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特斯拉遭遇滑铁卢，2024年美国制造指数揭示惊人变化

下就是Cars.com的榜单。 1. Tesla Model Y 2. Honda Passport 3. Volkswagen ID.4 4. Tesla Model S 5. Honda Odyssey 6. Honda Ridgeline 7. Toyota Camry 8. Jeep Gladiator 9. Tesla Model X 10. Lexus TX 11. Toyota Highlander 12. Acura RDX 13. Honda Accord 14. Honda Pilot 15. Acura MDX 16. Toyota Grand Highlander 17. Acura Integra 18. Acura TLX 19. Ram 1500 Classic 20. Toyota Tundra 21. Tesla Model 3 22. Kia Sportage 23. Chevrolet Colorado 24. GMC Canyon 25. Toyota Sequoia (HEV) 26. Toyota Tundra hybrid (HEV) 27. Nissan Pathfinder 可以看到榜单中有一些显著的变化。特斯拉Model 3从第二位一直跌到第21位，讴歌MDX（Acura MDX）也从前10名跌到第15位。由于这些和其他一些变化，Jeep Gladiator和丰田Camry（Toyota Camry）分别跃升了19个位次，跻身前10名，而大众ID.4（Volkswagen ID.4）则利用特斯拉的下滑，抢占了2024年的第三位。本田在阿拉巴马和俄亥俄的装配厂主导了这一排名。首个密歇根制造的车型——Ram 1500 Classic——排在第19位，其后是第31位的Mustang和第37位的凯迪拉克CT5。名单上最不“美国制造”的汽车是日产Rogue，目前在田纳西州的斯迈纳制造。

佳华16807-05 22:12

Q2储能产品年季暴增，特斯拉储能才是「AI底牌」！特斯拉拐点已至？

。周二（2日），特斯拉旗下能源子公司Tesla Energy公布最近数据，该公司在今年第二季部署了9.4GWh的电池储能产品，季率增长129%创最高单季记录，年率也暴增157%。该公司指出，第二季增长主要得益于加州拉斯洛普超级储能工厂持续扩产Megapack，这是特斯拉的一款超大型商用储能系统。该工厂年产能为40GWh，以第二季的储能部署结果推断，这一超级工厂已接近运营上线。但值得注意的是，其美国本土以外的第一座储能超级工厂——上海储能超级工厂于今年五月已开始建设，预计明年第一季投产，意味着特斯拉储能业务增长仍有更广阔的空间。马斯克在特斯拉2024股东大会上表示，特斯拉在储能领域的业务增长迅猛，年增长率预计将达到200%至300%。摩根士丹利分析师在上月底报告指出，特斯拉目前手握一张「关键底牌」，坚定看好特斯拉储能业务，AI热潮带来的电力需求有望让该公司成为美国能源市场上的关键参与者。大摩预估特斯拉能源业务估值1300亿美元，同时调升特斯拉股价至310美元，较报告时股价有近60%的上涨空间。「特斯拉头号粉丝」木头姐Cathie Wood近期表达对特斯拉前景的乐观看法，认为特斯拉市值有望冲至8兆美元，其投资管理公司预计特斯拉股价到2029年有望达到2600美元。考虑到特斯拉电车销量回暖、FSD全自动驾驶技术、8月即将公布的Robotaxi、储能业务与AI并进等利好因素，华尔街近日纷纷重拾对特斯拉股价信心。 Wedbush分析师将特斯拉12个月内目标价从275美元上调至300美元，评级「跑赢大盘」；摩根士丹利分析师维持310美元的目标价，评级「增持」。截至撰稿（4日），特斯拉股价七连涨，创一年来最长连涨天数，收于246.39美元，近五天上涨超26%，近一个月上涨近41%。原文链接

