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深陷“反犹”风波后四处灭火！马斯克只身到访以色列会晤以总统与人质家属

质家属代表。这位亿万富翁首席执行官兼 X（前 Twitter）所有者面临反犹太主义争议。（来源：福克斯商业网）自10月7日哈马斯恐怖袭击造成至少 1,200 人死亡以来，马斯克目前首次访问该国。以色列认为哈马斯在袭击后将近 240 名人质劫持到加沙。#巴以冲突# 周一（11月27日）将是停火协议的第四天，以释放至少 50 名人质，以换取以色列释放 150 名巴勒斯坦囚犯，其中包括一些因恐怖主义定罪而被关押的人。双方正在讨论延长期限，以释放更多的以色列人质和巴勒斯坦囚犯。延伸阅读：巴以停火协议“倒数24小时” 以色列开出这一条件换“延长”停火期 “赫尔佐格总统将与被哈马斯扣押的人质家属代表一起参加会议，他们将讲述 10 月 7 日哈马斯恐怖袭击的恐怖，以及被俘虏者持续遭受的痛苦和不确定性，” 赫尔佐格的办公室解释道。 “在他们的会议上，总统将强调需要采取行动打击网上日益高涨的反犹太主义。” 马斯克强调要遏制互联网上的“反犹太主义”，包括 X 等社交媒体网站。马斯克希望根除该平台上的反犹太主义和种族灭绝言论，自去年他将公司私有化以来，这些言论一直让广告商感到不安。最近几周，包括苹果、IBM 和狮门娱乐在内的几家著名广告商暂停了在 X 上的广告支出。此前左翼组织 Media Matters 发布了一份报告，显示广告出现在反犹太主义和亲纳粹内容旁边。这家社交媒体公司对该组织提起诉讼，指控该组织操纵平台的算法，使这些广告出现在此类内容旁边。马斯克还引发了反犹太主义的指控，因为他对一篇帖子表示同意，该帖子声称犹太社区散布“对白人的仇恨，他们声称希望人们停止利用这些仇恨来对付他们”，马斯克对此回应说，“你说的是事实。” 在后来的帖子中，马斯克在另一篇帖子中继续对反诽谤联盟（ADL）提出质疑，因为它“不公正地攻击了大多数西方人，尽管大多数西方人支持犹太人民和以色列。这是因为他们不能根据自己的信条批评对他们构成主要威胁的少数群体。这是不对的，需要停止。” 在回应另一位发帖者提出的批评时，马斯克承认，他无意概括整个犹太社区，并且“这并没有扩展到所有犹太社区，但也不仅限于 ADL ”。马斯克后来在 X 上反驳了反犹太主义的指控，他写道：“过去一周，有数百个虚假媒体报道声称我是反犹太主义。事实与事实相差甚远。我只希望人类一切顺利，为所有人带来繁荣和令人兴奋的未来。” 他还宣布，X 平台上的种族灭绝言论将导致传播该言论的人被停职。马斯克写道：“冒着声明显而易见的风险，任何鼓吹对任何群体进行种族灭绝的人都将被暂停使用这个平台。” “正如我本周早些时候所说，‘非殖民化’、‘从河流到海洋’和类似的委婉说法必然意味着种族灭绝。明确呼吁极端暴力违反了我们的服务条款，并将导致暂停。”

marsh2023-11-27

Blast TVL飙升至3.9亿美元安全性引发质疑

个独立的实体或个人生成。 Blast在X平台上的一篇帖子声称他们正在使用最佳实践，并且签名者“是具有从金融应用到智能合约等高风险应用的经验的深度技术工程师”。由风投公司Paradigm和Standard Crypto支持的项目正在由Blur联合创始人Tieshun Roquerre（化名“Pacman”）牵头推进，该项目还得到了一系列具有影响力的加密人物和交易员的支持。这位前Thiel Fellow和麻省理工辍学生此前告诉Blockworks，该项目使用与其他Layer 2相同的安全模型，具体来说是Optimism、Polygon和Arbitrum。然而，这些网络中的每一个，在不是完全去信任的同时，都具有除了多签之外的其他安全组件。例如，Arbitrum有一个公开选举产生的“安全委员会”，有12名成员，其中只有两名是Offchain Labs开发团队的成员。存入的以太币要到2024年2月才能提取，届时开发团队必须修改存款合约，预计与实际Rollup的推出同时进行。以太坊Layer-2追踪器L2BEAT在其“即将推出”部分列出了该项目，但如果今天活跃，它将在zkSync Era（于2022年10月上线主网）和dYdX V3之间排名，后者是自2021年4月以来一直活跃的StarkEx Rollup。一名存款人在一笔交易中向合约投入了1万ETH，当时价值2100万美元。 “Crypto Twitter的集体智慧”发表看法许多加密观察员对Blast在面对不确定风险的情况下迅速增长表示惊讶。Blast在其X账户上宣传以太质押代表“无风险回报”，这一观点在Lido DAO成员中引起了争议，包括Blast的投资者在内，他们认为这种观点缺乏细微差别。 Tangent Ventures创始人Jason Choi进行了一项非正式调查，旨在挖掘“Crypto Twitter的集体智慧”，已获得超过2500名受访者。这项非科学的民意调查显示，从现在到2月份之间，被存入的数字资产被利用的可能性为64％。 Offchain Labs 首席战略官 AJ Warner 周四在 X 帖子中指出，Arbitrum 开发公司曾考虑过类似的设计，但选择不采用。迄今为止，很少有列出的投资者公开回应对该项目的批评，尽管有些人声称已经私下表达了担忧。 Blast投资者和Primitive.Ventures的创始人Dovey Wan赞扬了该项目成功吸引资本的能力，称其具有“预牛市的能量”和“强大的经济模式”，同时对资金安全性的担忧不屑一顾，承认“这只是由5个[头像]在线管理的多重签名”。 Wan敦促加密货币用户“为文化架桥，为乐趣架桥，为你能够承受失去一切的程度架桥”，并附带一个空洞的警告，即该推广活动是“不提供财务建议，自行研究”。来源：金色财经

