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硅谷银行的破产将如何引发对地区性银行挤兑

　　据报道，一位接近谈判的银行家告诉《华盛顿邮报》:“我的直觉是，要么有人在政府的让步下买下整个公司，要么它就会被破产。” 　　硅谷银行上周五被加州监管机构关闭，并由联邦存款保险公司（fdic）接管。　　“没有政府的支持，没有人愿意做这笔交易，”一位私募股权内部人士附和道。“政府需要预先包装一笔交易，就像他们对雷曼兄弟做的那样。” 　　另一位银行家指出，雷曼兄弟（Lehman Brothers） 2008年的破产在其破产近15年后仍未了结。“没有人愿意承担这种令人头疼的事情，”私募股权内部人士说。　　根据一份抄录，一家顶级投资银行向客户发送了一份通知，建议他们如果没有硅谷银行的买家介入，会发生什么。这份备忘录概述了FDIC如何在周末评估SVB资产的价值。周一，它将为这个级别或以下的账户支付高达25万美元的保险。该机构还将尽快向没有保险的储户支付一笔被称为提前分红的款项。　　"剩下的部分可能需要60天到2年的时间才能得到偿付，"该报告称，并补充称，等待偿付的公司将找到投资者和贷款机构，试图为FDIC所说的金额提供融资。最终，SVB客户的每一美元存款可以换回80至90美分，但这可能需要数年时间才能实现。　　而对于许多与该银行关系密切的小企业来说，这可能为时已晚。　　周六，从Etsy的卖家到Camp玩具店，美国各地的小企业都面临着现金短缺的局面，因为银行关门后，他们拿不到钱。　　Camp商店向顾客发出绝望的信息，告诉他们使用BANKRUN作为促销代码来购买产品，因为该玩具连锁店在资金暂时冻结后需要现金，或者更糟的是，在SVB破产后。Etsy卖家在TikTok上表达了他们的担忧，因为他们被告知资金最早要到周一才会转到他们的账户上。　　它也蔓延到加密交易领域。　　周六，由于Circle Internet Financial持有33亿美元SVB的消息引发抛售，一种本应与美元等值的加密货币的价值下跌。这种被称为稳定币的数字货币是加密交易的关键，该行业仍然受到去年11月加密平台FTX崩溃的影响。　　此外，该银行在英国的分支机构也被关闭。英格兰银行说，周五晚间将把硅谷银行（Silicon Valley Bank）的英国子公司纳入破产程序，该银行将停止付款和接受存款。

金融界2023-03-14

突发！美一邮轮上逾300人呕吐腹泻美疾控中心展开调查

的乘客和3%的工作人员生病。（截图自华盛顿邮报）美疾控中心表示，已派出一个流行病学小组进行调查，目前尚未发现导致大规模疾病的原因。美疾控中心还透露，邮轮上的人员试图通过增加清洁和消毒工作来应对疫情，他们还收集了相关样本，以查明病因。该邮轮公司在一份声明中说:“一有迹象表明，向医疗中心报告患有胃肠道疾病的乘客人数增加，我们就立即启动了额外的强化消毒程序，以中断这种病毒的人际传播。” 该公司表示，该船在下次航行前进行了额外的消毒。发言人说，这艘船目前正在进行为期一周的西加勒比航行，将于3月12日返回加尔维斯顿。 “红宝石公主号”事件是今年游轮上爆发的第四次肠胃疾病。第一次是诺如病毒，从嘉年华旗下的P&O邮轮公司(P&O Cruises)出发，航行数月，一直航行到4月。美国疾病控制与预防中心此前表示，“阿卡迪亚”(Arcadia)号上有86名乘客和20名机组人员患病。今年有两艘皇家加勒比游轮也爆发了疫情。由于邮轮为防止新冠病毒传播而加强了清洁和安全协议，胃肠道疾病的爆发已经低于大流行前的年份。2022年报告了四次疫情。2021年有一次，不过邮轮直到6月才开始全面恢复航行。在邮轮上近距离旅行的乘客容易受到病毒传播的影响。大流行的早期，几艘船受到了新冠病毒爆发的打击，导致了全行业的暂停。据澳大利亚广播公司报道，2020年，从悉尼出发的“红宝石公主号”爆发了已知最致命的新冠疫情，造成28人死亡，700人感染。 2019年是大流行前的最后一个全年，美国疾病控制与预防中心报告了10例胃部疾病;8种是诺如病毒。2017年至2019年期间，邮轮公司共报告了32起疫情，但自2006年以来病例总数有所下降。美国疾病控制与预防中心在其网站上表示:“在邮轮上控制诺如病毒尤其具有挑战性，因为邮轮上的居住区域很近，共用用餐区，乘客流动很快。”“当船只靠岸时，诺如病毒可以通过受污染的食物或水，或在岸上被感染的乘客携带上船。” 疾控中心的船舶卫生项目自1975年以来一直与该行业合作，在“大量”爆发后监测胃肠道疾病。

