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bitrum Orbit构建网络，包括XAI、Mwliora... 等。来源：金色财经

金色财经2024-04-19

AI领域的创新动态不断。而马斯克旗下的xAI公司推出的首个能理解和处理多种信息模态的模型Grok-1.5 Vision，在性能测试中超越了同类竞品。消费电子领域，混合现实（MR）、柔性屏等板块也出现大涨。根据IDC最新报告，2024年第一季度全球PC出货量较上年同期增长1.5%，标志着全球PC市场在连续两年下滑后首次实现季度同比增长。业内人士预测，随着AI PC新品的发布及Windows 12新一代操作系统的面世，2024年将可能迎来新一轮PC换机潮。同时，AI功能在新款智能手机中的广泛应用被视作推动手机行业整体复苏的关键催化剂。

金融界2024-04-17

比特币第四次减半及其影响

对比特币持续增加的需求可能会抵消抛压，以及发行量的减少，推动价格走势

金色财经2024-04-17

美股高位反复震荡，纳斯达克100ETF(159659)近10日“吸金”1424万元，机构：市场或关注盈利与AI叙事

拉CEO马斯克最近透露，其人工智能公司xAI目前正在对第二代大语言模型Grok 2进行训练，预计将在5月完成下一训练阶段。Grok 2的训练已经耗费了约2万块英伟达H100 GPU，未来进阶版本Grok 3的开发可能需要高达10万块。 AMD CEO苏姿丰称其人工智能芯片是难以获得的英伟达GPU的理想替代品，但三大云计算供应商中的两家——谷歌和亚马逊都不以为然。谷歌云副总裁兼人工智能基础设施总经理Mark Lohmeyer表示，目前，谷歌只需要英伟达GPU和自研的TPU就足以满足AI工作负载。亚马逊AWS也并未使用AMD的产品，AWS主要使用英伟达GPU和亚马逊自研的AI芯片Trainium和Inferentia。微软宣布将于美东时间4月25日（北京时间4月26日）发布2024财年第三财季财报，财报发布后，该公司将于美东时间25日下午5：30举行业绩会。微软将在今年5月举行的Build 2024大会上推出全新的Windows AI功能。微软方面表示，将在Build 2024大会展示全新的功能，让用户通过先进的AI功能与Windows上的数字生活进行深入互动。用户可探索其应用程序如何与这些体验融合，从而提高参与度和满意度。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】纳斯达克100ETF（159659）被动跟踪纳斯达克100指数。纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比达46.56%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.3.28。 2010年以来，纳斯达克100指数累计涨幅867.77%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2010.1.1-2024.4.12。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-15

