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方正证券解读伯克希尔2022年成绩单：熊市中逆势上涨，重仓能源行业

业小幅上涨，信息技术行业个别股票（例如动视暴雪）逆势上涨，金融行业则普遍下跌。　　持仓行业变化：大幅加仓能源行业　　从持仓行业来看，2011年之前，巴菲特对行业配置集中于金融与日常消费，2011年之后巴菲特逐渐进军信息科技领域，特别是2016年大幅建仓苹果公司并持续加仓。而2021年来，巴菲特持仓行业从以往的信息技术、金融、日常消费的三足鼎立，转变为大幅增加能源行业的持仓比例。　　方正证券研究发现，2022年伯克希尔对能源行业的持仓比例大幅提升，从2021年底的1.4％提高至2022年底的13.9％；信息技术行业持仓比例大幅降低，不过仍为第一大重仓行业；日常消费行业持仓比例小幅提升；金融行业持仓比例降低至23.6％；医疗保健行业方面以内部调仓为主，整体持仓比例变化不大；原材料行业新买入塞拉尼斯公司的股票；通信行业方面新买入派拉蒙全球公司股票，清仓威瑞森通信公司。　　在控股公司经营方面，巴菲特大幅增加BNSF铁路公司和BHE能源公司的投资，反映出对公用事业领域的长期看好。可以说伯克希尔目前体量巨大的多元化投资提升了公司的抗风险能力，能源、公用事业等领域的优秀业绩，使得伯克希尔公司股价在2022年跑赢标普500指数约23个百分点，交出了一份令投资者满意的成绩单。

金融界2023-03-02

方正证券解读伯克希尔2022年成绩单：熊市中逆势上涨，重仓能源行业

业小幅上涨，信息技术行业个别股票（例如动视暴雪）逆势上涨，金融行业则普遍下跌。　　持仓行业变化：大幅加仓能源行业　　从持仓行业来看，2011年之前，巴菲特对行业配置集中于金融与日常消费，2011年之后巴菲特逐渐进军信息科技领域，特别是2016年大幅建仓苹果公司并持续加仓。而2021年来，巴菲特持仓行业从以往的信息技术、金融、日常消费的三足鼎立，转变为大幅增加能源行业的持仓比例。　　方正证券研究发现，2022年伯克希尔对能源行业的持仓比例大幅提升，从2021年底的1.4％提高至2022年底的13.9％；信息技术行业持仓比例大幅降低，不过仍为第一大重仓行业；日常消费行业持仓比例小幅提升；金融行业持仓比例降低至23.6％；医疗保健行业方面以内部调仓为主，整体持仓比例变化不大；原材料行业新买入塞拉尼斯公司的股票；通信行业方面新买入派拉蒙全球公司股票，清仓威瑞森通信公司。　　在控股公司经营方面，巴菲特大幅增加BNSF铁路公司和BHE能源公司的投资，反映出对公用事业领域的长期看好。可以说伯克希尔目前体量巨大的多元化投资提升了公司的抗风险能力，能源、公用事业等领域的优秀业绩，使得伯克希尔公司股价在2022年跑赢标普500指数约23个百分点，交出了一份令投资者满意的成绩单。

金融界2023-03-02

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

由于持续的宏观不确定性 2022年美洲并购活动明显降温

中最大的三笔交易分别是微软正在进行的对动视暴雪的收购，博通计划收购VMware,以及马斯克收购推特。　　制药行业在排行榜上排名第二，2022年的交易额为2345亿美元，下降29％，交易量下降4％，至1342笔。安进公司以283亿美元收购地平线制药公司，成为并购交易最多的公司。　　报告称，能源、矿业和公用事业公司是2022年表现较强的行业。交易总额下降24％至2048亿美元，跌幅小于其他行业。从交易量来看，这是唯一一个同比增长的行业，增长12％，达到764笔交易。Phillips 66收购了DCP Midstream所有上市子公司，是最大的一笔交易。　　房地产是去年仅有的亮点，交易数量增长了9％，达到111宗。它也是年度交易价值下降幅度最小的公司之一，下降21％至1090亿美元。去年最大的一笔交易是普洛斯以228亿美元收购杜克房地产。　　到2022年，金融服务行业的并购数量保持弹性，减少了6％，为911笔交易。但在价值基础上，它是表现最差的，交付1259亿美元，下降59％。排名第一的是多伦多道明银行以134亿美元收购第一地平线国民银行。　　在工业和化工领域，并购总额下降43％，至1765亿美元，交易量下降18％，至1291笔。最大的一笔交易是阿波罗收购巴西石化生产商布拉斯科。　　由于高通胀迫使企业缩减支出，消费领域的并购交易数量最少。2022年交易量同比下降21％，至680笔，而总价值降至880亿美元。其中近三分之一来自一笔交易——克罗格以248亿美元收购艾伯森。　　惠誉咨询公司称，早些时候，预计大型制药公司将在中短期内加大并购和市场整合的力度。

