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粉笔(02469.HK)中期业绩：净利润大涨240.9%，AI大模型培育业绩新增长点

AI老师“粉笔头”已于8月1日上线。 ChatGPT走红后，国内AI大模型建设潮起，但面向C端，目前不少科技企业打造出的产品除了成为流量工具，在商业化上却难有突破。特别是在教育领域，用户是教育企业服务的核心，大模型如何帮助用户，并助力企业可持续发展，至今都缺少合适的参考样本。站在投资者和市场的角度，必然会有两个绕不开的话题： 1、这是一款拥有哪些能力的AI产品？对于行业来说，它变革了什么？ 2、在中报利润快速增长的基础上，AI产品会给短期业务和长期经营带来哪些增量变化？首个行业垂域大模型，引领个性化教育变革此前业内有观点认为，随着通用大模型能力的普遍增强，垂直领域的大模型没有存在的必要。但是实际上，处在严谨产业中的教育行业，落地通用大模型都会面临三个难以消除的问题：领域知识相对缺乏、复杂决策难、对话交互词不达意。原因在于，很多老师拥有的教研经验和认知积累，更多是一个教育企业的内部储备，无法在公开资料中获取。同时每个学生处在不同的学习备考阶段，教育行业中存在大量的专业决策框架，所以大模型要做到足够专业，只能向行业内的专家不断学习，通过专业团队来落地具体领域的大模型。这正是笔者最初认为，粉笔有能力做好职教行业垂域大模型应用的关键原因。根据粉笔方面介绍，粉笔AI老师已经实现了七大功能：个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑及其他做题辅导、知识点答疑讲解、考情答疑及报考指导、督学提醒和解压疏导。那么粉笔AI老师实际表现如何？从题目答疑场景中的各项评分来看，直接使用通用大模型，各项评分大多在3分以下，模型的回答可以参考，甚至基本不可用；而粉笔垂域大模型跟RAG（检索增强生成）结合后，各项评分普遍超过4分，模型的回答在可用性方面对比之前显著增强。另外根据粉笔介绍，粉笔AI老师在多个核心场景都得到了4.1以上的高分。这意味着，粉笔垂域大模型对比通用大模型在职教领域已存在明显的领先优势，粉笔AI老师更能胜任多个核心场景，灵活应对用户的多样化和个性化需求，带来“千人千面”的效果。值得一提的是，粉笔预计今年上线申论AI老师，此外还有面试AI老师、事业单位和教师项目的AI老师等在筹备中。可以预见，随着粉笔将AI大模型应用到越来越多的场景，公司整体的产品及服务体验不断提升的趋势，十分明确。对行业来说，这些是此前未曾探索的全新尝试，粉笔AI老师开辟了教和学更加高效、更加个性化的新路径。长期来看，粉笔AI老师为行业发展提供了有价值的参考方向，这将会助推职教行业的教育质量提高，以及教学形式的变革。而对比行业竞对，粉笔AI老师具备差异化的竞争力，能够让粉笔的产品服务持续保持领先优势。结合大模型的构成要素来看，高质量的数据是助力AI训练与调优的关键，而行业数据又是非常核心的私域数据，质量越高，AI大模型应用的能力越强。据了解，粉笔助教及老师提供了约5亿条对话模板，粉笔题库练习次数累计37.48亿次，用户做题量613亿道。在此基础上，粉笔将用户对话场景细分为11大类、42个小类，处理超过30万条会话模板。可以看到粉笔在数据方面具备深厚积累，配合包括教研体系在内的AI内容团队所具备的优势，粉笔AI大模型应用的综合能力还有望不断增强，并助推职教行业不断创新，加速个性化教育落地。 AI技术加速应用，驱动用户口碑和业绩双重突破近年来，《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》等一系列政策文件出台，以及众多地方城市鼓励探索AI赋能教育，让教育数字化、智能化成为大势所趋。由此能够说明，粉笔此次发布粉笔AI老师，并非赶大模型的热度，更多是顺应教育领域的前沿趋势，同时也顺应了粉笔自身的发展轨迹。截至AI粉笔老师推出，粉笔在科技领域已有长期深耕，坚持用AI技术赋能教育。从预测分功能到智能批改系统，再到AI面试点评、出题和解析等，粉笔的服务效率全方位提高，目前一位老师最高可服务150人，效率对比2021年2月的服务40人提升了275%。随着AI技术应用和升级，老师服务人效还有望进一步提升。另一方面，有了AI技术应用助力，粉笔的用户口碑提高，反映在财报中，公司的获客端不断突破。截至2024上半年，粉笔MAU达到920万人，较2023年底进一步提升。可以看到，通过技术驱动，粉笔带来优质的产品及服务，强化了品牌知名度，带动业绩持续增长，粉笔2024年上半年利润大幅增长也进一步验证了这一点。在此基础上笔者认为，大概率还能给予粉笔今年下半年以及全年表现，有更高期待。据了解，AI粉笔老师融入产品课程，粉笔公考980系统班课程将迎来升级调价，AI正加速带动课程的“品质比”提升。职教的特点决定了用户更关注考试失败带来极高的时间成本，往往愿意为粉笔提供高品质的课程买单。因此随着AI技术赋能，粉笔的课程价值提升，吸引用户，还将助推粉笔的收入规模和盈利能力更上一级台阶。从长期发展的角度来看，粉笔发布AI粉笔老师，加速AI技术应用，带来了流量以及成交转化率提高，还会有效促进用户从笔试到面试的转化。因此，基于粉笔目前稳固的线上业务和线上线下相结合的OMO模式，AI将长期带动整个课程体系的价值和利润率提升。这又将反哺粉笔继续扩大技术投入，形成持续保持行业领先地位的动能。结语：总的来说，粉笔AI产品发布会展示了公司的技术实力和产品创新，以及其对于教育行业未来发展的深刻洞察和长远规划。而粉笔最新的业绩表现，则让投资者看到公司背后强劲的增长动能，随着新产品、新课程不断推出，粉笔的发展潜力十足。 5月以来，粉笔开始积极回购，据悉，截至2024年8月9日，粉笔已回购并注销普通股5423万股，累计回购金额约2.3亿港币。可见粉笔对自身长期增长前景，具备相当充足的信心。在外部经济和市场环境仍具备不确定性的大背景下，在行业中挖掘结构化的机会、寻找更高质量的资产，耐心等待价值回归，当前对于投资者来说会是不错的选择。目前毕业生人数增长，规模较大，就业形势使得考培需求强劲，职教仍是优质赛道，粉笔的长期表现值得期待。

