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不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

可以编写 SQL 查询并执行，可以写 Python 代码……对于很多一直致力于此的人来说，我们一直在等待这一刻，这是人工智能的 iPhone 时刻。我现在可以将它用作 API 并连接到电子表格、PPT、各个应用程序，它有让一切变得更好的潜力」。这是「AI 将重塑所有软件」的际遇，而要让生成式 AI 能够像 ChatGPT 这样展现五花八门的通识才能，必须依托像 GPT3.5 这样的底层大语言模型。人们将其比作移动互联网时代里安卓或 iOS。因此，大语言模型也就成为大厂和创业公司的必争之地。无论是「造」出这样一个大模型，还是运行这样一个大模型，都需要极大的算力，需要成千上万个 GPU。据报道，OpenAI 用了 10000 个英伟达的 GPU 来训练 ChatGPT。花旗集团估计，ChatGPT 的使用可能会在 12 个月内为英伟达带来 30 亿至 110 亿美元的销售额。此前，《中国电子报》采访业内人士表示，「大模型技术涉及 AI 开发、推理、训练的方方面面，所谓模型的『大』主要是参数量大、计算量大，需要更大体量的数据和更高的算力支撑。对于 GPU 厂商来说，大模型是值得期待的算力红利，尤其是通用性极强的英伟达」。全球来看，大算力芯片领域主要有两个玩家，英伟达和 AMD，从市占率来说，英伟达远超 AMD。根据 John Peddie Research 的数据，英伟达占据了 GPU 市场约 86% 的份额。这也就不难理解，在炙手可热的生成式 AI 浪潮下，英伟达被视为最大的潜在赢家。从财报上看，这波生成式 AI 对于英伟达的需求主要反映在数据中心业务。事实上，2023 整个财年的四个季度，数据中心已经替代了英伟达起家的支柱业务——游戏，成为第一大业务。 2022 财年第 4 季度——2023 财年第 4 季度，英伟达各个板块的营收 | 截图来源：Nvidia 2023 财年，数据中心总收入增长了 41%，达到创纪录的 150.1 亿美元。仅就第四季度而言，数据中心收入为 36.2 亿美元，贡献了英伟达全公司收入的 60% 左右。数据中心增长的基本盘来自于新一代旗舰产品 H100 的出货量持续走高、云的渗透率持续增长、以及超大规模客户扩大了 AI 布局。就 H100 而言，其收入在第二季度就已经远远高于 A100，后者的营收份额连续下降。据悉，H100 在训练方面比 A100 快 9 倍，在基于 Transformer 的大型语言模型推理方面比 A100 快 30 倍。同时，英伟达正在为越来越多的、快速增长的云服务商（Cloud Service Providers，简称 CSP）提供服务，包括甲骨文和一些专注于 GPU 的云服务提供商（GPU specialized CSPs）。在过去的 4 个季度中，CSP 客户贡献了数据中心收入的 40% 左右。下一步：AI 即服务财报电话会上，老黄透露了英伟达的新动向——AI 企业级服务上云。尽管更多信息会在十几天后的 GTC 大会上才宣布，但英伟达正与领先的云服务商合作提供 AI 即服务（AI-as-a-service），让企业可以访问英伟达的 AI 平台。据官方消息，客户将能够把 NVIDIA AI 的每一层（包括 AI 超级计算机、加速库软件或预训练的生成式 AI 模型等）作为云服务来使用。老黄阐述道，「技术突破的积累使 AI 到了一个拐点。生成式 AI 的多功能性和能力引发了世界各地企业开发和部署 AI 战略的紧迫感。然而，AI 超级计算机基础设施、模型算法、数据处理和训练技术仍然是大多数人无法克服的障碍。」基于这样的行业痛点，英伟达商业模式的下一个层次是：帮助每个企业客户都能使用 AI。客户使用自己的浏览器，就可以通过 NVIDIA DGX Cloud 来使用 NVIDIA DGX AI 超级计算机，该服务已经在 Oracle Cloud Infrastructure 上可用，预计不久后也将在 Microsoft Azure、Google Cloud 和其他平台上线。在 AI 平台软件层，客户将能够访问 NVIDIA AI Enterprise，以训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作负载。而在 AI 模型即服务层，英伟达将向希望为其业务建立专有生成式 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。就其市场前景，黄仁勋认为，ChatGPT 让人们意识到计算机编程的民主化，几乎任何人都可以用人类语言向机器解释要执行的特定任务。因此，全世界 AI 基础设施的数量将会增长，「你会看到这些 AI 工厂无处不在」。人工智能的生产将会像制造业一样，在未来，几乎每个公司都会以智能的形式生产软件产品。数据进来了，只做一件事，利用这些数据产生一个新的更新模型。他进一步解释了 AI 工厂，「当原材料进入时，建筑或基础设施就会启动，然后一些改进的东西就会出现，这是非常有价值的，这就是所谓的工厂。所以我希望在世界各地看到 AI 的工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将是本地的。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全期待这会发生。」事实上，老黄关于 AI 工厂愿景正在发生，上个月，他在公开演讲中声称，自从 ChatGPT 出现以来，可能已经有大约 500 家新创业公司开发出令人愉快的、有用的 AI 应用程序。基于这一前景，英伟达对数据中心的未来充满信心。CFO Cress 表示，通过新的产品周期、生成式 AI 以及人工智能在各个行业的持续采用，数据中心部门将持续实现增长。她说：「除了与每个主要的超大规模云服务商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业合作。这一机会意义重大，推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。」汽车向上，游戏向下除了数据中心，英伟达其他的业务板块——游戏、汽车、专业视觉等，本季度的表现则有好有坏。其中，车用业务表现亮眼。财年总收入增长 60%，达到创纪录的 9.03 亿美元。第四季度收入创下 2.94 亿美元的纪录，较去年同期增长 135%，较上一季度增长 17%。无论是环比还是同比，车用业务均持续增长。根据英伟达，这些增长反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

