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GPT-5要来了？AI行业会发生哪些剧变

动、停止、加速、刹车等操作。而类似于SIri那样存在于手机系统中的智能助手，也会优先考虑通过语音指令来进行控制。由此可见，语音识别并非只是锦上添花，而是GPT-5进入终端侧的“标配”，而通过在这一个个终端设备的下沉，GPT-5也将由此获得更多边缘化的、非语言的数据结构。毕竟，大模型发展至今，能汲取的文本数据，已经差不多了，要想在通往AGI的路上再上一个台阶，这种“非文本”的数据，就显得至关重要。 02 挑战专家模型除了上述特点外，OpenAI提交的文件中还提到：“GPT-5 可能还具备学习、分析、分类和回应数据的能力”。从目前人工智能的发展趋势来看，这很可能是指GPT-5具备了类似智能体的主动学习能力。而这样的能力，将会使GPT-5与以往只能被动地通过人类投喂数据，来学习新知识的模型相比，产生本质的区别。具体来说，主动学习的能力，是指模型可以根据自身的目标和需求，自主地选择、获取和处理数据，而不是仅仅依赖于人类提供的数据。这样可以让模型更有效地利用数据中的信息和知识，更灵活地适应不同的数据环境和任务场景，而不只是被动地接收和输出数据。而这样的能力，在GPT-5面临一些比较陌生、垂直的领域时，就显得尤为重要。一些特定的领域，比如医学、法律、金融等，通常有着自己特定的术语、规则和知识体系，对于普通的语言模型来说，可能难以理解和处理。如果GPT-5具备了主动学习的能力，它可以自动地从网络上搜集和更新这些领域的相关数据，分析和分类这些领域的基本概念、重要原理和最新动态，以及回应这些领域的常见问题、典型案例和实际应用。如此，可以让GPT-5更快地掌握这些领域的专业知识，更准确、高效地完成这些领域的相应任务。而这一切，正是其迈向真正的通用大模型的关键。因为如果GPT始终需要接入特定的“专家模型”，才能解决专业任务，那它就谈不上真正的“通用”。因为这样会导致GPT对于不同领域和场景的智能能力存在差异和依赖，而且也会增加GPT与“专家模型”的沟通和协调成本，而不能保证在任何情况下都能实现高质量的服务。此前，外媒 Semianalysis 就对今年3月发布的GPT-4进行了揭秘，曝光了OpenAI采用混合专家模型来构建GPT-4。根据爆料，GPT-4 使用了16个混合专家模型 (mixture of experts)，每个有 1110亿个参数，每次前向传递路由经过两个专家模型。然而，更多的专家模型意味着更难泛化，也更难实现收敛。这是因为每个专家模型都有自己的参数和策略，往往很难协调一致，进而使得GPT难以平衡和“顾全大局”。而在具备了主动学习的能力后，GPT-5将有可能利用多模态的理解和推理能力，以及知识图谱和数据库，来分析和理解获取到的数据，并通过聚类算法和分类器，对相关数据进行关联和归纳。如此，GPT-5就能根据不同的数据环境和任务场景，有效地利用数据中的信息和知识。 03 取代更多工作如前所述，在扫清了语言障碍，并以便捷的语音识别功能进入终端侧后，GPT-5将通过持续的主动学习能力，不断汲取不同场景、领域和模态下的知识，进而向着AGI的道路高速前行。可以预见的是，当具备了这样强大“通用性”的GPT-5，开始向各领域扩散后，除了少数具有数据壁垒的行业（如医疗）外，大部分垂直领域的大模型，都将会逐渐黯然失色。因为说到底，相当一部分专家或垂直大模型，本质上是某些企业算力、数据不足，无法高攀“通用大模型”，而不得不退而求其次的产物（这在国内尤为明显）。倘若一个通用大模型，凭借强大的学习能力，就能够精通大部分行业，那谁又会愿意繁琐地在不同的模型之间切换，并为不同的模型承担多份训练、使用成本呢？从这点上来说，专家模型逐渐被通用模型取代，是人类在通往AGI道路上一个不可避免的历史过程。而与此相伴的另一个现象，则是更多细分的、琐碎的工作被取代。因为在有了更强大的通用大模型后，人们将会发现，其实很多岗位的工作内容，是可以被合并、被统合的。产品经理和数据分析师就是一个可能的例子。例如，在一个新产品开发的项目中，GPT-5可以根据给定的产品概念或需求，从网络上搜索相关的市场调研、竞品分析、用户画像等数据，并下载到自己的内存中。之后，它会通过自己的多模态的理解和逻辑推理能力，以及知识图谱和数据库，来分析和理解获取到的数据。在得到了相应的数据，并将其进行分类和组织后，GPT-5就会通过语言理解能力，从对话系统的反馈中学习相关的营销策略、用户反馈等信息，并将其与给定的产品概念或需求进行比较和评估。如此一来，产品经理和数据分析师这两个岗位，就被高效地“合并”了。而在通往AGI的未尽之路上，这样被合并和取代的岗位，还有无数种。因此，一个通用性更强的GPT-5，对人类而言，既是生产力进步的福音，但同时也是行业大地震的前奏。到了那时，许多尚不具备通用大模型能力，又缺乏行业壁垒的企业，将会如沙子堆起的城堡一样，脆弱地倒下。而更多普通的个体，面对不断被取代的岗位，将会更深刻地感受到时代的不确定性…… 来源：金色财经