格隆汇08-26 09:00

AI巨头科大讯飞上半年业绩暴雷！市值缩水近300亿！

近年来，AIGC、ChatGPT、云计算及英伟达等概念股在资本市场备受瞩目，科大讯飞作为亚太地区智能语音与AI领域的制造商，其市场表现与财务状况成为市场关注的焦点。然而，科大讯飞2024年半年度财务报告显示，公司似乎没有跟上AI浪潮，亏损4.01亿元，且从中期维度看，连续3年归母净利润下滑，应收账款、经营现金流等多项指标也不及同期表现。 2024上半年增收不增利，亏损4.01亿元科大讯飞自1999年成立以来，深耕AI核心技术，自主研发了讯飞星火认知大模型，并依托国产算力平台“飞星一号”，实现了技术上的国内领先及国际对标。公司在教育、医疗、金融等多个领域广泛布局，积极赋能产业升级，同时构建开放生态，吸引了超过600万的开发者，推动了AI技术的普及与应用。然而，从财务数据来看，科大讯飞在报告期内虽然实现了营业收入93.25亿元，同比增长18.91%，显示出强劲的市场扩张势头，但其归母净利润却由盈转亏，达到4.01亿元，这一变化主要源于多重因素的叠加影响。首先，科大讯飞在2024年上半年显著加大了对“讯飞星火”大模型的研发投入，新增投入超过6.5亿元，旨在保持并扩大其在AI领域的领先地位。这一战略决策虽然有利于公司的长期发展，但在短期内却对公司的经营业绩造成了较大压力，研发费用同比大幅增长27.40%至19.33亿元。其次，金融资产投资收益的减少、其他收益的下滑以及坏账准备的增加，也共同对公司的净利润产生了负面影响。具体而言，金融资产投资收益减少了约1.49亿元，其他收益下滑了1.46亿元，而坏账准备则增加了0.83亿元。毛利率下降，市值缩水近3成自2019年以来，科大讯飞的毛利率呈现出下降趋势，盈利质量面临挑战。从当年的50.44%，降至目前的40.19%，累计下降了10.25个百分点。特别是2019至2023年间，科大讯飞的毛利率连续3年下滑。至于科大讯飞的毛利率下滑，有媒体人士认为，包括业务结构调整、市场竞争加剧、成本因素、金融资产公允价值变动以及政府补助依赖等多方面因素。此外，科大讯飞的资产负债率也呈现攀升态势，达到54.79%，同比上升9.95%，显示出负债结构的变化和资金压力的增加。这一系列财务数据的恶化也反映在了公司的股价表现上。科大讯飞年内股价下跌了26.68%，暴跌至33.93元，市值蒸发了289.65亿元。

金融界08-24 09:20

AI升级引关注！苹果将于9月10日发布新款iPhone、AirPods和Apple Watch

，苹果还计划将OpenAI的聊天机器人ChatGPT引入其设备，使其产品更智能、更具互动性。苹果的这次AI战略发布被视为应对竞争压力的重要举措，特别是在三星和谷歌等科技巨头的步步紧逼下。然而，苹果对iPhone的依赖仍然很大，一些分析师表示，尽管AI功能的引入令人期待，但其对销售的推动作用可能需要时间才能显现。短期内，苹果的整体市场表现或许不会因为这些新功能而立即出现显著增长。除了新款iPhone，苹果还计划发布更新版的Apple Watch和AirPods，进一步完善其生态系统。这些设备预计将加入更多智能功能，使用户体验更加无缝衔接。总的来看，苹果9月10日的发布会将成为观察该公司未来发展方向的重要窗口。随着全球市场对人工智能的关注度不断提升，苹果在这一领域的创新能否帮助其保持行业领先地位，将成为接下来几个月的焦点。苹果副总裁Aidan Marcuss在公司博客中表示，“我们期待通过这些新技术，为用户提供前所未有的体验，并将在发布会后与大家分享更多细节。”

