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2024-11-06 22:00:00
10月全球
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0.13
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2024-10-04 22:00:00
9月全球
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2024-09-06 22:00:00
8月全球
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文章
特朗普将于周六对加拿大、墨西哥征收25%关税
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而,行业分析师警告,关税可能会扰乱全球
供应链
,提高生产成本,最终损害美国企业和消费者的利益。 随着新关税政策的实施,美国与其两大贸易伙伴的关系趋于紧张,市场面临更大的不确定性,全球贸易战的风险进一步加剧。
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Sissi
刚刚
美联储决议引发市场震荡,三大指数齐跌;英伟达跌逾4%,阿斯麦绩后涨逾4%
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易风险方面,美国加征关税的威胁可能导致
供应链
干扰和市场波动。企业内部管理风险方面,需关注资产负债表和现金流状况,以应对市场变化。 财务深度洞察 从企业财务角度来看,利率的变动影响着企业的偿债能力和融资成本。对于业绩表现较好的企业,如星巴克,其财务状况相对稳健。但对于一些受市场波动影响较大的企业,如部分芯片股,需要密切关注其盈利能力和现金流状况。 未来前景展望 短期来看(未来 1 - 2 个季度),金融市场可能继续受到美联储政策信号和国际贸易形势的影响,资产价格波动仍将存在。长期发展(未来 3 - 5 年),经济的基本面、技术创新和全球政策协调将共同决定市场的走向。 编辑观点 美联储的此次决议引发了市场的广泛关注和多类资产的波动。市场对于美联储的政策解读和预期不断调整,这反映了当前经济环境的复杂性和不确定性。投资者和企业需要密切关注宏观经济动态和政策变化,制定灵活的投资和经营策略。 今年相关大事件(按时间顺序) 1 月 29 日:美联储 FOMC 会议按兵不动,维持利率不变 瑞典央行降息 25 个基点至 2.25% 加拿大央行降息 25 个基点至 3%,并宣布相关政策调整 名词解释 FOMC 会议:联邦公开市场委员会(Federal Open Market Committee)的会议,主要讨论和决定美国的货币政策。 ICE 美元指数 DXY:衡量美元兑六种一篮子货币汇率的指数。 来源:今日美股网
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今日美股网
7小时前
美国贸易政策不确定性影响油价,WTI持稳于73美元,加拿大或因让步免受关税冲击
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出新的俄罗斯原油制裁措施,影响全球石油
供应链
。 来源:今日美股网
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今日美股网
7小时前
甲骨文在CloudWorld发布新AI代理,推动
供应链
管理效率提升,提升市场竞争力
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比较:业绩与股价表现 潜在影响:AI对
供应链
的革命 近期动态:甲骨文的AI战略推进 价值走势:甲骨文股价及其竞争者 宏观经济关联:全球经济环境对甲骨文的影响 行业竞争分析:云服务市场格局 风险全面评估:政策与市场风险 财务深度洞察:甲骨文财报分析 未来前景展望:AI与云服务的未来 编辑观点:对甲骨文AI策略的分析 今年相关大事件:时间线梳理 关键名词解释 事件详情:甲骨文发布新AI代理 根据TodayUSstock.com报道,甲骨文公司(Oracle)在其CloudWorld活动中宣布推出了一系列专为制造商设计的AI代理。这些AI代理旨在通过Oracle Fusion Cloud Supply Chain and Manufacturing平台,帮助
供应链
工作者从采购到可持续性发展等多个领域提高工作效率。Oracle的这一举措是其在AI领域更广泛的推进的一部分,尤其是在与OpenAI和软银共同参与的Stargate项目之后。 数据比较:业绩与股价表现 公司 股价变动(过去一年) 云基础设施收入增长(Q2) 云应用收入增长(Q2) 甲骨文(Oracle) +41% +52%至24亿美元 +10%至35亿美元 微软(Microsoft) +7% - - 谷歌(Google) +27% - - 亚马逊(Amazon) +47% - - 潜在影响:AI对
供应链
的革命 甲骨文的AI代理通过自动化常规任务,提高
供应链
管理的准确性和效率,促进更智能的决策制定。这将使
供应链