金色财经2023-11-27

XRP价格预测重上历史高位投资策略

XRP代币自2018年1月跌破3.8美元的历史最高价后，至今仍未能重新收复这一关键价位。2021年4月，XRP价格曾短暂冲上1.9美元，但遭遇强烈阻力而未能突破。多数市场分析师认为，XRP之所以无法重新站上3.8美元，与其法律纠纷有关。值得注意的是，2021年牛市期间，多数资产在年底创下新高，但受SEC指控影响，XRP却无法记录新高价。随着XRP近期获得法律明朗化，市场观察人士认为，在下一波牛市中XRP有望重新收复甚至突破3.8美元的历史最高。下一波牛市XRP有望重上3.8美元如果XRP重新站上3.8美元，投资者思考持有不同数量XRP可能带来的收益。在3.8美元价位，1000枚XRP代币价值将达到3800美元。以目前0.62美元价格计算，这1000枚代币价值620美元，如果涨至3.8美元，将产生3180美元的利润，增加率达512%。对于初级投资者来说，1000枚XRP是一个易于承受的投资规模。另一方面，如果投资者购买5000枚XRP，按目前价格需要3100美元。如果XRP回升至3.8美元，这5000枚代币的价值将飙升至19万美元。这将带来18.69万美元的收益。对于中级投资者来说，5000枚XRP提供了可观的潜在报酬，但同时需要承担较大的风险。同样，持有1万枚XRP也能获得更高收益。1万枚XRP目前价值6200美元，如果XRP涨至3.8美元，这些代币的价值将达到38万美元，带来37.38万美元的利润。对资深和机构投资者而言，1万枚XRP可以提供更大的资本杠杆效应。但是投入如此大量资金同样需要承受巨大波动的风险。虽然这些潜在收益看起来非常诱人，但投资者仍需谨慎看待。这只是一个教育性质的评估，不能作为投资建议。因为目前还不确定XRP是否能达到3.8美元的目标。即使XRP突破历史最高，持币期间的市场波动也可能导致投资者错失最佳入场或退出时机。此外在加密货币市场，价格通常不会线性上涨。XRP更有可能经历新高后的修正行情。如此一来，投资者就需要设定止损点并持有足够的现金应对波动。还需要考虑加密货币的法规风险以及交易所的安全隐患。但XRP重新站上3.8美元将给持币者带来可观收益，但投资规模愈大，风险也愈高。投资者在做出任何投资决策时，都需要进行全面研究与评估，理性看待利弊得失，制定完善的资金管理策略。只有在了解风险并做好应对准备后，才能真正从中获利。市场目前热炒比特币和以太坊ETF现货将受批，与此同时两个新的ETF代币产品也引起市场重视，并抢先入场享受即收来到的升值机会。 1. 购买$ETHETF以太坊ETF代币吸引全球投资者上市即升400%潜在升幅十倍随着Blackock申请推出太坊ETF，市场对这项消息反应热烈。太坊价格在消息公布后大幅上涨，反映出投资者对这项产品高度期待。太坊作为智慧合约平台龙头，ETF推出将进一步提升其在主流投资者中知名度和认可度。一种名为$ETHETF新加密货币也推出了，这是一种ERC20代币，运行在太坊区块链上，它代表着投资者对太坊ETF预期，是一种先行版以太坊ETF代币。 $ETHETF在Uniswap进行公平发行，一上市就升400%，未来潜在十倍升幅。代币没有预留给团队，它具有2%交易燃烧机制可以抬高代币价格。一旦太坊ETF正式获批，该燃烧机制将取消。 $ETHETF为投资者提供了参与太坊生态和ETF主题途径，它代表着对太坊和太坊ETF前景看好。随着各大机构如BlackRock进入加密货币ETF领域，$ETHETF有望成为新一轮太坊价格上涨周期中热门选择。代币信息: - 总发行量 -1亿枚代币 - 所属网络与代币标准 - 以太坊ERC20 - 代币名称 - ETHETF代币 - 代币缩写 - ETHETF* - 2%买入燃烧税购买 ETHETF Token以太坊ETF代币 2. 投资者可以考虑购买Bitcoin ETF($BTCETF)，这个比特币ETF精明投资项目享受比特币升值和质押赚取回报美国证监会SEC正在审批两种比特币ETF，比特币期货ETF和现货比特币ETF，期货ETF已获批，但现货ETF尚未获批，市场正密切期待最快今年12月获批。根据市场消息传来，新代币比特币ETF($BTCETF)近日面世，这新产品准许投资者无须真正持有比特币仍可参与投资，目让投资者同享比特币价格波动收益，免却长期留意币值变化麻烦。比特币ETF价格随BTC走高走低，如股票指数ETF伴随指数走势。 BTCETF以ERC20代币形式发布，旨在把美证监会通过现货比特币ETF之利好转化自身回报，它同时设有日后缩减整体发行量机制，一旦完成里程碑更会送毁部分代币降低交易税使代币更进一步增值。这个投资项目不单享受比特币ETF市场增值，同时项目本身也有多个增值功能，当中四成(8.4亿个)BTCETF通过公平分配，预售单价0.005美元，凭Bitcoin ETF($BTCETF)挖矿回报，持有人可以透质押获利，Bitcoin ETF($BTCETF)让投资者可趁Bitcoin ETF面世获利，实属精明把握时机之举也。 Bitcoin ETF($BTCETF)独特卖点：－革命性代币，第一枚奖励买家投机性代币，奖励与比特币ETF批准相关市场消息事件－具有独特效用，将质押与通缩方法相结合－买家可以从现实生活市场事件中赚取奖励，所以项目目标非常透明－通缩措施和质押将确保代币在预售结束时不会崩溃，减少卖压预售阶段资料： • 硬顶 - $4,956,000 • 总供应 – 2,100,000,000 • 网络：Ethereum • ERC-20 • 代币名称：$BTCETF 参观购买 Bitcoin ETF($BTCETF)

Business2Community2023-11-27

黄金多头持续发力！继续看涨！最新走势分析

场，完美斩获近30美金利润。标准仓1手X100美金X30美金=3000金，人民币约20350元。所以，不是投资不能赚钱，而是你没有找对方向！　　相识是缘，相知则是份。我们这里也没有一夜暴富，只有稳健的交易系统和一颗真诚的心,相信我就来找我，说太多那种不现实的话我觉得会很虚伪，但求细水长流。团队指导群内免费体验，全天实时推送群内现价喊单以及本人一对一现价单，欢迎大家考察(绝对真实有效，杜绝虚假，欢迎前来体验、学习交流) 　　职业投资人，知名财经博主，国内多家知名金融财经网站特约黄金评论撰稿人。（东方财富、腾讯财经、搜狐财经、新浪财经、和讯财经、中金在线、汇金网、汇通网、环球外汇、金融界、外汇通、中国黄金投资、黄金评论网等）凭借多年来对黄金、外汇走势的分析与研究，具备其自己独特的分析方法与交易理念。其曾屡屡发表鹤立鸡群的观点，且观点明确，并非模棱两可。胜率达88%左右；　　（文/头狼指导微亻言：MADA6233）　　免责声明：以上分析内容仅代表作者个人观点，不构成具体操作建议，据此操作，盈亏自负，投资有风险，入市需谨慎

