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华为手机显微镜专利曝光

0 倍。OPPO 此前曾在 Find X3 Pro 手机中引入了“显微镜”功能，可以实现 60 倍放大。华为公司于 2021 年提交了这项专利申请，提供了更丰富的显微镜应用场景。华为提交该专利期间仍处于疫情期间，在专利描述中特别介绍了识别拍摄对象细菌数量、提供卫生建议等等。

金融界2023-10-08

盘点长假期间全球大类资产表现，美债利率“狂飙”，原油重挫！重大事件多空交织，节后A股开门红可期？

，谷歌推出全球最大通用大模型之一RT-X，并开放训练数据集，华为将于10月10-11日举办第十四届全球移动宽带论坛，台积电将于10月19日召开季度发说会，三季度销售额同比下降11%。汽车方面，特斯拉上市新款ModelY、北美Model3再次降价，华为系新车问界订单超预期，碳酸锂期货价格一度跌破15万元/吨大关。医药方面，诺贝尔奖花落mRNA技术，诺和诺德赢得司美格鲁肽专利挑战，新研究表明GLP-1减肥药可能增加胃肠道疾病风险。国际关系美商务部将42家中国企业列入出口管制清单。地缘政治方面，以色列遭火箭弹袭击国防军宣布进入战争状态。股市动态 A股节后T+0？沪深交易所辟谣：不属实，现阶段实行时机不成熟公司事件中国恒大：许家印因涉嫌违法犯罪，已被依法采取强制措施。上交所将对浙江国祥开展核查，公司暂停IPO发行。节后A股怎样走？光大证券此前指出，预计今年国庆节后A股市场将有不错表现。一方面，从历史来看，受流动性变化的影响，A股在国庆节后大概率会出现上涨。另一方面，当前市场正处于相对低位，投资性价比高，而活跃资本市场及稳经济的政策也在陆续推进，指数整体易上难下，方向上有望逐渐震荡上行。综合来看，预计今年国庆节后A股大概率也将有不错表现。东吴证券最新报告中表示，从内部因素来看，当下经济回升动能有所增强，流动性持续宽松，为A股形成有力支撑。海外方面，仍维持此前基于基本面决策下的美债收益率筑顶中线趋势未改变的预判。总结来说，当前内部流动性陷阱和外部流动性紧缩状态对股市的压制下，市场后续将会怎么走，主要看政策推动下内需如何演绎，以及外部流动性的紧缩何时缓解。短期来看，部分投资人认为内部基本面明显好转可能尚需时日，美债收益率的下行可能也不会非常迅速，但是预期的变化很重要，若预期先于基本面变化或者美债利率筑顶预期走强，则股票市场可能提前反应。中原证券在10月策略中表示，经济景气度持续回升，PMI 回到扩张区间，工业企业盈利逐步改善，降幅大幅收窄，8 月出现正增长。长假出游数据表现较好。经济复苏态势良好，市场有望筑底回升，近期可重点关注建材、食品饮料、养殖、证券、电子等行业。对于四季度的配置方向，国联证券分析称，中报显示装修建材、化学纤维、汽车零部件、医疗器械、白电、小家电、光学光电子、计算机设备、元件、家居用品等行业库存周期处于历史底部。结合需求方面考量，当前家用电器、有色金属整体或具备较高的配置价值。城中村改造政策不断完善，建议关注在城中村改造区域中“本地属性更强”以及具备资产综合运营能力、空间服务经验的房地产企业。此外，地产后周期相关行业有望受益，建议关注城中村改造带动的中期建材增量需求及对加速建材行业格局优化的积极作用以及有望最先受益的规划设计环节。