变得更加灵活和响应迅速,潜在地改变整个行业的运作方式,对甲骨文及其客户的商业运营产生深远影响。 近期动态:甲骨文的AI战略推进 继与OpenAI和软银的合作后,甲骨文正加速其在AI领域的布局。通过Stargate项目,甲骨文计划在美国各地建设AI数据中心,这表明公司对AI技术的信心和对未来市场的雄心。 价值走势:甲骨文股价及其竞争者 过去一年,甲骨文的股价增长了41%,显著超过微软和谷歌的表现,但仍落后于亚马逊。这反映了市场对甲骨文AI和云业务增长的信心,尽管其云服务市场份额较低。 宏观经济关联:全球经济环境对甲骨文的影响 在当前的全球经济环境下,GDP增长放缓可能促使企业寻求更高的运营效率,减轻成本压力。同时,高通胀和利率上升可能压缩IT预算,但甲骨文的AI解决方案有望通过提高效率来证明其投资价值。此外,失业率的变化也会影响企业对新技术的采用速度。 行业竞争分析:云服务市场格局 甲骨文在云服务市场中的份额不及亚马逊、微软和谷歌,但其专注于具体的AI应用可能为其提供竞争优势。市场份额、产品特色、创新能力和成本结构等方面,甲骨文与这些竞争对手都有显著的对比。此外,新的进入者和替代品威胁也需要考虑,如开源AI解决方案的崛起。 风险全面评估:政策与市场风险 政策风险包括数据隐私法规的变化,可能会影响AI应用的开发和部署。技术风险涉及AI技术的成熟度和可靠性。内部管理风险则包括甲骨文是否能有效整合AI技术到其现有产品中。应对措施包括加强与政策制定者的合作,投资于技术改进和培养内部AI专才。 财务深度洞察:甲骨文财报分析 甲骨文的第二季度业绩显示,尽管整体收益略低于预期,但云基础设施和应用收入的增长显示出强劲的市场需求。分析偿债能力和盈利能力,甲骨文的现金流状况与净利润关系密切,表明其在AI投资上的财务弹性。 未来前景展望:AI与云服务的未来 短期内,甲骨文可能会继续通过AI代理提高其云服务的吸引力,预计未来1-2个季度将看到更高的用户采用率。长期来看,甲骨文的AI战略可能使其在云服务市场中获得更大的份额,尤其是在AI成为企业核心业务的一部分时。 编辑观点:对甲骨文AI策略的分析 甲骨文的AI代理发布是一个战略性举措,表明公司在AI技术领域的坚定承诺。这可能帮助甲骨文在竞争激烈的云市场中找到新的增长点,但执行力和市场接受度将是关键。甲骨文需要继续创新并保持对客户需求的敏感,以确保其AI投资能带来预期的回报。 今年相关大事件:时间线梳理 2025年01月22日:甲骨文标志出现在智能手机屏幕的照片插图,展示品牌知名度。 2025年01月30日:在CloudWorld上发布新的AI代理。 关键名词解释 AI代理(AI Agents):基于人工智能的软件实体,能够自动或半自动完成任务或作出决策。 Stargate项目:由甲骨文、OpenAI和软银合作,旨在建设AI数据中心的项目。 CloudWorld:甲骨文的年度云技术和创新会议。 来源:今日美股网
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今日美股网
7小时前
微软:当前投入 vs 未来前景是所有 AI 玩家需要考虑的问题
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需求的部门,比如销售团队、财务部门或者
供应链
部门,Copilot 的应用较为广泛。这些部门有大量基于 SharePoint 的数据,他们希望将这些数据与网络数据结合起来,从而获得更有价值的结果。但随着时间推移,就像我们在以往的生产力工具发展过程中看到的那样,人们会跨部门、跨角色进行协作。 以我自己的日常工作为例,我会使用聊天功能,在工作标签页获取结果,然后通过页面分享功能立即与同事共享。我把这种方式称为 “借助人工智能思考,与他人协作工作”。这种协作模式使得 Copilot 在企业内的普及成为必然。一开始,Copilot 可能只是在部门内部使用,但协作产生的网络效应会促使它在整个企业中推广开来。企业可以按不同群体逐步推广。 我们推出的 Copilot Chat,让企业客户能够更灵活地在企业内广泛应用 Copilot。这不仅方便了员工使用,也为企业推动 Copilot 的普及提供了更多便利。 Q:想再聊聊商业预订额和商业剩余履约义务(RPO)的话题。商业 RPO 环比增加了 390 亿美元,这是我们有记录以来最大的环比增幅。商业预订额按固定汇率计算增长了 75%,是过去十年平均增速的两倍。我知道这个指标存在一定波动性,但本季度在积压订单和预订额方面,确实感觉出现了一些明显变化。能否讲讲这种增长的动力来源?是全面增长,还是少数几笔大订单带动的? Amy Hood:我们之前提到过,OpenAI 对 Azure 的承诺是推动增长的主要因素之一。需要说明的是,这并非一次性的合作,随着 OpenAI 的发展,他们还会持续做出承诺,我们之间的合作关系也会不断深化。除了这一点,还有其他因素共同推动了增长。 首先,我们的核心业务表现出色。核心业务包括现有合同的续签、追加销售,例如 Copilot、GitHub Copilot 等产品的推广,这些都是很重要的增长动力。本季度,E5 产品的表现也非常出色。在讨论 Microsoft 365 Copilot 时,我有时会忽略整个套件的发展势头,而本季度 E5 产品的良好表现让我们备受鼓舞。 最后一个因素是大型 Azure 合同。这些合同的情况正如我们预期的那样,呈现出良好的增长态势。大型 Azure 合同有两种类型:一种是现有客户在履行完之前的合同义务后,加大了投入力度,这充分体现了他们对平台的认可和信心;另一种是新客户签订的合同,本季度这方面也有不错的表现。 所以,你说得对,看到这么高的增长数据,可能会让人觉得只是某一个因素在起作用。但实际上,除了 OpenAI 的因素,各业务线的稳定执行也是实现增长的重要原因。
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海豚投研
昨天19:59
美联储50年利率变化回顾 2025年利率走势预测
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,新冠肺炎疫情震撼了美国经济,并带来了
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问题、经济活动减少和高失业率等挑战。2020年3月,美联储再次将利率下调至0%-0.25%。 从2022年3月开始,美联储将利率以0.25个基点的增量提高,以应对飙升的通胀,截至2023年7月,共加息了11次。 (图片来源:finance.yahoo ) 然而,随着通胀率放缓,并接近美联储在2024年9月期望的2%目标,它决定是时候开始下調目标利率了。美联储在2024年总共下调了三次利率。 美联储向前迈进有什么期待 下一次美联储会议定于2025年3月18日至19日举行,届时联邦公开市场委员会(FOMC)将决定是否进一步调整联邦基金利率。在上次会议上,美联储宣布将目标范围保持在4.25%-4.50%。 虽然无法预测是否会进一步降息,但许多经济学家预计美联储在2025年实施更多降息,并可能在2026年实施更多降息。 