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金色Web3.0日报 | 高盛预计美联储将在9月开始降息

，结果为“即时完成，低费用。”该广告在X上的观看次数已超700,000次，一位评论者表示：“Algorand的运行速度为21TPS，无法为其主要探索者提供资金，但却在广告上投入了10万美元以上。这不是做事的方式。” 5.LayerZero联创：猎人仅可获得女巫原本应得的10%，但若女巫为0猎人也为0 金色财经报道，LayerZero联创兼CEO Bryan Pellegrino在X平台表示，在女巫狩猎悬赏活动中，赏金猎人可以获得他们狩猎的女巫地址原本应得空投奖励的10%，剩余的90%将退还给符合资格的地址。如果女巫地址原本应得的代币为0，那么赏金猎人也将获得0。有网友在该帖子下面评论称，该项目应发布资格标准，以便人们不再浪费时间举报“毫无价值的”女巫。 6.Bancor：集中流动性2.0已在以太坊、Base等上线金色财经报道，开源DeFi协议生态系统Bancor在X平台宣布，集中流动性2.0现已在以太坊、Base、Fantom，Mantle以及即将推出的Sei Network v2上线，将提供更高的灵活性和更低的费用。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

众议院的 FIT21 法案真的是加密行业所需要的立法吗？

Gabriel Shapiro 在 X 上表示。“我们真的是被这个 FIT21 迷惑得太深了。” “之前从未有过一个受到监管的现货商品市场……我们只是将这项权力全盘交给 CFTC，希望他们不是像 Gary 那样的疯狂法西斯分子（但他以前也是 CFTC 的负责人），”他补充道。换句话说，该法案本质上是政府批准行业已经在未经许可情况下进行的活动，并可能设置一个机构干预原本自由开放的市场。另一位加密领域的领先法律专家 Stephen Palley 也表达了类似的观点，他表示自己“完全不喜欢[这个法案]”。 “它不必要地为 CFTC 创造了更多对现货市场的管辖权，并为现有企业设置了一个围墙花园，等等。但你们这些笨蛋一直在要求新的法律，”布朗·鲁德尼克（Brown Rudnick）合伙人 Palley 补充道。有些讽刺的是，Shapiro 和 Palley 的批评与众议院金融服务委员会的首席民主党人 Maxine Waters（加利福尼亚州）不谋而合，她称这是她见过的最糟糕的法案之一。除了可能扩展 CFTC 的资源（CFTC 只有约700名员工，而 SEC 有4500名员工）外，该法案还可能破坏其他立法努力，例如 Waters 与众议院金融服务委员会主席 Patrick McHenry（北卡罗来纳州）共同工作的稳定币法案。 Waters 说：让我告诉你一个大加密公司不想让你知道的秘密，即使在这项法案中，CFTC 没有获得足够的权力来监管加密货币。同样，SEC 主席 Gary Gensler 表示，这一努力将制造更多的混乱和监管空白，而不是弥合这些空白。Gensler 多年来一直表示，法律是明确的，不应该为加密货币制定特定规则。尽管如此，许多加密行业人士将这一跨党派投票视为对加密货币本身的象征性投票，也许是一个更好未来的预兆。这一举动发生在众议院和参议院投票废除一项有争议的 SEC 会计规则几天之后，这本身也被视为理智最终将占上风的迹象。如果有一线希望，许多专家认为 FIT21 可能在萌芽阶段就会被扼杀。例如，TD Cowen 几周前表示，该法案“在本届国会中成为法律的机会为零。”所以也许这真的是一个值得庆祝的心理战？来源：金色财经

