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Era Network在web3行业的价值
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制的创新概念也越来越受到广泛关注。AI
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与区块链技术在互联网应用领域的落地,正在引领互联网进入价值互联的新阶段web3.0时代! 新行业发展的价值与优先级 WEB3行业发展的核心需求是:基础设施+用户+产品 新行业发展价值优先级三个阶段:早期、中期和后期 在早期,项目需要推动行业发展,增加出量;在中期,项目需要为用户创造价值,形成增量市场;在后期,项目需要各个维度更加优化,提高效率。以拼多多为例,它在电商行业中属于后期的优化阶段,通过降低成本、增加效率来吸引消费者。近期,ERC404智能协议和BTC20项目等都在推动行业的发展,为用户创造价值。 最近Era Network在web3行业异常火爆,很多人都在讨论Era Network在行业中是否有价值?今天就和大家一起来探讨下。 Web3体验与用户操作门槛的挑战 Web3的体验和操作难度:Web2让用户可以轻松地在智能手机上使用各种APP,如美团、打车等。然而,Web3的操作门槛较高,很难让普通用户成为时代发展的受益者。为了降低门槛,Web3行业需要社群共识和技术支持,我们需要构建真实的用户社交网络,真实流量是所有项目发展的最大外部需求。 Era Network在行业中的价值 Era Network最大的不同之处在于,它是一个可识别真实用户的社交网络。Era Network采用了创新的PDU与POP协议,确保DID和数据与用户本人完全绑定。ERA认为,只有成功构建去中心化的真实用户网络,Web3应用和通证经济模型(UBI)才能够真正实现大规模的发展。 PDU&POP双重架构 1.PDU (Proof of Device Uniqueness) ERA Network首创PDU设备独特性证明机制,通过“1设备,1DID”的理念和前沿加密算法,为每个终端设备生成唯一性标识。这确保在同一设备上创建多个钱包账号时,只有首个钱包账户能够参与Era Network。 2.POP (Proof of Personhood) 在PDU的基础上,POP采用面部识别来实现ZKP零知识证明技术支持的生物人格证明,以“1脸,1DID”机制,证明每个数字身份对应一个独一无二的真实人类,POP协议并不会保存用户的生物信息,特征值只是一串加密符号,这样可以解决隐私性和安全性问题,并同时满足了CCPA和EUGDPR的监管要求,在合规的基础上做到了公平构建。 Era network产品,可以快速建立真实用户网络,掌握线上流量端口。作为私域流量的孵化器,帮助每个人建立属于自己的私域社群。因此,选择Era network产品,可以在Web3行业发展中立于不败之地。 Web3时代下的项目认证与空投福利 空投是一种通过参与认证来获得持续的奖励和福利的方式。在Web3时代,每个项目都有可能获得空投,这使得用户可以轻松地赚取收益。通过认证,用户可以获得更多的项目,从而获取更高的收益。Web3行业的发展使得用户可以在自己的账户中享受到更多的数据权益,如推荐优质项目、精准匹配项目和流量等。持有ETH、BNB、CC、MATIC等其中一种代币,通过Era network可免费获得ET积分,让推广者建立真实好友网络和打造私域社群,帮助用户实现短、中、长期收益,为KOL和项目方多方面极致赋能,最终为实现全民基本收入(UBI)助力。 参与者如何放大在Era Network的价值 通过免费发放ET积分的方式吸引更多的用户参与,ET积分将会分配给真实社交网络的建设者,让参与者能够实现更大的价值。同时通过减产机制,让早鸟期用户获得双倍的收益。 除此之外,用户除了可获得ET积分,还能够在平台上获取源源不断的优质项目空投奖励。这意味Era Network将为Web3世界带来海量的真实用户,杜绝过去行业所面临的女巫攻击,真正发挥Web3企业的代币激励作用,为参与贡献的用户带来正向的价值回报。越多用户参与,越多项目入驻,越多空投,ET价值越高,越赋能行业。目前阶段做好分享获得更多用户、扩大好友网络、成为大使。 来源:金色财经
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金色财经
03-13 11:47
燧原科技与爱奇艺签署战略合作协议,共同探索生成式AI在泛娱乐行业的技术变革
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GC技术在泛娱乐领域的卓越标杆。
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大模型的演进加速了影视行业的智能化发展,AIGC在影视内容制作与用户体验优化等领域都具有广阔的应用前景,可以塑造数字内容生成与交互的新范式。目前,作为国内算力领军企业的燧原科技与爱奇艺基于"燧原曜图™",共同对图生图算法训练、视频风格化渲染在影视内容制作领域的应用进行了探索,并取得了实质性的成果。在爱奇艺出品、正在制作中的古装剧集《大梦归离》中,通过生成式AI开发美术设计辅助工具,为剧组美术设计工作提质增效,节省成本。 基于以上成功案例,双方后续将开展深度合作并进行联合研发。爱奇艺正在推动生成式AI应用于内容创意开发、制作等全流程,目前在策划和开发阶段,生成式AI对小说和剧本进行人物及场景的拆解,帮助提高小说IP、剧本的评估效率和准确率,以挖掘更多有爆款潜力的优质项目。根据爱奇艺财报公布的数据,AIGC辅助剧本评估对场景和人物拆解的准确率超过了90%。"星罗剧情理解平台"具备了对视频内容分钟级的理解能力,提炼剧情、生成看点、剪辑卡段等各项工作的效率极大提高。燧原科技将为爱奇艺提供内容理解和NPC等应用场景下的算力服务,支持爱奇艺进行AIGC在影视内容制作上的探索。 燧原科技创始人兼COO张亚林认为:"生成式
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的新浪潮正扑面而来,伴随着大模型的快速演进,数据资源日益丰富,商业应用场景也因此不断拓展。燧原科技作为领先的云端
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基础设施提供商,将继续发挥自身的技术实力和创新能力,与爱奇艺共同探索在大模型时代中
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与更多场景的结合,在实践中打造成功案例,引领AIGC技术在泛娱乐领域的落地应用。" 爱奇艺CTO刘文峰表示:"生成式AI技术的发展,有望大幅提升内容生产效率,并提高创作和决策水平。与燧原科技通力合作,将有助于爱奇艺更有效地为影视产业场景开发生成AI的垂类应用,赋能专业影视内容创作。" 燧原科技专注
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领域云端和边缘算力产品,致力为通用
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打造算力底座,提供原始创新、具备自主知识产权的AI加速卡、系统集群和软硬件解决方案。凭借其高算力、高能效比的创新架构和高效易用的软件平台,产品可广泛应用于泛互联网、智算中心、智慧城市,智慧金融、科学计算、自动驾驶等多个行业和场景。 燧原科技秉承开源开放的宗旨,携手产业伙伴共创生态,成为通用
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时代产业的驱动力。 爱奇艺,于2010年4月22日正式上线,推崇的品质、青春、时尚的品牌内涵如今已深入人心,网罗了全球广大的年轻用户群体,积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新。2018年3月29日,爱奇艺于纳斯达克上市,股票代码IQ。目前,爱奇艺已成功构建了包含游戏、动漫画、小说、IP衍生品、线下娱乐等业务在内、连接人与服务的娱乐内容生态,引领视频网站商业模式的多元化发展。 来源:金色财经
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金色财经
03-13 11:47
OpenAI强势反击马斯克!称其言论"语无伦次",或为窃取技术?