投资慧眼07-04 16:49

国会山股神Pelosi的操作特点

押注AI行业的发展，且踩对了龙头股。 Tesla的交易有可能仍未盈利，由于今年内特斯拉表现不佳，仅仅在6月底和7月初才刚刚反弹。 Visa这个票其实Pelosi在2011年就首次买入，当时入手价还不到30美元，现在股价都270了。 Pelosi们的交易具有以下几个特征专注科技股，国会议员可能更多的接触大科技公司的管理层，保持关系的同时也会持股。投资组合主要集中在大型科技公司上，常见的有 $苹果(AAPL)$ $谷歌A(GOOGL)$ $谷歌(GOOG)$ 等，也有与管理层关系密切的公司如$迪士尼(DIS)$ 等。偏好期权交易。Paul Pelosi经常使用看涨期权(call options)进行交易，这样做可以提供更大的杠杆作用，当然相对也伴随着更高的风险。好在美股一直牛市，没有放大这样的风险。不过他们多采用远期的Call，资金的利用效率比直接现金购买要高很多。远期期权有几个特点，并不代表适合普通投资者：流动性并不高；当深度价内了，适合真正去行权；时间价值比较多，如果一直横盘可能会失去价值。长期持有策略：他的一些投资显示出长期持有的倾向。例如,他在2020年12月购买了苹果和迪士尼的期权,到期日分别为2022年9月。当然，由于国会议员的特殊身份，他们的二级市场交易往往会引起争议：虽然有相关法案的要求，国会议员的交易需要在45天内通过定期交易报告(periodic transaction report)披露，但国会议员可能接触到非公开信息，而Paul Pelosi的交易时机经常引发争议和公众讨论。此外，由于Pelosi家族投资的成功，已经出现了专门追踪和模仿其交易的投资产品和应用程序。当然，也包括其他的国会议员，以2023年的表现，Nancy Pelosi的回报率仅在国会议员中排名第9。

老虎证券07-04 14:43

【日股收市】涨疯了！东证指数创1989来最高收盘背后两大利好加持

期货，这提振了主要指数。” 受特斯拉(Tesla)和大型成长型股票上涨的提振，华尔街主要股指周二收盘走高，但在7月4日假期和周五备受关注的6月份非农就业数据发布之前，成交量清淡。 “目前的市场情绪似乎认为（美国）就业市场仍然强劲，因此（周五）的就业报告不太可能显示显著疲弱的数据，”东京东海情报实验室首席股市分析师Seiichi Suzuki说。

云涌07-03 15:41

【跟着大佬学投资】“木头姐”预言这才是AI领域重大机遇，错过两只潜力股将后悔莫及

AI等私人AI软件公司。此外，特斯拉（Tesla）是方舟旗舰基金——方舟创新ETF（Ark Innovation ETF）中的最大持仓，因为其拥有自动驾驶软件，伍德称其是世界上最大的AI机会。如果伍德对AI软件的预测正确，未来几年可能会有一长串赢家。以下是为什么CrowdStrike（纳斯达克代码：CRWD）和Meta Platforms（纳斯达克代码：META）可能是其中两个最大的赢家。#科技# #2024宏观展望# #2024投资策略# 1. CrowdStrike：AI驱动的网络安全领导者 CrowdStrike是全球最优秀的网络安全公司之一。实际上，其股票只需再上涨14%，就能超越当前行业领导者Palo Alto Networks的1040亿美元估值。CrowdStrike的成功源于其独特的轻量级安全架构以及依赖AI自动防御攻击的能力。 CrowdStrike的AI模型每秒做出超过1.8亿次攻击指标决策——换句话说，它们不断分析攻击者的动机和意图，以确定其构成的威胁类型。这些模型每天接受超过2万亿次安全事件的训练，随着更多客户加入CrowdStrike，这一数字还在上升，这进一步增强了公司的AI优势。这一切都在云端进行。通过使用CrowdStrike，公司不必在其组织中的每个设备上安装笨重的程序。相反，他们只需安装一个轻量级的传感器，该传感器连接到云端，与传统网络安全软件相比，占用的处理能力最少。自成立以来，CrowdStrike一直采用平台化的网络安全方法，这与行业惯例形成对比，行业中的不同供应商通常专注于云安全、身份保护和终端安全等特定领域。CrowdStrike通过其28个模块覆盖了所有基础，尽管不是每个企业都需要整个套件，但截至最近的2025财年第一季度（4月30日结束），65%的客户使用了五个或更多模块。根据国际数据公司（International Data Corporation）为CrowdStrike赞助的一项研究，企业每在CrowdStrike的平台上投资1美元，就能节省6美元。因此，他们不仅获得了最佳保护，转向CrowdStrike在财务上也是显而易见的选择。 CrowdStrike在第一季度结束时的年经常性收入创下36亿美元的纪录，但管理层认为这一数字将在未来五到七年内飙升177%，达到100亿美元。考虑到AI的快速发展，这一估计可能还是保守的，这不仅将提高CrowdStrike的保护能力，还将创造新的威胁，推动企业部门更多的网络安全支出。（图片来源：finance.yahoo ） 2. Meta Platforms：从社交媒体巨头到AI开发者 Meta Platforms拥有领先的社交网络，如Facebook、Instagram和WhatsApp，每天为32亿人服务。该公司已经在使用AI来策划每个用户在Facebook和Instagram上的内容，以确保他们看到的帖子最相关。去年，这推动了这两个平台的参与度增加，为Meta提供了更多的广告收入机会。但该公司在其大型语言模型（LLM）Llama上可能有更大的AI机会。Llama是世界上最大的开源模型，因此开发人员可以免费使用它来构建自己的AI应用程序，这使Meta能够通过众包测试更快地进行改进。这一点很重要，因为Llama是为Meta现有平台创建新AI功能的关键。例如，去年公司推出了一个名为Meta AI的聊天机器人，用户可以通过Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp访问。它可以像大多数聊天机器人一样回答复杂问题和生成图像，但它也可以被添加到群聊中，提供餐馆和旅行推荐，甚至提供礼物建议。Meta AI目前由Llama 3提供支持，但公司已经在训练其下一代模型，预计将提供更好的功能。最终，每个使用Meta应用程序的企业都可以拥有自己的个性化Meta AI风格聊天机器人，能够处理客户查询，甚至可能处理销售。这将为Meta创造新的收入机会。 Meta股票的最佳部分在于其便宜。根据公司过去12个月的每股收益17.41美元，其市盈率为28.9。这比纳斯达克100指数的31.9市盈率低9.4%。华尔街预计2025年Meta的每股收益将达到21.59美元，这使得其远期市盈率仅为23.3。这意味着Meta的股票到明年底将需要上涨36.9%，才能与更广泛的科技行业保持一致。如果凯西·伍德对AI软件的预测是正确的，那么Meta股票今天可能比上述数字所示的更具吸引力，因为随着故事的发展，可能会有全新的AI货币化机会出现。（图片来源：finance.yahoo ）（图片来源：finance.yahoo ）（图片来源：finance.yahoo ）