Sissi08-24 06:03

A股收红！华为题材强势霸屏，金融科技ETF(159851)涨超2%！大金融助攻，券商反弹，银行ETF周内3刷历史新高

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。二、并购潮中探寻机会，券商异动拉升，浙商证券领涨超4%，券商ETF（512000）盘中涨近1.5% 今天上午，市场整体延续震荡格局，临近上午收盘，券商突发异动上攻，带动沪指成功翻红，并购热门股浙商证券一度领涨近8%，收涨超4%，锦龙股份涨近3%，中信证券涨近2%，海通证券、华泰证券、中信建投、国泰君安等龙头券商亦有不俗表现。图片来源：Wind A股顶流券商ETF(512000)早盘在水面附近窄幅震荡，午前直线狂拉，场内价格最高涨近1.5%，收涨0.79%，全天成交额2.44亿元，环比放量。图片来源：Wind 1、券商异动频发，在并购进展中探寻机会消息面上，券业并购再迎新催化，8月21日，国信证券公告表示，筹划发行股份购买深圳资本运营集团所持万和证券53.09%股份，并自8月22日起停牌。同日，东莞金控和东莞发展组成的联合体以协议转让方式受让锦龙股份所持东莞证券20%股份。近期市场持续缩量震荡，券商板块却多次盘中异动，带头稳定大盘。山西证券认为，证券公司以并购重组拓展业务规模，进一步提升服务能力，建议关注部分券商并购重组进展，从中寻找投资机会。截至目前，券业已有“国联+民生”、“浙商+国都”、“西部+国融”、“平安+方正”、“太平洋+华创”、“国信+万和”6起并购案例出炉。在行业同质化竞争激烈的背景下，中小券商的股权流转和并购重组预期正在升温，预计行业内并购重组事项将持续加速推进。 2、板块低估低配明显，把握左侧窗口截至8月22日，券商ETF（512000）跟踪的中证全指证券公司指数市净率为1.1倍，仅位于近10年0.78%分位点的历史绝对低位。图片来源：Wind 此外，基金二季报显示，截至二季度末，公募基金持仓券商板块比例由2.60%进一步降至2.50%，板块欠配0.68个百分点。方正证券表示，券商有望在资本市场建设新阶段中更好发挥专业优势、助力金融强国建设，当前券商板块低估低配明显，关注供给侧改革趋势下的券业投资机会。东吴证券亦表示，当前券商板块估值已处于历史底部，盈利下行空间锁定，上行弹性较大，在长期估值修复的假设下迎来了较好的左侧配置窗口。值得注意的是，近期低位券商获资金密集加码，上交所数据显示，近5个交易日，券商ETF（512000）有4日获资金增仓，累计净流入3671万元。图片来源：Wind 有行情，买券商！公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。三、大消费全线反弹，家电股领涨！消费龙头ETF（516130）盘中上探1.06%！细分板块利好频现大盘震荡收红，以食品饮料、家电、汽车为代表的部分大消费板块个股表现亮眼，荟聚各细分消费板块龙头股的热门ETF——消费龙头ETF（516130）盘中场内价格最高涨1.06%，尾盘略有回落，截至收盘，涨0.76%。图片来源：雪球成份股方面，家电股涨幅居前，石头科技飙涨6.51%，公牛集团大涨3.96%，海尔智家收涨2.74%，格力电器、飞科电器、老板电器等多股收涨超1%；食饮股也不甘示弱，中炬高新、汤臣倍健等多股收涨超1%，贵州茅台、五粮液、泸州老窖等白酒龙头亦红盘报收。当前，大消费各细分板块利好频现，叠加大消费板块估值仍处低位，中长期配置性价比凸显。 1、白酒龙头批价持续回升茅台酒批价持续回升。从散装飞天茅台批价数据来看，据国酒财经数据，2024年散装飞天茅台的8月22日的批价为2430元/瓶，相较于一个月前的批价2390元/瓶，涨幅1.67%；2024年飞天茅台原箱8月22日批价为2740元/瓶，相较一个月前2600元/瓶，涨幅达5.38%。此外，据泸州·中国白酒商品批发价格指数官网数据，8月中旬全国白酒环比价格总指数100.01，上涨0.01%。以茅台酒为代表的白酒龙头产品批价的持续回升或也意味着前期不利因素渐退，板块需求有所回暖。白酒龙头盈利有望进一步回升。值得注意的是，消费龙头ETF（516130）"含酒量"高，基金定期报告显示，截至2024年2季度末，白酒龙头贵州茅台、五粮液、泸州老窖分别位列消费龙头ETF（516130）第1、2、6大权重股，持仓占比合计达33.08%。 2、北京将出台设备更新和消费品以旧换新“加力”支持方案今年3月，国务院印发推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案，正式启动了设备更新和消费品以旧换新工作，以进一步发挥牵引带动作用，更好释放内需潜力。此后，多地陆续出台相关政策。据北京青年报，今日，北京市发改委表示，北京市将对加力支持设备更新和消费品以旧换新作出整体部署，大幅提高汽车报废更新、家电以旧换新等补贴标准，多项举措直接惠及消费者，相关实施方案预计将于近日正式印发实施。而汽车、家电等细分板块均为消费龙头ETF（516130）标的指数权重板块，相关政策的持续出台或将对指数权重股下游需求构成较大提振。 3、消费龙头指数估值仍处低位 Wind数据显示，截至昨日收盘，消费龙头ETF（516130）标的指数消费龙头指数市盈率为16.58倍，位于近10年2.05%分位点的低位，中长期配置性价比凸显。图片来源：Wind 展望后市，东方财富证券表示，往后看，高层会议重提年内增速目标，逆周期政策有望继续加大发力。具体方向上，高层提出“要以提振消费为重点扩大国内需求”，预计短期政策着力点在于提振消费，三季度消费增速有望稳步上行。就主要细分板块而言，白酒方面，首创证券表示，在今年白酒仍处调整期的背景下，行业内龙头公司经营韧性较强，中长期增长势能有望持续。家电方面，光大证券表示，家电资产具有稀缺性（高分红+业绩稳+低估值，经济磨底期的避风港），后续家电内销有望边际回暖，有利于家电板块的业绩和估值向上弹性。汽车方面，天风证券表示，政策端、供给端发力，下半年汽车行业需求有望回暖，板块行情或将逐步乐观。资料显示，消费龙头ETF（516130）跟踪复制的消费龙头指数是全市场首个将投资策略结合的消费类策略指数，在A股众多消费子行业中甄选最具代表性、盈利质量最优质的细分行业龙头公司。聚焦贵州茅台、五粮液、伊利股份、中国中免、格力电器等大市值白马股，前十大重仓股权重合计超7成！同时兼顾芒果超媒、九号公司等新兴消费龙头成长机遇。本文图片、数据来源于沪深交易所、华宝基金。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；消费龙头ETF被动跟踪中证消费龙头指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2018.11.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，银行ETF、金融科技ETF、A50华宝ETF、大数据产业ETF、信创ETF基金、券商ETF、消费龙头ETF的风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-23 20:52

