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TikTok面临美国禁令威胁，广告商紧急调整战略，逾110亿美元的广告预算或转向Instagram和YouTube

ebook等平台。 Alphabet：Google的母公司，旗下拥有YouTube等平台。短视频广告：基于短视频内容投放的广告形式，通常用于推广产品或品牌。今年相关大事件 2025年1月：字节跳动面临美国政府强制要求出售TikTok美国资产的最后期限。 2024年12月：E-Marketer预测TikTok平台将成为美国年轻人购物的主要平台。 2024年1月：美国最高法院维持要求字节跳动出售其TikTok美国资产的裁定。来源：今日美股网

今日美股网01-18 00:11

美股早訊丨美股标普500剧烈震荡，FAANMG全线收跌引发市场关注，经济数据支撑美联储维持谨慎降息预期

、Netflix、Microsoft、Google（現Alphabet）。 BOLL布林線：技術分析工具，用於測量市場波動和支撐壓力水平。降息預期：市場對央行降低利率政策的預期。相關大事件 2025年1月16日：納斯達克綜合指數震盪下行，技術指標表明短期壓力加大。 2025年1月15日：台積電公佈四季度財報，營收和淨利潤創紀錄。 2025年1月14日：美聯儲官員沃勒暗示年內降息可能性增加。来源：今日美股网

今日美股网01-18 00:10

微软投入数百亿美元推动人工智能发展，因AI服务采用速度低于预期，股价较高点回落10%，市场期待2025年收入与增长双驱动

个月中仅有13%的用户尝试，相比之下，Google Gemini和ChatGPT的使用率分别达到了25%。同时，微软还宣布将Office套件的价格提高30%，以捆绑其人工智能工具并试图提高采纳率。 AI服务采用速度对微软股价的影响微软的股价自2024年7月创下历史新高后已经下跌约10%，在“七巨头”中表现最差。这反映出投资者对其AI相关高额支出的担忧，以及服务 adoption速度低于预期的市场反应。虽然Azure云计算业务预计将在未来数年实现两位数增长，但最近两个季度的疲软表现（包括增长预期下调和放缓）使得投资者对短期回报的信心受挫。市场对微软AI未来的看法尽管面临短期挑战，但华尔街对微软的长期潜力仍持乐观态度。超过90%的分析师建议买入微软股票，其12个月目标价格显示约20%的上升空间。摩根士丹利的分析师认为，微软的品牌调整表明市场正在重新定位其AI产品策略，并对后续增长充满期待。美银表示，微软是AI周期中“最佳定位”的公司之一。 UBS全球财富管理的首席投资官Solita Marcelli表示，2025年人工智能收入有望显著提升，并成为推动股票表现的关键动力。相关科技行业动态苹果公司股价在1月11日大跌4%，创下2025年以来的单日最大跌幅，主要由于中国市场疲软和iPhone销售疲态。 TikTok可能因假期和新政府的干预而暂时避免禁令，这为其中国母公司争取更多时间进行业务调整。 SpaceX的Starship火箭在第七次测试中意外爆炸，可能延缓公司的技术进步。编辑观点与名词解释微软在人工智能上的巨额投资显示了其在未来科技方向上的决心，尽管短期回报可能并不显著，但长期增长潜力依旧显而易见。在不断优化产品和服务的过程中，微软的AI战略需要平衡市场预期与技术创新之间的关系。名词解释人工智能（AI）：利用机器学习和算法模拟人类智能的技术。 Azure：微软提供的云计算服务平台，支持AI和其他业务应用程序。七巨头（Magnificent Seven）：指科技行业的七家顶尖公司，包括微软、苹果、谷歌等。 2025年相关大事件 2025年1月15日：微软宣布Copilot功能重命名，并试图加速其企业版的市场采用。 2025年1月12日：美银将微软评为2025年AI领域的最佳投资选择。 2025年1月11日：苹果公司股价因iPhone销售疲软和中国市场下滑下跌4%。来源：今日美股网

今日美股网01-18 00:10

V2E迷因币Flockerz预售倒计时5天抓住最后入场机会

系，随时关注最新进展。你也可以选择在Google Play或Apple App Store下载Best Wallet，在“即将上市的代币”部分查看Flockerz。访问Flockerz预售官网免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community01-17 22:15

MIND of Pepe预售48小时募资180万美元能否成为下一个AI领域的巨头？

到他们的$MIND代币。今天就可以从Google Play或Apple App Store下载Best Wallet。访问MIND of Pepe官网或关注MIND of Pepe的X或Telegram频道。访问MIND of Pepe官网免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community01-17 21:26