美联储的下一次会议是什么时候? 美联储每年召开8次会议,下一次会议定于3月18日至19日举行。 本周,联邦公开市场委员会(FOMC)——美联储负责制定货币政策的部门——再次开会,评估经济健康状况,并就联邦基金利率做出关键决定。 在2025年1月的会议上,美联储决定将联邦基金利率稳定在4.25%至4.50%。 这些决定不仅影响了整个经济的运作方式,也影响了日常消费者,因为它们会影响储蓄账户、信用卡、抵押贷款等的利率。 联邦公开市场委员会会议期间发布的声明和预测提供了有关经济前景的宝贵信息。了解美联储何时开会讨论货币政策并做出重要决定,可以帮助人们了解经济整体健康状况,并相应地调整自己的金融战略。 联邦公开市场委员会每年定期举行8次会议。下一次会议定于3月下旬。 以下是美联储2025年的完整会议时间表: 1月28日至29日 3月18日至19日* 5月6日至7日 6月17日至18日* 7月29日至30日 9月16日至17日* 10月28日至29日 12月9日至10日* *与经济预测摘要相关的会议。 在这些会议上,决策者通过评估消费者价格指数(CPI)、国内生产总值(GDP)和失业率等经济指标来评估经济的健康状况,以形成货币政策。 定期会议的会议记录在政策决定日期三周后发布。美联储主席鲍威尔举行的现场新闻发布会也进行了直播和录制。 每次会议结束后,联邦公开市场委员会在东部时间下午2点发布其政策决定。然后,美联储主席在下午2:30召开新闻发布会。 对下一次美联储会议有什么期待 下一次会议预计将向美国人提供有关联邦基金利率的最新信息。美联储在2024年9月、11月和12月下调了目标利率,但到目前为止,在2025年还没有做出任何新的变化。 联邦公开市场委员会在最近的一份声明中写道:“为了支持其目标,委员会决定将联邦基金利率的目标范围保持在4.25%至4.5%。”“在考虑对联邦基金利率目标范围进行额外调整的程度和时间时,委员会将仔细评估传入的数据、不断变化的前景和风险平衡。委员会将继续减少对国债、代理债务和代理抵押贷款支持证券的持有量。委员会坚定地致力于支持最大就业,并将通货膨胀率恢复到2%的目标。” 专家认为,美联储将在2025年再次下調联邦基金利率。然而,这些降息的数量和规模还有待观察。 常见问题解答 美联储会再次降息吗? 不能确定美联储将就联邦基金利率做出什么决定。也就是说,许多经济学家预计今年会进一步降息。 美联储多久开会一次来改变利率? 联邦公开市场委员会每年定期举行8次会议。但这并不一定意味着委员会将在每次会议上决定改变费率。成员们评估经济表现,委员会相应地调整货币政策。 美联储的目标利率是多少? 美联储目前的目标范围是4.25%-4.50%。
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丰雪鑫99
昨天17:41
卓兆点胶2月6日将有335.63万股解禁,解禁市值约6816.73万元
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入知名新能源汽车制造商及零部件供应商的
供应链
体系。公司为国家高新技术企业,先后荣获苏州市瞪羚计划企业、苏州市“独角兽”培育企业、苏州市专精特新示范中小企业等荣誉称号,设立了江苏省智能点胶机器人工程技术研究中心、苏州市市级企业技术中心、苏州市工业设计中心等省市级研发机构。公司业务符合国家产业政策,根据国家统计局《战略性新兴产业分类(2018)》,公司所处行业属于“高端装备制造产业”下的“智能制造装备产业”。
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金融界
昨天16:49
美国经济指标预测:进口激增抑制经济增长 美联储保持渐缓的降息道路
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给美国,特别是给消费者增加成本,也扰乱
供应链
。这将对美国经济产生破坏性影响,这将阻碍经济活动。” 对关税和港口罢工的预期促使企业在11月和12月提前进口,大幅扩大了贸易逆差,经济学家估计贸易逆差可能从国内生产总值中减去一个百分点。 这将使国内生产总值的贸易阻力连续四个季度延长。大多数进口产品很快就被消费者抢购,这些消费者也在关税之前进行了购买。这可能意味着与第三季度相比,企业积累的库存更少。 库存可能会连续第二个季度拖累国内生产总值。贸易和库存是GDP最不稳定的组成部分。然而,它们很可能被快速的消费者支出增长所抵消。 消费者支出占经济的三分之二以上,预计7月至9月的大部分动量将保持,当时以3.7%的速度增长。9月中旬至11月初,波音工厂工人的罢工造成了产业瘫痪,扰乱了飞机的生产和交付,可能削弱了企业在设备方面的支出。 这将抵消人工智能支出热潮推动的知识产权产品支出的强劲增长。尽管更高的借款成本限制了制造业,但强劲的飞机交付量有助于在第二季度和第三季度提高企业在设备方面的支出。 经济学家表示,重点应该放在对国内私人买家的最终销售上——不包括库存、贸易和政府——以判断经济的健康状况。 预计这一衡量国内需求的增长速度将接近第三季度的3.4%。通货膨胀可能上个季度有所回升。 住宅投资可能会反弹,但抵押贷款利率的上升仍然是一个障碍。政府支出的增长可能温和,尽管在特朗普政府计划削减支出的情况下,前景是模糊的。 Santander 美国首席经济学家Stephen Stanley说:“我期待未来实际政府支出的增长率继续缩小。” “这在很大程度上取决于特朗普新政府打击联邦支出的尝试是否成功,还是受到国会和/或法院的挫败。”
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丰雪鑫99
昨天16:20
Meta:“每年” 都是关键年,今年重点不止 Meta AI(4Q24 电话会含 CB 小会纪要)
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励生态系统共同创新。最终,这种标准化让
供应链