ThirdFi宣布推出Web3基建项目或将在未来10年推进Defi的大规模采用

用现有的开发框架和编程语言，如PHP、Python和JavaScript，直接访问链上的任何DeFi项目。此外，ThirdFi元交易简化了需要拥有公链或项目代币，估算gas或支付gas费用的过程，因为ThirdFi中继器负责这一切。跨链交易的可组合性要让web3产品无缝工作，可组合性是关键。ThirdFi支持各种区块链网络、DeFi项目和dApp，以便开发者可以轻松完成多链互操作性的工作。与低gas费的L1/L2区块链的互动降低了成本，同时提供了成熟的跨链基础设施解决方案的安全性。分散式中继网络的可扩展性在具有不同库和开发环境的多链上构建是令人生畏的。ThirdFi的web3开发框架是为开发者构建的，通过ThirdFi网络上的中继器，通过每个受支持链上的分布式节点运营商集来构建、投资和管理他们的DeFi应用程序。下一步计划在未来几个月，ThirdFi将推出更多的解决方案，如多链DEX通证互换、最佳价格通证互换聚合器、通过流动性池赚取收益、通过All-in-1 API在分散的衍生品交易所进行交易等。ThirdFi目前正在邀请更多的早期采用者和alpha builder加入他们，以建立一个强大的社区。项目还邀请更多的开发者、crypto初创企业和web3项目联合起来，助力推进生态系统和合作共建。关于ThirdFi ThirdFi是一个web3基础设施项目，专注于具有All-in-1 API的多链互操作性和中间件解决方案。ThirdFi认为，金融的未来将由区块链技术驱动，而ThirdFi正专注于为开发者、金融科技和金融机构建立创新和易于使用，透明且专业的解决方案。与ThirdFi一起共建DeFi。加入我们的社区：https://link3.to/thirdfiorg 来源：金色财经

金色财经2023-03-02

Cartesi 2023 年 2 月回顾

地的社区，我们还与德克萨斯州奥斯汀的 Python 爱好者社区建立了联系，并向希望进入Web3 的构建者们介绍了Cartesi 技术和Ultrachess 。我们也很高兴的看到了Rollups 生态系统变的非常丰富，并且很荣幸的成为其中的一部分，这引起了Messari 分析师 Stephy Dunbar 的关注。如果你想更全面的理解全球共识和特定应用共识在验证和验证过程中的区别，我们整理了一个简单的视频解释器来查看和分享：当你在观看视频后是否受到了各种可能性的启发？无论你是开发人员还是热衷于Cartesi 技术的爱好者，请分享你关于使用Cartesi Rollups 构建内容的想法，并利用你的想法为我们的库做出共享。在 ETH Denver 之前，我们还举办了一些很棒的社区会议。展示了使用 Cartesi 构建的出色项目（从之前的黑客马拉松到 Cartesi 技术的先驱），如果二月对你来说只是匆忙的度过了，请务必继续阅读下文以获得最新进展信息。您好，Cartesi 社区资助计划。对于那些寻求支持以实现他们想法的开发人员，以及有兴趣帮助塑造我们发展中的生态系统的Cartesi 爱好者，我们很高兴的宣布我们推出了Cartesi CGP：社区资助计划！ CGP是一项社区驱动的计划，它旨在资助那些广泛的网络贡献者，以帮助建立和扩展Cartesi 生态系统。社区的拨款计划反映了Cartesi 将权利下放的的计划，为提供更多的社区参与拨款活动向前迈进的一步。开发更新建造永远不会停止！除了在黑客马拉松上探索Cartesi 技术的开发人员外，Cartesi 核心开发人员一直在努力的工作着。如果你没有留意到最新的开发回顾，你可以在这里查看。你好，全球在线黑客马拉松 #BUIDL 市场进展顺利，我们完全接受这些条件！我们非常高兴能够举办我们的第一个在线黑客马拉松活动，并提供了 15,000 美元的奖池（当然不用说，获胜者还可以获得特殊奖品包），在这里再次欢迎全球开发人员使用 Cartesi Rollups 开发概念验证去中心化应用程序。无论你是经验丰富的建造商，还是刚刚接触区块链技术，我们的黑客马拉松对所有人开放。无论身在何处，叫上你的朋友组成一个团队，或者在全球范围内建立新的联系，#BUIDL 将成为 Web3 的下一件大事：基线展示 Cartesi 核心开发人员 Gabriel 接待了行业领袖并邀请他们分享他们的见解，坐下来与 Basline Show 讨论了关于 Optimistic Rollups 的所有事情以及 Cartesi 技术如何成为支持各种企业生态系统的参与者。基线协议是在以太坊企业联盟 (EEA) 社区项目计划下推出的，它使企业能够使用区块链技术来促进私有、安全和复杂的业务流程。现场讨论的非常激烈，各方议论纷纷，回访不容错过。社区更新在前往 ETH Denver 的路上，我们为好奇的建设者们举办了两场会议，一次是社区聚光灯会议，我们邀请了之前的黑客马拉松获胜者和开发人员在 Cartesi 上构建令人兴奋的东西来分享和介绍他们的项目。对于那些充满灵感和想法的人，我们在之后举办了技术训练营，核心开发人员 Gabriel 将带你了解 Cartesi Rollups 的工作原理、设置开发环境以及动手编码练习。为了向开发者们提供更多支持，我们举办了一次 Twitter Spaces 会议，所有会议都专注于让你的黑客马拉松体验更精彩。我们邀请了 ETHDenver 评委、经验丰富的#BUIDLathon 获奖者、开发人员和社区经理都大量宣传 BUIDLing 是为一场充满宝贵见解的会议而制作的！无论你目前是在 ETH Denver 还是计划参加今年的黑客马拉松，都请查看会议的重播。了解即将举行的活动作为一名 Web3 开发人员，想了解更多信息吗？确保在即将举行的活动中报名参加区块链操作系统研讨会。从帮助你使用 Cartesi 技术构建，你的第一个区块链应用程序的实践研讨会，到鼓舞人心的小组讨论，或者甚至有机会与我们的一位核心贡献者聊天并获得免费的区块链操作系统 T 恤，看看我们将在接下来的几个月中在哪里前进： Cartesi 在线全球黑客马拉松 — 2023 年 3 月 24 日至 4 月 23 日还有更多！如果你有一个活动想在区块链操作系统上看到，请在我们的社交网站上告诉我们，我们会看看我们是否能做到。如果你对与 Cartesi 一起开发、与团队合作或在我们的社区中闲逛感兴趣，请不要忘记加入我们的 Discord。无论市场状况如何，我们都会继续建设。如果你正在寻找参与区块链革命的新机会，欢迎回到区块链操作系统的下一步，并探索我们的职位空缺。与往常一样，如果你有想法、想帮助研究或有现有项目，请务必申请我们 1,000,000 美元的美国生态系统基金：Cartesi 实验室计划！如果想要保持最新的联系状态，请务必加入我们在 Telegram 上的公告频道或关注我们的 Twitter。关于 Cartesi Cartesi 是具有 Linux 运行时的特定于应用程序的Rollups执行层。Cartesi Rollups 可以部署为第 2 层（在以太坊之上）、第 3 层（在 Optimism、Arbitrum、zkEVM 链等之上），或作为 sovereign rollups。它为更具表现力和计算密集型的区块链应用程序开辟了设计空间。 DApp 部署在自己可定制的特定于应用程序的汇总链上； DApp 不会在 Cartesi 的生态系统中相互竞争稀缺的区块空间； Cartesi 为以太坊或 L2 提供了数量级以上的计算能力；开发人员可以使用他们最喜欢的库、编译器和其他经过时间考验的开源组件来编写去中心化逻辑； DApps 保留了底层区块链强大的安全保障和审查阻力； Cartesi Rollups 为更具表现力和计算密集型的区块链应用程序开辟了设计空间； Cartesi Rollups 可以部署为第 2 层（在以太坊之上）、第 3 层（在 Optimism、Arbitrum、zkEVM 链等之上），或作为 sovereign rollups；来源：金色财经

