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大跌之后,Adobe怎么看?
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业SaaS公司如ServiceNow和
Salesforce
的稳健表现。因此,市场可能越来越担心,像OpenAI这样的领先且资金充足的纯AI公司是否会阻碍了Adobe的短期增长前景。作为提醒,OpenAI已经公开推出了Sora这类文本生成视频的AI模型。 仍在等待AI增长拐点 来源:TIKR 鉴于管理层提供的温和前景,华尔街下调了Adobe的收入和调整后的每股收益预期,反映了更高的执行风险。此外,预计Adobe在新冠之前的收入增长率不会重现,表明未来结构性增长势头将大大放缓(如上所见)。人们还对Adobe第四季度数字媒体部门相对平坦的新ARR(年度经常性收入)表示担忧。尽管Adobe预计到2025财年ARR将实现11%的同比增长,但鉴于其AI货币化面临的不利短期动态,投资者可能会考虑到更高的执行风险。 相应地,管理层表示,公司仍在应对其定价策略的变化,即使它正在考虑分层订阅计划。此外,它仍然专注于在其AI产品中平衡采用和货币化之间的权衡,即使Firefly已经积累了超过160亿次生成。 然而,Adobe需要在快速推出产品以更有效地与领先的AI初创企业竞争的同时,确保“商业安全”。随着他们发展产品,可能获得对Adobe传统设计和创意要塞的更深入访问,他们有财务能力维持与Adobe的长期市场份额争夺战。因此,市场有理由反映出对Adobe商业模式的更高水平的颠覆风险,因为管理层尚未证明其通过AI产品实现“曲棍球棒”增长拐点的能力。 调整增长后合理 来源:Seeking Alpha Adobe的“D+”估值等级表明,相对于其科技行业同行,它仍然被高估,需要稳健的执行来证明其估值。然而,从其“C”增长等级来看,也很明显Adobe预计不会发布其在疫情前所实现的惊人增长指标。 尽管公司仍然稳健盈利(“A+”盈利能力等级),但投资者对回归该股票不感兴趣(通过其“D”势头等级验证)。尽管如此,Adobe的前瞻性调整后的PEG比率为1.47,表明相对于其科技行业中位数几乎有25%的折扣,表明相对低估。 Adobe前景如何? 从更长远的角度来看,Adobe的价格走势仍然偏向上升趋势,尽管自2024年5月触底以来一直难以获得动力。然而,从2021年11月的高点开始的降级在2022年底找到了强劲的买盘支持,这也在2024年5月被逢低买入者随后捍卫。因此,Adobe的长期看涨倾向没有被其估值降级决定性地逆转,尽管其估值溢价。 很明显,Adobe的执行并不乐观(“C-”盈利修正等级),需要谨慎。尽管Adobe的多头可能会建议管理层可能对其前景更为保守,鉴于迅速演变的GenAI动态,投资者有理由等待管理层提供更多的保证。 Adobe仍然定价于增长。因此,进一步失望的可能性可能会对其已经受到重创的情绪产生压力。财报后的回调也可能威胁到其2024年5月底部的脱钩,可能导致未来更大幅度的回撤。 然而,对Adobe管理改进的2025财年持信心。其指引表明,第四季度可能是其新ARR表现最糟糕的时期。此外,2025年引入分层定价和预期的跨其云服务的交叉销售机会可能会增强其复苏前景。尽管Adobe的短期抛售强度令人难以承受,但它也为投资者提供了长期的逢低买入机会。 $Adobe(ADBE)$
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老虎证券
2024-12-16
库克与特朗普“共进晚餐”,硅谷巨头排队拜见特大总统!
