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最新meme项目NOVA：向蓝筹大户发放救济金一场人道主义新试验

是一种解决未来大量人类下岗问题的方案，WorldCoin 就是这种理念的映射。他认为，当 AI 取代了更多的工作后，没有工作和收入也不应该成为一个人生存的难题。因此，他的想法是通过给每个人发钱来保障每个人的基本生活。这个理论在经济学上也有一定的依据，并且可以释放人们更多的时间用于生活和创造。然而，问题在于钱从哪里来？ Altman 预言，未来 10 年，整个 AI 行业的公司能赚到足够多的钱，多到足以从这些钱里拿出一部分来给每个人发放。他保守估计，可以让 2.5 亿人每年免费领 13500 美元。为了让全世界所有人能够平等地拿到这笔钱，Altman 选择使用区块链技术，发一种叫做「世界币」的虚拟币。他认为，每个人加入这个「世界币」系统，然后从这个系统发钱就可以实现全民基本收入。引申到 Web3 中，就是将协议国库平均分给所有持币者。那么，Nova 是如何做的呢？合约为 $NOVA 添加了 9% 的售出税（购买税为 0%），其中，3% 将会自动购买 ETH，并分配给前 30 个蓝筹 NFT 的持有者。在传统世界中，救济金是为有需要的人准备的。而将售出税的 1/3 分配给这些前 30 个蓝筹 NFT 的持有者是 $NOVA 对于当下崩溃的 NFT 世界的一种关怀。而在第一阶段，据官网显示， $NOVA 将发放 10,000ETH 救济蓝筹大户。为了「帮助」那些在最近 Azuki、BAYC 等 NFT 事件中遭受巨大损失的人，$NOVA 最终决定将售出税的利益分配给他们。同时，这看起来又像一种反向的「讽刺」——让那些本不需要得到「救济」的人，也成为「被救济者」，让 $NOVA 成为任何人的经济保障。不得不说得是，NFT 市场将近 2 年的熊市，这帮曾经公认的币圈顶流、大户确实是亏损最为严重的。符合条件的持有者可以定期前往 $NOVA 网站 Claim 救济金。剩余的 6% 中的 3% 将用于团队营销花费，另外 3% 将被添加至流动性池中，以实现流动性的自我增长。同时，$NOVA 在设计中添加了燃烧代币的设计，以实现通货紧缩——$NOVA 代币的初始价格为 $0.000000001，每当 $NOVA 价格翻十倍，系统将会自动销毁 1% 的代币，当前价格为 $0.000000011。简单而言，Nova 正在通过加密货币技术，实现一种社会实验。 NFT 崩盘下的人道主义共识除了在机制上做出了新玩法外，一个好叙事和叙事契机对于 meme 代币而言同样至关重要。 NFT 市场在今年以来一直在走一个下坡路。本质原因在于美国加息导致的场内流动性愈发稀少，愈发 PVP（player versus player 玩家对战玩家）。作为资产端的最末端，在经历漫长的加息周期后，NFT 流动性也在被缓慢稀释，而 Blur 的出现更是加速了这个过程。潮水退去，只有 NFT 集合 Azuki 的价格依然坚挺，甚至不降反升。而支撑 Azuki 社区信心的另一重要因素是将会在 6 月 23 日拉斯维加斯举办的线下派对。在举办前，社区便出现了一些「可能宣布重大消息」的传言。但在 Azuki Elmentals 发布后，其与预期的不符导致大量 Azuki OG 的离开。最终，Azuki 地板价在派对前均价的 16E-17E 跌至了当前的 5E-6E。 Azuki 的崩溃像是扯下了最后一块 NFT 市场的遮羞布。在 Azuki 崩溃后，蓝筹 NFT 普遍下跌。当下，可谓是 NFT 市场的至暗时刻。但是，对于 NFT 这项技术而言，我们无比相信其会在未来得到更加广泛的采用。与其他主打 NFT 维权概念的 meme 代币不同的是，$NOVA 通过 UBI 机制对受到蓝筹 NFT 下跌伤害的持有者开展最大限度的人道主义关怀。这种叙事是持续的，在 NFT 市场低迷时，Nova 可以通过售出税来补贴坚持持有蓝筹 NFT 的人，而在 NFT 市场回暖后，Nova 或许将陪伴更多 NFT 的持有者们再次走上巅峰。为了保证激励公平和透明的分配，Nova 将进行名单核查，旨在每次领取「救济金」的人都是实打实的蓝筹 NFT 持有人，以保证由 $NOVA 交易者产生的费用都落实到真正有需求的人手中。同时，这只是第一步，在 Nova 的叙事中，还将鼓励生态参与者都平等地参与到社区的决策过程中，以促进社区的成长和进步。可以预见的是，可持续的 meme 叙事、UBI 机制和公平透明的社区环境将为 $NOVA 的增长提供坚实的动力。最后 $NOVA 并没有将自身局限成一个以太坊上的 meme 代币——它希望以一种创新社会实验的形式，坚定地站在所有需要救助的人身边，陪他们走出低谷，走向巅峰。更重要的是，Nova 将通过这场社会实验，在加密乌托邦中构建出一个坚实的社区，$NOVA 本身价值完全由该社区决定，社区的共识就是 $NOVA 的价值。 $NOVA 是否能成为新的 meme 之王，成为所有人的经济保障，我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-07-11