头狼论金2023-11-27

深度探索FHE：机制、用例、问题及项目

：Taiko Labs；翻译：金色财经xiaozou 我们将在本文简要解释FHE是什么及其运作机制，探索其在区块链之内及之外的用例，并探讨相关问题和限制条件。最后，我们再来看一些区块链FHE项目。 1、FHE简介 · FHE的全称是Fully Homomorphic Encryption，即全同态加密。 · FHE最初于20世纪70年代提出。然而，直到2009年，全同态加密领域还没有取得太大进展。最好的技术可以支持无限次的加法运算，但只支持一次乘法运算（而理想的结果是无限次的加法和乘法运算）。 · Craig Gentry在2009年做出了开创性的飞跃，展示了支持无限次的加法和乘法运算的第一个FHE结构。 · FHE支持加密数据处理。 · 也就是说，它对加密数据进行运算。 · “Fully”意为既包含加法又包含乘法。加法同态：E(m1) + E(m2) = E(m1 + m2)；乘法同态：E(m1) * E(m2) = E(m1 * m2) · 从数学角度来看，FHE是一个已解问题。从工程角度来看，这项工作正在进行中，其核心瓶颈是性能。 · FHE并不被视为是一个自给自足的解决方案（至少目前还不是），而是提供隐私保护的一个组件，有望与ZKP、MPC和TEE协同工作。例如，虽然FHE在计算过程中保护了数据隐私，但并不保证计算的可靠性。为了缓解这一问题，FHE可以与ZKP相结合，以实现保密性和计算可靠性。另外，还可以将FHE和MPC相结合来提高效率。使用FHE对加密数据进行线性计算，用MPC处理非线性计算。 2、FHE运作机制 · 密文=加密数据+噪声，也就是在加密后的数据中加入随机噪声以保证安全性。 · 然而，现在所有的计算不仅仅是对数据进行计算，而且是对添加了噪音的数据进行计算。 · 另外，经过几次运算后，噪声开始增长并溢出到实际数据位，这可能导致计算结果错误。具体的增长速度取决于使用的是哪种编码。例如，可以是在最低有效位（LSB）添加噪声，在最高有效位（MSB）添加消息，或者也可以是相反的操作，还可以包含padding填充（添加零位）：或者将消息和错误编码在一起： · 为了应对噪声增长，我们可以准备足够的空间。然后，它会变得相当高效快速，但可用运算的值无论如何都是有限的（无论噪声空间有多大）。对于智能合约来说，这是没用的，因为智能合约有时是无限可更新的（例如，ERC-20）。 · 另一个问题是，通过为噪声添加空间，只能进行加法和乘法运算，而比较和非线性函数则常使用多项式逼近。它在机器学习案例中运行得很好，但对于智能合约来说，情况可能并非如此（例如，用户没有足够的资金，但交易却通过了——这并不是件好事）。 · 为了减少噪声，也可以使用bootstrapping同态刷新。Bootstrapping是一种特殊操作，它将噪声重置到其正常水平。它支持永久计算，但这种操作又慢又贵（就内存消耗和计算成本而）。这也就是为什么很多时候，当我们在谈论FHE研究时，我们实际上在谈论的是bootstrapping加速。 · 另一种解决方案是TFHE——这是一种支持无限次计算和任意精确值（而不是近似值）的可以快速bootstrapping的方案。TFHE使用bootstrapping操作来计算同态查找表（lookup table）。任何函数都可以编码为一个lookup table。所以，TFHE消除了近似值和操作次数的限制。 · 还有一个值得关注的FHE方案就是CKKS（近似值计算同态加密）。其性能有望逼近TFHE，但有着不同的优点。CKKS可以在进行不同操作，如bootstrap、多数据流同时操作（SIMD，单指令/多数据流），并使用更大的整数和浮点数bit表示。CKKS支持加密消息的近似加法和乘法运算，以及用于管理明文大小的可选重缩放过程（rescaling procedure）。此过程将密文截断为较小的模数（modulus），从而生成明文近似值。主要想法是在包含主要信息的有效数值后面添加噪声。为了安全起见，这种噪声最初被添加到明文中，但被视为在近似值计算过程中发生的错误，通过重缩放过程可以与明文一起被减少。因此，解密结构输出的是具有预定精度的明文的近似值。计算过程中的精度损失受电路深度的限制，与未加密的近似值计算（如浮点运算）相比，精度损失最大可超1 bit。由于重缩放过程，密文模数的bit大小随被计算电路的深度呈线性增长。CKKS还可以应用于有效计算倒数、指数函数、逻辑函数和离散傅里叶变换等超越函数。 3、FHE用例（1）常规用例 · 私密链上计算：加密交易数据：对交易中包含的数据进行加密。加密状态更新：状态更新时保持加密状态。加密链上数据：存储在链上的数据保持加密状态。私密智能合约：私密计算+私密数据。私密智能合约中的整数是加密整数。不应对常规的智能合约编写逻辑进行其他更改。最棘手的问题是，如果余额被加密，智能合约该如何查看余额。 · EVM中的FHE（以Zama fhEVM为例） fhEVM并非区块链，而是其他区块链可以使用的加密组件。它还包括针对FHE优化的阈值协议，是用于表达基于加密数据运行的智能合约的solidity库和用于构建dapp以正确加密数据并与加密区块链交互的dapp SDK。 fhEVM背后的机制：所有数据都在一个全局FHE公钥下加密。全局秘钥是使用阈值协议生成的（秘钥的各部分在验证者之间分布）。输入数据使用FHE公钥加密。对加密数据的计算由验证者本地完成。验证者可以使用阈值协议对数值进行解密。也可以使用阈值协议在另一个公钥（我们称其为“公钥a”）下对数值进行再加密（不需要解密）。再加密后的值可以由公钥所有者解密。（2）具体用例 · 链上盲拍链上盲拍两个阶段：叫价阶段和申领阶段。叫价阶段由用户对加密数量的代币（使用加密的ERC20合约）喊价。当拍卖结束后，合约同态确定最高出价人。最后，合约只公开中标人，而对中标值和非中标值保密。 · 买卖指令在执行之前不为公众所知的市场。 · 机密的ERC-20代币。 · 加密健值（key-value）数据库。 · 无需信任的桥：使用加密密钥同态签名桥交易。 · 保密投票：选择及代币金额是加密的。 4、FHE问题就 FHE区块链而言，整个网络只有一个密钥。谁持有解密密钥？这个“谁”将定义安全级别。正如Secret Network所建议的那样，密钥片段被分发到每个oracle节点——也就是说，用到了阈值MPC。关于MPC安全的问题有很多，对依赖MPC安全的FHE安全的质疑也有很多。改进安全性假设的一种方法是在FHE内部部分运行解密。但是，如果出于安全考虑FHE是可选的，那么使用它还有另一个原因：擦除问题。当Oracle节点应该被轮换时，应该保证前一个节点已经删除了曾持有的密钥片段。然而，与MPC相比，FHE表现更优，因为它将大部分计算外包给完全无需信任的节点，只有一个半受信quorum来进行阈值解密，与MPC不同，MPC下由quorum完成所有工作。它的工作原理如下：密钥片段被生成并在验证者之间共享；每个验证者执行部分解密；部分解密被聚合产生完整的解密值。其安全性依赖2/3诚实验证者假设。但是，验证者集应该是固定受限的。就Secret Network而言，网络验证者需要在共识时间内做出断言。他们应该如何访问解密数据？当然不能使用oracle，因为会破坏隐私。解决之道是两轮共识机制。第一轮是对应该解密的内容达成共识。也就是说，oracle等待大多数验证者发送相同的解密请求，然后再进行内容解密。