更加高效,也降低了成本。 在 AI 领域,我们认为 Llama 的广泛应用将推动更多芯片供应商、API 开发者和开发平台对其进行优化,从而降低使用成本并提升整体性能。随着行业采用率的提高,我们自身也可以受益于这些优化成果。 此外,我们也注意到了近期中国的DeepSeek 等开源竞争对手的崛起。全球范围内可能会形成一个开源标准,我们希望这一标准能由美国主导。因此,我们会继续推动 AI 生态系统的发展,让全球开发者都能使用 Meta 开发的 AI 技术。最近的一些行业动态更坚定了我们对开源战略的信心,我们认为这是正确的方向。 Q: 在智能眼镜的发展趋势方面,Meta 认为AI 助手的最佳硬件形态是智能眼镜吗?还是它只是对应用内 AI 体验的一种场景补充? A :是的,我一直认为智能眼镜是 AI 设备的理想形态,因为它可以让 AI 助手“看到”你的视角,并“听到”你听到的内容,从而提供更有上下文理解的交互体验。未来,智能眼镜将成为一个重要的计算平台。 当智能手机成为主要计算平台时,传统 PC 并没有被淘汰。同样,未来手机仍然会存在,但越来越多的用户会转向 AI 眼镜。这是一个不可逆的趋势,我预计未来十年,市面上所有眼镜都将具备 AI 功能,甚至一些原本不戴眼镜的人也会开始使用 AI 眼镜。 去年,我曾认为,只有当智能眼镜拥有全息显示技术时,它才会成为主流产品。但现在,我认为 AI 本身带来的价值可能与全息 AR 一样重要。因此,AI 眼镜的发展可能比我们预想的更快。 Ray-Ban Meta 智能眼镜的成功表明市场对此类产品有需求。尽管我们还不清楚长期的发展轨迹,但2025年将是探索智能眼镜市场潜力的关键一年。 Q: 广告业务方面,最近几个季度 Meta 的广告收入增长主要由广告单价提升驱动。未来广告增长的主要推动因素是什么?定价增长的趋势是否会持续? A :从长期来看,我们认为广告收入的增长仍然可以从广告定价和广告展示量两方面获得推动。在定价方面,增长可能受到多种因素影响,包括广告位供应情况、广告竞价动态,以及广告展示位置的变化。例如,视频类广告的变现效率通常低于其他广告类型,这也会影响整体定价趋势。此外,宏观经济环境也是一个重要因素。 不过,我们预计,Meta 仍然可以通过持续优化广告表现,提升广告主的投资回报率(ROI)。我们在广告变现上的技术创新,包括优化投放算法、提升广告目标匹配精度等,都将有助于广告单价的长期增长。 需要注意的是,广告单价是一个复合指标,受到多个变量影响,例如广告主的竞价策略、广告转化成本等。因此,尽管单价可能波动,但我们总体上看到广告转化成本仍然保持在健康水平。随着 Meta 持续提升广告转化率,我们预计未来的CPM(千次展示成本) 仍将呈增长趋势。 Q: Mark,你提到美国的政治变化可能会使美国企业在海外的竞争地位更有利。但在美国国内,你如何看待这些变化对用户使用和广告商采用的影响?你们最近取消了事实核查(fact-checking)机制,是否认为这会影响平台内容?这是否可能吸引更多用户?同时,这对广告业务是否会有影响? Susan,关于 Meta AI,外界对其应用场景感到兴奋,但也关注其商业化路径。你们如何考虑 Meta AI 的变现模式?未来是否可能采用 CPC(按点击付费)广告模式? A: 关于事实核查和内容政策的问题,我们的目标始终是打造最适合用户的服务。我一直支持言论自由,同时我们也意识到人们不希望看到错误信息,因此需要建立一个有效的系统来提供更多上下文信息。 从实践经验来看,我们发现社区注释(Community Notes)系统的效果优于之前的事实核查机制。我愿意承认,当其他公司开发出更好的方法时,我们也应当学习并优化自己的系统。 近期的政策调整并不意味着我们对平台内容的质量失去关注。实际上,我们认为社区注释系统(类似于 X 平台的模式)比以往的事实核查机制更有效,并且能够为用户提供更好的体验。因此,我相信这些调整最终会让我们的产品变得更好。 就广告业务而言,我们目前没有看到内容政策调整对广告支出的明显影响。广告商的需求依然强劲,特别是AI 赋能的广告工具 帮助企业更有效地优化广告支出价值。因此,我们的品牌安全承诺保持不变,并将继续投资于品牌安全工具,以满足广告商的需求。 至于 Meta AI 的商业化,我们的初期重点是打造卓越的用户体验,目前所有精力都集中在提升产品质量上。 未来,Meta AI 的变现方式可能包括:付费推荐和高级订阅服务但目前,我们的主要目标仍然是产品开发,而不是变现。 Q: Mark,关于开源问题,DeepSeek 等新模型正在利用 Llama 进行更快、更低成本的训练。这对 Meta 有何影响?是否会影响 Meta 在未来几年的投资方向? 关于 2025 年的 资本支出(CapEx),你们预计投资 600-650 亿美元,相较去年,投资结构是否有变化?服务器仍然是最大支出项吗?数据中心和网络设备的投资分配是否有所调整?特别是在 AI 训练和推理计算上的分配情况? A:关于 DeepSeek,我们仍在评估他们的创新点,并计划吸收其中的一些技术优势。无论竞争对手来自哪里,整个 AI 领域的进步往往是相互学习的过程,每次新的技术发布都会推动整个行业前进。 目前,很难判断这些发展对基础设施投资和资本支出的长期影响。AI计算资源的分配正在经历结构性变化:过去,计算能力主要集中在预训练(Pre-training)。现在,越来越多的计算资源转向推理(Inference),即 AI 在实时应用中的计算需求。 这种趋势意味着,未来 AI 计算不一定需要更多的预训练资源,但推理计算的负载可能大幅增长。这对拥有强大商业模式支撑的企业 是一个长期优势,因为我们可以持续投资基础设施,以提供更高质量的 AI 服务,而一些无法承受高昂计算成本的竞争对手可能难以维持。 此外,我们的 AI 计算基础设施不仅用于 Meta AI,还广泛应用于 信息流推荐(Feeds)和 广告产品。因此,我们需要确保有足够的计算能力来支持数十亿用户的需求。 关于 2025 年资本支出,服务器仍然是最大的投资方向,并且预计将大幅增长,主要原因包括: (1)增加 AI 计算能力:支持生成式 AI(GenAI)以及核心 AI 业务的扩展。 (2)维护核心业务:扩展基础设施以满足用户增长,并更新老旧服务器。 (3)数据中心投资也会增加:构建大规模 AI 训练集群;高功率密度数据中心 的核心建设阶段 (4)网络设备的投资:更高容量的网络,满足 AI 计算和非 AI 计算的流量增长;光纤基础设施建设,优化跨区域 AI 训练数据传输。 