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初创公司OpenAI与其早期支持者埃隆·马斯克之间的纠纷进一步升级。在马斯克对OpenAI发起诉讼后,这家备受瞩目的AI公司做出了强有力的回应。OpenAI在提交给旧金山法院的法庭文件中,猛烈抨击了马斯克的指控,称其建立在"令人费解的事实前提之上",并指责他的言论往往是"语无伦次的"。这起诉讼凸显了马斯克与他曾经大力支持的AI公司之间日益加深的矛盾。 OpenAI否认违反协议,指责马斯克言论混乱 OpenAI在法庭文件中明确表示,公司没有违反与马斯克的任何协议。事实上,OpenAI声称根本不存在马斯克所谓的"创始协议"。这家AI公司认为,马斯克的指控缺乏事实依据,并质疑其言论的逻辑性。OpenAI在备忘录和博客文章中进一步否认了马斯克的说法,力图澄清事实,维护自身声誉。 作为
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领域的领军企业之一,OpenAI一直致力于开发安全、负责任的AI技术。公司在ChatGPT等产品中取得的突破性进展,引发了全球范围内对AI潜力的广泛讨论。然而,马斯克对OpenAI商业化战略和与微软的合作关系提出质疑,认为公司背离了最初的使命。面对这些指控,OpenAI予以坚决反驳,表明了维护自身声誉和技术成果的决心。 OpenAI警告马斯克可能窃取技术,要求法院谨慎监管 在回应马斯克指控的同时,OpenAI也对这起诉讼提出了警告。公司认为,马斯克可能会利用诉讼程序获取OpenAI的专有记录和技术。为了保护自己的知识产权和商业机密,OpenAI要求法院对信息共享的要求进行谨慎监管。这一举动凸显了AI技术的敏感性和竞争的激烈程度。 作为一家专注于开发通用
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的公司,OpenAI拥有大量尖端技术和研究成果。这些技术不仅代表了公司的核心竞争力,也关乎整个AI行业的未来发展方向。马斯克作为科技领域的知名企业家,与OpenAI在
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领域存在直接竞争关系。因此,OpenAI对马斯克可能利用诉讼窃取技术的风险提出警告,体现了对自身知识产权的重视和对行业健康发展的担忧。 随着
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技术的不断进步,OpenAI与马斯克之间的纠纷也引发了人们对AI发展方向和商业模式的思考。作为AI领域的佼佼者,OpenAI需要在推动技术创新的同时,也要应对来自业内外的质疑和挑战。这起诉讼不仅关乎OpenAI自身的声誉和利益,也将对整个AI行业产生深远影响。业界将密切关注事态的进一步发展,期待OpenAI能够继续引领
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技术的进步,为构建负责任、安全的AI生态系统贡献力量。
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金融界
03-13 11:46
英伟达继续狂欢!股价大涨7.16%,单日市值增加1.1万亿元
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产品和技术的推出,将进一步巩固英伟达在
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、自动驾驶等领域的领先地位,为其未来业绩增长奠定基础。英伟达近年来大力投入
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、元宇宙等前沿领域,GTC大会的召开无疑将吸引更多开发者和合作伙伴加入其生态系统,推动相关产业的发展。 总的来看,在通胀压力缓解、利率走势趋稳的大背景下,英伟达凭借其在芯片领域的技术优势和前瞻性布局,有望保持良好的发展势头。即将召开的GTC大会更是为其股价上涨提供了新的催化剂。作为科技行业的风向标,英伟达的强劲表现也将对整个科技股市场带来积极影响。。
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金融界
03-13 11:44
信创再起攻势?政府采购中心强调系统安全性,信创ETF基金(562030)盘中涨超1.6%!