金色财经2023-08-07

苹果公司在生成式人工智能领域悄悄地投资了数十亿美元

e Care。苹果粉丝们关心的问题是，Siri是否会得到生成式AI的升级，这将是一个明确的使用案例。尽管“生成式AI”是一个热门词汇，但 Cook强调苹果多年来已将其他类型的AI整合到其产品中，例如iPhone的碰撞检测和iOS 17中的个人语音。但 Cook在苹果的研发工作中特别提及生成式AI，可能意味着苹果用户在不久的将来可能会看到更多类似ChatGPT的功能。 Tips：在过去十年中，人工智能（AI）一直是各行各业的流行语，推进了技术和运营效率的重大进步。然而，随着深入研究人工智能领域，必须承认并理解它的独特形式。在新兴趋势中，作为人工智能的一个子集的生成式人工智能在重塑行业方面显示出巨大的潜力。但它与传统人工智能有何不同？简单来说，人工智能（AI）和生成式人工智能（Generative AI）之间的区别如下：人工智能是一个总类，包含了所有具有类似人类智能的机器，而生成式人工智能是该类别的一个子集，指的是能够产生新内容的智能机器。传统AI与生成式AI的最大区别在于其能力范围：传统AI是专注于在特定任务上智能执行的，如预测、决策等。而生成式AI则是下一代AI，它能够创造全新的内容，包括文本、图像、音乐等。它就像一位富有想象力的朋友，能够创作出原创的、有创意的内容。传统AI执行已知规则，而生成式AI开辟了全新的创造领域。

Heidi2023-08-05

谷歌重组语音助手部门：部分裁员，拟引入大语言模型等AI技术

Assistant，该软件类似于苹果的Siri或亚马逊的Alexa。 Ranjan称：“作为一个团队，我们需要专注于为用户提供高质量、关键的产品体验，我们也看到了生成式人工智能改变人们生活的巨大潜力，并看到了探索由LLM技术驱动的增压助手的巨大机会。” Ranjan补充说，助理团队的一部分已经开始工作。被解雇的员工将有60天的时间在谷歌内部寻找其他工作。作为重组的一部分，高管们宣布了对公司负责语音命令的“语音”团队的十几项调整。曾任Speech部门负责人的Francoise Beaufays将转到负责Bard和Assistant的Sissie Hsiao手下工作。 Beaufays在另一封宣布该部门变动的电子邮件中写道：“对于人工智能来说，这是一个激动人心的时刻，几乎每个产品都需要世界级的人工智能驱动语音。”她表示，Speech团队的一些成员将把工作重点放在Bard身上。助理高管们表示，这些变化将使该部门能够“快速、专注”地发展。谷歌发言人Jennifer Rodstrom表示，谷歌“很高兴能探索LLM如何帮助我们强化语音助手，让它变得更好”。她写道:“每月有数亿人使用谷歌助手，我们致力于为他们提供高质量的体验。” 生成式人工智能的快速发展，正推动谷歌将这项技术嵌入尽可能多的产品中。生成式人工智能可以用智能和创造性的答案回应基于文本的查询，并可以将文本转换为图像。对于较老的助手软件来说，这意味着频繁的改进。谷歌的移动和家庭设备都使用了Assistant，包括Pixel智能手机和Nest智能扬声器和设备。它还通过Android Auto平台应用于智能手表、智能显示器、电视和汽车。今年3月，Hsiao宣布了组织改革，强调了对Bard的优先考虑。一份内部文件显示，曾任商务副总裁的Ranjan出任该部门的工程主管，管理着1700多名全职员工。自去年年底OpenAI的ChatGPT推出以来，亚马逊也强调了生成式人工智能的重要性，并将其添加到Alexa产品中。对于在过去20年的大部分时间里主导互联网搜索的谷歌来说，更重要的是，ChatGPT和使用OpenAI模型的微软搜索引擎必应为人们提供了另一种搜索答案的方式，这无疑给谷歌带来了极大的竞争压力。自今年3月公开发布后，谷歌一直在推出对Bard的更新。上个月，该公司表示，由于其最新的LLM技术Palm 2，它将在更多的国家扩展到40多种语言，并将包括音频响应等功能。