金色财经2024-05-24

从比特币到以太坊：ETF 批准后的加密货币市场走势预测

经过数月的期待，这一刻终于来临。以太坊现货 ETF 已获 SEC 批准。继比特币现货于 1 月 10 日获批后，现在轮到 ETH 了。

金色财经2024-05-24

黄金价格大跌后怎么走？瑞银：即将反弹上涨！

黄金价格三日下跌了近100美元，瑞银认为，金价任何的回调都是买入的好机会。近期，黄金价格开启回调，从2450美元/盎司的历史新高下跌了100美元，下跌近4%。【图源：TradingView；黄金价格2024年走势】大跌背后的主要原因，是市场对美联储的降息预期受到打击，以及美国经济数据强于预期支撑美元上涨。根据CME FedWatch工具显示，目前市场对美联储首次降息的预期时间点，由9月推迟到了11月。【图源：CME FedWatch Tool】大跌过后黄金怎么走？是继续下跌还是会反弹呢？瑞银认为，金价回调可能是更强反弹的前奏，任何进一步的回调都将被视为建立头寸的机会。看涨黄金主要基于以下几个理由： 1. 黄金仍是对冲宏观经济不确定性和地缘政治风险的有力资产。 2. 各国央行的持续购买和关键实物市场的稳定需求为金价提供了支撑。 3. 美联储降息的可能性很大，尽管降息的时间点和幅度存在不确定性。不只黄金，瑞银也坚决看好白银。“未来黄金和白银价格将继续上行。” 原文链接

投资慧眼2024-05-24

爱立信消费者实验室报告：对AR/XR先行使用者的期望调查

.8亿消费者的见解，旨在了解扩展现实（XR）领域在发展过程中的障碍。报告发现，先行使用者对扩展现实（XR）功能的兴趣迅速增长。影响大众市场采用XR的因素包括技术、社会、设计和隐私方面的挑战。爱立信消费者实验室自2017年以来一直在探索消费者对XR领域的期望。这份最新报告探讨了当前消费者对XR的采用情况，以及他们对未来五年增强现实（AR）体验和设备的期望。主要发现：在未来五年，结合使用智能手机和AR设备的消费者将增加一倍。消费者渴望拥有能够随身携带的AR设备，并愿意为便携性额外支付20%的费用。随着AR技术在适应地理空间环境方面的提升，XR体验的范围将变得更加多样化，对5G的需求也将更高。旁观者隐私问题依然严重，并阻碍了设备的采用。这项研究指出，AR市场的发展需要参与该生态系统的多方共同努力，推动技术发展和消费者采纳。生态系统内的合作对于帮助AR技术充分发挥潜力至关重要，合作的重点在于改善连接、确保设备之间的无缝转换、提高应用和内容的相关性、解决隐私问题以及促成社会对AR/MR设备的接纳。关于最后一点，61%的受访消费者表示，如果AR/MR（混合现实）设备的外观不具有吸引力，他们就不会在公共场合佩戴。爱立信消费者实验室负责人Jasmeet Singh Sethi表示："我们的报告独家洞悉了未来五年消费者AR用例的演变，概述了过渡的三个阶段。我们预计与5G智能手机相连并采用AI技术的AR眼镜将成为承上启下的关键，推动更大范围的采纳并带来更加先进的应用，为未来的全沉浸式AR铺平道路。" 研究方法此次研究通过在十个市场进行深度访谈和在线调查采集研究数据，包括英国、德国、瑞典、日本、中国大陆、韩国、阿联酋、美国、巴西和澳大利亚。此外，在2023年4月至6月期间进行了22次深度访谈；在2023年7月至8月期间，对10个市场进行了在线调查。样本包括10000名15至69岁的先行使用者，每个市场各1000名，他们至少每隔一周使用一次智能手机的AR应用程序和/或虚拟现实（VR）/AR/MR头显/眼镜，或者计划在未来五年内这样做。样本代表了被调查市场中的2.8亿先行使用者。通过此链接阅读报告全文。