市场焦点2023-03-11

华盛顿邮报：美国将于3月10日取消对中国旅客的新冠检测要求！中领馆：赴华十年签可免费变通

当地时间3月7日华盛顿邮报突然爆料称，三名不愿透露姓名的美国官员透露，美国最早将于3月10号放松对来自中国旅行者的新冠病毒检测要求！图自华盛顿邮报随后，彭博社、NBC、CNBC等多家外媒都对此事进行了报道。但美国政府没有对此报道作出回应。不过美国媒体报道称，美国政府官员在周二已经敲定相关计划。预计在正式官宣之前会通报各家航空公司和中国相关部门。 2023年1月5日，美国政府开始要求所有 2 岁及以上来自中国的旅行者凭借阴性新冠检测证明入境。随后多国跟进。但截至2023年3月7日，日本、欧盟、新西兰等国家和地区纷纷对来自中国的旅客放宽新冠检测要求。美国政府决定尊重客观规律，按照公共卫生要求而非外交政策事项处理入境新冠检测问题。对来自中国旅客取消新冠检测也就顺理成章。目前比较尴尬的是加拿大政府在2023年2月3日宣布延长对来自中国旅客入境阴性证明要求延长至2023年4月5日。如果3月10日，美国宣布放弃这个政策，不知道加拿大作何反应？是跟随美国宣布提前结束这一政策还是等到4月5日再做决定。尽管还没有媒体报道加拿大政府对此事的态度，但考虑到加拿大紧紧跟随美国的特性，有可能提前结束困扰很多中国旅客的新冠入境阴性证明要求。另据报道，东方航空和南方航空都已经向美国交通部提出了增飞中美航班的申请。随着入境政策的改变，希望越来越多中美、中加之间的航班恢复，方便两国民众出行。说到出行，中国驻旧金山总领馆和驻芝加哥领馆分别在3月6日和3月7日更新了《申办中国签证常见问题解答》。特别强调：针对2020年3月26日之前发出的中国10年签证做出变通处理。图自中国驻旧金山总领馆图自中国驻芝加哥总领馆具体内容如下： 1、我有十年有效、多次入境的中国签证，颁发日期是2019年2月14日，有效期至2029年2月14日，现在能否用这个签证去中国？目前不可以。所有2020年3月26日之前颁发、仍在有效期内的多年多次赴华签证仍暂停使用。如持此类签证人员现阶段有赴华需求，可办理新签证。如果您同意注销2020年3月26日之前颁发、仍在有效期内的多年多次赴华签证且支付新签证的费用，我馆将为您办理新的多年多次签证；如果您不同意注销或支付费用，我馆可为您免费办理6个月有效2次入境的另纸签证。 2、、我有十年有效、多次入境的L字（旅游）签证，因为是在2020年3月26日之前颁发的，虽然仍在有效期内，我知道目前还不能用，那我是否可以重新申请L字（旅游）签证？不可以。目前，赴华旅游、就医事由签证暂不受理。这次更新的解答明确了一件事情，就是赴华10年签证还没有恢复使用，但可以为近期准备赴华的申请人提供免费的变通选项。这对不想额外花钱的申请人来说是个好消息。既然中美、中加之间的人员往来限制越来越少，机票价格也开始松动。最新的搜索显示：4-10月中国加拿大之间的航班计划暂定如下：中国-加拿大方向（每周11班）中国国际航空CA997 北京首都PEK-温哥华YVR，每周三起飞，技术经停沈阳海南航空HU7959 深圳宝安SZX-温哥华YVR，每周四起飞加拿大航空AC26 上海浦东PVG-温哥华YVR，每周一、三、五、六起飞厦门航空 MF805 厦门高崎XMN-温哥华YVR，每周一起飞四川航空 3U3859 成都天府TFU-温哥华YVR，每周二起飞中国南方航空 CZ311 广州白云CAN-多伦多YYZ，每周四起飞中国东方航空 MU297 上海浦东PVG-多伦多YYZ，每周五起飞加拿大-中国方向（每周11班）中国国际航空CA998温哥华YVR-北京首都PEK，每周四起飞，技术经停郑州海南航空HU7960温哥华YVR-深圳宝安SZX，每周四起飞加拿大航空AC25温哥华YVR-上海浦东PVG，每周二、四、五、日起飞厦门航空 MF806温哥华YVR-厦门高崎XMN，每周二起飞四川航空 3U3860温哥华YVR-成都天府TFU，每周三起飞中国南方航空 CZ312 多伦多YYZ-广州白云CAN，每周五起飞中国东方航空 MU208多伦多YYZ-上海浦东PVG，每周六起飞此外，随着多伦多-上海班次大面积停售，近半年的中加往返航班班次数量直线下滑，直飞票价也不断飙升回疫情时期的五位数水平。不少朋友开始考虑中转曲线回国。今天小编就挖掘到了一批暑假期间赴华的中转低价航班，价格相对实惠了不少，有的航班甚至只要3500人民币左右！（图片来源：Skyscanner）这一批低价赴华航班基本集中于8月中下旬。由于中转飞行时间较长，再加上暑期将尽，还请在此阶段准备带孩子赴华的旅客做好计划准备。以8月22日、27日，温哥华-上海为例，菲律宾航空中转马尼拉亚的航班最低价格为$680，（约合人民币3440元左右），但中转需经停6个多小时，家里有小孩、老人的随行的旅客还需慎重考虑。同样，8月27日，菲律宾航空中转马尼拉亚，从温哥华飞往北京的航班价格也低至679加元（约合人民币3435元）。（图片来源：Skyscanner）相对而言，8月15日由温哥华-厦门，中转菲律宾马尼拉亚的航班中转时间就少了不少。中转时长为2小时，价格为583.62美元（约合人民币4060元）。 (图片来源：oojo.com) 当然了，如果忍受不了旅途长时间的劳累，直航还是最合适的。8月27日、29日温哥华-上海的航班票价最为划算，为$1344加元（约合人民币6800元左右）。虽说没有中转价格低，但相比动辄一两万的机票来说已然好了不少。（图片来源：Skyscanner）