NFT至暗时刻,最“富有”的人成为“被救济者”,剖析最新meme $NOVA 的叙事冲突

是一种解决未来大量人类下岗问题的方案，WorldCoin就是这种理念的映射。他认为，当AI取代了更多的工作后，没有工作和收入也不应该成为一个人生存的难题。因此，他的想法是通过给每个人发钱来保障每个人的基本生活。这个理论在经济学上也有一定的依据，并且可以释放人们更多的时间用于生活和创造。然而，问题在于钱从哪里来？ Altman预言，未来10年，整个AI行业的公司能赚到足够多的钱，多到足以从这些钱里拿出一部分来给每个人发放。他保守估计，可以让2.5亿人每年免费领13500美元。为了让全世界所有人能够平等地拿到这笔钱，Altman选择使用区块链技术，发一种叫做“世界币”的虚拟币。他认为，每个人加入这个“世界币”系统，然后从这个系统发钱就可以实现全民基本收入。引申到Web3中，就是将协议国库平均分给所有持币者。那么，Nova是如何做的呢？合约为$NOVA添加了9%的售出税（购买税为0%），其中，3%将会自动购买ETH，并分配给前30个蓝筹NFT的持有者。在传统世界中，救济金是为有需要的人准备的。而将售出税的1/3分配给这些前30个蓝筹NFT的持有者是$NOVA对于当下崩溃的NFT世界的一种关怀。而在第一阶段，据官网显示， $NOVA 将发放 10,000ETH 救济蓝筹大户。为了“帮助”那些在最近Azuki、BAYC等NFT事件中遭受巨大损失的人，$NOVA最终决定将售出税的利益分配给他们。同时，这看起来又像一种反向的“讽刺”——让那些本不需要得到“救济”的人，也成为“被救济者”，让$NOVA成为任何人的经济保障。不得不说得是，NFT市场将近2年的熊市，这帮曾经公认的币圈顶流、大户确实是亏损最为严重的。符合条件的持有者可以定期前往$NOVA网站Claim救济金剩余的6%中的3%将用于团队营销花费，另外3%将被添加至流动性池中，以实现流动性的自我增长。同时，$NOVA在设计中添加了燃烧代币的设计，以实现通货紧缩——$NOVA代币的初始价格为$0.000000001，每当$NOVA价格翻十倍，系统将会自动销毁1%的代币。简单而言，Nova正在通过加密货币技术，实现一种数字共产主义的社会实验。就像是在Web3中流行的(3,3)概念，只要维持共识，价格增长和通货紧缩便会组成一个正向飞轮，推动数字共识文明的形式。 NFT崩盘下的人道主义共识除了在机制上做出了新玩法外，一个好叙事和叙事契机对于meme代币而言同样至关重要。 NFT市场在今年以来一直在走一个下坡路。本质原因在于美国加息导致的场内流动性愈发稀少，愈发PVP（player versus player玩家对战玩家）。作为资产端的最末端，在经历漫长的加息周期后，NFT流动性也在被缓慢稀释，而Blur的出现更是加速了这个过程。潮水退去，只有NFT集合Azuki的价格依然坚挺，甚至不降反升。而支撑Azuki社区信心的另一重要因素是将会在6月23日拉斯维加斯举办的线下派对。在举办前，社区便出现了一些「可能宣布重大消息」的传言。但在Azuki Elmentals发布后，其与预期的不符导致大量Azuki OG的离开。最终，Azuki地板价在派对前均价的16E-17E跌至了当前的5E-6E。 Azuki的崩溃像是扯下了最后一块NFT市场的遮羞布。在Azuki崩溃后，蓝筹NFT普遍下跌。当下，可谓是NFT市场的至暗时刻。但是，对于NFT这项技术而言，我们无比相信其会在未来得到更加广泛的采用。与其他主打NFT维权概念的meme代币不同的是，$NOVA通过UBI机制对受到蓝筹NFT下跌伤害的持有者开展最大限度的人道主义关怀。这种叙事是持续的，在NFT市场低迷时，Nova可以通过售出税来补贴坚持持有蓝筹NFT的人，而在NFT市场回暖后，Nova或许将陪伴更多NFT的持有者们再次走上巅峰。为了保证激励公平和透明的分配，Nova将进行名单核查，旨在每次领取「救济金」的人都是实打实的蓝筹NFT持有人，以保证由$NOVA交易者产生的费用都落实到真正有需求的人手中。同时，这只是第一步，在Nova的叙事中，还将鼓励生态参与者都平等地参与到社区的决策过程中，以促进社区的成长和进步。可以预见的是，可持续的meme叙事、UBI机制和公平透明的社区环境将为$NOVA的增长提供坚实的动力。最后 $NOVA并没有将自身局限成一个以太坊上的meme代币——它希望以一种创新社会实验的形式，坚定地站在所有需要救助的人身边，陪他们走出低谷，走向巅峰。更重要的是，Nova将通过这场社会实验，在加密乌托邦中构建出一个坚实的社区，$NOVA本身价值完全由该社区决定，社区的共识就是$NOVA的价值。来源：金色财经