金色财经2023-03-01

ADA价值分析：能否重回巅峰？

o 正在努力为他的智能合约平台集成用 Python 编写的合约脚本。这项突破性的创新目前正在实施过程中，并于 1 月 10 日通过网络上发生的交易进行了宣传。 CIP-30 使热钱包 Ada 有可能获得新功能，增强其功能并吸引潜在用户。Cardano 能够从主要竞争对手（如以太坊和 Layer 2 项目）中脱颖而出，这在很大程度上要归功于这一重要因素，这将确保 Cardano 的持续增长并使其能够满足市场需求。有趣的是，随着 NFT 市场 Spacebudz 的首次亮相，Cardano 的热钱包与去中心化应用程序 (APP) 的连接已于 2021 年实现。这一事实首先在“Cardano 的热钱包与 APP 集成”一文中得到揭示。因此，在智能合约平台上运行的每个应用程序都能够通过 DAP 连接器建立与 ADA 投资组合的连接。根据 Proofofgithub 的数据，Cardano（Ada）是目前加密货币市场上最先进的网络，超越了 Polkadot（Dot）和 Cosmos（Atom）等竞争对手。作为其直接结果，今天的数字货币拥有一个强大的生态系统，其网络上存在 4,800 多个智能合约和处于不同开发阶段的 1,000 多个项目就是证明。卡尔达诺价值分析目前，Ada/USD 扭矩交易于 0.3785 美元，目前面临直接阻力 0.3870 美元。该水平向上的令人信服的突破有能力将卡尔达诺的价格一路推高至 0.3990 美元。卡尔达诺在向下移动时在 0.3690 美元处找到快速支撑。如果 Ada/USD 扭矩跌破该水平，则可能接近 0.3535 美元。 Ada在2023年上涨了53% 卡尔达诺（Ada）自 2023 年初以来取得了长足的发展，比年初增长了 53％，最近一周增长了 9％。这无疑归因于其网络的持续发展和进步，以及对即将推出的产品的预期，这些产品有望扩展其智能合约平台的功能，从而将其转变为“以太坊杀手”。缺乏具备必要技能的可用开发人员是在区块链行业运营的项目必须克服的最重大障碍之一。尽管去年出现了动荡的市场状况和大幅看跌趋势，但卡尔达诺 (ADA) 网络可以声称拥有一支高素质和经验丰富的团队，这为加密货币的稳定性做出了贡献。来源：金色财经

金色财经2023-03-01

你好ETHDenver的2023年BUIDLathon已经准备就位开始建造

和 30 多年的软件开发：Linux、Python、C++、 JavaScript，铁锈。将 Linux 带入以太坊生态系统：介绍 Cartesi Rollups 3 月 1 日星期三，09:20–09:40 MST Cartesi Rollups 简介：基于 RISC-V 的自定义 VM 和启动 Linux 操作系统的应用程序特定汇总的基础设施。你想要在丹佛参加会外活动吗？Cartesi 核心贡献者将查看Supra Gam3rs和气候峰会，并很乐意在那里与你联系。 ETH Denver 2023 之后的下一步是什么？今年无法旅行和参加 ETH Denver？我们已经为您准备好了。The BUIDLing 继续举办我们的首个全球在线黑客马拉松！从 3 月 25 日开始，每个人都被邀请加入并构建 DApp，同时在自己舒适的家中争夺 15,000 美元的奖池。 https://youtu.be/_32v472tAtg 注册现已开放，快来注册并使用 Cartesi 构建一些很棒的东西： https://taikai.network/cartesi/hackathons/cartesi-hackathon 关于 Cartesi Cartesi 是具有 Linux 运行时的特定于应用程序的Rollups执行层。Cartesi Rollups 可以部署为第 2 层（在以太坊之上）、第 3 层（在 Optimism、Arbitrum、zkEVM 链等之上），或作为 sovereign rollups。它为更具表现力和计算密集型的区块链应用程序开辟了设计空间。 DApp 部署在自己可定制的特定于应用程序的汇总链上； DApp 不会在 Cartesi 的生态系统中相互竞争稀缺的区块空间； Cartesi 为以太坊或 L2 提供了数量级以上的计算能力；开发人员可以使用他们最喜欢的库、编译器和其他经过时间考验的开源组件来编写去中心化逻辑； DApps 保留了底层区块链强大的安全保障和审查阻力； Cartesi Rollups 为更具表现力和计算密集型的区块链应用程序开辟了设计空间； Cartesi Rollups 可以部署为第 2 层（在以太坊之上）、第 3 层（在 Optimism、Arbitrum、zkEVM 链等之上），或作为 sovereign rollups；来源：金色财经

