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深度回调！游戏ETF(159869)震荡下行跌超2%

23年营收排名前五的发行商依次是腾讯、动视暴雪、Playrix、网易和米哈游。Sensor Tower的统计数据显示，腾讯拥有断层式领跑的优势，全年手游收入接近第2到第4名的总和，但排名第2到第5的几家发行商竞争非常激烈，数据相差不大；产品方面，三款国产手游《王者荣耀》、《PUBG Mobile》(合并《和平精英》)、《原神》占据了2023年手游收入榜的前三名，《糖果传奇》和《Roblox》则位列第4和第5。西部证券认为，受益于版号常态化下，供给层面推动，游戏新品集中面市并有爆款出现，与长线运营产品共同撑起游戏行业收入增长。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-22

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

box项目中，微软以687亿美元收购了动视暴雪，成为游戏界最大收购案例。初期，微软试图进入客厅场景，又财大气粗，于是推出Xbox。微软克服了难以和其他公司合作的困难，发挥了自己的“钞能力”，以巨额支出解决了人才和游戏内容问题。2001年Xbox上市，成功占据第二位置。 Xbox 360在2005年推出，引入了大量经典游戏，销售达1亿台。然而，2006年爆发的“三红”事件成为挑战，微软耗资11亿美元解决问题。PS3的改良和低价使其与Xbox 360平手，但任天堂的Wii成为冠军。2013年，微软推出Xbox One，但奇葩政策导致不满，PS4再次占优。近年来，微软通过收购、订阅制度和Windows生态系统整合找到在游戏市场的立足点。通过Xbox Game Pass等服务，微软取得竞争地位，暴雪收购案再次展示其财力。在游戏主机市场，微软与任天堂和索尼继续竞争。前文一直提到，微软具有“钞能力”，但微软并不是在开设印钞厂来印钞票。还是要靠其他方面来赚取收入。 2014年至今，微软在云计算、移动应用、智能硬件等领域全面发力，布局虚拟现实、人工智能、量子计算等前沿科技，公司营收也保持了稳定增长，在2019年微软市值首次突破万亿美元，在Windows 11发布前两天，微软市值盘中突破两万亿美元，成为仅次于苹果的全球市值第二大科技公司。微软的云服务在2022财年，占据了总营收的38%。微软已经不再只是卖操作系统的公司，而是一家完全致力于云计算和云服务的企业。谈到云服务，很多人可能首先想到的是服务器。购买了服务器后，可以用于托管网站或者作为游戏服务器等。但实际上，这只是云服务的一个小方面。微软的云服务可以简单地理解为一个大型的云操作系统。除了大家熟悉的托管网站之外，还可以购买虚拟硬盘，虚拟机可以安装自己想要的系统，然后安装软件或者运行自己的程序。在云服务领域，你需要什么，就可以购买什么，具有很大的弹性空间。举个例子，有一个加拿大的机构BC Cancer，他们通过AI进行癌症的预防筛查研究和治疗。起初，他们购买了本地服务器，用于进行机器学习和大数据收集。然而，由于实验室每周能产生一TB的数据，每年累计达到4-500TB的数据量。这些数据非常庞大，因此他们经常需要购买新的存储硬件。与此同时，数据安全性和硬件维护升级也带来了不少麻烦。因此，在2017年，BC Cancer与微软合作，将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据，并让AI进行计算，理论上可以提供无限多的存储空间和算力，同时提高数据安全性，省去了用户硬件维护和升级的麻烦。云服务的价值在于提供需求，由云服务商解决硬件和软件的各种问题，用户只需使用即可。当然，这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算，还可以用来省钱。例如，2020年，微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外，百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据，进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题，提高了库存的合理性。有人可能会问，为什么百事不自己搭建一个网络服务呢？虽然百事可能有这样的能力，但从搭建、采购到软件编写，时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上，大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如，2016年，波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上，以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世，用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据，发挥云服务的优势。现在，我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程，虽然微软曾经犯过不少错误，但凭借在基础系统领域的强大科技地位，微软依然坚挺并持续发展至今。然而，与苹果相比，微软在我们的视野中出现的频率越来越低，存在感远不及对手苹果。微软从2C（Consumer）逐渐转向了2B（Business），从单纯的个人软件过渡到了云服务。云服务的最终形态是公共资源化，类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中，不仅需要电力，还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力，但是独立硬件的发展存在物理上的限制，而随着摩尔定律的失效，进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展，云游戏可能会成为我们的日常，手机只需要处理操作指令和图像，从而提高了手机的续航和降低了发热。这种形态有多种多样，但在其背后所需要的是各种连接和算力，这就是各种云服务的作用。在未来，我们可能会像现在租服务器一样，按需付费，灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景，云游戏已经开始出现，并在逐步进化，这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯，历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代，这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么？微软与AI 微软在不久前，给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头，但却在短短一年内脱胎换骨，成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的，无他，只有两个字母——AI。 11 月 15 日，在微软大本营美国西雅图，微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面，从硬件设施到云计算、商业服务，形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望： 1. 硬件创新：微软通过推出自家设计的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入，为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系：与业界领先公司，包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作，使微软能够集成最新的AI优化芯片，如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等，为客户提供多样性的硬件选择，进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案：微软通过构建端到端的Copilot堆栈，包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身，为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术，还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性：微软积极支持开源模型的模型即服务（MaaS），允许开发者轻松将各种高级模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件：微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发：微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。微软进入OpenAI董事会未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。新时代开启：人工智能的发展流程首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案，从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系，即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖。杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论的状态。那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

