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GameFi市场复苏, 以 GoSleep 为代表的 Sleep to Earn 叙事成 X2E 新宠
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lg
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、更准确的睡眠评分方法,这也是其选择将
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智
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AI
) 算法纳入下一阶段开发的原因。人工智能算法能够有效分析大量睡眠数据,识别模式和趋势,并适应新信息。这使得 AI 非常适合提高GoSleep睡眠评分系统的精度和适应性。 通过将 AI 算法纳入睡眠评分策略,其有望实现以下目标: 1.增强的睡眠质量评分模式:人工智能算法可以更准确地分析睡眠数据,检测人眼可能看不到的模式和趋势。这将使 GoSleep 能够为用户提供更精确的睡眠质量评分,帮助他们更好地决定自己的睡眠习惯。 2.作弊预防:人工智能可以识别睡眠数据中的异常情况,例如暗示虚假数据输入的模式。通过检测这些不一致,GoSleep可以确保只有真实的睡眠数据用于评分和奖励,从而为所有用户维护公平的游戏体验。 当然,用户在参与通过 GoSleep 参与 Sleep to Earn 之前,需要提前获得房间 NFT,该NFT具备稀缺性、等级以及属性,这些NFT指标都与用户赚取代币的数量挂钩。 属性:应用内的所有NFT都具有效率和舒适度两个随机属性,效率主要影响睡眠代币的产出,舒适度主要影响治理代币的产出。 稀有性:根据稀缺度将NFT划分为免费、普通、稀有、史诗和传奇五个稀有度, NFT满级后可将领取收益切换为治理代币。 等级:所有NFT的初始等级都一样,用户可以通过消耗睡眠积分代币来升级,等级越高产出睡眠代币奖励的速度越快。不过,等级越高,升级时需要消耗的睡眠代币数量就越多。 耐久性:每个NFT都具备耐久性,用户每次收取奖励时都会扣除当前NFT的耐久性。当耐久为0时,NFT便无法使用和领取奖励,此时则需要用户消耗代币来修复,并且消耗的代币数量会随着NFT修复次数的增加而增加,直到修复次数使用完毕。提高NFT的品级将会增加可修复次数。 我们上文提到的星光版NFT、夜间版NFT就是房间 NFT 的一种,它们具备的赚取效果也不同。 所以, GoSleep 具体的量化指标将包括: 1)用户睡眠目标匹配度 根据用户的实际睡眠情况与设定睡眠目标之间的匹配程度,对入睡时间和起床时间进行数据匹配,匹配度越高,奖励的代币越多。 2)用户睡眠时长匹配度 GoSleep的目标是引导拥有健康的睡眠习惯,世界公认的每日睡眠时间是7到9个小时,用户实际的睡眠时长越接近公认度,奖励越高。睡眠不足(低于公认值)和睡眠时间过长(高于公认值)时,获得的代币奖励更少。 3)佩戴iwatch等硬件设备 iwatch或者手环等硬件设备提供的数据更加准确精细,佩戴硬件设备的用户可以获得额外的奖励系统。 4)NFT的属性、稀有度和等级 首先,用户需要有一个房间NFT才可以进入“睡眠赚钱”模式,房间NFT作为核心资产, NFT的等级、属性和稀有度,直接和用户可以获得的代币奖励数量挂钩,等级越高、稀缺度越高的NFT可以获得的代币奖励也越高。 不过值得一提的是,GoSleep 允许玩家在注册时除了可以购买外,可以免费领取一个房间NFT,这意味着非付费用户也将能够从中获得 Sleep to Earn ,这种方式能够有效的匹配更多的 Web2 用户,虽然可能会存在一些早期羊毛党(这是所有 Web3 应用无法避免的),但这可以看做是一种极具竞争力的 Web3 营销手段,对于其长远的发展一定是有利的。 在建立了最基本的 Sleep to Earn 机制后,GoSleep 进一步将其 GameFi 化以及 SocialFi 化。 GoSleep 除了推出了房间 NFT ,并设定了升级机制外,还推出了道具类的 NFT(床、窗帘、枕头),用户可以通过这些装扮来提升赚取收益的能力,同时这些道具还可以合并、升级,并能够在市场中交易(比如交易一些具备特点的合成NFT,将能赚取收益,平台将收取5%作为收入)。 用户也能通过 GoSleep 进行社交游戏、设定睡眠组、分享睡眠记录等来增加用户粘性,并通过社交来形成新的用户裂变。 此外, GoSleep 还将基于搭载睡眠AI算法模型的睡眠助手,基于大数据帮助用户生成睡眠分(综合分数),并给出睡眠建议,这类功能在 Web2 产品中通常是付费的,所以该功能是 GoSleep 面向 Web2 用户群体的一个竞争优势。同时,围绕自身体系,GoSleep有望能够探索更多的商业行为,并充分发挥加密代币的职能与优势。