Heidi07-03 01:55

【一周科技动态】一英伟达落，万物生？

，是典型的应用层商业化最直接的受益股，Tesla则是因为今年以来表现不佳，也渐渐重回投资者关注焦点。而Amazon，本周也突破了2万亿美元的市值。尽管本周 $大众汽车(VLKAY)$ 50亿美元参与 $Rivian Automotive, Inc.(RIVN)$ 的合作，一定程度上使得大股东Amazon受益，但我们认为这仅仅是个托词。Amazon真正的投资价值，还是其本身的业务。多元化业务优势。除了电商巨头，Amazon更是云计算、人工智能等多个领域的领军者，多元化战略不仅分散了风险，也能抵御股市周期变化，为公司创造了多重增长引擎。近几个季度利润率的显著提升。公司近期在利润率方面取得了显著进展，特别是北美业务从亏损转为盈利，AWS的运营利润率提升至37.6%。这展示了规模效应下的盈利能力持续增强。 AI基础设施引领行业。在云计算和生成式AI领域持续保持竞争优势，虽然对手Microsoft Azure等也在持续挑战，但AWS业务仍保持强劲增长。新兴业务给未来留下机会。Amazon正积极布局卫星互联网项目Kuiper，虽然生产延迟，但beta测试计划于明年启动。这一项目有望为公司开辟新的增长空间。财务状况稳健。截至最新一季，Amazon拥有850亿美元净现金，远高于576亿美元的债务。强健的资产负债表为公司的持续投资和扩张提供了有力支撑。本周的资金流向，一部分也是来自于对公司电商领域主导地位，以及在与新晋竞争对手Temu( $拼多多(PDD)$ )，SHEIN等竞争过程中，推出新的举措，获得一定效果的反馈。包括：降低部分商品的交易费用,特别是15美元以下的服装商品；强化其物流优势，在美国递送的包裹数将超过 $联邦快递(FDX)$ 和 $联合包裹(UPS)$ ；开放其物流和履行服务给非Amazon销售渠道,以提高整体竞争力期权观察家——大科技期权策略英伟达落，特斯拉升在上周三巫日合约到期后，NVDA未平仓合约减少了三分之一。本周不少投资者找到新欢，那就是横盘几个月，IV不断下滑的TSLA，也一举吧TSLA的IV Percentile推升至80%。以7月12日到期（两周后）的未平仓量来看，投资者对TSLA的多头情绪非常浓重，中点都到了200以上，如果这一趋势延续，会进一步推高股价，不排除形成新一轮 "Gamma Squeeze"。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2029%，同期 $标普500(.SPX)$ 回报214.7%，在创新高后回调。本周大盘创下新高，组合今年以来的回报也创下新高34.6%，超过 $标普500ETF(SPY)$ 的15.7%。过去一年组合的夏普比率为2.4，而SPY为2.0，组合的信息比率为1.7

