(参见下面的示例#4)，那么有一天我们也可以开始得到这些保证。 2. 模型完整性：你希望确保相同的机器学习算法以相同的方式在不同用户的数据上运行。这在你不希望应用任意偏见的领域非常有用，例如信用评分决策和贷款申请。你也可以使用功能承诺。为此，你将提交一个模型及其参数，并允许人们提交数据。输出将验证模型是否使用每个用户数据的提交参数运行。或者，模型及其参数可以公开，用户自己可以证明他们将适当的模型和参数应用于他们自己的（经过身份验证的）数据。这在医疗领域可能特别有用，因为法律规定患者的某些信息必须保密。在未来，这可能会使医疗诊断系统能够从完全私密的实时用户数据中学习和改进。 3.证明：你希望将来自外部经过验证的各方(例如，任何可以产生数字签名的数字平台或硬件)的证明集成到一个模型或任何其他类型的链上运行的智能合约中。为此，你将使用零知识证明来验证签名，并将该证明用作程序的输入。Anna Rose和Tarun Chitra最近与Daniel Kang和Yi Sun一起主持了一集零知识播客，探讨了这一领域的最新进展。具体来说，Daniel和Yi最近发布了一项工作，研究如何验证由经过验证的传感器拍摄的图像是否经过裁剪、调整大小或有限的编辑等转换——这在你想证明图像不是深度伪造而是经过某种合法形式的编辑的情况下很有用。Dan Boneh和Trisha Datta也做了类似的工作，使用零知识证明来验证图像的来源。但是，更广泛地说，任何经过数字认证的信息都可以进行这种形式的验证：正在研究EZKL库的Jason Morton(下一节将详细介绍)将其称为“给区块链眼睛”。任何签名的端点：(例如，Cloudflare的SXG服务，第三方公证员)都会生成可验证的数字签名，这对于证明来自受信任方的出处和真实性非常有用。 4. 去中心化推理或训练：你希望以去中心化的方式进行机器学习推理或训练，并允许人们向公共模型提交数据。要做到这一点，你可以在链上部署一个已经存在的模型，或者构建一个全新的网络，并使用零知识证明来压缩模型。Jason Morton的EZKL库正在创建一种方法，用于提取ONXX和JSON文件，并将它们转换为ZK-SNARK电路。最近在ETH Denver的演示表明，这可以用于创建基于图像识别的链上寻宝游戏等应用程序，其中游戏的创造者可以上传照片，生成图像的证明，玩家可以上传图像；验证者检查用户上传的图像是否与创建者生成的证明充分匹配。EZKL现在可以验证多达1亿个参数的模型，这意味着它可以用于在链上验证ImageNet大小的模型(有6000万个参数)。其他团队，如Modulus Labs正在对不同的证明系统进行链上推理的基准测试。Modulus的基准运行高达1800万个参数。在训练方面，Gensyn正在构建一个去中心化的计算系统，用户可以输入公共数据，并通过一个去中心化的节点网络来训练他们的模型，并验证训练的正确性。 5. 身份证明：你想要在不损害他们隐私的情况下验证某人是独一无二的人。为此，你需要创建一种验证方法——例如，生物识别扫描，或以加密方式提交政府ID的方法。然后，你将使用零知识证明来检查某人是否已被验证，而不透露有关该人身份的任何信息，无论该身份是完全可识别的，还是像公钥那样的假名。 Worldcoin通过他们的身份证明协议来做到这一点，这是一种通过为用户生成唯一的虹膜代码来确保抗女巫攻击的方法。至关重要的是，为WorldID创建的私钥(以及为Worldcoin用户创建的加密钱包的其他私钥)与项目的眼睛扫描球在本地生成的虹膜代码完全分离。这种分离完全将生物识别标识与任何形式的用户密钥分离开来，这些密钥可能来自于一个人。Worldcoin还允许应用程序嵌入一个SDK，允许用户使用WorldID登录，并利用零知识证明保护隐私，允许应用程序检查该人是否拥有WorldID，但不支持个人用户跟踪(更多细节，请参阅这篇文章)。这个例子是用零知识证明的隐私保护特性来对抗更弱、更恶意的人工智能形式的一种形式，所以它与上面列出的其他例子有很大的不同(例如，证明你是一个真正的人，而不是一个机器人，而不透露任何关于你自己的信息)。模型架构和挑战实现SNARK(简洁的非交互式知识论证)的证明系统的突破是将许多机器学习模型放在链上的关键驱动因素。一些团队正在现有的架构(包括Plonk、Plonky2、Air等)中制作定制电路。在自定义电路方面，Halo 2已经成为Daniel Kang和Jason Morton的EZKL项目等在工作中使用的流行后端，。Halo 2的证明时间是准线性的，证明大小通常只有几千字节，验证时间是常数。也许更重要的是，Halo 2拥有强大的开发人员工具，使其成为开发人员使用的流行SNARK后端。其他的团队，比如Risc Zero，则致力于一个通用的VM策略。其他人正在使用Justin Thaler基于求和校验协议的超高效证明系统创建自定义框架。证明生成和验证时间绝对取决于生成和检查证明的硬件，以及生成证明的电路的大小。但这里需要注意的关键是，无论所表示的程序是什么，证明的大小总是相对较小，因此验证者检查证明的负担是有限的。然而，这里有一些微妙之处：对于像Plonky2这样使用基于FRI的承诺方案的证明系统，证明大小可能会增加。(除非它被包装在一个基于配对的SNARK中，如Plonk或Groth16，它们的大小不会随着语句的复杂性而增长。) 这里机器学习模型的含义是，一旦你设计了一个证明系统，准确地表示一个模型，实际验证输出的成本将非常便宜。开发人员必须考虑最多的事情是证明时间和内存：以一种可以相对快速地证明模型的方式表示模型，并且理想的证明大小在几千字节左右。为了证明机器学习模型在零知识下的正确执行，你需要对模型架构(层、节点和激活函数)、参数、约束和矩阵乘法操作进行编码，并将它们表示为电路。这涉及到将这些属性分解为可以在有限域上执行的算术运算。该领域仍处于起步阶段。在将模型转换为电路的过程中，准确性和保真度可能会受到影响。当一个模型被表示为一个算术电路时，那些前面提到的模型参数、约束和矩阵乘法操作可能需要近似和简化。当算术运算被编码为证明的有限域中的元素时，一些精度可能会丢失(或者在没有这些优化的情况下，使用当前的零知识框架生成证明的成本将高得离谱)。此外，为了精确起见，机器学习模型的参数和激活通常被编码为32位，但今天的零知识证明不无法在没有大量开销的情况下以必要的算术电路格式表示32位浮点运算。因此，开发人员可以选择使用量化的机器学习模型，其32位整数已经转换为8位精度。这些类型的模型有利于表示为零知识证明，但被验证的模型可能是高质量初始模型的粗略近似。在这个阶段，无可否认，这是一场追赶游戏。随着零知识证明变得更加优化，机器学习模型的复杂性也在增长。已经有许多有前景的优化领域：证明递归可以通过允许证明用作下一个证明的输入来减少整体证明的大小，解锁证明压缩。也有一些新兴的框架，比如Linear A的Apache张量虚拟机(TVM)的分支，它改进了一个转译器，用于将浮点数转换为零知识友好的整数表示。最后，我们a16z crypto乐观地认为，未来的工作将使在SNARK中表示32位整数变得更加合理。 “规模”的两种定义零知识证明可通过压缩进行扩展：SNARK允许你使用一个极其复杂的系统(虚拟机、机器学习模型)，并以数学方式表示它，以便验证它的成本小于运行它的成本。另一方面，机器学习通过扩展来扩展：今天的模型随着更多的数据、参数和GPU/TPU参与训练和推理过程而变得更好。中心化的公司可以以几乎不受限制的规模运行服务器：按月收取API调用费用，并支付运营成本。区块链网络的经济现实几乎以相反的方式运行：鼓励开发人员优化他们的代码，使其在计算上可行(并且便宜)。这种不对称有一个巨大的好处：它创造了一个证明系统需要变得更有效的环境。我们应该推动在机器学习中要求区块链提供同样的好处——即可验证的所有权和共享的真理概念。虽然区块链激励了zk-SNARK的优化，但计算的每个领域都将受益。来源：金色财经