随后，验证者更新链状态并将区块添加到区块链上。如何防止用户解密其他用户的数据？如果用户只编写一个用来解密输入数据的合约，并提供其他人的加密数据作为该合约的输入数据，会怎样？解决方案是零知识证明！用户应该提供他们发送到网络的每个加密输入的ZKP，以证明用户确实知道他们以加密方式发送的数据值。 FHE的关键技术问题就是速度慢，比已知的替代方案要慢很多。慢多少？ FHE的性能取决于硬件加速，在ASIC出现之前，预计价格不会便宜。按照Leo Fan的说法，FHE的开销大约是未加密计算的10,000倍。使用GPU和FPGA可以实现比CPU高2个数量级的性能。为FHE设计ASIC可以实现3-4个数量级的性能提升（相对于CPU），几乎填平了10,000倍的价格差。”如果应用需要无交互的解决方案，那么ASIC似乎是最好的选择。由于对于一些简单的计算，如线性计算，FHE的性能和密文是令人满意的，因此GPU/FPGA加速的FHE结合MPC技术可用于一些网络连接良好的应用。如果可以生成FHE正确执行的证明以避免执行冗余，我们就可以拥有可证明的FHE（类似于ZK）和zk-FHE-rollup。 5、FHE技术细节（1）安全性思考FHE的安全性，我们来假设有四方：加密者、解密者、进行FHE计算的一方和对手方。加密者和解密者可能是同一个人，那么我们要处理对称FHE。也可能存在多个加密者的情况。FHE的安全假设是所有这些参与方都可能是不诚实的。（2）密码学 FHE是一种基于晶格点阵（lattice based）结构。最初的FHE提案是以理想的lattice为基础的，从那时起，它就显示出了不安全的一面。什么是lattice？ Lattice是n维空间中由点组成的周期性网格。可以有无限个basis（基）。basis的长度就是其最长向量的长度。我们把最小化最长向量长度的基称为“short basis”（短基）。短向量点阵问题（Short Vector Lattice Problem）听起来是这样的：给定一个任意basis b，找到一个尽可能短的非零点阵向量。此问题的另一个版本被称为解码问题（Decoding Problem）。在这个版本中，一个人被要求在特定区域内找到一个目标点（不是最短的，但不超过某个特定值）。这两个问题的核心区别在于短向量问题只要求一个唯一向量。在解码问题中，在一个固定的较大半径内总会存在多个点。如果你在二维空间中思考这个问题，就很简单：lattice就是平面上的无限个点的集合。这些点是由两个“basis向量”的整数线性组合产生的。涉及到的数学难题就是找到两个生成lattice的短向量。在下图中，黑色向量是“basis向量”，红色向量是“数学难题”的解：在二维空间中，这个问题看起来简单得可笑。然而，当我们将空间维度数量增加时，这个问题确实变得非常困难。尤其是复杂度随着空间维度的增加呈指数增长。对于非常多维度的空间来说，问题变得太困难，我们甚至怀疑量子计算机是否可以应对这个难题。该问题的重要参数是精确的维度数量和初始basis向量的选择。人们建议将Lattice作为后量子原语背后的核心机制。许多改进的FHE方法（如FHEW、TFHE、BGV、BFV和CKKS）都是基于容错学习（LWE）的，而LWE则基于lattice问题。 6、TFHE运作机制观察 TFHE中的T代表Torus，一种类似甜甜圈的数学结构。该方案的安全性基于一个称为LWE（容错学习）的lattice难题。 TFHE不同于其他方案，因为它推出了一种特殊的bootstrapping同态刷新，速度非常快，能够在降低噪声的同时求解函数。 Part 1：定义密文尤其需要注意的是TFHE使用了三种类型密文：LWE、RLWE和RGSW，它们都具有不同的属性，在同态运算中非常有用。让我们来看看GLWE（Generalized LWE，包含LWE和RLWE）来简单了解这些密文。消息加密可以表示为：其中M为加密信息，△= q/p中q和p均为大整数（通常为2的乘方），Si为密钥（k是最多为N次方的多项式），Ai为随机抽样系数（称为“mask”掩码），E为噪声误差。每次加密都对“mask”和噪声误差进行采样，也就是说即使对同一消息进行加密结果也会有所不同。为了能够解密消息，|E|应该小于△/2 (|E|<△/2)。如果此条件成立，解密将如下所示：回头看bootstrapping，我们在前文简要介绍了一种降噪工具，该工具正好应用了上述两步解密过程。特别是，它在第一步中计算了单项式X的指数，然后使用这个新的单项式来轮替查找表（Look-Up Table, LUT），用来计算第二个解密步骤（重缩放和近似舍入）。从GLWE到LWE，取N = 1（N是S中多项式的最大可能乘方）。从GLWE到RLWE，取k = 1 （S中多项式的个数），N-2的乘方。为了简要定义GGSW，我们必须简要定义GLev，即GLWE密文的向量。那么，GGSW密文就是GLev密文的向量。若GLWE密文是Rq元素的向量，则GGSW密文就是Rq元素的三维矩阵： Part 2：密文同态加法的运算假设我们有两个GLWE密文对消息M和M’进行加密。然后，我们可以将两个密文各分量相加，结果将得到一个新的GLWE密文，对M+M’的合进行了加密。为了执行同态加法运算，我们在Rq 中谨慎添加分量项： A0(+) = A0 + A’0, A1(+) = A1 + A’1, B(+) = B + B’ Part 3：未加密常数的同态乘法运算假设我们有一个GLWE密文加密了消息M和一个小常数多项式Λ。然后，我们可以将多项式Λ乘以密文M的每个分量，结果将是一个新的GLWE密文加密Λ⋅M的乘积。至于解密，也可以使用与GLWE相同的方法。要将两个GLev密文或两个GGSW密文相加，只需将组成它们的对应GLWE密文相加即可。假设我们想要将GLev密文或GGSW密文乘以一个小常数多项式Λ。在这种情况下，将所有GLWE密文相加乘以Λ就足够了。然而，这只在常数很小的情况下有效。如果常数很大，噪声就会与常数大小成比例地增长。如果我们将密文的各元素与一个较大常数相乘，噪声就会影响结果。为了解决这个问题，需将大常数分解为多个base底数：为了使分解可逆，可以使用GLev加密。另一种选择是基于NTRU假设的方案。然而，这些方案也明显安全性不足。目前，假设只有LWE方法是适用的，但有一个缺点，就是LWE类型加密要求每个密文由两个元素组成，而NTRU方案的主要优点是密文仅由一个ring元素组成。另一个问题是，从某种意义上说，就是把安全性的全部鸡蛋放在一个篮子里。 7、当前区块链FHE项目 Zama——隐私保护开源加密工具。 Secret Network——具有可定制隐私功能的区块链。 Sunscreen——一个用于全同态加密和零知识证明的编译器。 Fhenix——一个由全同态加密提供支持的区块链。 Ingonyma——硬件加速。 Cysic——硬件加速。 Mind Network——隐私rollup。 8、区块链外的FHE项目 FHE可应用于许多需要隐私保护计算的情况。除了区块链项目，FHE还主要应用于注重隐私保护的机器学习。例如，客户端希望使用自己的私有数据和外部AI模型。客户端使用FHE对数据进行加密，然后将密文上传到服务器。服务器对密文进行AI模型的同态计算。计算完成后，服务器返回加密结果，客户端可以对其进行解密查看结果。基于FHE的安全性和功能性，客户端数据的保密性和结果的正确性可以得到保障。该应用的一个突出特性是，在计算过程中，客户端并不需要与服务器交互。来源：金色财经