隔夜美股全复盘(4.13)| 三大股指集体收跌，中东紧张局势加剧，叠加部分美国大型银行股财报喜忧参半，美股连续第二周收跌

，埃隆·马斯克刚起步的人工智能初创公司xAI正寻求30亿至40亿美元融资，该公司估值或达180亿美元。美光跌 3.91%。 AZN跌0.75%，阿斯利康的IL-5Rα单抗Fasenra(benralizumab)获美国FDA批准扩大适用人群。NVS跌0.87%，诺华制药以10.1亿美元获得Arvinas(ARVN.N)第二代雄激素受体(AR)靶向蛋白降解嵌合体(PROTAC)ARV-766在全球范围内的开发和商业化权利。C跌1.7%，花旗集团24Q1营收211亿美元，市场预期203.86亿美元，上年同期214亿美元。 03 每日焦点 1、彭博：伊朗或最快48小时内袭击以色列 4.12 中东战云密布，投资界筑起避险模式，据多家媒体称，以色列为即将袭击伊朗做准备，这是去年10月以色列与哈马斯战争以来，最紧张的局势，华尔街日报引述消息指，以色列最快周五或周六袭击伊朗，另有消息引述伊朗领导层指，该袭击仍未有最后定案。彭博社指，伊朗最快可在48小时内，对以色列发动无人机和飞弹袭击，伊朗方消息指，一种情景是从伊朗本土对以色列发动袭击，这将是前所未有的，但行动尚未得到德黑兰最高级别官员的批准。美国正在准备防御措施，并向该地区进一步调动了军事物资，同时加大外交努力，以遏制行动。美国驻耶路撒冷大使馆周四已发出“高度危险”警告，限制政府雇员及其家人在特拉维夫、耶路撒冷和贝尔谢巴以外的地方，直至另行通知。伊朗最高领袖哈梅内伊誓言要惩罚以色列上周对伊朗驻叙利亚大马士革领事馆进行的飞弹袭击，造成7名伊朗军官死亡。以色列警告伊朗，如果德黑兰袭击以色列，它将对伊朗进行反击。 2、AMD与英特尔迎来利好：3月笔记本出货量环比增长44% 4.11 分析师克里斯托弗·丹尼利（Christopher Danely）观察到，24年3月笔记本电脑的出货量环比增长了惊人的44%，远超原先预测的21%增长率，实现了翻倍以上的增长。这一增长主要得益于消费者对笔记本电脑的旺盛需求以及厂商新机型的推出。受此影响，Danely对AMD维持了买入评级，而对英特尔则保持了中性评级。 3月份的强劲增长推动了24Q1整体出货量环比下降5%，远高于花旗估计的12%的降幅和正常季节性降幅17%。Danely补充称，好于预期的笔记本电脑销售对AMD和英特尔来说都是好消息，应会“带动”这一时期的PC处理器销售。 3、受台湾花莲强震影响，美光DRAM供应单季最多减少4%-6% 4.12 当地时间4月11日，美光科技表示，本月3日台湾花莲强震对其动态随机存取存储器（DRAM）单季供应的影响，最多达个位数百分比中段。美光在中国台湾地区有4个生产基地，该公司表示，地震后其DRAM生产尚未完全恢复，但长期供应能力不会受到影响。 4、苹果计划全面更新Mac产品线，搭载的M4芯片旨在增强人工智能功能 4.11 苹果公司准备对整个Mac产品线进行全面改革，新一代产品将配置苹果自研的旨在增强人工智能功能的芯片。苹果在5个月前发布了第一款搭载M3芯片的Mac电脑，据知情人士透露，目前已接近量产下一代M4处理器。据悉新的芯片将至少有三个主要版本，苹果希望每一款Mac机型都能搭载这种芯片。苹果的目标是从今年年底到明年初发布更新版电脑，包括iMac、低端14英寸MacBook Pro、高端14英寸和16英寸MacBook Pro以及Mac mini都将配备M4芯片。但该公司的计划也可能会改变。消息称苹果、三星已下调智能手机全年出货预期 4.12 据台媒，手机品牌相继下修全年出货预期。据悉，除了苹果确定2024年已经下修全年出货预期之外，三星电子方面也下调了全年出货预期。 5、欧盟发现“减肥神药”与自杀念头没有联系 4.12 据CNBC，欧盟药品监管机构周五表示，没有发现证据表明像Wegovy和Ozempic这样流行的减肥和糖尿病药物会增加自杀念头和自残的风险。欧洲药品管理局对所谓的GLP-1类药物进行了为期9个月的调查，该类药物模仿肠道中产生的一种激素来抑制人的食欲。尽管这些药物的价格高昂，保险范围参差不齐，但去年它们的需求却飙升。该调查审查了诺和诺德的几种药物，包括Wegovy和Ozempic，不包括礼来公司的Zepbound和Mounjaro。去年7月，在冰岛药品管理局发现三例服用含有利拉鲁肽和司美格鲁肽的药物（减肥药物的活性成分）的患者有自杀念头和自残的情况后，欧洲药品管理局首次启动了调查。 4.12 诺华制药(NVS.N)以10.1亿美元获得Arvinas(ARVN.N)第二代雄激素受体(AR)靶向蛋白降解嵌合体(PROTAC)ARV-766在全球范围内的开发和商业化权利。 4.12 阿斯利康(AZN.O)的IL-5Rα单抗Fasenra(benralizumab)获美国FDA批准扩大适用人群。