而对于GoSleep 与用户双方来说,两端角色都是双赢的,平台能够从海量的用户中获得收入并探索更多元化的商业场景,用户赚取代币并改善睡眠质量,它本身的叙事就是积极向上的。 ● GoSleep的代币模型 GoSleep采用了双币系统,分别是应用内产出的睡眠积分代币NGT,以及GoSleep生态系统的治理代币ZZZ。GoSleep的代币经济学模型旨在使GoSleep的生态系统可持续发展,项目本身是循环代币经济学模型,包括从生成(赚取)到消费(支付/支出),代币总量保持在必要数量以下,以保持整体价值免受通货膨胀的影响。 睡眠积分代币NGT作为应用内产出的代币,代币总量不设上限,用户使用GoSleep完成睡眠任务就可以获得NGT代币奖励。可用于NFT升级、NFT修复、开NFT宝箱等。 ZZZ作为GoSleep生态内的治理代币,总量为6亿枚。ZZZ可用于Staking,获得治理投票权和质押奖励。在应用内消耗,包括对NFT升级、铸造出新的NFT和质押提高NFT升品概率等;在GoSleep应用中,用户铸造新的NFT需要消耗一定数量的ZZZ代币和NGT代币。GoSleep 的代币模型更多的沿用了 StepN 的模式,不过这种代币模型在 Sleep to Earn 的叙事中到底能否起到增加护城河的作用,仍需要进一步观察。 ● Sleep to Earn 的叙事是否能长久? Sleep to Earn 叙事本身就有其自身的优势,睡觉是一种刚需性行为,任何人都需要睡眠,而一个良好的睡眠质量对于每一个人来说都是迫切的,且理论是上所有人都是其潜在用户。相对于跑步、唱歌、读书等,它们所面临的潜在用户群体就相对更为“狭隘”,这些行为并不是人人必须要做的事情,尤其是跑步、读书这种虽然听起来叙事是向上的,但懒惰、好逸恶劳本就是人的本性,绝大多数用户并不一定能够持续进行,这就会引发很多用户转向投机目的。所以相对而言,Sleep to Earn 类应用更加能够打动用户的爽点,除了 Earn 以外,玩家从这个产品获得的其他好处更加明显,对于用户与GoSleep这类的 Sleep to Earn平台本身就是双赢的。 Sleep to Earn 也更加具备“轻”的特性,其实从GameFi的角度看,轻量化已经成为了趋势,比如三消等益智类游戏正在成为 GameFi 的新基调,用户参与门槛更低且不限时间与场合参与。而 Sleep to Earn 相对于其他类型的 X2E 叙事,也更具备轻的特性,它并不需要另外购置其他的重型外挂设备就能参与,相对而言 C 端用户的进入门槛更低。比如 GoSleep 对于硬件设备的要求就不是很高,通过手机、智能手表基本能够满足需求(这些智能设备基本普及),这也是 Sleep to Earn 叙事最大的优势。 从 X2E 赛道本身看,“X” 与 “Earn”是两个部分,后者服务于前者,即期盼通过“Earn”特性来更好的促进“X”叙事,产品本身最终的目标一定是期望吸引更多的用户参与其中,并长远、持续的发展生态。但实际上,众多 X2E 类项目在实际的发展中本末倒置,比如StepN 早期用户基本三天就能回本一双鞋,但市场因素的变迁以及产出下降,导致很多用户产生收益落差导致其用户流失。 所以从产品增长的角度来看,仅仅依赖于引流手段的"To Earn"并不足以保证持续的增长,如果过于关注项目的经济模型设计而忽视了X场景本身的价值,一旦经济产出回报比降低,就可能导致用户大量撤出,使得产品无法持续存在,最终变成了纯粹的“资金盘”。另外,项目对大众带来正向价值,也是产品能够吸引更多Web2用户、扩展用户圈子的关键。毕竟,当前Web3用户基数有限,通过向Web2用户扩张,可以带来更多的用户和流量,为生态的发展创造巨大的想象空间。那么再从这个角度来看,Sleep to Earn 板块本身的叙事是更包容且更具备潜力的。 Sleep to Earn 板块在市场上的叙事比较受欢迎, GoSleep 这类项目的早期市场额度几乎是很难获取的,并且在NFT市场没有完全复苏的情况下,用户对其 GoSleep NFT 的认可度,而在4月2日 GoSleep 公测版上线仅36小时,就突破了3万名真实用户,目前(4-15)总注册用户在11.3万左右,在限制IP后目前活跃用户在5万左右,这都能说明 Sleep to Earn 赛道受欢迎程度。 总结 本质上,X to Earn 是 Web2 产品形态在意识形态上的新变迁,它既是一种新尝试也是一种新突破,随着 X2E 板块叙事发展,该领域的应用也正在变得轻量化、广泛化。虽然无论从产品成熟度、用户体量上,这类面向 Web3 的应用都无法比拟,不过以 Sleep to Earn 为概念的应用比如 GoSleep 等一旦对Web2用户产生虹吸效应,有望推动 Web3 世界形成质的飞跃。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-16
