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Crypto x AI 生态最全大盘点

了这种趋势对人类心理的巨大影响：例如，Reddit 上的一篇帖子展示了一个人与虚拟伴侣连续 2000 天的交谈记录，而且我们还看到了求婚、AR 自拍创作等等。这里还有一个有趣的花絮：当色情功能从平台上删除时，subreddit 版主不得不将自杀热线 Pin 在了社区顶部以安抚躁动的社区成员。基于角色的平台也开始涌现，它为用户提供了一种使用多重角色的方法 (通常也是订阅模式)。虽然在 Character.ai 和 Chub.ai 等平台上有许多现成的角色可供选择，但真正的新颖之处在于通过性格提示 + 反馈训练来制作完全属于自己的角色或场景。很多 web3 项目已经进行了一些尝试来提供这些伴侣体验，例如 Belong Hearts、MoeMate 和 Imgnai。 Belong Hearts 开创了一种新颖的 NFT 铸造玩法，让用户与他们提供的角色聊天，直到用户搞到她的电话号码，从而可以被列入 NFT 铸造的白名单。一旦收到了 NFT，该 NFT 就可以让用户享受与角色的聊天体验，包括色情角色扮演以及生成的自拍。虽然产品的未来方向尚待确定，但围绕将代币经济学作为一种机制，让玩家将物品或代币赠给聊天机器人以影响她的情绪和关系水平的讨论非常多。 MoeMate 由 Webaverse 背后的团队创建，它同时提供了桌面版本和浏览器版本应用程序，用户可以轻松导入 vrm 模型，然后可以赋予其个性并与之交互。桌面版本让人想起了之前的一种名为 old-school paperclip assistant 的 AI 助理。还有 Imgnai，它除了是上面提到的高质量图像生成器模型外，还通过完全集成的聊天机器人体验来解决 Nai 角色的拟人化问题。归根结底，代币经济学的潜力在伴侣领域比比皆是，代币化 API、可交易的个性提示 (见下文)、链上游戏货币、代理支付、可交易饰品、角色游戏机制和代币限制访问等场景仅仅是未来潜在的探索范围中的一小部分。个性市场有趣的是，伴侣应用程序的兴起也引发了人格提示标准化的兴起，以及交换人格原语的平台。该领域有可能会向着高质量提示和场景的金融化的方向发展。例如，如果一个未经审查的开源 LLM 可以从包含标准化人格的 NFT 中读取元数据，那么人格 NFT 可以获得从中产生的版税从而让其创建者受益。不过这也引出了另一个悬而未决的问题：由于许多顶级模型都受到 NSFW 内容的限制，因此必须创建可行的开源模型，然而这恰恰是基于代币的众筹和治理的绝好机会。 — 你可以查看我写的这篇文章来深入了解本章节提到一些想法：https://medium.com/1kxnetwork/virtual-beings-51606c041acf。增强治理 DAO 治理的历史实际上是漫长的人类协作历史的演变。最终我们发现，有效地组织资源，最小化治理膨胀，消除摸鱼现象，以及发现软实力的低效或瓶颈是极其困难的。使用 AI 作为 DAO 增强层的实验才刚刚开始，但它们的潜在影响是深远的。最常见的形式是使用训练有素的 LLM 来帮助将 DAO 内的劳动力资本引导到更有效的事务上，识别提案中的问题，并开放对贡献和投票的更广泛参与。还有一些更简单的工具，如 AwesomeQA，它通过搜索和自动会回复来提高 DAO 的效率。最终，我们预计 DAO 中的 “autonomous” 将随着时间的推移变得更加重要。自治委员会和投票代理 Upstreet 已将多代理系统 (如 AutoGPT 等) 应用于他们的治理过程，作为一个早期的实验。每个代理都由 DAO 的一个子组定义，例如艺术家、开发者、BD 策略师、公关、社区经理等。然后这些代理的任务是分析来自贡献者的提案，并讨论其利弊。进而，代理们根据其对各自范围内的影响进行评分，并汇总分数。人类贡献者可以在投票决定结果之前评估他们的讨论和评分，因此本质来说，上它提供了一种多样化的并行评审服务。这特别有趣，因为这个过程可以浮现出人类可能错过的提案的各个方面，或者使人类能够与人工智能代理就其后续影响进行辩论。先进的协调系统 MakerDAO 也曾详细讨论过类似话题，以最少的人力投入实现自主治理决策的目标。他们完成了 Atlas 的概述，它描绘了一个包含所有与 Maker 治理相关的实时数据中心。这些数据单元以文档树的形式组织，可提供上下文以防止误读。Atlas 将采用 JSON 格式并标准化，以方便 AI 和编程工具使用它。 