格隆汇2024-04-13

硅谷流传一份20页融资演讲稿：马斯克正在寻求40亿美元融资！

富翁马斯克(Elon Musk)领导的xAI公司正寻求30-40亿美元融资的宣传，已在硅谷科技投资者中流传。彭博社报道，这笔交易可能使马斯克的“独角兽”估值达到180亿美元。作为人工智能(AI)初创公司，刚刚起步的xAI试图挑战已崛起的OpenAI主导地位。#AI热潮# 彭博社据一位收到电子邮件的人士透露，有关潜在融资的电子邮件正在硅谷风险投资界流传，这包括大约20页的融资演讲稿。 (来源:Bloomberg) 这位因讨论私人信息而要求匿名的人士表示，与马斯克关系密切的人已经在自己的网络中进行了对话，以评估参与该交易的兴趣。该人士表示，本轮融资的条款和美元价值仍在不断变化，并且可能会发生变化。宣传材料强调了投资者的潜在卖点，宣传马斯克在特斯拉公司和太空探索技术公司的业绩记录，并指出xAI将能够利用来自已更名为X的推特高质量数据进行训练。对于构建大型语言模型至关重要，大型语言模型是为AI聊天机器人提供动力的技术，xAI的目标是在这一领域与OpenAI等其他资金雄厚的企业竞争。据悉，马斯克在2023年创立了xAI公司。他是OpenAI联合创始人，但后来在如何从该技术中获利的问题上留下了哲学分歧。彭博社1月份报道，xAI已获得至少5亿美元融资，目标是股本总额达到10亿美元，当时正在讨论150至200亿美元的估值。如今，若是新融资交易顺利，估值将达到180亿美元。 xAI目前目前拥有约20名员工，其中几位是谷歌旗下DeepMind及其母公司Alphabet Inc.的资深人士，Alphabet Inc.是AI创新竞赛中的另一家竞争对手。这家羽翼未丰的公司到目前为止只有一款商业产品，名为Grok的AI聊天机器人助手，仅适用于X上的付费订阅者。这家初创公司将Grok定位为OpenAI的ChatGPT和其他产品的更前卫替代品，并在发布时宣布它将“回答大多数其他AI系统拒绝的尖锐问题”。今年3月，马斯克宣布开源Grok，同时也对OpenAI公司提起诉讼，称其违反作为非营利组织成立时达成的协议。马斯克在周一(4月8日)接受了挪威主权财富基金首席执行官Nicolai Tangen的采访。当被问及通用人工智能(AGI)的发展时间表时，马斯克回应称：“如果把AGI定义为比最聪明的人类更聪明，我认为可能是在明年(实现)，也就是两年内。”

小萧2024-04-12

消息称马斯克的xAI寻求融资至多40亿美元

马斯克的人工智能初创公司xAI正在寻求融资30亿至40亿美元，根据发给投资者的推介材料，这将使该公司的估值达到180亿美元。据知情人士称，这轮融资的条款和金额仍未确定，可能会发生变化。上周末有报道称该公司正在寻求融资30亿美元。

金融界2024-04-12

Pantera：从Arbitrum看区块链的“拨号到宽带”时刻已经到来

世界；超过110万玩家预先注册。 – XAI：Web3 游戏基础设施；〜100k+ 每日交易和 600k+ 连接钱包。现实世界资产代币化 – Kinto：以金融服务为中心的连锁店，在 80 多个国家/地区拥有 KYC。 – Plume Network：现实世界资产代币化协议；超过 100 个项目已上线。艺术与娱乐 – AnimeChain：去中心化的动漫IP生态系统；与排名前三的 NFT 项目 Azuki 合作。 – ApeChain：专用网络，支持两个排名前三的 NFT 项目：Bored Apes 和 CryptoPunks。 – RARI Chain：以创作者为中心的链，具有 NFT 版税强制执行功能。 – Reddit：之前在“Scaling Bake-off”社区积分计划中选择了 Arbitrum。随着 Arbitrum 继续吸引顶尖团队和项目，我们相信其生态系统的增长将进一步加速。该路线图包括扩大开发者基础和招募新构建者的关键开发，包括： – Arbitrum Stylus：一个自定义编程环境，用于用 Rust、C 和 C++ 编写智能合约，最大限度地减少有抱负的 Web3 开发人员学习新语言（例如 Solidity）以开始在 Arbitrum 上构建的需要。 – Arbitrum Bold：一种改进的、无需许可的防欺诈技术版本，可以加快交易处理速度。 Arbitrum从DeFi基石到蓬勃发展的区块链生态系统的历程，既体现了其技术实力，也体现了其快速增长背后的优质社区。从数字看Arbitrum 积极的社区参与、顶级开发人员体验和技术突破使 Arbitrum 成为 Layer 2 领域的领先竞争者。数字支持了这一点。让我们看看推动2 层采用的基本指标： TVL衡量存储在区块链上以支持流动性或借贷活动的资产的价值。2 层汇总中 39% 的 TVL 位于 Arbitrum 中。 Arbitrum 在其 DeFi 协议中持有 40 亿美元，而排名第二的竞争对手 Blast 则锁定了 14 亿美元。这个指标很有意义，因为 TVL 可以作为交易活动、流动性和项目整体健康状况的指标。高 TVL 表明用户对平台的参与度和信心很强。与其他 L2 扩展解决方案相比，Arbitrum 一直是最大的收入来源。其他链的费用产生能力会波动，特别是在预期代币空投时（如目前 zkSync 所发生的情况），而 Arbitrum 社区的有机活动确保了可预测的收入，无论外部动态如何。 Arbitrum 通过开辟像 DeFi 这样的生态位市场来做到这一点，他们在其中培育了 GMX 和 Uniswap 等协议，这样他们就可以培养成为 DEX 掉期和永续交易首选链的品牌。回顾目前的主导地位，我们相信 Arbitrum 能够继续成为以太坊首选扩展解决方案的原因是它对开发人员活动的关注。如上表所示，Arbitrum 为寻求部署去中心化应用程序的开发人员构建了最引人注目的平台。用户最终将被最好的应用程序所在的生态系统所吸引，并且通过加倍投资他们的开发者社区，我们相信 Arbitrum 正在确保他们的长期可持续性。来源：金色财经