AI Financial恒益投资2023-12-13

抖音及海外版TikTok累计收入达100亿美元，全部来自用户打赏

五款App实现这一成就，其他四款分别为动视暴雪的《糖果传奇》、腾讯的《王者荣耀》、XFLAG/Mixi的《怪物弹珠》以及Supercell的《部落冲突》，抖音/TikTok是第一款实现这一目标的非游戏类App。DataAIi还预测称，到 2024 年底，TikTok用户每周活跃时间长达40小时，比2023年增加22%。

金融界2023-12-13

抖音及海外版TikTok成为首个内购收入超100亿美元的非游戏类App

五款App实现这一成就，其他四款分别为动视暴雪的《糖果传奇》（超过120亿美元）、腾讯的《王者荣耀》（110亿美元）、XFLAG/Mixi的《怪物弹珠》（106亿美元）以及Supercell的《部落冲突》（102亿美元），抖音/TikTok是第一款实现这一目标的非游戏类App。内购收入接近100亿美元的App还包括交友软件Tinder和谷歌旗下视频平台YouTube，但比抖音/TikTok少20亿至30亿美元。

金融界2023-12-13

DataAI：抖音及海外版TikTok成为首个内购收入超100亿美元的非游戏类App

五款App实现这一成就，其他四款分别为动视暴雪的《糖果传奇》（超过120亿美元）、腾讯的《王者荣耀》（110亿美元）、XFLAG/Mixi的《怪物弹珠》（106亿美元）以及Supercell的《部落冲突》（102亿美元），抖音/TikTok是第一款实现这一目标的非游戏类App。内购收入接近100亿美元的App还包括交友软件Tinder和谷歌旗下视频平台YouTube，但比抖音/TikTok少20亿至30亿美元。

金融界2023-12-12

美反垄断执法者继续与微软较劲：仍试图阻止动视暴雪交易

，美国反垄断执法者将继续为阻止微软收购动视暴雪交易而展开辩护。之前，法官已裁定这笔交易并不违反美国的反垄断法。 2022年1月，微软宣布将以690亿美元收购动视暴雪，这是游戏行业历史上最大的一笔收购交易。今年10月13日，在获得英国监管机构的批准后，微软宣布正式完成这笔交易。但今日晚些时候，预计联邦贸易委员会（FTC）将向加州一个由三名法官组成的上诉法院小组辩护，称下级法院法官将上诉标准定得太高，实际上是要求FTC证明这笔交易是反竞争的。当前，FTC正面临一场艰苦卓绝的战斗，因为之前已经在下级法院输掉了官司，而且欧盟和英国已经批准了这笔交易。这场法律战也是拜登政府打击并购和涨价的更广泛努力的一部分，这些并购和涨价影响到从药品到机票等领域的消费者。此外，预计FTC还将辩称，法官依赖微软与竞争对手（育碧）达成的游戏发行协议作为合并不会损害竞争的证据是错误的。 2022年12月，FTC对这笔交易提起诉讼，称微软将利用动视暴雪广受欢迎的游戏来压制其Xbox游戏机的竞争对手，并将主导快速增长的订阅和云游戏业务。但今年7月，加州的一名联邦法官裁定，FTC未能证明自己的起诉理由。至于微软方面，预计将声称FTC未能证明法官之前的裁决是错误的。此外，它还将辩称，FTC未能证明微软有动机从竞争对手的游戏平台上撤下《使命召唤》。微软收购动视暴雪交易意义重大。交易完成后，微软已成为世界上营收第三高的游戏公司，仅次于腾讯和索尼。风险投资公司Konway认为，微软收购动视暴雪交易将引发全球游戏市场出现更多的并购活动，并缔造新一代游戏公司。