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达尔·皮查伊即将与特朗普会面。软件公司
Salesforce
首席执行官马克·贝尼奥夫旗下的《时代》杂志则宣布特朗普为“年度人物”,在谈到和特朗普的关系时,他表示:“我们正在翻开新的一页”。
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格隆汇
2024-12-16
戴尔的老板用40年为AI热潮做好准备,在意料之外
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心戴尔公司——我相信他说的是真心话,”
Salesforce
公司(云计算企业软件公司)的CEO马克·贝尼奥夫评价道,同时也是戴尔的朋友。“他看上去像个好人,但骨子里有摔角选手的斗志。” 最近一次与他的面对面交流中,我发现迈克尔·戴尔态度亲切但坚定。当被问及一些棘手问题时,他常用微笑来回避,特别是在我提到英特尔(戴尔的一个重要合作伙伴)的衰退是否有评论时,他的回答是:“没有。” 或者问他是否像许多同行一样,对特朗普总统时期的亲商监管环境感到兴奋,他则说:“老实说,我尽量远离政治。” 迈克尔·戴尔真正想聊的是计算机。但不是普通的PC——他多次强调,戴尔公司现在是一家基础设施公司,而是功能更强大的机器。 这些包括成排的服务器,比如戴尔公司的PowerEdge系列服务器,使用英伟达最新的芯片,为那些希望自己训练AI的公司提供服务。 制造这些性能强大的机器,其实可以看作是他大学宿舍创业时期的延续。尽管世界发生了翻天覆地的变化,但迈克尔·戴尔依然在做差不多的事情,只是如今使用的是更好的组件,并且带领着12万名员工一起工作。 在大学宿舍创业之前,迈克尔·戴尔就已经涉足商业世界了。 他的父亲是正畸医生,母亲是股票经纪人。戴尔12岁时,第一份工作是在一家中餐馆当洗碗工。他13岁开始用赚来的钱投资股票和贵金属。到16岁时,他已经在推销订阅《休斯顿邮报》他 没有像其他推销员那样冷不防地打电话找潜在客户,而是让朋友去十几个附近县的市政记录办公室收集新婚夫妇和刚搬家居民的地址。 他靠这个办法在一年内赚了1.8万美元。 戴尔的父母希望他成为医生。1983年,他进入得克萨斯大学学习医学预科课程。但在学校多比中心宿舍楼2713房间里,他开始了一个非正式的业务,帮人升级个人电脑。 他的父母发现后,命令他停下来。 然而,和许多叛逆的青少年一样,他没有听从。 1984年1月,他将公司注册为PC’s Limited。同年5月,他将公司搬到了北奥斯汀的一处商务中心。他雇佣了几名员工,并在第一年就赚了近20万美元。 这次,戴尔的父母支持他辍学。 四年后,他带领戴尔公司上市。再过四年,1992年,公司进入了《财富》500强。到1999年,戴尔公司为股东创造的回报,在过去三年、五年和十年中都超过了任何一家大型公司。 “我们一开始是一家升级IBM个人电脑的公司,然后开始设计自己的电脑。从那之后,我们一步步发展为全球最大的IT基础设施公司。”他说。 自从戴尔公司从PC制造商转型为IT基础设施公司后,迈克尔·戴尔的故事大多与做出与主流观点相反的大胆决策有关。其中最引人注目的一次,是他在2013年将公司私有化,并承担了巨额债务,用来收购云计算相关的硬件和软件公司,比如EMC和VMware。 当时,分析师们对他的成功前景提出了不断的悲观预测,但五年后,戴尔公司重新上市,证明了他们的看法是错误的。 在那段时间里,戴尔对公司进行的一系列重大改变——包括2016年以670亿美元收购存储公司EMC的交易,当时这是科技行业历史上最大的一笔交易,让公司拥有了构建数据中心最强大系统所需的所有要素。 这些系统也正好适合于训练和运行AI。 戴尔公司仍然总部位于奥斯汀郊外,但既不设计也不制造微芯片。芯片主要从英特尔、高通、英伟达等公司采购。尽管公司会编写一些自有软件,但在很大程度上,戴尔在硬件之上的软件生态中保持中立,可以说是一种“瑞士”式的中立态度。 戴尔公司的专长在于技术堆栈中间的部分——介于芯片和软件之间的所有一切。 在AI时代,市场对服务器机架和大规模存储阵列的需求呈现爆炸式增长。 每个服务器机架就是一堆计算机的集合,大约和一个书架差不多大小。这些机架被密密麻麻地安置在大型数据中心内,而这些数据中心实际上就是互联网的核心。 