第一波失业来了!知名广告公司将裁撤所有文案和平面设计师,全部采用人工智能
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根据彭博新闻社看到的一份内部员工备忘录,中国蓝色光标集团(Bluefocus Intelligent Communications Group Co.)计划用类似ChatGPT的生成式人工智能模型取代其外部文案和平面设计师。据第一财经等中国媒体早些时候报道,这家市值30亿美元的公司是中国最知名的媒体和公关机构之一,他们已与阿里巴巴集团控股有限公司和百度公司接触,希望获得技术许可。
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Sue
2023-04-15
亚马逊入局ChatGPT大战!推出大语言模型“泰坦”及生成式AI服务Bedrock
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布了一套技术,旨在帮助其他公司开发基于
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)支持的聊天机器和图像生成服务。 微软和谷歌母公司 Alphabet 正在将 AI 聊天机器人添加到他们的搜索引擎等消费产品中,但同时这些科技巨头也在瞄准另一个巨大的市场:通过其云业务向其他公司销售底层技术。#ChatGPT火爆全网# 全球最大的云计算提供商——亚马逊网络服务 (AWS) 凭借一套自身专有的人工智能技术加入了这场竞赛,但它采取了不同的方法。AWS 将提供一项名为 Bedrock 的服务,允许企业根据自己的数据自定义所谓的基础模型来搭建企业私有人工智能聊天机器人。 这些是核心的人工智能技术,例如通过类似人类文本的方式回答查询或从提示生成图像。例如,ChatGPT 的创建者 OpenAI 提供了类似的服务,允许客户对ChatGPT 背后的模型进行微调,从而创建一个定制的私有聊天机器人。 Bedrock 服务将允许客户使用亚马逊自己的专有基础模型 Amazon Titan,并提供其它公司提供的模型菜单。首批第三方选项将来自初创公司 AI21 Labs,Anthropic 和 Stability AI,以及亚马逊自己的模型。Bedrock 服务允许 AWS客户,在不必处理支持其技术的底层数据中心服务器的情况下,进行试用。 AWS 的生成式人工智能副总裁 Vasi Philomin 表示,从用户的角度来看,搭建自己的人工智能,企业不必要搞得太复杂性。这些底层服务器,将使用亚马逊自己的定制人工智能芯片以及英伟达的芯片。 AWS 的弹性计算云副总裁 Dave Brown 表示,我们能够在需要时获得成千上万,数十万的这些芯片。这说明AWS拥有足够的定制芯片供应,可以应对供应链问题,并确保服务的稳定性和可靠性。
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林沐
2023-04-14
美股开盘:道指涨逾50点 中概ChatGPT概念走高知乎涨逾10%
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领域是大型语言模型(LLMS)和生成式
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AI
)。 郭明錤:苹果AR眼镜料最早2026年推出,超透镜技术是亮点 知名苹果分析师郭明錤周四在一篇博客中提到,苹果增强现实(AR)眼镜Apple Glasses最早将于2026年或2027年推出,此外他还分享了苹果正在研究的超透镜技术,称该技术将最终被应用于Apple Glasses。 超过宝马奔驰之和!特斯拉再夺美国一季度豪车销冠 继去年首次超越宝马,成为美国豪车市场年度销量冠军后,特斯拉今年第一季度继续碾压宝马。据美国研究数据中心的估算数据,得益于大幅降价,特斯拉第一季度在美国的豪车销量同比飙升55%,达到17万辆,占美国豪车总销量的28%,超过宝马与奔驰之和。 人手一个专属ChatGPT?微软开源“傻瓜式”工具 4月12日,微软宣布开源了Deep Speed Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,使得人人都能拥有自己的ChatGPT。简单来说,用户通过Deep Speed Chat提供的“傻瓜式”操作,能以最短的时间、最高效的成本训练类ChatGPT大语言模型,这标志着一个人手一个ChatGPT的时代要来了。 瞄准台积电?英特尔“牵手”Arm扩大芯片代工范围 英特尔表示,其旗下芯片代工服务事业部(IFS)将与英国芯片设计公司Arm合作,以确保使用Arm技术的手机芯片和其他产品能够在英特尔的工厂生产。