金色财经2023-07-11

美股收盘：道指跌超360点纳指跌逾百点中概股多下挫蔚来、拼多多跌超6%

LayerZero的1.2亿美元B轮和Worldcoin的1.15亿美元C轮。推特劲敌来势汹汹！Meta上线Threads 16小时超3000万人注册推特添了一位劲敌，Meta旗下社交媒体Instagram在App商店上架Threads不到一天，就吸引了几千万用户。美东时间7月6日周四上午，Meta CEO扎克伯格在Threads发帖公布，截至当天上午，Threads的注册用户已超过3000万。有用户在扎克伯格的帖子下面留言称，他猜测明天就能达到1亿注册用户。 “泰坦”号潜水器运营公司宣布：已暂停所有勘探和商业运营当地时间周四（7月6日），推出“泰坦尼克”号残骸观光业务的公司“海洋之门”在其官网发表声明称，已经暂停所有勘探和商业运营，但没有给出详细说明。其公司运营的“泰坦”号潜水器搭载5名乘客，原定于6月18日下潜至北大西洋海域水下3800多米处以考察“泰坦尼克”号沉船残骸，但开始下潜后约1小时45分钟失联。经大批救援人员搜寻数日后，美国海岸警卫队于6月22日宣布，确认“泰坦”号在水下解体，特征符合“灾难性内爆”，5名乘客全部遇难。

金融界2023-07-07

五大Layer 2演进之路：为何它们不约而同走向超级链和L3

金色财经2023-06-30

速览以太坊扩展解决方案演变：OP Stack、Arbitrum Orbit、Polygon 2.0...

二个成员，预计今年宣布上线主网。 • Worldcoin 也承诺在 OP Stack 上构建。 • AEVOXYZ，一个去中心化期权交易所，最近与 Conduit 合作推出了基于 OP Stack 的 Rollup。 • BNB Chain 上的 opBNB 也利用了 OP Stack。 • 由 OurZORA 开发的 Zora Network 是基于 OP Stack 构建的 L2 解决方案。 Arbitrum Orbit Arbitrum 目前是按照 TVL（总锁定价值）计算的最大和最具优势的 L2 网络，总价值超过 59 亿美元，占据了超过 60% 的市场份额。 Arbitrum 提供 4 个核心产品： Arbitrum One：这是 Arbitrum 生态系统的第一个主网 Rollup。 Arbitrum Nova：一种 AnyTrust 解决方案，专为成本敏感和高交易量预期的项目设计。 Arbitrum Nitro：这个技术软件堆栈驱动 Arbitrum L2，使 Rollup 更快、更便宜，并且更加兼容以太坊虚拟机（EVM）。 Arbitrum Orbit：这个开发框架允许在 Arbitrum 主网上创建和部署 L3。 L3 Rollup，也被称为应用链，对于结算交易到 Arbitrum 链起着至关重要的作用。它们是 Arbitrum 扩展旅程的下一个阶段的基础，并且是实现他们愿景的解决方案。 Arbitrum 非常注重可定制性。Orbit 旨在与即将推出的 Arbitrum Stylus 升级兼容。这种兼容性为开发人员使用 C、C++ 和 Rust 构建 dApp 提供了可能性，并扩展了 Arbitrum 的多功能性和覆盖范围。 zkSync & Hyperchain 现在，让我们转向 zkSync 及其对以太坊扩展的未来愿景。 Hyperchains 是 zkSync 对 L3 的设想，被构思为一个广阔的无信任且可定制链接的区块链生态系统。简单来说，Hyperchain 指的是以太坊上的独立 ZK 链。这些链通过一系列可定制且完全无信任的超级跨链桥网络相互连接。这种方法有助于克服通常与非本地桥梁相关的漏洞。 StarkWare & Fractal Scaling 从理论上讲，该系统可以拥有无限数量的 Hyperchain 来代表整体。这就是 StarkWare 作为 Fractal Scaling 先驱者需要做的。总之，StarkWare 的多层网络论文提出 L2 设计用于通用扩展，而 L3 应用于定制扩展。然而，除了最初发布的这篇论文之外，StarkWare 没有作出任何进一步的公告。 Polygon 2.0 Polygon 在 6 月初发布了关于他们 L2 发展的下一个阶段的最新公告。Polygon 2.0 旨在创建“互联网的价值层”。该解决方案旨在通过一系列升级提高 Polygon zkEVM、PoS 和超网之间的互操作性。通过将零知识技术与现有的 PoS 机制相结合，Polygon 旨在增强安全性和隐私保护。在 Polygon 2.0 中，他们的目标是结合两种技术的优势。Polygon 团队最近的一项公告揭示了他们计划在 2024 年第一季度结束时将 Polygon PoS 转换为 zkEVM validium 的计划。总的来说，以太坊扩容解决方案的演变是未来几个月值得密切关注的话题，每一个 L2 巨头都给出了自己的方案，但最终鹿死谁手，还犹未可知。来源：金色财经

