型企业做用户行为分析,当时主要的客户有Pinterest, Yelp, Alipay, 美国运通,Funplus等客户,帮助他们检测大规模注册攻击,以及预测鲸鱼客户等。这段经历对我们现在做的Hemera Protocol有很大的启发作用。 ChainCatcher:W3W于3月宣布品牌升级为Hemera Protocol,提供AI和数据基础设施服务,是什么让团队作出转战AI领域的呢? Arthur Meng:其实我们在刚进入web3的时候,就一直在探索AI在web3的应用可能性和场景,那个时候一提到web3 和 AI,大部分人都是觉得很抵触或者不合理的。但是我们从第一天开始,就认为Web3的海量链上数据的潜力巨大,而且行业尚处于非常早期的阶段,谁能很好的解决链上数据的使用问题,就能在未来AI在web3的大规模应用中占据先机。 刚才提到我们进入web3的出发点跟之前的创业公司从事的业务非常相关的。那么如何利用社区成员的链上信息和存证来打造web3的身份,从而帮助社区增长和运作,就是我们思考的第一个场景。我们很快发现这个问题其实并不容易回答:要回答这个问题,需要非常高质量高精度的账户层级颗粒的数据能力,web3的用户交易形式丰富,资产类别繁多,同时随着以太坊扩容方案趋于成熟,模块化区块链的技术栈成为主流,用户在多个区块链、多个合约伤的交互信息的整理和使用是非常繁琐的。另一边,几乎所有我们合作的社区,包括NFT、游戏、社交、甚至钱包,都需要这一类的解决方案。同时我们很快的发现,行业内部现有的数据基础设施并不能很好的支持我们想要做的场景,他们绝大多数是中心化的B2B SaaS模式的数据公司,这一类公司受限于成本控制问题,无法快速的支持成百上千条应用链(appchain)。另一类基础设施比如the Graph吸引了我们的注意: The Graph 提供去中心化的数据索引能力,能很好的应对智能合约层级的数据颗粒度,但是对我们关注的“账户层级”的数据颗粒度却无能为力。 于是经过接近一年的研发和努力,我们打造了第一版本的Hemera Protocol — 一个去中心化的账户层级的实时数据索引协议,她能很好的满足全行业开发者对用户账户层级资产信息、社交社群信息、以及web3链上信誉的需求,同时能支持一系列公链生态必须的基建服务,比如区块链浏览器、数据API等。在这个过程中,我们很快发现,在全互联网身处AI革命浪潮的背景下,Hemera Protocol也应该与时俱进,进化成AI原生的下一代数据基建:在第一代Hemera通过SQL和GraphQL等传统方式访问数据的基础之上,我们第一次提出加入利用链上数据精细调优的大模型,让普通用户也能用英语来调用链上信息,并整合出Agent-as-a-service的服务形式,让web3各个应用、协议、公链的开发者,都能轻松的订制属于他们自己的AI Agent,为全行业提供AI能力,并全面升级web3用户与web3的交互体验。 SocialScan Explorer区块链浏览器是基于Hemera Protocol打造的作为面向公链生态的基建应用,能为各大Layer 1,Layer 2公链,以及应用链提供高性能的面向开发者的区块链浏览器。目前,我们已与多家知名合作方和客户达成合作,包括公链生态如Polygon、Linea、Manta network,Taiko,Mantle Network,Celestia,Xion,Story Protocol, Merlin等。同时,我们与基建领域的头部RaaS项目如Caldera, Altlayer, Conduit等建立了良好的战略合作关系,共同服务于以太坊扩容和rollup趋势下的App客户。 同时在SocialScan的社区界面,我们为Web3终端用户提供Hemera AI Agent Store的入口,让Web3的资深用户和未来新进入Web3的小白用户,都可以利用AI Agent高效的实时链上数据进行资产追踪和交易。在三月初上线邀请制内测以来,已经吸引了50多万注册用户,并带来了60万左右的链上交互。 Hemera protocol 的诞生 ChainCatcher:Hemera Protocol的名字有何寓意,又会给区块链用户提供怎样的服务呢? Arthur Meng:Hemara来自于希腊神话中的“日光女神”,很巧合的跟以太是兄妹的关系,而我们也希望Hemera protocol能像阳光一样照射到海量的链上数据,让大家轻松的发现和利用真正有价值的信号。 Hemera protocol旨在打造成一个服务于全行业的公共基础设施,为整个Web3领域提供实时、高效的数据服务和AI能力,类比现实生活中的水和电,未来web3世界的数据和AI能力将会在Hemera的推动下变得更加有价值和高效。链上数据蕴含着巨大机会,但同时也面临着信息碎片化、信息筛选困难等问题,因此,Hemera将利用人工智能等技术手段,从海量的链上数据中筛选出真正有价值的信号,为开发者、投资者和交易者提供有力的决策支持。Hemera旨在成为Web3领域的数据中台,让全行业能够通过AI的方式轻松访问和处理链上数据。 实现链上数据的互通与共享 无论是哪条链上的数据,只要通过Hemera Protocol,都能够实现轻松访问和共享,这将大大降低数据获取和处理的成本,提高整个行业的运作效率。 大语言模型对链上数据进行挖掘和分析 Hemera Protocol利用人工智能技术对链上数据进行深度挖掘和分析。通过训练大语言模型或AI算法,我们能够帮助用户筛选出符合其需求的信息,提供个性化的数据服务。这样,无论是对于开发者来说,还是对于投资者和交易者来说,都能够更加便捷地获取到所需的数据支持,提高决策的准确性和效率。 应用开源 作为公共基础设施,Hemera具有开源性,同时Hemera也将与合作伙伴、开发者社区等紧密合作,为Web3领域的发展提供有力的数据支持。 