美通社2024-05-24

2024 年头部 Meme 币一览

模因币到底是什么？为什么它们成为加密市场中如此重要的固定资产？

金色财经2024-05-24

驶入增长快车道！从一场生日会看Leader的增长逻辑

，Leader也在加速构建 “3+N+X”新触点体系，在各地布局策展式零售中心（Leader space）、新青年生活馆（Leader house）、圈层融合式触点（Leader club）。如今，在上海、东莞、青岛等地，都能看到Leader为年轻人带来的一方小天地，能够一站式满足新世代娱乐放松、场景体验、家电购买等多层次需求。也就是说，在Leader的渠道升级路径中，新世代是唯一的主导。在Leader打造的每一个平台上，新世代都能玩到嗨，还能找到真正适配自己的生活方式。值得一提的是，Leader在产品研发、渠道升级的过程中，始终坚持低碳环保理念。现场除了Leader高效节能家电，还展示了纳晖新能源专为家庭用电场景量身定制的绿色家庭一体化解决方案——家庭智慧能源管理方案，为年轻用户的低碳生活提供更多助力。在现场嘉宾的共同见证下，海尔智家“绿碳计划”也正式启动，致力于为重庆当地用户的家电焕新提供升级版解决方案。这场生日会的举办，也获得了重庆市商务委等当地部门的支持。正值2024重庆618电商节，而Leader生日会通过流量互引，能够为重庆当地电商经济赋能，助力线上线下消费场景进一步打通。此外，Leader的Y联盟伙伴也亮相现场，像青岛啤酒就带来了萌萌的哈酒鸭、口味奇特的原浆冰激凌，不仅为Leader送上祝福，也让直播间的小伙伴惊喜连连。与其说这是一场庆生party，不如说是一次Leader与新世代年轻人共玩共创的全新尝试。Leader深知，品牌的每一步成长，都是用户创造、用户选择的结果。站在新起点上的Leader，也将继续深耕新世代年轻人的个性化需求，以愈加完善的产品矩阵、渠道布局，为年轻用户打造更适配的生活方式。