金色财经2023-06-29

黑山EDCON2023结束一个月后的思考：基础设施和应用趋势前瞻

领域（对这一概念尚需学习的读者可以查看WorldCoin关于ZKML的文章。早在2022年下半年，WorldCoin与ZKML领域的一些团队创建了ZKML社区，在2023年ETH Denver等多个公开场合向人们介绍ZKML这一概念、优势之处以及未来前景）。在黑山举办的第一届World Supercomputer Summit 2023上，大部分演讲嘉宾都在做与ZKML相关的事业。PSE核心成员Cathie So（@drCathieSo_eth）介绍AIGC NFT EIP-7007，向观众描绘了ZK与ML结合可能产生的创新火花，也更进一步畅想了未来世界超级计算机架构（World Super Computer Architecture）将会如何赋能ZKML的实现。PSE团队致力于将ZKP技术和以太坊生态更好地结合应用，积极参与建设ZKML的研究与项目。此外，Hyper Oracle（以太坊上的zkOracle项目）以及Poseidon ZKP（ZK聚合证明基础设施）、Modulus Labs（链上AI项目开发团队）、WorldCoin的DCBuilder也都是第一届WSC大会的演讲嘉宾。其中，Modulus Labs作为ZKML领域的先驱，已经在ZKML的应用方面进行不少试验，包括DeFi的Rockerfeller Bot（第一个全链AI交易机器人）、GameFi的Leela vs the World（第一个全链AI游戏）以及NFT项目等。在EDCON2023上，作为在ZKML领域的开发者，Jason Morton分享了他看到过去几年中ZKP的每秒浮点运算次数FLOPS（Floating-point Operations Per Second） [注] 快速提升，但Proof per Chain Transaction（每个链上交易中的证明数量）仍处于万级别的状态，他预计未来3年及将会实现突破。他畅想了当Proof per Chain Transaction进一步提升至亿甚至十亿级别的速度时，链上游戏领域、供应链领域、支付交易领域可能产生ZK与区块链结合的应用场景。在许多嘉宾的分享中都提到，ZKML还处于早期发展阶段，WorldCoin作为ZKML领域先驱之一，其组织的ZKML社区成立不久，却已经吸引了不少在领域内建设的开发者和同行。当越来越多产品由AI领导、更多创新来自于AI和ML的更新，ZK可以作为隐私保护和加速计算的手段，进一步赋能AI驱动下的社会。尽管这种需求当前不是非常明显，但若我们已经预见了AI无所不在的世界，那么模型和信息加密、计算速度的提升都会是未来的刚需。市场中有越来越多的编程工具，可以帮助开发者创建AI模型的ZK证明，而无需学习所有关于ZKP的密码学技能知识，这将为更多ZKP DApp打开巨大市场。区块链之于AI或ML的意义也将会是多重层次的，区块链本身可以提供的不可篡改且去中心化的链上记录，加密货币本身也可以成为未来AI与人类共存世界中的无国界货币体系。 [注]：FLOPS，每秒浮点运算次数，亦称每秒峰值速度，Floating-point operations per second，缩写 FLOPS，即每秒所执行的浮点运算次数，常用来测量电脑运算速度或被用来估算电脑性能。 2.应用DApp 在EDCON2023大会现场,我们听到的更多是关于底层技术的交流和讨论，关于DApp应用的讨论较少，其中链上游戏、账户抽象、LSD赛道的内容占多数。 2.1 On-Chain Gaming呈现AI化趋势对于应用，大家对链上游戏（On-Chain Gaming）的期待依旧很高。在大会上，当zkEVM公链项目们被问到觉得什么链上应用有潜力时，多数回答是链上游戏。在Danilo Kim在大会上分享自己在Zuzalu的生活体会时，提到了在Zuzalu期间诞生的链上AI游戏项目Zuland和Zuzuland。在Zuzalu和EDCON2023期间，引起大家关注的还有Small Brain Games发布的基于AI的全链上游戏Network State，是一款借鉴Slobbovia的桌上角色扮演TRPG游戏。On-Chain Gaming呈现出AI化趋势。当前On-chain Gaming之所以突出成为了应用主要讨论的话题，不是因为链上游戏已经具备流量，而是市场缺乏新叙事。DeFi summer过后DEX之间的横向竞争加纵向业务拓展使得头部效应愈发明显，但头部DeFi协议没有给公链创造新的热点，要想引领流量的爆发绝非再走老路；NFT boom发生在以太坊上，但熊市期间即便是以太坊上的NFT也缺乏创新动能，单纯讲IP故事的NFT需要大量运营的精力的和时间，更多GameFi元素和元宇宙叙事的NFT则需要开发产品的时间，效用类型、会员类型的NFT则需要大量传统企业进驻，大规模爆发也需要前期铺垫用户教育和传统品牌自己的运营技术团队长期的构思和经营；链上游戏赛道因为今年有较多AI/ML元素的加入，链上游戏内的灵活性和丰富度增加，比如ZKML带来了Autonomous NPC（自治NPC）或AI上帝角色，给链上游戏带来一些新的启发，而ZK又是热点话题，On-Chain Gaming赛道自然获得了更多的期待。但无论是哪一种应用赛道，在熊市想要引领叙事带来大量流量都面临更多挑战。因此在讨论到应用时，答案都是期待，但是却没有一个非常清晰的方向。 2.2 账户抽象（Account Abstraction）竞争激烈，赛道价值捕获是难题账户抽象（Account Abstraction，AA）这个概念从以太坊诞生后不久就已经出现了，近几年在协议标准层面的进展，尤其是ERC-4337在2023年3月的正式部署，使得这个概念再次引起业内的关注，创业和投资“热情”高涨。然而现状却是，账户抽象赛道已经相当“拥挤”、竞争激烈，赛道参与者们在价值捕获和商业模式方面存在挑战。在EDCON2023期间，Antalpha Labs举办了围绕账户抽象主题的HackerHouse活动，邀请了不少在账户抽象领域的开发者、投资人、研究员来现场分享观点和互动，包括Compass DAO、Candide Wallet、Account Labs（Unipass和Keystone合并成立）以及支持账户抽象的L2 Mantle Network、Compass DAO、Mirana Ventures研究团队等。为期一周的HackerHouse活动，笔者多次参与现场聆听嘉宾们的分享，收获颇丰，对于赛道目前的发展状态有了更深刻的认知。也要感谢Antalpha Labs举办HackerHouse活动并对外开放，让参与者们在轻松的交流环境中互相学习。目前阶段，许多钱包项目、底层公链、新兴创业团队都已经在努力实施和落地账户抽象相关的事业。在黑山期间，笔者参与了EDCON2023的Community Day活动以及Antalpha Labs主办的Account Abstraction HackerHouse。在听到各个账户抽象赛道项目的分享后，感受到账户抽象赛道“又平又热又挤”。“平”在于账户抽象SDK和钱包项目技术水平和功能差异化不大，赛道没有明显突出的龙头团队或者产品；“热”在于投资人和创业者在这几年对于账户抽象钱包项目的热情较高，各种大会以及周边活动氛围都能够感受到账户抽象是大势所趋，未来越来越多的智能合约会自然采用AA SDK进行开发，内置的钱包自带支持账户抽象功能，公链层面也会更倾向于直接支持账户抽象（如Starknet、zkSync等）；“挤”在于赛道参与者众多，这也导致了赛道的竞争也变得异常激烈。 