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特斯拉市值仅剩微软的1/6，如何应对科技股的剧烈分化？

”。图片来源：Wind 哪怕马斯克的RoboTaxi和AI战略的故事听上去很美好，但对我们普通投资者而言，单押单一科技股的风险正在放大，近期英伟达股价也在900美元的大关附近大起大落，因此借助指数产品，比如纳斯达克100ETF（159659），可能是把握科技股浪潮最稳健的方式之一。从纳斯达克100和7巨头近一年的走势来看，英伟达虽然涨得最好（+224%）但近期高位波动剧烈，连木头姐都被震下了车，普通人很难拿住；而纳斯达克100近一年上涨35%，近一年的年化波动率仅为15%左右，走势相对令人安心。数据来源：Wind 并且从指数层面来看，纳指在连续大跌两日后隔夜迎来企稳，说明事件和美债上行对于科技股的影响逐步减弱。随着接下来大型科技股一季报陆续出炉，潜在的亮眼业绩可能再度为投资者打一针“强心剂”，无论是英伟达的新卡出货，还是Meta、谷歌、奈飞等大型互联网公司的降本增效，都是指数增量业绩的重要来源。此外，由于指数自带优胜劣汰的功能，随着特斯拉股价持续下跌，在纳指100里的权重也会降低，买指数更能规避单一个股的“黑天鹅”事件。纳斯达克100ETF（159659）等费率低、额度充足的纳指基金，是布局科技股的优选。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-17 14:13

降息不断预冷，后续纳指驱动力在哪里？

应用。而特斯拉在今年八月亦打算首次推出RoboTaxi自动驾驶出租车项目，扩大AI技术的终端应用，延续今年科技主线的行情。所以，在美股这样接力式行情的氛围下，苹果和特斯拉两家公司有望成为今年AI行情后续接力纳斯达克100行情的核心公司。而降息这方面，随着推迟降息预期的强化，纳指亦是通过阶段性的回踩消化预期的落差。以纳斯达克100ETF（159659）为例，回踩20日均线企稳，而下方又有30日均线跟随强化支撑，所以推迟降息的消化回踩不仅处于可控范围内，反而可能是加仓纳指的机会。图片来源：Wind 作者：剑诚笔记以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-15 17:16

大行评级｜花旗：维持特斯拉“中性”评级短期预测下行空间大于上行空间

似，公司在活动上揭晓全自动无人驾驶的士RoboTaxi，惟没有具体的部署计划，留下各种的开放式问题。以上会使投资者非常失望；2)连同RoboTaxi，揭晓一个具说服力的部署路线，可以是深层的完全自动驾驶(FSD)及人工智能表现或其他部署方法，如公司当日可提出可信或不同的部署策略，将会对股价带来正面影响。

格隆汇04-15 10:44

【一周科技动态】META/AAPL造芯片，独它始终利好？

尾”奋起直追迎来反弹。前者前些日子公布Robotaxi将在8月上线，极大程度上给FSD变现提供样板，而后者则是酝酿让Mac电脑配置新一代突出AI功能的M4芯片。无独有偶，META此前也公布了人工智能模型方面性能最多提高3倍的MTIA v2，用于帮助对Facebook和Instagram上的内容进行排名和推荐。这款芯片的架构从根本上专注于为排名和推荐模型提供计算、内存带宽和内存容量的适当平衡。在某些功能上，如INT8推理，其表现好于英伟达的H100 市场对此反馈均较为正面：所有科技巨头都意识到了芯片的重要性，Apple、Meta、Amazon(AWS)、Microsoft、Google、Tesla，都在试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。但短期内英伟达还不太可能被取代；此前因投资者担忧AI进展较慢的AAPL而估值溢价处于较低水平，但AI对其硬件产品的提升可能是最直接的，投资者情绪改善；对NVDA短期内不构成威胁，长期来看，还得看NVDA的技术进步，毕竟到技术奇点，每一天都会发生大进步；只要大周期趋势不变，对AMSL和TSM无论如何都是利好。期权观察家——大科技期权策略 TSLA和AAPL在进入4月以后交投活跃度提升，一个重要原因是Q1表现不佳。因此他们在价格企稳回升的同事，期权的活跃度也提升。而另一方面，NVDA为首的芯片股热潮有所下降，期权IV回落。目前TSLA和NVDA的平价期权IV又回到同一水平，改变了年初以来的趋势。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1754%，继续创下新高同期SPY回报197%。而今年以来的回报为17.21%，超过SPY的9.32%。超额收益再创新高。过去一年组合的夏普比率为3.13，而SPY为2.57，组合的信息比率为2.05