金融界2023-12-06

美FTC继续与微软较劲：仍试图阻止动视暴雪交易

，美国反垄断执法者将继续为阻止微软收购动视暴雪交易而展开辩护。之前，法官已裁定这笔交易并不违反美国的反垄断法。2022年1月，微软宣布将以690亿美元收购动视暴雪，这是游戏行业历史上最大的一笔收购交易。今年10月13日，在获得英国监管机构的批准后，微软宣布正式完成这笔交易。

金融界2023-12-06

索尼和微软能否将区块链引入游戏机？

的目标也与此一致，因为他们正在寻求收购动视暴雪（Activision Blizzard）并收购用于移动端的Savage Game Studios。这表明微软正在认真扩大其游戏业务，并且区块链可能会发挥一定的作用。区块链游戏是一个重要的机遇，因此两位游戏领导者关注它并不令人意外。预计到2025年，该市场的价值可能比2022年高出多达10%。区块链游戏市场增长的主要驱动力包括玩赚钱游戏的日益普及、对更加身临其境和引人入胜的游戏体验的需求不断增长，以及游戏开发商和发行商越来越多地采用区块链技术。全球游戏市场预测：据估计，2022 年至 2025 年间，游戏市场可能增长 10% 以上。资料来源：Newzoo。但为什么首先要使用区块链呢？传统游戏行业主要通过游戏销售、游戏内购买和订阅来产生收入，通常限制玩家对游戏内资产的所有权，并将货币化策略集中在微交易和可下载内容 (DLC) 上。虽然自从应用内购买出现以来，代币化就已经出现在游戏中，但区块链的独特属性提供了游戏内资产的真正所有权、玩家和创作者的新收入来源以及更加透明和安全的游戏经济，包括玩家可以赚取现实世界的价值、玩家可以影响游戏开发决策的社区治理以及分配给代币持有者的类似股息的支出或质押奖励。角色、物品和货币的所有权还意味着您可以在二级市场上交易或出售这些资产或在其他区块链游戏中使用它们。游戏机能让区块链成为主流吗？这并不是索尼第一次将以前小众的尖端技术带给大众。 2000 年代初期，索尼是蓝光光盘格式的主要支持者之一。蓝光最终赢得了对 HD DVD 的格式之战，现在已成为高清光盘的标准。通过与其他大公司合作，索尼为蓝光提供了足够多的支持，从而帮助其成为主导格式。但在 PlayStation 3（随后是 PS4 和 PS5）中加入蓝光播放器后，全球超过 2.39 亿个家庭将拥有一个经济高效的高清影院。 PS3 推出前一年，蓝光播放器的平均成本超过 1,000 美元，而且与 500 美元的游戏机不同，它不能玩游戏。但这家日本游戏巨头也犯过几次错误。索尼爱宝(Sony Aibo)可以说是有史以来最好的家用机器人，而且在很多人看来，可以与PlayStation连接，与这只有能力的金属狗一起玩游戏，并对它进行重新编程，这显然会创造出规模经济，使它成为必备产品。许多人评论说，PlayStation Home 可能比 Meta 和其他人正在创造的任何东西都领先，试图将虚拟世界带入家庭和办公室，但当 PS4 诞生时，它却奇怪地消失了。现有的区块链游戏硬件当然，索尼和微软并不是第一个进入区块链游戏领域的公司。市场上现有多种区块链游戏硬件产品，包括 Oculus Quest 2 和 HTC Vive Pro 2 VR 耳机，目前可以玩区块链游戏，还有各种高端游戏笔记本电脑，例如 Alienware x17 R2 和华硕 ROG Zephyrus G15。所有这些设备在成本和普及性方面都与早期的蓝光播放器相似。然而，在价格范围的另一端还有一些选择。 WOWCube 是一款 3D 益智游戏机，允许玩家通过扭转、摇动和倾斜设备来与数字世界互动，让人想起魔方，其背后的公司宣布他们正在与开发者合作创建区块链游戏，可以在设备上播放。 2021 年，Atari 发布了专为区块链游戏设计的标志性 VCS 的新版本。它有一个内置钱包，支持多个区块链，并预装了许多区块链游戏，包括 Atari Pong、Atari Breakout 和 Atari Asteroids。还可以将额外的区块链游戏旁加载到 VCS 上。 Anbernic RG552 是一款掌上复古游戏机，同样于 2021 年发布。虽然它的目标用户是那些想要玩复古游戏的人，包括 Atari 2600、Nintendo Entertainment System 和 Super Nintendo Entertainment System 的游戏，但它也可以用来玩复古游戏。通过开源 RetroArch 模拟器运行区块链游戏。前方的道路充满希望索尼和微软向区块链迈进是游戏行业的重大发展。区块链有潜力彻底改变游戏的设计、玩法和货币化方式。当然，前方还存在挑战。 Web3 游戏被排除在重要的游戏平台和市场之外，以禁止发行或允许交易加密货币或不可替代代币 (NFT) 的应用程序。然而，随着两大游戏巨头推动这一议程的力量，这些障碍可能会被降低或消除。索尼、微软和任天堂等重要厂商主导着游戏机市场。然而，这些平台尚未提供去中心化游戏开发或数字资产所有权。另一方面，存在各种基于区块链的游戏。尽管如此，还没有统一的硬件平台来优化区块链原生游戏的游戏体验，并且所有游戏都仅限于个人电脑使用。如果索尼和微软改变了格局，或者任何现有的新兴解决方案变得广受欢迎，那么游戏（而不是金融服务、房地产、投票或 NFT）可以成功地将区块链带给大众，甚至对全球技术产生重大影响。也许，就像蓝光一样，游戏是将其交付给普通大众而不仅仅是技术天才的方式。来源：金色财经