SevenX关于账户抽象赛道的项目信息整理来源：https://foresightnews.pro/article/detail/23205 赛道内的多个钱包团队都已经开发出优秀的产品，且在技术和开发进度方面，赛道中不存在一骑绝尘、难以追赶的项目，各家竞对几乎保持“齐头并进”状态。在账户抽象的SDK方面，就已经有多个SDK提供方，如Gnosis Safe、Biconomy、Alchemy、Web3Auth、Etherspot等团队。近几年出现的钱包项目几乎都会基于ERC-4337协议开发，且会比较注重在B2B2C商业模式下，对于B端应用开发者体验以及C端用户体验。功能性方面，在社交恢复、抗审查、无助记词、隐私保护、多链等功能方面几乎都是必备选项。除了SDK提供方，钱包项目在探索更多账户抽象的应用方面也做出了很多尝试和努力。背后的逻辑是，当账户抽象被更广泛的应用和实现到智能合约中，抓住C端大流量的智能合约（B端）才能够使得钱包本身实现价值捕获，这也是钱包赛道在B2B2C商业模式下，不得不纵向拓展业务的原因。除了创造场景，部分钱包项目也在努力搭建基础设施，包括开发SDK等，努力获客。但在价值捕获环节，许多SDK为公共物品，难以帮助SDK项目进行价值捕获，Wallet-as-a-Service服务按次收费导致业务可扩展性（Scalability）较难提升，MEV收入同样面临竞争，不少头部钱包项目也在价值捕获环节探索更多可能。随着ERC-4337的正式部署，账户抽象也已经逐步落地到应用，协议落地是提升链上UX和US的重要环节，会是带来Mass Adoption的重要工具。当前账户抽象赛道竞争激烈，SDK和场景应用端都在探索如何打开更多用户。钱包的B2B2C的商业模式逐渐形成，但产业链中有效的经济价值捕获手段仍在探索。 2.3 LSD赛道的长期投资具备确定性如果说On-chain Gaming是正式公开场合以太坊开发者们讨论最多的应用，那么LSD、LSD-Fi则是笔者听到大家在会后讨论更多的话题。演讲嘉宾对于“去中心化节点”的讨论不在少数，如何加强POS的去中心化程度和节点的稳定性、安全性都是开发者们持续探索的技术点。在与参与大会的投资人们交流的过程中，加密货币基金表现出对LSD赛道的信心，也许是熊市期间许多泡沫褪去后，围绕着POS机制的LSD赛道是确定性和稳定性相对更高的领域。关于LSD赛道的研究，读者可以阅读Mint Ventures近期有关LSD赛道的研究报告： Shapella升级之后：收益率、竞争和LSD-Fi的长期影响 pSTAKE项目速览：币安支持的LSD的腰部项目加密利率市场春风将至？深度解析LSD利率市场服务商Pendle 参会感受 1.ZKML处于爆发前夕，未来将有更多机器学习应用采取ZK加密方式今年我们已经看到越来越多的AI-driven的产品颠覆我们以往的生活及工作的方式，机器学习（ML）作为AI的一个重要子集已经被应用在许多链下场景中，ML在链上的探索存在着计算成本和速度、模型信任、隐私保护等挑战，ZK加密方式可以使得ML模型在链下生成对于模型的证明，对链上的智能合约进行赋能，使得智能合约变得更加智能化和灵活。当ML进入区块链上的应用时，产业便具备了更多想象力。近几年，ZK技术在软件及硬件方面不断成熟，对以往机器学习（ML）模型存在的一系列计算问题、信任问题、隐私保护问题都可以用ZK方式来解决。ZKML也是Sam Altman的加密货币项目WorldCoin努力推进发展的领域之一，WorldCoin以及众多和该领域的研究团队和项目共同建立了ZKML社区，一同研究推进ZKML的技术和应用。当前现有的一些ZKML应用还处于发展早期，前文提到的有链上AI交易机器人、链上AI游戏，此外还有利用链下ML模型对DeFi协议参数进行建议，WorldCoin正在搭建的项目也正是类似于zk-DID，利用ZKML保证生物信息的隐私，支持Iris Code未来可升级性。未来预计我们将看到更多机器学习模型进军到区块链领域，ZK技术将会使这个“未来”更快到来。此外，笔者将WSC大会上Modulus Labs创始人Daniel的一页PPT摘录如下，“（ZKML的应用在于）当AI是一个优秀的工具，而存在‘信任’困难的时候。”笔者认为这是ZK技术与AL/ML结合的底层逻辑。当AI概念、ZKML概念越来越火的时候，我们将会看到各种伪ZKML项目，但是抓住两者结合的底层逻辑和意义，可以避免在炒作和泡沫中迷失。 2.Account Abstraction赛道“又平又热又挤” 正如上文所说，笔者在EDCON2023大会、会后采访及平时工作交流中感受到，账户抽象这一概念已经逐渐开始落地应用，赛道参与者众多且许多钱包项目都希望可以全产业链条布局，以期更好地打通B2B2C的商业模式，但赛道面临的更加深刻地挑战是价值捕获体系的建立。如上文提及的，激烈竞争会使得账户抽象SDK变成公共物品，智能合约中的账户抽象B端业务难以规模化且竞争激烈，钱包的终端用户C端流量仍旧为应用DApp所掌握，给许多账户抽象钱包项目带来了价值捕获挑战。但对于用户而言，以太坊还将持续推动ERC-4337更大规模和更深刻地应用，给用户带来更好地UX和US。笔者认为，下一个周期账户抽象不再是一个概念，而是一个大流量应用中无感而绝妙的体验，值得期待。 3.Public Goods在区块链行业的重要角色被多次提起在此次EDCON2023大会的周边活动中，Buidler DAO、SeeDAO 及Mask Network联合举办了DAO 黑山 Conference，讨论议题中包括公共物品。大会中Gitcoin创始人Scott Moore也对Public Goods进行了讨论，他强调了“协调”在帮助区块链协议解决当下社会的网络问题时的重要性。（Gitcoin作为开源项目资助平台，其使命是构建和资助数字公共产品。）笔者碰巧在参会期间与Manta Network和Poseidon ZKP的创始人Shumo老师沟通时也讨论了公共物品的话题。“区块链基础设施的终局是公共物品”，Shumo老师这样说道。笔者的理解是，区块链基础设施类似于公路这种“准公共物品”，具有有限的非竞争性和有限的排他性，应当被社会更广泛地使用作为改善金融体系、生活方式、工作效率的工具。业内的基础设施代码通常是开源的，有区块链开源文化和氛围的原因，也有后期Web3.0概念带来的平等、共赢精神的原因。这就导致基础设施项目想要内卷也难以维持，因为总有新的开源项目将会给行业带来免费的正外部性。在与其他与会者交流时，笔者能感受到许多以太坊地开发者的初心中功利心很少，出发点通常是为了解决以太坊生态中的某一问题或痛点，开发出来的产品或项目也通常开源供所有人使用和改进。区块链底层的基础设施大多都是开源的公共物品，这也是为什么加密货币和区块链行业能快速迭代的原因之一。小结 PSE基金会的Andy Guzman在他的演讲Harnessing ZK and Existing Infrastructure for Ethereum’s Mass Adoption中提到，当前阶段正值ZK、账户抽象和L2三者的技术成熟期，三者汇聚的力量将会提升以太坊的User Experience（UX）和User Security（US）。按照他所描绘的未来，我们可以想象到在更快速、安全和稳定的Layer 2上，ZK加密技术赋能AI/ML带来更具有灵活性的DApp应用，同时账户抽象更好地帮助新用户进入加密货币领域，用户会拥有更安全、更便捷、更低成本的账户体验和交互体验。EDCON2023让全球的开发者和业内同行再次齐聚，审视当前以太坊的发展进展及状态，互相交流行业内的最新动态趋势，碰撞观点产生创新思路。来源：金色财经