金融界2024-05-24

OpenAI 4o 发布聊聊AI+区块链的看法

作者：B 来源：X，@bonnazhu 借着近期OpenAI 4o版本的发布，侃一下对AI+区块链的看法：以OpenAI为首的生成式AI浪潮，靠一己之力，拉动了数据、存储、计算这三个板块的发展。从此之后，AI将成为它们未来十年甚至几十年最重要的客户，服务好AI，再由AI去服务各个下游行业客户和应用的链条正在逐步形成，AI成了最重要的中间层和发动机：第一，AI带动了上游基建的需求： 1) 计算：包括芯片的设计与生产，云计算服务，数据中心，网络/电力基础设施等这一环节偏重物理，AI的训练和结果输出需要消耗大量的算力、电力以及网络资源，而芯片的性能又是决定效率和能耗的关键，这就决定了像英伟达, AMD这样的芯片设计公司，台积电, 三星这样的晶圆代工厂，以及谷歌、微软，亚马逊等有云计算和数据中心业务的科技巨头注定捕获这一轮最大的价值。但区块链并不是没有用武之地。目前算力垄断非常明显，高性能GPU一卡难求，或者需要付出很高的溢价才能在云计算厂商处获取相关服务，并且还可能由于地缘政治，芯片禁售等原因，导致算力在地理上的分布也呈现集中。这种失衡带来的需求外溢，使得去中心化计算成为这一轮AI浪潮中获取实际利益的区块链板块之一。这一板块的项目众多，新项目不断涌现，争夺会很激烈，如@akashnet_ @rendernetwork @gensynai @NodeAIETH @exa_bits @ionet @fluence_project @gpunet @nosana_ai 等等。不过由于区块链网络本身的性能局限与机器学习高昂计算量的矛盾，使得复杂的深度学习必然要在链下进行，然后把结果传输到链上。如何验证算力提供方是否按照要求执行了训练任务是一个难点，并且计算需要调用数据和模型，存在潜在的隐私暴露问题。此时ZK（零知识证明）的威力就显现出来了。目前已经有不少项目在探索ZK为AI进行服务，例如 @bagel_network @gizatechxyz @ModulusLabs 都旨在打造一个开发者可以部署AI模型，并可运用ZK对AI训练和推断过程进行校验的机器学习平台，即ZK machine learning，而 @ezklxyz 则是专注做服务AI的ZKP生成器和验证器，@Ingo_zk 则是钻研ZKP生成硬件加速。另外，生成式AI带来的能耗（包括计算产生的能耗以及散热带来的能耗）也是相当惊人。据说OpenAI训练GPT-6的时候，把微软的电网都搞崩了。随着之后各大巨头继续加码AI数据中心（其中OpenAI计划联合微软耗资1000亿美元打造名为Stargate星际之门的超级计算器），能耗只会几何级上涨。但是网络/电力这种基础的建设翻新周期很慢，且在例如美国这种国家，土地大多是私有的，拓展电网及相关的基础设施需要经过私人同意。如何让私人有动力参与到基础设施的拓展中，或是让私人减轻对电网的依赖和负担，这可能是未来 #DePin 的一个重要议题。当然，除了电能，稳定的带宽也是AI需求的重要基础设施之一，大部分数据中心都会倾向于构建在ISP（网络业务提供商）近一些的地方，电力丰富的地方，网络带宽资源不一定丰富。如何利用 #DePin 解决这个错配问题，也是一个值得期待的方向。 2) 数据：包括数据采集、数据标注/处理、数据交易/授权。尽管数据是AI的“食物”，然而大多数机器学习模型只能使用经过处理的结构化数据。目前，用于机器学习的数据来源非常广泛，且大部分是非结构化的和分散在各处的公开数据，因此需要花费大量时间和精力对这些数据进行搜集和处理。这其实是一个劳动密集的苦差事，却也是区块链和代币经济能够很好切入的环节，目前在做这个数据采集、处理分包业务的主要有 @getgrass_io @PublicAI_ @AITProtocol 这几家。不过需要注意的是，随着新的机器学习模型架构的出现，对于结构化数据的依赖会有所改变。新的技术架构如自监督学习、GAN、VAE和预训练模型，可以直接利用非结构化数据进行深度学习，绕过数据处理和清洗环节，而这会对劳动密集型平台的需求带来一定冲击。此外，可以公开抓取的数据只是这个世界数据的冰山一角，大量的数据其实掌握在私营机构或者个人用户手中，除了部分企业会有公开的API允许调用外，大部分数据仍旧没有被激活。如何让更多的数据持有者贡献/授权自己的数据，同时又能良好的保护隐私，是一个重点方向。曾经有不少做去中心化数据交易的平台，但因为苦于找不到有数据需求的甲方，经过几轮周期的大浪淘沙，基本都销声匿迹，只剩下少数如 @oceanprotocol 熬到了AI的春天，而它们独特的Compute-to-data模式，让数据使用者可以直接在数据分享者的数据集上进行计算而不暴露数据，恰好解决了这个隐私痛点。 3) 存储：包括数据库（database），数据备份/存储系统（storage）深度学习模型在训练和推断时用到的数据，大多是从数据库或者数据存储备份系统处调取的。