金色财经2023-11-27

解码 DeFi：AMM 对金融未来的影响

niswap 普及。CPMM 基于函数x * y = k，该函数根据每个代币的可用数量（流动性）确定两个代币的价格范围。当代币 X 的供应量增加时，Y 的代币供应量必须减少，反之亦然，以维持恒定的乘积 K。绘制后，结果是一条双曲线，其中流动性始终可用，但价格越来越高，接近无穷大在两端。在 AMM 中，交易对的用户存款集中在智能合约中，任何交易者都可以使用该智能合约来获得代币互换流动性。用户根据智能合约（池化资产）进行交易，而不是像订单簿交换那样直接与交易对手进行交易。该协议本身实现了两件事：为资产定价和通过智能合约执行交易在称为流动性挖矿的过程中激励用户将加密资产存入流动性池使用算法（通常为 x * y = k）为每个在池中进行交易的人提供恒定价格使用智能合约在交易者和流动性池之间自动交换资产在AMM模型下，你可以扮演多种角色：交易者、流动性提供者和协议管理者。流动性池AMM 协议基于流动性池运行，流动性池是持有代币或资产储备的智能合约。每个流动性池通常涉及一对代币，例如 ETH/DAI 或 BTC/USDC。这些池促进了这些代币的交易，允许用户将一种代币交换为另一种代币。流动性提供者（LP）是将其代币贡献给流动性池的参与者。它们在确保交易者获得流动性方面发挥着至关重要的作用。有限合伙人将等值的两种代币存入池中以建立初始余额。通过这样做，他们收到代表他们在池中份额的 LP 代币。常积公式的示例计算 Uniswap等 AMM 协议最初使用恒定乘积公式（例如 x * y = k）来确定流动性池内的代币价格。根据恒定乘积公式，池中代币数量的乘积在交易发生时保持恒定。当交易执行时，矿池根据公式调整代币数量，从而导致价格变化，激励套利者恢复平衡。让我们看一下 AMM 场景中使用常量乘积公式 (x * y = k) 的示例计算。池中的初始状态代币 A：x = 1200 代币 B：y = 400 k = 480,000 初始价格 = x/y = 3 购买 1 个代币 B：购买后，池中的Token B减少1，因此池中的Token B y'= 400−1=399 应用常积公式： x' * y' = k 代币 A 的新数量：x' = 480,000/399 = 1203.00752 由此产生的池组成：池中的代币 A = 约 1203.00752 池中代币 B = 399 确定成本：购买 1 个 Token B 的价格取决于您需要向池中添加多少 Token A 来维持乘积不变，即 1203.00752–1200 = 3.00752 代币 B 的新价格为 x'/y' = 1203.00752 / 399 = 3.0150 此计算演示了恒定乘积公式如何在交易发生时调整流动性池中的代币数量，从而维持恒定乘积并根据 AMM 流动性池内不断变化的供需动态实现价格发现。价格发现和算法公式是 AMM 协议的重要组成部分，可实现去中心化和高效的交易。通过自动化价格确定过程并结合数学计算，AMM 协议促进了 DeFi 生态系统内的持续流动性提供和公平的交易机会。基本 AMM 模型的优点 AMM 协议利用区块链技术来实现：去中心化交易：智能合约是通过自主执行命令来运行的预定义协议。AMM 允许参与者直接与通过智能合约创建的流动性池进行交易。结合治理模型，DEX 有效地将平台和资产的所有权转移给用户。透明度和可审计性： AMM协议中的所有交易都记录在区块链上，提供透明且可审计的交易历史记录。参与者可以验证和审计整个交易过程，包括流动性池余额、代币转账和费用分配。这种透明度增强了用户之间的信任，并增强了 AMM 生态系统的整体完整性。非拘禁。交易者和流动性提供者直接通过其加密钱包与 DEX 进行交互，保留对其资产的完全托管权。所有交易随后都通过智能合约定义和处理。无需许可没有操纵。中央交易所因操纵市场和进行内幕交易而臭名昭著。由于没有人从此类行动中受益，去中心化交易所显然无法引导价格向有利于他们的方向发展。安全性和不变性：由底层区块链网络提供。交易受到加密保护，一旦记录在区块链上就无法更改，从而保护用户的资金并防止欺诈活动。令牌可访问性。每个人都可以在 DEX 上列出资产，而无需依赖平台所有者运营的担保或验证系统。定价和流动性的透明度。连续交易和 24/7 可访问性：传统做市往往受到交易时间和开市时间的限制。AMM 持续运行，只要池中有可用流动性，用户就可以 24/7 随时进行交易。消除中间商和交易对手风险： AMM 协议消除了对中心化中介机构的需求，降低了交易对手风险以及对可信赖第三方进行交易执行和结算的依赖。这种方法使流动性供应民主化，允许任何人通过向这些池做出贡献来参与。因此，AMM 成为 DeFi 生态系统的基础支柱，无需中介机构即可实现高效、去中心化的交易。基本 AMM 模型的缺点流动性限制。中心化交易所也依赖于用户提供的流动性，但不像去中心化交易所那样依赖。传统上，DEX 本身没有流动性池，因此必须由收益农民来填充，他们贡献自己的资产供其他交易者使用。没有它们，交易所就无法提供交易服务。资本效率低。传统的 AMM 设计需要大量的流动性才能实现与基于订单簿的交易所相同水平的价格影响。AMM 流动性提供商无法控制向交易者提供哪些价格点，导致一些人将 AMM 称为“惰性流动性”，其未得到充分利用且供应不足。与此同时，订单簿交易所的做市商可以准确控制他们想要买卖代币的价格点。成交量和滑点。去中心化交易所的交易量有所增加，但如果没有订单簿，用户就会遭受极端的滑点率——尤其是大订单。费用、可扩展性和网络拥塞。所有用户都支付固定的交易费以及网络收取的天然气费。随着交易和流动性提供者数量的增加，区块链网络可能会出现拥塞，这意味着更高的费用和更慢的交易确认时间。监管和合规因素：围绕加密货币和去中心化金融的监管环境仍在不断发展。代币工程师和项目团队必须了解监管和合规因素，确保他们的 AMM 协议遵守适用的法律和法规。合规性考虑因素可能包括反洗钱 (AML) 和了解您的客户 (KYC) 要求、证券法规、税务影响以及不同司法管辖区的许可要求。与法律专家合作并及时了解监管动态对于有效应对这些挑战至关重要。无常损失 (IL) 如果LP持有池外资产：1200+400*3.015=2406 池内持有资产：1203.00752 + 399*3.015= 2,405.9925 我们观察到 LP 的凸性相当于期权的卖方这种可能的损失应该由有限合伙人或“农民”收到的收益来抵消收益率 = (LP 贡献 / 资金池规模) * (产生的总费用 + 奖励) — IL 为了获得最高收益，您需要相对于流动性而言交易量较高的资金池，这足以抵消与原始价格可能存在的偏差问题：大多数波动性货币对应该被更高的流动性所抵消，但这种情况很少发生。 MEV 在 AMM 中的挑战矿工可提取价值（MEV）是指矿工通过战略性地排序（包括或排除他们开采的区块内的交易）可以获得的利润。它的出现是由于矿工在区块内的交易包含和排序方面拥有独特的权力。抢先交易：抢先交易是一个典型的例子，矿工或任何有能力优先处理交易的人发现通过 AMM 进行的大额交易并提前下订单，以较低的价格买入并以较高的价格卖出是由大贸易引起的。反向运行：类似地，反向运行涉及矿工将其交易放在已知的未来交易之后，以利用该交易的预期结果。三明治攻击：这是 MEV 的一种更复杂的形式，交易者看到大量待处理交易并在其之前和之后下订单。他们从交易之间执行的大笔交易引起的价格变动中受益。对流动性提供者的影响：对于AMM中的流动性提供者来说，当由于MEV策略影响交易秩序而导致流动性池中的资产价格偏离市场价格时，MEV可能会导致“无常损失”。对普通用户的影响：滑点和不太有利的交易执行。例如，尝试交换代币的用户可能会收到比预期更少的代币，因为抢先交易对价格产生了不利的影响。由于交易的透明度和可预测性，AMM 特别容易受到 MEV 的影响。在高波动性环境中，这个问题会更加严重，因为操纵交易订单获利的潜力会增加。 AMM 设计的改进恒定总和做市商 (CSMM) x + y = k 这种其他类型的 AMM 模型非常适合零价格影响交易，但不能提供无限的流动性。CSMM 遵循公式 x+y=k，绘制时会创建一条直线。不幸的是，如果代币之间的链下参考价格不是 1:1，这种设计会让套利者耗尽其中一项储备。这种情况会破坏流动性池的一侧，使所有流动性仅驻留在其中一种资产中，从而不再为交易者留下更多流动性。因此，CSMM 是 AMM 很少使用的模型。 2. 恒定平均做市商 (CMMM) (x * y * z)^(⅓) = k 第三种类型是恒定均值做市商 (CMMM)，它可以创建可以拥有两个以上代币并在标准 50/50 分布之外加权的 AMM。在该模型中，每个储备的加权几何平均值保持不变。