整体而言,Meta 在 基础 AI、非 AI 业务、生成式 AI 三个领域的基础设施投资都会增加,重点仍然是支持核心业务。 我们仍处于 AI 计算的早期阶段,未来计算成本是否会大幅降低仍不确定。因此,我们目前保持大规模投资,以确保长期竞争力。 Q: Meta 近期强调回归“OG Facebook”(最初的 Facebook 体验)。你能否具体说明如何扩大这一方向的应用场景?视频、社群市场(Marketplace)等是否是重点? 同时,Meta AI 目前已经拥有超过6亿月活用户,你们如何看待用户体验的演进?目前用户主要在做哪些事情? A: Facebook 仍然是许多用户日常生活的重要组成部分。我认为,Facebook 还有很大的潜力可以发挥,并在文化影响力方面重新崛起。 目前,我们正在探索一些新的产品方向,但不会立即对短期业务增长产生影响。这个过程需要权衡,我们可能会在某些领域做出取舍,以专注于长期产品创新。 我会在未来 6-12 个月内分享更多细节。总体而言,我们希望 Facebook 能回归早期的社区互动方式,并重新焕发活力。 关于 Meta AI,我们正处于用户行为学习阶段。从各应用的数据来看:WhatsApp 是 Meta AI 使用量最高的平台,主要应用场景包括信息查询、学习支持、情感交流。Facebook 是第二大 Meta AI 使用平台,用户主要通过 Feed 深度整合体验AI推荐功能。 从整体趋势看,用户正逐步将 Meta AI 应用于:信息搜索和整理;社交互动和沟通;休闲娱乐(例如幽默交流);内容创作与编辑(如写作辅助) 2025年,Meta AI的核心目标是个性化体验优化,包括:增强AI记忆能力,能记住用户在私聊中的关键信息,以提供更精准的回应。提升内容推荐质量,增强 Facebook 和 Instagram 的价值。 五、以下是Meta 4Q24Callback会议的内容: Q:Susan,能否请您就WhatsApp的业务AI(人工智能)代理方面进行一下更新?分享一下目前所学到的关键经验教训。另外,关于产品向非英语国家的推出情况,您能否也谈一谈? A:我们目前仍处于试点业务AI的早期阶段,试点企业数量相对较少,但正在逐步扩大测试范围。目前,我们的重点是支持使用WhatsApp和Messenger点击消息广告的企业。对于WhatsApp,我们已在印度向更多小型企业推出英文服务。此外,我们还在亚太地区的几个国家(包括印度尼西亚和马来西亚)进行了扩展,并且正在拉丁美洲(包括墨西哥)逐步扩展西班牙语的业务AI。在Messenger方面,我们在亚太地区的几个国家(包括菲律宾、新加坡、马来西亚)进行了英文测试,并且也正在向拉丁美洲的西班牙语国家扩展。 我们处于早期阶段,随着测试范围的扩大,我们收到了令人鼓舞的反馈。企业告诉我们,AI为他们节省了时间,而消费者则表示他们对查询的响应时间更加及时。我们新成立的业务AI产品团队致力于加速业务AI的规模化努力,我们正在技术、市场推广以及合作伙伴生态系统等方面进行全面投资。 我们专注于帮助企业利用AI推动广告转化,这是我们想要扩展的用例。我们正在研究如何激活AI和聊天功能以支持商业用例,帮助生成或筛选潜在客户。我们的最终目标是打造企业可以在多种用例中使用的AI产品,以加深客户关系,并使整个交易过程更加高效。 但我们的路线图还有很多工作要做,有很多想要达成的目标。我们需要执行很多事情,包括使企业能够更广泛地访问业务数据和系统,以便AI能够做出适当的响应和采取行动。我们还需要构建更丰富的线程内体验。我认为这将需要时间,我们正在努力推进,这在2025年对我们来说是一个非常重要的优先事项,而且这也是我们预计会从Llama的持续进步中受益的另一个领域,这将进一步提高响应质量并启用新功能。 Q:总费用指导是否包括与最近5%裁员相关的遣散费用?这些费用的规模有多大?当您谈到2025财年的员工人数增长时,是否可以合理假设过去两个季度所看到的高个位数百分比的增长率就是您所暗示的? 另外,我想再次问一下关于DeepSeek的问题。从过去一周甚至一两个月我们对DeepSeek的了解来看,其中有一些非常棒的效率提升和成本节省。您预计也会在未来利用这些成果,从而要么大大提高您所有投资的ROAI(人工智能投资回报率),要么给您提供一种减少AI投入的思路。是否可以认为未来成本结构将受到积极影响? A:关于总费用指导:总费用指导确实包括了与裁员5%相关的遣散费用。总费用指导涵盖了我们当前展望中的一切内容,也包括了因延长服务器使用寿命而产生的节省。如果没有这些节省,总费用指导将会更高。我们没有量化遣散费用的具体数额,因此不会单独列出。 关于员工人数增长:这不是5%的裁员,岗位数的缺口会填补。我们不期望公司的员工规模会因此缩小5%。至于2025年的员工人数增长率,我们没有量化,但我们已经讨论了哪些领域在增长,以及我们在哪些领域非常注重提高效率。 关于DeepSeek:我基本上是在重申Mark之前所说的内容。我们一致认为DeepSeek在模型设计和效率方面取得了良好的研究进展。正如你所说,我们正在研究他们发布的成果,并考虑在哪些地方对我们来说有意义地进行适应性调整。同时,正如Mark所说,我们仍然致力于投资用于训练和推理的基础设施,一方面是因为我们还不清楚我们到底需要什么,我们还不清楚我们的推理用例会有多广泛,另一方面我们认为这是我们的一个真正的竞争优势。 因此,我既认同你对未来可以更高效地开展部分工作的观点,但同时我还是要重申我之前的评论,即我们目前仍处于资本支出投资的早期阶段,我们还不清楚整个格局将如何演变。 Q:我想我并没有想当然地认为,Susan,您在过去一年中可能曾表示,广告增长率可能受到容量限制的一定阻碍。那么,是否可以认为,随着您为今年制定资本支出预算,广告业务的发展束缚在一定程度上得以解除,从而能够推动广告业务的增长? 另外,您也曾经谈到,在世界某些地区,用户与商家通过WhatsApp和Messenger等进行聊天交流的文化倾向性更强。那么,这种行为是否是我们需要在那些尚未广泛开展此类交流的发达市场中推动的,以使业务AI更具实用性?谢谢。 A:关于容量限制:我们预计,随着更多数据中心空间上线以及我们致力于提高工作负载效率以释放更多容量,我们将在今年上半年大幅缓解容量限制。但同时,我们也在关注其他投资,以更广泛地提升广告表现。 