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的持仓量为5万股。　　泰珀缩小了他在Salesforce Inc.的持股。第一季度，CRM的股票从之前的30万股涨至29万股。　　他持有华特迪士尼公司30万股股票。

金融界2023-05-16

约20亿美元，投资者包括互联网软件巨头Salesforce、芯片制造商Nvidia、多伦多风投公司Inovia Capital和硅谷公司Index Ventures。这是自2022年ChatGPT发布后在生成式AI领域的最新重大投资。而此前，Cohere筹集的总资金已达1.7亿美元，包括2022年由Tiger Global领投的1.25亿美元B轮融资。 “百舸争流，奋楫者先；千帆竞发，勇进者胜”。作为加拿大的一家初创企业，Cohere何以突出重围，斩获众多投资者的青睐？了解该企业的发展历程、其产品区别于ChatGPT的独特优势后，相信我们会对投融资市场风向的选择理由与生成式AI的发展动向有所理解。一篇著名的论文创立于2019年的Cohere是一家自然语言处理 (NLP) 公司，基于大型NLP模型为外界提供API服务，从而提高计算机理解和生成文本、阅读和写作的能力。该公司由艾丹·戈麦斯 (Aidan Gomez) 与两个朋友Nick Frosst和Ivan Zhang一起创办，它的总部位于加拿大多伦多，在美国旧金山、英国伦敦均设有办事处。自合作以来，他们组建了一支约135人的团队，目前还在继续扩建以更好的提供相关API服务。两位联合创始人Aidan Gomez和Nick Frosst曾担任过谷歌研究员，其中Aidan Gomez是大名鼎鼎的《Attention Is All You Need》论文的作者之一。该论文提出了一种新的、被誉为ChatGPT的“祖师爷”的网络架构“Transformer”，ChatGPT通过Transformer模型进行了序列建模，并通过自回归方式进行训练，使得大语言模型能够根据前文内容和当前输入，生成符合语法规则和语义逻辑的拟人化内容，这使得国内外都掀起了一波未平一波又起的大规模语言模型训练的热潮。 Cohere提供了与ChatGPT类似的产品，目前主要包括：搜索文本（多语言嵌入、神经搜索、搜索排名）、分类文本和生成文本三大类产品，帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量搜索等，是为数不多在技术层面具备与OpenAI进行竞争的AI企业之一，这也是其受到资本市场青睐的重要原因之一。 Cohere曾在2021年9月获得4000万美元A轮融资；2022年2月获得1.25亿美元B轮融资，投资者包括老虎环球基金、“AI教父” Geoffrey Hinton、斯坦福大学教授李飞飞、深度学习专家Pieter Abbeel等。在2022年10月，Cohere便开始与谷歌、Salesforce、Nvidia进行融资谈判，如今，Cohere获得巨额融资将继续与OpenAI展开激烈竞争，继续加快类似ChatGPT产品的技术创新和更新迭代。资本为何青睐？实际上，在OpenAI发布GPT-4之后的一段时间内，大部分人都将目光聚焦于AI大模型，包括Anthropic、 AI21、 Cohere和Character.AI在内的众多资金充足的初创公司都在投入大量资源来构建更大的算法和模型，以期待努力赶上OpenAI的技术。但就在AI竞赛如火如荼开展之时，OpenAI的首席执行官Sam Altman却表示巨型AI模型的时代已结束，“未来新一步的进化，将不会来自于巨型模型”。那同属该领域的Cohere又为何会获得资本的青睐呢？ Cohere AI将其模型分为两类：生成模型和嵌入模型。生成模型通过对互联网上大量的数据进行训练，而嵌入模型是多语言支持的，可以支持超过109种语言。Cohere的模型有不同的规格，公司的指令模型每周都在进步，而同类领域的其他提供商通常要几个月或甚至一年才会发布重要的模型更新。尽管Cohere AI与谷歌合作获取其硬件能力，但其并不仅限于Google Cloud。例如，Cohere在AWS SageMaker上运营，并计划在其他云服务提供商上提供服务。Cohere AI的方法非常开放，并以客户为中心，他们通过在任何云供应商上运行以使客户获得最佳体验和服务。相较于GPT-4，Cohere AI尚未采用多模态方法。Cohere AI的高级副总裁Saurabh Baji表示，“我认为图像和视频非常令人兴奋。但从商业角度来看，这也是一个不同的问题。我们并不关注AGI，而是专注于客户实际面临的问题。很多客户的需求都非常以语言为中心。” 从AI竞争格局的角度来看，Cohere AI和OpenAI都是目前AI领域的重要参与者。虽然两家公司都专注于大型语言模型，但它们的重点和方法略有不同。OpenAI在一系列领域都有所涉猎，包括自然语言处理、计算机视觉和强化学习等。此外，OpenAI也吸引了大量的资本，其中包括像微软、谷歌和亚马逊这样的科技巨头。相比之下，Cohere AI专注于提供易于使用和部署的大型语言模型，为企业客户提供更好的商业解决方案。尽管Cohere AI在规模和影响力上与OpenAI存在一定的差距，但其在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个非常有前途的公司。