老虎证券04-12 12:02

特斯拉第二季度交付量可能再次同比下滑分析师称需求环境恶化

布将在8月8日发布一款无人驾驶出租车(robotaxi)，Kallo认为，根据以往的经验，这个消息对特斯拉股价可能是个提振。

金融界04-10 06:43

美股异动｜特斯拉续涨3.5% 德银指Robotaxi的消息改变市场对特斯拉的看法

斯克宣布将在8月8日发布无人驾驶出租车Robotaxi产品。德银分析师Emmanuel Rosner表示，Robotaxi的消息正在改变市场对特斯拉的看法，利好的情况可能是，公司会基于其自动驾驶技术得到理想改进，而决定利用专注于机器人出租车，来发挥其独特的人工智能和软件优势，这一点很少有OEM(原始设备制造商)可以模仿，这将带来更大的经济效益。

格隆汇04-09 22:26

Robotaxi救不了特斯拉

出大招：8月8日将推出无人驾驶出租车（Robotaxi）。但押注Robotaxi，特斯拉需要的，不只是一个黄道吉日。推特按照马斯克的宏伟远景，Model 2和Robotaxi被定义为特斯拉下一代汽车平台的主打产品，是2030年完成销量目标（2000万台）的关键。这对于特斯拉未来的市值空间可能是一件好事，不过也给商业化的时间节点蒙上了更大的不确定性。股市一向热爱宏大的叙事，特别是当创始人有着冲出地球的野心时，更愿意相信马斯克和他的第一性原理，而非炖刀子割肉，用长期难以兑现的大饼来饮鸩止渴。 Robotaxi对于特斯拉，究竟是催化剂，还是又一个坟墓？ 01 “一场彻头彻尾的灾难”。华尔街机构这样形容特斯拉今年一季度的销量。自特斯拉从“产能地狱”中脱身之后，首次出现季度交付量下滑的情况，实际交付量（38.68万）远比预期（44.9万）更低。大大小小的外部因素影响着特斯拉的产能安排。Model 3车型改款、红海局势、供电中断，产能问题一定程度解释了特斯拉的涨价动作，也似乎预示公司从追求增长到保障利润的倾斜。销量增长的暗淡前景和利润率逐渐下滑的趋势笃定了今年看空特斯拉的理由，随着特斯拉超过30%的回调，马斯克拱手让出了首富的位置，近期被排名第四的扎克伯格超越，财富缩水超过400亿美元。马斯克在想尽一切办法钻进AI赛道的C位，不止一次强调特斯拉不只是一家汽车公司，而是一家AI公司。与外界所期望的分野在于，特斯拉本应专注于推出新一代车型以达到新阶段的销量目标，但无论是造型独特的电动皮卡，还是满足更低价位段的大众需求，都面临不同程度的阻力。特斯拉目前5498亿的市值，仍高于三大汽车制造商丰田、保时捷和梅赛德斯-奔驰(MBGn.DE)的市值总和。而现实是，未来两年卖车业务难有接近目标的上升空间，销量和利润却面临着竞争性的挤压。这不仅因为特斯拉坚持纯电动汽车的路线，但除了中国市场，主流汽车消费市场的纯电渗透率提升缓慢；还因为“全球最具竞争力”的中国车企对特斯拉构成了“最严峻的竞争挑战”。本可以带来25万辆增量Cybertruck预计不会在今年实现，如今下单购买全轮驱动版Cybertruck和高端版本Cyberbeast的客户需要等待至2025年才能提车。 Cybertruck的量产目前仍然难以让特斯拉赚到钱，尤其在利率保持得那么高的前提下，降本需要等待墨西哥工厂真正投入使用，时间并未站在马斯克这边，他将开发Cybertruck比喻为“自掘坟墓”。对Model 2的预期承载着特斯拉的一部分估值。今年1月，马斯克曾告知投资者计划于2025下半年生产一款更经济实惠的车型。但据《路透社》的信源，特斯拉内部已经决定退出该项目，马斯克的指示是全力以赴搞Robotaxi。经济实惠的电动车型正是当前欧美市场所欠缺的，目前电车在性价比上还打不过油车和混动，有些地区针对电车的补贴开始退坡，很明显，电车的使用门槛还需要进一步降低。传统欧美车企并不热衷于加速纯电推广，但反观中国市场，十几万元的车型已经是比亚迪的统治区。凭借特斯拉的工程优势，未来能用更低的成本大规模生产这种平民版汽车，可卖低价车带来的利润空间始终于取决于市场需求，并不能将规模优势发挥出极致。而马斯克心心念念的无人驾驶出租车（Robotaxi），无疑是一场更大的赌注，一旦搞不好就是又一座“坟墓”。 02 Model 2和Robotaxi，是特斯拉下一代汽车平台的两种商业化方向，马斯克更倾向于后者，他曾预测，赋予自动驾驶的出行方式未来将比人类驾驶更常见。特斯拉需要一款廉价的汽车来实现年增长50%的目标，但在马斯克看来，Robotaxi的实现能够完全替代上一个方案。他要创造一种没有踏板或者方向盘的车型，并坚信这款产品能让特斯拉称为价值十万亿美元的公司。看似又一张大饼，但未来公司的增长引擎如果能由服务收入来驱动，现金流肯定要比单纯卖车的商业模式来得轻松，壁垒在于规模、还有更低的生产运营成本，对出行赛道是一次彻底的颠覆。