日元汇率升破155！日本央行1月加息概率飙升至99%

日本央行下周加息的可能性高达99%，剩下1%的变数是特朗普。 1月17日，美元/日元（USD/JPY）一度跌破155，报154.98。市场对日本央行加息的预期上升。根据指数掉期显示，日本央行在1月24日会议上采取行动的可能性高达99%，高于前日的71%。【图源：TradingView；美元/日元（USD/JPY）走势】近几日日元汇率持续上涨。日本央行行长植田和男表示，央行将于下周就加息做出决定，此举增强了市场乐观情绪。另知情人士透露，日本央行官员认为，除非唐纳德·特朗普入主白宫后出现太多意外，否则加息的可能性很大，日元涨势因此进一步加剧。根据调查显示，目前经济学家们近四分之三预测日本下周将加息。接下来的市场关注焦点，将集中在下周特朗普的就职演讲内容，以及市场对此的反应。 “现在几乎可以肯定，日本央行将在下周加息。”大和证券外汇策略师Yukio Ishizuki表示，“最后的障碍是特朗普的政策。但我认为，市场不会因为他的就职演说而变得极度动荡。” 德银认为，如果特朗普就职演讲没有出现任何重大意外，日央行1月加息的可能性将会增加。相反，任何增加金融市场波动性的意外事件都会降低这种

投资慧眼01-17 16:41

苹果股价2025年初跌超8%！未来能否反弹？

iPhone销量表现不佳，市场将焦点转移到1月底的财报。 1月16日，苹果（AAPL）股价大跌超4%，创去年8月初以来最大单日跌幅。 2025年至今，作为七巨头之一的苹果是表现最差的股票，累计下跌超8%，拖累纳斯达克指数跑输道琼斯指数。【图源：TradingView；近3个月苹果（AAPL）股价走势】消息面上，研究机构Canalys数据显示，2024年第四季度，iPhone在中国的出货量大幅下滑25%，苹果的市场份额也因此下滑到17%（去年同期为24%）。对于苹果来说，这份数据的意义不容小觑，因为中国市场在其2024财年的营收占比达到17%。这次疲软的表现让投资者对苹果未来在中国市场的表现产生了担忧。 TF Securities分析师Ming-Chi Kuo预计，2025年上半年iPhone出货量将同比下降6%。目前没有证据表明苹果的Apple Intelligence正在推动硬件升级或服务收入，且与基于云的AI服务相比其吸引力正在显著下降。最懂苹果的分析师郭明錤指出，苹果在2025年将面临更为严峻的挑战，包括iPhone增长几乎停滞、AI服务仍未有贡献、以及中国业务持续萎缩等

投资慧眼01-17 15:41

BTC、XRP、SOL价格飙升！特朗普就职后将有大动作？

特朗普打算在就职后将加密货币列为国家政策优先事项，并建立“美国优先”战略储备。 1月17日，比特币（BTC）价格涨近2%，突破102000美元，续创1月7日以来新高。消息面上，据外媒报道，美国当选总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)打算在1月20日宣誓就职后发布行政命令，将加密货币列为国家政策优先事项。特朗普还计划成立一个加密货币咨询委员会，以赋予加密货币行业参与者在其政府中更强的发言权。【图源：TradingView；特朗普胜选美国总统后比特币走势】人们期待着特朗普上台后的利好。此前特朗普曾表示，他打算建立一个加密货币战略储备，以使美国成为加密货币领域的领导者。去年11月特朗普当选后，美国多个州提出了建立比特币储备的法案，包括德克萨斯州、宾夕法尼亚州、俄亥俄州和俄克拉荷马州等州的议员近期都在推动在各自州建立比特币储备。而受益的不仅是比特币，特朗普新提出建立“美国优先”战略储备，优先考虑在美国创立的数字货币，例如USDC、SOL和XRP。过去24小时，大多数加密货币价格均出现飙升，XRP上涨8%至3.3美元，SOL上涨5%至213美元。 “加密货币友好型官员的任