金融界2023-08-02

特百惠的股价在整个七月飙升创纪录的450%

于卖空及其运作方式的信息。一些人说，Sirius XM Holdings Inc.的股票受到了看跌投资者回补空头押注(通常被称为“空头挤压”)的推动，出现了反弹。相比之下，该公司1.08%的空头权益占其公众持股的30.8%。在3月份公布的初步全年业绩报告中，特百惠的销售额同比下降了18%。当时，特百惠首席财务官玛丽拉·马图特在一份声明中表示，预计2023年将是公司的过渡期，因为该公司正在努力稳定业务，改善财务状况。接下来的一个月，特百惠发布了持续经营警告，实质上是在警告它可能会破产。特百惠还宣布聘请财务顾问，帮助其应对近期的挑战。据FactSet报道，该公司预计将于本周晚些时候发布下一份季度报告。

金融界2023-08-01

【美股盘中】三大股指小幅走高道指有望实现10连涨下周重磅科技巨头将公布财报

加息行动，其表现依然强劲。个股方面，Sirius XM在周四的空头挤压后股价飙升超过40%，下午交易中下跌约10%。在周五的一份新报告中，Evercore ISI分析师Vijay Jayant将该股评级从“一致”下调至“表现不佳”，同时维持4.50美元的目标价。 Airbnb继续走高，上涨2%，为今年新高铺平道路。Argus的一份新研究报告提高了该在线租赁平台的目标价格，表明该股当前价格的潜在上涨幅度超过13%。在与特朗普相关的SPAC解决了美国证券交易委员会提出的欺诈指控后，Digital World Acquisition的股价飙升了45%以上。美国运通股价下跌约4%，该公司150.5亿美元的季度营收低于分析师预期的154.8亿美元。 Intuitive Surgical周五上午股价走低，在该公司公布第二季度业绩后，股价下跌超过2%。该公司的每股收益和收入超出了华尔街的预期，但随着Intuitive Surgical的手术量下降，投资者似乎关注医疗减肥领域日益激烈的竞争。

楼喆2023-07-22

苹果被爆内测“AppleGPT”！市值一度暴增710亿美元

对照片和苹果地图以及iPhone用户的Siri搜索功能进行小幅改进之外，苹果在向消费者提供人工智能技术方面仍然缺乏明确而果断的战略。对于其人工智能聊天机器人，消息人士称，它本质上是OpenAI的ChatGPT和Alphabet的Bard的复制品，而且它的设计非常精简，不适合公众消费。目前，苹果的重点似乎是改进其底层大型语言模型，作为其人工智能雄心的基础。