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测评要求纳入采购需求。 国金证券表示,
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、数据要素、华为产业链、信创、出海等因素都在持续进化和落地,相信需求改善,可以关注龙头企业,期待边际创新。预计2024年可能成体量出业绩的是出海、国产替代、新型工业化几个方向,而持续有催化的是数据要素、AI落地两个产业趋势,在市值驱动上,前着以业绩为主,后者以估值为主。 “振芯中华,国货崛起”,看好信创板块发展前景的投资者,相关产品信创ETF基金(562030)。公开资料显示,信创ETF基金被动跟踪中证信创指数(931247),集中布局50只信创核心股,覆盖全产业链,汇聚信创龙头,指数具备高成长、大空间特性,可一键投资信创产业链核心环节。 数据、图片来源:Wind、沪深交易所、华宝基金等。 风险提示:信创ETF基金(562030)被动跟踪中证信创指数,该指数基日为2017.12.29,发布于2012.12.21,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-13 11:20
Claude 3 发布、“
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+”行动开启,海内外多模态加速推进
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AI模型层是支撑应用层发展的基础,大模型能力边界不断突破有望为AI应用持续创新提供支持。国信证券指出,海内外多模态推进迅速,AIGC持续催化,或可关注AI应用端向上机会。 经历近前调整后,板块再次呈现低估值、低配置的特征,AIGC/MR/脑机接口等新科技主题之外,基本面维度或可关注景气度较好且超跌的游戏、影视内容及院线、媒体、出版板块。 中概互联ETF(513220)被动跟踪全球中国互联网指数,该指数最新估值为9.24倍PE,处于3.47%历史分位数。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-13 11:19
高盛:上调ASMPT目标价至124.01港元 维持“买入”评级
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高盛发表研究报告,预期生成式
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(GenAI)将推动ASMPT先进封装半导体生产设备(SPE)业务发展,考虑到市场市场需求强劲,毛利率前景向好,有利于公司在整个半导体周期中的增长。报告指,ASMPT SPE业务收入于2020至2021年录得正增长,并于2022至2023年转跌,预计随着中国成熟制程节点产能的扩张,半导体周期将趋于稳定好转,2024至2026年SPE业务收入将再次录得正增长。 ASMPT订单量于今年首季触底反弹,高盛认为是复苏的早期迹象,指出虽然2023年新增订单主要来自于SMT解决方案业务的推动,但相信随着汽车SMT增长恢复正常化,以及AI应用驱动先进封装增长,今年公司产品结构料将重新转移至半导体。高盛将ASMPT目标价上调13.6%至124.01港元,反映盈利增长前景稳健,维持“买入”评级。
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金融界
03-13 11:14
中国软件涨停!数据ETF(159527)逆市走强,AI革新或将持续赋能产业发展
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天、低空经济等新增长引擎。深化大数据、
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等研发应用,开展“
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+”行动。健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。 华龙证券认为,端侧AI生态逐步扩充。终端方面,AI手机、AIPC近期密集发布,AI有望在智能终端重塑人机交互方式,推动新一轮换机潮的到来。端侧模型方面,轻量化大模型将持续推动AI在端侧本地化部署。硬件适配方面,NPU将成为终端执行本地AI任务的主力。同时,AIPC将推动整机、散热、电池、存储等产业的深度变革。 民生证券认为,两会期间,“超长期特别国债”、“
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+”等话题备受瞩目。《2024年政府工作报告》提出拟发行超长期特别国债,专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设,今年先发行1 万亿元。新的一年政策将继续推动以“
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+”为代表的先进科技产业建设,同时进一步深化国企改革和信创推进进程。在以AI 驱动的生产力大变革背景下,从新一轮资金配置到产业部署等相关政策轮廓逐渐清晰,同时国产化红利有望持续释放,看好
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叠加信创所带来的市场机遇。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-13 11:08
MT Capital 研报:AI x Crypto 交汇点的机遇与挑战
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域结合了两个最具变革性的技术:区块链和
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,旨在探索去中心化方法如何赋能于
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应用,从而提高透明度、安全性和用户控制权。随着
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技术的飞速进展,特别是生成式