投资慧眼01-17 14:51

Variant：为什么更好的AI需要Crypto

Meta 与其竞争对手（OpenAI、Google 等）的不同之处在于，它不会将模型隐藏在付费 API 后面，而是公开提供 LLaMa 的权重供任何人免费使用（有一些限制）。这些权重代表了模型从 Meta 的训练过程中学到的东西，是运行模型所必需的。有了权重，任何人都可以对模型进行微调，或者将模型的输出用作新模型的输入。虽然 Meta 公布了 LLaMa 的权重值得称赞，但它并不是一个真正的开源软件项目。Meta 在私下使用自己的计算、数据和决策来训练模型，并单方面决定何时向全世界开放该模型。Meta 不邀请独立研究人员 / 开发人员参与社区，因为单个社区成员无法负担训练或重新训练模型所需的计算或数据资源——数以万计的高内存 GPU、容纳它们的数据中心、大量冷却基础设施，以及数万亿的训练数据代币。正如斯坦福大学 2024 年AI指数报告所述，“培训费用的不断上涨实际上已经将大学（传统上是AI研究中心）排除在开发自己的前沿基础模型之外。”为了了解成本，Sam Altman 提到 GPT-4 的培训成本为 1 亿美元，而且可能还不包括资本支出；Meta的资本支出同比增长 21 亿美元（2024 年第二季度 vs. 2023 年第二季度），主要来自对与训练 AI 模型相关的服务器、数据中心和网络基础设施的投资。因此，虽然 LLaMa 的社区贡献者可能具有在基本模型架构上做出贡献和迭代的技术能力，但他们仍然缺乏这样做的手段。总而言之，与传统的开源软件项目不同，开源软件项目仅要求贡献者贡献时间，而开源 AI 项目的贡献者则被要求以计算和数据的形式贡献时间和大量成本。依靠善意和志愿服务来激励足够多的各方提供这些资源是不现实的。他们需要进一步的激励。176B 参数开源 LLM BLOOM的成功可能是善意和志愿服务对开发开源 AI 的优点的最佳反例，它涉及来自 70 多个国家和 250 多个机构的 1000 名志愿研究人员。虽然这无疑是一项令人印象深刻的成就（我完全支持），但协调一次训练运行花了一年时间，并从法国研究机构获得了 300 万欧元的资助（而且这笔费用不包括用于训练模型的超级计算机的资本支出，其中一个法国机构已经可以使用它）。协调和依靠新拨款来迭代 BLOOM 的过程过于繁琐和官僚主义，无法与大型科技实验室的步伐相媲美。虽然 BLOOM 发布已有两年多时间，但我不知道这个集体是否制作了任何后续模型。为了使开源AI成为可能，我们需要激励资源提供者贡献他们的计算和数据，而无需开源贡献者承担费用。为什么Crypto可以解决开源AI的资源问题 Crypto 的突破在于利用所有权使资源成本较高的开源软件项目成为可能。Crypto 通过激励具有网络潜在上升空间的投机资源提供者，而不是要求开源贡献者预先支付成本来提供这些资源，从而解决了开源 AI 固有的资源问题。要证明这一点，只需看看最初的加密项目比特币。比特币是一个开源软件项目；运行它的代码是完全开放的，从项目开始的那一天起就一直如此。但代码本身并不是秘密武器；下载并运行比特币节点软件来创建仅存在于本地计算机上的区块链并没有多大用处。只有当计算挖掘区块的数量足够超过任何单个贡献者的计算能力时，该软件才有用。只有这样，软件的增值才能实现：维护一个无人控制的账本。与基金会开源 AI 一样，比特币也代表了一个开源软件项目，它需要超出任何单个贡献者能力的资源。他们可能出于不同的原因需要这种计算——比特币是为了使网络防篡改，而基金会 AI 是为了迭代模型——但更广泛的一点是，它们都需要超出任何单个贡献者需求的资源才能作为可行的开源软件项目发挥作用。比特币，或者说任何加密网络，用来激励参与者为开源软件项目提供资源的魔术技巧是以代币形式提供网络所有权。正如 Jesse早在 2020 年为 Variant 撰写的创始论文中所写的那样，所有权激励资源提供者为项目贡献资源，以换取网络的潜在上行空间。这类似于如何利用汗水股权来启动一家刚刚起步的公司——通过主要通过对企业的所有权来支付早期员工（例如创始人）的工资，初创公司可以通过获得原本无法负担的劳动力来克服启动问题。加密将汗水股权的概念扩展到资源提供者，而不仅仅是那些奉献时间的人。因此，Variant 专注于投资利用所有权建立网络效应的项目，例如 Uniswap、Morpho 和 World。如果我们想让开源 AI 成为可能，那么通过crypto实现所有权就是解决其面临的资源问题的办法。研究人员可以自由地将他们的模型设计想法贡献给开源项目，因为实现他们的想法所需的资源将由计算和数据提供商提供，以换取他们对项目的所有权，而不是要求这些研究人员支付高昂的前期成本。所有权在开源 AI 中可以采取多种不同的形式，但我最兴奋的是模型本身的所有权，就像Pluralis提出的方法一样。 Pluralis 将这种方法称为协议模型，其中计算提供商可以贡献计算资源来训练特定的开源模型，并获得该模型未来推理收入的所有权。由于所有权属于特定模型，并且所有权的价值基于推理收入，因此计算提供商有动力选择最佳模型，而不是欺骗训练（因为提供无用的训练会降低未来推理收入的预期价值）。那么问题就变成了：如果需要将权重发送给计算提供商进行训练，如何在 Pluralis 上强制执行所有权？答案是模型并行性用于在工作者之间分配模型分片，从而允许利用神经网络的一个关键属性：可以为训练更大的模型做出贡献，同时只能看到总权重的一小部分，从而确保完整的权重集仍然不可提取。而且由于在 Pluralis 上训练了许多不同的模型，训练者将拥有许多不同的权重集，这使得重新创建模型变得极其困难。这是协议模型的核心概念：它们是可训练的，可以使用，但无法从协议中提取（不使用比从头训练模型所需的更多的计算能力）。这解决了开源AI批评者经常提出的一个担忧，即封闭的AI竞争对手将占用开放项目的劳动成果。为什么Crypto+开源=更好的AI 我在这篇文章的开头描述了大科技公司控制的问题，以从规范的角度说明为什么封闭式AI是坏的。但在一个我们的在线体验带有宿命论色彩的世界里，我担心这对大多数读者来说可能毫无意义。所以最后我想给出两个理由，即由加密支持的开源AI实际上将带来更好的人工智能。首先，Crypto和开源 AI 的结合将使我们能够达到下一层基础模型，因为它将比封闭式 AI 协调更多的资源。我们目前的研究表明，以计算和数据形式存在的更多资源意味着更好的模型，这就是基础模型通常会变得越来越大的原因。比特币向我们展示了开源软件加上加密在计算能力方面所释放的东西。它是世界上最大、最强大的计算网络，比大型科技公司的云大几个数量级。加密将孤立的竞争变成了合作竞争。资源提供者被激励贡献他们的资源来解决集体问题，而不是囤积他们的资源来单独（和冗余地）解决该问题。使用加密的开源 AI 将能够利用世界集体计算和数据来构建远远超出封闭式 AI 可能的模型大小。像Hyperbolic这样的公司已经展示了利用集体计算资源的力量，任何人都可以以更低的价格在他们的开放市场上出租 GPU。其次，将Crypto和开源 AI 结合起来将推动更多创新。这是因为，如果我们能够克服资源问题，我们就可以回归机器学习研究的高度迭代和创新的开源性质。在最近推出基础 LLM 之前，机器学习研究人员几十年来一直公开发布他们的模型和复制模型的蓝图。这些模型通常使用更有限的开放数据集，并且具有可管理的计算要求，这意味着任何人都可以对它们进行迭代。正是通过这种迭代，我们在序列建模方面取得了进展，例如 RNN、LSTM 和注意力机制，这使得当前基础 LLM 所依赖的“Transformer”模型架构成为可能。但随着 GPT-3 的推出（它逆转了 GPT-2 开源的趋势）和 ChatGPT 的巨大成功，这一切都发生了变化。这是因为 OpenAI 证明，如果你在海量模型上投入足够的计算和数据，你就可以构建似乎能理解人类语言的 LLM。这造成了资源问题，导致学术界无法负担高昂的价格，并导致大型科技公司实验室基本停止公开发布其模型架构以保持竞争优势。目前主要依赖个别实验室的状态将限制我们突破最先进技术界限的能力。通过加密技术实现的开源 AI 将意味着研究人员将再次能够在尖端模型上继续这一迭代过程，以发现“下一个transformer”。