金融界2023-07-21

苹果被曝内测“苹果版GPT”市值再创新高！纳指100ETF（159660）7连涨后首度回调1%，此前3日连续吸金超6400万元！

果在该产品中使用了大量机器学习技术，从Siri语音识别到照片应用程式检测人脸等。电动汽车巨头特斯拉财报“喜忧参半”，盘后股价短线跳水超4%。在一系列降价及激励措施下，特斯拉本次营收超预期再创历史新高，但与此同时，盈利方面却难以跟上，不仅毛利率持续下行创四年新低，自由现金流也不到预期的一半。公司还就布局AI、电动皮卡投产、FSD授权等进行深入探讨。具体来看，特斯拉Q2总营收达到249.27亿美元，同比增长47%，高于预期的245.1亿美元；净利润为27.03亿美元，同比增长20%，高于预期的23.9亿美元；毛利率18.2%，低于市场预期的18.8%，较上季度19.3%进一步下行;自由现金流为10.1亿美元，市场预期为21.8亿美元。另外，特斯拉指出，得州的超级工厂正在进行生产Cybertruck的设备安装，仍处于今年实现初步生产的正轨。除了汽车业务外，特斯拉的能源发电和储能业务在Q2实现营收15.09亿美元，同比增长74%，环比基本持平。在加州超级储能工厂拉升产量的带动下，特斯拉二季度储能部署达到3.7GWh，同比上升222%。但受高利率环境制约，光伏部署同比下降38%至66MW。随着越来越多车企采用特斯拉NACS充电保准，本次包括充电在内的服务收入获得强劲增长，达到21.5亿美元，同比增长47%，环比增长17%。这一上升趋势未来预计会继续持续。特斯拉还表示，目前正洽谈将FSD技术授权给一家大型车企，特斯拉的客户将首次被允许将FSD转移到另一辆汽车上，这是今年第三季度的“一次性赦免”。在AI方面的布局上，特斯拉宣布已经从今年7月开始生产Dojo超级计算机，朝着更快、更便宜的神经网络训练迈出了重要的一步。马斯克本次也表示，未来特斯拉将会同时使用英伟达和Dojo的算力。其他纳指100明星成份股中，华纳兄弟涨近4%，Zoom、莫德纳、eBay涨超2%，亚马逊、高通、Meta涨超1%，Booking、谷歌、超威半导体、微软跌超1%，英伟达、爱彼迎、迈威尔科技、英特尔、德州仪器小幅下跌；中概股涨跌不一，京东涨0.97%，拼多多小幅下跌。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）7连涨后首度回调，跌幅超1%，成交额近1400万元，仍然处于5日线上方，福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.20 下午13:21 值得重点关注的是，纳指100ETF（159660）此前3日大举吸金3561万元、619万元、2255万元，合计达6435万元，资金加速布局态势明显！纳指100ETF（159660）M7含量超50%，M7即Magnificent 7，包含苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、特斯拉和Meta这7巨头！截至7月18日，M7年内最高涨幅225%，最低40%，平均涨幅103%，Magnificent 7贡献了纳指100大部分的涨幅！（统计截至7.18）根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月19日，纳斯达克指数年内涨37.18%，纳斯达克100指数更是涨44.67%，领涨全球主要指数！天风证券对美股科技股中AI领域做出分析，指出AI Agent或成为大模型之外AI的另一巨大变革。AI智能体代表了AI的一种未来，相比于过去的强化学习，现在有了全新的技术手段来研究AI智能体。整体对于算力需求依然增长判断微软FY23Q4季报和英伟达FY23Q2季报可能会使AI重新定价，相信下半年微软有望首先受益于AI用户增长，而整个海外云计算板块的收入增速上修和Gen-AI产品推出或紧密相关，从而也拉动capex指引的上移，标志未来云计算周期的开始。西部证券对今年纳指100强势领涨作出分析：今年以来，美股表现超预期，市场曾认为在加息背景下，美股的估值压力有所放大，但从今年至当前，纳斯达克涨幅为37%，原因可能有： 1）从历史来看，加息周期的末尾并不意味着美股走弱； 2）成长跑赢价值，一方面因为去年纳指回调较大，今年估值回落到“合理区间”，另一方面受到热点板块驱动； 3）今年以来，美国CPI“下”和就业“强”加剧了经济软着陆的预期。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-20