金融界2023-10-08

比特币源代码如何定义其 2100 万上限？

10,000 个区块：210,000 x 50 BTC = 10,500,000 BTC 第一次减半：210,000 个区块（减半奖励）：210,000 x 25 BTC = 5,250,000 BTC 第二次减半：210,000 个区块（再次减半）：210,000 x 12.5 BTC = 2,625,000 BTC 第三次减半：210,000 个区块（再次减半）：210,000 x 6.25 BTC = 1,312,500 BTC 第四次减半：210,000 个区块（再次减半）：210,000 x 3.125 BTC = 656,250 BTC 第五次减半：210,000 个区块（再次减半）：210,000 x 1.56 BTC = 328,125 BTC 第六次减半：210,000 个区块（再次减半）：210,000 x 0.78 BTC = 163,800 BTC 比特币已开采：这意味着到第 6 日减半时，超过 99% 的比特币已被开采。如果继续减半，到 2140 年总金额将收敛到 2100 万比特币。代码实现奖励减半的逻辑已嵌入比特币的源代码中，一旦达到 2100 万，将不再向矿工提供奖励。最终减半最终，区块补贴变得如此之小，以至于在减半事件后四舍五入为零。到那时，不再铸造新的比特币，矿工只能从交易费中赚取收入。这预计将在 2140 年的某个时候发生。区块奖励和减半机制的结合确保比特币的存在量永远不会超过 2100 万个。结论比特币的巧妙设计以其嵌入式源代码为基础，确保了 2100 万枚比特币的有限且可预测的供应上限，与黄金和房地产等有形资产类似。尽管没有在一行代码中直接说明，但该供应上限背后的逻辑是预定减半事件期间聚合区块奖励的总和。尽管是软件，但比特币架构中的结构性激励和治理起到了强有力的保障作用，有效地防止了对此上限的任何改变。当我们接近 2140 年时，这些减半的高潮将确保比特币仍然是一种稀缺且有价值的数字商品，届时矿工将纯粹从交易费用中获得报酬。常见问题解答 2100万比特币上限有何意义？比特币的创造者中本聪设定了 2100 万个比特币的固定供应限制。它被称为“硬上限”，被编码到比特币的架构中并由网络节点维护。比特币的供应量能否增加到2100万以上？尽管比特币作为软件运行，但改变其基本规则并不容易。虽然集体补贴每四年减少一次，但嵌入的代码阻止供应量增加超过 2100 万上限。比特币区块到底是什么？比特币区块是每 10 分钟添加到区块链的数据，包含该时期经过验证的交易。矿工通过他们的努力获得区块奖励，最初设定为 50 BTC，但每 210,000 个区块减半。源码如何保证2100万比特币上限？该上限并未在单个代码行中明确说明。它是由初始区块奖励及其预定减半产生的。通过不断地将初始奖励 50 减半，并将奖励乘以区块数量，累计金额收敛到 2100 万，确保永远不会超过这个上限。来源：金色财经

金色财经2023-10-08

比特币大战美股：暴涨之后何时止跌？

破位下跌，短期多头应考虑止损。瑞波（XRP）：瑞波的走势也受到整体市场的影响，表现出联动震荡。然而，一旦比特币反弹，瑞波可能会有一波独立的上涨行情。索尔（SOL）：自9月27日以来的强势上涨后，索尔也随着整体市场的下跌而回落，表现出联动震荡的趋势。仓位可以适当减少。（BNB）： BAB的走势相对较弱，表现出联动性。建议适度减仓三成。波卡（DOT）：波卡在近两个月一直表现出弱势走势，尽管也受到整体市场的影响，但资金流入严重不足。目前尚未看到波卡的爆发迹象，需要更强的生态支持。在当前的熊市环境下，全球经济面临不确定性因素，货币政策收紧，因此我们需要首要考虑保护我们的筹码。不要过于冒进，即使短期内发生了下跌，也不必过于担心，更不要害怕错过机会。在这个时候，活下来、保持筹码才是最重要的，只有手上有筹码，我们才有机会坐在赌桌上，否则就算牛市到来，也将没有筹码可用。在这个熊市环境下，要谨慎行事，保留筹码，只有这样才能在市场中生存并取得长期成功。来源：金色财经

金色财经2023-10-08

分析师表示比特币（$BTC）鲸鱼和大笔资金仍处于“风险模式”

Ki Young Ju 在微博平台 X（以前称为 Twitter）上与他的超过 30 万粉丝分享的帖子，比特币鲸鱼仍在冒险将他们的硬币发送到衍生品交易平台。分析师绘制的图表显示了“交易所间流量脉冲”，这是衡量纳斯达克上市加密货币交易所 Coinbase 和衍生品交易所之间 BTC 一年净流量的指标。当该指标上升时，意味着投资者正在将更多的比特币从现货交易所转移到衍生品交易所，这表明他们的风险偏好有所增加。该图表显示，当该指标超过其 90 日移动平均线（MA）时，比特币就处于看涨阶段，就像目前一样。这种模式在 2017 年和 2019-2021 年也出现过。当该指标跌破 90 日均线时，比特币已进入看跌阶段。虽然加密货币市场在过去几周一直横盘整理，但在竞相上市第一个现货比特币交易所交易基金后，共同管理着惊人 27 万亿美元资产的主要金融巨头正在进军比特币和加密货币领域。 ETF）在美国拉开帷幕。正如 CoinShares 首席战略官 Meltem Demirors 所指出的，至少八家金融巨头，包括贝莱德、富达、摩根大通、摩根士丹利、高盛、纽约梅隆银行、景顺和美国银行，正在“积极致力于提供比特币的使用”和更多。” 全球最大的资产管理公司贝莱德 (BlackRock) 于 6 月 16 日迈出了开创性的一步，提出了现货比特币交易所交易基金申请，似乎引发了多米诺骨牌效应，同行纷纷提出类似申请。值得注意的是，27 万亿美元的数字代表了上述机构管理的资产总额，预计这一巨额资金中只有一小部分会用于加密货币投资。来源：金色财经