金色财经2024-04-11

隔夜美股全复盘(4.11)| 三大股指集体收跌，美国CPI数据连续第三个月高于预期，股市承压于美国CPI数据后的降息预期收缩，英伟达逆势涨近2%

.9 据马斯克透露，旗下的人工智能公司xAI目前正在对第二代大语言模型Grok 2进行训练，预计将在5月完成下一训练阶段。Grok 2的训练已经耗费了约2万块英伟达H100 GPU。未来进阶版本Grok 3的开发可能需要高达10万块英伟达H100 GPU。 2、戴尔：GPU交货期明显改善，已降至8至12周（2.17 瑞银称英伟达大幅缩短AI GPU交付周期从8-11降至3-4个月） 4.10 据台媒报道，台湾戴尔科技集团总经理廖仁祥表示，去年GPU交货期曾长达40周，今年2月以后供货明显改善，现在交货期已经「很漂亮」，降至约8至12周，甚至可以更短。此外，他表示，AI服务器因单价较高，目前在企业采购预算占比已上看20%，包括制造业、电信业、医疗机构和政府部门的需求都很强，金融业也开始导入生成式AI应用。 AI PC方面，他表示，市场一定会起来，但今年相关产品的效能，还没达到微软要求的算力45 TOPS（每秒1兆次操作）。戴尔持续与客户沟通，哪些情境会用到AI PC，第一个情境是使用微软AI助理Copilot，第二个情境是企业打造内部的AI应用。 3、2.6美元/分钟，Adobe买视频资源构建文生视频模型 4.11 据外媒报道，Adobe已开始采购视频资源，以构建其人工智能文本到视频的生成器，在OpenAI展示了一项类似技术后，该公司试图赶上竞争对手。相关文件显示，该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片，以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右，但也可能高达每分钟7.25美元左右。Adobe表示，他们正在开发视频生成技术，并计划在今年晚些时候讨论更多相关内容。 4、12周减重超13% 诺和诺德这款口服疗法在中国申报临床 4.10 今日，中国国家药监局药品审评中心（CDE）官网公示，诺和诺德（Novo Nordisk）1类新药amycretin片的临床试验申请获得受理，药品类型为治疗用生物制品。公开资料显示，这是诺和诺德开发的一款口服GLP-1受体和胰淀素受体的长效共激动剂，为新一代减重疗法。在诺和诺德近期公布的小型1期临床研究中，患者接受该产品治疗12周后的体重下降幅度达13.1%（vs 安慰剂组为1.1%），展现出快速减重的效果以及较好的临床应用潜力。在研适应证为肥胖，每周一次皮下治疗或每天一次口服治疗，其中口服Amycretin的一期临床试验成功完成。以此推测，诺和诺德在中国递交临床试验申请的是也极有可能是Amycretin的口服版本，不过这一信息并未有官方证实。 5、Meta官宣下一代AI训练与推理芯片项目 4.10 Meta当地时间4月10日宣布其训练与推理加速器项目的最新版本。MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列。Meta表示，与第一代MTIA相比，最新版本显著改进了性能，并有助于强化内容排名和推荐广告模型。Meta称，公司的目标是降低对英伟达等公司的依赖。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:15 欧洲央行公布利率决议（2）20:30 美国至4月6日当周初请失业金人数（3）20:30 美国3月PPI年率（4）20:30 美国3月PPI月率（5）20:45 欧洲央行行长拉加德召开新闻发布会（6）20:45 美联储威廉姆斯发表讲话（7）22:00 美联储巴尔金回答观众提问（8）次日00:00 美联储柯林斯发表讲话（9）次日01:30 美联储博斯蒂克发表讲话