金色财经2023-04-08

调查显示：1/3的加拿大人认为，杂货店“价格欺诈”是造成食品价格上涨的主要原因

货店抬高食品价格。调查显示，在不列颠哥伦比亚省、阿尔伯塔省、安大略省、新不伦瑞克省和马尼托巴省，30%至33%的受访者回答价格欺诈是价格上涨背后的主要问题。萨斯喀彻温省和魁北克省认为价格欺诈是主要问题的受访者比例最低，分别为27%和22%左右。这两个省份是仅有的“哄抬物价”不是受访者首选的省份。来自魁北克和萨斯喀彻温省的受访者选择“通货膨胀/货币/财政政策”作为他们认为是价格上涨主要原因的首选，36%的魁北克受访者和32%的萨斯喀彻温省受访者认为货币政策是问题所在。总体而言，约29.9%的加拿大人表示，他们认为通货膨胀或货币政策是食品价格上涨的主要因素，这与30.3%的人表示他们认为杂货店价格欺诈是主要原因的比例几乎持平。该调查还询问了加拿大人最近的议会委员会是否影响了他们对杂货店的信任度，在该委员会中，杂货商为自己免受价格欺诈指控辩护。只有35%的受访者知道该委员会，而在这些加拿大人中，绝大多数人表示，他们不相信Loblaws、Metro和Sobeys等大型杂货店背后公司的首席执行官和领导人的证词。约33%的受访者认为杂货商的证词令人信服或非常有说服力，约25%的受访者将此证词描述为“透明且坦率”。达尔豪斯大学农业食品分析实验室的研究助理Janet Music在报告称：“杂货商可能会在他们的货架上摆满最新鲜的农产品和最好的商品，但如果没有消费者的信任，他们的产品不会影响消费者。对于杂货商而言，透明度、道德和可持续性将更加重要。” 在杂货店如何赢得消费者信任方面，46%的受访者表示他们希望看到更多的价格锁定。联邦政府一直在讨论一项潜在的杂货行为准则，该准则将尝试平衡大型杂货店和小型杂货店之间的供应，以吸引更多供应商到加拿大。政府将在4月的某个时候提供有关此想法的最新信息。除了拟议的《杂货店行为准则》之外，44%的受访者表示，政府可以通过对杂货店某些食品的价格制定法规来进行干预。只有19%的人支持征收暴利税。

Dan19772023-04-08

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加拿大乐活网2023-04-06

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