网约车平台的护城河在于双边网络效应，在司机和用户规模均衡提升的情况下，实现对运力和需求的高效匹配，乘客叫车的等待时间缩短，而司机又不能同时在不同平台上接单，供给黏性更强。平台以收取佣金获得收入，成本包括税金、司机分成和司机补贴、乘客补贴、平台运营成本及费用。从成本端看Robotaxi无疑有着更大的毛利空间，司机的支出消失了，虽然增加了自营车队的比例，这也是特斯拉扩大规模优势的基础，最大限度地降低造车成本。经典的第一性原理测出了自动驾驶出租车未来将颠覆整个移动出行赛道。驾驶一英里的成本，特斯拉Robotaxi压缩到0.18美元，比Uber便宜上10倍不止。根据机构测算，按2030年2万亿美元的市场规模/特斯拉20%市占率，C端平台25%提成佣金，特斯拉远期收入将达到1000亿美元。参照Uber、Lyft平均4-5x的PS，这部分业务远期市值有望达到5000亿美元。这相当于，再造一个特斯拉。如今特斯拉处在交付低潮期，马斯克的决定足以影响特斯拉未来五年的投入与产出，也需要让投资人相信这个愿景。技术上，特斯拉的底牌是FSD服务。2022年报显示，FSD所实现的递延收入部分的毛利率已达到90%。不久前，特斯拉将其全自动驾驶系统FSD的命名更新，从“FSD Beta”改为了“FSD Supervised”或许暗示FSD从公测阶段已经过渡到受监督的商业化运营阶段。根据华为数据，L4级自动驾驶的最低路测里程数为10亿公里。L4级的领头羊，谷歌旗下的Waymo在2月初刚刚突破了100万英里的无人驾驶里程数。巧的是，近期特斯拉官方庆祝了FSD过去三年半累积突破10亿英里（16亿公里）的里程碑。可以看出，自今年3月底全美开启免费试用一个月以来，里程数直线飙升。要知道，里程数和长尾场景是目前制约自动驾驶技术发展的关键，特斯拉想借“端到端”的数据积累，在纯视觉模式下边跑边完成L2+到L4的迭代，简直是“大力出奇迹”模式。推特要真正意义地在消费级汽车上部署自动驾驶，从推动驾驶员尝试FSD到不需经过监督的无人驾驶，安全性是不能含糊其辞的，需要在任何地方都能可靠地安全行驶。而目前开展Robotaxi业务最主要的瓶颈就是获得各个州监管机构的许可，法律监管层面限制了它的推广速度，只能一个萝卜一个坑地争取。比如去年，美国本土自动驾驶技术厂商头部玩家Cruise和Waymo就相继获得了旧金山全天候商业运营无人驾驶出租车的运营牌照。中国无人驾驶企业玩家也获得了在北京上海等地试点运营的资格。各公司官网但不同地区对无人驾驶的监管，和对司机群体利益的考虑存在差异，必然会给Robotaxi带来不同程度的阻力，规模效应很难一下子建立起来。在不可控的安全事故面前，公众对机器人出租车的敌意与日俱增，监管机构也采取了极为谨慎的态度。去年10月份，发生在旧金山的一辆无人驾驶出租车碾压行人的事故，直接导致相关部门暂停了Cruise的运营许可证。特斯拉必须像 Waymo 一样获得许可证，一次一个小测试区，直到他们证明FSD在每个区域里无人驾驶百万英里的确安全。这意味着，特斯拉的Robotaxi至少要花数年实现合规、交付，配置运营团队，要烧多少钱才能覆盖开发成本，一两年或许根本算不清楚。 03 但种种迹象表明，尽管有着严格的准入门槛，民众抗议层出不迭，C端无人驾驶市场还是逐步加快了商用化的节奏。特斯拉开始做robotaxi，那么直接的竞争对手就是Waymo和Cruise。进展最快的Waymo目前在旧金山、菲尼克斯、加州以及奥斯汀已经获准运营出租车业务，今年还将L4带上了高速公路。 Waymo向加州公用事业委员会报告的数据显示，去年12月至2月期间，无人驾驶出租车行驶了140万英里，较上一季度增长约42%。该季度载客量约为 316,000 人次，比9月至11月的季度增长了45% ，其中绝大多数是付费乘车。数据和Uber去年四季度26亿人次相比占约0.01%，这才只能算踏出了一小步。去年的自动驾驶行业寒潮中，创业公司都困于缺乏可规模化的商业模式实现自我造血，但花钱却一个比一个狠。有的被迫减速，有的将注意力转移到了其他商用化方向。谷歌旗下的Waymo估值已经从2019年时的1750亿美元急剧缩水到300多亿美元，甚至进行了数轮裁员。原本专注于L4级自动驾驶卡车的图森未来决定从纳斯达克摘牌退市，开始重视起来L2/L3级的研发。国内，去年11月四部委联合发布政策，对L3/L4级别自动驾驶车型的准入规范、上路通行、等方面提出具体要求。本月7日，为了打造Robotaxi，滴滴和广汽埃安组成合资公司，并计划2025年推出首款商业化L4车型。 L4的普及在千难万阻中加快，虽然特斯拉还未真正在无人监督的模式下学会安全行走，但马斯克看到了AI学习能力的提升，将公司从电动汽车制造商，改造为机器人出行公司可能会更快地实现。身处交付低潮期，马斯克的决定影响着特斯拉未来的投入与产出，去年以一款25000美元的平价车吊足市场胃口，至少相比Robotaxi，平价车没有商业化推进的阻碍，能够立即带来销售收入。（全文完）