格隆汇2024-04-11

0xai 团队：为什么我们看好 Bittensor？

作者：0xai，AI创作平台来源：medium 翻译：善欧巴，金色财经 Bittensor 到底是什么？ Bittensor本身并不是人工智能产品，也不生产或提供任何人工智能产品或服务。Bittensor是一个经济系统，通过为AI产品生产者提供极具竞争力的激励体系，充当AI产品市场的优化器。在Bittensor生态中，优质的生产者获得更多的激励，而竞争力较差的生产者则逐渐被淘汰。 0xai 团队、Jacob 和 Vitalik 在小组讨论中那么，Bittensor具体是如何打造这种鼓励有效竞争、促进优质AI产品有机生产的激励机制呢？ Bittensor 飞轮模型 Bittensor 通过飞轮模型实现了这一目标。验证者评估生态系统中人工智能产品的质量，并根据其质量分配激励，确保高质量的生产者获得更多的激励。这刺激了高质量产出的不断增加，从而提升了Bittensor网络的价值并增加了TAO的升值。TAO的升值不仅吸引了更多优质生产者加入Bittensor生态，同时也增加了操纵者操纵质量评价结果的攻击成本。这进一步强化了诚实验证者的共识，增强了评价结果的客观性和公平性，从而实现了更有效的竞争和激励机制。确保评价结果的公正性和客观性是转动飞轮的关键一步。这也是Bittensor的核心技术，即基于Yuma共识的抽象验证系统。那么，什么是玉马共识，它如何保证共识后的质量评价结果公平客观呢？ Yuma共识是一种共识机制，旨在从众多验证者提供的多样化评估中计算出最终评估结果。类似于拜占庭容错共识机制，只要网络中大多数验证者是诚实的，最终就能达成正确的决策。假设诚实的验证者能够提供客观的评价，那么共识后的评价结果也将是公平客观的。以子网质量评估为例，根网络验证器对每个子网输出的质量进行评估和排名。将64个Validator的评估结果进行汇总，通过Yuma共识算法得到最终的评估结果。然后使用最终结果将新创建的 TAO 分配给每个子网。目前，尤马共识确实还有改进的空间：根网络验证者可能无法完全代表所有 TAO 持有者，他们提供的评估结果也不一定反映广泛的观点。此外，一些顶级验证者的评估可能并不总是客观的。即使发现了偏见，也可能不会立即纠正。根网络验证器的存在限制了 Bittensor 可容纳的子网数量。要与集中式人工智能巨头竞争，仅拥有 32 个子网是不够的。然而，即使有 32 个子网，根网络验证器也可能难以有效监控所有子网。验证者可能没有强烈的意愿迁移到新的子网。短期内，验证者从排放量较高的旧子网迁移到排放量较低的新子网时可能会失去一些奖励。新子网的排放最终能否赶上的不确定性，加上追求过程中奖励的明确损失，削弱了他们迁移的意愿。 Bittensor 还计划升级机制来解决这些缺点：动态 TAO 将评估子网质量的权力分散给所有 TAO 持有者，而不是少数验证者。TAO持有者将能够通过质押间接确定每个子网的分配比例。没有根网络验证器的限制，活跃子网的最大数量将增加到1024个。这将大大降低新团队加入Bittensor生态系统的门槛，导致子网之间的竞争更加激烈。较早迁移到新子网的验证者可能会获得更高的奖励。尽早迁移到新的子网意味着以较低的价格购买该子网的 dTAO，从而增加了未来接收更多 TAO 的可能性。较强的包容性也是尤马共识的一大优势。Yuma共识不仅用于确定每个子网的排放量，还用于决定同一子网内每个矿工和验证者的分配比例。而且，无论矿工的任务是什么，它所包含的贡献，包括计算能力、数据、人类贡献和智力，都是抽象考虑的。因此，AI商品生产的任何阶段都可以接入Bittensor生态系统，享受激励的同时也提升了Bittensor网络的价值。接下来，我们来探索一些领先的子网，并观察 Bittensor 如何激励这些子网的输出。子网子网3：Myshell TTS 可以通过在GitHub上创建一个帐户来贡献myshell ai/MyShell TTS 子网的开发。发行量：3.46% （2024年4月9日）背景： Myshell是Myshell TTS（文本转语音）背后的团队，核心成员来自麻省理工学院、牛津大学、普林斯顿大学等知名院校。