金色财经2023-06-28

一览零知识机器学习ZKML的优势和挑战

L 能保证用户生物信息隐私的安全性。 Worldcoin 正在应用 ZKML 实现基于虹膜扫描的零知识 DID 验证。游戏 ZKML 可以帮助 Web3 游戏实现全功能上链。ML 可以为游戏交互带来差异性的自动化，增加游戏的趣味性；而 ZK 可以使 ML 的交互决策上链。 Modulus Labs 推出了 ZKML 驱动的国际象棋游戏 @VsLeela； AI ARENA 运用 ZKML 实现了链上 NFT 游戏的高交互性。医疗保健与法律咨询医疗保健与法律咨询是高隐私性且需要大量案例积累的领域，ZKML 可以帮助用户完成决策且保证用户的隐私不被泄露。 ZKML 面临的挑战 ZKML 目前正在蓬勃发展，但因其非原生于区块链且需要大量算力，ZKML 未来主要面临以下两大挑战： ML 数据量化上链过程中的参数失真问题：大多数 ML 采用浮点数表示模型的参数，而 ZK 电路需要使用定点数。在这一数字类型转化过程中，ML 的参数的精度会有所降低，一定程度导致 ML 输出结果的失真。其大模型 ZK 证明的高算力要求问题：目前区块链的算力无法应对大规模、高计算量的链上 ZKML，当下流行的 ZK-SNARKs 仅支持小规模、较小计算量的 ML 零知识证明。算力局限是影响 ZKML 区块链应用发展的关键因素。 ZK 生成证明的阶段计算复杂度较高，需要大量的算力资源。由于 ZK 证明阶段通常需要访问和处理的数据之间存在高度的关联性，导致这个过程难以分布式进行，其无法“可并行化”。将这个过程进行分布式处理，可能会引入额外的复杂性，甚至会降低整体性能。目前，解决 ZK 计算效率问题，主流的研究方向更多的是在算法优化和硬件加速。结语 ZKML 是零知识证明与机器学习的双向奔赴，近期不断发展的区块链技术 ZK 帮助 ML 解决信任证明问题并为 ML 提供链上环境；成熟的 AI 技术 ML 帮助 ZK 实现 Web3 生态拓展与应用创新。 ZKML 的发展面临一些挑战，如参数失真问题和大模型的高算力要求，但这些问题可以通过技术创新和硬件加速等手段得到解决。随着 ZKML 项目的不断涌现和发展，我们可以预见它在 DeFi、DID、游戏、医疗保健等领域将为 Web3 生态带来更多创新和价值。在未来，ZKML 有望成为真正解锁 Web3 + AI 交叉融合的钥匙，为进一步构建安全、隐私保护和高效的区块链应用提供强有力的支持。通过结合 ZK 的零知识性和 ML 的数据处理能力，我们一定能够开创更加开放、智能和可信赖的数字世界！来源：金色财经