金色财经2023-02-26

一文了解 FOAKS 当中的多项式承诺协议 Brakedown

t square. We use a python style notationmat[:,i] to select the i-th column of a matrix mat。 function PC. Commit(ϕ)： Parse w as a k×k matrix. The prover locally computes the tensor code encoding C1，C2 ，C1 is a k×n matrix，C2 is a n×n matrix. for i∈ [n] do Compute the Merkle tree root Roott=Merkle.Commit(C2[:,i]) Compute a Merkle tree root R=Merkle.Commit([Root0,......Rootn-1]),and output R as the commitment. function PC. Prover(ϕ, X, R) The prover receives a random vector Y0∈Fk from the verifier Proximity Consistency Prover sends C1,y1,C0,y0 to the verifier. Verifier randomly samples t[n] as an array Î and send it to prover for idx∈Î do Prover sends C1 [:,idx] and the Merkle tree proof of Rootidx for C2 [:,idx] under R to verifier function PC. VERIFY_EVAL(πX,X,y=ϕ(X),R) Proximity: ∀idx∈Î,CY0[idx]==and EC(Yy0)==CY0 Consistency:∀idx∈Î,C1[idx]==and EC(Y1)==C1 y== ∀idx∈Î, EC(C1[:,idx]) is consistent with ROOTidx, and ROOTidx’s Merkle tree proof is valid. Output accept if all conditions above holds. Otherwise output reject. 结语：多项式承诺是一类非常重要的密码学协议，被广泛的应用在许多密码学系统当中，尤其是零知识证明系统。本文详细介绍了多项式承诺 Brakedown 协议以及和其相关的数学知识，作为 FOAKS 很重要的底层组件，Brakedown 对 FOAKS 的实例化性能的提升起到了重要作用。参考文献 [GLS+]:Alexander Golovnev, Jonathan Lee, Srinath Setty, Justin Thaler, and Riad S. Wahby. Brakedown: Linear-time and post-quantum snarks for r1cs. Cryptology ePrint Archive. https://ia.cr/2021/1043. [XZS22]:Xie T, Zhang Y, Song D. Orion: Zero knowledge proof with linear prover time[C]//Advances in Cryptology–CRYPTO 2022: 42nd Annual International Cryptology Conference, CRYPTO 2022, Santa Barbara, CA, USA, August 15–18, 2022, Proceedings, Part IV. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022: 299-328.https://eprint.iacr.org/2022/1010 [BCG20]:Bootle, Jonathan, Alessandro Chiesa, and Jens Groth. "Linear-time arguments with sublinear verification from tensor codes." Theory of Cryptography: 18th International Conference, TCC 2020, Durham, NC, USA, November 16–19, 2020, Proceedings, Part II 18. Springer International Publishing, 2020. Justin Thaler from A16zcrypto, Measuring SNARK performance: Frontends, backends, and the future https://a16zcrypto.com/measuring-snark-performance-frontends-backends-and-the-future/ 张量积的介绍：https://blog.csdn.net/chenxy_bwave/article/details/127288938 来源：金色财经

金色财经2023-02-24

以太坊基金会2022年四季度捐赠55个项目一览

包括一个 Circom 电路库、一个 Python-Circom 翻译器，以及一个托管、验证和支付赏金的 dapp。开发者体验和工具项目受捐人项目描述 Rust Ethereum Virtual Machine (revm) Dragan Rakita EVM的 Rust 实现，易于集成和使用，支持所有过去的分叉，通过所有以太坊状态测试，并且与EVMone一样快。 Solhint Protofire Solidity linter 使 Solidity 开发人员能够通过改进代码质量、顺序、可读性、风格指南、防止已知错误和提供安全警报来编写标准化的智能合约代码。 WTF Academy 0xAA 关于以太坊开发（例如 Solidity、Ethers.js）的免费、开源和社区审查的中文普通话教程，正在进行双语（英汉）翻译。执行层项目受捐人项目描述 Research on 'Commitment' Against Front-Running Attacks Andrea Canidio and Vincent Danos 前端运行攻击的博弈论分析，特别是研究使用新的提交揭示方法作为该问题的潜在补救措施的可行性。一般性研究项目受捐人项目描述 Accessibility Research Haptics DAO 研究评估那些有可访问性需求的人在浏览 web3 生态系统时遇到的问题，以生成一组定制的社区和WCAG知情的最佳实践。 DeScan Georgy Ishmaev and Martijn de Vos 研究改进的 Skip Graph 算法的开发和实施，用于可以容忍敌对点的去中心化搜索，以及如何使用该工具存储完整的以太坊交易历史记录。 Stablecoin Risks Research Tammy Yang 与稳定币风险因素相关的信息中心的研究和分析。间接资助项目受捐人项目描述 Technical Challenges in Enterprise Ethereum 继续探索以太坊企业用户在去中心化身份、NIST 标准一致性、基线协议规范以及第 2 层标准和规范等领域的问题和解决方案。 L2 项目受捐人项目描述 BLS Snap 将BLS 钱包集成到MetaMask 的MetaMask Snap，从而允许用户管理资产、捆绑交易并降低汽油费。协议增长和支持项目受捐人项目描述 Ethereum Protocol Fellowship (EPF) EPF 队列成员的津贴，该计划旨在让开发人员参与协议开发过程。用户体验项目受捐人项目描述 NiceNode 开源、开放许可和免费 GUI 应用程序，使用户能够通过单击按钮轻松运行他们选择的以太坊节点。来源：金色财经