金融界2023-02-27

周末要闻集锦出炉！职工医保门诊共济保障机制改革详解，个人账户结余归属不变，“股神”巴菲特发出警告

、美国运通、卡夫享氏、西方石油、穆迪、动视暴雪和惠普。

金融界2023-02-26

《艾尔登法环》销量突破2000万游戏行业竞争会继续加剧

工作室，目的为拓展一方内容，如微软收购动视暴雪、索尼收购 Bungie； 2）游戏研发方收购不同类型的厂商，目的为进入新的领域，如PC/主机大厂Take-two 收购手游厂商 Zynga，国内手游大厂腾讯、网易收购海外PC/主机游戏研发商； 3）业务扩张型并购，如 Embracer Group 收购 Crystal Dynamics 和Eidos。　　该机构进一步指出，游戏行业寒冬，厂商趋向于“报团取暖”，竞争预计加剧。在前文提及，2022年全球游戏行业面临逆风，同时游戏产业的内容制作成本也伴随玩家需求的提高在不断攀升，驱使中小厂商倾向于接受游戏大厂的“招安”。同时，游戏大厂为了提高自身竞争力，或者拓展新的领域，也倾向于去收购优质研发团队。在此环境下，我们预计游戏行业的竞争会继续加剧：一方面，行业发展成熟；另一方面，“集团军作战”使得现有巨头的竞争力增强，要求其他竞争者必须保持同步的竞争力。

金融界2023-02-22

昨夜今晨 | 加息恐慌蔓延，美股重挫！普京发表国情咨文，暂停参与核军控条约

，试图说服他们同意微软690亿美元收购动视暴雪的计划将有利于竞争。微软向英伟达伸出了橄榄枝，以阻止收购动视暴雪的交易受阻，从而扩大其占总营收9%的游戏部门。虽然微软Xbox游戏机的销售正在放缓，但该公司一直在利用其现金储备扩大可销售的游戏种类，并允许人们通过其云数据中心玩游戏。 4、亚马逊与一家AI初创公司合作与Open AI的ChatGPT技术展开竞争亚马逊旗下云部门拓展与人工智能（AI）初创公司Hugging Face Inc.的合作伙伴关系，后者正开发针对ChatGPT的竞品。亚马逊的最新动向表明，科技巨头们正扎堆结盟进军火热的生成式人工智能系统（generative AI）。亚马逊网络服务将为云客户提供Hugging Face的产品，其中包括一个语言生成工具，可以与Open AI的ChatGPT技术相竞争，这些云客户希望使用这些工具作为自己应用程序的构建模块。亚马逊云计算部门负责数据库、分析和机器学习的副总裁Swami Sivasubramanian表示，Hugging Face将在AWS上构建该语言模型的下一个版本，名为BLOOM。 5、美联航将与5家公司共同出资1亿美元开发可持续航空燃料据美国媒体，美国联合航空将与加拿大航空、波音、通用电气航空、摩根大通和霍尼韦尔一起投资1亿美元启动美联航风险投资可持续飞行基金（TheUnitedAirlinesVenturesSustainableFlightFund）以投资初创公司和技术，开发可持续航空燃料（SAF）。