最耗电的机架是用于训练AI的,用电量可以与100户普通美国家庭相当。由于产生了大量的热量,这些服务器必须采用液体冷却。 每个服务器机架的成本高达数十万美元,但戴尔并未透露具体价格。 过去两年中,戴尔公司销售了总容量达12万PB(拍字节)的存储阵列。戴尔指出,为了对比,OpenAI最新的聊天机器人GPT-4o的训练数据约为1 PB,这个数据量包括了整个公开互联网的所有文本内容、超过100万小时的YouTube视频转录内容以及无数图片。 与此同时,购买戴尔AI服务器的客户数量从两年前的30到40家,增长到了现在的2000多家。 戴尔预计,“再过几个季度,可能会达到4000家。” 戴尔的服务器业务收入在上个季度增长了58%,而在前一个季度增长了80%。这种快速增长主要是因为全球数据的生产速度越来越快。 短视频、社交媒体帖子、流媒体娱乐时长、云游戏服务以及大量消费者数据追踪信息——这些数据都需要存储的地方。这带来了对存储设备和处理这些数据的计算机的巨大需求,也推动了戴尔创下了历史最高收入。 一些重要的AI项目也为戴尔的业绩添砖加瓦。 例如,马斯克的AI公司在田纳西州孟菲斯建造了一个名为Colossus的AI超级计算机,戴尔为其中的大部分硬件提供了支持。 戴尔说,“这是一项惊人的工程成就。他(马斯克)对我们和许多其他公司提出了极高的要求。” 戴尔曾亲自参观过这个数据中心。那里有无尽排列的服务器机架,闪烁着灯光,发出嗡嗡声,内部装有10万枚英伟达芯片。 当被问及这个场景是什么感觉时,他不动声色地回答:“看起来像戴尔的广告片。” 对于像戴尔这样一家拥有悠久历史的公司而言,这种程度的增长自然引发了是否可持续的疑问。 AI公司正在竞相建设更强大的计算机集群,以训练下一代AI模型。而云计算巨头们也在数据中心的资本支出上打破了所有记录。 然而,是否能从终端用户那里看到足够的AI需求来支撑这一波历史性的投资,仍然存在许多疑问。 戴尔面临的挑战是,如果AI的实际表现未能达到人们的预期,该怎么办。 戴尔认为,我们正处于AI应用“指数式增长”的起点。 但他也补充道,“我同样相信,任何足够颠覆性的技术,必然会带来一些过度投入——以及一些错误决策。” 至于这些错误会是孤立的个例,还是整个科技行业系统性地高估了AI的未来回报,从而导致泡沫破裂。 这将决定戴尔未来的命运。 来源:加美财经
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加美财经
2024-12-16
Cartesia开发新型高效AI架构SSM,推出低延迟语音克隆服务,成为AI技术的重要创新者
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一。Goel曾在Snorkel AI和
Salesforce
工作,而Gu则在卡内基梅隆大学担任助理教授。两人继续合作研究SSM,并于2023年共同创立Cartesia,目的是将他们的研究成果商业化。 Cartesia的创始团队包括斯坦福大学的Christopher Ré教授,并参与了多个SSM衍生项目,最著名的是Mamba模型。Mamba起初是一个开源研究项目,由Gu与普林斯顿大学的Tri Dao教授共同发起。 Cartesia的Mamba模型与SSM架构 Cartesia基于Mamba模型进一步开发并训练了自己的SSM模型。与传统的Transformer架构不同,SSM能够通过压缩历史数据,提供更高效的数据处理方式,从而在处理大量数据时节省计算资源并提高效率。 SSM与Transformer的对比 Transformer架构在AI应用中广泛使用,但其工作原理也导致了高昂的计算成本。每当Transformer处理新数据时,它需要扫描整个“隐藏状态”来“记住”先前的数据。而SSM则通过压缩数据来提高效率,能够在处理大型数据时,节省大量的计算资源,并在某些数据生成任务中优于Transformer。 特性 Transformer SSM 数据处理方式 逐步更新“隐藏状态”以记住所有先前数据 压缩并更新数据,只保留必要信息 计算需求 高,需要扫描整个隐藏状态 低,节省计算资源 适用任务 广泛应用于文本、图像生成等任务 在长时间数据和大规模数据处理上表现优秀 Cartesia的伦理问题和应对措施 Cartesia开发的Sonic模型,能够克隆人声或生成新的语音,并调整语音的语气和节奏。