Atlas 可以被各种人工智能治理工具 (Governance AI Tools, GAIT) 使用，这些工具通过自动化交互和确定参与者任务的优先级来参与治理。示例用例包括：项目投标：GAIT 可以通过处理文书工作和确保提案符合战略目标来简化生态系统参与者对项目投标的流程。监控违反规则的行为：GAIT 可以帮助监控可交付成果和规则遵守情况，标记潜在问题以供人工审查。专业建议整合：GAIT 可以将专业建议转化为格式化的提案，弥合治理和专业知识之间的差距。数据集成：GAIT 可以轻松地集成新数据和经验，帮助 DAO 学习和适应新状况而不会重复错误。语言包容性：GAIT 可以充当翻译器，使治理以多种语言进行，从而营造一个多元化和包容性的环境。 SubDAO：Atlas 和 GAIT 可以应用于 SubDAO，允许实验和快速开发，并能够从失败中吸取教训。 ? <> ? 我尤为兴奋的 Crypto x AI 的领域是游戏。该领域有很多新颖的游戏可供探索，例如程序内容游戏、生成式虚拟世界、基于 LLM 的叙事、AI 代理相互合作的合作游戏等等。虽然 web2 中有很多关于新游戏的好例子，但在这里我们将重点介绍 web3 的例子。值得一提的是这篇学术文章《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》唤醒了许多人对多人工智能代理游戏环境的可能性探索。来自斯坦福大学和谷歌的研究人员通过将 LLM 应用于沙盒游戏环境中的代理展示了这种潜力。由 LLM 驱动的代理表现出令人印象深刻的行为包括传播派对邀请，建立友谊，约会，以及协调大家按时参加聚会等等，所有这些都基于单一的用户指定建议。该方法利用了一种架构，该架构扩展了 LLM 以存储和合成更高级别的反馈，从而让代理能够实现更为动态的行为规划。这项研究是迄今为止 web3 中探索最多 (但仍处实验阶段) 的游戏的基础。核心思想是我们如何在模拟环境中使用具有高度自治性或特性的 AI 代理，并围绕它们打造有趣而富有趣味性的游戏。 Parallel TCG 团队的 Parallel Colony 通过让 AI 代理在游戏中为玩家收集资源和代币来探索这一概念。使用 ERC-6551 标准，AI 代理是可以代表用户在游戏中进行交易的 NFT 钱包。AI 代理可以创建、铸造和存储新的游戏道具，并且还具备由团队创建的微调 LLM 所定义的个性，使他们具有非标准化的行为和特质，这些行为和特质可以影响他们在游戏中的行动。不过从概念上讲，最引人入胜的基于 AI 代理的游戏是 Upstreet。Upstreet 是一个虚拟世界项目，具有一些疯狂的创意，例如 AI 代理 SDK、程序任务、浏览器 + VR、拖放互操作性以及一个名为 “The Street” 的环境中的社交功能，玩家可以构建自己的体验并在其中互动。除了玩家之外，还有人工智能代理，开发人员 (及玩家) 可以部署影响游戏环境的个性和目标。最有趣的是他们对 AI Director 的研究和开发，这是一个 AI 代理，它决定一个目标，例如 “从最高的建筑物跳伞” 或 “开始一个新的宗教”，用户和代理作为挑战者参与其中。Director 会在每一个回合结束时确定获胜者，用奖品、代币和 NFT 奖励玩家和代理。这可能会导致非常有趣且复杂的代理与玩家的交互，我们非常高兴看到其发展，特别是，它可以直接导致高价值的 3D 环境研究和数据，为将来的更先进的模型提供更多的数据，OpenAI 似乎也对收购开源 Minecraft 风格的游戏颇感兴趣。用于创建虚拟世界的生成工具是增强游戏的另一个领域。例如，Today 让玩家设计自己的虚拟岛屿并照顾 AI NPC 同伴。尤为独特的是他们使用生成创意工具来促进游戏内 UGC 的开发。由于游戏主要基于这些用户创建的岛屿，因此，为没有 3D 游戏开发或艺术技能的玩家提供丝滑的资产开发机会非常重要。可以说，围绕元宇宙风格的游戏玩法之所以低迷，很大程度上是因为缺乏内容，而从短期来看，恰恰可以通过使用生成工具来补救这一点。 AI 代理需要训练，而训练本身可以成为一个有趣的游戏供玩家探索。AI Arena 提供了一种新颖的 AI 代理训练方式，让玩家玩 Super Smash Bros 风格的游戏，通过模仿训练慢慢教 AI 代理参加比赛。由于 AI 代理不需要休息，因此它可以全天候地与始终活跃的竞争对手池进行竞争性锦标赛以获得奖品，同时玩家可以异步微调其游戏风格。这将培训变成了一种游戏，并通过代币经济学放大它的效用。人类与强大的人工智能玩家进行大规模的合作游戏在过去是可以做到的，但随着代币经济学的融入，它被提升到了一个新的高度。