老虎证券2023-02-22

美股收盘：道指跌近700点创年内最大日跌幅中概股普跌京东跌超11%

“愿意解决担忧”以保住690亿美元收购动视暴雪的交易　　微软走向了与欧盟反垄断机构摊牌，坚称对游戏玩家来说，其以690亿美元收购动视暴雪的交易将“带来更多竞争”，但也承诺表现出解决反垄断担忧的意愿。　　“我认为我们将明确表示，收购动视暴雪将为更多人、在更多设备和平台上，带来更多游戏，”微软总裁Brad Smith在布鲁塞尔的一次闭门听证会举行前对记者表示。　　“考虑到我们的策略，我们无比愿意解决其他人的担忧，无论是通过签约——就像我们今天上午和任天堂那样，还是通过监管承诺来解决都行；我们一直对此持开放态度，”Smith说。他指的是微软与任天堂签署了一项10年期协议，“将把《使命召唤》带到任天堂设备上”。微软去年已公开提出，要就这款热门游戏给予另一竞争对手索尼集团类似的授权许可。　　耐克阿迪卖不动了？越南代工厂大裁员　　由于全球运动鞋市场需求疲软，全球最大的品牌运动鞋代工商台湾宝成公司计划在越南胡志明市的工厂进行大规模裁员，其影响人数达约6000人。作为全球品牌运动鞋代工巨头，宝成集团的裁员动作印证了全球运动鞋市场的低迷。同时，对于近年崛起的代工中心越南来说，也是个不祥的信号。　　今年iPhone出货量会下滑？瑞银：苹果手机表现或落后于安卓　　瑞银分析师预估，苹果iPhone今年的出货量料将同比下滑，这将是4年来其年度表现首次落后于竞争对手安卓手机。　　瑞银分析师团队预测，苹果2023年的iPhone出货量将减少0.7％到2.29亿部，而安卓操作系统（Android）驱动的智能手机的出货量则预计增长3.2％。“这将是2019年以来，苹果（iPhone出货量）增长率首度落后竞争对手”。　　对于这一预测，瑞银给出了原因：苹果在美中等主要市场的市占率相对同行已经很高；此外，今年的亚洲市场相较北美市场更有成长空间，这将不利于以北美市场为主的苹果，预计今年亚洲市场将成为驱动安卓智能手机销售的主要动力。

金融界2023-02-22

巴菲特TOP 10仓位公布！股神最新投资动向：钟情苹果，大抛台积电……

据监管文件显示，巴菲特上个季度继续减持动视暴雪Activision Blizzard（ATVI），但这笔投资仍是该集团的第9大仓位。随着微软收购交易面临的监管阻力加大，这位投资者已经连续三个季度在减持这一并购套利头寸。　　上个季度，这位92岁投资者的前十大仓位没有变动。上个季度，他只略微增持了其苹果（AAPL）的巨额股份。到2022年底，科技巨头苹果是该集团迄今为止的最大仓位，在苹果下跌近27％后，其持仓价值为1160亿美元。　　与此同时，监管文件显示，上季度巴菲特的雪佛龙（CVX）仓位略有减少，截至第四季度末其仓位价值293亿美元。截至2022年底，雪佛龙依旧是伯克希尔的第三大持股。　　其中一些投资操作可能来自巴菲特的投资副手Todd Combs和Ted Weschler，他们管理着伯克希尔数十亿美元的资金。

金融界2023-02-22

微软表示“愿意解决担忧”以保住690亿美元收购动视暴雪的交易

称对游戏玩家来说，其以690亿美元收购动视暴雪的交易将“带来更多竞争”，但也承诺表现出解决反垄断担忧的意愿。　　“我认为我们将明确表示，收购动视暴雪将为更多人、在更多设备和平台上，带来更多游戏，”微软总裁Brad Smith在布鲁塞尔的一次闭门听证会举行前对记者表示。　　“考虑到我们的策略，我们无比愿意解决其他人的担忧，无论是通过签约——就像我们今天上午和任天堂那样，还是通过监管承诺来解决都行；我们一直对此持开放态度，”Smith说。　　他指的是微软与任天堂签署了一项10年期协议，“将把《使命召唤》带到任天堂设备上”。微软去年已公开提出，要就这款热门游戏给予另一竞争对手索尼集团类似的授权许可。　　两周前，英国并购监管机构暂时认定，微软收购动视暴雪可能严重削弱该国游戏机和云游戏服务领域的竞争。这引发了对这宗交易可行性的质疑。由于担心微软可能加大对手平台获取动视暴雪热门游戏的难度，这宗交易也在美国受到抨击。　　知情人士称，微软最近收到了欧盟监管机构所谓的反对声明，里面的初步结论列出了欧盟对该交易的主要担忧。　　在英国，很明显单单授权不足以说服监管机构。竞争和市场管理局本月提出了一些结构性补救措施，包括剥离与《使命召唤》相关的业务等。　　欧盟的目标是在4月11日前完成评估。英国的调查将于4月26日结束。

金融界2023-02-22

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