加拿大乐活网2023-03-09

中美婚姻殿堂空荡！少子化下的全球金融危机：房市泡沫、就业人数暴跌、国家结构老龄化

，对经济、政治和战略形成深远影响。《华盛顿邮报》评论分析，去年中国出生率急剧下降至6.77%创新低，实际上是一个无声的警报。它表明年轻人对未来深表不满，出生率崩溃。数据显示，自2016年以来，中国的出生率逐年大幅下降。 2022年，中国新生儿出生人数仅为6年前1790万的一半左右，剩下960万，早在3年大流行之前出生率就开始崩跌了，因为中国结婚人数也呈现自由落体的坠落。麦格理证券中国经济学家胡伟强表示，随着农民工重返工作岗位，今年中国就业人数有望增加，但是由于社会人口老龄化，中国就业人数仍将长期处于结构性下降趋势。即使当局预期寿命延长，但是40多年来，中国劳工的退休年龄保持不变，男性为60岁，女性白领为55岁，中国在1960年代经历婴儿潮，这意味着未来10年内，一大批工人将脱离16岁至59岁年龄段。值得关注的是，上个月，中信证券一份研究报告预测女性退休年龄将从2025年开始上调。根据中国统计局的数据，过去10年，中国劳工的城市化程度也显著提高，经济学家认为这一趋势对经济增长有利。去年约有63%的劳工在城市地区就业，高于10年前的50%。中国劳工的生产力也在提高，统计局表示，劳动生产力即平均每个工人的GDP，在2022年增长4.2%。不过比起2010年代每年约6%的增长率，生产力增速有所放缓。美国报告：52%女性未婚创纪录、出生率十多年降幅高达20% 根据对美国联邦数据的分析，单身女性即推迟结婚或完全放弃结婚，是一股不断增长的经济力量，在就业市场、房屋所有权和大学学位的增长中占更大份额。根据 Wells Fargo发布的报告，2021年美国创纪录的52%女性未婚。至少从1900年开始，人口普查局就一直在追踪美国人的婚姻状况，当时只有7%的受访女性是单身。在过去十年中推动单身女性家庭迅速增加的因素包括，从未结过婚的女性人数增加20%。 (来源:《华盛顿邮报》) 但是，尽管几十年来围绕婚姻和工作不断变化的规范使女性能够开辟自己的道路，但顽固的工资差距继续阻碍着许多女性，尤其是单身母亲，无法享受与单身男性和已婚夫妇相同的经济收益。富国银行经济学家发现，去年未婚女性的收入仅为未婚男性的92%，财富减少29%。富国银行高级经济学家、该报告的主要作者莎拉·豪斯(Sarah House)说：“单身女性的急剧增长正在整个经济中产生涟漪，并在劳动力市场、财富和支出上留下印记。不过，坏消息是男女之间的工资差距在过去15年里一直存在。单身女性正在填补非常紧张的劳动力市场的空缺，但她们的收入仍然低于单身男性。” 数据科学家斯蒂芬·肖(Stephen J. Shaw)在播客中进行生殖讨论：“如果您只看一眼生育率，您的直觉反应可能是恐惧和担忧。美国官方公布2020年出生数据揭示了一个严峻的事实，即十多年来出生率持续下降，降幅高达20%。” “不错，大家还会持续听到这样的消息，即美国的生育率走低，这意味着如果不增加移民，我们的人口将无法自我更新。” “十多年来，美国出生率持续下降，下降幅度高达20%。” 随着西方国家平衡两种性别之间的竞争环境，将重要立法签署为法律，并改变社会规范，现在做母亲是一种选择。英国《卫报》的霍莉·威廉姆斯断言，这一选择并不值得担忧，而是值得庆祝。增加做出决定的自由对于每个人的自主权来说当然是一个好结果，但也存在滚雪球效应的风险。如果更多的女性看到其他女士过着没有孩子的生活，吹嘘她们的幸福和满足，她们可能会受到鼓舞，想要推迟或完全发誓不再做母亲。英国《每日邮报》最近证实了这种情绪转变，并解释说千禧一代和Zoomer一代更重视职业、旅行和放松，而不是考虑为人父母。少子化下的全球金融危机中国提高生育率的努力面临三大挑战，首先是独生子女政策重塑了中国经济，大幅增加抚养孩子的成本。中国家庭可支配收入仅相当于其国内生产总值的44%，而美国为72%，英国为65%。2020年，中国房地产市场的价值是该国GDP的4倍，而美国房地产市场的价值是GDP的1.6倍。据The Japan Times评论，中国现在面临两难境地，如果房地产泡沫不破裂，年轻夫妇将无力抚养两个孩子。但如果泡沫真的破裂，中国经济将放缓，全球金融危机将爆发。同样，为了提高生育率而将家庭可支配收入提高到GDP的60%-70%可能会削弱破坏政策方针的经济基础。考虑到这些艰难的权衡，中国的政策制定者可能更倾向于复制日本的政策来降低育儿成本，例如降低学费和为年轻夫妇提供便利的儿童保育、生育补贴和住房补贴。但事实证明，日本的做法代价高昂且无效：该国的生育率暂时得到提升，从2005年的1.26升至2015年的1.45，然后在2022年回落至1.23。此外，由于“未富先老”，中国缺乏效仿日本的财力。报道继续补充：“即使中国成功将其生育率提高到1.1并阻止其下降，到2050年其人口也可能下降到10.8亿，到2100年下降到4.4亿。中国占世界人口的比例从1820年的37%下降到22%，到2050年将降至11%，到2100年将降至4%。” “这种人口下降的影响将因快速老龄化而加剧，这将减缓中国的增长并可能增加政府债务。中国65岁及以上人口的比例将从2020年的14%上升到2050年的35%。虽然到2020年每名65岁及以上的老年人有5名20-64岁的工人供养，但这一比例将继续下降到2035年的2.4名工人，以及2050年的1.6。” “到那时，中国的养老金危机将发展成为一场人道主义灾难。女性平均比男性长寿6-7岁，而且通常比她们的配偶年轻几岁，她们最终将为这种痛苦的人口变化付出代价。”