格隆汇04-09 20:48

大行评级｜Roth Capital：予特斯拉“中性”评级及目标价85美元对Robotaxi持怀疑的态度

raig Irwin对特斯拉即将发布的Robotaxi持怀疑的态度。他认为，该股隔夜上涨约5%是由技术而非基本因素带动，予其“中性”评级，目标价85美元。分析师指，专业投资者随势行事，他们非常仔细测度散户的风向，我在华尔街的所有客户都将衡量这项公告带来的动能。在初步消化了这个消息后，特斯拉的自动驾驶技术的收成期还很遥远。以耗电程度来讲，自动驾驶与目前的电动车传动系统一样多。从技术上讲，这是可以想象的，也是可行的，但不适用于已售出的特斯拉车辆，也不是当今任何人都可以采用的制式。

格隆汇04-09 14:38

大行评级｜德银：Robotaxi正在改变市场对特斯拉的看法予其“买入”评级

l Rosner表示，无人驾驶出租车(Robotaxi)的消息正在改变市场对特斯拉的看法。分析师称，如果放弃Model 2得到证实，那么特斯拉利好的情况可能是，公司会基于其自动驾驶技术得到理想改进，而决定利用专注于机器人出租车，来发挥其独特的人工智能和软件优势，这一点很少有OEM(原始设备制造商)可以模仿，这将带来更大的经济效益。然而，特斯拉也放弃了许多人持有该股的一个“关键因素”：主打销量的Model 2将重新加速销量、利润率和自由现金流。Rosner对该股给予“买入”评级，目标价189美元。