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的兴起,以及对去中心化解决方案不断增长的需求,AI x Crypto已经成为科技领域最令人兴奋的创新前沿之一。 AI x Crypto领域资产化新景观:算力、模型与数据的革新之路 Crypto最直接的用例就是资产化,而在AI x Crypto领域,"算力资产化"、"模型/Agent资产化"、和"数据资产化"是三大场景。 在算力资产化中,有两个主要方向:去中心化计算和AI Agent的去中心化推理。去中心化计算聚焦于利用分布式网络来进行AI模型的训练。AI Agent主要是利用训练好的AI模型进行去中心化推理。这些AI Agent可以被部署在去中心化网络中,为用户提供各种智能服务,例如自动化交易、知识助手或安全审计。 然而,从技术角度看,目前AI大模型的训练涉及海量数据处理和高速通信带宽需求,这对硬件设施提出了极高的要求。目前训练Transformer大模型通常需要配置高端CPU如NVIDIA的H100或A100,NVIDIA的NVLink技术用于连接GPU,以及专业光纤交换机实现100Gbps以上的网络连接来支持跨多个数据中心的训练。这些模型包含数十亿至数百亿的参数,需要强大的计算能力和显存来执行深度网络的算法。同时,为了迅速供给数据进行处理,必须有高速的存储和网络带宽,减少I/O瓶颈。并行计算策略如模型并行和数据并行要求高速的内部和外部网络带宽,以实现多GPU之间的有效同步。这些要求确实使得去中心化的AI训练在当前技术和成本条件下面临巨大挑战。 而AI Agent执行的AI推理,因其对计算能力和通信带宽的需求较低,使得采用去中心化方式变得更加可行和实际。这也是目前市场上许多与算力相关的项目更多集中在推理而非训练方面的原因。尽管如此,考虑到成本效益和可靠性,中心化方案在目前阶段往往仍然胜过去中心化解决方案。 模型/Agent的资产化也是一个重要方向,特别是大语言模型如GPT的推动下,成为重要趋势。用户可以与基于AI的虚拟人物进行互动。将这些AI Agent转化为NFT,允许用户买卖、收藏或交换,类似于艺术品交易。然而,这个方向上的项目往往技术门槛较低,创新不足,AI与Crypto的结合程度较低。许多项目仅仅将AI模型转为NFT,没有深入思考AI和Crypto的结合点,会导致市场陷入同质化竞争。此外,Agent基本也都是存储在云服务器上,仅仅把所有权证明做成NFT放在链上,与Crypto的结合程度较浅。 数据资产化也是AI x Crypto赛道的一个重要方向,着重于利用去中心化技术和激励机制,释放和利用通常局限于私域的大量数据资源,包括个人数据和企业内部数据等。这些数据一旦转化为可用于训练或Fine-Tune大模型的资源,就能显著提升AI模型在不同垂直领域的专业性和效率。然而,数据的多样性、质量、应用场景和隐私保护等因素增加了数据资产化的复杂性,使得标准化成为挑战。虽然可以把无法标准化的数据NFT化,但这也凸显了建立一个流动性强、易于交易的市场的难度。 去中心化数据标注作为数据资产化中的一环,通过”Label to Earn"模式或众包平台,通过激励社区成员参与数据标注,提高了数据的可用性和质量,同时降低了成本和时间。这种去中心化劳动力的方法不仅保障了数据标注的效率和质量,还确保了参与者得到公平的奖励,为数据资产化提供了新的路径。 Source: MT Capital 由上可以看出,目前AI x Crypto赛道实际成立的场景比较有限,大部分方向门槛较低,最近的市场热捧主要是资本运作和情绪FOMO。AI x Crypto赛道目前有几个核心痛点: 商业模式不成熟:AI x Crypto目前处于非常早期的阶段,很多尝试结合两者的项目还不够成熟,未能充分发挥各自的优势。随着对这两个领域深度理解的团队介入,预计将开发出更多既展现AI技术力量又深度整合Crypto特性的解决方案。 跨学科专业知识与从业者偏好的双重挑战:在AI x Crypto的项目中,团队往往要么在AI领域有深厚的背景,要么对Web3和加密货币有深刻理解,而难以两者兼顾。这不仅限制了技术创新和商业模式探索的能力,也反映了从业者在选择领域时的偏好倾向,即优秀的AI人才往往不愿涉足加密行业。这种跨学科专业知识的缺乏与从业者偏好的矛盾,成为推动该领域创新的主要障碍。未来,能够跨界工作并在AI与加密技术方面都有洞察力的团队,将成为该领域创新与进步的关键力量。 内部赋能的技术挑战:当Crypto试图从内部赋能AI,如通过ZKML和FHEML等,面临的主要痛点是这些技术的可扩展性较差,使得其在实际应用中遇到限制。同样,当AI尝试从内部赋能Crypto时,需要解决的不仅是如何将AI集成进现有系统的复杂工程问题,还包括确保这种集成能有效地工作且不妨碍系统性能。这两方面的挑战共同反映了在深度融合AI与Crypto时,不仅需要创新的技术解决方案,还需要克服实施这些解决方案时的复杂性和扩展性问题。 虽然目前有种种困难,我们仍然认为,AI x Crypto是这个周期最重要的赛道之一。AI和Crypto的结合不仅展现了强大的技术潜力和应用前景,而且在当前的科技与投资领域中占据了独特而重要的地位: 1.AI的科技革命地位:AI被广泛认为是推动下一轮科技革命的关键力量。相较于上一轮以元宇宙为核心的概念,其需要更多的实际应用落地且用户数据验证存在挑战。特别是随着像Roblox和Meta这样的元宇宙概念公司股价大跌,元宇宙的热度迅速退却。而OpenAI这样的未上市高科技公司在当前阶段无需通过收入来证明其价值。与元宇宙相比,AI在实际应用和技术创新上拥有更广泛的影响力,它渗透到医疗、教育、交通、安全等诸多领域,有能力推动整个高科技产业链的提升。去中心化算力进一步释放了AI的潜能,通过分布式网络提供必要的计算资源来支持AI模型的训练和推理,促进AI技术的进步与广泛应用。 2.算力的重要性:在AI x Crypto的项目中,算力的重要性不言而喻。算力不仅直接关系到AI模型训练的效率和效果,也是衡量项目技术实力和市场共识的重要指标,算力越高,代表共识越强,市值就会越高。随着更多企业和个人参与到去中心化算力贡献中,不仅可以实现资源的优化配置,还可以促进新的经济模型和价值分配方式的探索,例如通过算力挖矿和AI算力托管等方式。 代表项目 Worldcoin WLD之所以在近期表现出色,原因很简单。在2月15日,OpenAI发布了视频生成大模型Sora。通过文本指令,Sora能够生成最长达60秒的高清视频,这些视频包含高度写实的背景、复杂的多角度镜头以及充满情感的多角色叙事,显示出对现实世界物理常识的深刻理解。尽管人们期待GPT-5的发布,Sora带来的影响力却堪比一次GPT-5的发布。 这一事件再次点燃了人们对AI领域的热情。大家都知道,Worldcoin的创始人山姆·奥特曼也是OpenAI的CEO。在庄家的操作下,WLD迅速成为了年初市场上最亮眼的焦点。 Worldcoin主要涉及两个领域:身份认证和发放数字货币。据传言,OpenAI正在开发两种代理机器人,这些机器人能够深入理解人类的指令并按照这些指令行动,这被视为通用
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(AGI)的最后一步。到达这一步后,几乎所有的工作都可能被取代,绝大多数人将面临失业,但他们不能饿死。这时,OpenAI需要通过Worldcoin发放基本收入(UBI),只需通过虹膜识别即可每月领取6WLD。 然而,详细分析会发现,WLD并没有实质性的赋能,其存在更多是作为一个被炒作的空气币。如果WLD未来真的被用作发放基本收入,这种非稳定币的形式可能会引发各种问题。这也是为何Worldcoin的白皮书和创始人在讨论WLD作用时显得模棱两可。 WLD很可能永远都是一个meme coin。尽管如此,这并不意味着WLD没有投资价值。从市值来看,WLD与DOGE有相似之处。如果奥特曼的名气能够超过马斯克,WLD也许有机会达到DOGE的市值。但其单价的高昂在一定程度上限制了其作为顶级meme coin的潜力。如果Worldcoin的价格更加亲民,无疑将大大增加其作为顶级meme coin的吸引力。Sam Altman作为AI领域的顶级人物,其每一次相关的公开发言或AI领域的重大事件都会对Worldcoin的市场产生显著影响,增加了Worldcoin作为投资标的的吸引力和不确定性。 