另外，在资本方面，Cohere AI也获得了很多青睐。除了几个知名风险投资公司的支持，该公司还获得了加拿大政府和Google等科技巨头的支持。这些资金的注入有助于Cohere AI继续扩展其业务和规模，并在AI市场上取得更大的份额。总的来说，虽然Cohere AI和OpenAI在AI竞争格局中处于不同的位置，但它们都是这个领域中非常有前途的公司。Cohere AI在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个与OpenAI进行竞争的关键因素之一，而资本的支持也给了Cohere AI更多的机会来发挥其潜力，并在市场上取得更大的份额。实用角度看大语言模型大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）是一类基于深度学习技术的自然语言处理（NLP）模型，它们具有大量的参数，并能够理解和生成人类语言。这类模型通常采用神经网络架构，尤其是Transformer架构。近期，一篇综述论文《在实践中利用大模型的力量》在AI学术圈爆火，而其中一张名为“大预言模型进化树”的图片引起了不小的轰动，其梳理了2018年到2023年的大预言模型代表作。相较于Open AI不断深耕至今走向AI的前沿，曾经颇具影响力的谷歌BERT似乎从一开始就走向了“岔路”。当我们以年为单位看LLM发展史的时候，忍不住唏嘘“在大模型没有成功之前，一切都是场赌局”。 ◉ 大语言模型发展进化史 2017年的时候，谷歌研究员在《Attention is all you need》一文中介绍了Transformer架构——这也是目前最常用到的架构之一，是BERT、GPT等预训练模型的基础。时至今日，Transformer架构仍是GPT模型的基础架构。 Transformer架构的提出和预训练的方法将大语言模型推向了新的阶段——以谷歌为首的科技大公司在2017年后聚焦于研发能够处理多种自然语言任务的大模型。 2018年6月，OpenAI采用Transformer架构发布了它们的模型——GPT-1。紧接着，谷歌正式向世界介绍了全新预训练模型——BERT。时间来到2019年，微软宣布与OpenAI达成10亿美金的合作。次年9月，OpenAI授权微软使用GPT-3模型，微软成为全球首个享用GPT-3能力的公司。科技巨头Meta当然也不甘示弱，于2022年推出有着“开源版本的GPT-3”之称的OPT，并于今年推出能在单个GPU上运行的大语言模型LLaMA。如今GPT-4也已发布，更强的文本生成能力与详细的逻辑判断能力让OpenAI在四年内快速崛起，并成功“破圈”。 Cohere的联合创始人Nick Frosst对Altman认为大模型不会永远奏效的观点也是表示认同的，他表示“有很多方法可以让Transformer变得更好、更有用，而且很多方法并不涉及向模型添加参数”。Frosst还说，新的AI模型设计或架构，以及基于人类反馈的进一步优化，将会是许多人工智能研究人员已经在探索和有前途的方向。 ◉ 一些有前景的LLM用例利用LLM大模型可以做许多“很酷”的事情，但我们必须承认，基于人类实际需求的创新发展方向才是最根本的逻辑，所以“实用主义”是我们考量LLM应用的重要指标。对于到底是选择只经过预训练的大模型LLM，还是在此基础上经过特定数据集微调后的较小模型问题，《在实践中利用大模型的力量》这篇论文给出的答案是具体情况具体分析，我们可以参照这张决策流程思维导图来获得一些启示。各种基于LLM构建的应用程序在不断刷新我们的认知，计算机科学家Chip Huyen在其文章《为生产构建 LLM 应用程序》中为我们提供了一些有前景的LLM用例：人工智能助手：针对不同用户群体来构建不同的任务，比如安排日程、做笔记、预订航班、购物等。但是，最终目标是打造一个可以帮助你做任何事情的智能助手。聊天机器人：聊天机器人在API方面类似于人工智能助手。如果说人工智能助手的目标是完成用户交给它的任务，那么聊天机器人的目标更多的是成为一个伴侣。例如，你可以让聊天机器人像名人、电影角色、作家等一样说话。学习：ChatGPT不仅可以生成问题，还可以评估学生输入的答案是否正确，以及对论文进行评分和反馈。同时，它也很擅长在同一个辩论话题上采取不同的立场，可以成为学生很好的辩论伙伴。搜索引擎优化：如今，许多公司都依赖于创造大量内容，希望在谷歌上排名靠前。但在未来，搜索引擎优化可能会变得更像一场猫捉老鼠的游戏：搜索引擎会想出新的算法来检测人工智能生成的内容，而公司则会更好地绕过这些算法。人们可能也会减少对搜索的依赖，而更多地依赖品牌（例如，只相信某些人或公司创造的内容）。除此之外，大语言模型可以帮助生命科学研究人员更好地理解蛋白质、分子、DNA和RNA，帮助信用卡公司进行异常检测和欺诈分析以保护消费者，帮助法律团队进行法律释义和抄写等。在未来的模型面前，或许现在我们看到的大模型只是蝼蚁。但我们可以期待，未来更加强大的语言模型将会更彻底改变人们的生活方式。现在，我们可以看到越来越多的企业涌入AI的洪流，个体也不可避免地主动参与或者被席卷进去，我们永远不知道明天会发生什么。未来的另一个五年又会有多少大语言模型出现，谁又将冲在行业最前端呢？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-11