苹果悄悄研发AI大语言模型聊天机器人产品已在推进

果的机器学习开发。该公司已经对搜索、Siri和地图功能进行了与AI相关的改进。Ajax目前被用于创建大语言模型并成为内部ChatGPT式聊天工具的基础。知情人士透露，苹果机器学习和AI部门负责人John Giannandrea与软件工程高级负责人Craig Federighi正在领衔推动这项工作，但两人没有达成统一意见，Giannandrea暗示他希望采取更为保守的做法，先看看其他公司近期的AI发展情况再说。大约在开发自己的工具的同时，苹果公司进行了一项有关OpenAI技术的企业试用版。该公司还考虑与OpenAI签署一份更大的合同，后者将服务授权给微软，Shutterstock Inc．和Salesforce Inc．苹果的Ajax系统基于谷歌的机器学习框架Jax。苹果的系统运行在谷歌云上。

金融界2023-07-20

市值几秒内暴增600亿美元！传苹果正加紧开发Apple GPT

还在其产品中使用了大量机器学习技术，从Siri语音识别到照片应用程序检测人脸和宠物的能力。从某种程度上说，苹果加入LLM潮流的时间太晚了。微软(Microsoft)已将OpenAI的ChatGPT集成到自己的软件中，谷歌(Google)将Bard集成到自己的搜索引擎中，亚马逊(Amazon)将通过AWS提供LLM服务，Meta本周将开源一个大型LLM项目。周二，高通(Qualcomm)表示，将与Meta合作，使其LLM可以直接在安卓设备上运行，而不是在遥远的云端服务器上运行。高通为苹果iPhone的竞争对手生产处理器。金融博客Zerohedge撰文称，在这个时代，几乎每个人都在开发自己的ChatGPT版本，力图成为领先的AI先驱，并吸引像软银这样的无知投资者的投资，导致了大量的意向书。而就在刚刚，苹果这个市值已经是世界最大公司的公司，股价突然上涨了2%，市值在几秒钟内增加了600亿美元，此前彭博社报道称苹果正在“悄悄地”开发人工智能工具，可能会挑战微软的OpenAI、谷歌等公司的技术...即便如此，该公司“尚未制定明确的技术发布战略”。报道中还提到，据知情人士透露，iPhone制造商已经构建了自己的框架来创建大型语言模型。据了解，苹果还开发了一个被一些工程师称为“Apple GPT”的聊天机器人服务。近几个月来，苹果在人工智能领域的推进已成为一项重要工作，有几个团队共同参与了这个项目，据知情人士透露，此事涉及解决与该技术相关的潜在隐私问题。总部位于加利福尼亚库比蒂诺的公司发言人拒绝就此事发表评论。有趣的是，在这一消息成为头条新闻之际，笑点却隐藏在了后面14段文字中，Zerohedge发现：“苹果的员工表示，该公司的工具基本上是Bard、ChatGPT和Bing AI的复制品，并且没有包含任何新颖的功能或技术。” 所以，苹果正在对OpenAI采取与Facebook对Twitter相似的策略：复制粘贴，没有任何附加值和创意。然而，这已足以推动股价增长600亿美元。不过，市场可能很快会意识到，我们可能终于到达了AI狂热的顶峰。

市场焦点2023-07-20

ChatGPT后下一个AI爆款应用是什么？硅谷All In“自动AI智能体”

是自家微软小娜、亚马逊Alexa、苹果Siri和谷歌助手等数字助理的一次飞跃，在他看来，这些数字助理都没有达到最初的预期。 “它们都蠢得像石头一样。无论是微软小娜、Alexa、谷歌助手还是Siri，所有这些都不行，”Nadella二月份告诉英国《金融时报》。亚马逊发言人表示，Alexa已经使用了先进的AI技术，并补充说，团队正在开发新模型，使该助手更加强大和有用。谷歌声称，它也在不断改进其助手，其Duplex技术可以打电话给餐厅预订餐桌，并核实营业时间。人工智能专家Edward Grefenstette上个月也加入了谷歌研究小组DeepMind，开发能够适应开放环境的通用代理。尽管目前还不够完美，AI代理的潜力可能是惊人的，OpenAI率先注意到。近日，OpenA联合创始人Andrej Karpathy在一场开发者线下活动中表示，如果一篇论文提出了某种不同的模型训练方法，OpenAI会嗤之以鼻，但当新的AI代理论文出来的时候，他们会认真兴奋的讨论。 Karpathy当时激动地表示：AI智能体，代表了AI的一种未来！来源：金色财经

金色财经2023-07-19

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