金色财经2023-02-23

英伟达FY2023 Q4业绩电话会分析师问答

类语言，它可以用人类语言提示，而是输出Python，输出Cobalt，一种很少有人记得的语言，输出用于 Blender 的 Python，一个 3D 程序。所以这是一个为另一个程序编写程序的程序。我们现在意识到——世界现在意识到也许人类语言是一种非常好的计算机编程语言，我们已经使计算机编程民主化，适用于每个人，几乎任何可以用人类语言解释要执行的特定任务的人。这台新计算机——当我说到计算的新时代，这个新的计算平台，这台新计算机可以接受任何你的提示，无论你的人类解释的请求是什么，并将其翻译成一系列你可以直接处理的指令，或者它等待您决定是否要处理它。因此，这种类型的计算机在其应用中是完全革命性的，因为它对这么多人的民主化编程确实让全世界的企业都兴奋不已。每个 CSP，每个互联网服务提供商，坦率地说，他们是每个软件公司，因为我刚才解释过，这是一个可以为任何程序编写程序的 AI 模型。正因为如此，每个开发软件的人要么被提醒，要么被震惊到警觉，或者积极致力于将 ChatGPT 之类的东西集成到他们的应用程序或集成到他们的服务中。因此，正如您可以想象的那样，这完全是全球性的。在过去的 60 天里，围绕我们构建 Hopper 的 AI 基础设施的活动以及使用 Hopper 和 Ampere 推理大型语言模型的推理活动刚刚火爆起来。因此，毫无疑问，无论我们对今年的看法如何，在我们进入这一年之际，由于过去 60、90 天的原因，已经发生了相当大的变化。马修拉姆齐 Jensen，我想问几个关于 DGX Cloud 的问题。我想，我们都在谈论服务的驱动程序以及您将使用不同的超大规模器在这些服务之上托管的计算。但我认为我们一直在观察和想知道您的数据中心业务何时可能会过渡到更多的系统级业务，这意味着将 [音频不清晰] InfiniBand 与您的 Hopper 产品、Grace 产品配对并在系统上销售更多东西等级。我想知道您是否可以退后一步，在接下来的 2 或 3 年内，您认为数据中心部门的业务组合如何从销售卡发展到系统和软件？随着时间的推移，这对该业务的利润率意味着什么？黄仁勋是的，我很欣赏这个问题。首先，如您所知，我们的数据中心业务仅在概念 GPU 的背景下是 GPU 业务，因为我们实际出售给云服务提供商的是一个面板，一个相当大的 8 Hoppers 或 8 Amperes 计算面板与与 NVLink 相连的 NVLink 交换机相连。因此，该板基本上代表 1 个 GPU。它是 8 个芯片连接在一起成为 1 个 GPU，具有非常高速的芯片到芯片互连。因此，如果您愿意的话，我们一直在研究多芯片计算机已有一段时间了。那是 1 个 GPU。所以当我们想到 GPU 时，我们实际上会想到 HGX GPU，也就是 8 个 GPU。我们将继续这样做。云服务提供商真正兴奋的是托管我们的基础设施供 NVIDIA 提供，因为我们有很多直接合作的公司。我们直接与全球 10,000 家 AI 初创公司合作，涉及各个行业的企业。今天所有这些关系都非常希望能够至少部署到云中，或者部署到云和本地，通常是多云。因此，通过让 NVIDIA DGX 和 NVIDIA 的基础设施在他们的云中成为全栈，我们有效地吸引了客户到 CSP。这对他们来说是一个非常非常令人兴奋的模型。他们张开双臂欢迎我们。我们将成为世界云领域最好的 AI 销售人员。对于客户来说，他们现在拥有最先进的即时基础设施。他们有一个团队，从基础架构到加速软件，NVIDIA AI 开放操作系统，一直到 AI 模型都非常出色。在 1 个实体中，他们可以获得整个跨度的专业知识。所以这对客户来说是一个很好的模型。这是 CSP 的一个很好的模型。这对我们来说是一个很好的模型。它让我们真正的奔跑如风。尽管我们将继续并继续推进 DGX AI 超级计算机，但在本地构建 AI 超级计算机确实需要时间。怎么看都难。不管怎么看都需要时间。所以现在我们有能力真正预取其中的很多内容，让客户尽快启动和运行。蒂莫西·阿库里 Jensen，我想问一下这一切对你的 TAM 有什么影响。现在的大部分重点都放在文本上，但显然，有些公司在视频和音乐方面进行了大量培训。他们在那里研究模型。似乎正在训练这些大型模型的人可能在高端的云中至少有 10,000 个 GPU，他们已经签约，可能还有数万个 GPU 用于推断广泛部署的模型。所以看起来增量 TAM 很容易在几十万个 GPU 中，很容易达到数百亿美元。但我有点想知道这对你去年提供的 TAM 数字有何影响。我想你说的是 3000 亿美元的硬件 TAM 和 3000 亿美元的软件 TAM。那么您如何看待新的 TAM 是什么？黄仁勋我认为这些数字仍然是非常好的锚点。不同之处在于，如果你愿意的话，生成人工智能具有令人难以置信的能力和多功能性，以及去年年中和年底发生的所有融合突破，我们可能会早晚到达那个 TAM。毫无疑问，这对计算机行业来说是一个非常重要的时刻。每一个平台的变化，人们开发计算机方式的每一个转折点，都是因为它更容易使用、更容易编程和更容易访问。这发生在 PC 革命中。这发生在互联网革命中。