明星公链陨落 Helium是如何把一手好牌打烂的？

me 正在使用其技术进行地理定位，而 Salesforce 的一位发言人也证实了该公司与 Helium 并没有合作。没有与 Lime、美国软件巨头 Salesforce 建立合作伙伴关系，Helium 却将这两家公司的徽标在网站上突出显示，这引起了社区的强烈不满。在社区和「合作伙伴」的重重压力之下，Helium 官网页面将这两家公司 Logo 从合作列表删除。而这件事的风波似乎也告破了 Helium 和 Lime 未来潜在的合作关系。单矿机每月收入仅为 20 美元虽然热点数量的增加曾让 Helium 产生过超 100 万美元的月收入。然而，收入在 2022 年开始下降。 2022 年 7 月，加密投资人 Liron Shapira 在社交媒体发文表示，去中心化无线通信网络 Helium 获得了 3.65 亿美元的天价融资，Helium 网络月收入和单矿机每月收入的结果却不甚理想，据他统计，Helium 网络的月收入仅为 6500 美元，而单矿机的每月收入只有 20 美元。不仅如此，在 Helium 的 Reddit 社区看能到越来越多有关 Helium 回报率惨淡的言论。他们平均花费 400-800 美元购买了一个矿机（hot spot），总矿机销售额超 2.5 亿美元，节点们希望每个月能够获得 100 美元的回报。然而事实是单节点单矿机目前的月收入仅有 20 美元。一石激起千层浪，随着 Liron Shapira 和社区不满的声音越来越大，引起了广泛的讨论，Helium 创始人 Amir 以及 Multicoin Capital 管理合伙人 Kyle Samani 也不得不出来回应了。 Helium 创始人兼 CEO Amir 反驳到：「Helium 网络每年赚取约 150 万个 HNT，而不是报告中的 3000 万个。网络每月产生约 200 万美元的费用，其中大部分是热点入门费用。Helium 正在构建 5 G 网络，但目前仍面临覆盖范围和成本的挑战。虽然 Helium 的收入目前较低，但该公司已获得 2.5 亿美元以上的风险投资，正在建立一个分布式网络，以解决物联网的问题。」 Multicoin Capital 管理合伙人 Kyle Samani 对这个数字没有异议。但他认为物联网客户的交货时间都很长，客户直到 6 个月前才认真对待 Helium 物联网，把网络测试、升级硬件、更新服务门户和运输的时间都算在内的话需要 6-12 个月的时间。来自 Helium 阵营的回应似乎并没有说服 Liron Shapira，他再度发文唱衰 Helium，「我知道大多技术平台都有其生命周期，就像现在还有人使用光盘吗？」Liron Shapira 甚至直接给出结论：Helium 已在 Web3 世界中走入绝路。而在两个月后，Helium 就宣布了要放弃构建自己的区块链转向 Solana。此后 Helium 的月收入仍然持续下降，在 10 月份时，月收入开始跌破百万美元大关，山猫矿机收益变得特别低，很多人都在这个时间退圈了。曾经大热的山猫矿机似乎也在今天成为了历史。编程语言冷门，不兼容 EVM 使开发者难以入场 Helium L1 使用的是 Erlang 语言开发和编写的，这在加密社区中并不常见。尽管这在区块链社区中也吸引了不少核心开发人员和贡献者，但相比于使用 Ethereum 所使用的 Solidity 和 Solana 的 Rust 语言，Helium 开发者社区规模相对较小。 Erlang 是运作于虚拟机的解释型语言，但是现在也包含原生代码编译器，自 R 11 B-4 版本开始，Erlang 也支持脚本方式执行。在编程范型上，Erlang 属于多重典范编程语言，涵盖函数式、并行及分布式。循序执行的 Erlang 是一个及早求值, 单次赋值和动态类型的函数式编程语言。相比于 Helium 冷门的编程语言和开发环境，在 2020 年 DeFi summer 之后，以太坊 EVM 的生态系统达到了前所未有的蓬勃。于是 BSC 在生态初期就已支持 EVM，因此开发者能够轻松迁移和部署以太坊 DApp。如今在 BSC 上已有超过 200 个 GameFi 项目，而根据 2021 年底 Dappradar 数据，前 10 名的 GameFi 中有 4 个来自 BSC。