圈内人2023-03-09

美股开盘：三大股指接近平开中概股多数下跌B站、小鹏跌超4%

入超过40万美元的美国人的税收　　据华盛顿邮报，美国一份计划文本显示，白宫将于周二提议对年收入超过40万美元的美国人增税，并降低联邦医疗保险为处方药支付的费用，以确保老年人医疗保健计划在未来20年得到资金支持，此举对共和党人迫在眉睫的资金危机构成挑战。计划显示，由于预测者警告称，关键的医疗保险信托基金将在五年内遭遇重大财务问题，政府提出三项关键变化，包括增税和降低处方药成本，以支持该计划资金持续至少25年。　　美国商务部：自愿在5年内放弃股票回购的芯片企业，将获得520亿美元芯片计划优惠待遇　　美国商务部长Gina Raimondo表示，自愿同意在五年内放弃股票回购的公司，在该机构根据《芯片和科学法案》授权发放520亿美元资金时，将获得优惠待遇。Raimondo称，股票回购是390亿美元制造业补贴计划的一个考虑因素。据了解，该机构上周公布了其标准，同时也在权衡招聘和培训策略，以及员工的育儿福利等问题。该法案还为建设芯片工厂提供25％的投资税收抵免，估计价值240亿美元。该法案旨在刺激美国国内半导体芯片的生产，该技术应用于从微波炉到汽车的所有领域。　　全球最大电动车工厂来了？传特斯拉墨西哥工厂明年将量产首批汽车　　墨西哥新莱昂州州长Samuel Garcia周一表示，特斯拉可能最早明年就开始在墨西哥生产第一批汽车。这家电动汽车制造商即将获得在新莱昂州建厂的最终许可。新莱昂州州长Samuel Garcia称：“他们正在等待最终的许可……一旦完成，他们就可以开始了，希望就在这个月，也就是三月份。我认为，到明年，也就是2024年，将会出现第一批汽车。”墨西哥官员此前表示，该工厂将成为世界上最大的电动汽车生产厂，投资价值50亿美元。　　Sea第四季度营收、净利润均超市场预期　　Sea第四季度营收为35亿美元，超过市场普遍预计的30.64亿美元，同比增长8.63％；净利润为4.23亿美元，上年同期净亏损为6.16亿美元，市场预期净亏损3.84亿美元；摊薄后每股收益为0.72美元，上年同期为亏损1.12美元，市场普遍预计每股亏损为0.833美元。　　Meta财务目标驱动，或再裁员数千人　　有知情人士透露，作为新一轮裁员计划的一部分，Meta Platforms最快将于本周再裁员数千人。Meta在去年11月裁员约1.1万人（约占员工总数的13％）。据悉，Meta即将到来的一轮裁员是由其财务目标驱动的，与此前宣称的“扁平化”过程是分开的。　　Rivian因资金紧张，拟发行13亿美元可转换优先债券　　Rivian Automotive周一表示，因需求疲软和成本高昂加剧了电动汽车制造商的资金紧张，计划发行价值13亿美元的绿色可转换优先债券。最初的投资者将获得在债券发行13天后购买额外2亿美元债券的选择权。Rivian发言人表示，此次发行的资金将有助于推动Rivian推出规模较小的R2系列车型，并补充称，可转换债券是"在目前水平上与出售股票相比的最优资本成本"。　　亚马逊将正式进军NFT领域，电商巨头探索购物新花样　　据The Big Whale报道，美国电商巨头亚马逊正准备在其网站上出售NFT，发布后将提供大约十五个系列。亚马逊NFT上线的倒计时已经开始。经过数月的开发和一些延迟，The Big Whale称亚马逊NFT将于4月24日上线。由于FTX的崩溃，The Big Whale称亚马逊NFT市场的推出在最近几周被推迟了两次。4 月24日现在似乎是确认日期，除非有任何新的特殊事件。　　通用汽车旗下自动驾驶出租车部门Cruise今年将专注于削减成本　　通用汽车的自动驾驶出租车部门Cruise的首席运营官Gil West周一表示，由于自动驾驶汽车公司不断增加的亏损引发了投资者的担忧，迫使一些公司关闭工厂，因此今年将专注于削减成本。通用汽车去年在Cruise业务上烧掉了近20亿美元，由于繁琐的法规、安全调查和艰巨的技术，全自动驾驶汽车没有像最初预期的那样迅速推出。福特汽车和大众汽车去年秋天宣布，他们将关闭Argo人工智能自动驾驶部门，专注于提供更直接回报的驾驶辅助技术。　　高盛明星交易员离职　　据市场消息，高盛股票交易业务的领军人物Joe Montesano近期通知高盛，他将辞去美洲股票交易主管职务，休息一段时间，尚未另谋高就。此外，该公司周一表示，已对将要发行的650万股普通股进行了定价，总收益约为9,910万美元，即每股15.25美元，较周一的收盘价折价约5％。　　携程2022年第四季度营收50亿元净利润21亿元同比扭亏　　中国提供住宿预订、交通票务、旅行团和商旅管理等服务的一站式旅游服务提供商携程集团，今日公布其未经审计的第四季及2022年全年财务业绩。数据显示，携程2022年第四季度营收50亿元，较去年同比增长7％，净利润21亿元，去年同期亏损8.34亿元；全年营收200亿元，与2021年持平；净利润14亿元，2021年净亏损6.45亿元。　　嘉楠科技2022年全年营收43.789亿元净利润6.582亿元　　中国高性能计算解决方案提供商嘉楠科技，今天公布了截止2022年12月31未经审计的第四季度及全年业绩。数据显示，嘉楠科技2022年第四季度营收3.919亿元，净亏损4.383亿元；调整后净亏损3.418亿元；2022年全年营收43.789亿元，净利润为6.582亿元，调整后净利润为10.41亿元。

金融界2023-03-07

中阳国际期货：中国GDP目标与油价

有明确的逐步淘汰煤炭的政策。　　据《华盛顿邮报》报道，10年前关闭的煤矿和发电厂在德国已经开始修复。行业观察家将德国燃煤电厂称为“春天”，预计该国冬季每月将燃烧至少10万吨煤炭。考虑到德国的目标是到2038年逐步淘汰所有燃煤发电，这是一个很大的转变。奥地利、波兰、荷兰和希腊等其他欧洲国家也已开始重启燃煤电厂。然而，随着北京推进大规模太阳能和风能项目以及电网升级，预计中国的可再生能源行业将继续成为最大赢家，这意味着铜和铝等绿色金属的需求量将继续增加。　　在过去十年中，投资趋势发生了翻天覆地的变化，欧洲不再是清洁能源投资的中心，因为欧洲在将这一位置输给了中国之后。事实上，中阳国际期货表示，2022年中国在可再生能源上的支出为5460亿美元，是欧盟1800亿美元总支出和美国1410亿美元总支出的三倍多。德国保持第三名；法国攀升至第四，而英国下降一位至第五。