隔夜美股全复盘(8.23)| 三大股指集体收跌，多位官员支持9月降息，市场回撤对大幅降息押注

球Top 100 AI 应用榜单发布：ChatGPT领跑豆包和美图秀秀上榜 8.22 全球知名风投a16z发布《Top100消费级生成式AI应用》榜单，在网页应用和移动应用中，字节跳动和美图公司贡献了多个新上榜的产品。在移动应用端榜单中，ChatGPT位居榜首，这也是ChatGPT连续第三次成为该榜单冠军。美图公司旗下美图秀秀排名第9，是唯一进入前十的中国产品。此外，字节跳动旗下豆包首次进入榜单，排在第26位，字节跳动旗下的照片和视频编辑器Hypiv和助手Cici也在榜上，分别排在第19位和第34位。 3、三星电子上半年中国地区销售额接近翻倍 8.22 据韩媒报道，三星电子近日公布的半年报显示，今年上半年主要地区销售额中，中国地区销售额达32.3452万亿韩元（约合241.6亿美元），占其总销售额的22.2%，接近为去年上半年销售额17.8080万亿韩元（约合133亿美元）的两倍。三星电子披露的中国销售状况不仅包括主要产品半导体，还包括智能手机、家电等其他产品的销售。但与美国和欧洲地区不同的是，三星电子中国地区大部分销售额都是由半导体组成的。无独有偶，SK海力士近期公布的上半年业绩显示，其在中国的销售额达到了8.6061万亿韩元（约合64.3亿美元），是去年同期的3.88万亿韩元的两倍多，中国地区的销售占其总销售额的29.8%。分析认为，中国积极的经济刺激措施和AI半导体需求的爆发，带动了对韩国半导体的需求。 4、美股异动｜特斯拉跌1.36% 7月在欧盟销量下降16%+推迟在Cybertruck上推出FSD 8.22 咨询公司Jato Dynamics汇编的数据显示，今年7月，宝马在欧盟的纯电动汽车销量跃升约三分之一至14,869辆，而特斯拉的电动汽车销量下降了16%至14,561辆。此外，特斯拉Autopilot软件总监Ashok Elluswamy周三表示，该公司的全自动驾驶(FSD)驾驶辅助技术预计将于9月在Cybertruck上推出，这比该公司CEO埃隆·马斯克此前承诺的时间表又有所推迟。核心电动车业务面临不确定性之际特斯拉又一高管离职 8.23 在马斯克热衷于火箭、AI和积极参与美国大选的同时，与他一同奋战十余载打造特斯拉电车王国的高管们，正在纷纷离开公司寻找新的挑战。最新的案例是特斯拉的财务和运营副总裁斯里拉·文卡塔拉特南（Sreela Venkataratnam）。她周三在职场社交媒体平台上发文称，在特斯拉呆了11年后，她已经离开这家公司。文卡塔拉特南回忆称，她是2013年加入特斯拉担任财务运营总监。当时公司一年只能交付不到3000辆汽车，市值也只有40亿美元。现在的汽车交付量已经能达到180万辆，市值达到7000亿美元。 5、美股异动丨Zoom涨超6.5% Q2业绩超预期上调全年营收及盈利展望 8.22 Zoom视频通讯(ZM.US)第二财季营收11.6亿美元，分析师预期11.5亿美元；调整后每股收益1.39美元，分析师预期1.22美元。该公司上调2025财年的销售额和利润预期，预计2025财年销售额区间将在46.3亿至46.4亿美元之间，高于分析师预期的约46.3亿美元；预计Non-GAAP准则下每股盈利在5.29至5.32美元之间，区间中值高于分析师预期的5.3美元。美股异动｜Snowflake盘前跌超7.7% Q2亏损扩大+巴菲特清仓持股影响投资者信心 8.22 云数据平台Snowflake(SNOW.US)美股盘前跌超7.7%，报124.65美元。消息面上，Snowflake第二财季营收8.69亿美元，分析师预期8.5亿美元；每股亏损0.95美元，较去年同期亏损0.69美元扩大，分析师预期亏损0.89美元。指引方面，该公司预计全年产品收入33.6亿美元，高于此前预测的33亿美元及分析师预期的33.3亿美元；但重申预计全年调整后运营利润率为3%。 D.A. Davidson分析师Gil Luria指，公司没有将收入预期的上调与利润率预期的上调相结合。此外，经济学家Leo Sun指出，巴菲特的伯克希尔·哈撒韦公司在2024年第二季度卖掉了持有的全部Snowflake股票，这消除了投资者坚持持有Snowflake的最有力理由之一。亿航智能第二季度实现扭亏为盈 eVTOL交付量创新高 8.22 eVTOL科技企业亿航智能(EH.O)公布2024年第二季度财务业绩报告，显示产品交付增长趋势及财务状况稳健向好。