台积电和三星是全球最大的两家芯片代工厂,分析人士称,英特尔此次与Arm合作,是希望能够在全球芯片代工市场与台积电和三星平起平坐。 达美航空预计二季度调整后每股收益2-2.25美元,高于市场预期 达美航空一季度营收118.4亿美元,市场预估119.9亿美元;一季度调整后每股收益25美分,市场预估29美分。达美航空预计二季度调整后每股收益2-2.25美元,市场预估1.61美元。达美航空仍预计全财年调整后每股收益5-6美元,市场预估5.37美元。截至发稿,达美航空盘前涨超2%。 首辆FF91量产车4月15日下线 法拉第未来Faraday Future Intelligent Electric Inc今日宣布,FF91首辆量产车在FF ieFactory California下线活动发布倒计时2天,将于洛杉矶时间4月14日下午6:00(北京时间4月15日早9:00)正式下线。 知乎发布中文大模型“知海图AI” 知乎盘前快速拉升,一度涨超15%,现涨超10%。知乎和面壁科技合作的中文大模型“知海图AI”正式开启内测。同时,基于人工智能的“热榜摘要”开启内测,对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合,并把回答梗概展现给用户。 软银要清仓阿里巴巴?其在阿里的持股降至3.8% 据英国金融时报,软银已采取行动,出售其在阿里巴巴的几乎所有剩余股份,以在市场低迷打击其科技公司投资价值之际筹集现金。在去年创下290亿美元的抛售记录后,软银今年通过预付远期合约出售了价值约72亿美元的阿里巴巴股票。根据邮寄给美国证交会(SEC)的监管文件的分析显示,这些远期合约将最终使软银在阿里巴巴的股份减少到3.8%。
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金融界
2023-04-13
OpenAI若满足数据监管单位的“这些要求” ChatGPT可在意大利恢复使用
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GPT 的隐私问题。许多专家表示,由于
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AI
) 对国家安全、就业和教育的潜在影响,需要制定新的法规来监督
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AI
)。#ChatGPT火爆全网# 意大利监管机构曾质疑 OpenAI 收集大量数据用于训练 ChatGPT 的算法是否有法律依据,并提出该系统有时会产生关于个人的虚假信息。因此,当局表示将继续调查 OpenAI 可能违反数据保护规则的行为,并保留在其正在进行的调查结束时,采取任何其他必要措施的权利。
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林沐
2023-04-13
【小萧说币】ChatGPT革命性论文:可分析财经头条、预测股价升跌 “完全自主交易AI机器人”
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FX168财经报社(香港)讯
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AI
)取代传统的恐慌,从科技界快速蔓延至金融界。美国佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira在论文中表示,他使用ChatGPT分析财经头条新闻后,进行股价升跌预测的表现亮眼。创造ChatGPT的OpenAI公司新推出GPT-4 API进阶模型,现如今已被币圈用于实验,构建完全自主、自我纠正的交易AI机器人。 Alejandro提到,大型语言模型(LLM)在预测股票价格时,可能会提供投资者帮助。他在最近一篇尚待审查的论文中表示,他使用ChatGPT来分财经新闻头条,以确定它们对股价好坏的判断,并发现ChatGPT的预测能力比随机猜测要好得多。 (来源:SSRN) 美国CNBC向金融界发出严厉警告,如果ChatGPT能够显示出理解金融新闻头条,以及它们如何影响股价的能力,它可能会使金融行业的高薪工作面临风险。高盛在3月26日的一份报告中估计,大约35%的金融工作面临被AI自动化的风险。#ChatGPT火爆全网# 他说道:“ChatGPT正在理解为人类准备的信息,这一事实几乎可以保证,如果市场没有做出完美的反应,就会有回报的可预测性。” 但实验的细节也表明,所谓的“LLM大型语言模型”离能够完成许多金融任务还有多远。例如,实验不包括目标价格,或者让模型根本不做任何数学运算。 事实上,正如微软在今年早些时候的一次公开演示中了解到的那样,ChatGPT风格的技术经常会出现错误。头条新闻的情绪分析也被很好地理解为一种交易策略,其专有数据集已经存在。 