这发生在移动云上。请记住，移动云，由于 iPhone 和 App Store，出现了 500 万个应用程序，并且还在不断增加。没有 500 万个大型机应用程序。没有 500 万个工作站应用程序。没有 500 万个 PC 应用程序。因为开发和部署令人惊叹的应用程序非常容易，一部分是云，一部分是在移动设备上，而且由于应用程序商店的存在，分发也很容易，所以同样的事情现在也发生在人工智能身上。在没有计算的时代，一个计算平台 ChatGPT 在 60、90 天内达到了 1.5 亿人。我的意思是，这是一件非同寻常的事情。人们正在用它来创造各种各样的东西。所以我认为你现在看到的只是涌现的新公司和新应用程序的洪流。毫无疑问，从各个方面来说，这都是一个新的计算时代。所以我认为——我们解释和表达的 TAM，它在今天确实比以前更容易实现。斯泰西·拉斯根澄清一下，你说 H-100 的收入高于 A100。这是一个总体陈述吗？或者是在同一时间点，比如在 2 个季度的出货量之后？然后是我的实际问题。我想问问汽车，特别是梅赛德斯的机会。梅赛德斯今天举办了一场活动，他们正在谈论他们的 MB Drive 的软件收入，到 20 世纪中期可能达到个位数或低 10 亿欧元，到 20 世纪末达到 10 亿欧元。我知道你们应该将软件收入分成 50-50。你们正在考虑的梅赛德斯交易软件收入的数量级是这种数量级吗？在相似的时间范围内？那是我们应该如何建模的吗？科莱特克雷斯首先让我从您提出的关于 H-100 和 A100 的问题开始。我们在第三季度开始首次发货 H-100。这是一个很好的开始。他们中的许多人在很多季度前就开始了这个过程。这是我们在第三季度获得生产水平的时候。因此，第四季度是我们看到 H-100 大幅提升的重要时刻。这意味着我们的 H-100 是我们在第四季度的许多 CSP 的焦点，他们都希望在云实例中启动和运行。因此，我们实际上在第四季度看到的 A100 数量少于我们在 H-100 中看到的数量。我们倾向于继续销售这两种架构，但就在第四季度，这是一个强劲的季度您对梅赛德斯-奔驰的其他问题。我对我们与他们的共同联系和工作感到非常满意。我们一直在非常努力地准备上市。你是对的。他们确实谈到了软件机会。他们分两个阶段讨论了他们的软件机会，关于他们可以用 Drive 做什么以及他们还可以用 Connect 做什么。他们延长了大约 10 年的时间，着眼于他们在我们面前看到的机会。因此，它与我们与长期合作伙伴的想法一致，并随着时间的推移分享收入。黄仁勋 Stacy，如果我可以补充的话，其中一件事是关于梅赛德斯正在做的事情的智慧。这是唯一的大型奢侈品牌，从每一辆——从入门级到最高端的豪华车，每一辆都安装了丰富的传感器，每一辆他们配备了人工智能超级计算机，这样梅赛德斯车队中的每辆未来汽车都将成为一个可以升级和永远更新的安装基础，以供未来的客户使用。如果你能想象一下如果今天在路上的整个梅赛德斯车队都是完全可编程的，你可以 OTA，那将代表数千万辆梅赛德斯，这将代表创收机会。这就是 Ola 的愿景。我认为他们正在建造的是什么，这将是非凡的。豪华车的庞大安装基础将继续更新——为了客户的利益，也为了创收利益。马克·利帕西斯我认为对你来说，詹森，似乎每年都会出现新的工作负载，并推动对你的流程或生态系统周期的需求。如果我回想面部识别，然后是推荐引擎、自然语言处理、Omniverse 和现在的生成式 AI 引擎，您能与我们分享您的观点吗？这是我们应该期待的未来吗，比如将您的产品需求推向新水平的全新工作负载？我问的原因是因为我发现你在脚本中的评论很有趣，你提到你对生成人工智能将推动你的产品和服务的需求的看法 - 似乎很多，更好比你过去 90 天的想法还要多。所以 - 就您正在处理的新工作负载或可以推动下一级别需求的新应用程序而言，您是否愿意与我们分享一些您认为可以推动它超越您的需求的东西今天见？黄仁勋首先，我有一些您不知道的新应用程序和我们从未分享过的新工作负载，我想在 GTC 上与您分享。这就是我参加 GTC 的诱因，我认为您会对我们将要讨论的应用程序感到非常惊讶和非常高兴。现在，您不断听到有关新应用程序的消息是有原因的。原因是，第一，NVIDIA 是一个多域加速计算平台。它不像CPU那样完全是通用的，因为CPU是95%，98%是控制函数，只有2%是数学，这使得它完全是灵活的。我们不是那样的。我们是一个加速计算平台，与 CPU 一起工作，可以卸载真正繁重的计算单元，这些单元可能会非常非常瘫痪以卸载它们。但我们是多域的。我们可以做粒子系统。我们可以做流体。我们可以做神经元。我们可以做计算机图形。我们可以做的。我们可以加速各种不同的应用程序，第一。第二，我们的客户群非常庞大。这是唯一的加速计算平台，唯一的平台。从字面上看，这是唯一一个在架构上兼容从 PC 到工作站、游戏玩家到汽车再到本地的所有云的架构。每台计算机在架构上都是兼容的，这意味着开发了一些特别的东西的开发人员会寻找我们的平台，因为他们喜欢它的影响力。他们喜欢普遍的影响力。他们喜欢加速，第一。他们喜欢编程工具的生态系统和它的易用性，以及他们可以接触到很多人来帮助他们这一事实。