如果未来有拆分币的操作,即以更低的单价和更高的流通量重新定义Worldcoin的市场定位,这样的策略有可能触发价格的快速上涨。 虽然目前Worldcoin的市场定位和实际应用存在一定的模糊性,使其被某些人视为meme coin,但Altman的影响力和AI领域的快速发展为Worldcoin提供了独特的市场动力。如果未来采取合理的市场策略,如拆币等,Worldcoin有潜力成为市场上一个不容忽视的力量。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744 Arkham Arkham成立于2020年,总部位于美国,由创始人兼CEO Miguel Morel领导,团队包括运营主管Zachary Lerangis、BD主管Alexander Lerangis和机构关系专家John Kottlowski。Arkham已经获得超过1200万美元融资,包括来自Binance Labs的250万美元公募轮融资。创始人是加密行业的资深人士,此前他们创立了Reserve,这是一个为高通胀经济体设计的稳定币项目,投资者包括Peter Thiel、Sam Altman、Coinbase和Digital Currency Group等。 Binance于23年7月10日宣布,Arkham的代币$ARKM将在其Launchpad上市,这是Binance首次推出工具类产品,引发了极大的兴趣。 Arkham是一个利用
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算法分析区块链数据的平台,它能够将区块链地址与现实世界的实体关联起来,为用户提供一个完整的背后行为视角。Arkham最近推出了一个区块链情报交易平台,名为Arkham Intel Exchange,这个平台允许用户通过悬赏的方式请求所需信息,而信息提供者可以通过提供信息来获得奖励。Arkham还提供了强大的工具,允许用户搜索、过滤和排序任何加密交易,揭示市场活动背后的实体和个人信息。 除了在Binance上线外,Kraken、OKX、Hotbit等多个交易所也支持$ARKM交易。 Arkham推出了一种称为“Intel-to-Earn”的模式,通过匹配区块链上的买家和卖家,实现情报经济。其平台代币$ARKM用于支付分析平台费用、治理投票和用户激励。$ARKM的总供应量为10亿个,上市流通量为1.5亿个(占总供应量的15%),测试网站注册用户达20万。上线交易所后,交易量预计可达1亿美元规模。 Arkham主要包括区块链分析工具和情报交易市场两大组成部分。分析工具通过实体页面、代币页面、网络映射等为用户提供全面的数据洞察。Arkham利用自研的
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引擎Ultra实现区块链数据的去匿名化,并通过算法将地址与现实世界的实体进行匹配。情报交易市场允许用户通过悬赏、拍卖和数据共享等方式进行信息买卖。Arkham通过收取一定费用维持平台的长期运营——对于上架和拍卖的支付收取2.5%的制造费,以及对于悬赏支付和成功拍卖中收取5%的接受费。 与市场上的其他数据分析平台相比,Arkham拥有几个独特优势,如创建代币使用场景,通过情报交易所实现链上数据价值交易,为数据分析师提供了知识变现的渠道;通过抽成等手段实现平台自我激励,有利于平台的可持续发展;提供用户追踪历史投资组合的存档功能;以及数据图谱的视觉化降低研究成本。不过,Arkham也面临一些挑战,如公链支持数量较少,与Nansen等平台在功能上存在差距,代币场景的可复制性有限,用户群体以专业人士为主,对普通投资者的吸引有限,以及自身数据处理能力较弱,依赖外部数据团队等。 Arkham项目在区块链信息分析领域具有先发优势和市场空间广阔,但仍处于初期阶段,商业模式有待验证,生态建设和规模化需要时间培养。风险方面,包括链上信息分析的普及需时间,用户教育成本高,商业模式的可复制性有限,用户主要为专业人士,依赖人员信息处理,运营成本高且风险大,信息质量参差不齐,声誉风险存在,以及监管政策变化的不确定性等。 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 Render Network Render Network,自2020年4月启动以来,已成为一个领先的去中心化渲染平台,为需求GPU计算力的用户与拥有空余计算资源的供应商之间搭建了桥梁。这一平台主要服务于
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、虚拟现实及多媒体内容创作等高需求计算领域,通过其独特的动态定价策略,考虑到任务的复杂性、紧急程度以及可用资源,为各方提供了一个既公平又具有竞争力的市场环境。通过这种方式,GPU所有者可以将他们的设备接入Render Network,并利用OTOY开发的OctaneRender软件来接受和完成渲染任务。作为交换,用户会向完成渲染任务的个人支付RNDR代币,而OTOY则从中抽取一小部分RNDR作为促进交易和网络运营的费用。 Render Network的总部位于美国,由Jules Urbach创立。Urbach不仅是Render Network的创始人,也是OTOY的创始人和首席执行官,他对于3D渲染技术和去中心化计算平台的发展有着深刻的见解和贡献。 Render Network已经完成了包括战略融资在内的几轮融资。2021年12月21日,Render Network在一轮战略融资中成功筹集了3000万美元,该轮融资的投资者包括Multicoin Capital、Alameda Research、Sfermion、Solana Ventures、Vinny Lingham和Bill Lee等知名投资机构和个人。此外,Render Network还在2018年1月通过ICO筹集了116万美元的资金,这些资金的成功筹集不仅为Render Network的技术开发和市场扩张提供了支持,也反映了市场对于去中心化渲染服务潜力的认可。 Render Network 利用RNDR代币的点对点网络功能,能够在空闲的GPU资源提供者之间有效分配工作负载,同时通过激励机制鼓励节点共享其未被利用的计算能力。此举不仅最大化了资源的利用效率,还为参与者创造了价值,推动了去中心化渲染生态系统的繁荣发展。 2023年12月,Render 实现了重大的技术跨越,将其基础架构从以太坊迁移至Solana,这一转变为Render带来了包括实时流媒体、动态NFT及状态压缩等新能力,显著提高了网络的性能和可扩展性,同时为用户开启了更加丰富和多元的应用场景。 DePIN(去中心化物理基础设施网络)作为一个全新的概念,由数字资源网络和物理资源网络两大主要领域构成,旨在通过物理工作量证明(PoPW)机制,激励个体参与到真实世界基础设施的建设和高效利用中来。DePIN的出现不仅为传统的信息通信技术(ICT)行业带来了创新的解决方案,也预示着一个更加分散和高效的基础设施网络模型的到来。 尽管当前的ICT行业面临着高门槛和资源利用效率低下等挑战,DePIN通过引入基于对等网络的模式,使得闲置资源得以重新利用,同时通过去中介化,降低了参与门槛,增强了市场的竞争力和效率。 Render Network的成功升级,以及其与Solana的紧密集成,展现了去中心化渲染平台在应对实时响应和降低交易成本方面的优势,这不仅加强了Render在DePIN领域的领导地位,也为其未来的发展开辟了新的道路。 随着Render Network继续推进技术创新和生态系统构建,其在去中心化渲染、