但Alejandro表示他对结果感到惊讶,并补充这些都表明,老练的投资者尚未在他们的交易策略中使用ChatGPT式机器学习。 “在监管方面,如果我们让AI计算机只阅读头条新闻,那么头条新闻会更重要,我们可以看看是否每个人都应该使用GPT等机器,”他继续解释说。“其次,这肯定会对金融分析师的就业产生一些影响,问题是,我要付钱给分析师吗?或者我可以将文本信息放入AI模型中吗?” Alejandro在论文中说明,他在实验中让ChatGPT查看来自一家媒体平台上50000多则关于纽约证券交易所、纳斯达克和一家小型交易所上市股票的头条新闻。随后,他们将这些新闻标题连同以下提示一起输入ChatGPT 3.5版本中。 他写道:“假装你是位具有股票推荐经验的金融专家,如果是好消息,请回答是,如果是坏消息,请回答否。如果不确定,请回答未知。然后,在下一行用一个简短的句子进行详细说明。” 然后,Alejandro和伙伴们查看了股票在接下来的交易日的报酬率。结果发现,ChatGPT的表现相当亮眼,而且它能屏除人类的负面情感进行判断,例如研究人员举例一家公司解决诉讼并支付罚款的新闻,虽然这看似具有负面情绪,但ChatGPT的回应正确地推断出这实际上是个好消息。 他指出,已有对冲基金向他联系,以更加了解该研究。不过最后他也表示,他的实验只观察了该股票下一个交易日的价格,长期预测能力有待验证。此外,他也强调:“如果未来有越来越多的人使用这类工具进行预测,那成功获利的可能性,长时间来说也会慢慢趋近于零。” 当AI遇上加密货币:完全自主交易AI机器人 最近大量基于OpenAI的GPT-4 API新版本而构建的应用程序,让加密社区热衷于开发完全自主、自我纠正的加密货币交易机器人模型。现在有两个这样的应用程序,被称为“BabyAGI”和“AutoGPT”,已经收到特别的通知,许多用户试图在它们之上构建加密货币交易应用程序。 (来源:Twitter) 这两个应用程序背后的重要理念都涉及GPT-4的任务管理。目前,GPT-4在自然语言处理方面表现出色,ChatGPT界面的实用性证明了这一点,但它没有记忆能力。 基于GPT-4 API构建的应用程序基本上仅限于单会话使用,这意味着该模型无法回忆起之前交互的信息。这与单个查询所需的数据量,以及GPT产生幻觉的倾向有关,随着令牌数量的增加,这个问题变得越来越明显。 基本上,用户在查询机器时都是从一个干净的状态开始的。在构建能够自我修正和历史分析的加密货币交易应用程序方面,适应实时市场条件,同时关注短期和长期趋势,这意味着即使是基于GPT-4 API构建最强大的机器人,通常也会需要大量的人工监督。 一些聪明的开发人员可能已经发现了一种潜在的方法来规避这些限制,方法是构建利用GPT生成代码和连接到外部源的能力的应用程序。例如,AutoGPT使用GPT-4生成代码,然后利用GPT-3.5创建看似虚拟的人工内存空间,其中信息在两者之间组合和穿梭。 另一项成果BabyAGI将GPT-4与编码框架LangChain和矢量数据库Pinecone相结合,以产生新的代理,以便在不失去对原始目标的关注的情况下完成复杂的任务。这两款应用程序都有可能成为多代理、即发即弃的AI应用程序的骨干,该应用程序能够仅根据简单的语言提示从上到下管理加密投资组合。 虽然这两款应用似乎都不是专门为加密货币市场设计的,但可以在社交媒体和GitHub上发现了多项努力,以适应其中一个或两个应用以进行自主交易。 (来源:Twitter) 随着ChatGPT的功能和模型不断推进,它告诉我们一个事实,AI不再是我们可以忽视的科技领域,不再是天方夜谭。科技界的裁员潮已经开始,下一站会是金融分析师吗?我想在不久后,我们很可能会看到类似的头条新闻出现。 就如马斯克所说,AI的威胁越来越贴近我们的生活,就像是进行任何投资一样,不要等到结果发生后才来后悔,提早防备总是正确的。
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小萧
2023-04-13
中电兴发:公司在AI/人工智能方向进行了积极布局和深入的关键技术及应用研究
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在互动平台表示,公司是中国A股主板市场
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AI50
指数样本股企业,在AI/人工智能方面研发了多款自主产品,拥有数十项核心知识产权。 公司在AI/人工智能方向进行了积极布局和深入的关键技术及应用研究,主要侧重于人工智能图像分析技术,具体技术和产品有:人脸识别算法、视频结构化算法、基于国产处理器的人脸识别与视频结构化一体机等。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-13
首份监管文件来了 AIGC管理办法征求意见剑指何方?释放哪些信号?