Myshell旨在创建一个无代码平台，让没有编程背景的大学生轻松创建自己想要的机器人。Myshell专注于TTS领域、有声读物和虚拟助理，于2023年3月推出了首款语音聊天机器人Samantha。随着产品矩阵的不断扩大，目前注册用户已超过百万。该平台托管各种类型的机器人，包括语言学习型、教育型和实用型机器人。定位： Myshell推出这个Subnet是为了汇聚整个开源社区的智慧，打造最好的开源TTS模型。换句话说，Myshell TTS 并不直接运行模型或处理最终用户的请求；相反，它是一个用于训练 TTS 模型的网络。 Myshell TSS架构 Myshell TTS 运行的流程如上图所示。矿工负责训练模型并将训练好的模型上传到模型池（模型的元数据也存储在Bittensor区块链网络中）；验证者通过生成测试用例、评估模型性能并根据结果评分来评估模型；Bittensor 区块链负责使用 Yuma 共识聚合权重，确定每个矿工的最终权重和分配比例。总之，矿工必须不断提交更高质量的模型来维持他们的奖励。目前，Myshell也在其平台上推出了demo，供用户试用Myshell TTS中的模型。未来，随着 Myshell TTS 训练的模型变得更加可靠，将会有更多的用例上线。而且，作为开源模式，它们将不仅仅局限于Myshell，还可以扩展到其他平台。通过这种去中心化的方法来训练和激励开源模型不正是我们在去中心化人工智能中的目标吗？子网5：Open Kaito 可以通过在GitHub上创建一个帐户来贡献Open Kaito的开发。发行量：4.39% （2024年4月9日）背景：Kaito.ai背后的团队是Open Kaito团队，其核心成员在人工智能领域拥有丰富的经验，之前曾在AWS、META和Citadel等一流公司工作。在进入Bittensor子网之前，他们推出了旗舰产品Kaito.ai——一个Web3链下数据搜索引擎，在2023年第四季度推出。利用人工智能算法，Kaito.ai优化了搜索引擎的核心组件，包括数据收集、排名算法和检索算法。它已被认可为加密社区中的一流信息收集工具。定位：Open Kaito旨在建立一个去中心化的索引层，以支持智能搜索和分析。搜索引擎不仅仅是一个数据库或排名算法，而是一个复杂的系统。此外，一个有效的搜索引擎还需要低延迟，这对构建分散版本提出了额外的挑战。幸运的是，通过Bittensor的激励系统，这些挑战有望得到解决。 Open Kaito的运行流程如上图所示。Open Kaito 并不是简单地分散搜索引擎的每个组件，而是将索引问题定义为矿工验证器问题。也就是说，矿工负责响应用户索引请求，而验证者则分发需求并对矿工的响应进行评分。 Open Kaito 并不限制矿工如何完成索引任务，而是关注矿工最终输出的结果，以鼓励创新解决方案。这有助于在矿工之间营造健康的竞争环境。面对用户索引需求，矿工努力完善执行计划，以更少的资源获得更高质量的响应结果。子网6：Nous Finetuning 可以通过在GitHub上创建一个帐户来贡献Nous Research/finetuning 子网的开发。发行量：6.26% （2024年4月9日）背景：Nous Finetuning背后的团队来自Nous Research，这是一个专注于大规模语言模型（LLM）架构、数据合成和设备内推理的研究团队。其联合创始人曾担任Eden Network的首席工程师。定位：Nous Finetuning是一个专门用于微调大型语言模型的子网。此外，用于微调的数据也来自Bittensor生态系统，具体来说是子网18。 Nous Finetuning的运行过程类似于Myshell TSS。矿工基于来自子网18的数据训练模型，并定期发布这些模型以在Hugging Face上托管；验证者评估模型并提供评分；同样，Bittensor区块链负责使用Yuma共识来聚合权重，确定每个矿工的最终权重和发行量。子网18：Cortex.t 可以通过在GitHub上创建一个帐户来贡献corcel-api/cortex.t的开发。发行量：7.74%（2024年4月9日）背景：Cortex.t背后的团队是Corcel.io，其获得了Bittensor网络第二大验证者Mog的支持。