全世界有数以百万计的 CUDA 专家，软件都加速了，工具都加速了。然后非常重要的是，他们喜欢触及范围。他们喜欢你可以看到的事实——他们在开发软件后可以接触到如此多的用户。这就是我们不断吸引新应用程序的原因。最后，这是非常重要的一点。请记住，CPU 计算进步的速度已经大大放缓。而在我职业生涯的前 30 年里，每 5 年在大约相同的功率下性能提高 10 倍，然后每 5 年提高 10 倍。这种持续前进的速度已经放缓。在这个时代，人们仍然非常非常迫切地想要将他们想要带给世界的应用程序，而随着功率的不断增加，他们负担不起这样做。每个人都需要可持续发展。你不能继续消耗电力。通过加速它，我们可以减少您为任何工作负载使用的电量。因此，所有这些原因确实促使人们使用加速计算，并且我们不断发现新的令人兴奋的应用程序。阿蒂夫·马利克科莱特，我有一个关于数据中心的问题。您在 1 月季度看到了建设计划的一些弱点，但您正在指导 4 月和全年的同比加速。因此，如果您可以为我们加速排名的信心。这是基于你的 H-100 斜坡或生成的 AI 销售，还是新的 AI 服务模型？而且，如果你能谈谈你在企业垂直领域看到的情况。科莱特克雷斯当我们考虑我们的增长时，是的，我们将在第一季度连续增长，并且预计第一季度也将实现同比增长。它可能会在那里加速前进。那么我们认为这是什么驱动因素呢？是的，我们有多个产品周期进入市场。我们现在有 H-100 上市。我们也将继续推出新产品，有时我们的 GPU 计算和我们的网络会为这些产品提供动力。然后我们可能会在今年下半年取得成绩。此外，生成人工智能在我们的客户中引起了一定的兴趣，无论是 CSP，还是企业，其中之一是初创企业。我们预计这将成为我们今年收入增长的一部分。最后，让我们不要忘记，鉴于摩尔定律的终结，专注于 AI，专注于加速持续是错误的。因此，随着经济的改善，这对企业来说可能非常重要，并且云优先的存在可以为企业提供动力，因为他们 [音频不清晰]。我将把它转给 Jensen，看看他是否有任何其他想要添加的内容。黄仁勋不，你做得很好。那很棒。约瑟夫摩尔 Jensen，你谈到在过去十年中你训练这些模型的能力提高了 100 万倍。您能否让我们深入了解未来几年的情况，以及您的一些使用这些大型语言模型的客户所谈论的复杂性在那种时间范围内增加了 100 倍的程度。我知道 Hopper 的变压器性能提高了 6 倍。但是你能做些什么来扩大规模呢？其中有多少只是反映了未来将有更大的硬件支出？黄仁勋首先，我会倒着开始。我相信人工智能基础设施的数量将在全世界增长。原因是人工智能，即智能的生产，将在制造业中进行。曾几何时，人们只生产实物商品。未来，几乎每家公司都会制造软商品。它恰好以智能的形式出现。数据进来了。那个数据中心只做一件事，而且只做一件事。它利用这些数据生成一个新的更新模型。在原材料进来的地方，建筑物或基础设施在其上运转，然后精炼或改进的东西产生了巨大的价值，这就是工厂。所以我希望看到世界各地的 AI 工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将在本地进行。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全希望这会发生，第一。第二。在接下来的 10 年里，我希望通过新芯片、新互连、新系统、新操作系统、新分布式计算算法和新 AI 算法，并与开发人员合作开发新模型，我相信我们会将人工智能再加速一百万倍。我们有很多方法可以做到这一点。这就是 NVIDIA 不仅仅是一家芯片公司的原因之一，因为我们试图解决的问题太复杂了。你必须考虑整个堆栈，从芯片一直到通过软件通过网络进入数据中心。在一家公司的头脑中，我们可以考虑整个堆栈。由于这个原因，它确实是计算机科学家的一个很好的游乐场，因为我们可以在整个堆栈中进行创新。所以我的期望是，你将在未来十年的下一家公司、人工智能平台上看到人工智能模型的真正巨大突破。但与此同时，由于其令人难以置信的增长和采用，您将随处看到这些 AI 工厂。黄仁勋谢谢。Transformer、大型语言模型和生成式 AI 的突破积累，将 AI 的能力和多功能性提升到了一个显着的水平。一个新的计算平台已经出现。新公司、新应用程序和应对长期挑战的新解决方案正在以惊人的速度诞生。几乎每个行业的企业都在积极应用生成人工智能来重新构想他们的产品和业务。围绕 AI 的活动水平已经很高，现在已经显着加快。这是我们十多年来一直努力的时刻。我们准备好了。我们配备新变压器引擎和 Quantum InfiniBand 结构的 Hopper AI 超级计算机已全面投入生产，CSP 正在竞相开放其 Hopper 云服务。在我们努力满足对 GPU 的强劲需求时，不要错过即将到来的 GTC。关于新芯片、系统和软件、新 CUDA 应用程序和客户、新生态系统合作伙伴以及 NVIDIA AI 和 Omniverse 的更多信息，我们有很多要告诉您的。这将是我们迄今为止最好的 GTC。到时候那里见。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-02-23