第二季度营收1.02亿元，同比大幅增长919%，环比增长65%，季度营收创历史新高；公司在第二季度实现扭亏为盈，调整后净利润为115万元。三证齐全后，亿航智能在低空航空器产品销售端的先发优势显现，第二季度共计交付49架EH216-S产品，交付量较第一季度的26架增长迅速。百度Q2财报：百度核心利润增长23%超预期智能云进一步加速增长 8.22 百度发布2024年Q2财报，显示季度总营收339亿元，百度核心营收267亿元，百度核心经营利润56亿元，同比增长23%，超出市场预期。据财报信息，智能云在二季度继续加速增长，并将保持强劲的增长势头；截至6月，飞桨文心社区开发者数量已达1465万。公开数据显示，百度智能云千帆大模型平台已累计服务15万客户，帮助用户累计精调2.1万个大模型。美股异动丨法拉第未来一度暴涨120% 公司欲打造第二品牌 8.23 法拉第未来(FFIE.US)日前宣布，将于2024年9月19日举办“FF中美汽车产业桥梁战略”发布会。活动上，公司将分享新战略的更多详细信息及执行计划，并介绍法拉第未来的第二品牌。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:00 美国7月新屋销售总数年化（2）22:00 美联储主席鲍威尔发表讲话（3）23:00 英国央行行长贝利发表讲话（4）次日00:30 美联储古尔斯比接受采访

格隆汇08-23 08:53

3EX AI交易大师招募——交易者收益增长的新途径

点。3EX CryptoGPT通过集成ChatGPT-4o，将GPT强大的AI编程能力引入数字资产交易领域，为全球用户提供智能化、个性化的交易服务。用户只需进行简单的对话，即可实现加密行业信息获取，个性化的量化交易策略创建、即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行等一站式AI信息服务。近期3EX AI交易平台更是推出了推出了“AI交易大师”招募计划。这一计划旨在通过AI来为交易者交易赋能，为交易者收益长期稳定增长提供了新途径。 3EX AI交易平台的最大亮点在于其独特的“AI策略优化”功能。每一位交易者都可以根据自己对市场的深刻理解创建交易策略，并利用3EX的AI技术对其进行优化。这不仅可以提高策略的执行效率，还能在市场剧烈波动时快速调整，从而保持策略的稳定性和收益性。 AI技术通过分析海量历史数据和实时市场信号，能够对策略进行全面的风险评估，并给出优化建议。例如，它可以识别出某一策略在特定市场条件下的弱点，并提出调整方案，以最大程度降低风险，提升收益潜力。通过这种方式，AI不仅帮助交易者制定出更为智能化的策略，也为交易者提供了实时反馈和改进建议。 3EX AI交易大师计划为交易者提供持续增长的动力参与3EX AI交易大师计划，交易者不仅可以通过个人交易获得收益，还可以通过分享策略与其他交易者合作，进一步扩大自己的影响力和收益来源。3EX平台允许用户一键跟单这些AI优质的策略，使得其他用户也能从中获益，而策略的创建者则可以从跟单用户的收益中获取高达25%佣金。这种多重收益模式，使得每一位参与交易大师计划的交易者够得到最大化的回报。此外，3EX还为交易大师提供了专属的“流量曝光”。参与AI交易大师计划，3EX 交易平台会给优质的交易大师提供多渠道流量曝光机会，增加交易大师的个人IP影响力，实现持续创收。 7*24小时服务支持，让交易更有底气 3EX还为交易大师提供了专属的技术支持团队，帮助他们解决在策略优化和实施过程中遇到的任何问题。无论是AI算法的细节调整，还是策略执行的速度优化，3EX的技术支持团队都将为交易大师提供7*24小时专属服务，确保交易者能够充分利用平台的AI技术优势。加入3EX AI交易大师：开启收益增长的新篇章对于那些希望在交易中获得更高回报的交易者来说，加入3EX AI交易大师计划无疑是一个绝佳的机会。在这里，您不仅可以将自己的交易策略转化为实实在在的收益，还可以实现流量的大幅度曝光，进一步扩大自己的影响力和收益来源。现在就加入3EX AI交易大师招募计划，实现交易收益的多途径增长。报名链接： https://www.3ex.com/activity/ai_trading_master 来源：金色财经