这项技术引发了伦理争议,尤其是在声纹克隆和隐私保护方面。Goel承认,Cartesia的Sonic模型训练过程中使用了包含未经授权版权书籍的数据集“Pile”,这在某些情况下可能涉及版权问题。 为了解决这些问题,Goel表示Cartesia正在采用自动和人工审核系统,并在开发语音验证和水印技术方面进行努力,以减少滥用和偏见问题。 Cartesia的商业模式与前景 Cartesia的主要收入来源是Sonic的API服务,客户包括Goodcall等自动呼叫应用。Cartesia提供免费试用,但收费计划则根据使用量而定,最高可达到每月299美元。Goel强调,用户可以选择是否让其数据用于训练模型,且Cartesia为大企业客户提供定制的数据保留政策。 Cartesia的技术不仅为游戏和语音配音等领域提供支持,还推出了优化版Sonic On-Device,能够在手机等移动设备上实时运行,进行语音翻译等应用。 总结与展望 Cartesia凭借其创新的SSM架构,在提高AI处理效率和降低成本方面展现出巨大潜力。尽管面临伦理问题和竞争压力,但其技术优势和商业模式使其在市场中占据一席之地。随着Sonic和其他产品的不断发展,Cartesia有望成为未来多模态AI应用的领军者。 名词解释 SSM(状态空间模型): 一种新型AI架构,通过压缩历史数据来提高计算效率,适用于大规模数据处理。 Transformer: 一种广泛应用的AI架构,处理数据时通过逐步更新“隐藏状态”来记住先前的数据。 Pile: 一个开源的数据集,包含大量的未授权版权书籍,常被AI公司用于训练模型。 API: 应用程序接口,一种允许不同软件之间进行交互的技术。 2024年相关大事件 2024年12月: Cartesia成功融资2200万美元,进一步推动其SSM技术的商业化应用。 2024年8月: Cartesia推出Sonic On-Device版本,支持在移动设备上进行实时语音翻译。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-14
ServiceTitan定价高于预期,融资6.25亿美元,展示软件初创企业的市场潜力
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服务到调度等多个方面。主要竞争对手包括
Salesforce
、SAP和Jobber。 IPO募资用途 根据公司的IPO申请,ServiceTitan计划将此次募资的资金用于增加公司资本化以及提升财务灵活性,以便更好地应对市场变化和推动公司发展。 市场背景与IPO趋势 过去两年,由于高利率和市场波动,美国IPO市场经历了低迷期。然而,近期股市回暖以及美联储降息周期的开启,促使更多企业选择此时上市。ServiceTitan将成为今年继Reddit和Rubrik之后,又一进入公开市场的风险资本支持企业。 编辑总结 ServiceTitan的成功IPO不仅展示了软件初创企业在特定行业的强大市场潜力,也反映出在美联储降息周期和市场环境改善的背景下,投资者对成长型企业的兴趣逐渐回升。此次IPO的高定价和成功募资为公司后续发展提供了更大的资本支持,预计将进一步推动其在HVAC行业的领导地位。 名词解释 IPO(首次公开募股):指公司首次向公众出售股票,成为上市公司,通常是公司融资的一种方式。 市值:公司股票总价值的指标,等于公司所有股票的市场价格总和。 风险资本:一种专门为高成长、潜力巨大的初创企业提供资金的投资方式。 HVAC(暖通空调):指暖气、通风和空调系统,广泛应用于建筑和住宅中。 相关大事件 2024年12月12日:ServiceTitan定价其IPO每股71美元,计划融资6.25亿美元。 2024年12月10日:美国股市回暖,美联储降息预期提升IPO市场信心。 2024年12月8日:Reddit和Rubrik等风险资本支持企业成功上市,推动IPO市场复苏。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-13
80岁甲骨文创始人拉里·埃里森又结婚了!第五任妻子年仅33岁
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80亿美元的净资产。埃里森还是特斯拉和
Salesforce