金色财经2023-10-08

Stars Arena已获得资金弥补漏洞安全审核后将重新开放

约。 Stars Arena 团队在 X 上发布的公告中指出：“我们已获得资源来减小该漏洞造成的影响。此外，一个特殊的白帽开发团队正在快速审查平台的安全性。” Stars Arena 最初于 10 月 6 日确认了此次黑客攻击，并要求用户在调查安全漏洞期间不要存入任何资金。 SlowMist 等区块链安全公司追踪了黑客的动向，并指出他们从 Stars Arena 盗走了 266,103 个 Avalanche (AVAX)（当时价值近 300 万美元），然后最终将资金转移到加密货币交易所 Fixed Float。黑客攻击发生几个小时后，Stars Arena 团队就此次攻击事件道歉，并透露其网站遭受了分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。 “我们对所发生的事情深感抱歉。我们的智能合约被利用，资金被耗尽。该网站目前正遭受 DDoS 攻击。我们正在制定解决方案，以收回每个人的资金并推动 Arena 向前发展。我们正在研究一个解决方案，以收回每个人的资金并让 Arena 继续前进，”该团队表示。展望未来，该团队在 10 月 7 日的 X Spaces 中强调，在重新启动智能合约之前，需要时间来确保安全性“无懈可击”。目前尚不清楚该项目何时重新开放，但该团队表示“很快”就会发生。这是过去一周内对Stars Arena的第二次攻击。 10 月 5 日，有报道称，在黑客从该平台窃取了价值 2,000 美元的 AVAX 后，Stars Arena 已修复了一个漏洞。在面临 Crypto Twitter 成员对该平台安全性的批评后，Stars Arena 团队大声疾呼要“协调一致”，并发誓要继续前进。自 Friend.tech 八月份进入市场以来，越来越多的社交金融平台如雨后春笋般涌现，Stars Arena 就是其中之一。来源：金色财经

金色财经2023-10-08

区块链动态2023年10月8日早参考

道，以太坊核心开发者eric.eth在X平台（原推特）发文称，仅仅因为Lido质押以太坊占比达到33%并不意味着以太坊遇到了麻烦。虽然这不太好，但人们必须明白，坏结果的前提是Lido的30多个节点运行者互相串通并毁掉自己的业务。即便如此，社交层也可以介入并分叉出恶意的Lido节点运营商，并转移到新的链上。 13. 金色财经报道，Defi Llama的数据显示，2023年初至今整个以太坊生态系统的总锁定价值（TVL）从1,841万ETH下降至1,279万ETH，降幅30%。TVL 的下降伴随着以太坊网络的Gas费用的下降，该费用于10月5日达到年度最低点。 14. 金色财经报道，分析师郭明錤发文表示，META的头戴装置（元宇宙）硬件事业因需求疲软造成的亏损可能高于市场共识。郭明錤最新调查指出，META的头戴装置/元宇宙硬件出货量持续显著下滑，故缩编头戴装置/元宇宙事业对改善亏损帮助有限。Quest 3最初的出货预估为在2H23达到700万部以上，但因预期需求疲软，故目前对今年下半年出货预估为200–250万部，2024年出货量则约100万部。Quest的出货量在2023将进一步显著同比下滑约50%至350万部，2024年出货量不排除还有同比衰退可能。来源：金色财经