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政府注意到ChatGPT风险时,生成式
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AIGC
)产业也在国内迎来首份监管文件。 4月11日,国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)公开征求意见,《征求意见稿》共21条,对生成式人工智能产业给出较为详尽的规定,其中包括定义、准入资格、责任义务和处罚措施等。 “国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。”在《征求意见稿》中,明确了对生成式人工智能产业的支持和鼓励态度。 目前,包括百度、腾讯、阿里、华为、京东、360等多家国内科技巨头均已宣布在生成式AI产业有相应布局。同时,包括美国、意大利、德国在内的多个国家已经注意到ChatGPT所带来的风险,正在考虑出台相应监管措施。 多位接受澎湃新闻记者采访的学者表示,征求意见稿对于企业的数据治理水平、数据合规体系的建设提出了更高的要求。多家券商报告显示,《征求意见稿》有利于产业健康发展和规范应用。 首次对生成式人工智能进行系统监管 “这是国家首次专门针对生成式人工智能进行系统监管。”对于《征求意见稿》出台,西南政法大学数字法治政府研究院副教授郑志峰告诉记者。 在他看来,《征求意见稿》中有两处尤为值得关注:其一是延续全过程、全要素的监管理念,既关注生成式人工智能的研发,也关注生成式人工智能的利用,确立了安全评估、算法备案、预训练数据合规、人工标注合规、使用监管等全流程的监管归责,涵盖算法、个人信息保护、数据安全、计算资源等各种基础要素。 二是强化提供者的责任,从风险控制的角度入手,要求生成式人工智能产品或者服务的提供者肩负一系列职责,遵守法律法规,尊重社会公德、公序良俗,对于算法、模型、个人信息、数据、内容、用户都要负担相应的责任,确保技术可控、技术向善。 记者观察到,《征求意见稿》中尤为强调对个人数据和信息的保护,多次提到信息安全的重要性。其中要求:提供生成式人工智能必须尊重他人合法利益,防止伤害他人身心健康,损害肖像权、名誉权和个人隐私,侵犯知识产权。禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。“意见稿代表了监管部门的监管方向,基本是延续安全与发展并重的监管思路,为我国生成式人工智能产业发展指明方向,划出一条安全线,让企业在研发、提供生成式人工智能产品或者服务时合规有据、有法可依。”郑志峰认为。 对此,中国社科院法学所研究员、科技与法研究中心主任杨延超表示,“《征求意见稿》对生成式人工智能产业发展是积极信号。现在大家担心的问题不是ChatGPT能力不够强,而是随之而来的安全隐患。《征求意见稿》用较为精简的条款确定了产业发展的基本方向,确保信息安全,保护中国经济。” “《征求意见稿》突出的是从数据合规、数据治理的角度来实现监管的目标,对于各企业的数据治理水平、数据合规体系的建设提出了更高的要求。”北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括告诉记者,这也意味着提高准入主体的数据运用能力水平,将会形成一定的数据层面的准入门槛。 奇安信相关安全专家告诉澎湃新闻记者,《征求意见稿》的发布以及全球范围内对于AIGC的监管力度加强,意味着数据安全和隐私保护已经成为AIGC发展的前提和关键。随着AIGC技术的日益成熟和普及,企业应该更加重视数据安全和隐私保护问题,在开展相关业务时积极寻求专业的网络安全技术和咨询服务的支持,确保业务的安全和可靠性。 或将带动数据安全产业需求 在郑志峰看来,人工智能技术对于数字中国建设至关重要,需要重点考虑两点:一是当前国内生成式人工智能行业的发展尚处于追赶阶段,监管要适当多考虑促进技术发展的目标;二是生成式人工智能具有通用型技术的特点,可以广泛赋能医疗、教育、娱乐、政务等,未来需从具体场景来细化监管。 据多家券商研报显示,《征求意见稿》将加速生成式人工智能产业的发展。 国联证券研报显示,《征求意见稿》是生成式人工智能领域的首份监管文件,其发布符合预期,是《网络安全法》等上位法在生成式人工智能领域的具体落实,有利于产业的健康发展和规范应用。 “网络安全、数据安全是保障生成式人工智能产业健康发展和规范应用的关键,产业链相关企业均将不同程度受益于生成式人工智能产业发展。”