金色财经08-22 17:05

解读Solana首个AI侧链HajimeAI

的新纪元。尽管诸如 OpenAI 的 ChatGPT、Meta 的 Llama 和 Google 的 Gemini 等行业巨头纷纷交出了自己优异的 AI 答卷，引领了全球化 AI 浪潮，但 AI 仍有一个关键问题亟待解决：我们如何实现 AI 的民主化并加速其普及速度？答案就是 AI Agent。 AI Agent（AI 智能体）是 AI 领域的先驱，是基于先进的大型语言模型（LLM）构建的复杂软件，能够处理现实世界中的各种任务。例如，这些智能体可以自主或半自主地执行操作，从安排预约到提供客户支持。自斯坦福 AI 虚拟村（Virtual Village）和 MIT AI 小镇推出以来，AI Agent 作为 AI 走进千家万户的载体，其普及的趋势越来越明显。可以想象，将来我们每个人都将拥有大量的 AI Agent 为我们服务，就像现在人们手机里拥有相当数量的移动 App 一般。然而，为了让 AI Agent 真正取代笨拙的手机应用，我们必须克服一些重大障碍： 1. 首先，目前的 AI Agent 往往以孤岛的形式运行，缺乏用户和企业所需的多个 AI 智能体协作的方式，难以服务复杂的场景需求。 2. 此外，许多新兴的 AI Agent 项目在融资方面举步维艰，难以及时实现正确的产品市场契合。这在 AI 行业专注于大厂主导的大模型竞赛的今天显得尤为明显，很多服务单一细分场景的好 AI 产品得不到应有的关注。 3. 同时，顶级 AI Agent 的竞争优势往往依赖于其独特的专业知识以及私有数据，这使得它们在加入或启动基于 Web2 集中式架构的多智体（Multi-Agent）网络时犹豫不决。今年 Solana 文艺复兴黑客松获奖项目 HajimeAI 正准备使用加密原生技术直面这些挑战，用 Web3 的范式为 AI Agent 的发展带来新的方向。HajimeAI 团队受到 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 关于「一人创立十亿美元公司」愿景的启发，致力于塑造一个去中心化的未来，让可协作的 AI Agent 协作起来，形成一个去中心化的多智体图谱（decentralized Multi-Agent Graph，deMAG），以满足现实世界的用户意图需求。 HajimeAI 的底层架构是 Solana L1 区块链的 AI 功能扩展层。作为 Solana 上第一个专为多智体协作图谱打造的扩容方案，HajimeAI 不仅仅拥有首个专门优化 AI 操作的 Solana 侧链 Hajime AI Layer，它更是一个多智体工作流的强大计算引擎，可以满足未来多智体解决方案爆发式增长后带来的亿万级处理需求。同时，利用 Solana 强大的安全性，HajimeAI 允许任何人都可以发行链上 AI Agent 资产，并通过 Solana 主链充沛的流动性增加用户基础。HajimeAI 致力于加强 Solana 生态系统的多元化，为即将到来的由 AI Agent 驱动的大规模 Web3 采用浪潮做好准备。 HajimeAI 的使命很明确：结合 Web3 和 AI 的优势，为 AI Agent 打造一个完整的商业闭环和生态系统。根据官网分析，该项目的主要构成如下： Hajime Benchmark DAO Hajime Benchmark DAO 是一个开放的、以能力贡献为导向的去中心化自治组织（DAO），是 HajimeAI 的核心功能点之一。DAO 评估 AI Agent，并在关键维度上进行打分，形成 Web3 唯一的去中心化 AI Agent 排行榜，使任何人都可以轻松找到最适用的 AI Agent。 Hajime Benchmark DAO 成员通过外部收入分享、HajimeAI 代币分配以及协议收入分享获得激励。HajimeAI 将逐步扩大 DAO 的规模，从 Solana 逐渐扩展至 Web2 中的重要机构，例如主要的 AI 参与者、大学和行业协会。 Hajime Garden Hajime Garden 是经 Hajime Benchmark DAO 评估过的 AI Agent 的集合，其中包括知名的外部 Web2 与 Web3 的 AI Agent，如：搜索引擎 Perplexity 基于 Wordware 打造的推特账户打分和速配 Agent - Twitter Personality AI Agent Character AI 的聊天陪伴者 Sahara AI 即将推出的个性化数据主权 Agent，以及通过 HajimeAI 的初始智体发行（IAO）推出的链上 AI Agent IAO 作为 AI 与 Web3 的真正交汇点，将真正解决现实世界的挑战。HajimeAI 的 IAO 本质上是无需许可的，允许 AI Agent 开发者在 Solana 主链上一键发行资产，成为一个专为 AI 定制的 Solana 改进文档（SIMD）。虽然 IAO 无需许可，但只有部分优秀的 AI Agent 可以经过 Hajime Benchmark DAO 评估，获得 HajimeAI 用户提供的初始反馈、产品意见和 Hajime Benchamark DA O 的 AI Agent 排行榜评分，以帮助它们有效冷启动。 deMAG Hajime Garden 中的 AI Agent 将由 HajimeAI 自主研发的去中心化多智体图谱（Decentralized Multi-Agent Graph，deMAG）进行以用户意图为中心的调度、编排和管理。在 Hajime AI Layer 的驱动下，deMAG 可以接受任何用户意图，并将其分解为 Hajime Garden 中的 AI Agent 可以自主完成的细分任务。 Hajime AI Layer Hajime AI Layer（HAL）是 Solana 的首个 AI 侧链，deMAG 作为其唯一的应用层在其中运行。HAL 旨在成为运行 AI Agent 更加友好的环境，同时继承 Solana 的大部分安全特性、流动性和可组合性。HAL 由专为 AI 设计的共识机制支持，结合了 TEE（可信执行环境）和 FHE（完全同态加密），向开发者和用户提供了一个完全开放的数据库和高性能网络。 HAL 为何独特？原因在于就算除去训练，推理和编排等对算力消耗相对较小的 AI 工作任务，它们的计算需求与标准的 Web3 操作也有很大不同。即便 Solana 即将进行 Firedancer 升级，大幅提高网络性能，但在 Layer1 上运行 AI Agent 仍将对 Solana 施加高强度的计算压力（即粉尘攻击）。相反，HajimeAI 的复杂程序和数据记录被存储在链下的 Merkle 树中，只有 Merkle Root 被发布在 Solana 上。 HajimeAI 计划通过空投和抽奖吸引 Solana Saga 社区的早期采用者，鼓励他们参与 Hajime Benchmark DAO 以及 Hajime AI Layer 的 PoS 节点操作。此外，还将邀请主要和新兴 Web3 AI 项目的顶级贡献者加入 HajimeAI 早期建设者行列，共同加强 Solana 的 AI 生态系统。从 HajimeAI 正绘制着未来蓝图看来，HajimeAI 并不是一个简单的「AI for Web3」的创业公司。相反的，HajimeAI 在更广大的「Web3 for AI」赛道，致力于利用 Web3 的创新机制，孕育出新一代的链上 AI Agent，使它们相互协作与互操作，为迎接 Solana 蓬勃发展的 AI Agent 时代做好准备。 HajimeAI 的使命与 Solana 的愿景一致，通过开发优化 AI 的消费者级区块链解决方案，促进 Web3 的大规模采用，从而推动 Solana 上的下一波 AI 应用发展。来源：金色财经