的主要投资者,据报道甚至在苹果董事会中占有一席之地。 彭博亿万富翁指数,12月12日更新 埃里森全名Lawrence Joseph Ellison,1944年出生在美国纽约的一个单亲家庭里。他曾短暂地度过一段时间的大学生活,后来由于养母去世而辍学。 1966年,22岁的埃里森搬到了加利福尼亚州的伯克利——靠近后来的硅谷——在一份又一份工作之间辗转,包括富国银行和Amdahl等公司,期间学习了计算机和编程技能。 1977年,受IBM计算机科学家Edgar F. Codd关于关系数据库的理论的启发,埃里森和合伙人创立了公司Software Development Laboratories。1979年,公司更名为Relational Software,1982年,以其旗舰产品命名,正式更名Oracle Systems Corp.,即甲骨文。 1986年,甲骨文进行首次公开募股,发行价为每股15美元,募资5500万美元。此后公司迅速发展扩张,埃里森在49岁时成为了亿万富翁。 2023年,甲骨文投资了 OpenAI 的竞争对手Cohere,基于后者的技术研发生成式AI,为客户提供专业大型语言模型训练服务。据《财富》报道,由于生成式AI淘金热,甲骨文股价节节攀升,埃里森的个人财富也在不断增加。 商业上的成功使埃里森沉迷于昂贵的爱好:名表、游艇、地产。 埃里森有着庞大的理查德米勒手表收藏,每支价格从六位数到百万美元不等。他还热衷于游艇比赛,并资助过宝马甲骨文赛艇队。他在2009年以1亿美元的价格收购了印第安维尔斯网球锦标赛。此外,埃里森有着数十亿美元的房地产投资,在罗得岛州纽波特、佛罗里达棕榈滩等地都拥有房产。 埃里森还和特朗普关系友好。 在今年大选期间,埃里森曾公开表示过对特朗普的支持,称“我不认为他是魔鬼——我支持他,希望他能有好的表现。”在特朗普上一任任期时,他也与其保持密切关系。在颁布字节跳动出售在美业务的行政令后,特朗普表示支持甲骨文收购TikTok,称甲骨文是一家“伟大的公司”。
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金融界
2024-12-12
马斯克安保费用达240万美元!其他高管就没那么高的待遇了
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Alphabet的桑达尔·皮查伊,以及
Salesforce
的马克·贝尼奥夫等CEO的安保预算都达到数百万美元。而一些高管,如摩根大通的杰米·戴蒙、亚马逊的安迪·贾西和苹果的蒂姆·库克,则享有更为“适中”的安保服务,这些服务的费用通常为几十万美元。此外,这些费用还可能因私人飞机的使用而进一步增加,私人飞机的使用往往与高管的安保需求密切相关。 保险行业高管的安保支出较低 与一些科技巨头相比,健康保险公司,如此次事件中的联合健康集团,在高管安保上的支出并不算多。这种现象并非行业特例。例如,零售行业的高管安保支出也相对较少。 根据公司披露,沃尔玛CEO道格·麦克米伦和麦当劳CEO克里斯·肯普钦斯基的个人安保费用在2023年均低于2.5万美元。但如果加上私人飞机的使用成本,沃尔玛为麦克米伦支付了19.3万美元,而麦当劳为肯普钦斯基支付了31.9万美元。 公司支付的安保费用通常在年度公司代理声明中披露,这些文件详细列出了高管薪资、福利、奖金及其他津贴的构成。然而,如果这些费用由高管自行支付且未获得报销,可能不会反映在声明中。 联合健康集团在其文件中并未列明汤普森的个人安保费用。纽约市警察局提供的视频显示,汤普森遇害时独自步行前往曼哈顿的一个投资者活动现场。 联合健康集团的首席执行官安德鲁·维蒂也未在2023年的薪酬包中获得个人安保费用。但公司为其提供了公务旅行使用企业飞机的便利。 安保费用与风险评估 前特勤局特工约瑟夫·拉索萨表示,全天候安保费用可能高达每月10万美元,年度费用可达120万美元,几乎相当于联合健康集团高管的基本年薪。 “安保措施通常取决于高管的个人意愿,”曾为美国特勤局工作的约翰·奥洛夫表示。他目前在Jensen Hughes担任安保风险咨询负责人,并常与企业安全部门合作制定安保策略。 马斯克式安保的高昂代价 2023年,特斯拉向一家由马斯克拥有的个人安保公司支付了240万美元,用于保护这位全球首富。然而,马斯克的安保服务协议并未归类为其首席执行官的薪酬,属于公开公司中较为罕见的安排。 据报道,马斯克有时随行的保镖人数可达20人,甚至会跟随他进入公司的洗手间。这种超高规格的安保也成为业界讨论的焦点。 尽管健康保险公司的高管知名度通常不如马斯克或扎克伯格,但汤普森的遇害可能促使董事会和首席执行官重新审视高管安保费用,未来可能会在薪酬委员会的提案中占据更重要位置。