国联证券表示,《征求意见稿》提到,提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求,尊重社会公德、公序良俗;用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据,应符合《网络安全法》等法律法规的要求;提供者在提供服务过程中,对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。生成式人工智能产业的发展,或将带动网络安全、数据安全需求。 平安证券研报分析称,《征求意见稿》对生成内容、主体责任、数据源和数据处理等方面均做出了规定。在内容方面,要求不得危害国家和社会,传递虚假、造谣和有害信息;在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,不得出现歧视;尊重知识产权,保证生成内容的准确性;不得侵犯他人的合法权益。利用生成式人工智能产品提供服务的组织和个人,承担内容生产者责任,履行信息保护的义务。 平安证券表示,新技术发展和监管合规是相辅相成的关系。近年来,移动互联网、云计算、大数据、区块链等技术快速涌现,而且都实现了有序、蓬勃的发展,背后离不开监管在网络安全机制体制建设上的完善,以及产业政策引导,真正实现了“技术向善”。同时,监管政策也正在积极适应信息技术的革新。尤其AIGC面世以来,监管机构对数据处理主体、数据处理过程以及伴随的国家安全和信息安全的认识也在逐步清晰。 “我们预计,随着更多AIGC技术的应用落地,一些潜在的风险将更多的被认识和暴露,监管侧的监管措施也会更‘对症’,《征求意见稿》只是第一步。” 多国加强监管人工智能 此前据《华尔街日报》报道,拜登政府已经开始研究是否需要对ChatGPT等相关工具进行限制。美国商务部4月11日就相关的问责措施正式公开征求意见,包括具有潜在风险的新型人工智能模型在发布前是否应该进行核准认证程序。这被视作是迈出对人工智能领域实行潜在监管的第一步。 “我国在个人信息保护和数据立法领域与欧盟、美国并行,在算法治理和深度合成治理领域则成为了一定意义上的领跑者。”中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒告诉澎湃新闻记者。 “在新兴领域立法速度加快,已经成为了世界各国的一个常态。不管是欧盟和美国,实际上都在这一周之内,提出了有关生成式人工智能的治理方案。”在她看来,掌握人工智能治理的话语权、规则制定权,抢先形成新的国家竞争优势,已经成为世界不同法域的努力目标。 “ChatGPT等生成式人工智能的爆发,是推动深度合成成为人工智能治理专门领域的有利契机。”张凌寒表示,《征求意见稿》的制度设计一方面延续了《互联网信息服务深度合成管理规定》关于标识、评估、备案等既有制度安排,另一方面就训练数据、人工标注等提出了新的合规要求,相比于《互联网信息服务深度合成管理规定》确实体现出监管逻辑更新和制度体系迭代的新趋势。 她认为,应促进以ChatGPT为代表的生成式人工智能健康发展,积极构建符合中国本土经济、社会、政治、价值观,能够促进国家人工智能技术产业长远合法发展的治理制度,才将有助于形成真正的制度竞争优势。 澎湃新闻记者梳理发现,多个国家已出台或正讨论对ChatGPT的监管措施。4月初,德国联邦数据保护专员乌尔里希·凯尔伯(Ulrich Kelber)表示,德国可能会追随意大利的脚步,因数据安全问题“封杀”ChatGPT。 当地时间3月31日,意大利个人数据保护局宣布,从即日起禁止使用ChatGPT,限制ChatGPT的开发公司OpenAI处理意大利用户信息,并开始立案调查。 据路透社报道,特斯拉首席执行官、推特“掌门”埃隆·马斯克与一众人工智能专家和行业高管在一封公开信中,呼吁暂停训练比OpenAI新推出的GPT-4模型更强大的人工智能系统至少6个月,理由是它们对社会和人类构成潜在风险。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-13
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AIETF
(515070)大跌2.19%,近6日资金净流入超亿元
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截至今日10:49,
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AIETF
(515070)跌幅达2.19%,持仓成分股跌多涨少,其中浪潮信息、紫光股份、寒武纪等个股跌幅超5%。截至4月12日,