金色财经2023-06-26

盘点11家ETHGlobal Waterloo黑客松决赛项目

金色财经2023-06-26

深入剖析ZKML赛道：智能合约智能性的下一步

证明系统的速度和效率进行了基准测试。 Worldcoin 正在尝试应用 zkML 来创建一个保护隐私的人类身份证明协议。Worldcoin 使用定制硬件处理高分辨率虹膜扫描，并将其插入到 Semaphore 实现中。然后可以使用该系统执行诸如成员资格证明和投票等有用操作。他们目前使用受信任的运行时环境和安全的安全区域来验证相机签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用零知识证明来验证神经网络的正确推理，以提供加密级别的安全保证。 Giza 是一种协议，采用完全无信任的方法在链上部署 AI 模型。它使用包括 ONNX 格式表示机器学习模型、Giza Transpiler 用于将这些模型转换为 Cairo 程序格式、ONNX Cairo Runtime 用于以可验证和确定性的方式执行模型，以及 Giza Model 智能合约用于在链上部署和执行模型的技术堆栈。尽管 Giza 也可以归类为模型到证明编译器的类别，但他们作为一个 ML 模型市场的定位是目前最有趣的应用之一。 Gensyn 是一个分布式硬件供应网络，用于训练 ML 模型。具体而言，他们正在开发一个基于梯度下降的概率审计系统，并使用模型检查点来使分散式 GPU 网络能够为全尺度模型提供训练服务。尽管他们在这里的 zkML 应用非常特定于他们的用例——他们希望确保当一个节点下载和训练模型的一部分时，他们对模型更新的诚实性——但它展示了将 zk 和 ML 相结合的强大力量。 ZKaptcha 专注于 web3 中的 bot 问题，为智能合约提供验证码服务。他们目前的实施让最终用户通过完成验证码来生成人类工作的证明，验证码由他们的链上验证程序验证，并通过几行代码由智能合约访问。今天，他们主要只依赖于 zk，但他们打算在未来实现 zkML，类似于现有的 web2 验证码服务，分析鼠标移动等行为以确定用户是否是人类。鉴于 zkML 市场还很早，许多应用程序已经在黑客马拉松级别进行了试验。项目包括 AI Coliseum，一个使用 ZK 证明来验证机器学习输出的链上 AI 竞赛，Hunter z Hunter，一个使用 EZKL 库来验证带有 halo 2 电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏，以及 zk Section 9 ，它将 AI 图像生成模型转换为用于铸造和验证 AI 艺术的电路。 zkML 面临的挑战尽管在提高和优化方面取得了飞速的进展，但 zkML 领域仍然面临一些核心挑战。这些挑战涉及技术和实践等方面，包括：以最小的精度损失进行量化电路规模，特别是当网络由多个层组成时矩阵乘法的高效证明对抗攻击量化是将浮点数表示为定点数的过程，大多数机器学习模型使用浮点数表示模型参数和激活函数，在处理 zk 电路的域算术时，需要使用定点数。量化对机器学习模型的准确性的影响取决于所使用的精度级别。一般来说，使用较低的精度（即较少的比特数）可能会导致准确性降低，因为这可能引入舍入和近似误差。然而，有几种技术可用于最小化量化对准确性的影响，例如在量化后对模型进行微调，以及使用量化感知训练等技术。此外，zkSummit 9 上的一项黑客马拉松项目 Zero Gravity 显示出，针对边缘设备开发的替代神经网络架构（例如无权重神经网络）可以用于避免电路中的量化问题。除了量化之外，硬件是另一个关键挑战。一旦通过电路正确地表示了机器学习模型，由于 zk 的简洁性，验证其推理的证明将变得廉价且快速。这里的挑战不在于验证者，而在于证明者，因为随着模型规模的增长，RAM 消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统（例如使用 sumcheck 协议和分层算术电路的基于 GKR 的系统）或组合技术（例如将 Plonky 2 与 Groth 16 相结合，Plonky 2 在证明时间方面效率高但对于大型模型的高效证明大小较差，而 Groth 16 在复杂模型的复杂度上不会导致证明大小增长）更适合处理这些问题，但在 zkML 项目中管理权衡是一个核心挑战。在对抗攻击方面，仍然有待努力。首先，如果一个无信任的协议或 DAO 选择实施一个模型，在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险（例如训练模型以在看到特定输入时表现出特定行为，这可能被用来操纵后续的推理）。联邦学习技术和训练阶段的 zkML 可能是最小化这种攻击面的一种方式。另一个核心挑战是当模型保护隐私时存在模型盗窃攻击的风险。虽然可以混淆模型的权重，但在给定足够的输入输出对的情况下，从理论上讲，仍然有可能反向推导出权重。这主要是对小规模模型的风险，但仍然存在风险。智能合约的可扩展尽管在将这些模型优化为在 zk 的限制条件下运行时存在一些挑战，但改进工作正在以指数速度进行，一些人预计在进一步的硬件加速下，我们很快就能与更广泛的机器学习领域达到同等水平。为了强调这些改进的速度，zkML 从0x PARC 在 2021 年展示了如何在可验证电路中执行小规模 MNIST 图像分类模型的演示，到 Daniel Kang 在不到一年后为 ImageNet 规模的模型做同样的工作的论文。在 2022 年 4 月，这个 ImageNet 规模的模型的准确性从 79% 提高到 92% ，并且像 GPT-2 这样的大型模型在近期内有望成为可能，尽管目前的证明时间较长。我们认为 zkML 是一个丰富而不断发展的生态系统，旨在扩展区块链和智能合约的能力，使其更加灵活、适应性强和智能化。尽管 zkML 仍处于早期开发阶段，但它已经开始显示出有希望的结果。随着技术的发展和成熟，我们可以期待在链上看到更多创新的 zkML 用例。来源：金色财经