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和数字版权管理等多个前沿领域的潜力正逐步显现。Render不仅仅是一个渲染服务平台,更是一个推动创新、连接资源与需求、促进去中心化和数字化转型的强大引擎。随着技术的不断进步和市场需求的增长,Render Network有望成为推动数字经济新发展的关键力量之一。 Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics Arweave Arweave是一种创新的去中心化数据存储协议,旨在实现数据的永久存储。通过其独特的permaweb,Arweave使得存储的数据可以以人类可读的形式(如通过web浏览器)被访问,从而创建了一个持久的、不可更改的互联网。这种永久存储的能力对于确保信息的不可篡改性和永久可访问性来说是革命性的,特别是在需要高度数据完整性和持久性的应用场景中,如法律文件存储、学术研究资料归档以及版权保护等领域。 Arweave通过其原生代币AR来激励网络中的数据存储提供者,这种经济激励机制保证了网络的可持续性和存储能力的扩展。作为一个基础设施和存储网络项目,Arweave的目标是重塑数据存储和访问的方式,其原名为Archain,成立于2017年,总部位于德国。Arweave的创始团队包括联合创始人兼首席执行官Sam Williams和COO Sebastian Campos Groth,以及法律主管Giti Said。他们在技术、运营和法律领域拥有丰富的经验,是推动Arweave项目发展的关键力量。 自2018年6月主网推出以来,Arweave已经吸引了广泛的关注,并且得到了多个重要投资者的支持,包括知名的a16z Crypto、Coinbase Ventures和Union Square Ventures等。2018年5月的公募轮筹集了157万美元。此后,该项目在2019年11月和2020年3月分别进行了两轮融资,分别筹集了500万美元和830万美元,投资方包括a16z Crypto、Multicoin Capital、Union Square Ventures和Coinbase Ventures等。 Arweave 推出的 AO 方案代表着区块链技术的一个重大创新,主要体现在其提供的超并行计算机架构上。这个架构允许在去中心化的计算环境中同时并行运行任意数量的进程,极大地提升了计算效率和扩展性。AO 的核心特点包括大规模计算能力、可验证计算的实现、以及通过构建三个不同的子网络(信使单元、调度单元、计算单元)和以 Arweave 为基础层,实现的高度并行处理能力和可扩展性。 取名为 AO(Actor Oriented),灵感来源于计算机科学中的 Actor 模型,这个模型特别适合于设计和实现高并发、分布式、容错性强的系统。Arweave 团队通过 AO,展现了其对去中心化计算环境未来发展的深刻理解和创新性解决方案。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511 AO 是在 Arweave 基础层之上构建的,利用 Arweave 的链上存储作为其运行数据的永久主机,强化了其去中心化计算的能力,并允许任意数量的并行进程同时运行,实现了类似数据中心和互联网计算机的协作方式。此外,AO 的一个关键部分是 AOS,这是一个基于 AO 架构的特定操作系统,允许开发者使用 Lua 语言开发应用程序,进一步增强了其易用性和灵活性。 AO 的推出和 Arweave 的长期目标相契合,即通过其数据存储平台支持一个高度可扩展的区块链网络。尽管 Arweave 团队在实现这一目标方面遇到了挑战,但他们的坚持和创新最终使得 AO 成为可能。这不仅增强了 Arweave 链的功能,使其能够支持更多的智能合约和区块链协议,而且为去中心化计算提供了一个新的、有力的解决方案。 Arweave AO 的工作原理突破了传统区块链技术的限制,通过将区块链的三个主要部分分解成可以彼此通信并同时执行大量交易的独立组件,实现了前所未有的水平扩展能力。这一创新不仅为 Arweave 自身的发展打开了新的可能性,也为整个区块链和去中心化技术领域提供了新的视角和灵感。 最终,Arweave 的目标是让 AO 成为一个稳定且只需低频率更新的系统,类似于比特币,确保核心功能和用户权利的持续性。这种稳定性和透明性对于用户来说非常重要,因为它允许他们对所使用的协议有更深的信任和理解。随着 Arweave AO 的不断发展和完善,它有潜力成为去中心化智能合约平台的重要参与者,与现有的区块链技术如以太坊等形成有力的竞争。 Akash Network Akash Network 的核心价值在于其作为一个去中心化计算平台,利用了全球未被充分使用的 GPU 资源,连接了这些资源与需要 GPU 计算能力的用户之间。这一平台不仅为 GPU 资源的所有者提供了盈利机会,也为需要这些资源的用户提供了成本效益更高的选择。根据2023年9月的数据,Akash Network 已经在其网络上成功部署了150至200个 GPU,并实现了50%至70%的利用率。这一成绩在年总交易价值上体现为50万至100万美元,展示了去中心化计算资源共享模型的市场潜力。 进一步分析 Akash Network 的业务模型,其与 Airbnb 在房地产市场的类比颇为贴切。Akash 创造了一个市场,使得 GPU 资源的所有者能够像 Airbnb 房东一样出租他们未被使用的计算能力,而需要这些资源的用户则可以以更低的成本获得所需的计算能力。这一模式不仅增加了 GPU 资源的利用率,也降低了进入
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和机器学习领域的门槛。 随着
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的快速发展,对 GPU 等高性能计算资源的需求急剧增加。Nvidia 作为 GPU 制造的领军企业,预计其营收将在几年内实现显著增长,从2022年的270亿美元增至2023年的600亿美元,预期到2025年将达到约1000亿美元。这一增长预测反映了全球对 GPU 计算能力的旺盛需求,同时也为 Akash Network 提供了广阔的市场空间。 Akash Network 的去中心化模型特别适合于当前市场环境,其中云计算服务的需求与日俱增,同时全球大量的 GPU 计算能力未被充分利用。通过 Akash,供应方能够提供闲置的 GPU 资源,而需求方则可以以较低的成本获得必要的计算能力。这种模型不仅优化了资源的分配,还促进了计算能力的民主化,使得更多的企业和个人能够参与到