对于包含三种资产的流动性池，方程如下：(x*y*z)^(⅓)=k。这允许对池中不同资产进行可变敞口，并允许池中任何资产之间的互换。 3.Stableswap不变模型例如，Curve.fi AMM 使用先进的公式将 CPMM 和 CSMM 结合起来，创建更密集的流动性，从而降低给定交易范围内的价格影响。结果是一条双曲线（蓝线），它返回价格曲线大部分的线性汇率，以及当汇率接近外部界限时返回指数价格。 4. LAMMbert 是由 Lambert W 函数定义的集中流动性 AMM。 W(xe^x) = x 且 y = (1 / c) * W(ce^(2c — x) / x)) c是浓度因子为了进一步讨论和研究 AMM 曲线所需的凸度，我会参考Agostino Capponi 和 Rhuizhe Jia 的一篇优秀大学论文《基于区块链的去中心化交易所的采用》。他们表明，自动做市商实施的定价曲线允许套利者从流动性提供者那里获取利润。这会增加流动性供应的成本，如果代币对波动性太大，可能会导致流动性冻结。更凸的定价曲线会导致更高的价格影响，这会抑制套利，但也会减少投资者的盈余。对于波动性较大的代币对，社会最优定价曲线的凸度较高。流动性集中机制流动性提供者（LP）可以将其资本分配到流动性池内的特定价格范围，而不是整个价格范围的机制。这个概念因Uniswap V3等平台而流行。在传统的 AMM 中，流动性均匀分布在所有可能的价格范围内。虽然这确保了充足的流动性，但资本效率不高。由于资产价格通常在较窄的范围内波动，因此很大一部分资本仍未使用。通过集中的流动性，有限合伙人可以将资金瞄准他们认为最活跃的价格范围，从而提高资本效率。这意味着可以用更少的资金进行更多的交易。 Uniswap V3 中的虚拟储备概念：虚拟储备是 Uniswap V3 使用的一种数学构造，使其集中流动性模型在恒定乘积公式的框架内运行。在流动性集中的池中，在任何给定价格下，只有总流动性的一小部分是活跃的（因为有限合伙人可以为其流动性选择特定的价格范围）。虚拟储备代表了池中流动性的等量，如果流动性像传统的 AMM 模型那样分散在整个价格范围内的话。运作原理：当价格在一定范围内波动时，流动性的不同部分变得活跃或不活跃。虚拟储备会相应调整以代表该范围内的活跃流动性。当交易执行时，虚拟储备金用于恒定乘积公式来确定新的价格和交易金额，确保在集中的流动性框架内高效、公平的交易执行。如果价格超出有限合伙人指定的范围，他们的流动性就会变得不活跃，并且他们会停止从交易中赚取费用，直到价格回到他们的范围内。为什么它是创新的？资本效率：有限合伙人可以提供较少的流动性，但可能赚取更多的费用，因为他们的资金得到了更有效的利用。灵活性：有限合伙人可以通过选择符合其期望和风险承受能力的价格范围来调整其风险和回报状况。提高价格稳定性：由于流动性集中在当前市场价格附近，交易执行时滑点较少，从而提高价格稳定性。这种方法可以在最需要的地方提供更深的流动性，从而减少滑点并为用户提供更好的交易执行。它还使有限合伙人能够赚取更多费用，因为他们在交易最频繁的地方提供流动性。解决 MEV 问题很复杂。我们希望，随着我们开发更复杂的解决方案，MEV 的负面影响可以最小化，从而形成更加公平的 DeFi 生态系统。人们正在探索各种缓解 MEV 的策略，例如隐私增强技术，改进的交易排序协议，“公平排序”协议，结构性变化，例如以太坊向权益证明（PoS）的过渡，这可能会改变 MEV 的动态。时间加权平均价格（TWAP）预言机等解决方案，正在探索去中心化区块生产以减轻 MEV。代币经济学和代币设计：代币的效用代币模型和经济激励：代币模型和经济激励是代币工程不可或缺的一部分，AMM 协议的设计可以使所有利益相关者与特定的代币模型保持一致。例如，AMM 协议中的流动性提供者可能会获得交易费奖励或流动性挖矿激励，这对于生态系统来说可能是至关重要的经济激励。代币工程师分析代币经济学并设计经济模型，以激励期望的行为并创建可持续的代币生态系统。治理和投票机制： AMM 协议可以纳入治理和投票机制，允许代币持有者对协议升级、参数调整或新功能的引入进行提议和投票。代币工程师设计并实施治理框架，包括二次投票或委托投票等机制，以确保 AMM 生态系统内公平有效的决策。监管和合规因素：围绕加密货币和去中心化金融的监管环境仍在不断发展。代币工程师和项目团队必须确保他们的 AMM 协议遵守适用的法律法规。合规性考虑因素可能包括反洗钱 (AML) 和了解您的客户 (KYC) 要求、证券法规、税务影响以及不同司法管辖区的许可要求。与法律专家合作并及时了解监管动态对于有效应对这些挑战至关重要。应对这些挑战需要安全专家、合规专业人员、法律顾问和社区之间采取全面、多学科的方法，以降低风险、确保合规性并维护 AMM 协议的安全性和完整性。通过主动应对这些挑战，AMM 协议可以增强其在去中心化金融领域的弹性和可信度。去中心化金融的未来与借贷协议集成： AMM 还与其他 DeFi 服务交叉，例如借贷协议。用户可以向 AMM 提供流动性并接收代表其股份的代币，然后可以将其用作 DeFi 借贷平台的抵押品。这种互连性体现了 DeFi 的可组合性——不同的服务和协议相互关联并增强彼此的功能。此类 dApp 的示例：Aave Compound 与去中心化交易所、稳定币系统、收益优化平台等集成。衍生品市场它们在 DeFi 领域正在迅速发展，其中 AMM 处于最前沿。我们看到复杂的金融工具（如期权、期货和合成资产）在去中心化平台上交易的兴起。AMM 实现了衍生产品的去中心化和无需许可的交易，这曾经是成熟金融机构的领域。此类 dApp 的示例：Ipor Lyra Premia AMM 的兴起对 DeFi 的指数级增长起到了重要作用。通过提供一种便捷、高效的交易方式和赚取被动收入，它们吸引了广泛的参与者，培育了更具包容性的金融生态系统。现实世界资产的代币化及其日益增长的相关性代币化涉及将资产的权利转换为区块链上的数字代币。其范围可能从房地产和艺术品到知识产权和商品。代币化可以使投资机会民主化，允许部分所有权并降低进入壁垒。 AMM 在这一转型中至关重要，它为这些代币化资产提供了一个去中心化的市场，促进了传统上流动性较低的资产的价格发现和交易，使它们更容易被更广泛的受众所接受。跨链功能和第 2 层解决方案的创新可以进一步增强 AMM 功能。互操作性和跨链 AMM 的挑战。互操作性是区块链和 DeFi 领域的一个重点关注点，但它也并非没有复杂性。随着不同的区块链网络的出现并日益突出，对跨链兼容性的需求日益增长。AMM 协议正在探索互操作性解决方案，以实现跨多个链的无缝代币交换和流动性提供。跨链功能创新跨区块链扩大流动性池：跨链技术使 AMM 能够访问多个区块链上的流动性池，从而大大增加可用流动性并减少交易者的滑点。资产产品多样化：通过连接不同的区块链，AMM 可以提供更广泛的资产，包括那些本来是孤立的区块链生态系统的资产，从而吸引更多样化的用户群。增强的价格发现：跨链 AMM 可以促进多个区块链上存在的资产更有效的价格发现，因为它们汇集了更多的市场参与者和来自不同网络的信息。桥梁和互操作层被称为“桥梁”的跨链 AMM 协议和专门用于互操作性的层旨在架起不同区块链网络之间流动性的桥梁，创建一个更加互联和流动的 DeFi 生态系统。无缝资产转移：桥梁和互操作性协议允许在不同区块链之间无缝转移资产，这对于流畅的跨链 AMM 体验至关重要。减少碎片化：这些技术通过连接原本孤立的流动性池来帮助减少市场碎片化，从而提高资本效率和市场深度。此类 dApp 的示例：LiFi、Rubic、Chainlink、ChainsAtlas等第 2 层解决方案扩展 AMM：第 2 层解决方案（例如汇总或状态通道）通过处理主链之外的交易来帮助扩展 AMM，从而实现更快、更便宜的交易，这对于用户体验和效率至关重要。创新的费用结构：随着第 2 层交易成本的降低，AMM 可以尝试创新的费用结构，从而有可能将节省的费用转嫁给用户或为流动性提供者创造更多激励。增强的隐私和安全性：一些第 2 层解决方案提供了改进的隐私和安全功能，这对 AMM 来说是有益的，特别是在处理大量交易和保护用户数据方面。第 2 层示例：决策、乐观、zkSync等综上所述， AMM 在 DeFi 领域的未来不仅充满希望，而且充满希望。这是变革性的。当我们见证衍生品市场的创新和现实世界资产的代币化以及技术进步时，AMM 将重新定义金融市场的格局。它们在实现金融民主化、提高市场效率以及弥合传统金融和去中心化金融之间差距方面的潜力是巨大的然而，值得注意的是，对传统金融体系的影响可能是渐进的，并受到监管考虑和采用挑战的影响。监管框架需要适应 DeFi 和 AMM 协议的出现。教育和宣传工作将在促进理解和接受这些新的去中心化金融模式方面发挥至关重要的作用。来源：金色财经