接着 PlatON 也于 2021 年 11 月发布了兼容以太坊生态的新版，实现了与以太坊平台的无缝对接。当然，Helium 没有兼容也有自己的考量，比如 EVM 兼容链可能会受到以太坊路线图的约束，从而会干扰生态的发展计划；同时，选择独立发展的生态而没有兼容 EVM，也跳出了 EVM 框架思维之外，可以实现很多差异化功能。然而，与非 EVM 兼容链所拥有的优点相比，Helium 显然更多地受到了缺点的影响。我们评判一个生态繁荣程度的标准通常来自 GitHub 的开发者数量和活跃量。因此根据 @ProofofGitHub 提供的最新数据显示，GitHub 每日开发活动里，一些著名的非兼容 EVM 的公链在 GitHub 的开发人员数量远超于 Helium。 Helium 的开发者大部分在欧美，但在亚洲几乎没有开发者在关注和贡献。由于 Helium 的开发者数量一直以来无法与其他公链比拟，也没有太多出色的应用上线，因此链上生态几乎没有被塑造起来。这个状况持续了很长时间，也没有得到很大的改善。不了解市场，没有建立坚实的 Web3 应用层其实 Helium 这种情况并不是很难解决，他们「回报惨淡」的现状是可以通过做出一些改变来扭转战局的，成功的公链往往都有很多优秀的开发者或完善的生态应用，退一步讲，对 Helium 来说，打造或合作一类爆款应用就能使其东山再起。所以，Helium 想要逆风翻盘完全可以参考 Chainlink 或 StepN。前有 Chainlink，后有 StepN 首先，Chainlink 大家都很熟悉，作为 DeFi 最知名的价格预言机解决方案，为链下信息输入链上提供了很好的途径和方式，Chainlink 是区块链技术公司 SmartContract 的产品，始于 2017 年 9 月发布的「ChainLink：去中心化预言机网络」白皮书，同年完成 ICO，筹集资金 3200 万美元，随后的几年里 Chainlink 不断地与各种区块链项目达成合作， 2022 年美国银行研究报告指出，已有超过 1100 个区块链项目，比如 Aave、Yearn.Finance、Paxos、Uniswap 等知名区块链应用，甚至美联社、AccuWeather 等机构也在 Chainlink 网络上经营节点。 Chainlink Token 为 LINK，该 Token 主要用于支付链外数据提供商、ChainLink 节点运营商、和其他在线服务提供商，作为服务费用，运营节点前需要质押大规模的 LINK，随后节点提供真确数据，就可以获得 LINK 作为回报；相反如果节点提供错误数据或服务出错，就可能被扣减质押的 LINK。 Helium 完全可以参考 Chainlink 的模式来打造自己，提供高质量的激励措施，与多家区块链应用进行合作，利用其本身的优势，与许多其他的加密项目不同的是，Helium 当时的优势在于有着大量的真实用户每天都在使用其产品，参与其中的人几乎不是投机者，而是对创建去中心化的无线网络感兴趣的人，喜欢去中心化的人，这类群体对于每个加密应用来说都是很具吸引力的。其次，说到地理位置 PoW 挖矿，大家首先会想到的是近年爆火的 Move to Earn 游戏 StepN，StepN 以其独特的核心理念吸引了大批用户参与，通过关注用户身体健康理念实现边跑边赚，其独特的激励措施和核心理念吸引大批用户积极参与，一跃成为 2022 年以来 GameFi 领域的领跑者，拥有着强大的用户粘性和用户群体。前文也提到过，Helium 的开发者大部分在欧美，在亚洲几乎没有开发者在关注和贡献，而近年来加密行业由于监管等问题逐渐开始「由西向东」发展，StepN 在这一点上做得很好，充分利用了亚洲庞大的 Web 3 用户群体。同样是地理位置 PoW 挖矿，StepN 崛起之时也是 Helium 正风光的时候，概念重合，用户群体可以互相促进，Helium 用户集中在西方，StepN 有东方市场，且两个项目各有优势， Helium 应用层弱，StepN 应用强，对于 Web 3 项目方来说，这两者一定是整个市场上最适合达成合作的项目。当然，Helium 既没有效仿 Chainlink，也没有与 StepN 达成合作借势而起，他们似乎对 Web3 应用层没那么关心。