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和高性能计算的研究与开发中。 Akash Network 的原生代币是 AKT,它在网络中扮演着多个重要的角色。首先,AKT 用于支付网络上的计算资源费用,包括但不限于GPU计算、存储和带宽等。其次,AKT 也是网络治理的一部分,持有者可以通过代币投票参与到网络决策过程中,如协议更新和改进提案。此外,AKT 还作为激励机制,鼓励用户参与网络维护,包括提供计算资源、验证交易等。 为了鼓励更多的用户提供未利用的计算资源,Akash 设计了一套激励机制,主要通过两种方式实现:代币奖励和交易费用。 代币奖励:Akash 网络通过新代币的发行为提供计算资源的用户提供奖励,这些新发行的代币作为激励分配给资源提供者,鼓励他们将更多的资源接入到 Akash 网络。此外,网络验证者和参与网络治理的用户也可以获得 AKT 代币奖励,以激励他们参与网络的安全和治理。 交易费用:Akash 网络对使用其服务的交易收取费用,这些费用以 AKT 代币支付。根据 Akash 的政策,部分交易费用分配给提供计算资源的节点,作为他们提供服务的直接经济激励。 Akash 对 AKT 支付的交易收取4%的手续费,而对以 USDC(一种稳定币)支付的交易则收取更高的20%手续费。这一差异化费率结构旨在促进 AKT 代币的流通和使用,同时也为网络的维护和发展提供资金支持。 Akash Network 还设立了一个社区池,收集网络收入的一部分,包括通货膨胀产生的代币和交易费用。社区池的资金用于资助网络发展的项目和提案,如技术改进、市场营销活动等,由社区投票决定资金的分配。 通过这一复杂但有效的代币模型和激励机制,Akash Network 不仅确保了网络的活跃和健康发展,也为用户提供了参与网络并从中获益的机会。这些激励措施有助于吸引更多的资源提供者和用户加入到 Akash 的生态系统中,推动去中心化计算平台的长期成功和持续增长。 然而,尽管 Akash Network 的市场前景广阔,其面临的挑战也不容忽视。除了需要与传统云服务提供商竞争外,Akash 还必须不断优化其技术平台,以确保高效、安全的服务。此外,构建和维护一个去中心化的市场也需要不断地吸引新的资源提供者和用户,并保持高度的市场活跃度。 Source: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash Bittensor Bittensor 由 AI 研究人员 Ala Shaabana 和 Jacob Steeves 于 2019 年创立,最初构想为 Polkadot 的平行链。2023 年 3 月,该项目战略转向,决定开发自有的区块链,旨在通过加密货币激励全球机器学习节点,推动 AI 开发的去中心化。Bittensor 通过让这些节点相互协作训练和学习,引入了一种新的范式,即通过集成递增资源增强网络的集体智慧,拓展了个人研究人员和模型对整体的贡献。 Bittensor 引入了多个创新的概念和机制,比如分布式专家模型(MoE)和智能证明(Proof Of intelligence),旨在通过奖励有用的机器学习模型和结果,促进去中心化AI生态系统的发展。其代币经济学设计和生态系统结构旨在支持和奖励网络的参与者,通过TAO代币激励公平的分配实践和网络参与。 Bittensor的架构设计反映了其对于建立健壮AI生态系统的追求。通过矿工层、验证者层、企业层和消费者层的分层结构,Bittensor旨在建立一个全方位支持AI创新的网络。其中,矿工层的AI模型驱动创新,验证者层维护网络的安全和完整性,企业层和消费者层则确保技术成果能够转化为实际应用,满足市场和社会的需求。 Bittensor网络的核心参与者包括矿工和验证者。矿工提交预训练模型以换取奖励,而验证者负责确认模型输出的有效性。Bittensor通过激励机制,创造了一个积极的反馈循环,鼓励矿工之间的竞争,促进模型的精细化和性能提升。 尽管Bittensor本身不直接参与模型的训练,但其网络提供了一个平台,允许矿工上传和微调自己的模型。这种做法使得Bittensor能够集成多种模型,通过特定的子网络处理不同的任务,例如文本生成和图像生成等。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao Bittensor采用的子网络模型是其架构的一大特点,这些子网络专注于特定任务的执行。通过这种方式,Bittensor试图实现模型的复合和去中心化的智能,尽管这一目标在当前技术和理论的限制下仍面临挑战。 Bittensor的代币经济模型深受比特币影响,采用了类似的代币发行机制和激励结构。TAO代币不仅是网络奖励的一部分,也是访问Bittensor网络服务的关键。该项目的长远目标是推动
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技术的民主化,通过去中心化的方式促进智能网络中模型的迭代和学习。 Bittensor与传统的中心化AI模型相比,其最大的优势在于促进了AI技术的开放与共享,使得AI模型和算法能够在更广泛的社区中得到迭代和优化,加速了技术的进步。此外,Bittensor通过其去中心化的网络结构,有望降低AI技术的应用成本,使得更多的个人和小型企业能够参与到AI创新中来。 io.net io.net 是一个创新的去中心化GPU网络,旨在解决机器学习(ML)领域中计算资源获取的难题。这个项目通过整合来自独立数据中心、加密货币矿工以及参与Filecoin和Render等项目的GPU资源,创建了一个庞大的计算力池。创始人Ahmad Shadid在2020年为机器学习量化交易公司Dark Tick构建GPU计算网络的过程中,面对高成本和资源获取难题时萌生了此想法。后续,在Austin Solana Hacker House上,这个项目获得了更广泛的关注和认可。 io.net 面临的主要挑战在于解决计算资源的可用性有限、缺乏选择以及成本高昂等问题。通过聚合那些未被充分利用的GPU资源,io.net 提供了一个分布式的解决方案,使得机器学习团队能够在一个分散的网络上构建和扩展他们的模型服务工作流程。这个过程中,它利用先进的分布式计算库,如RAY等,支持数据和模型并行处理,从而优化了任务调度和超参数调整过程。 产品方面,io.net 提供了一系列工具和服务,包括IO Cloud、IO Worker和IO Explorer。IO Cloud旨在部署和管理去中心化GPU集群,实现了与IO-SDK的无缝集成,为AI和Python应用程序的扩展提供了全面的解决方案。IO Worker提供了一个全面的用户界面,使用户能够有效地管理其计算资源供应操作,包括账户管理、实时数据显示以及温度和功耗跟踪等功能。而IO Explorer则提供了对网络活动和重要统计数据的全面可视化,帮助用户更好地监控和理解网络状态。 为了激励参与和平衡需求与供给,io.net 引入了IO代币,其功能包括奖励AI与ML部署团队的持续使用、为IO Worker计算单位定价,以及参与社区治理等。此外,考虑到加密货币的价格波动性,io.net 还特别开发了与美元挂钩的稳定币IOSD,以稳定支付系统和激励机制。 Source: https://io.net/ io.net 在技术和商业模式上都显示出强大的创新能力和市场潜力。通过与Filecoin的合作,它预计将进一步扩大其在模型存储和计算资源方面的能力,为去中心化AI应用的开发和扩展提供强有力的支持。同时,通过提供ÅÅ一个成本效率高、易于访问和使用的平台,io.net 旨在成为传统云计算服务商如AWS的有力竞争者,推动整个AI领域的创新和进步。 在资本方面,io.net已成功完成了A轮融资,筹集了3000万美元,估值达到了10亿美元。这轮融资,吸引了包括Hack VC、Multicoin Capital、Delphi Digital、Animoca Brands、Solana Ventures、Aptos、OKX Ventures、Amber Group等多家知名投资机构的参与。这一系列的投资反映出市场对io.net在去中心化计算和