老虎证券06-28 12:22

Ledn首席投资官：接下来的BTC行情怎么走？

技股一样。想想几年前的 Meta 或 Tesla。他说我们会看到它回落，但随后会像本周早些时候那样恢复。但 Glover 的关注点并不局限于比特币。他还谈到了为什么我们没有看到投资者在过去的周期中已经习惯的山寨币爆炸性增长。这在一定程度上可以归因于本周期投资者结构的变化，高度投机的散户投资者占少数。显然，像贝莱德这样的机构和大公司已经以其产品占据了中心舞台。考虑到 2022 年发生的事件，这并不特别令人惊讶。 Glover 最终认为，除了前五名左右之外，山寨币可能不会在本周期反弹。 “传统投资者不会购买山寨币，只有散户在购买山寨币，他们中的很多人在 2023 年受到了严重伤害。我认为很多过去非常愿意疯狂投机的人山寨币市场上的人现在不存在了，他们受到了严重的伤害，现在他们就想，‘我不想再次感受到那种痛苦。’所以我认为这只是数量的问题，这是正确的，”Glover 说。因此，当我们全力以赴度过一个残酷的夏天时，请系好安全带。如果我们能够渡过难关，未来的日子可能会更好。来源：金色财经

金色财经06-27 13:54

特斯拉召回文件意外吐露重要信息皮卡需求超乎想象未来销量惊人

FX168财经报社(北美)讯 Tesla Cybertruck，又称Cybrtrk或赛博皮卡、特斯拉皮卡，是特斯拉公司自2019年起号称即将上市的纯电动轻型商用车。特斯拉公司在发布会上共公布了三个型号，基础款为单电机后轮驱动，续航里程为400km，0至60迈加速时间为6.5秒；性能款双电机全轮驱动版本续航里程为480km，加速时间为4.5秒；最高性能款为三电机全轮驱动续航里程为800km，加速时间为2.9秒。 Cybertruck的销量数字来自于美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）关于这款粗犷卡车巨大挡风玻璃雨刷的召回通知。 #科技# #2024宏观展望# #2024投资策略# 特斯拉（TSLA）宣布了另一项关于其Cybertruck的召回——这是自去年年底发布以来的第四次召回。真正值得投资者关注的是，在召回通知中，意外透露了目前实际在外行驶的Cybertruck数量。在NHTSA于周一（6月24日）发出的一封信中，特斯拉确认将召回一个有缺陷的前雨刷。Cybertruck的单个大型前雨刷（乘用车史上最大）可能由于“过多的电流”而失效。同时，还对卡车货箱的饰板发出了另一个并行召回通知。特斯拉还披露了受召回影响的车辆数量——11,688辆，这相当于已售出的Cybertruck数量，因为这些包括在使用中的车辆和运往客户的车辆。由于特斯拉在季度交付报告中并未正式披露Cybertruck的销售情况，因此了解早期的Cybertruck销售情况是值得注意的。深入分析这些数字还揭示了估计的月度交付数据。特斯拉在去年11月底在奥斯汀超级工厂开始了低产量的Cybertruck生产，之前的一份特斯拉召回通知显示，12月交付了1,163辆车。这意味着特斯拉在2024年生产了10,525辆车，平均每月交付1,754辆Cybertruck，目前6月份还有五天。如果将这个数据推算到2024年底，特斯拉今年可能交付约23,500辆Cybertruck。然而，在两周前的年度股东大会上，首席执行官埃隆·马斯克透露，特斯拉每周生产1,300辆Cybertruck，并将全年目标设定为每周生产2,500辆。每周生产2,500辆Cybertruck相当于理论上每年生产125,000辆（考虑到两周的工厂停工时间），这相当于特斯拉预计的全年25万辆产能的一半。更大的问题是，是否有足够的Cybertruck买家能消化每年生产的125,000辆，更不用说250,000辆了。马斯克去年声称，Cybertruck的需求“超乎想象”，并在股东大会上透露，价格较低的非Foundation系列Cybertruck即将上市。Foundation系列起价为102,235美元，但价格较低的Cyberbeast（96,390美元）和全轮驱动版本（76,390美元）也可能即将推出。电动车的整体需求情况，即使是像Model Y SUV这样受欢迎的特斯拉电动车，也不明朗。马斯克在股东大会上确认，由于行业正经历一个过渡期，短期需求和销售仍将面临一些困难。 “目前的形势非常艰难，”马斯克谈到电动车市场时表示，并补充说，竞争对手也在缩减电动车投资和生产。特斯拉预计将在下周早些时候报告第二季度的整体交付数据。根据彭博社的共识，市场预期第二季度交付量约为441,000辆，高于第一季度的386,800辆，但低于去年同期的466,100辆。