其实这一点早就能看出来，冷门的编程语言，不兼容 EVM，Helium 作为一个加密项目实际上并没那么了解加密市场和用户，他们只是半路出家，做了一个支持加密货币支付的去中心化无线网络，并不是很纯粹的加密货币团队，当然也就无法吸引到优质的链上开发者和应用。转向受 FTX 暴雷影响较大的 Solana 4 月 20 日，Helium 宣布已完成向 Solana 网络的迁移，这件事引发了社区不小的讨论。Helium 迁移到 Solana 是一个很「有趣」的决定，会对两个项目产生一些影响。除了前文所述的，Helium 生态没有优质应用，而又无法吸引到优质开发者，迁移到其他网络是大概率事件，但为什么会选择 FTX 暴雷后受到较大影响的 Solana 呢，或许是为了更高的性能和可扩展性？因为 Solana 以其高吞吐量和低延迟而闻名，迁移至 Solana 可能有助于提高 Helium 的交易处理速度，使其能够更好地满足不断增长的需求。此前 Helium 社区其实超负荷处理了大量事件，比如共识规则更新、问题修复、链上治理等。市场上已经有许多 Layer 1 区块链可以选择，与其投入大量时间和精力来维持 Helium，不如利用现有市场资源并从中受益。 Solana 的交易费用相对较低且集成了大量的开发者和应用，这会拓宽 Helium 的合作范围，也可能有助于降低 Helium 上的交易成本，可能会有更多开发者和应用愿意集成 Helium，从而推动更广泛的采用和认可，也有助于应用层的发展，弥补其应用不多的缺陷。Solana 的安全性也得到了业界的认可，Helium 迁移到 Solana 可能会提高其整体安全性。这对于一个致力于提供可靠物联网连接的项目来说是至关重要的。好处不少，坏处也不会少，Helium 选择迁移到 Solana 网络可能存在一些潜在的坏处，迁移到 Solana 网络需要投入时间和资源进行技术开发、测试和部署。这可能会导致短期内的开发成本增加，以及项目进度的延迟，且迁移到 Solana 网络可能需要 Helium 与现有的合作伙伴、开发者和用户进行重新整合。这可能会带来一些沟通和协调上的问题。但 Solana 仍然是一个相对较新的区块链平台（相比以太坊等），因此，还是可能存在一定的技术风险，例如潜在的漏洞、不稳定性或与现有技术的兼容性问题。迁移到 Solana 网络可能会影响到 Helium 现有社区的接受度，此前那些致力于「去中心化无线网络的部分忠实社区成员」可能对此持担忧和反对态度，这可能会导致社区分裂或用户流失。 Solana 网络上已经有许多其他项目和应用，Helium 在这个生态系统中可能会面临更大的竞争压力。这可能会对 Helium 的市场份额和发展速度产生一定的影响。此外还可能存在监管法规的问题，由于不同的区块链网络可能受到不同的监管政策影响，迁移到 Solana 网络可能会让 Helium 面临新的法规风险，例如数据隐私、跨境数据传输等方面的法律要求。当然，现 Helium 已成功迁移至 Solana，也确实对 Helium 现有技术做出了一些更改，这是迁移至 Solana 的好处，但潜在的问题还未浮现。结语正如 Helium 此前表示过的那样，Helium 最初并非一家加密企业，而是试图以传统方式构建远程、P2P 无线网络。后来，由于资金问题，加密成为一种激励手段，Helium 转向加密技术构建去中心化网络，初期获得了好评和许多忠实用户，这是 Helium 赢在起跑点的原因。然而「转向加密」这一举动，让没有完全了解加密领域的 Helium，错失了许多改变现状的机会：大量专业矿工无法进场、涉嫌虚假宣传合作伙伴、被爆系统中存在作弊行为、编程语言冷门导致开发人员困难重重、不了解市场没有形成应用生态圈、以及迁移到受 FTX 崩盘影响最大的公链。 Helium 项目涉足加密领域，但没有深入了解加密（加密货币、用户、生态、市场、叙事），其团队也不完全属于加密货币团队。在同类项目腾飞时，Helium 并未选择合作或学习，这或许是导致其现状的原因。Helium「沦落至今」，似乎不无道理。可以说，Helium 的故事对所有公链都存在着借鉴意义…… 不过值得庆幸的是，在迁移到 Solana 网络后的一周里，Helium 推出的新 Token IOT 上涨超过 380% 。与 HNT 相同，IOT 也是通过 Helium 热点设备挖矿产出的。这些 Token 受原有的 HNT 支持，并可最终转换为 HNT。来源：金色财经