金融界2023-03-07

【比特日报】白宫突发声明！拜登紧盯Silvergate爆雷“吁国会干预” 币安传新稳定币合作交投暴增

际上其商业模式的核心早就出现问题。《华盛顿邮报》指出，一般银行为了面对紧急情况的提款，即30天的存款提取，都必须保留足够的流动性资产，通常会将资产存放在联准会或其他银行之中，或者是流行性极强的短期国库券。 “然而，Silvergate冒着更大的风险，该行将大部分新资金投资于长期证券，在去年第三季度末其存款开始迅速缩水之前，仅有11%的流动性资产是储存在美国联邦储备银行和其他银行的现金，其余部分是证券。” “而这些证券中仅有11%是美国国债，其余大部分是具有10年以上合约到期期限的抵押贷款支持债券，因此在其开始抛售这些证券以满足提款需求之前，其债券持仓已经遭受10亿美元的公允价值损失。” 当前，与Silvergate有联系的多家机构纷纷跳出来澄清，与该行无风险仓位。币安传新稳定币合作：交投暴增币安推出的BUSD美元稳定币被美国监管机构联合制裁后，该稳定币的采用率与市值持续走跌，近日已跌破百亿美元大关。资料显示，稳定币TrueUSD(TUSD)的铸造量在BUSD被制裁后持续上涨。据链上数据分析机构Lookonchain发布的推文，币安以下的种种迹象表明，它正与其他稳定币项目进行合作： · 2月16日至2月24日期间，铸造1.8亿美元的TUSD； · 2月28日于创新区上架稳定币项目代币LQTY； · 3月6日宣布上架TRU永续期货合约。 (来源:推特) 实际上，这与币安创始人赵长鹏(CZ)此前多次重申的“有兴趣与其他企业开展合作”承诺不谋而合，虽然当前币安还未公布推出新稳定币的相关进展，但与老牌稳定币项目的合作，一定程度上缓和币安失去BUSD的困境。延伸阅读：坚持和美国对着干？赵长鹏：加密货币未来“脱锚美元” 采用算法稳定币计价！市场方面，可能与币安展开合作的TrueUSD与LQTY都获得资金的关注。TrueUSD项目代币TRU与LQTY在30天级别的表现都很亮眼，涨幅皆在200%以上。#NFT与加密货币# (TRU走势图，来源:CoinMarketCap) (LQTY走势图，来源:CoinMarketCap)

小萧2023-03-07

印度2月破百年高温纪录！对大宗商品有什么影响？

2月降水量较历史均值下降68%。据《华盛顿邮报》报道，喜马拉雅山区的一些印度城镇今年冬季降雨和降雪量减少，推高了2月以来印度创纪录的高温天气。印度高温引发能源危机担忧印度是最容易受到气候变化影响的国家之一。更极端的天气事件，如热浪、严重洪水和严重干旱，每年造成数千人死亡，并通过侵蚀农业生产力增加经济困难。与此同时，极端天气事件推高了对化石燃料的需求，使水电资源枯竭，给印度的能源供应带来了负担。为避免高温停电，印度政府已要求本国几家最大的燃煤电厂满负荷运转，以满足接下来激增的电力需求。 (图片来源：彭博社) 彭博社报道称，近几周来，印度部分地区的高温使电力需求接近创纪录水平，引发人们对夏季电力供应再次紧张的担忧。使用进口煤炭的发电站已经被要求在夏季期间满负荷运行3个月，以帮助避免停电和缓解印度国内煤炭供应压力。拉贾斯坦邦电力部长班瓦尔·辛格·巴蒂说：“我们越来越担忧气温上升的方式——2月份很不寻常。与去年夏天相比，电力需求可能会增加20%至30%。除了切断电力供应外，别无选择。” 对大宗商品有何影响？ 3月份的气温对处于脆弱阶段的小麦作物至关重要，除半岛地区外，大部分地区的气温可能高于正常水平。印度气象局表示，该国大部分地区3月份将面临“高于平均水平的最高温度”。持续高温可能会导致印度小麦产量连续第二年下降，不利于控制当地食品成本的努力。印度是仅次于中国的全球第二大小麦生产国，这种谷物是重要的主食。小麦产量下降可能导致出口限制的持续，使全球市场继续吃紧。 2022年，印度的小麦产量因高温减少约10%(近1100万吨)。2022年5月，印度甚至禁止谷物出口，进一步加剧俄乌冲突导致的全球小麦供应危机。印度是世界上最大的棉花生产国，该国棉花种植面积占世界总种植面积的近四成，高温天气或对棉花种植产生负面影响。此外，如果连续两年出现极端高温，油菜籽、鹰嘴豆等作物的产能也势必会遭受冲击。自2015年以来，印度遭受热浪袭击的邦数量到2020年增加了一倍多，达到23个。印度将热浪描述为一段时间的异常高温，超过炎热季节发生的正常最高温度。印度政策研究中心的副研究员Aditya Valiathan表示，反常的高温表明，印度的春季正在萎缩，印度的气温正在以惊人的速度发生变化。

天马行空2023-03-01

OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”