来自 Modulus Labs 的 Leela vs. the World 是此类游戏形式的实验。在这个实验中，Modulus 采用了 Leela 国际象棋引擎，并通过 zk 电路验证它的输出。玩家可以投入资金押注人类与人工智能的对弈，从而形成一个有趣的预测市场。虽然考虑到目前 zk 的状态，该模型的验证时间会很长，但它无疑开辟了基于大规模协作的电子竞技预测市场和可验证且复杂的 AI 玩家治理机制的可能性挑战。最后，纯链游或自主世界也将通过人工智能得到增强。关于该主题最引人注目的是大型知识模型 (Large Lore Models)，它着眼于使用 LLM 协议层来创建持续的知识，这些知识可以在可修改和相互关联的游戏环境中进行互操作，玩家的行为在自主世界中同时影响多个游戏环境，因此应该携带更高维度的知识来促进故事情节。这非常适合构建在多链游戏环境中的抽象 LLM 层。基础设施 AI x Crypto 基础设施本身就值得用一篇单独的文章介绍，但在这里我将简要介绍我们看到的一些正在形成想法。分布式计算要理解加密经济系统对计算的需求，首先要理解核心问题。迄今为止，GPU 容量存在极大的瓶颈，最好的硬件，如 H100，等待时间长达一年。与此同时，初创公司正在筹集巨额资金来购买硬件，政府正在争先恐后地为国防目的而采购，即使是像 OpenAI 这样资金最充裕的团队也因为计算能力有限而不得不暂停功能发布。很多专注于去中心化计算和 DePIN 的团队在这里看到了机会：引导无许可的集群来满足需求，同时提供加密激励和最低利润，使网络在定价上与 web2 同行具有高度竞争力，同时为硬件供应商提供更好的回报。机器学习大致可分为四个主要的计算工作量：数据预处理：准备原始数据并将其转换为可用的格式。训练：让 ML 模型在大型数据集上进行训练，以学习数据中的模式和关系。微调：可以使用较小的数据集进一步优化 ML 模型，以提高特定任务的性能。推理：运行经过训练和微调的模型以进行预测。我们已经看到了像 Render 和 Akash 这样更通用的计算网络转向服务于更专业的计算，如 AI/ML。例如，Render 已经利用建立在他们网络之上的提供商如 io.net 来更直接地服务 AI 客户，而像 Akash 这样的供应商已经开始引入拥有需求的硬件供应商，并通过直接训练他们自己的模型来展示网络的力量，第一个案例是一个仅在无版权材料上训练的 Stable Diffusion fork。Livepeer 也正在专注于 AI 视频计算，因为他们已经有一个庞大的服务于视频转码用例的网络。此外，一种专门针对 AI 计算的网络正在形成，这让我们认识到围绕协同和验证的核心挑战可以通过围绕 AI 构建链或模型来更直接地解决。Gensyn 是其中比较值得注意的例子，它构建了一个基于基板的 L1，专为并行化和验证而设计。该协议使用并行化将较大的计算工作负载拆分为任务，并将它们异步推送到网络。为了解决验证问题，Gensyn 使用了概率学习证明 (probabilistic proof-of-learning)、基于图的 pinpoint 协议以及基于 staking 和 slashing 的激励系统。尽管 Gensyn 网络尚未上线，但该团队预测，其网络上等效 V100 GPU 的每小时成本约为 0.40 美元。储存之外，替代训练模型也在兴起，例如联合学习 (federated learning)，在意识到区块链可以更适当地激励这些模型后，它在 web3 中复兴。简而言之，联合学习是一种多方独立训练模型的方法，并定期批处理更新并将其发送到全局模型。有很多实践案例，比如谷歌的键盘文本预测算法。在 web3 中，FedML 和 FLock 正在尝试将联合学习方法与代币激励相结合。同样值得注意的是，像 Filecoin 和 Arweave 这样的去中心化数据存储，以及像 Space and Time 这样的数据库，可以在数据预处理方面发挥重要作用。基于共识的 ML 使用区块链的另一种新颖的基础设施形式则是基于共识的机器学习 (ML) 概念。Bittensor 是这一概念的最突出例子：这是一种基于 Substrate 的 L1 区块链，旨在通过使用特定于应用的子网来提高机器学习的效率和协作。每个子网都有自己的激励系统，用于服务各种用例，从 LLM 到预测模型到生成性创新。Bittensor 独特之处在于它如何使用矿工协调优质输出：矿工通过提供他们的 ML 模型的智能输出（由验证者评级）来获得 TAO (其原生代币)。