DAOrayaki ｜Starkware技术架构与生态应用梳理

。在当前的Cairo实现中，提示是用 Python 写的。关于确定性和非确定虚拟机，witness Cairo 在这里其实也会涉及到有确定性的 Cairo VM 和非确定性的 Cairo VM。前者就是正经的 zkVM，证明和验证；后者用于非确定性计算。 an accepting input to the Cairo deterministic machine, that constitutes the witness to the nondeterministic machine. Cairo 确定性 VM 的一个可接受的输入构成了非确定性 VM 的 witness，ZKP 需要将 witness 作为输入输出 proof。（NP 语句的 witness 见证是一条信息，可让您有效地验证该语句是否真实。例如，如果声明某个图中存在哈密顿环，则见证就是这样的环。给定一个环，可以有效地检查它是否是一个有效的哈密顿环，但是找到这样的环很困难）是一个并行状态机。内存模型：只读非确定性只读的非确定性内存，这意味着每个内存单元的值由证明者选择，它不能随时间改变（在 Cairo 程序执行期间），是不可变的。该指令只能从中读取。我们可以将之视为一次写入的存储器：可以向一个单元写一次值，但事后不能改变它。而且它是连续的，如果有空会被任意值填充。 ROM 优点包括低成本，电路比 RAM 更简单永存储，不可篡改，数据不能修改和删除内置函数：减少代码编译开发者直接调用内置函数可以减少计算开销，优化开发体验，而不需要代码转换。添加内置函数不会影响 CPU 约束。这只是意味着相同的内存在 CPU 和内置函数之间共享，如图所示。 https://medium.com/@pban/demystifying-cairo-white-paper-part-i-b71976ad0108 Cairo 体系结构没有指定一组特定的内置函数。可以根据需要在 AIR （代数中间表示）中添加或删除内置函数。 CPU 架构：灵活更加灵活，可以通过软件编程的方式无限接近 AISC 的性能（所以Cairo会做CPU？）。以 Cairo 复刻其他虚拟机。启动加载：从哈希加载程序程序可以将另一个程序字节码写入内存，并让 Program Counter 指向该内存段，然后运行该程序。一个从哈希启动加载的用例是，一个被称为启动加载器的程序计算并输出另一个程序的字节码，然后像之前一样开始执行它。这样验证者只需要知道程序的哈希而非完整字节码。这有两个好处：可扩展性，验证时间和程序大小呈现对数关系，正如 STARK 部分提到的。隐私性，验证者可以验证程序是否正确执行而无需知道计算。连续记忆：连续访问内存地址 Cairo 有一个技术要求，程序访问的内存地址必须是连续的。例如，如果访问地址 7 和 9，那么在程序结束之前也必须访问 8（访问顺序无关紧要）。如果地址范围中存在小间隙，证明者将自动用任意值填充这些地址。通常，存在这样的间隙是低效的，因为这意味着内存在未被使用的情况下被消耗。引入太多的漏洞可能会使证明的生成对于诚实的证明者来说过于昂贵而无法执行。然而，这仍然没有违反可靠性保证——无论如何都不会产生错误的证明。 StarkNet 生态盘点 StarkNet 生态： https://h0m83hhc6r.feishu.cn/docx/doxcnS3GGdXXc1PzKh9uTgTR73c 全链游戏全链游戏——生产效率+消费体验的变革，基本上，有思考（各个机构和团队的文章），有实践（链上游戏项目和黑客松），有资金（融资和grant），最重要的是有一个富有活力的开发者社区。 Matchbox DAO：https://mirror.xyz/matchboxdao.eth The Future of On-Chain Gaming： https://volt.capital/blog/the-future-of-on-chain-gaming Game 2.0： https://www.guiltygyoza.xyz/2022/07/game2 重点推荐 Topology 团队，Lootreamls 。合约钱包合约钱包变成硬钱包的实现方法有两种。共识层支持手机硬件。在 StarkNet（编程语言Cairo）这样原生账户抽象的 L2 上，支持多种椭圆曲线，而不是和以太坊一样只支持 ECDSA（Secp256k1），因此可以让手机的加密芯片/模块直接对交易签名（大部分手机不支持ECDSA）。因此，在原生账户抽象的 L2 上，合约钱包可以和硬钱包一样直接通过硬件签署交易。钱包层进行签名转录。在以太坊这样非原生账户抽象的网络上，合约钱包可以签名转录。像 EIP-4337 可以自定义验证逻辑，用户用手机硬件支持的算法签名后再转换为以太坊支持的 ECDSA。 StarkNet 的开发倡导者@barretodavid，提到的在 StarkNet 上实现手机硬钱包的思路。以太坊上的 EOA 仅支持 Secp256k1 椭圆曲线上的签名方案 ECDSA 大部分的智能手机都不支持以太坊的椭圆曲线。所以移动钱包需要依靠软件签署交易，移动钱包因此是热钱包。 StarkNet 原生账户抽象，支持多种椭圆曲线，签名验证高度可编程，因此基于 StarkNet/Cairo 的手机钱包完全可以变成硬钱包。 https://twitter.com/barretodavid/status/1563584823884935168 Cairo 已经有一个[nistp256]( )（用于智能手机Secure Enlave）的实现。合约钱包+全链游戏的耦合，开辟了钱包+DeFi 之外的新场景。Argent、Cartridge.gg 正在做。链上AI 目前有 2 个机器学习项目，ML 平台 Giza 和链上交易机器人（Rockybot by ModulusLabs）StarkNet 中文群还有另外一个。 Modulus Labs：https://www.moduluslabs.xyz/ Giza - Machine Learning in the Blockchain： https://gizatech.xyz/ StarkNet decentralization : Kicking off the discussion mirror.xyz：https://community.starknet.io/t/starknet-decentralization-kicking-off-the-discussion/711 总结下 StarkNet 与 AI+ML 为何如此登对？ZKP 允许 AI ML 链下计算，将生成证明交由他人验证。应用范围包括：游戏、预言机、交易（自动收益）、反女巫、KYC、数据隐私；AI 模型算力挖矿。致谢本文由HackerDojo资助和创作。Hacker Dōjo是由Hacker共建的加密、Web3前沿技术开源知识社区。感谢创作者Maxlion及HackerDojo。原文链接：https://community.dorahacks.io/t/starkware/272 来源：金色财经

金色财经2023-02-23

深入解读 Sui「Builder Hero」的 20 个获奖项目

PySui：一个用于 Sui 网络的 Python 客户端 SDK 让 Sui 与现有的编程语言一起工作是招募新开发者的关键手段。PySui 是一个用于 Sui 网络的 Python 客户端 SDK。 Github：https://github.com/FrankC01/pysui Sui Gallery：早期 NFT 市场 Sui Gallery 是 Sui 网络上的早期 NFT 市场，拥有超过 30,000 名铸造 NFT 的用户。官方披露的信息较少，感兴趣可以关注他们的推特。官网：https://www.sui.gallery/ Suia：Sui 网络首个 POAP 应用 Suia 是 Sui 网络上首个 POAP（考勤证明）应用，由 Mynft 团队开发。 Suia 有多种用途，比如赛事门票、贡献奖章、游戏等，为 Web3 品牌和用户之间搭建一种全新的沉浸式、游戏化的互动方式。任何人都可以通过 Suia 创建 POAP 事件，所有的创建、分发都是在 Sui 链上进行，公开透明。用户拥有 Suia 资产的所有权，并且 Sui 网络的独特架构和并行运行的性能可以让 Suia 有机会组合创造更多其他的玩法且允许大规模用户参与，既能实现低延迟又能实现低费用，便于连接 Web2 的应用市场。用户可以在 Suia 探索各种场景：参加社区组织的活动收集创作者创作的艺术品、纪念品、摄影作品获取品牌创建的 POAP 社交官网：https://suia.io/ Suiet：Sui 网络开源钱包 Suiet 是一款开源钱包，旨在创建更多用户友好的功能，例如一键铸造 NFT。此外，安全性是 Suiet 团队内部的首要任务之一，完全开源且不跟踪用户数据。官网：https://suiet.app/ SuiNS：去中心化域名服务 SuiNS 是构建在 Sui 网络上的去中心化域名平台，创立之初就获得了由 Sui 开发团队 Mysten Labs 参与的种子轮融资。目前，SuiNS 提供 .Sui 和 .Move 的域名注册服务。 SuiNS 通过建立机制和激励框架来阻止域名抢注者，并且没有白名单或优惠待遇，确保所有用户可以平等参与注册。官网：https://suins.io/ SuiScan：区块链浏览器 SuiScan 为所有用户实时提供了 Sui 网络的仪表板视图、网络运行指标，包括交易、代币、节点和 NFT。官网：https://suiscan.xyz/devnet/home Switchboard：去中心化预言机 Switchboard 是一个去中心化、无需许可的预言机网络，允许任何人启动自己的数据源并在链上发布，旨在让所有开发人员能够毫不费力地获取链下数据。在创立不到两年的事件里，Switchboard 已从最初的 Solana 网络扩展至 Aptos、Sui、Near 网络，被多条链的多个项目所集成。官网：https://switchboard.xyz/ 风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-02-22

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