Heidi06-27 01:46

1kx：Polymarket等预测市场的瓶颈及破局点有哪些？

作为一个交叉 rollup启动。如果Tesla $BTC市场发生在GLOB模型上，接受者将不得不支付超过33%的“是”股份，因为会考虑到订单的结合速度（一个片段）和大小（巨大）而产生的“滑点”。他仍然会因为知道“是”股份最终会升值到1美元而获得利润，但这至少包含了做市商的损失。有人可能会争辩说，如果接受者只是长期执行DCA策略，他们仍然可以承受很小的滑点，并以接近33%的价格支付每“是”股份，但在这种情况下，至少给做市商一些时间从簿中撤回其报价。做市商可能出于以下几个原因撤回：怀疑有有害流量，因为有如此大的接受者订单进来确信有有害流量，因为它检查了接受者的资料，发现他们以前从未下过注想重新平衡其库存，并且由于它正在出售的“是”股份数量以及因此积累的“否”股份，不再希望过于一边倒——也许做市商最初在要价方面有价值5万美元的订单，赔率为33%，在出价方面有价值5万美元的订单，赔率为27%——其最初目标不是方向性偏见，而是中性，以便通过对称的流动性提供来赚取利润 2、赢家抽成：有许多市场将那些拥有有利信息的人的部分利润重新分配。第一个例子是在点对点web2体育博彩公司，特别是Betfair，其中用户净赢利的一个固定百分比将重新分配回公司。Betfair的抽成实际上取决于市场本身；在Polymarket上，对于更新颖或长尾的市场，收取更高的净赢利抽成可能是合理的。这种重新分配概念在DeFi中以订单流拍卖的形式存在。一个背跑机器人从信息不对称（套利）中捕获价值，并被迫回馈给参与交易的人，这可能是流动性提供者或进行交易的用户。订单流拍卖至今已经看到很多PMF，CowSwap*正在通过 MEVBlocker 开创这一类别。 3、静态或动态接受者费用：Polymarket目前没有接受者费用。如果实施了这一点，收益可以用于高波动性市场或更易受有害流量影响的市场的流动性提供奖励。或者，可以在长尾市场上设置更高的接受者费用。在需求端，解决缺乏上行空间的最佳方法是创建一个允许它的机制。在体育博彩中，由于它们提供了“赢大奖”的机会，串关变得越来越受散户投注者的欢迎。串关是一种将多个单独的赌注组合成一次投注的赌注。要赢得串关，所有单独的赌注都必须获胜。用户以26美元的初始投注赢得了50多万美元在加密货币原生预测市场中，有三种主要方法可以增加用户的上行空间：串关 (Parlays) 永续市场 (Perpetuals) 代币化杠杆 (Tokenized leverage) 串关 (Parlays)：从技术上讲，在Polymarket的账簿上实施这一点是不可行的，因为赌注需要前期资本，每个市场的对手方都不同。实际上，一个新协议可以在任何给定时间从Polymarket获取赔率，为串关赌注定价，并作为串关的单一对手方。例如，一个用户想以10美元下注以下内容：这些赌注如果单独下注，上升空间有限，但当组合成串关时，隐含回报率飙升至约1:650000，这意味着如果每次投注都正确，投注者可以赢得650万美元。不难想象串关如何在加密用户中获得PMF（产品市场契合度）：参与成本很低，你可以投入很少的钱赢得很多分享串关单据会在Crypto Twitter上变得病毒式传播，特别是如果有人赢得了大奖，这创造了与产品本身的反馈循环支持串关带来了挑战，即对手方风险（当多个投注者同时赢得大型串关时会发生什么）和赔率准确性（你不想提供你低估了真正赔率的赌注）。赌场已经解决了在体育世界提供串关的挑战，它已经成为体育博彩中最有利可图的部分。利润率比提供单一市场赌注高出约5-8倍，即使一些投注者幸运地赢得了大奖。串关的另一个附加好处是，与单一市场相比，有害流量相对较少。这里的类比是：一个以期望值为生的职业选手为什么会把钱投入到彩票中呢？ SX Bet，一个web3体育博彩应用链，推出了世界上第一个点对点串关投注系统，并在过去一个月实现了100万美元的串关交易量。当一个投注者“请求串关”时，SX会为串关创建一个私人虚拟订单簿。通过API监听的程序化做市商然后将有1秒钟的时间提供流动性。