12%。以下是这则新闻的节选：据《华盛顿邮报》报道，经过两天的激烈辩论，联合卫理公会同意了一次历史性的分裂：要么创立新教派，要么”保持神学和社会意义上的保守“。大部分参加五月教会年度会议的代表投票赞成进一步禁止 LGBTQ 神职人员的任命，并制定新的规则”规范“主持同性婚礼的神职人员。但是反对这些措施的人有一个新计划：于2020 年组成一个新教派”基督教卫理公会“。要达到上述效果，成本不容小觑：从公开数据看，训练一个 BERT 模型租用云算力要花约 1.2 万美元，训练 GPT-2 每小时要花费 256 美元，但 OpenAI 并未公布总计时间成本。考虑到 GPT-3 需要的算力是 BERT 的 2000 多倍，预估发布当时的训练成本肯定是千万美元级别，以至于研究者在论文第九页说：我们发现了一个 bug，但没钱再去重新训练模型，就先这么算了吧。 2、背后DALL·E 2，从文本到图片 GPT-3杀青后，OpenAI 把大模型的思路迁移到了图片多模态（multimodal）生成领域，从文本到图片主要有两步：多模态匹配：将 AI 对文本的理解迁移至对图片的理解；图片生成：生成出最符合要求的高质量图片。对于多模态学习模块，OpenAI 在 2021 年推出了 CLIP 模型，该模型以人类的方式浏览图像并总结为文本内容，也可以转置为浏览文本并总结为图像内容（DALL·E 2中的使用方式）。 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 最初的核心思想比较简单：在一个图像-文本对数据集上训练一个比对模型，对来自同一样本对的图像和文本产生高相似性得分，而对不匹配的文本和图像产生低相似性分（用当前图像和训练集中的其他对的文本构成不匹配的样本对）。对于内容生成模块，前面探讨了文本领域：10 年代末 NLP 领域生成模型的发展，是 GPT-3 暴力出奇迹的温床。而计算机视觉 CV 领域 10 年代最重要的生成模型是 2014 年发布的生成对抗网络（GAN），红极一时的 DeepFake 便是基于这个模型。GAN的全称是 Generative Adversarial Networks——生成对抗网络，显然”对抗“是其核心精神。注：受博弈论启发，GAN 在训练一个子模型A的同时，训练另一个子模型B来判断它的同僚A生成的是真实图像还是伪造图像，两者在一个极小极大的博弈中不断变强。当A生成足以”骗“过B的图像时，模型认为它比较好地拟合出了真实图像的数据分布，进而用于生成逼真的图像。当然，GAN方法也存在一个问题，博弈均衡点的不稳定性加上深度学习的黑盒特性使其生成。不过 OpenAI 大模型生成图片使用的已不是 GAN 了，而是扩散模型。2021年，生成扩散模型（Diffusion Model）在学界开始受到关注，成为图片生成领域新贵。它在发表之初其实并没有收到太多的关注，主要有两点原因：其一灵感来自于热力学领域，理解成本稍高；其二计算成本更高，对于大多高校学术实验室的显卡配置而言，训练时间比 GAN 更长更难接受。该模型借鉴了热力学中扩散过程的条件概率传递方式，通过主动增加图片中的噪音破坏训练数据，然后模型反复训练找出如何逆转这种噪音过程恢复原始图像，训练完成后。扩散模型就可以应用去噪方法从随机输入中合成新颖的”干净“数据。该方法的生成效果和图片分辨率上都有显著提升。不过，算力正是大模型研发公司的强项，很快扩散模型就在大公司的调试下成为生成模型新标杆，当前最先进的两个文本生成图像模型——OpenAI 的 DALL·E 2 和 Google 的 Imagen，都基于扩散模型。DALL·E 2 生成的图像分辨率达到了 1024 × 1024 像素。例如下图”生成一幅莫奈风格的日出时坐在田野里的狐狸的图像“：除了图像生成质量高，DALL·E 2 最引以为傲的是 inpainting 功能：基于文本引导进行图像编辑，在考虑阴影、反射和纹理的同时添加和删除元素，其随机性很适合为画师基于现有画作提供创作的灵感。比如下图中加入一只符合该油画风格的柯基： DALL·E 2 发布才五个月，尚没有 OpenAI 的商业化api开放，但有 Stable Diffusion、MidJourney 等下游公司进行了复现乃至商业化，将在后文应用部分介绍。 3、OpenAI的使命——开拓通往 AGI 之路 AIGC 大模型取得突破，OpenAI 只开放了api和模型思路供大家借鉴和使用，没去做下游使用场景的商业产品，是为什么呢？因为 OpenAI 的目标从来不是商业产品，而是通用人工智能 AGI。 OpenAI 的创始人 Sam Altman 是 YC 前总裁，投出过 Airbnb、Stripe、Reddit 等明星独角兽（另一位创始人 Elon Musk 在 18 年因为特斯拉与 OpenAI ”利益相关“离开）。他在 21 年发布过一篇著名的博客《万物的摩尔定律》，其中提到 OpenAI，乃至整个 AI 行业的使命是通过实现 AGI 来降低所有人经济生活中的智能成本。这里所谓 AGI，指的是能完成平均水准人类各类任务的智能体。因此，OpenAI 始终保持着学术型企业的姿态处于行业上游，成为学界与业界的桥梁。当学界涌现出最新的 state-of-art 模型，他们能抓住机会通过海量算力和数据集的堆叠扩大模型的规模，达到模型意义上的规模经济。在此之后克制地开放商业化 api，一方面是为了打平能源成本，更主要是通过数据飞轮效应带来的模型进化收益：积累更富裕的数据优化迭代下一代大模型，在通往 AGI 的路上走得更坚实。定位相似的另一家公司是 Deepmind——2010年成立，2014 年被谷歌收购。同样背靠科技巨头，也同样从强化学习智能决策领域起家，麾下的 AlphaGo 名声在外，Elon Musk 和 Sam Altman 刚开始组局创办 OpenAI，首要的研究领域就是步 AlphaGo 后尘的游戏决策 AI。不过 19 年后，两者的研究重心出现了分叉。