金色财经2023-05-04

害怕“零元购”，诺德斯特龙将关闭旧金山市中心门店

银行的危机。办公室工作人员迟迟不回来，Salesforce（193.68, -0.16, -0.08％）和Met等公司正在放弃办公空间，这对该地区挣扎求生的小企业造成了伤害。市政府官员预计，未来两个财政年度将出现7.8亿美元的赤字。　　旧金山的无家可归危机和对公共安全的担忧也集中在市中心，导致零售盗窃案频频曝光，零售商也强烈抗议该市做得不够。　　韦斯特菲尔德购物中心的所有者尤拜尔-罗丹科-韦斯特菲尔德在一份声明中说：“诺德斯特龙计划中的关闭突显了旧金山市中心日益恶化的形势。越来越多的零售商和企业正在离开该地区，因为对顾客、零售商和员工来说，那里的环境不安全，再加上这些重大问题正在阻碍该地区的经济复苏。”

金融界2023-05-04

2023共识大会要闻速览（持续更新）

预计在9月底前会就该案做出决定。 2.Salesforce Exec：Web3 需要“重启” Salesforce 的 Web3 创新负责人表示，Web3 领导者必须倾向于促进权力下放和建立社区以赢得新用户。Web3 并未消亡，但它需要进行改造才能实现大规模采用，Salesforce 创新负责人马克·马修 (Marc Mathieu) 在 2023 年共识节的舞台上表示。在加密货币市场低迷开始后，无数互联网思想文章赞扬了元宇宙和更大的Web3概念，Web3 曾受到 Meta 和 Nvidia 等科技巨头的拥护。但 Mathieu 说，如果构建 Web3 的人专注于围绕权力下放和其他对年轻人很重要的价值观创建一个社区，而这些价值观最终将充实这些体验，Web3 可能会卷土重来。 3.WisdomTree CEO 表示，加密货币是 ETF 产品的“自然演进”。 WisdomTree 首席执行官乔纳森·斯坦伯格 (Jonathan Steinberg) 讨论了他的公司即将推出的用于交易黄金等代币化现实世界资产的加密钱包。区块链为传统金融带来了民主化，Steinberg表示，加密货币是交易所交易基金（ETF）和交易所交易产品的下一个演变阶段。“我们正在寻找的是，什么可以像ETF对共同基金所做的那样对待ETF。” Steinberg说。他表示，如果区块链使得投资者能够以附加功能购买国库券，这将对主流用户具有“巨大吸引力”，这就是这家总部位于纽约的资产管理公司正在准备在今年第二季度在苹果应用商店上推出加密钱包的原因。 4.前美国商品期货交易委员会主席表示，如果监管机构有意愿，他们可以参与加密货币领域前美国高级市场监管官员克里斯·吉安卡洛（Chris Giancarlo）被称为“加密货币之父”，似乎在批评其继任者对加密货币行业的打压。他在CoinDesk的2023年共识大会上的演讲中称，在他担任主席期间，美国商品期货交易委员会于2017年批准了与比特币（BTC）相关的监管期货合约，而这些合约至今仍是在美国交易的唯一完全受监管的加密货币产品。 5.现实资产的代币化“改变了价值传递方式” 公式大会参与者者、表示，虽然现实资产的代币化并不是什么新概念，但由于技术和基础设施的进步，现在才有可能以一种使基金经理和机构感到舒适的规模进行。在节日期间，Securitize首席执行官Carlos Domingo预测，现实资产最终将在私有区块链、许可链和公共链上进行代币化，这类似于大型企业最初对云计算的不安，但现在已经接受。 “企业对此越来越放心，”Domingo表示，并补充说，虽然私有区块链是一种进步，但它只解决了问题的一部分。 6.富兰克林·坦普尔顿公司首席执行官：加密行业的未来是受监管的。许多行业参与者对美国加密货币监管状况的抱怨已成为常态，但富兰克林·坦普利 CEO 珍妮·约翰逊表示，她认为行业应该接受更多监管正在到来——不管他们喜欢与否。约翰逊在周三的CoinDesk共识节上发言时表示，未来的行业“将会受到监管”，比特币等加密货币是加密行业真正创新——区块链技术的“干扰”。 “比特币是对最大的破坏（即将来到金融系统的最大破坏）的最大干扰，而那就是区块链，”约翰逊说。 7.Art Blocks联合创始人Erick Calderon运用自由市场理念来捍卫NFT版税。 Art Blocks的联合创始人Erick Calderon试图在CoinDesk的共识峰会上平息有关非同质化代币(NFT)创建者版税的争论。但是，他明确表示了自己的观点：按照Calderon的说法，版税“让创作者继续创作”。 Art Blocks是一个专注于生成艺术的NFT收藏和组织——根据其创作者设置的规则自主生成艺术作品。(在NFT的背景下，该术语通常指由计算机程序生成并存储在区块链上的艺术品。)最近，艺术块推出了一个内置创建者版税的NFT市场作为默认功能。版税——每次销售NFT时支付给其创作者的费用——长期以来一直是创作者和收藏家之间争论的问题。一些艺术家认为内置版税是NFT的主要增值点，如果不是关键增值点，而当NFT市场和收藏家采取措施削弱版税奖励的做法时，他们会感到沮丧。 8.百事公司（PepsiCo）的执行官表示，监管的明确性将有助于吸引更多的消费者使用Web3。百事公司（PepsiCo）下一代直销渠道连接与创新负责人凯特·布雷迪（Kate Brady）表示，需要明确监管规定以帮助吸引下一代Web3消费者。在过去一年中，Reddit、星巴克、耐克、阿迪达斯、百事公司等数百个品牌已经利用Web3和非同质化代币（NFT）生态系统来加深与他们的受众和客户的关系。但是，随着美国监管执行活动的繁荣，监管不明确的现状已成为我们推出Web 3战略的“迄今最大的挑战”，布雷迪在德克萨斯州奥斯汀的CoinDesk Consensus 2023大会上表示。 “我们必须按照当前的法规架构来合规，不幸的是，它们非常有限或过时，基于上世纪40年代的证券法律。直到我们能够弄清楚很多内容，我们仍然受到所做事情的限制。” 布雷迪说。 9.中心化交易所帮助推动了加密货币的普及；去中心化金融将进一步推动其发展。中心化交易所（CeFi）通过为大众提供入门渠道，帮助推动了加密货币的早期普及，但其中许多交易所最近遭遇了失败。在CoinDesk的Consensus 2023会议上，“DeFi vs. CeFi：区别与差异”论坛上，与会专家表示，在长期来看，去中心化交易所（DEX）将加强未来金融系统的支撑。普通用户大规模采用加密货币的主要障碍是技术复杂性。这就是为什么像Coinbase（COIN）这样的中心化交易所能够为许多人进入数字资产提供入口的原因。 “如果我的祖父母想买比特币，他们会下载MetaMask、弄清如何保持自己的密钥等吗？可能不会，”加密衍生品交易所dYdX的营销主管Nathan Cha在论坛上说道。来源：金色财经