金色财经2023-10-08

看看这些大咖如何看待SocialFi？

嘉宾们分享了对SocialFi的看法，以及对未来的展望。

金色财经2023-10-08

金色早报 | Pudgy Penguins NFT交易量增长530%

17美元，日内涨跌幅-0.20 %； XRP最近成交价0.5212美元，日内涨跌幅-0.24 %； DOGE最近成交价0.0614美元，日内涨跌幅+0.15 %； ADA最近成交价0.2585美元，日内涨跌幅-0.06 %； SOL最近成交价23.257美元，日内涨跌幅-0.35 %。政策 ▌香港财库局局长：NFT若具备“集体投资”或“证券”性质，须获证监会许可才能公开出售香港财库局局长许正宇在一次节目访谈中表示，NFT若具备“集体投资”或“证券”性质，须获证监会许可才能公开出售，若只为数字形式存在的收藏品，不受证监会规管。此外许正宇表示，香港金融管理局正在准备稳定币监管的公众咨询。区块链应用 ▌以太坊核心开发者：Lido质押占比达到33%并不意味着以太坊遇到了麻烦以太坊核心开发者eric.eth在X平台（原推特）发文称，仅仅因为Lido质押以太坊占比达到33%并不意味着以太坊遇到了麻烦。虽然这不太好，但人们必须明白，坏结果的前提是Lido的30多个节点运行者互相串通并毁掉自己的业务。即便如此，社交层也可以介入并分叉出恶意的Lido节点运营商，并转移到新的链上。 ▌HYVE正在部署Avalanche作为其第五个支持的区块链数字产品和就业市场HYVE宣布正在部署Avalanche作为其第五个支持的区块链，开发团队致力于在Avalanche区块链上部署HYVE V2.5平台，一旦HYVE部署并加入AVAX生态系统，这将为与多样化且有前景的项目合作提供可能性。 ▌Web3研究员建议将ERC-5169提案引入以太坊合约 Web3 研究员兼教育家 Stacy Muur在X平台分享了将ERC-5169引入以太坊合约的概念，ERC-5169 提案将引入一个名为scriptURI()的新函数，以帮助定位链接到代币的可执行脚本。因此，借助发行人的第三方脚本，加密货币代币将能够拥有高级功能。新提案基于统一资源标识符或URI。创建加密货币代币时，其发行者将能够将特定的代码逻辑链接到它们。一旦创建了代币并将其与脚本挂钩，代币持有者将能够通过调用scriptURI函数来访问和使用链接的脚本。在此过程中，脚本可以位于各种存储中，无论是中心化的还是去中心化的，以确保DeFi 的最大灵活性和可组合性。 ▌Banana Gun总成交量达到3亿美元 Telegram Bot项目Banana Gun在社交媒体宣布其总成交量达到3亿美元。该团队称：从六月初开始，我们从一个规模很小的Bot成长为一股不可忽视的力量。向公众开放后平均每天的交易量约为25万美元，最高的一天是8月29日，交易量突破历史新高接近750万美元。几分钟前，我们通过bot的总交易量达到了3亿美元。我们还没有结束成长，预计未来几天会发布一些公告。 ▌Nansen CEO：RWA、Web3游戏等6大叙事将在下一个加密周期发挥作用区块链分析公司Nansen的首席执行官、加密货币资深人士Alex Svanevik分享了将在下一个加密周期发挥作用的6大叙事。 1.金融科技前端+加密后端。PayPal已经有了稳定币，Revolut允许质押ETH，加密初创公司如BasedApp已经像是金融科技产品。从长远来看，加密货币将取代金融科技的后端。 2.在线投注，有了DeFi后端就更有意义了，它可以依靠资本收益率生存，而不是承受利差，L2和帐户抽象使普通人更容易使用应用程序。 3.RWA特别是国库券，这是稳定币的延续，代币化的国债实际上可能会消耗大量的稳定币供应，如果Circle、Tether不参与，我会感到惊讶。 4.Web3游戏。在接下来的6个月内，我们将看到经过2年多的开发后的游戏发布。大多数都会失败，少数可能会取得巨大的成功。 5.社交网络。L2和帐户抽象再次使这些应用程序更易于访问。这将需要几次迭代（和分叉），但我认为这将继续存在。 6.物理NFT。例如沃尔玛与Pudgy Penguins最近合作推出的实物版NFT。加密货币 ▌Castle Island Ventures合伙人：稳定币是加密货币的杀手级应用 Castle Island Ventures合伙人Nic Carter在Decrypt采访中表示，美国监管机构的敌意以及他们“压制稳定币市场的愿望”，已推动美国本土稳定币（例如USDC）的市场份额急剧下降，美国市场以外的稳定币以USDT为主导。但Carter认为，这些稳定币是“加密货币的杀手级应用”，并解释说，稳定币仅占加密货币行业总市场份额的10%，但占公共区块链上所有结算活动的70-80%。 ▌Galaxy Research：Solana上超过2/3的USDC交易为低于100美元的转账 Galaxy Research发布的研究数据显示，Solana上超过2/3的USDC交易是低于100美元的转账，超过1/3的USDC交易是1-10美元之间的转账，该团队表示，Solana上以美元计价的小额交易的高频率凸显了该网络支持支付活动的潜力。 ▌Coinbase副总裁：我们正在采取“国际第一”的心态美国加密货币交易所Coinbase负责国际政策的副总裁Tom Duff Gordon最近在 Zebu Live接受采访时指出，国际扩张对于交易所来说变得“越来越重要”。他说：“我们希望与所有人合作，因为我们认为美国是一个非常重要的市场。我们需要明确监管。它可能不会明天到来，但我认为我们正走在实现这一目标的良好道路上，但美国只有三亿多人口，Brian Armstrong的远大愿景……是让10亿人进入加密货币领域。这是关于经济自由。无论如何，我们不能只在美国这样做，所以我们现在正在采取这种‘国际第一’的心态。” ▌数据：年初至今整个以太坊生态系统的TVL下降30% Defi Llama的数据显示，2023年初至今整个以太坊生态系统的总锁定价值（TVL）从1,841万ETH下降至1,279万ETH，降幅30%。TVL 的下降伴随着以太坊网络的Gas费用的下降，该费用于10月5日达到年度最低点。 ▌播客主持人Joe Rogan：比特币有机会成为“通用可行货币” 北美知名播客主持人Joe Rogan在其最近一期的Joe Rogan Experience中表示，比特币有机会成为“通用可行货币”。Rogan与OpenAI背后的创始人Sam Altman深入探讨了这个话题，他将比特币定位为可能是最具吸引力的加密货币，并强调其实现普遍采用的潜力。 Rogan强调了BTC的稀缺性，可能存在的数量有限以及正在进行的采矿过程。在他看来，这种结合巩固了其无与伦比的吸引力。此外，虽然批评者争论使用这种数字货币支付日常开支的实用性，但Rogan指出，技术专家已经完全接受了比特币的生活方式，他特别提到了希腊科技企业家Andreas Antonopoulos，他将比特币无缝地融入了生活的方方面面，从支付每月租金到日常开支。 ▌投行Jefferies：比特币是对抗通胀的关键对冲工具，与黄金处于同一水平全球知名投资银行杰富瑞(Jefferies)是最新一家认可比特币作为“关键对冲工具”的实体，在最近给投资者的一份报告中，该公司强调，比特币的独特品质使其作为抵御通货膨胀的可靠手段，与黄金处于同一水平。杰富瑞全球股票策略主管Christopher Wood警告称，以美联储为首的七国集团主要央行可能难以顺利退出非常规的货币政策。伍德强调，如果未能退出这些货币政策，可能会导致美元贬值，从而使比特币持有者受益。分析师称：“这种以良性方式退出非正统货币政策的失败可能最终导致美元纸本位的崩溃，这对金条所有者和比特币所有者都有利。” ▌10月首周，休眠近十年的比特币钱包转移超过5000万美元 btcparser.com数据显示，10 月的第一周，几个2014年的休眠钱包活跃起来，在2023年10月4日的86笔单独交易中转移了860BTC （价值超过2400万美元）。此外，2013年的休眠钱包也开始“苏醒”，同一天在一笔交易中转移了504.99BTC，2023年10月6日，属于2012年钱包的426BTC被转移。 ▌9月份三家比特币矿商利润创历史新高 9月份三家比特币矿商利润创历史新高。CleanSpark9月份开采了643BTC，使其总持有量达到2,240个。该公司首席执行官表示，这些数字不仅使过去几个月成为有记录以来利润最高的季度，而且还使CleanSpark的2023财年成为迄今为止最好的一年。 Riot Blockchain 9月开采了362BTC，该公司与德克萨斯州电网ERCOT的协议使其收到的总电力和需求响应积分相当于约511BTC。 Marathon Digital Holdings在9月份生产了1,242个比特币，使其年初至今的总量达到8610个。重要经济动态 ▌美联储理事鲍曼：通胀进展可能会缓慢，这意味着需要进一步的政策收紧美联储理事鲍曼表示，进一步提高利率并将其维持在限制性水平上一段时间是合适的。最近的美国就业报告显示劳动力市场就业增长稳固。最近数据修订的频率和范围增加了经济预测的复杂性。通胀进展可能会缓慢，这意味着需要进一步的政策收紧。金色百科 ▌状态以太坊中的状态指的是一个包括所有外部拥有账户（EOAs）、它们的余额、智能合约部署以及相关存储的综合账本。这个状态不是静态的；它会随着新用户的增加和新智能合约的部署而不断扩展。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-10-08