关于文化差异和商业行为:我认为你是对的。你可能注意到了我之前关于业务AI已经推出地区的评论,这些地区反映了我们所知道的商业消息传递已经很活跃的市场,我们也知道我们需要更积极地投资,以弄清楚如何在那些由于各种历史原因尚未走上这条道路的市场中开展业务。因此,我认为这是建立更广泛商业消息传递的一个挑战,但同时也是我们认为AI可以在一定程度上降低商业端对话成本的一个领域,从而以一种可扩展的方式促进发达市场中企业与用户的对话和互动。 Q:在TikTok停服的前几天和前几天(尽管实际上停服时间仅为大约14个小时),您是否观察到广告商行为和/或其在平台上的支出发生了任何变化? 另一个关于2025年毛利率的问题。我知道您不进行毛利率指导,但鉴于今年计划大幅增加资本支出以及将服务器使用寿命延长至五年半,您认为这两者是否能够相互抵消?今年的毛利率会受到怎样的影响?它们能否相互抵消? A:关于TikTok停服:正如你所指出的,TikTok的实际停服时间非常短暂。因此,对我们2025年第一季度的收入或用户参与度指标并没有产生实质性影响。而且我认为我们在这方面没有更多的具体信息可以分享。我们的关注重点仍然是为我们的社区打造最佳服务,并通过这些工作推动增长。 关于毛利率问题: 2025年成本收入增长的主要驱动因素将是基础设施成本,其次是Reality Labs。 Q:我想问一下关于现实实验室(Reality Labs)的问题。Susan,您能否阐述一下您预计2025年现实实验室的主要支出类别?您认为现实实验室的支出规模是否已经达到了峰值? A:总体而言,我们认为现实实验室的投资主要分布在两个类别: (1)元宇宙(Metaverse),包括虚拟现实(VR)、混合现实(MR)和社交生态; (2)可穿戴设备,包括我们的增强现实(AR)和人工智能眼镜工作。我们预计在2025年,大约一半的RL投资将用于可穿戴设备计划,另一半用于元宇宙。 我想说的是,在这两个领域中,我们仍在进行重大的产品押注,并且存在一系列复杂的挑战,我们需要解锁这些挑战,以便能够将可扩展的消费产品推向市场,而这正是我们真正关注的重点。因此,它仍然是我们的核心投资优先事项之一。我们预计2025年RL的运营亏损将增加,就像2024年一样。 在增长方面,我们预计可穿戴设备将成为2025年RL运营亏损扩张的主要因素,这既体现在成本收入方面,也体现在运营费用方面。这主要源于我们努力进一步加速人工智能眼镜产品的采用。 Q:Susan,您提到了不同资本支出类别之间可能存在一些灰色地带,例如较老一代的GPU可用于核心功能。但如果您回到您所说的定义,即Gen-AI、核心AI基础设施和非AI基础设施,您能否进一步阐述一下这些类别的定义? 另外,我可能在电话会议中错过了这个细节,但服务器的五年半使用寿命是否适用于所有这些类别? A:关于如何大致思考这些类别,生成式AI(Gen AI)能力主要是我们现在用于训练下一代Llama模型的能力。因此,它主要是训练能力,但我们预计并且希望未来对推理能力的需求会很大。 我们提及的核心AI实际上是指为排名和推荐引擎提供动力的能力,这些引擎支撑了有效的内容体验以及广告体验。基本上,就是确定任何给定用户在其体验中可能会对哪一条广告和有机内容最感兴趣和最有用。 而非AI则指的是不属于这两个类别的事物。例如,用于为您提供视频流的容量就属于非AI类别。因此,这三个类别就是这样定义的。而且正如你所暗示的,它并不是一个非常清晰的分配。使用寿命延长适用于所有类别。 Q:Susan,我有两个问题。一个是关于Dan之前关于定义支出类别的问题的回答。我想知道,能否帮助我们了解基于地理位置的资本投入分布情况,以便更好地了解不同地区的排名和广告体验方面的相关情况?因为我在尝试查看各地区的平均定价,我知道这里面有很多营销。但您能否提供更多关于您已经推出这些AI计划的地区以及我们正在看到的情况的信息?这将非常有帮助。 第二个问题,关于Reality Labs,您是如何衡量投资回报率(ROI)的?我知道这里有许多尚处于起步阶段的新想法。那么作为首席财务官,您是如何测试这些支出是否有效或无效的?谢谢。 A:关于资本支出的地理分布:在核心AI用例方面,即用于改善下一代广告架构模型、用于Andromeda(Meta的广告检索系统)等方面,这和地区分布无关。一般来说,我们发布的用于改善广告表现的功能,这些排名和推荐系统、交付后端等,除了测试阶段外,通常会在全球范围内广泛推出。 生成式AI计划本身,特别是业务AI,我们之前已经讨论过,测试实际上是在那些已经开展商业消息传递并且已经拥有繁荣的点击消息广告生态系统的市场中进行的。因此,这往往更多地集中在东南亚、拉丁美洲国家等地区。但我们在广告增长方面所做的许多基础工作,例如确保我们推出针对不同垂直领域的广告功能等,这些并没有任何特定的地理限制。 关于RL的投资回报率:我认为Mark已经阐述了现实实验室的愿景,即真正致力于打造下一代计算平台。如果我们能够成功做到这一点,那么这将使我们能够在塑造下一代计算平台方面占据一个非常重要的位置,并在其上构建与今天应用家族(Family of Apps)非常互补的生态系统。并且我认为在上面构建业务也将是我们现有广告业务的自然延伸,但你可以想象,这也将围绕数字物品等解锁新的业务。 但在短期内,我认为推动我们2025年投资的一个因素是我们对可穿戴设备的重视。这促使我们将下一代计算平台的时间表提前。因此,我们确实期望继续在可穿戴设备类别中进行大量投资,以帮助加速这一进程。Mark已经提出了下一代产品500万到1000万台的目标。然后最终这将使你有望走上数亿台设备的道路,并成为一个规模化的消费产品。但这是一个我们正在开拓市场的领域,这需要我们的投资。 Q:我只想问一个问题。随着RFK Jr.(小罗伯特·肯尼迪)的确认听证会正在进行,我们被问及了关于数字公司中的制药广告。是否有什么方式可以让我们思考一下您在制药领域的整体风险大小?当然,我知道还有很多我们不知道的事情。但如果制药公司在广告投放方面发生变化,我们是否有什么方式可以对这种情况进行框架性思考?谢谢。 A:我认为这不是我们需要特别分享的内容。不过,我只想说,总体而言,我们在地理区域和垂直领域方面拥有非常多样化的广告业务。因此,这不会影响到我们对2025年的展望。 Q:我想这是一个比较哲学性的问题,并且扩展了Mark在电话会议开始时提到的内容。