金色财经2023-04-27

摩根大通：ChatGPT革命推动了今年股市一半的涨幅

Meta Platforms、英伟达和Salesforce.com等公司的“LLM-创新”股票纳入其中，这些股票的表现超过了其他五大股票——苹果（Apple）、特斯拉（Tesla）和伯克希尔哈撒韦（Berkshire Hathaway）、联合健康集团（UnitedHealth Group）和摩根大通（JPMorgan Chase），以及标普500指数11至50指数成分股和罗素2000指数（Russell 2000 RUT）。　　Alphabet和微软都将在周二收盘后公布财报。　　这一人工智能分类解释了标准普尔500指数（S&P 500 SPX）53％的表现、纳斯达克100的表现和68％的增长因子增长。　　杜布拉夫科•拉科斯-布哈斯领导的摩根大通团队并不看好这一发展。　　分析师们表示，人工智能的上涨，加上转向安全股，导致股市在上世纪90年代以来的上涨行情中出现了最微弱的领先优势。分析师们表示:“防御性轮换和增长领先地位的收窄通常表明周期/衰退正在放缓。” 　　他们表示，标准普尔500指数成分股中11至50股的估值支撑更大，交易价格明显低于10大市值股。他们认为，医疗保健、公用事业和必需消费品等防御型股还有进一步轮换的空间。

金融界2023-04-26

人工智能能扭转科技行业的低迷吗？

现任和前任员工。亚马逊（AMZN）: Salesforce Inc.CRM和Facebook母公司Meta Platforms Inc.。最近几个月，所有公司都宣布了裁员。　　比斯瓦斯在接受采访时表示:“人们宁愿研究顶级品牌使用的解决方案，也不愿远离实际活动。” 　　事实上，在过去几个月里，几乎所有主要科技公司的首席执行官都接受了人工智能技术，并大肆宣传自己的产品，通常是在与分析师的季度收益电话会议上，这增加了似乎集中在旧金山湾区的三环马戏团气氛。　　Appian首席执行官马特•卡尔金斯:“我们正处于人工智能的起步阶段。“这是典型的炒作周期与信任之争。人工智能是一种工具，而不是替代品。至少6个月里会有过山车。”

金融界2023-04-11

今年一季度全球科技业宣布裁员近17万超去年全年

供应商DocuSign、软件服务提供商Salesforce、流媒体音乐服务平台Spotify等行业巨头纷纷加裁员大军。　　分析师预计，在高成本和需求放缓的打击下，今年第一季度美国科技公司的盈利将同比暴跌15％，是至少自2006年以来的最大降幅。

金融界2023-04-10

美股天天说盘中分析直播答疑：Salesforce和CrowdStrike怎么选？

美股天天说盘中分析精选：2023/4/4

阿泰尔2023-04-05

麦当劳扛不住了？宣布大规模裁员，突然关闭美国全部办事处

繁荣后过度招聘。IBM、微软、亚马逊、Salesforce、Facebook 母公司 Meta、Twitter和DoorDash 近几个月都相继宣布裁员。美联储的政策制定者预测，到今年年底，失业率可能会升至4.6%，这在历史上与经济衰退有关。

Dan19772023-04-04

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