DeepMind 转向使用 AI 解决基础科学如生物、数学等问题：AlphaFold 在预测蛋白质结构上取得了突破性的进展，另一个 AI 模型 AlphaTensor 自己探索出了一个 50 年悬而未决的数学问题：找到两个矩阵相乘的最快方法，两个研究都登上了 Nature 杂志的封面。而 OpenAI 则转向了日常应用的内容生成 AIGC 领域。 AIGC大模型是通往 AGI 路上极为重要、也有些出乎意料的一站。其重要性体现在 AI 对人类传达信息的载体有了更好的学习，在此基础上各个媒介之间的互通成为可能。例如从自然语言生成编程语言，可以产生新的人机交互方式；从自然语言生成图片和视频，可以革新内容行业的生产范式。意外性则是，最先可能被替代的不是蓝领，而是创作者，DeepMind 甚至在协助科学家一起探索科研的边界。 OpenAI 的模式也给了下游创业者更多空间。可以类比当年预训练语言模型发展初期，Hugging Face把握机会成为大模型下游的模型开源平台，补足了模型规模膨胀下机器学习民主化的市场空间。而对 AIGC 模型，未来会有一类基于大模型的创业公司，把预训练完成的 AIGC 模型针对每个子领域进行调优。不只需要模型参数优化，更要基于行业落地场景、产品交互方式、后续服务等，帮助某个行业真正用上大模型。正如 AI 的 bitter lesson 一样矛盾，投资者需要短期投资回报率、研究者需要短期投稿成功率，尽管OpenAI 走在通往 AGI 正确的路上，这条路道阻且长，短期很难看到极大的突破。而 Sam Altman 展望的大模型应用层公司很有可能有更高的高投资回报，让我们来介绍下主要的分类与创业者。百家争鸣的 AIGC 大模型应用层对应 OpenAI 大模型发布的顺序，模型应用层相对最成熟的是文本生成领域，其次是图片生成领域，其他领域由于还未出现统治级的大模型相对落后。文本领域天然应用场景丰富，且 GPT-3 开放 api 很久，细分赛道很多。大致可以根据生成内容不同分为两类：机器编程语言生成、人类自然语言生成。前者主要有代码和软件行为的生成等，后者主要有新闻撰写、文案创作、聊天机器人等。而图片领域当前还专注于图片自身内容的生成，预期随着未来3D、视频相关内容生成能力的增强，会有更多结合不同业务场景如游戏、影视这样细分领域的创业公司。以下是海外各子领域创业公司的梳理，接下来将针对几个领域的重要公司进行介绍。 1、编程语言文本领域最成熟的应用暂时不在人类自然语言，而是在代码等机器语言的生成领域。因为机器语言相对更结构化，易学习；比如鲜有长文本的上下文关系、基于语境的不同含义等情况。（1）代码生成：Github Copilot 代表公司是微软出品的 Github Copilot，编程中的副驾驶。该产品基于 OpenAI 专门用 GPT-3 为编程场景定制的AI模型 Codex。使用者文字输入代码逻辑，它能快速理解，根据海量开源代码生成造好的轮子供开发者使用。提高一家科技公司 10% 的 coding 效率能带来很大收益，微软内部已进行推广使用。相比低代码工具，Copilot 的目标群体是代码工作者。未来的低代码可能是两者结合：低代码 UI 界面实现代码框架搭建，代码子模块通过 Copilot 自动生成。正如 Copilot 的 slogan：Don’t fly solo，没有 Copilot 的帮助 coder 的工作会变得繁冗，没有 coder 的指引 Copilot 生成的内容可能会出现纰漏。也有用户报告了一些侵犯代码版权、或代码泄露的案例，当前技术进步快于版权法规产生了一定的空白。（2）软件行为生成：Adept.ai Adept.ai 是一家明星创业公司。创始团队中有两人是Transformer 模型论文作者，CEO 是谷歌大脑中大模型的技术负责人，已经获得 Greylock 等公司 6500 万美元的 A 轮融资。他们的主要产品是大模型 ACT-1，让算法理解人类语言并使机器自动执行任务。目前产品形态是个 chrome 插件，用户输入一句话，能实现单击、输入、滚动屏幕行文。在展示 demo中，一位客服让浏览器中自动记录下与某位顾客的电话，正在考虑买 100 个产品。这个任务需要点击 10 次以上，但通过 ACT-1 一句话就能完成。软件行为生成颠覆的是当下的人机交互形式，使用文字或语音的自然语言形式来代替当下人与机器的图形交互模式（GUI）。大模型成熟后，人们使用搜索引擎、生产力工具的方式都将变得截然不同。 2、自然语言自然语言下还有多个应用型文本生成领域值得关注：新闻撰写、文案创作、对话机器人等。（1）新闻撰写最著名的是 Automated Inights。他们的结构化数据新闻撰写工具叫做 wordsmith，通过输入相应数据和优先级排序，能产出一篇基于数据的新闻报道。该工具已在为美联社每季度自动化产出 300 余篇财报相关报道，在雅虎体育新闻中也已经崭露头角。据分析师评价，由 AI 完成的新闻初稿已接近人类记者在 30 分钟内完成的报道水准。 Narrative Science是另一家新闻撰写生成公司，其创始人甚至曾预测，到 2030 年，90%以上的新闻将由机器人完成。（2）文案创作该领域竞争较为激烈，有copy.ai、Jasper、copysmith 等公司。他们基于 GPT-3 的能力加入了文案领域的人工模板与结构，为商家和个人创作者提供了快速为自己的商品、内容进行宣传的能力。以copysmith 为例：（3）对话机器人前面提到的 Adept.ai 由Transformer 模型的一作和三作联合创立；而二作也创业了，他创办的 Character.ai 是当前对话机器人中使用效果最逼真的。该对话机器人可以自定义或使用模板来定义角色的家庭、职业、年龄等，在此基础上保持一贯的设定和符合设定的对话风格。经常能体现出一定的共情对话能力带给人惊喜，并且支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