金色财经2023-11-30

阿尔特曼的加入，微软再创新高

前景仍然非常积极。例如，去年十月完成对动视暴雪的收购，将对当前季度及以后的销售和利润产生积极影响，但投资者还可以期待来自微软现有业务线（如Office、Azure等）的持续增长。在未来几年里，微软的销售收入应该会越来越多地受益于其人工智能产品，尽管在2023年余下的时间和2024年，这些产品可能还不会对业绩产生巨大的正面影响。然而，对于具有更长远视野的投资者来说，人工智能业务和微软在这一领域的强势地位是非常令人兴奋的。微软是一个好的投资吗？毫无疑问，微软具有许多优点：公司拥有卓越的利润率和资本回报率，AAA级的资产负债表，强劲的业务增长，同时在云计算和人工智能等当前和未来的增长行业中处于非常有利的位置。微软有强大的管理团队，并产生大量现金流，这使得公司能够进行并购活动，同时向股东返还数十亿美元。然而，我们也应该关注微软的估值。虽然由于其许多吸引人的特征，微软应该比整个市场享有溢价估值，但可以争论的是，该股票在今天远非便宜。从今年的每股盈利估计来看，微软的市盈率为34倍净利润，相当于收益率略低于3%——而在零风险国债提供的收益率高于4%的时候，这就构成了相当高的估值。微软的10年平均市盈率为29，这意味着股票目前的估值处于历史范围的高端。当我们进一步考虑到过去十年的平均利率较低，相比现在，就可以看出微软今天并非是一个很好的价值。这并不意味着微软是一个糟糕的投资，但在进入或扩大仓位之前等待回调可能是一个不错的主意。 $微软(MSFT)$