金色财经2023-11-27

Terra 新开发项目推动 USTC 和 LUNC 价格飙升

活力。11 月初，Terra 团队在 X 帖子中宣布，继 10 月 25 日 TFL 社区资助提案获得批准后，他们已启动将 FeeShare 模块集成到 Terra 中的提案的投票流程。 FeeShare 模块旨在通过分享部分链上交易费用来奖励为 Terra 网络做出贡献的团队。实施后，Terra 智能合约产生的交易费用的 50% 将分配给合约所有者，其余 50% 将分配给 LUNA 质押者。此外，在 2025 年 1 月之前，Terraform Labs 将计算 Terra 智能合约产生的费用，并将收取的费用的 50% 匹配为稳定币，这些稳定币将分发到合约所有者指定的地址。这将使团队获得所产生的链上费用的 75%。然而，仍然重要的是要记住，费用共享模块仍然只是一个提案，只有在社区的大力支持下才会获得批准。 1500 万美元增资另一个可能吸引交易者注意的因素是，Terra (LUNA) 背后的初创公司 Terraform Labs 已向生态系统注入约 1500 万美元的资金，以增强比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH) 等较大资产的流动性。）。此次注资专门针对 Astroport 和 Ura，它们是 Terra 社区内的去中心化交易所 (DEX)。资金部署分布在 Astroport 和 Ura 的 11 个资金池中，但 Terraform Labs 计划未来为其协议分配更多资金。 Terra（LUNA）协议之前曾遇到过冷启动的挑战，但注资很容易解决这个问题。此次注入通过确保用户有足够的流动性来购买和交易重要资产来解决这个问题。它还为开发人员创造了在这些资产之上构建强大且令人兴奋的去中心化金融（DeFi）应用程序的机会。为了最大限度地发挥这种新的流动性注入的好处，Terraform Labs 还积极与各个项目建立合作伙伴关系。他们甚至向有兴趣利用蓝筹流动性在 Terra (LUNA) 平台上构建 DeFi 解决方案的团队发出了公开邀请。此次资本注入对于 Terra 生态系统来说是一个巨大的里程碑，不仅因为它的过去非常坎坷，而且特别是因为它与 DEX 聚合商正在积极寻找最佳平台来为其不断扩大的用户群执行交易的时代相一致。在未来几周内，Terra 生态系统的交易量很可能会显着增加，从而为 LUNA 质押者带来更高的收益。LUNC 和 USTC 的积极价格表现也已经体现了这一点。 Do Kwon 仍深陷法律纠纷之中 Terraform Labs 创始人兼前首席执行官 Do Kwon仍卷入与美国证券交易委员会 (SEC) 的法律诉讼，该诉讼涉及臭名昭著的脱钩和稳定币 USTC 随后的崩溃。该诉讼于二月份提起，距离脱钩事件还不到一年。USTC 的倒闭导致多处破产，并暴露了现已失败的 FTX 交易所帝国内部的漏洞，正如对 FTX 前首席执行官 Sam Bankman-Fried 的审判中所见。除了 SEC 诉讼外，Do Kwon 还面临其他法律麻烦。今年三月，他被大陪审团指控犯有欺诈罪，包括电汇欺诈、证券欺诈和商品欺诈。此外，韩国当局于去年10月对他发出了逮捕令。权在黑山服完四个月的刑期后，现在可能面临被引渡到美国或韩国的情况。最初，黑山高等法院在三月份因伪造旅行证件被捕后驳回了他的上诉。然而，最近的报道表明，高等法院现已为引渡扫清了道路，将权的目的地留给政府当局决定。来源：金色财经

金色财经2023-11-27

11月27日涨停复盘：把北交所当次新炒？28股秀出“30CM”大长腿！长安牵手华为，产业链全线爆发！FSDV12消息带动无人驾驶概念

用，与相关部门一道，研究实施“数据要素x行动，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。六、市场情绪