由于矿工因为最佳输出而获得激励，他们会不断改进自己的模型以保持竞争力，从而帮助 Bittensor 完成了在代币经济学的协调下实现更快的学习过程。 TAO 生态系统中最近令人兴奋的发展是动态 TAO 提案，将 Bittensor 过渡到围绕代币排放的更自动化、市场驱动的机制设计，以及推出的 Nous 子网以提供激励模型微调，以便与 OpenAI 等公司竞争。我们可能会看到更多有关此类系统的尝试，例如让 mining 或共识以有利于质量的方式调节模型输出。意图就是您所需要的一切在DeFi中，MEV 领域的最新论点是关于用户意图以及使用经济同性 (economically-aligned) 的解调器来执行这些意图。关于意图的讨论通常百家齐放，但有一点已经变得越来越清晰了：用户的意图需要更高阶的语义上下文才能被解析成可执行代码。LLMs 可能会提供这个语义层。 Propellerheads 提出了迄今为止在意图空间中使用 LLM 的最清晰的愿景：https://www.propellerheads.xyz/blog/blockchain-and-llms。简而言之，LLMs 可以通过语义理解，将接近匹配的意图转化为完全匹配的意图，从而帮助我们找到巧遇需求 (coincidences of wants, CoWs) 的机会。这可以通过向内意图重判 (例如 “购买 LUSD 代替 USDC 可以吗？我找到了一个匹配的限价订单，你将通过这个 CoW 节省 0.3％的交易费用。”) 和向外意图重判 (例如 “我想购买你拥有的这个 BAYC，您愿意以 X ETH 的价格出售吗？”) 来实现。当然还可以有其他结构，这在钱包和多重签名的后账户抽象背景下变得特别有趣。DAIN 和 Autonolas 等项目已经尝试使用代理作为钱包的签名者，例如，出于安全和基于意图的目的，与你的钱包交谈并让它代表你执行交易即将成为现实。同样值得关注的是规模庞大 DeFi 用例，例如基于代理的预测市场、由 AI 管理的经济模型、以及 ML 参数化的 DeFi 应用程序，我的 zkML 文章提供了更为详细的介绍。代理经济迄今为止，我最喜欢的基础设施领域之一是人工智能代理经济。它源自我对世界的愿景，在这个世界中，每个人都有自己的代理，我们雇用那些高质量和训练有素的代理为我们服务，或者让自治代理在复杂的经济行为中实现我们的目标。为了做到这一点，代理必须有一种方式来支付和接收他们的服务费用。传统的支付模式绝对有可能为这些代理开放，但更有可能的是，鉴于其易用性、结算速度和无需许可的性质，代理将以加密货币进行交易。 Autonolas 和 DAIN 是该领域的典型案例。在 Autonolas 中，代理实际上是网络中的节点，致力于实现特定目标，这些节点由服务运营商维护，类似于 Keeper 网络。这些代理可用于各种服务，例如预言机、预测市场、消息传递等。DAIN 采用了类似的方法，使代理能够 “发现、交互、交易和与网络中的其他代理协作”。其他创意除上述内容外，我们还看到：用于微调模型（如 BagelDB）的去中心化向量数据库。用于 API 密钥的钱包和用于 AI 应用程序的 SIWE，例如 Window.ai 数据预配服务索引和搜索工具，如 Kaito 区块浏览器和仪表板，例如 Modulus Labs 的 AI 验证仪表板，它现在正在验证 Upshot 模型的一系列推理。开发助手，如 Dune 的链上 SQL 查询模型模拟代理测试环境用于数据抓取的带宽，如 Grass Network 合成数据和人类 RLHF 平台 DeSci 应用程序，例如 LabDAO 用于蛋白质折叠的分布式 bioML 工具 web3 中涌现出了无数的想法，用于服务于 AI 的各个领域，因此此处仅提供重点内容，但我强烈建议探索上述项目以深入了解其全貌。这一切的交汇 AI 和 Crypto 是协同作用的。两者都倾向于开源、抗审查，并正在创造历史上最大的财富转移。他们需要彼此，并解决彼此的核心挑战。对于 Crypto 来说，AI 解决了用户体验中的问题，促进了更具创造性的链上用例，增强了去中心化组织和智能合约的能力，并在应用和基础设施层解锁了真正的创新。对于 AI 来说，Crypto 解决了真实性和出处问题，加强了围绕开源模型和数据集的协调，有助于引导计算和数据，并使创作者和代理能够更直接地参与到后人工智能经济中去。现在的挑战是加密黑客、团队和项目了解并接受这种转变。创造力是无限的，我们正站在这一切的交汇处。如果你有兴趣了解更多关于这些交汇点的信息，请参加我们在 ETHDenver 举行的 Convergence 会议。来源：金色财经