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领域内创新能力和市场潜力的高度认可。 总结 随着AI和区块链技术的不断进展,AI x Crypto领域展示了巨大的潜力与机遇,并同样面临着一系列挑战。深入分析"算力资产化"、"模型/Agent资产化"以及"数据资产化"这三大核心场景,我们可以看到该领域的革新路径和存在的障碍。去中心化算力开辟了AI训练与推理的新可能,尽管需要解决对高性能计算资源和通信带宽的依赖。模型和Agent的资产化通过NFT提供了所有权证明,提升了互动体验,但技术融合仍需深化。数据资产化解锁了私域数据潜力,面对数据标准化与市场流动性的挑战,却也为AI效率和专业化开辟了新途径。 值得注意的是,随着AI技术的持续发展与迭代,将周期性地吸引热点和资金流入AI x Crypto领域,为AI带来连续性的发展浪潮,而非单一阶段的机遇。AI x Crypto领域的持久价值和创新潜力,标志着它作为科技和投资领域中的关键赛道。 展望未来,AI x Crypto的发展将依靠技术革新、跨学科合作及对市场需求的探索。通过突破技术限制,深化AI与区块链整合,并开发实用应用场景,这一领域朝着长期发展迈进,提供更安全、透明和公平的AI服务。在这一过程中,去中心化的理念和技术实践将持续推动AI x Crypto领域向更加开放、高效和创新的方向发展,最终实现技术创新与价值创造的双重跳跃。因此,当前周期中的AI x Crypto赛道是一个不容错过的重要机遇,它不仅代表了技术创新的前沿,也预示着未来科技进步和投资方向的重要趋势。 参考资料 https://foresightnews.pro/article/detail/54962 https://foresightnews.pro/article/detail/55156 https://foresightnews.pro/article/detail/54807 https://foresightnews.pro/article/detail/55053 https://foresightnews.pro/article/detail/55054 https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698 https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108 https://foresightnews.pro/article/detail/53518 https://foresightnews.pro/article/detail/53744 https://foresightnews.pro/article/detail/38689 https://foresightnews.pro/article/detail/37989 https://foresightnews.pro/article/detail/37907 https://foresightnews.pro/article/detail/37579 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 https://foresightnews.pro/article/detail/38545 https://foresightnews.pro/article/detail/37458 https://www.modularcapital.xyz/writing/akash https://foresightnews.pro/article/detail/48972 https://foresightnews.pro/article/detail/49581 https://foresightnews.pro/article/detail/53218 https://foresightnews.pro/article/detail/54511 https://foresightnews.pro/article/detail/54515 https://foresightnews.pro/article/detail/54819 https://foresightnews.pro/article/detail/21045 https://foresightnews.pro/article/detail/52521 https://foresightnews.pro/article/detail/47729 https://foresightnews.pro/article/detail/47532 MT Capital MT Capital是由资深投资者团队管理的全球性投资机构,专注于在全球范围内投资创新性的Web3项目,布局覆盖美国、香港、迪拜和新加坡等地。我们的主要投资领域包括:1)大规模采用:去中心化的社交平台、游戏、应用程序和DEPIN,这些是推动Web3技术向广泛用户群体扩散的关键;2)加密原生基础设施:我们专注于投资公链、协议及其他支撑和加强生态系统的基础设施,以及原生DeFi解决方案。此外,我们的团队还拥有多年的二级交易专业经验。 官网:https://mt.capital/ 推特:https://twitter.com/mtcap_crypto Medium:https://medium.com/@MTCapital_US 来源:金色财经
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金色财经
03-13 11:07
2024年最赚钱的行业揭秘:两会信号揭示的黄金机遇
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技产业将会得到更大的发展空间。特别是在
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、大数据、云计算等领域,政府已经明确表示将加大投入和支持。因此,这些领域将会成为2024年最赚钱的行业之一。 其次,环保产业也将迎来新的发展机遇。随着我国对环保问题的重视程度不断提高,环保产业将会得到更多的政策扶持。而且,随着人们生活水平的提高,对环保产品的需求也会越来越大。因此,环保产业也有可能成为2024年最赚钱的行业。 再次,健康产业也将迎来新的发展机遇。随着人口老龄化的加剧,健康产业的发展空间将会越来越大。特别是在医疗健康、养老服务等领域,政府已经明确表示将加大投入和支持。因此,健康产业也有可能成为2024年最赚钱的行业。 总的来说,通过对两会信号的深度解读,我们可以预测到2024年最赚钱的行业可能会是高科技产业、环保产业和健康产业。然而,这只是预测,真正的机会需要我们用心去发现和把握。正如雷军所说,“站在台风口,猪也能飞起来。”只有找准机会,我们才能在商业的海洋中翱翔。
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金融界
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