永续预测市场 (Perpetual Prediction Markets)：这个概念在2020年被简要探讨过，当时领先的交易所FTX为美国选举结果提供了永续合约。你可以做多 $????? 的价格，如果他赢得了美国选举，每股可以兑换1美元。随着他实际获胜几率的变化，FTX 不得不改变保证金要求。为像预测市场这样波动的市场创建永续机制，为保证金要求带来很多挑战，因为价格可能在一秒钟内从0.90美元变成0.10美元。因此，可能没有足够的抵押品来覆盖做多错误方向的人的损失。上面探讨的一些订单簿设计可以帮助弥补价格快速变化的事实。FTX $TRUMP 市场的另一个有趣之处是，我们可以合理地假设 Alameda 是这些市场的主要做市商，如果没有本地部署的流动性，订单簿对于大量交易来说太单薄了。这凸显了本地流动性金库机制对于预测市场协议的价值。 LEVR Bet 和 SX Bet 目前正在开发永续体育博彩市场。体育博彩的一个优点是，“是”或“否”股份的价格波动会较小，至少大多数时间是这样。例如，一个球员投篮可能会将球队赢得比赛的几率从50%提高到52%，因为平均来说一个球队每场比赛可能会投篮50次。任何给定投篮的2%的提升从清算和平仓要求的角度来看是可控的。在比赛结束时提供永续合约则是另一回事，因为有人可能会命中“制胜球”，赔率可能在半毫秒内从1%翻转到99%。一个可能的解决方案是只允许在一定程度上进行杠杆投注，因为此后的任何事件都可能使赔率变化太大。永续体育博彩的可行性还取决于运动本身；一个冰球进球比一个篮球投篮更有可能改变预期的比赛结果。代币化杠杆 (Tokenized Leverage)：一个允许用户针对他们的预测市场头寸进行借贷的借贷市场，特别是那些长期头寸，可能会增加专业交易者之间的交易量。这也可以导致更多的流动性，因为做市商可以针对一个市场的头寸进行借贷，以便在另一个市场做市。代币化杠杆可能对零售投注者来说不是一个有趣的产品，除非有一个抽象的循环产品，比如Eigenlayer获得关注的那些。整个市场可能还太不成熟，无法存在这样的抽象层，但这些类型的循环产品最终会出现。除了纯粹的供需方面，还有其他微小的方式来提高采用率：从用户体验的角度来看：将结算货币从USDC切换到一个收益型稳定币将增加参与度，特别是在长尾市场中。这在Twitter上已经讨论了几次；持有年底到期的市场头寸有一个重大的机会成本（例如，通过投注Kanye West赢得总统大选赚取0.24%的年利率，而不是在AAVE上赚取8%的年利率）。此外，旨在提高留存率的增加游戏化可以在长期内真正帮助吸引更多用户。在体育博彩行业中，简单的事情如“每日投注连胜”或“每日竞赛”已经运作良好。一些行业层面的东风也将在不久的将来增加采用：虚拟和链上环境的增长将解锁一个全新的投机需求水平，因为短期事件的数量最终将是无限的（想想AI/计算机模拟的体育），数据的水平将是丰富的（这使得做市商更容易为结果定价）。其他有趣的加密原生类别包括AI游戏、链上游戏和一般的链上数据。可访问的数据将导致非人类赌博活动的增加，更具体地说，自治代理人的投注活动增加。Omen在Gnosis Chain上是引领AI代理投注者理念的先锋。由于预测市场是一个结果被定义的游戏，自主代理在计算期望值方面会变得越来越熟练，可能比人类精确得多。这反映了一种观点，即人工智能可能很难预测哪种Meme币会火起来，因为让它们成功的因素中有更多的“情感”元素，而目前人类比人工智能更擅长感受情感。总而言之，预测市场是一个迷人的用户产品和设计空间。随着时间的推移，允许任何人在任何事情上下注任何规模的愿景将成为现实。如果你正在这个领域建立一些东西，无论是一个全新的协议，一个流动性协调平台，还是一个新的杠杆机制，请联系我们。我是一个狂热的用户，非常乐意给予反馈。感谢Peter Pan、Shayne Coplan、Sanat Kapur、Andrew Young、taetaehoho、Diana Biggs、Abigail Carlson、Daniel Sekopta、Ryan Clark、Josh Solesbury、Watcher、Jamie Wallace和Rares Florea的反馈和审阅这篇文章！免责声明： *表示1kx投资组合投资。来源：金色财经