金色财经02-15 19:49

Yes！比特币价格突破5万美元 Reddit用户利用Polymarket实现惊天回报

货币# 匿名用户u/MeLLoN98是Reddit的r/CryptoCurrency社区的核心贡献者，在Polymarket上的一项现已结束的投注合约“比特币是否会在2月份达到5万美元？”中购买了超过9万股的Yes方股份，在投资上实现了惊人的550%回报。（图片来源：Polymarket）周一，随着比特币在纳斯达克上市的Coinbase交易所突破5万美元，达到自2021年12月以来的最高点，合约最终以肯定结果（Yes）解决。在Polymarket上，投机者可以购买或出售结果股份，如果结果正确，可以兑换为1美元。 “我将11万Moons兑换成了Kraken上的1.4万USDC，在Polymarket上以约15美分的平均价格购买了91409股。所以我只支付了1.4万美元，就得到了9.14万美元，”u/MeLLoN98在接受CoinDesk的采访时说。 MOON是r/CryptoCurrency社区的本地代币，该社区拥有740万用户。MOONERC-20代币作为奖励分发给社区成员，用于他们在子社区中的帖子或评论，并可以在社区内自由交易和使用。换句话说，u/MeLLoN98使用他的免费MOON代币对比特币价格进行了投注，并赢得了超过9.1万美元。u/MeLLoN98表示，他计划用赢得的金额积累更多MOON。 “下个月Moons将与Celer Network合作进入Arbitrum One，因此会有更多的流动性，”这位交易者解释了他购买更多MOON的计划。 Polymarket还有几个与比特币和以太坊有关的投注合约。其中一个是在去年12月提出的，允许交易者投机比特币价格是否会在3月31日之前在币安达到历史新高。截至撰写本文时，该合约的Yes方股份价格为0.18美元，代表着比特币在第一季度末前突破68789美元的概率仅为18%。 u/MeLLoN98在Polymarket上的名字是RedditMoons-10$，已购买了超过23万股的Yes方股份。 “这笔赌注更加疯狂。我支付了约2.7万美元，如果实现，我将获得23万美元。”u/MeLLoN98说道。

Heidi02-14 04:30

加密只干三件事：邪教、庞氏、赌场？

用这类人易出现的: 推、Tiktok、Reddit等 17、传统韭菜搞线下如果你的受众不是新人类，那就要采用更传统，更维权的形式渠道采用线下: 地推，大会+站台线上: 网课, 口号式社区，精聊而所传递的信息主旨是形成对于受众的权威话语权压制，形成脸贴脸的领导人-团队信任结构。这里面需要的就是信息差. 当然这种模式的问题是成本过高。纯币网推虽然买量贵，但是线下网推搞接待租办公室前期成本更是离谱，最要命的是辐射面小。大量撸子吃招待，社区长带头跑不可控。这意味着地推模式的项目客单价必须要高，而高客单价需要强信任强背书这个问题的终极解决方案，就是缅北精聊。效率高，可控强，成本低。 18、老韭菜要照顾好有趣的是，对不少玩币纯盘传统用户来说，币圈原生用户也是权威。这意味着用degen类项目根据用户风险偏好魔改，采用更威权式的传播路径，打纯盘圈用户是可行的 - 因为天然的信息差。当然，前提是魔改的既要保留crypto native那个逼格的味儿，又要让大爷大妈看得懂，不要只顾一头。来源：金色财经

金色财经02-10 10:16

厨房当睡房出租要价900刀! BC房东起诉租客拿回大笔赔款!