兴业投资：经济复苏推升需求，国际油价日线三连阳

国交付战机以确保“改变世界”的胜利。《华盛顿邮报》写道，“英国是仅次于美国的乌克兰最大军事援助国。根据最近的一份议会简报，到目前为止，它已承诺提供28亿美元，并承诺在2023年达到这一数字。上个月它同意派遣挑战者2坦克。”俄罗斯副总理诺瓦克昨日对记者称，就欧盟上周出台的针对俄罗斯石油产品的禁运，莫斯科将在3月初推出反制措施。然而，美国的库存报告限制了油价涨势，因为供应的增加使得油价更便宜。由于需求仍然疲弱，美国原油和燃料库存上周升至2021年6月以来的最高水平。美国能源信息署(EIA)的最新数据显示，截至2月3日当周，美国原油库存增加242.3万桶至4.613亿桶，预期增加245.7万桶，前值增加414万桶；汽油库存增加500.8万桶，录得2022年12月2日当周以来最大增幅，预期增加127.1万桶，前值增加257.63万桶；精炼油库存增加293.2万桶，录得2022年12月2日当周以来最大增幅，预期增加9.7万桶，前值增加232万桶；俄克拉荷马州库欣原油库存增加104.3万桶，前值增加231.5万桶。美国上周战略石油储备(SPR)库存维持在3.716亿桶不变。此外，上周美国国内原油产量增加10万桶至1220万桶/日，为2020年4月10日当周以来最高。同时，伊拉克下调3月原油销售价格，也给原油市场带来一定负面影响。伊拉克国家石油营销组织SOMO表示，伊拉克将3月份销往亚洲的巴士拉中质原油价格定为较阿曼/迪拜均价贴水1.10美元/桶；伊拉克将3月销往北美和南美的巴士拉中质原油官方销售价格定为较阿格斯含硫原油均价贴水1.50美元/桶；伊拉克将3月销往欧洲的巴士拉中质原油价格定在较布伦特原油贴水6.95美元/桶。此外，俄罗斯原油产量保持稳定，也缓解供应紧缺局面。俄罗斯副总理诺瓦克周三表示，俄罗斯本月迄今的原油产量与1月980万桶/日至990万桶/日的规模一致。美元指数美元指数周三整体上保持在103.00-103.55区间内横盘整理，美联储官员周三表示，随着联储推进控制通胀的努力，还会有多次加息，这加剧了市场的谨慎情绪，为美元需求提供支撑。但没有决策者暗示，1月份强劲的就业报告可能会引发更激进的政策行动，令美元涨势受限。富国银行经济学家预计，美元将比以往更加疲软，并认为美元已经开启长期贬值。由于国际经济增长更具韧性，以及近几个月来一些海外央行(尤其是欧洲央行和日本央行)的鹰派转变，我们认为美元已经开启了长期贬值的进程。在短期内，随着美国经济陷入衰退，我们预计美元贬值将是渐进的，而美联储不愿过早降息。预计美元将在2024年加速贬值，因为我们相信美联储将比外国央行更迅速地启动降息。美元估值取决于美国通胀和美国短期利率，德国商业银行经济学家在分析报告中指出因为美元也可以短期买卖。但由于外汇市场似乎是展望未来的，因此可以预计美元现在的走势，毕竟，更长期的收益率才是决定性的。实际5年期x5年期国债收益率与相应欧元区国债收益率之间的利差最近有所收窄(当时欧元/美元主要升值)。现在这一切都结束了。这意味着：市场并不预期通胀会上升，而是认为美联储将必须更加努力地控制通胀。这就是美元升值的原因；而不是因为更高的美国收益率提高了美国当前货币政策的有效性。关于美联储官员的讲话，美联储理事沃勒表示，预期紧缩的货币政策将持续比预期更长的时间，从而暗示将为2.0%的通胀目标进行长期斗争。纽约联邦主席威廉姆斯表示，劳动力市场仍然非常强劲，并指出他们在利率方面还有更多工作要做，将联邦基金利率目标区间上调至5.00%-5.25%“似乎是对我们今年为缓解供需失衡所需采取行动的非常合理的看法”，他还说，数据将决定加息的路径。而美联储理事库克表示，由于通货膨胀率仍然过高，央行仍然专注于恢复价格稳定。在评估已经采取的紧缩行动在经济和通胀方面的效果之际，以较小的步伐行动是合适的。她补充说，他们需要在一段时间内实行限制性的货币政策。值得注意的是，美国财长耶伦也提到，“尽管通货膨胀仍然居高不下，但有令人鼓舞的迹象表明，许多经济部门的供需不匹配正在缓解。”耶伦还提到，加强与中国有关方面在经济问题上的沟通很重要，这反过来缓解了上周末美国击落中国无人汽艇并将其称为间谍的消息导致的美中紧张局势。此外，美国总统拜登也试图平息中美角力，他说:“我们打算与中国完全竞争，但我们不寻求冲突，就像迄今为止的情况一样。” 展望未来，周四来自欧洲的多项有关通胀和增长的统计数据可能会让美元指数交易员高兴，因为欧洲央行官员也持鹰派立场，如果经济数据表现强劲，可能会拖累美元指数。美国每周首次申请失业救济金人数也可能影响美元。技术分析美国原油日图：保利加通道趋平，油价上行暂受制于中轨；14和20日均线看跌；随机指标进入超买区。 4小时图：保利加通道上扬，油价跟随上轨发展；14和20均线看涨；随机指标在超买区走高。 1小时图：保利加通道收敛，油价在中轨上方发展；14和20小时均线看涨；随机指标走低。综述：预计日内油价将在77.10-79.70区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注1月27日低点79.00，突破后将上探2月1日高点79.70，然后是1月30日高点80.40和1月23日低点81.05，以及1月19日高点81.45和1月20日高点81.90；而下方支持留意2月3日高点78.00，跌破后将下探1月30日低点77.65，然后是2月8日低点77.10和1月31日低点76.55，以及2月1日低点76.05和1月6日高点75.45。布伦特原油日图：保利加通道趋平，油价上测中轨；14日均线看跌，20日均线看涨；随机指标进入超买区。 4小时图：保利加通道上扬，油价跟随上轨发展；14和20均线看涨；随机指标在超买区走高。 1小时图：保利加通道上扬，油价在中轨上方发展；14和20小时均线看涨；随机指标走低。综述：预计日内油价将在83.50-86.20区间内震荡，可尝试高抛低吸。上方阻力关注1月31日高点81.75，突破将上探2月1日高点86.20，然后是1月23日低点86.90和1月30日高点87.35，以及1月26日高点88.00和1月24日高点88.70；而下方支持留意1月30日低点84.60，跌破将下探2月7日高点84.10，然后是2月8日低点83.50和1月11日高点82.95，以及2月1日低点82.35和1月3日低点81.75。周四关注：美国每周申请失业金人数 2023-02-09

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