金色财经2023-06-24

Crypto内核：自由、承载与乌托邦

需要更新关系网就可以更新一个新的身份而Worldcoin的Orb虹膜扫描自称是只保存虹膜的哈希数据，但这种中心化的方式无法保证多个环节内不出现人为作恶的情况。现实总是带有一些反乌托邦色彩，但我认为区块链技术在DID上的运用是必要的，DID也是可以通过在三角之间权衡而实现的，也许将SBT（灵魂绑定代币）引入或者通过手机设备的本地生物识别可以在三角之间找到一个合适的平衡点。 Web3的承载去中心化存储目前去中心化存储的主要特性包括： 1. 分布式：在去中心化存储系统中，数据被分割为多个部分，并分布在全球的许多不同的节点（通常是个人计算机）上，而不是存储在单一的中心服务器上。 2. 安全性：由于数据被分布在多个节点上，这使得去中心化存储系统更加安全，不易受到单一点攻击。同时，许多去中心化存储系统还利用加密技术来保护数据的安全。 3. 容错性：由于数据被复制并存储在多个节点上，即使某个节点发生故障，其他节点上的副本仍然可以提供数据，从而提高了系统的可用性。 4. 透明性：许多去中心化存储系统都是基于区块链技术的，这意味着所有的交易都是公开的，可以被任何人查看，增加了透明度。 5. 抗审查性：由于数据是分布式存储的，并且往往通过加密保护，去中心化存储系统具有很强的抗审查性，即使在受到政府或其他机构尝试封锁或审查的情况下，数据也可以被访问和检索。 6. 持久性：因为数据被复制并存储在全球的许多节点上，所以去中心化存储具有很高的持久性，即使某些节点失效或消失，数据仍然可以从其他节点上找回。去中心化存储是区块链非金融应用中发展较为早期的赛道，做为Web3数据承载的关键容器，去中心化存储一直有两个最关键的痛点，高门槛及性能较弱，这点与用户价值有些背道而驰，但去中心化存储我认为是符合使用区块链技术必要性的，目前也有一些项目再继续拔高它的上限比如ETH Storage和Arweave，无论是web3 app还是将来的Metaverse，都需要一个足够的去中心化的容器去承载数据与前端，我对这项技术的未来依旧是乐观的，目前要做的方向也比较简单，继续提高速率以及降低gas费用在存储空间以及可存储内容上做出升级，达到符合用户价值的程度，我相信去中心化存储的特性会比传统中心化存储更具吸引力。 Bitcoin 综上所述，我提出了三个比较关键的web3非金融用例，可以看见目前Web3整个概念都处于比较早期的阶段，它们都因为某些问题而受到局限性，不可避免的需要经历一些歪路。 Gavin Wood在提出下一代互联网理念时，并没有考虑区块链的低效及违背商业原则的情况，导致从业者有先造屋顶再造楼的怪象出现，我同Vitalik Buterin的观点一样，区块链并非万能也并非只能极简的使用，每一个技术的运用都应该考虑现状并具有明确的目的性，浮躁的心态只会导致更快的失败，如果说Web3要有一个精神标杆，Bitcoin也许很符合，中本聪设计的每个代码虽然并不复杂但都有其明确的目的性，Bitcoin不属于任何人又属于任何人，它对传统行业的颠覆以及对后续从业者的启迪在15年后的今天依旧深远的影响着我们。 Why buy bitcoin是YBB的标语，而上文是我的回答，我希望有一天当有人问我为什么all in web3时，我也能有我的答案，我对它的期望同样是颠覆传统，打破垄断，属于人民的技术，无人能够阻挡潮流的涌动，希望各位从业者共勉。来源：金色财经

金色财经2023-06-23

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