金色财经06-26 14:07

io.net如何建成去中心化算力平台？

业都对GPU有着强烈的需求，Meta、Tesla和Google等科技巨头都购买了大量的Nvidia GPU用于构建面向 AI 的数据中心。Meta拥有约21000个A100 GPU，Tesla 拥有约 7,000 个 A100，Google 的数据中心也有大量 GPU 投资，尽管没有提供具体数字。受训练大型语言模型 (LLM) 和其他 AI 应用程序的需求推动，对 GPU（尤其是 H100）的需求持续增长。同时根据Statista的数据显示，AI市场规模从2022年的134.8 Billion增长到了2023年的241.8 Billion，并预计会在2030年达到738.7 Billion，而云服务的市值也由633 Billion增长大约14%，不乏其中的一部分归因于AI市场对GPU算力的需求迅速增长。对于快速成长并且蕴含巨大潜力的AI市场，我们可以从什么角度去解构并且挖掘与之相关的投资切入点呢？根据IBM的一篇报告，我们总结了其中提到的对于创建和部署人工智能应用程序和解决方案所需的基础设施。可以说，AI基础设施主要是为了处理并优化训练模型所依靠的大量数据集和算力资源而存在的，从硬件和软件两方面解决数据集处理效率、模型可靠性和应用可扩展性的问题。 AI训练模型和应用中需要用到的大量算力资源，偏好低延迟的云环境和GPU的算力，在软件堆栈方面也包含了分布式计算平台（Apache Spark/Hadoop）。Spark通过将需要处理的工作流分散到各个大型计算集群中，并具有内置的并行机制和容错设计。区块链天然的去中心化设计思路使得分布式节点成为常态，且BTC创立的POW共识机制确立了矿工需要通过算力（工作量）竞争来赢取出块结果，这与AI同需算力来生成模型/推理问题有着类似的工作流。于是传统的云服务器厂商开始扩展新的生意模式像出租服务器一样出租显卡，贩售算力。而模仿区块链的思路，AI算力采用分布式系统设计，可以利用闲置的GPU资源，降低创业公司的算力成本。 IO.NET 项目简介 Io.net 是一个结合了Solana区块链的分布式算力提供商，旨在利用分布式算力资源（GPU & CPU）来解决 AI 和机器学习领域的计算需求挑战。IO 通过集成来自独立数据中心和加密货币矿工的闲置显卡，联合Filecoin/Render 等crypto项目，汇聚了 100 多万个 GPU 的资源来实现解决AI计算资源短缺的问题。技术层面，io.net基于实现分布式计算的机器学习框架ray.io构建，为AI应用提供从强化学习，深度学习到模型调优，模型运行等需要算力环节的分布式计算资源。任何人都可以以worker或developer的角色加入io的算力网络而无需额外许可，同时网络会根据计算工作的复杂性、紧急程度和算力资源供应情况调整算力价格，根据市场动态定价。基于算力分布式的特点，io的后端也会根据 GPU 需求类型、当前可用量、请求者的位置和声誉，将 GPU 提供商与开发人员进行配对。 $IO是io.net系统的原生代币，在算力提供者和算力服务购买者之间充当交易媒介，使用$IO与$USDC相比可以减免%2的订单手续费。同时$IO对确保网络的正常运作也起到重要的激励作用：$IO代币持有人可以质押一定数量的$IO到节点，节点运行也需要在有$IO代币质押的情况下才能获得机器空闲时期对应的收益。 $IO代币当前市值约为3.6亿美元，FDV约为$30亿。 $IO 代币经济学 $IO的最大总供应量为800 million，其中500 million枚在代币TGE时就进行了各方对应的分配，剩余300 million枚代币会在20年内逐步递减释放（释放量每月递减1.02%，约为每年递减12%）。当前IO流通量为95 million，其中由TGE时为生态研发和社区建设解锁的75 million和币安Launchpool 20 million的挖矿奖励组成。 IO测试网期间算力提供者的奖励分配如下：第 1 季（截至 4 月 25 日） - 17,500,000 IO 第 2 季（5 月 1 日 - 5 月 31 日） - 7,500,000 IO 第 3 季（6 月 1 日 - 6 月 30 日） - 5,000,000 IO 除测试网算力奖励之外，IO还给予了参与构建社区的创作者部分空投：（首轮）社区 / 内容创作者 / Galxe / Discord - 7,500,000 IO 第 3 季（6 月 1 日 - 6 月 30 日）Discord 和 Galxe 参与者 - 2,500,000 IO 其中第一季测试网算力奖励和首轮社区创作/Galxe奖励在TGE时已完成空投。