a16z对话OpenAI CTO：从理论到实践 AI技术如何驱动未来创新？

从最初设计的早期就开始使用Model X，并最终领导了整个项目的启动。也正是在特斯拉的工作，让米拉对人工智能的应用非常感兴趣的开始，特别是自动驾驶。因为它可以利用 AI 和计算机视觉来彻底改变出行方式。她开始更多地思考人工智能的不同应用。所以，米拉对AI 以及它在世界上可以产生的变化越来越感兴趣。具体而言，她对 AI 如何影响人机互动，以及人与信息总体互动的方式非常好奇，并且对空间计算非常感兴趣。之后，她加入了一家黑科技企业Leap Motion，担任产品和工程副总裁。也正是这段经历，进一步强化了她的产品化能力。（顺便提一句，Leap Motion的创始人，David Holz，就是在卖掉Leap Motion后，创办了现在另一个大火特火的人工智能应用Midjourney）。 2018年，米拉加入OpenAI。从那时起，她开始更多地思考如果只关注通用性会发生什么。另外，从米拉在讨论研究方法中，可以看到她对于科技创新中在不确定的环境中需要的探索精神：有时你睡了一觉，醒来后就有了新的想法。在几天或几周的过程中，你会得到最终的解决方案。这不是一个快速的回报，有时也不是迭代的。这几乎就像是一种不同的思维方式，你在建立直觉，但也有处理问题并相信自己会解决问题的纪律。随着时间的推移，你会建立一种直觉，知道什么问题才是真正需要解决的问题。对话摘要知名风险投资人A16Z在人工智能领域下了重注。以下部分摘录了A16Z的基金经理马丁与米拉的对话。米拉分享了ChatGPT背后的故事，以及人工智能和人机交互的未来。我们也可以看到，身为产品经理背景的米拉对于产品的应用性是极其关注的。马丁：你认为现在更多的是系统问题还是工程问题？米拉：两者都有。系统和工程问题是巨大的，我们正在部署这些技术，并试图扩展它们，使它们更高效，并使它们易于访问。这意味着你不需要知道ML的复杂性就可以使用它们。实际上，我们可以看到通过API提供这些模型与通过ChatGPT提供技术之间的对比。这是一项基本相同的技术，可能有一点不同，即ChatGPT具备强化学习和人类反馈能力。这意味着人们的反应和抓住人们想象力的能力，以及让他们每天使用这项技术的能力，是完全不同的。自然语言接口马丁：我也认为ChatGPT的API是一件非常有趣的事情。每当我在程序中使用这些模型时，我总是觉得自己在用算盘包裹了一台超级计算机。有时我会说，“我会给模型一个键盘和鼠标，让它来编程。”API是英文的，我会告诉它该做什么，它会完成所有的编程。我很好奇，当你设计像ChatGPT这样的东西时，你是否认为随着时间的推移，实际的界面将是自然语言，或者你认为程序仍然有很大的作用？米拉：编程在ChatGPT中变得不那么抽象了，我们可以用自然语言在高带宽下与计算机交谈。但也许另一个载体是，这项技术正在帮助我们了解如何与它真正合作，而不是对它进行编程。编程层变得越来越容易，越来越容易访问，因为你可以用自然语言编程。但我们在ChatGPT中看到的另一面是，你实际上可以像合作伙伴或同事一样与模型合作。马丁：随着时间的推移看看会发生什么会很有趣。您已经决定在ChatGTP中拥有API，但作为同事，您没有API。你和一位同事交谈。随着时间的推移，这些东西可能会演变成说自然语言。或者你认为系统中是否总需要有一个组件是有限状态机（finite state machine），或者说一台传统的计算机？米拉：现在是一个转折点，我们正在重新定义我们如何与数字信息互动，我们正是通过这些人工智能系统的形式进行合作。也许我们有几个人工智能系统，也许他们都有不同的能力。也许我们有一个通用系统，他到处跟着我们，知道我的背景，我今天做了什么，我在生活和工作中的目标是什么，帮助我度过难关，指导我等等。你可以想象，这是超级强大的。现在，我们正处于重新定义它的拐点。我们不知道未来会是什么样子，我们正在努力让许多其他人可以使用这些工具和技术，这样他们就可以进行实验，我们可以看到会发生什么。这是我们从一开始就使用的策略。在前一周的ChatGPT中，我们担心它不够好。我们都看到了发生的事情。我们把它放在那里，然后人们告诉我们，它在发现新的案例做的非常好。当你让这些东西变得易于访问和使用，并让每个人都容易使用它时，就会发生这种情况。 OpenAI发展路线图马丁：当谈到人工智能时，人们还不知道如何思考。