Kennedy地铁站和超市。截图自：reddit 2024年2月9日这份广告很快地就在Reddit上疯传开来。不出所料，引发了网友们对这“卧室”安全的担忧，以及房东出租类似“房间”所要承担的后果。对于这奇葩出租房，一名网友就直言：“我认为这实际上可能是我见过的最糟糕的事情之一。” 更有网友表示：“政府需要打击这些不道德/非法的生活安排，指控这些人，这里需要发生一些改变。” 不幸的是，这些“厨房卧室”似乎正在多伦多成为一种趋势。在此之前，同样在安省，布兰普顿（Brampton）一个“厨房卧室”以月租350美元出租的事儿，已经引起广泛讨论。同样地，这出租房也是在厨房中间的摆放一张单人床。截图自：X 2024年2月9日于是便有网友酸房东：床被夹在地下室的墙壁之间，租户可以“醒来就闻到咖啡的味道”。另外在去年8月，另有一个在多伦多当地引发热议的租房广告——在厨房角落的地板上摆放一张床，月租高达950刀。而要租下这“房间”，租客同样要给房东提供相关个人文件，包括个人信用报告、就业信以及押金和第一个月的租金。

加拿大乐活网02-10 06:01

这地油价暴跌到$1.10/L! 77岁还要上班加拿大老太太痛喊：活到老做到老！

obal News, CTV, X, reddit, Gas Buddy

加拿大乐活网02-09 09:01

扛不住温哥华疯狂租金华人学生“打飞的”到UBC上学住房费全免了!

：liv.rent, CTV, X, reddit, CBC

加拿大乐活网02-08 06:01

SFWDAO组织模式探究及发展预

始探索引入 SFW DAO元素。例如，Reddit 在其社区积分系统中引入了区块链技术，允许用户通过代币直接参与社区治理，这反映了SFW DAO 元素在传统企业中的应用。未来，更多企业可能会尝试部分或完全转型为SFW DAO 模式，以提高透明度、效率和用户参与度。 06 总结未来，随着区块链技术的进一步成熟和法律框架的完善，SFW DAO 的发展潜力巨大。 SFW DAO 作为区块链和 Web3.0 生态中不可或缺的一部分，它可能在多个领域实现创新应用，如企业管理、社区治理、慈善事业等。我们也期待更多的实验性项目和创新解决方案的出现，以应对当前的挑战，推动SFW DAO 模式向更加成熟和广泛的应用方向发展。SFW DAO 代表了一种组织未来的可能，它的演化将是区块链技术影响社会结构的一个重要标志。随着更多创新和实践的出现，SFW DAO 将在各个领域展现其独特魅力和美好未来。来源：金色财经

金色财经02-07 15:14

创始团队带你深度了解Meson网络

rd 服务器、Telegram 群组、Reddit 社区以及社区积极参与的其他社交媒体平台，例如 Twitter 和 LinkedIn。为开发做出贡献：如果你拥有技术技能，请考虑为项目的代码库或相关技术文档做出贡献。开源项目通常欢迎社区的贡献。传播信息：通过在社交媒体平台和网络内分享有关该项目的信息来宣传Meson网络。来源：金色财经

金色财经02-06 19:04

“美版贴吧” Reddit 2023年营收增长超20% 但尚未实现全年盈利

美版贴吧”之称的社交媒体和新闻聚合网站Reddit正在为期备受期待的首次公开募股(IPO)做准备。据知情人士透露，Reddit告诉其潜在投资者，该公司2023年营收超过8亿美元，较2022年的6.66亿美元增长了20%以上。与此同时，知情人士补充称，Reddit尚未实现全年盈利，2023年调整后的息税折旧摊销前利润(EBITDA)为-6900万美元。不过，有另一位知情人士称，该公司去年第四季度实现了盈利。

金融界02-06 14:44

周二你需要知道的隔夜全球要闻：英国国王查尔斯三世被确诊患有癌症，英伟达涨超4%续创历史新高

向员工提供特斯拉作为公司用车。 13、Reddit的2023年营收据称增长大约20%，据悉Reddit正在考虑尽快公开提交IPO申请，可能在本月内进行。 14、美国司法部对农产品贸易巨头ADM的会计行为展开调查。 15、黑石集团据悉考虑收购护肤品公司欧舒丹。 16、Snap计划在全球范围裁员近10%。 17、COMEX 4月黄金期货结算价收跌0.53%，COMEX 3月白银期货结算价收跌1.64%。 18、周一美联储隔夜逆回购协议使用规模为5522.89亿美元。

金融界02-06 07:24

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