可以把数据库和备份/存储系统理解成“冰箱”，不过数据库和备份/存储系统其实是不太一样的，前者侧重管理，需要支持频繁的读写，以及复杂查询（如SQL）和检索，后者侧重大规模、长期的备份和归档，需要保证隐私、安全和不可篡改。 Database和storage相辅相成，共同服务AI深度学习，一个典型的场景是：数据从database中提取，进行预处理和清洗，转换成适合模型训练的格式，处理后的数据可以存储在去中心化storage中，确保数据的安全。模型训练阶段，从去中心化storage中读取训练数据，进行模型训练，训练过程中生成的中间数据和模型参数可以存储在database中，便于快速访问和微调、更新。这一板块是区块链的优势所在，@ArweaveEco @Filecoin @storj @Sia__Foundation 都是这个赛道的，甚至 @dfinity 也可以归类进去，然而越来越觉得 @ArweaveEco 才是最适合服务AI的那个方案：其一次性支付永续存储的模式，加上生态系统中许多database项目作为补充，以及新发布的并行架构AO计算网络，完美适配深度学习中多线程任务的需求，这使得其能够很好地支持机器学习的部署。第二，AI性能决定了下游应用的上限：虽然AI已经或多或少在工业、农业领域（2B）有所应用，但这一轮我们看到的突破主要是基于大语言模型（LLM）的2C应用。我们可以把这些应用分成两大类：第一类其实只是大语言模型的具象化，例如一些AIGC平台，它们根据用户指令生成用户想要的结果，但这一类应用的性能主要取决于使用的AI模型，而主要的LLM模型被巨头们垄断，因而应用间的差异性往往较小，护城河相对较窄；另一类则是利用AI模型来提升现有产品的功能和用户体验，例如增加了AI能力的搜索引擎、游戏等，包括@_kaitoai @ScopeProtocol @EchelonFND 除此之外，生成式AI浪潮还催热了一种新的应用生态—AI Agent，即智能机器人，其具备根据用户意图独立执行任务和做出决策的功能。AI Agent本质是在LLM的模型基础上，增加了更为复杂的执行和处理逻辑，使其能服务于不同的应用场景。实际上，这种Agent的雏形在加密货币领域已经存在，例如DeFi借贷协议的清算机器人（liquidation bot）和去中心化交易平台的套利机器人（arbitrage bot）。这些DeFi Bots虽然具备智能机器人的一些特点，但它们是纯链上的，不支持链下行为，且因为是基于智能合约，需要外部触发才能启动。在没有AI的情况下，目前是通过一套外部的keeper网络来打通链下和链上的，例如价格预言机就是这样一个典型，以及 @thekeep3r 也是一个例子。而AI Agent的出现，给了一种新的思路，即可以由智能机器人自行去完成，并实现自动化。链上AI Agent标的主要有：@autonolas @MorpheusAIs ；而其他较为通用的AI Agent的标的有 @chainml_ @Fetch_ai ；以及专注陪伴、人机交互的AI Agent有 @myshell_ai @virtuals_io @The_Delysium ，而这一类Agent的特点是拟人化，提供情绪价值，且具有被运用到各个游戏、元宇宙之中的想象空间。第三，写在最后： AI其实是一个融合叙事，它的出现，把原先各个孤立甚至当初找不到市场契合点的几个加密板块串联起来了。目前AI仍旧处于大基建投资时代，数据、存储、计算这一类上游板块是最直接的持续受益者，它们对AI发展更为敏感，确定性也更高。但是对于这个行业的投资者来说，风险在于大部分的红利可能不在加密货币市场，目前币市的AI效应更多还是来自传统市场供需关系失衡带来的溢出效应，或者就是纯炒作。而下游应用由于性能天花板取决于AI模型，而AI模型仍处在不断迭代的过程中，且AI与产品的结合点还在探索，市场契合度还有待验证，这使得下游应用的未来变数还比较大，确定性不如上游板块那么高。当然，还有像@bittensor_ 和 @ritualnet 这样的项目，我认为更应该称之为AI生态平台的项目。他们并不单纯专注于上游或下游的某一块业务，而是通过架构和经济机制设计，使上下游业务的各个提供者能够接入并部署到其平台或链上，实现所谓的人工智能协作。这些项目有着宏大的远景，但目前区块链AI上下游面临的需求捕获问题同样会反映到它们身上，且估值较高。不过，相比于押注某一个具体项目，押注这些平台的风险会相对小一些。短期内，区块链能否继续从AI红利中获益，可能仍然取决于上游板块的供需关系失衡，尤其是供给不足状况的持续。但从中长期来看，区块链的可验证性、不可篡改性和代币激励等特性，确实能够为AI带来新的可能性，其中，零知识证明是一大利器，既能保护隐私，又能实现可信验证，完美解决了区块链在性能局限下服务AI深度学习高计算量需求的问题。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