金色财经01-17 12:02

中国2024四季度GDP超过预期，人民币汇率震荡

中国2024年GDP同比增长5%达到预期，数据公布后人民币汇率震荡，油价上涨。 1月17日数据显示，中国2024年第四季度GDP（国内生产总值）同比增长5.4%，超出分析师预期的5%。本季度的增长是自2023年第二季度以来最快的。 2024年全年，中国国内生产总值1349084亿元，比上年增长5.0%，达到政府设定的年度增长目标。【图源：tradingeconomics；中国GDP】自去年9月以来，中国决策者出台了一系列刺激措施，以重振经济增长。中国决策者承诺，今年将采取更多刺激措施，因为美国当选总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）将于下周重返白宫，可能会对中国商品征收高额关税。具体来看数据，12月中国工业产出增长加速至8个月高点，零售额从3个月低点反弹。然而，失业率创下3个月新高。在贸易方面，12月出口激增两位数，连续第九个月增长，达到3年来的最大增幅，因为企业急于在特朗普政府可能上调关税之前完成发货。进口也出现意外增长，创下27个月以来的最高值。 GDP数据公布后，人民币汇率震荡，美元/人民币（USD/CNH）先跌后涨，截至发稿跌0.07%，报7.3400。油价

投资慧眼01-17 12:01

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