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AIETF
(515070)近6日资金净流入达1.17亿元,场内份额不断增加。 昨日(4月13日),人工智能板块经历连续两日修复后,重新回归至强势上涨的趋势之中,应用端领涨,传媒、游戏股再掀涨停潮,算力方向反复活跃。今日板块再次回调,在没有足够的增量资金入场的背景下,需注意板块整体再度迎来分歧的可能。投资者可抓住机会,逢低入场。 国海证券表示,随着越来越多人工智能厂商对大模型研发逐渐深入,人工智能正在步入新发展阶段,逐步迈向AGI;AIGC拥抱人类,创造人机交互新变革,将迎来更多新机遇。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-13
情绪驱动游戏ETF新高
go
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GPT大模型技术的合作,随着生成式内容
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AIGC
)与众多领域应用的纷纷结合和落地,制约模型重要表现的便是模型算力,生成式内容
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AIGC
)这把火有望从下游应用一路向上“蔓延“到上游算力相关重要标的:如计算机、软件、芯片和通信设备。 建议感兴趣的小伙伴重点关注计算机ETF(512720)、软件ETF(515230)和通信ETF(515880)长期布局价值,不过也要警惕一季报披露业绩不及预期的风险,现在上车的小伙伴不用担心短期调整,还没上车的小伙伴可以在调整后逢低布局。 近日,第八批国家组织药品集采中选结果公布,与此前公布的拟中选结果一致。此次集采共有39种药品集采成功,平均降价幅度56%,与前五批集采52%-59%的平均降幅相近。仿制药销售额目前仍然是国内医药卫生费用支出的绝对大头,而仿制药基本都已纳入集采,意味着集采对整个医药行业毛利率的边际影响极小。 2022年受到美有关部门持续加息影响,全球风险资产普遍回调,而创新药属于典型的风险资产。目前来看,创新药有利因素偏多:美有关部门加息、港股医疗保健指数有低位企稳迹象、创新药海外授权与国内销售加速等因素作用下,市场对创新药信心或将逐渐恢复。消息面上,美国AACR大会将于4月14-19日在美国弗罗里达奥兰多召开,多家国内主要创新药企也将携自研品种参会,将一定程度上提升市场关注度。 从整体来看,目前国内众多助推生物医药产业发展的政策中,创新都是一大重点。未来随着生物医药产业创新的不断加快,更多创新疗法将在肿瘤、免疫等重大领域实现突破,改变原有竞争格局。2022年以来,医药的基本面由于受到防控影响,处于下行阶段。2023年板块的基本面有望得到改善,当前是一季报重要的验证窗口期,板块或将受到市场重点关注。 医药板块中,创新药的科技含量较高,弹性也较大。以创新药沪深港ETF(517110)的基准指数为例,当前估值在35倍左右,处于历史较低位置,值得关注。此外,医药板块中的生物医药方向同样具备较强的科技属性,可以关注生物医药ETF(512290)。 来源:Wind 今年3月以来,受硅谷银行破产、瑞士信贷危机等风险事件影响,全球避险情绪升温,黄金价格持续上行,冲击历史高点。从宏观经济的角度来看,美有关部门加息对全球经济的影响较大,而目前步入衰退的可能性也比较大,因此未来美有关部门货币政策转向的概率较大。从历史情况来看,货币政策转向意味着市场预期会出现降息趋势,而历史上降息周期往往会驱动黄金价格新一轮上涨。 从金融机构的角度来看,持有黄金的趋势也是在持续的。我国金融机构已经连续三个季度都在增持黄金。未来,尤其在美国逆全球化背景下,第三世界的国家购买黄金的趋势也可能会加强。在此过程中,黄金投资的长期的价值或将会得到凸显。 想要准确把握黄金价格的走势难度是比较大的,但从资产配置的角度来看,黄金是一个比较好的大类资产配置工具。从中长期来看,把黄金资产纳入到自己的投资组合里,对于减少投资组合的波动性是非常有帮助的。从投资门槛来看,黄金基金ETF(518800)跟踪黄金现货合约,应该是目前最适合中小投资者投资黄金资产的工具,值得关注。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
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