Dogeverse预售即将结束　已筹集超过1500万美元　最后购买机会

格约为0.61美元。 https://x.com/Ladyfemi/status/1793036356563743069 目前一些领先的迷因币都与狗相关，包括狗狗币、柴犬币、Dogwifhat和FLOKI。凭借项目强大的小区支持、创新功能以及无缝跨链交易的承诺，Dogeverse有望在加密领域掀起波澜。 30亿代币分配给预售 $DOGEVERSE的总供应量上限为2000亿，其中有30亿代币分配给预售。预售的成功证明了该项目的吸引力以及投资者对Dogeverse未来的信心。而且，随着筹款还有9天结束，这将是您在Dogeverse进入更广泛市场之前获得您股份的最后机会。对于Dogeverse投资者来说，有来自质押的被动收入，目前已经开放存款。投资者可以获得高达53%的质押年收益率。 Dogeverse代币奖励的分配速率设置为每ETH块分发6088个Dogeverse，并将在两年内分发完毕。然而，预售质押将在代币上市时减少卖压。不要错过以最低价格购买Dogeverse代币的机会。立即加入Dogeverse网站上的预售，并成为多链迷因革命的一部分。点击这里访问Dogeverse网站

Business2Community2024-05-24

如何使用 NFTScan NFT API 在 Mint Blockchain 上开发 Web3 产品和协议

作为选择，这里我们查询的是合约地址 0x776fcec07e65dc03e35a9585f9194b8a9082cddb，名称为 GreenID 的详细数据。点击 Try it，数据返回如下，数据响应结果显示该 NFT Collection 所有 item 的基础数据及元数据信息，这里我们选择的 GreenID，可以看到当前项目下一共 374248 个 Items，返回数据按照 token_id 进行排序，例如 id 为 1 的 item： 1)单个 item 基础数据： 0x776fcec07e65dc03e35a9585f9194b8a9082cddb 及名称 GreenID，这里查询的 NFT Token id 为 1，在项目中的占比为 1，协议标准为 erc721，铸造时的钱包地址/持有者钱包地址，被铸造时的时间戳/Mint 的哈希地址/Token URI 的地址。latest_trade_price(上次成交价)/latest_trade_symbol(上次成交价的货币)，latest_trade_timestamp(上次成交时间戳)等数据。 2)元数据：从该项目的元数据可以看出 Metadata 数据托管在 ipfs 上，token_uri：https://www.mintchain.io/api/tree/metadata/1，格式为 image/png，存储路径以及为对该图片的细节特征描述。 3)稀有度描述：得分及综合稀有度排名。 2/ Retrieve Transactions 系列 Get transactions by account（该接口返回钱包地址的 NFT 交易列表） Get transactions by contract（该接口返回 NFT 合约地址的 NFT 交易列表） Get transactions by NFT（该接口返回单个 NFT 的交易列表） Search transactions（该接口返回在请求正文中应用搜索过滤器来返回 NFT 交易列表） Get transactions by to address（该接口返回按交易参数过滤的 NFT 交易列表） Get transactions by hash（该接口返回根据交易哈希列表查询到的交易记录）这里我们通过 Get transactions by NFT “/v2/transactions/{contract_address}/{token_id}”这个接口，检索某 NFT 合约地址的下单个 NFT 交易记录，查询参数可选择交易的 NFT 事件类型（Mint/Transfer/Sale/Burn），使用 ';' 分隔多个事件。同样这里我们检索 Mint Commemorative NFT tokenID 为 1 的 NFT 交易记录。按照 Mint/Transfer/Sale/Burn 选择所有事件类型，结果响应数据包含这个 NFT Item 下所有交易关键数据，如交易哈希值、From 和 To 地址、区块信息、消耗 Gas、交易时间戳等基础数据等 NFT 交易的特征信息。数据返回显示该 item 目前只有一条 Mint 相关交易记录。 3/ Retrieve Collections 系列 Get an NFT collection（根据 Collection 的合约地址查询详情，包括概览及按照描述对 Item 进行分类，持有者分布、平均价格、地板价等基本概括信息） Search NFT collections（此接口通过在请求正文中应用搜索过滤器来返回 Collection 列表的信息，Collection 按部署块编号升序排序） Get NFT collections by account（该接口返回具有给定账户地址的项目列表信息，Collection 按地板价从高到低排序） Get NFT collections by ranking（该接口返回具有给定排序字段的项目列表信息，Collection 按给定的排序字段和给定的排序方向排序这里我们通过接口 Get an NFT collection “/v2/collections/{contract_address}”检索地址为 0x776fcec07e65dc03e35a9585f9194b8a9082cddb 名称为 GreenID 的详情信息： 4/ Collection Statistics：Collection 统计分析系列 Collection Statistics（该接口提供 NFT Collection 的分析统计概览数据） Collection Trade Distribution（该接口主要提供项目交易分布） Collection Trending Statistics（主要返回一个项目的 Trading 统计排序） Collection Holding Amount Distribution（该接口可返回 NFT 项目持有量的分布信息） Collection Holding Period Distribution（数据返回 NFT 项目持有期分布信息） Collection Blue Chip Statistics（蓝筹项目统计概览数据） Collection Blue Chip List（该项目涉及的蓝筹项目清单，可参考 NFTScan Blue Chip Collection） Collection Top Holder（该 Collection 的顶级持有者分布）这里我们通过接口 Collection Top Holder “/v2/statistics/collection/holder/{contract_address}”主要返回一个 NFT Collection 下的持有量分布，可参考 NFTScan Holders： 5/ Account Statistics 系列 Account Overview Statistics（该接口返回账户地址的概览统计信息，参考 NFTScan Overview） Account Holding Distribution（该接口返回账户地址的 NFT 持有分布统计信息，参考 NFTScan Portfolio） Account Holding NFT Trending（该接口返回账户地址的 NFT 持有量（或数量）统计信息，参考 NFTScan Portfolio） 6/ Analytic Statistics 系列该系列接口通常用于获取 NFTScan Mint Blockchain 上各与数据分析和统计有关的信息，如 Trade Ranking、Mint Amount 等等这类接口允许开发者或用户查询、分析、和检索与特定数据集或指标相关的统计数据。可以用于各种用途，包括市场分析、趋势追踪、投资决策、以及了解特定数据的性质。 7/ Refresh Metadata Refresh NFT metadata Refresh NFT metadata by contract Submit spam contracts Refresh Metadata 这类接口可以帮助开发者或用户提交后台刷新元数据任务，该任务审核后会刷新提交的指定 Item 或整个合约元数据，以及反馈垃圾诈骗合约地址。 8/ Other Get latest block number（返回 NFTScan 已到达的最新块号） Get the latest reorganization block numbers（返回最新的重组块号） Get NFT amount by account（根据请求体中的搜索列表返回账户地址拥有的 ERC721和 ERC1155 NFT 数量信息） Get NFT owners by contract（返回 ERC721 NFT 合约地址的所有者列表，NFT 按 token_id 升序排序） Get owners by an NFT（返回 ERC1155 NFT 的所有者列表， NFT 按 account_address 升序排序）构建相关 NFT API 请求构建 NFTScan 相关的 NFT 数据请求非常简单便捷。开发者只需要浏览 API 文档找到所需的接口，了解接口地址、请求方法、请求参数等信息。然后根据个人需求选择编程语言，比如 JavaScript、Python、Java 等，使用该语言的 HTTP 请求库发送构建好的请求到接口地址，编写代码时，开发者只需组织好接口参数，如合约地址、API Key 等，调用对应的 NFTScan 接口，就可以方便地获取到标准化的 JSON 格式数据。这里我们使用接口 Get an NFT collection “/v2/collections/{contract_address} ” 对 Mint Blockchain 上的 GreenID 该项目的详情数据进行调取，地址为 0x776fcec07e65dc03e35a9585f9194b8a9082cddb，HTTP GET 请求访问 NFTScan 的 API 接口，使用 Python 的 requests 库，可以这样构建请求：代码解释：导入 requests 库：使用 import requests 导入所需的库。定义函数 get_nft_collection_details： contract_address：NFT 合约地址。 api_key：用于身份验证的 API Key。构建 URL：将基础 URL 与 contract_address 进行拼接。设置请求头：包括 Content-Type 和 x-api-key，后者用于身份验证。发送请求：使用 requests.get 发送 GET 请求。处理响应：如果请求成功（状态码 200），返回 JSON 数据。否则，返回错误信息。此代码仅为示例，开发者需要参考实际应用进行构建，请确保将 your_api_key_here 替换为实际的 API Key。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

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