他谈到了达到十亿用户的目标。当您思考人工智能(AI)格局时,数字和互联网领域的大部分内容都是赢家通吃。您认为这种情况将如何发展? 再次强调,这与过去五周DeepSeek发生的事情以及阿里巴巴今天宣布的消息有关。您认为我们应该如何思考?或者您是如何思考的?在这个格局和AI的发展过程中,市场份额将如何分配?这是否与过去的数字和互联网周期有所不同? A:这是一个非常有趣的问题。我认为我最有把握谈论的部分是,我认为我们有很多合理的途径可以基于领先的AI技术构建业务。这些业务在某些情况下是我们现有业务的延伸。 因此,无论是生成式AI将以许多全新的且更简单的方式为我们的生态系统创造引人入胜的内容,这显然对我们应用家族(Family of Apps)的体验非常有益。还是我们利用这些技术帮助广告商大规模运行极其定制化的广告活动,使我们的广告变得更好。无论是构建更丰富的商业消息传递生态系统,还是Meta AI,即我们面向消费者的体验版本。 我认为我们有很多途径可以真正基于AI技术构建既与我们现有业务直观相关又具有重大机会规模的相邻业务。 我认为要对整个格局的其他部分如何发展发表意见可能比较困难。但我对我们在这个格局中真正构建伟大业务的机会感到非常乐观。 Q:能否让我提两个问题?首先,Clara(新加入的团队成员)的加入对我们来说是一个巨大的补充。能否讨论一下Clara及其团队在短期内到中期内在企业级和中小企业(SMB)方面可能产生重大影响的一些领域?您认为是否有机会通过API、订阅或更直接地通过某些云服务来货币化Llama? 另外,还想问一下关于Advantage+购物收入运行率的披露。随着您将简化活动创建作为默认选项推广给更广泛的广告商,这一指标约占总收入的10%。那么,这种性能提升是否适用于所有类型的广告商,还是仅适用于某些特定类别?基本上,我试图弄清楚您通过优势+所看到的性能提升在多大程度上可以进一步扩展。非常感谢。 A:关于Advantage+购物:我认为你是在问我们在第四季度开始测试的新简化活动设置流程。该流程将Advantage+购物和Advantage+应用活动与手动设置流程相结合。在新的设计中,现在只有一个活动创建流程。广告商默认获得优势+的性能优势。以前,他们必须在设置手动解决方案或自动化解决方案之间进行选择。他们仍然可以访问之前可用的特性,如果他们更愿意手动调整设置的话。但总体而言,我们普遍认为新的简化流程将帮助广告商利用优势+所实现的性能提升。我们还计划在第一季度将这些测试扩展到更多广告商,并在接下来的几个月内更广泛地推出。 但总体而言,我们对这一领域持乐观态度,因为在我们的研究中,广告商在采用Advantage+购物活动后,在广告支出回报率方面看到了显著的提升。因此,我们认为帮助他们更轻松地实现这一点将有助于提升他们的表现。 关于Clara加入团队:我们非常高兴Clara加入我们的团队。她最初的重点是通用商业代理,我们相信这将结合我们在AI和像WhatsApp和Messenger这样的消息传递平台方面的优势。我想我之前已经提到过,她领导的这个产品团队,我们希望它能够加速我们业务AI的规模化努力。我们正在技术、市场推广以及确保拥有丰富的合作伙伴生态系统等方面进行投资。因此,我们非常高兴她能加入我们的团队。 Q:关于第一季度收入指导,是否可以提供更多细节?鉴于我们在第四季度所看到的强劲表现,第一季度的指导似乎有些保守。看起来您在去年第一季度有一个更具挑战性的对比基数,以及外汇(FX)因素。那么,是否可以这样认为,这些因素是指导没有更高一点的原因?谢谢。 A:是的,第一季度展望中包含了多种结果。总体而言,它反映了我们对持续强劲的货币收入增长的预期。但导致按报告基础减速的最大因素是汇率因素,我们预计第一季度汇率因素影响3pct,而在第四季度货币因素对收入的影响大致是中性的,主要是由于美元相对于欧元的走强。 除了货币因素外,我们还面临着去年第一季度高基数,其中包括2024年闰年的额外一天带来的好处。此外,由于我们刚刚结束了美国选举,政治广告支出也不太可能像第四季度那样成为同比增长的顺风因素。 因此,我们的展望反映了所有这些影响,但总体而言,广告需求仍然强劲。我们继续看到在2025年全年推动强劲收入增长的机会,并且我们对我们正在为我们的核心业务所做的投资感到兴奋。我想就到这里,感谢大家的参与,并祝大家农历新年快乐。 披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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阿斯麦 ASML:中国大陆地区收入将回落至两成附近(4Q24 电话会)
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当涉及到EUV时,看到订单接收。公司在
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和制造能力方面确实有一定的灵活性。所以这并不是说在某个时间点,就停止了。但当然,公司确实应该在前两个季度继续看到良好的订单接收。公司认为这是一个合理的假设。 Q公司的预构建策略是否仍在继续?鉴于过去6到9个月客户动态的变化,公司是否对这一策略进行了调整? A公司实际上也是为了确保工厂的负载平衡,公司正在这样做。所以这是第一点;第二,为了创造足够的灵活性。所以公司正在审查这一点。公司当然根据从客户那里获得的最新信息进行审查。公司重申与客户的持续对话,而不是仅仅的呼吁。并且基于公司从客户那里获得的信息,以及基于公司对今年和明年的洞察,这也决定了公司的预建策略。但公司——这是公司继续拥有并使用的一个选项,以便更好地优化工厂的负载。 Q有两个后续问题。能否更新一下NXE:3800E的吞吐量情况?今天的情况如何?公司打算如何结束这一年?然后对于团队来说,公司想更好地理解公司如何规划内部产能,尤其是展望2025年以后。 当公司在几年前经历了一个强劲的周期时,公司的积压订单大约在400亿美元左右。公司是否看到了更多的产能灵活性,以缩短交货期,尤其是考虑到EUV比例更高和客户更加集中?或者公司是否会更加谨慎,试图建立一个更长的积压订单?公司只是试图平衡公司未来几年的内部规划与公司让客户承诺的能力,特别是鉴于EUV的客户更加集中。 