金色财经08-21 22:51

小鹏汽车2024Q2业绩电话会分析师问答

如果我们说明年是 iPhone 时刻，ChatGPT 时刻。那么，您能帮助我们设想一下奇点和突破是如何发生的吗？这是否意味着，由于我们正在获得成熟的技术，或者我们正在销售更多的汽车，或者由于技术越来越好，我们正在找到多样化的收入模式？何小鹏如果我不涉及技术术语或语言来回答您的问题，那将非常具有挑战性，但我会尽力而为。首先，之前业界广泛采用的 ADAS 模型或技术方法是所谓的持续视角，依靠高清地图和基于规则的架构来开发其 ADAS 自动驾驶能力。现在，这种方法的主要挑战是，实际上有很多极端情况，你必须逐一检查。而且客户体验、驾驶体验本身并不完美。例如，目前市场上大多数 ADAS 车辆的行驶速度约为每小时 40 到 50 公里，而且它们的转弯和转向看起来非常非常不稳定。这不是一种像人类一样的驾驶体验，而人工智能方法，我们的端到端人工智能模型方法让我们能够从优秀的驾驶员那里学习，我想重点介绍高管、优秀或高素质的经验丰富的驾驶员或像人类一样的驾驶员，比如你，他们在驾驶习惯和在全国不同地区的表现方面，但显然，他们也面临着解决不同极端情况的挑战，因为它不是基于规则的。例如，如果你在路上遇到流浪动物，比如一顶直顶帽子，它不会试图避开它，因为它以前没有学过这种东西，而基于规则的方法可能有一条规则规定你必须避免撞到这些动物。因此，不同的方法各有利弊，但我相信基于这种人工智能端到端模型的能力发展将比以前基于规则的方法更为重要，也更快。希望我回答了你的问题。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-21 10:43