根据官方文档，$IO总体分配如下： $IO 代币销毁机制 Io.net根据一套固定的预设程序执行$IO代币的回购与销毁，具体的回购与销毁数量取决于执行时的$IO价格。用于回购$IO的资金来自IOG(The Internet of GPUs - GPU互联网)的运营收益，从IOG中的算力购买者和算力提供商中各收取0.25%的订单预定费用，以及用$USDC进行算力购买的2%手续费。竞品分析与io.net类似的项目有Akash，Nosana，OctaSpace，Clore.AI等专注于解决AI模型计算需求的去中心化算力市场。 Akash Network 通过一个去中心化的市场模型，利用闲置的分布式计算资源，汇集和出租多余的计算能力，并通过动态折扣和激励机制应对供需失衡，基于智能合约实现高效、无需信任的资源分配，从而提供安全、经济高效且去中心化的云计算服务。它允许以太坊矿工和其他拥有未充分利用的 GPU 资源的用户将这些资源租赁出去，从而创建一个云服务市场。在这个市场中，服务的定价通过反向拍卖机制进行，买家可以出价租用这些资源，推动价格竞争性降低。 Nosana 是Solana生态中的一个去中心化算力市场项目，主要意图是借助闲置算力资源形成GPU网格，满足AI推理环节的计算需求。该项目籍由Solana上的程序定义其算力市场运行情况，并确保参与网络的GPU节点合理完成任务。目前除在第二阶段的测试网运行中，提供针对LLama 2 和 Stable Diffusion 模型推理过程的算力服务。 OctaSpace 是一个开源可扩展的分布式计算云节点基础设施，允许访问分布式计算、数据存储、服务、VPN 等。OctaSpace 包括 CPU 与 GPU 算力，服务用于 ML 任务的磁盘空间、AI 工具、图像处理和使用 Blender 渲染场景等。OctaSpace 2022 年启动，在其自己的 Layer 1 EVM 兼容区块链上运行。该区块链采用双链系统，结合了工作量证明（PoW）和权威证明（PoA）共识机制。 Clore.AI 是一个分布式 GPU 超算平台，让用户可以从全球提供算力的节点获取高端 GPU 算力资源。它支持 AI 训练、加密货币挖矿和电影渲染等多种用途。该平台提供低成本、高性能的 GPU 服务，用户可以通过租赁 GPU 获得 Clore 代币奖励。Clore.ai 注重安全性，遵守欧洲法律，并提供强大的 API 以实现无缝集成。从项目质量上来说，Clore.AI的网页较为粗糙，没有详细的技术文档验证项目自我简介的真实性和数据真实性，我们对该项目的显卡资源和真实参与程度保持存疑。和这几个同属去中心算力市场赛道中的其他产品对比，io.net是目前唯一一个任何人都可以无准入加入提供算力资源的项目，用户可以使用最低30系消费级 GPU参与网络的算力贡献，也有诸如Macbook M2，Mac Mini等Apple芯片资源。更充足的GPU和CPU资源和丰富的API构建使IO能够支持各种 AI 计算需求，如批量推理、并行训练、超参数调优以及强化学习等。而其后端基础设施则是由一系列模块化层构成的，能够实现资源的有效管理和自动化定价。其他的分布式算力市场项目多为面向企业的显卡资源进行合作，用户参与存在一定门槛。因此IO可能具备使用代币经济学的加密飞轮撬动更多显卡资源的能力。以下是io.net和竞品当前的市值/FDV对比：回顾与结语 $IO上线币安可谓是给这个开局就备受关注，测试网的火爆全网以及在实测延期中渐渐被众人攻击、质疑积分规则不透明的重磅项目的画上了一个配得的开局句号。代币在市场回调期间上线，低开高走，最终回归相对理性的估值区间。但对于因io.net强大的投资阵容慕名而来的测试网参与者，几家欢喜几家愁，大部分租赁了GPU但没有坚持参与每一季测试网的用户并没如愿获得理想的超额收益，反而面临“反撸”的现实。测试网期间，io.net 将每一期的奖池分为 GPU 和高性能 CPU 两个 pool 来分别计算，season 1 由于出现黑客事件积分公布推迟，但最终TGE时 GPU 池的积分兑换比例确定在近 90：1，在各大云平台厂商处租 GPU 参与的用户成本远远超过空投收益。season2 期间官方完整的实现了 PoW 验证机制，近 3w 个 GPU 设备成功参与并通过 PoW验证，最终积分兑换比例为 100：1。在万众瞩目的开局之后，io.net是否能实现它所宣称的为AI应用提供各种环节计算需求的目标，测试网后又还存留多少真正的需求，也许只有时间能给予最好的证明。来源：金色财经

金色财经06-25 22:49

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