A是的,所以关于吞吐量,去年公司出货的系统吞吐量都超过了3600型号的吞吐量,但还没有达到最大吞吐量。最大吞吐量已经得到证明,公司现在正在推广这一成果。所以新出货给客户的设备将逐渐达到这一规格,公司也会确保在本年度内,已经在现场安装的3800型号设备也能达到这一更高的预期。因此,公司将继续报告改进情况,以及公司因实现这些更高吞吐量而从客户那里获得的认可收入。所以这是公司的状态。所以220的吞吐量已经在公司出货的设备中得到证明,现在公司正在将这一成果推广到新的设备中,并将其扩展到已经在现场的3800型号设备中。 在2025年以后的产能方面,公司正在做的关键事情是确保所谓的长交货期项目已经到位,即公司能够对更高需求做出响应,并且公司已经有了这些长交货期项目。如果公司看看公司对本世纪下半叶的增长预测,包括公司对2030年的预测,那么很明显需要增加产能。所以公司已经建立的基础设施,并且将继续这样做,以便一旦公司从客户那里得到明确的信号,需求正在加速,公司就能够凭借公司的
供应链
和员工数量做出响应。这就是公司的方法。 Q那么,这是否意味着积压订单将大约在18个月的范围内?或者公司是否会回到2022-2023年的情况,当时由于供应限制,积压订单被延长了? A不,这并不是公司的目标。公司认为一个正常的积压订单最终是公司希望提供给客户的。公司希望能够为客户提供一个正常的积压订单,因为这也将帮助他们应对他们的业务。公司认为这就是公司最终想要实现的目标。这也是为什么公司要尽可能灵活,并且这就是为什么公司要投入基础设施,以便公司能够为客户提供一个正常的订单交货期。这是公司追求的目标。 Q回到2025年的指导方针。上个季度,公司给了我们一些合理化公司如何达到中间范围的要素。公司特别提到了两个要素。一个是关于非EUV、非中国大陆的业务,预计将大幅增长,大约50%。所以公司能否回来确认一下,这是否仍然是公司所期望的? 第二个要素是关于安装基础管理收入,公司说可能会达到大约75亿欧元。但如果公司看第一季度,公司指导为21亿欧元,如果将其乘以4,就会得到一个远高于75亿欧元的运行率,达到84亿或85亿欧元,比75亿欧元高出10亿欧元。所以公司在安装基础管理方面是否应该考虑到季节性因素? A公司先回答第二个问题。所以75亿欧元这个数字仍然是公司指导方针的一部分。当然,公司在过去几个季度也看到过,去年也出现了一些波动。在很大程度上,这取决于升级。所以这会从一个季度波动到另一个季度。公司还表示,公司在升级方面的可见性当然不如服务业务。但公司认为,至少目前,公司仍然鼓励使用75亿欧元这个数字。 当涉及到非中国大陆、非EUV业务时,公司认为你提到的50%有点高。公司认为这比公司在进行对话时的模型中的数字要高。所以50%有点高。公司认为这一业务的增长幅度和 EUV 业务差不多,那样的话增长幅度大概在 40% 左右。 Q这个数字没有变化,对吗? A没有,这个数字没有变化。这与公司在第三季度之后提供的分析是一致的。 Q公司知道公司想听到的正是这个答案,因为Gartner的市场定义并不代表公司的客户。它代表公司的客户,即IDM公司和无晶圆厂公司的客户,这些公司是公司代工客户的客户。 A是的。 Q然而,如果公司看看这7个终端市场,那么公司的感觉是,供应商销售额和制造商销售额之间的差异,对于整个市场来说是一个巨大的差距,这个差距在智能手机和数据中心最大,因为这些领域IDM公司的位置最小。所以公司已经改变了所有的情景,数据中心情景向上调整,大多数其他市场情景向下调整,这在视觉上看起来很好。但从制造商的角度来看,公司不知道实际上是否有什么变化。 A说实话,公司认为你有点失去了重点。你在看一张没有人看的幻灯片。所以公司建议我们在会后就这个话题进行进一步的讨论。 Q公司对公司一直在展示的Gartner数据感到惊讶,这些数据并不代表设备客户的实际情况。 A是的,公司很欣赏这一点,但公司认为我们已经有了正确的后续行动。 Q那么,关于公司不再按季度报告订单的问题,一个12个月滚动订单数字是否能够平滑这些订单的波动? A说实话,公司认为每年的积压订单已经非常接近这个数字了,对吧?因为如果你有积压订单和季度销售额数字,公司认为这并不需要你太多的努力来重新计算。所以公司认为通过——是的。 Q公司每年只会看到一次,不是吗? A是的,公司会。是的,是的。并且公司认为,正如公司之前解释的那样,公司认为这是一个重要的数据点,对公司来说足够好。好吧。 Q公司会把这个话题放在一边。然后关于这些幻灯片还有更多的问题,将在下个季度以及之后的季度提出,因为公司还有更多关于这些问题的疑问。 A好的。公司很欣赏这一点。谢谢。 Q关于高数值孔径的后续问题。Christophe在回答之前的问题时提到,公司将在12到18个月内知道高数值孔径的插入时间。但就公司的积压订单而言,公司相信公司已经在积压订单中为2026年的出货准备了一些高数值孔径设备。 那么,公司如何将这两个信息结合起来?公司将在年底或明年知道客户是否会在生产中使用这些设备,但公司可能已经在为客户建造这些设备了。那么,是否存在客户在年底告诉公司“实际上,我们明年不会将这些设备投入生产”的风险,而这些在积压订单中的订单实际上可能不会在2026年发生? A在我们的积压订单中,确实有不少并非 EXE:5000 的工具,EXE:5000 基本上是一款用于研发的工具。实际上,我们的客户已经提前订购了一些 5200 系列工具,这些是打算用于大规模生产的工具。这意味着产品投入使用的规划逻辑已经存在很长时间了。 一开始是研发阶段,然后,我认为要规划合理的产品投入使用时机。所以,积压订单中的那些工具确实会为此提供支持。我觉得我们为每个客户提供的少量工具基本上就足以启动相关工作。这通常就是我们所说的首次节点导入。当然,在那之后,当我们考虑 High-NA(极紫外光刻高数值孔径技术)的新订单时,很可能会在之后的节点进行更大规模的导入,时间上会稍晚一些。但你描述的这种逻辑,实际上客户几年前就和我们一起确定了,而且我认为他们现在仍在遵循这种逻辑。 本文的风险披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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