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金融界
2024-12-12
深度布局人工智能!石头科技有望再度引领行业智能化
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I领域的变现能力终于迎来了有力的证明。
Salesforce
、Shopify、Palantir、AppLovin、Innodata等多家海外AI应用公司纷纷发布了令人瞩目的财报,展现出了强劲的增长势头。其中,数据处理和外包服务商Innodata的表现尤为抢眼,其三季报净利润暴增4587%,股价更是在次日飙升超过75%,成为了市场关注的焦点。这一系列数据无疑为AI领域的商业化前景注入了强心剂,证明了AI技术在推动企业业绩增长方面的巨大潜力。 AI技术的变现能力不仅体现在财报数字上,更在于它如何深刻改变着我们的生活。以扫地机器人为例,AI技术的融入正为这一传统家居产品带来革命性的变化。未来的扫地机器人,将不再是那个只会盲目碰撞、随机清扫的简单工具,而是具备高度智能化、自主决策能力的家庭助手。通过集成先进的AI技术,这些机器人能够学习用户的清洁习惯,自动规划最优清扫路径,甚至根据家居布局和地面材质调整清洁模式,确保每一次清扫都既高效又彻底。 更令人兴奋的是,AI扫地机器人还将与家中的其他智能设备无缝连接,共同构建智能家居生态系统。它们可以根据环境光线的变化自动调整工作时间,避免在家庭成员休息时打扰到他们;也可以与智能门锁联动,在用户离家后自动启动清扫任务,确保家居环境的整洁与舒适。此外,AI技术还赋予了扫地机器人语音交互能力,用户只需简单口令即可控制其工作,甚至询问清扫进度和电池状态,实现更加便捷、智能的人机互动。 石头科技或有望再度引领行业智能化 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,这一概念在科技界和资本市场中持续升温,成为推动各行各业变革的关键力量。作为扫地机器人行业的领军者,石头科技(688169.SH)自然不甘落后,积极拥抱AI技术,以期在智能家居领域保持领先地位。 11月28日,有投资者向石头科技提出疑问:“公司业务是否有涉及到AI大模型?在人工智能方面有何具体布局?”面对市场的关切,石头科技于12月6日给出了明确回应。公司相关人士表示,目前推出的新品中已经融入了AI功能,旨在提升产品的清洁体验。具体而言,这些AI功能包括RRmind GPT,它使得产品能够实现智慧交互,为用户提供更加便捷、智能的操作体验;以及Reactive AI功能,它能够实现动态避障,让扫地机器人在复杂家居环境中更加灵活、高效地工作。 值得一提的是,石头科技在AI领域的布局远不止于此。早在11月27日,公司就发生了工商变更,经营范围新增了人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能理论与算法软件开发等多个与AI技术密切相关的领域。同时,公司的注册资本也由约1.3亿元增至约1.8亿元,显示出公司对AI技术发展的高度重视和坚定信心。 石头科技自2014年7月成立以来,便专注于家用智能清洁机器人及其他智能电器的研发和生产。经过多年的努力和发展,公司已成为智能家居行业内的龙头企业。根据奥维云网的数据,2024年1月至10月期间,石头科技在线上渠道的零售额市占率高达26.8%,稳居行业第一的位置。 在研发投入方面,石头科技同样不遗余力。梳理公司历年财报数据可以发现,从2016年至2024年前三季度,公司累计研发投入达到了29.06亿元。同时,研发费用占总营收的比例也呈现出逐年上升的趋势。2024年前三季度,公司的研发费用占总营收比例已经达到了9.14%,在A股22家小家电企业中长期处于领先地位。 业内人士普遍认为,2025年有望成为AI应用的“百花齐放”之年。在这一背景下,石头科技的前期AI布局有望在明年得到彻底释放,或为公司带来更加广阔的发展空间。