必须有一些指导，你必须做出一些选择。你在OpenAI，你必须决定下一步要做什么。如果你能走过这个决策过程：你如何决定做什么，关注什么，发布什么，或者如何定位？米拉：如果你考虑ChatGPT是如何诞生的，它并不是我们想要推出的产品。事实上，它的真正根源可以追溯到5年多前，当时我们正在思考如何制造一个安全的人工智能系统。你不一定希望人类真正编写目标函数，因为你不想为复杂的目标函数让替代者来做，或者说你不想出错，因为这可能非常危险。这就是利用人类反馈进行强化学习的地方。我们试图真正实现的是使人工智能系统与人类价值观相一致，并让它接受人类的反馈。根据人类的反馈，它更有可能做正确的事情，而不太可能做你不想做的事情。然后，在我们开发出GPT-3并将其发布在API之后，这是我们第一次将安全研究真正应用到现实世界中。这是通过指令引导模型（instruction-following model）的实现的。我们使用这种方法从使用API的客户那里获得提示，然后我们让承包商为模型生成反馈以供学习。我们根据这些数据对模型进行了微调，并构建了遵循指令的模型。他们更有可能遵循用户的意图，做你真正希望它做的事情。这非常强大，因为人工智能安全不仅仅是你坐在那里谈论的理论概念。它实际上变成了：我们现在要进入人工智能安全系统时代了，你如何将其融入现实世界？显然，在大型语言模型中，我们看到了概念和现实世界思想的伟大表现。但在产出方面，存在很多问题。最大的问题之一显然是幻觉（hallucination）。我们一直在研究幻觉和真实性的问题。如何让这些模型表达不确定性？ ChatGPT的前身实际上是另一个我们称之为WebGPT的项目，它使用检索来获取信息和引用来源。这个项目最终变成了ChatGPT，因为我们认为对话很特别。它允许你提出问题，纠正对方，并表达不确定性。马丁：不断发现错误，因为你在互动… 米拉：没错，有这种互动，你可以了解更深层的真相。我们开始往这个方向走，当时我们用GPT-3和GPT-3.5来做这件事。从安全角度来看，我们对此感到非常兴奋。但人们忘记的一件事是，在这个时候，我们已经训练了GPT-4。在OpenAI内部，我们对GPT-4感到非常兴奋，并将ChatGPT放在了后视镜中。然后我们意识到，“我们将花6个月的时间来关注GPT-4一致和安全性（alignment and safety），”我们开始思考我们可以做的事情。其中一件主要的事情实际上是将ChatGPT交给研究人员，他们可以给我们反馈，因为我们有了这种对话模式。最初的目的是从研究人员那里获得反馈，并使用它使GPT-4更一致、更安全、更健壮、更可靠。马丁：你说一致和安全性时，你是否包括它是正确的，它想做什么就做什么？或者你的意思是安全，实际上是保护自己免受某种伤害？米拉：我所说的一致，通常是指它符合用户的意图，所以它做的正是你希望它做的事情。但安全也包括其他事情，比如滥用，用户故意试图使用模型来制造有害的输出。通过ChatGPT，我们实际上正在努力使模型更有可能做你希望它做的事情，使其更加一致。我们还想弄清楚幻觉（hallucination）的问题，这显然是一个极其困难的问题。我认为，这种利用人类反馈进行强化学习的方法，如果我们努力做到这一点，也许这就是我们所需要的。马丁：所以，没有宏伟的计划？我们需要做什么才能达到AGI？这只是一步接一步进行下去。米拉：是的。还有你一路上做的所有小决定。也许是因为几年前我们确实做出了一个追求产品的战略决定，才更有可能实现这一目标。我们这样做是因为我们认为，如果没有来自现实世界的用户的反馈，就不可能仅仅坐在实验室里在真空中开发这些东西。这就是假设。我认为这有助于我们做出其中的一些决定，并构建底层基础设施，以便我们最终能够部署像ChatGPT这样的东西。比例定律马丁：你可以重复一下比例定律。我认为这是每个人都有的大问题。进步的速度是惊人的。但人工智能的历史似乎是，你在某个时候会遇到回报递减，这不是参数化的。它有点逐渐减少。从你的角度来看（这可能是整个行业最明智的角度）你认为比例定律会成立，我们会继续看到进步，还是认为我们正在走向回报递减？米拉：没有任何证据表明，随着我们继续在数据和计算轴上扩展模型，我们不会得到更好、更强大的模型。是否会一路走到AGI（通用人工智能），这是一个不同的问题。在这一过程中，可能还需要一些其他的突破和进步。要想真正从这些更大的模型中获得很多好处，缩放定律还有很长的路要走。