多国中小学推行GenAI辅助教学备受热议，AI人工智能ETF(512930)盘中逆市翻红

23年9月，OpenAI就已发布教育版ChatGPT，面向全球教育工作者。教育版ChatGPT可辅助教师进行教学角色扮演、为非英语母语学生提供翻译、让学生校验ChatGPT生成信息的准确性等，实现教学方法创新。德邦证券指出，重视AI在教育领域的落地。AI大模型技术进一步介入教学载体，如智能交互白板、学习机，通过教学工具和载体加速落地AI应用，赋能从教师备课到教师评价到学生个性化学习的全链条。另外，AI加速落地招考领域，如AI智能巡考、AI新体考解决方案等。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年7月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比54.51%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-21 09:52

加密进化论 01 期｜OKX Ventures、Hashed 与 Animoca ：再谈周期与叙事

合的机会。例如，利用AI技术和平台(如ChatGPT)，以及利用社交媒体力量(如Telegram)，Web3项目有机会接触到数亿未曾接触过加密货币的普通用户，这将为整个行业带来一次巨大的成长机会。 Hashed：我们关注的叙事并未改变，唯一改变的是行业正走向成熟，这使我们能够看到这些应用和基础设施的实际效果。我们专注于激发积极、意义深远的行为和生活方式变化的应用和基础设施，同时培养由真正的建设者、用户和生产者组成的繁荣生态系统。例如，我们投资的Axie Infinity 就通过开创新的商业模式吸引了大量东南亚和亚太地区的玩家，为他们提供可观收入。通过建立Katana DEX和Ronin Bridge等基础设施，Axie Infinity的Ronin生态系统现已发展至超过150万日活跃用户和380万月活跃用户，支持像Pixels和Apeiron这样的高质量游戏。在RWA逐步发展以及Web2用户大规模迁移到Web3市场的背景下，我们还孵化了区块链驱动的娱乐工作室Modhaus，该工作室管理了新生代K-pop女子偶像组合TripleS，并计划推出更多子团。过去粉丝只能通过参加演唱会、观看节目或购买周边产品被动参与偶像的活动，在社区治理上几乎没有话语权。Modhaus则是利用区块链技术，通过链上治理和DAO来改变这一现状。例如，粉丝可通过购买的照片卡（Objekts）进行投票，选出TripleS的出道主打歌，每次投票称为Como。所有活动都透明记录在链上。另外，我们投资的Story Protocol开创并商业化了可编程知识产权（IP），吸引了媒体、娱乐和区块链行业建设者的关注。西方好莱坞作家罢工和东方动漫行业的差距表明，IP巨头主导了大多数IP衍生收入，却未能向原始创作者和利益相关者提供明确、透明的货币化方法。为解决这一集中化问题，Story Protocol的IP图谱允许任何利益相关者，包括原始内容创作者，轻松跟踪、证明和管理IP及其衍生品的流动。其三大核心模块——链上IP注册、许可和版税管理——目前在测试网中，激发了媒体和娱乐行业利益相关者利用区块链解决黑箱集中化问题的灵感，导致用户和建设者在其主网上线前的指数级增长。 Animoca Digital Research ：Web3生态系统从最初的孤立模式发展到模块化，现在开始形成协作网络。这使得项目只需专注于自身的核心价值，并能够利用其他项目的能力来扩展非常重要。协同处理器和以意图为中心的设计是两种能够显著提升Web3被大规模开发的创新，非常值得我们关注。关于协同处理器（Coprocessor）协同处理器将大量链上的查询和交易任务卸载到链下处理，并以去信任的方式将结果返回给智能合约。它提供了一个强大的框架，用于以可扩展的方式管理和验证数字资产的状态，同时保持去信任的特性，从而增强了资产所有权、转移及其他关键活动的安全性和可审计性。在GameFi中，应用程序通常需要处理复杂的游戏机制、玩家互动和经济交易。例如，链上的拼图游戏可能要求用户在每一步都进行繁琐的签名或验证。使用协同处理器后，计算密集型的游戏逻辑可以转移到链下处理，从而让主区块链仅需处理最终状态的确认和验证。这些创新使游戏能够开发出更复杂的游戏模式和游戏内经济，比如完全链上的忠诚度计划。意图导向的设计（Intent-centric design）以意图为导向的设计是一种将用户结果置于过程复杂性之上的理念。旨在不让用户承担多余技术细节的情况下，达成预期的结果。在GameFi中，以意图为导向的设计降低了主流用户进入和利用Web3能力的门槛。用户可以直接加入Web3游戏，无需下载加密钱包或管理燃料费；创建的在线身份和获得的数字资产可以在其他游戏中无缝使用；获得的奖励也可以直接用于支付其他服务，无需转换或转账。 OKX Ventures 的免责声明，请详阅https://www.okx.com/zh-hans/learn/okx-disclaimer. Animoca Digital Research 的免责声明，请详阅 https://research.dat.animoca.space/disclaimers 风险提示及免责声明本文章仅供参考。本文仅代表作者观点，不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐； (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽； (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况，请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经08-20 17:04

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