老虎证券2023-11-21

什么？巴菲特居然还有大招

家公司；减持了亚马逊等；同时一键清仓了动视暴雪、通用汽车、强生、宝洁、联合包裹等七家公司。大致变化如下： 1.减持雪佛龙、惠普先来看伯克希尔十大持仓中的变化。最明显的，当是伯克希尔比较明显的减持了雪佛龙(-10.45%)和惠普(-15.24%)的持仓。伯克希尔从2022年4季度开始持续减持雪佛龙，持股总数下降约1/3。但这或许并不代表巴菲特不看好石油股，此前老巴还在连续增持西方石油的股票。至于为何左右互搏，后续可能在股东会上找答案了。复盘巴菲特投资雪佛龙的过程，不难发现其实老巴早已赚的盆满钵满。巴菲特对雪佛龙的这一轮投资最早开启于2020年的四季度，2020年全球油价经历了一轮困境反转，各大油气公司股价同样皆从低点反弹。最开始，老巴在雪佛龙上买入的动作并不像对西方石油一样猛烈，一直到2021年Q2，雪佛龙上的持仓占比都不到1个点。但从2021年Q3开始，伯克希尔在雪佛龙上的持仓逐季提高，连续5个季度加仓，叠加雪佛龙股价在近两年内的迅速上涨，一度达到了伯克希尔组合的第三大重仓。而后老巴就开始了减持之路。至于惠普，从时间轴来看，巴菲特的减持是在惠普公布23年Q3财报之后(伯克希尔Q1持仓数据还显示是增持的)。惠普的主要业务分为个人系统和打印机两大板块，两者在第三财季的表现显示出了个人电脑(PC)价格低于预期的影响和打印机的需求疲软。分区域来看，惠普的收入在美洲地区下降了8%，在欧洲、中东和非洲地区下降了5%，在亚太地区和日本下降了9%。此前段永平也对于伯克希尔加仓惠普表达过疑惑。 2.清仓动视暴雪、通用汽车等十大之外，伯克希尔还在Q3清仓了动视暴雪与通用汽车。动视暴雪方面，巴菲特最早建仓是在微软收购动视暴雪的消息传出之前(即2021年四季度)，但此后到了微软公开公布收购暴雪，伯克希尔才开始大手笔买入。彼时巴菲特认为并购消息公布前动视暴雪仅60多美元的股价，与微软每股95美元的收购价格相差太大，是一次并购套利的好机会。今年10月，微软正式将动视暴雪收入囊中，巴菲特也完美退场，获利颇丰。通用汽车方面，老巴今年以来就开始卖个不停。此前有业内人士猜测，伯克希尔清仓动机不排除受汽车行业面临的罢工威胁影响。不过事实上，在今年5月份的股东大会上，巴菲特早有过他的判断。老巴是这么说的，“伯克希尔不太可能投资像通用汽车或福特汽车这样的汽车制造商股票。我和查理一直都认为汽车业实在太艰难了。” 除此之外，伯克希尔还一键清仓了塞拉尼斯(化工龙头)、亿滋国际(零食龙头)、强生、宝洁和联合包裹B类股。强生、宝洁、亿滋国际分别在2006年一季度、2005年一季度、2007年二季度建仓，都是老巴喜欢的著名消费品类公司，持股时间都达数十年之久。这给人的总体感受就是：老巴除了前十的几个心头好，其余消费巨头也选择了清仓(亚马逊减持)。在加息周期临近结束时，更多是转为防守。时下老巴手握历史新高的现金储备，耐心等待后续机会的到来。 3.“新进”传媒运营商除此之外，在伯克希尔整体持仓部分，公司持仓列表中还显示新增了4只股票。他们分别是：LLYVK/LLYVA自由媒体集团、SIRI天狼星广播公司以及亚特兰大勇士控股公司BATRK。不过这4只股票都源于8月份Liberty Media Corporation(自由媒体集团)的拆分，所以此次“新进”其实并不是伯克希尔新买入的公司。事实上，伯克希尔投资Liberty Media已经有十年之久(2011Q4)...之所以很少被人们所注意到是因为集团是针对旗下不同业务、不同投票权发行了很多不同股票。每个单独都分量不大；且伯克希尔持有的规模很小。据了解，Liberty Media集团是全球最大的国际电视和宽带公司，在欧洲、拉美和加勒比地区的30多个国家，通过不同的品牌提供服务。在运动赛事领域拥有独特地位。其集团创始人约翰·马龙也被誉为美国有线电视行业的先驱，被外界称为“美国有线电视教父”。 4.还有大招未披露！值得注意的是，伯克希尔表示，公司在持仓报告中，隐藏了至少一项持股信息，并要求美国证监会对其信息进行保密处理，并未对外公告。彭博社称，当巴菲特进行重大投资时，偶尔会提出这样的要求，在2020年底就曾这样做，当时公司正在累积雪佛龙和Verizon的股份。后续巴菲特会有什么样的投资动作，一起拭目以待。

证券之星2023-11-17

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