马丁：你是如何定义AGI的？米拉：在我们的OpenAI章程中。我们把它定义为一个能够自主完成大部分智力工作的计算机系统。马丁：我当时在吃午饭，Anyscale的Robert Nishihara也在。他问了一个我称之为Robert Nishihara之问的问题。我认为这实际上是一个很好的刻画。他说：“计算机和爱因斯坦之间有一个连续体。你从计算机到猫，从猫到普通人，从普通人到爱因斯坦。”然后他问了一个问题，“我们在连续体上的位置？什么问题会得到解决？” 大家一致认为，我们知道如何从一只猫变成一个普通人。我们不知道如何从电脑变成猫，因为这是普遍的感知问题。我们已经很接近了，但我们还没有完全达到，我们真的不知道如何做爱因斯坦，这就是设定推理。米拉：通过微调，你可以得到很多，但总的来说，我认为，在大多数任务中，我们现在是实习生级别的。问题在于可靠性。你不能完全依赖系统来做你想让它一直做的事情。在很多任务中，它做不到。如何随着时间的推移提高可靠性，然后，扩展这些模型可以做的新功能？我认为关注这些新兴能力很重要，即使它们非常不可靠。尤其是对于今天正在组建公司的人来说，你真的想思考，“今天有什么可能？你今天看到了什么？”这些模型很快就会变得可靠。单一模型得天下？马丁：我马上就要问一下，预测一下未来会是什么样子。但之前，我很自私地问一个问题，你认为这件事的经济学会如何发展。我告诉你它让我想起了什么。这让我想起了硅工业。我记得在90年代，当你买一台电脑时，有很多奇怪的写作处理器。“这是字符串匹配，这是浮点，这是加密，”所有这些都把CPU消耗掉了。事实证明，通用性非常强大，这创造了某种类型的经济，英特尔和AMD都是其中玩家。当然，制造这些芯片要花很多钱。所以你可以想象两个未来。在未来，通用性非常强大，随着时间的推移，大型模型基本上会吸收所有功能。然后还有另一个未来，那里将有一大堆不同得模型，各种碎片，设计空间上有不同的点。你有这样的感觉吗：是OpenAI唯我独尊，还是有很多模型？米拉：这取决于你想做什么。显然，现在得轨迹是这些人工智能系统将做我们正在做的越来越多的工作。他们将能够自主运作，但我们需要提供方向、指导和监督。但我不想做很多每天都要做的重复性工作。我想专注于其他事情。也许我们不必每天工作10、12个小时，也许我们可以减少工作，实现更高的产出。这就是我所希望的。就平台的工作方式而言，即使在今天，你也可以看到我们通过API提供了许多模型，从非常小的模型到我们的前沿模型。人们并不总是需要使用最强大、最有能力的型号。有时他们只需要真正适合他们特定用例的模型，而且它要经济得多。我认为会有一个范围。但是，就我们对平台游戏的想象而言，我们肯定希望人们在我们的模型之上进行构建，我们希望为他们提供工具，使其变得容易，并让他们获得越来越多的访问和控制权。你可以带来你的数据，你可以自定义这些模型。你可以真正专注于模型之外的层，并定义产品，这实际上非常非常困难。现在有很多关注点是建立更多的模型，但在这些模型之上建立好的产品是非常困难的。未来5-10年马丁：我希望你能预测一下你认为这一切在3年、5年或10年后会走向何方。米拉：我认为，今天的基础模型在文本中对世界有着伟大的表现。我们正在添加其他模式，如图像、视频和其他各种东西，因此这些模型可以更全面地了解我们周围的世界，类似于我们理解和观察世界的方式。世界不仅存在于文字中，也存在于图像中。我们肯定会朝着这个方向发展，我们将有这些更大的模型，在训练前的工作中采用所有这些模式。我们真的想让这些经过预训练的模型像我们一样了解世界。在模型的输出部分，我们引入带有人类反馈的强化学习。我们希望模型能真正做到我们要求它做的事情，我们希望这是可靠的。这需要做大量的工作，也许还需要引入浏览，这样就可以获得新的信息，引用信息并解决幻觉。我不认为这是不可能的。我认为这是可以实现的。在产品方面，我们希望将这一切整合到人们合作的产品集合中，并提供一个人们可以在此基础上构建的平台。如果你真的向外发展，这些模型将非常非常强大。很明显，随之而来的是对这些非常强大的模型与我们的意图不一致的恐惧。一个巨大的挑战是超级一致（Super Alignment），这是一个困难的技术挑战。我们在OpenAI有一个完整的团队来专注于这个问题。来源：金色财经

金色财经2023-10-07

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