金融界2023-11-27

从SBF到币安：2023年加密圈都发生了哪些大案？

罚款150万美元。与此同时，赵长鹏在X平台发文宣布辞去币安首席执行官的职务，现任前全球区域市场主管Richard Teng被任命为币安新任首席执行官。对于接下来的规划，赵长鹏表示计划先休息一下，目前的想法是可能会进行一些被动投资，成为区块链/Web3/DeFi、人工智能和生物技术领域初创公司的少数代币/股东。币安的总罚款为4,316,126,163美元，其中包含来自美国财政部FINCEN（金融犯罪执法局）的34亿美元以及来自OFAC（外国资产控制办公室）的9.68亿美元。币安创始人兼前首席执行官赵长鹏已因缴纳1.75亿美元个人担保而获释。赵长鹏将在DWT的信托账户中存入1500万美元，并同意如果违反释放条款，将被没收资金，他还找到了两名担保人，分别承诺提供25万美元和10万美元。量刑听证会定于太平洋时间2024年2月23日上午9点举行。 SEC VS Coinbase 详情点击：《SEC再出重拳业内人士如何看待Coinbase诉讼案》就在美国证券交易委员会针对币安的一天后，它又提起了另一起诉讼。这一次，监管机构把目标瞄准了Coinbase。虽然币安诉讼中的一些指控可能令人震惊，但 Coinbase 诉讼并不太令人意外。这家总部位于美国的交易所今年早些时候已经收到了 Wells 通知，这是 SEC 在采取行动之前发出的警告。事实上，在 SEC 向 Coinbase 提起诉讼之前，Coinbase 就已经向 SEC 提起了诉讼。 6 月 6 日，SEC 宣布以 Coinbase 涉嫌证券违规为由，指控其作为未注册交易所运营。美国证券交易委员会 (SEC) 在 6 月份声称：“虽然口头上表达了遵守适用法律的愿望，但 Coinbase 多年来一直提供加密资产交易，这些资产是豪威测试和联邦证券法既定原则下的投资合同。” 虽然 Coinbase 和 Binance 诉讼之间存在相似之处，但它们之间存在“根本区别”。那个区别？ Coinbase 被指控犯有“直接注册违规案”。让我们谈谈两者的相似之处，这使我们回到了主要问题原则。 Coinbase 还使用重大问题来试图驳回诉讼。它还声称，监管机构无法在监管加密货币方面“夺取权力”，因此无权对交易所提起诉讼。在针对 SEC 的案件中（不是 SEC 针对 Coinbase 的案件，不要让他们感到困惑！）Coinbase 试图推动 SEC 明确加密货币监管。然而，美国证券交易委员会(SEC)对此予以反对。与针对币安的诉讼类似，此案仍在进行中。 SEC VS Kraken 详情点击：《Kraken被SEC指控运营未注册平台、不当混合客户资金》 11月20日，美国证券交易委员会 (SEC) 在一项新诉讼中称，加密货币交易所 Kraken 在作为未注册经纪人、清算机构和交易商运营时混合了客户和公司资金。美国证券交易委员会声称，Kraken 同时运营未注册的经纪商、清算所和交易所，这与该机构今年早些时候起诉的币安和 Coinbase 两家交易所的投诉相呼应。 SEC 文件要求永久禁止 Kraken 作为未注册交易所运营。该机构表示，还将对 Kraken 处以罚款，并要求其归还非法所得。 Kraken 在一份声明中表示：“我们不同意 SEC 对 Kraken 的投诉，坚持认为我们不会上市证券，并计划大力捍卫我们的立场。” SEC VS Ripple 详情点击：《金色观察 | 相杀之路漫漫一览Ripple与SEC数年纠葛》查看专题：《谁输谁赢？SEC与Ripple的诉讼之战》 7月13日，Ripple赢得XRP不是证券的判决。 XRP短时涨超17%。法官判决指出：“在考虑了经济现实和机构销售的总体情况后，法院得出结论，Ripple 的 XRP 机构销售构成了未经注册证券的投资合约和销售，违反了《证券法》第 5 条。”“考虑到经济现实和总体情况，法院得出结论，Ripple 对 XRP 的程序化销售、其他分配以及Larsen和Garlinghouse的销售不构成投资合约和销售。” 根据法院判决文件，SEC诉Ripple案将进入审判阶段。香港警方 VS JPEX 详情点击：《警方交代JPEX涉欺诈案：累收1641个报案、涉资约12亿元》查看专题：《JPEX天价“诈骗案”一览》香港无牌虚拟资产交易平台JPEX涉串谋欺诈案，成为香港近年来最大的金融欺诈案。香港警方自9月18日起展开针对JPEX的大型执法行动。 9月20日，香港证监会发布声明称，JPEX从未就任何可能的牌照申请与证监会接洽，而JPEX集团内没有实体获证监会发牌，或已向证监会申请在香港经营虚拟资产交易平台的牌照。此次JPEX事件本质上是“庞氏骗局”，利用新投资者的钱来向老投资者支付短期回报，以制造假象，已出现过许多类似的“杀猪盘”。而JPEX事件涉案金额多、受害者数量大，可能与JPEX通过“网红”林作和场外找换店在香港的广告高调宣传有关。从2021年开始，JPEX在香港的地铁站、巴士站、大厦顶层和人流量大的场所张贴大型广告牌以高调宣传，并配有“日本加密货币交易所”等具有误导性的文字。截至11月26日下午5点，共接获2623名受害人报案，涉及金额约16亿元，共有66人被捕，所有被捕人已获准保释候查，需要在12月下旬至明年1月下旬向警方报到。 Celsius的法律困境详情点击：《Celsius遭多方指控陷法律漩涡一文梳理指控细则》与其他案件不同的是，Celsius不仅仅面临着一件诉讼。联邦贸易委员会、美国证券交易委员会、商品和期货交易委员会都对Celsius提起诉讼，其中一些人点名了前首席执行官亚历克斯·马辛斯基(Alex Mashinsky)。同一天，司法部也对马辛斯基提起了起诉。美国证券交易委员会指控这家破产贷款机构及其前首席执行官未经注册且“欺诈”加密资产销售。联邦贸易委员会指责Celsius声称存款是安全的，欺骗客户存入加密货币。剧透警告：他们不是。它还宣布与Celsius达成 47 亿美元的和解，但没有与马辛斯基达成和解。美国商品期货交易委员会指控Celsius作为“未经注册的摄氏矿池运营商，以商品利益交易为目的招揽、接受和接收资产”并欺骗投资者。美国司法部专门针对马辛斯基，后来透露，他们还冻结了他的资产。司法部声称，马辛斯基与前首席营收官罗尼·科恩-帕文 (Roni Cohen-Pavon) 一起“策划了一项诈骗Celsius网络客户的计划”。马辛斯基于 9 月提出动议，要求驳回联邦贸易委员会对他的诉讼。纽约总检察长 vs Gemini、Genesis、DCG 详情点击：《Gemini、Genesis、DCG因涉嫌10 亿美元诈骗被纽约总检察长起诉》早在 10 月份，纽约总检察长就针对 Digital Money Group、DCG 首席执行官巴里·希尔伯特 (Barry Silbert)、Genesis 前首席执行官迈克尔·莫罗 (Michael Moro)、Gemini 和 Genesis 发起了“全面诉讼”。诉讼称，Gemini 和 Genesis 合谋利用 Gemini Earn 产品实施两项计划，导致去年 11 月投资者损失超过 10 亿美元。诉状称：“Genesis 实体、DCG、Moro 和 Silbert 向交易对手和公众虚假地保证 Genesis Capital ‘资本充足’，并且 DCG ‘吸收了 Genesis 实体的损失’。” 借此，Gemini“谎称”向公众声称Genesis资本贷款账簿存在超额抵押，但事实并非如此。 Gemini 利用这起诉讼来表明，它与 Earn 用户一样，都是“大规模欺诈行为的受害者，并且这些各方在‘Genesis 的财务状况’方面有系统地‘撒谎’。”它还反对在诉讼中提及自己的名字，声称自己只是受害者，也被“骗了”。在 Earn 计划受到影响后，Gemini 将目标瞄准了 Silbert、Genesis 和 DCG。今年早些时候，它也对 Silbert 和 DCG 提起了诉讼。另一方面，DCG 声称其配合了纽约总检察长的调查，并且“对投诉的提出感到措手不及”。这个案子也在进行中。美国诉萨姆·班克曼-弗里德（SBF）详情点击：《SBF的七宗罪：电汇欺诈、证券欺诈、商品欺诈、串谋洗钱》查看专题：《有总统野心的阶下囚 SBF审判一览》这其实不是 2023 年的法庭案件，因为最初的指控是在 2022 年底宣布的，但这绝对是今年审判的最大案件之一，所以我们把最好的留到了最后。 10 月份的审判即将结束时，陪审团裁定班克曼-弗里德犯有全部七项欺诈罪。此次审判持续了一个月，包括他的前女友和前核心圈子在内的前 FTX 内部人士出庭作证，并证明在班克曼-弗里德的敦促下，FTX 在 2022 年 11 月倒闭之前混合了客户资产。审判中还有许多亮点，从陪审员（后来判定班克曼-弗里德有罪）在作证时睡着，到埃里森解释 FTX 和阿拉米达如何利用泰国性工作者试图贿赂中国官员。然而，班克曼-弗里德的法庭日子还没有结束，因为他仍然可能在 2024 年面临一场以政治捐款为中心的审判。至少该起诉书是在 2023 年提交的！班克曼-弗里德的刑期仍不得而知，不过他已于明年初与刘易斯·卡普兰法官确定了一个日期，以决定班克曼-弗里德将被关押多久。来源：金色财经

金色财经2023-11-27

新冠起源重磅！英媒：中国科学家发现一种与穿山甲有关的新型蝙蝠冠状病毒与新冠病毒具有相同的畸形突变

ristian Andersen博士在X平台分享了这项新研究。他写道：“随着时间的推移，这方面的科学研究只会越来越有力。”Andersen博士继续公开谴责实验室泄露理论。 Andersen于7月被传唤到国会，被指控误导公众并掩盖对武汉病毒研究所(WIV)不良做法的了解。该研究所是一个蝙蝠冠状病毒实验室，距离中国第一例Covid-19病例只有几英里远。虽然没有直接的证据，但在Covid-19的起源和传播方面有两个阵营。许多科学家、美国联邦调查局(FBI)和能源部都认为病毒是意外从武汉病毒研究所中逃逸出来的。包括前白宫医生安东尼·福奇(Anthony Fauci)在内的其他人认为，病毒起源于蝙蝠，然后传播给一种中间动物——可能是穿山甲——然后传播给人类。在这项新发表的研究中，来自中国几家动物学和科学院的科学家从云南和广东省的20种不同蝙蝠物种中收集了样本，分别距离Covid-19大流行中心武汉994英里和620英里。该研究实际上是在2016年至2017年期间进行。科学家发现穿山甲体内的冠状病毒菌株与感染人类的病毒菌株的基因组成几乎相同，这表明这种动物通过变异的版本感染了人类。穿山甲最初被认为是将冠状病毒从蝙蝠传播给人类的动物。

天马行空 1评论2023-11-27

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