格隆汇04-09 14:38

ACY证券汇评：【每日分析】自动驾驶是电动车破局之道？

克宣布，将于今年8月推出自动驾驶出租车Robotaxi。这不禁让人猜想，特斯拉已经通过AI大模型在自动驾驶领域实现了技术突破。不过也有分析认为，这是马斯克惯用的营销伎俩，通过展示新技术来制造话题，从而止住股价的颓势。自动驾驶行业其实也身处寒冬虽然特斯拉砸了很多钱在自动驾驶上，但自动驾驶行业本身竞争同样激烈。谷歌、英特尔等科技巨头早已是自动驾驶领域的领头羊，但即便如此，通过自动驾驶实现盈利的企业仍然寥寥无几。尤其是近半年来，自动驾驶行业异常惨淡，倒闭的倒闭，裁员的裁员。不少企业放弃了自动驾驶，因为这个领域难以获利。为了将事故率从0.1%降低到0.01%，花费的人力与成本数倍上涨。就像是一个无底洞，投入的资金和实际可以获得的盈利完全不成正比。再加上高利率环境下，融资成本高昂，消费需求降级，自动驾驶行情同样身处寒冬。特斯拉去年对FSD降价，其实也代表了这个行业不好干。 AI带动自动驾驶技术突破？不过特斯拉的全自动驾驶FSD技术最受关注的便是采用了AI多模态大模型，再加上马斯克宣布让美国用户免费试用一个月，让不少人相信特斯拉在技术上实现了突破。让特斯拉在L4级别的无人驾驶赛道上占据主导。自动驾驶技术分级不过这种期待可能有些过于乐观。就在马斯克宣布Robotaxi的同一天，OpenAI投资的自动驾驶公司Ghost突然毫无征兆地倒闭了。作为AI模型的领军企业首次与自动驾驶的合作，最后却无疾而终。这是因为目前的生成类AI模型本身就不是为了自动驾驶设计的，因此训练的效果是未知数。并不是用了AI模型就一定能够降低自动驾驶的事故率的。因此特斯拉新版V12.3的FSD全自动驾驶是否有技术上的突破，还要看数据说话。信任才是木桶的短板再退一步来讲。特斯拉技术真的突破了，事故率进一步降低。对于特斯拉的死忠粉来说，必然是好消息。但对于普通消费者来说，可能无法一下子就说服他们去接受自动驾驶。消费者要的不是特定场合，特定区域的自动驾驶，而是通用全自动驾驶技术。即便是搭上了AI的快车，消费者对自动驾驶的认知与信任仍然无法跟上技术的日新月异。这就好比用Chatgpt让打工人写英文邮件非常便利。但即便如此，在写了一份邮件发给你老板之前，你还是会检查一下是否会有文不达意的情况。这就好比目前L2/L3的自动驾驶系统，起到辅助作用，但仍需要驾驶员保持警惕。但L4的无人驾驶技术就好比让Chatgpt自动生成一份邮件发给老板。不是说技术不达标，而是用户的信任需要时间培养，对技术可实现的范围也需要时间学习（在什么情况下可以自动驾驶，什么情况必须切换手动等等）。对于很多消费者来说，即便技术成熟，但将自己的性命交给一台机器，听起来还是有些发憷。这点只能依靠时间和政府宣传来消除恐惧（企业宣传只有反作用），这就好比电刚刚被发明出来的时候，也有很多人因为担心其危险，所以不愿在家中通电。但经过漫长的政府宣传与市场实践，电力最终进入了家家户户。人工智能的需求同样需要时间去改变，并非一蹴而就的。不仅仅是自动驾驶的使用者存在信任问题，周围的相关者会发出更大的质疑。假如你在开车的时候，旁边突然出现一辆无人驾驶汽车，你会不会担心？假如你在过马路，看到一辆无人车向你驶来，你是否会驻足？这一切的担忧都需要时间去抹平。自动驾驶还有两大难题 – 责任认定和道德困境责任认定说到底，交通事故是一个概率事件，即便事故率远低于真人驾驶（按照特斯拉披露数据，事故率约是真人驾驶的十分之一），然而一旦发生事故，就要追究由谁来承担责任。最近，特斯拉遭到了起诉，原因是一位苹果工程师驾驶带自动驾驶功能的汽车途中发生车祸，并当场死亡。他的家属起诉了特斯拉，认为是技术缺陷导致事故发生。这也就是自动驾驶存在的责任认定问题。如果每一个出事故的用户都在特斯拉赔偿，那么推出自动驾驶必然是一场亏本的买卖。不过，针对责任认定，各国的法律正在逐渐完善，其中也包括由政府兜底的保险业务。因此自动驾驶的发展需要与法律的制定同步进行。道德困境如果突然有一个成年人闯马路，刹不住就要装上了，而你旁边是一辆车，你会怎么选？如果是一个或一群孩子呢？如果旁边是一辆重型卡车呢？到底选择紧急避险还是择轻避重？对于真人驾驶来说，这个就是个人的选择，无关对错。然而一旦上升到自动驾驶系统，便会有对与错的争议。是用一般人的标准去训练自动驾驶模型，还是最小化损失的最优解，又或是统一采用刹车标准，让速不让道？这些责任目前都压在自动驾驶企业身上。同样需要相应法规的建设去规范模型的训练。除了上述两个难题外，如果想要实现L5真正的完全自动驾驶单靠一家公司是不行的，还需要高精度的地图和智联网络的配合。要实现上述的这一切，不仅依赖于法律的完善，还需要基建的覆盖、智能的配套、智慧城市的建设以及消费认知的革命。无一不需要时间去打造，缺一不可。今日关注数据 18:00 美国3月NFIB小型企业信心指数联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acyasia-cn.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-04-09

ACY证券04-09 14:17

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