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证券之星
2024-12-10
特朗普税改计划将使美国企业税率降至15%,迫使加拿大加速税制改革以应对资本外流和生产力危机
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gies,就曾将其公司迁至旧金山,后被
Salesforce
收购。类似的情况可能会进一步加剧。 加拿大的应对措施 面对日益严峻的税制挑战,经济学家和企业家呼吁加拿大采取税制改革,降低企业税和个人税负,特别是在高收入和企业税方面。加拿大商业委员会在9月发布的报告中建议,进行全面的税制审查,以更好地激励私人部门投资并提高工资水平。经济学家杰克·明茨建议,降低个人税率,尤其是在税率超过50%的大多数省份。 编辑总结 特朗普的税改计划和美国日益增长的税收优势,给加拿大带来了巨大的税收竞争压力。加拿大不仅需要在税收政策上做出调整,还需解决人才外流和生产力危机问题。为了应对这些挑战,加拿大必须采取更加积极的税制改革措施,吸引更多投资并提升国内企业的竞争力。否则,加拿大可能面临更多的经济困难,特别是在全球竞争加剧的背景下。 名词解释 企业所得税:企业所得税是指政府对公司利润征收的税款。 生产力危机:指经济体内生产效率的停滞或下降,导致整体经济增长缓慢。 税收竞争力:国家或地区在税收政策方面相对于其他国家的吸引力,尤其是对投资者的吸引力。 人才流失:指高技能、高收入群体或创新型人才离开某个地区或国家,通常因税收、就业机会或生活成本等原因。 相关大事件 2024年12月9日:特朗普计划再次提出税改提案,预计将大幅降低企业税率至15%。 2024年6月:加拿大政府提高资本利得税的包含率,旨在使税制更公平,但引发企业界的强烈反应。 2023年:加拿大的税收政策受到越来越多的批评,特别是在高收入和企业税方面。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-10
关于明年美股是否还能大涨的问题,华尔街大机构很纠结
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产负债表而被视为安全的股票。与此同时,
Salesforce
、Okta和Marvell Technology超预期的财报表现,也进一步提振了科技股。 市场对股市的长期上涨预期要比明年的预测黯淡得多。 高盛预计,标普500指数未来十年的年均涨幅仅为3%。美国银行则预计年增长率在0%至1%之间。 影响10年预期的一大担忧,是人工智能热潮能否持续。一些策略师警告,人工智能可能难以像市场反映的那样具有变革性。这可能在未来导致市场遭受严重损失。 一些投资者表示,特朗普政府时期可能出现的美元走强,也可能对在美国以外开展业务的大型公司的盈利增长造成压力。 近期,由于更高关税的预期,美国美元大幅上涨。 这意味着,华丽七雄之外的盈利增长对于股市继续上涨将尤为关键。据FactSet调查的分析师预测,标普500指数的盈利明年将增长约17%。 不过,一些投资者对这些预期以及股市明年再度大幅上涨的可能性,持怀疑态度。 “消费者的消费力似乎已经衰退,并消耗了大量储蓄……因此,我很难看到那些更高的价格目标实现的可能性,”智能财富解决方案公司的高级投资组合经理洛根·莫尔顿表示。 尽管如此,投资者仍在一个充斥着高价股票的市场中寻找价值机会。 财富咨询集团首席执行官吉米·李表示,他增持了公司在小盘股以及其他估值低于大型科技股的板块的头寸。 标普500指数的预期市盈率为未来12个月预期盈利的22倍,高于其五年平均值的20倍。而信息技术板块(包括英伟达和苹果)的市盈率最近约为30倍。 相比之下,标普小盘600指数的市盈率仅约为17倍。 交易者对于美联储在2025年及以后将降息的幅度和速度也存在分歧。 美联储主席杰罗姆·鲍威尔上周表示,央行并不急于放松政策。 “人们以为会出现一种理想状态,美联储降息,而经济则因特朗普的政策而增长,”LVW顾问公司首席执行官洛里·范杜森说,“但外界存在着真正的风险。” 来源:加美财经
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加美财经
2024-12-10
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