Corcel.io是一个面向最终用户的应用程序，通过利用Bittensor生态系统的人工智能产品提供与ChatGPT类似的体验。定位：Cortex.t被定位为向最终用户提供结果之前的最后一层。它负责检测和优化各种子网的输出，以确保结果准确可靠，特别是当单个提示调用多个模型时。Cortex.t旨在防止空白或不一致的输出，确保无缝的用户体验。 Cortex.t中的矿工利用Bittensor生态系统中的其他子网来处理最终用户的请求。他们还使用GPT 3.5 turbo或GPT 4来验证输出结果，以确保对最终用户的可靠性。验证者通过将其与OpenAI生成的结果进行比较来评估矿工的输出。子网19：Vision 通过在GitHub上创建一个帐户来贡献namoray/vision的开发。发行量：9.47%（2024年4月9日）背景：Vision背后的开发团队也来自Corcel.io。定位：Vision旨在通过利用一种名为DSIS（分布式规模推理子网）的优化子网构建框架，最大化Bittensor网络的产出能力。该框架加速了矿工对验证者的响应。目前，Vision专注于图像生成的场景。验证者从Corcel.io前端接收需求并将其分发给矿工。矿工可以自由选择自己喜欢的技术堆栈（不限于模型）来处理需求并生成响应。然后，验证者评估矿工的表现。由于DSIS的存在，Vision能够比其他子网更快、更有效地响应这些需求。总结从上面的例子可以看出，Bittensor 表现出了高度的包容性。矿工的生成和验证者的验证发生在链下，Bittensor 网络仅根据验证者的评估向每个矿工分配奖励。适合矿工验证器架构的人工智能产品生成的任何方面都可以转换为子网。理论上，子网之间的竞争应该很激烈。任何子网要继续获得奖励，就必须持续产生高质量的输出。否则，如果根网络验证器认为某个子网的输出价值较低，则其分配可能会减少，并且最终可能会被新的子网取代。但在现实中，我们确实发现了一些问题：由于子网定位相似而导致资源冗余和重复。现有32个Subnet中，有多个Subnet专注于文本转图像、文本提示、价格预测等热门方向。存在没有实际用例的子网。虽然价格预测子网作为预言机提供商可能具有理论上的价值，但预测数据的当前性能还远远不能被最终用户使用。 “劣币驱逐良币”的例子。某些顶级验证者可能没有强烈的意愿迁移到新的子网，即使某些新子网表现出明显更高的质量。但由于缺乏资金支持，短期内可能无法获得足够的排放量。由于新子网上线后的保护期只有7天，如果不能快速积累足够的排放量，可能会面临被淘汰、下线的风险。这些问题反映出子网之间的竞争不够充分，一些验证者没有起到鼓励有效竞争的作用。开放张量基金会验证器（OTF）实施了一些临时措施来缓解这种情况。作为拥有 23% 质押权（包括委托）的最大验证人，OTF 为子网提供了争夺更多 Staked TAO 的渠道：子网所有者可以每周向 OTF 提交请求，调整其在子网中 Staked TAO 的比例。这些请求必须涵盖“子网目标和对Bittensor生态系统的贡献”、“子网奖励机制”、“通信协议设计”、“数据源和安全”、“计算要求”和“路线图”等10个方面，以方便OTF的最终决策。然而，要从根本上解决这个问题，一方面，我们迫切需要推出dTAO（Dynamic TAO），旨在从根本上改变上述不合理的问题。或者，我们可以呼吁持有大量 Stake TAO 的大型验证者更多地从“生态系统发展”的角度而不是仅仅从“财务回报”的角度来考虑 Bittensor 生态系统的长期发展。综上所述，凭借其强大的包容性、激烈的竞争环境和有效的激励机制，我们相信Bittensor生态系统能够有机地生产出高质量的人工智能产品。尽管并非现有子网的所有输出都可以与中心化产品的输出相媲美，但我们不要忘记当前的 Bittensor 架构刚刚成立一周年（子网 #1 于 2023 年 4 月 13 日注册）。对于一个有潜力与中心化人工智能巨头竞争的平台，或许我们应该专注于提出切实可行的改进计划，而不是急于批评它的缺点。毕竟，我们都不希望看到人工智能不断被少数巨头控制。来源：金色财经

金色财经2024-04-10

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