Hemera 的应用场景 ChainCatcher:Hemera如何利用大语言模型为Web3行业带来价值?Hemera的具体应用场景有哪些? Arthur Meng:Hemera Protocol的技术架构中加入了大语言模型,改变了用户与数据的交互方式,实现从被动到主动的用户需求迭代,能充分发挥Web3行业数据互通的优势。通过大语言模型,Hemera能够主动捕捉并满足用户需求,彻底打破了传统应用中用户被动接收信息的局限。同时,Web3的数据互通性为Hemera Protocol的创新提供了广阔的舞台,使得我们可以充分利用全网数据,为用户提供更为精准、全面的服务。 鉴于Web3行业尚处于初级阶段,用户主要关注资产管理和新项目发现,我们首个落地场景是开发一个跨链全网互通的AI agent(智能体),帮助用户从以太坊生态中筛选值得关注的项目,基于高gas费、社区质量和投资者行为等因素进行筛选,提升用户投资决策效率。 我们计划初期通过网页端简单推送、Telegram、Discord或邮件等方式为用户提供链上数据的实时传达。同时,Hemera的创新之一是利用AI和数据能力,为各种基建、协议和应用提供适配的agent,以更好地服务其客户。通过人工智能方式,我们将帮助生态中的创作者和IP以更优质的方式推送给Web3社区。我们计划将不同领域的agent放在Hemera agent store中,以满足用户的多样化需求。 可互操作性 ChainCatcher:Hemera如何建设和发展生态以及对合作方的选择标准是什么? Arthur Meng:Hemera致力于实现无限的可互操作性,这源于团队深刻认识到在Web3时代,无论是大型企业还是初创公司,都或多或少地涉及到链上数据。链的多样性和生态的繁荣对我们的项目发展极为有利。因此,团队已经与多条公链和知名项目展开合作,以扩大Hemera的影响力和应用范围,满足更多生态和应用的需求。目前,Hemera已经接入了众多公链,包括以太坊主网及其知名的L2解决方案,以及其他L1公链和Cosmos生态等。 我们的策略是与有相似愿景的公链、基建和应用生态进行紧密合作,共同推动行业的发展。只有通过合作,才能实现真正的共赢,也正因如此,团队一直在寻找更多的合作伙伴,共同为这个行业的应用赋能。 首个生态应用 SocialScan ChainCatcher:Socialscan的产品特点和定位?为什么要做一个应用产品呢? Arthur Meng:SocialScan 定位是下一代Web3交互界面。我们把这个交互界面分成了面向开发者和面向终端用户两块不同。 SocialScan Explorer 是面向开发者的区块链浏览器,是利用Hemera Protocol数据基建给模块化区块链生态赋能的产品,同时也给Hemera AI Agent提供数据能力。SocialScan的终端用户界面定位为Hemera agent store,对标Web2的GPT store。通过这个应用,用户可以访问和接入众多的Web3协议、基建和应用,并通过AI的形式与他们互动。Socialscan不仅是一个展示我们数据能力的窗口,更是一个让用户能够直接与我们合作伙伴的AI Agent进行互动的平台。通过她,用户可以轻松找到各个链和生态的基建协议和应用,并与它们进行交互。目前,已经有50多万用户注册了Socialscan,产生了近60万的链上交互记录。 除了合作与社区建设外,团队也非常注重产品的迭代和优化。我们深知大语言模型的出现颠覆了过去用户与服务器端交互的方式,因此团队希望通过Socialscan这个应用,让用户能够更直接地与我们的AI进行互动,从而加速Hemera Protocol的迭代速度。 社区激励计划 ChainCatcher:项目将怎样激励参与Hemera大数据算法的建设用户? Arthur Meng:目前,Hemera Protocol主要吸引几类用户:C端社区用户,算法建设用户和算力网络参与者。对于C端用户,Hemera展示人工智能能力并提供数据标注功能,通过积分奖励吸引其参与,未来积分将转化为代币。 对于算法建设用户,Hemera旨在吸引Web2和Web3的AI和数据专家,为项目贡献算法,提升项目价值。我们借鉴了类似项目的想法,但在技术和业务层面进行了深入迭代和更新。未来,我们将建立开发者社区,鼓励数据科学家和AI专家提供算法,以改善Web3用户体验。 算力网络提供者也将有机会参与到Hemera的去中心化数据索引协议,通过算力获取回报。同时,我们也将持续推动社区的发展,通过代币空投和增长计划等方式回馈社区用户。 团队扩张 ChainCatcher:关于发展路线图,Hemera未来会有怎样的发展计划呢? Arthur Meng:Hemera团队一直在加速发展,尤其在今年Q1,团队规模有了显著的扩张,社区用户也实现了大幅增长。在AI和Crypto行业都处于非常早起的蓝海市场的今天,我们计划加快融资和产品商品化的步伐。 在我看来,AI能巨大的推动Web3行业未来的发展。作为在AI和数据领域耕耘多年的团队,Hemera早在一年前就开始思考这个问题。Web3的垂直数据,特别是全链数据,对于AI的发展具有特殊的意义。尽管利用链上数据来做AI存在诸多挑战,但我们认为这是一个值得探索的方向。 从商业模式的角度看,AI在很大程度上是一个面向企业的业务。然而,在Web2环境下,由于大型企业的垄断和资源优势,小公司在AI领域的发展面临巨大的挑战。相比之下,Web3提供了海量的流动性和增量市场,为AI的应用和发展提供了更广阔的空间,而Web3大部分都属于算力网络,还没有进入到真正的AI的应用基建算法,所以我觉得这块其实是未来可期。 无限的可互操作性是Hemera的核心竞争力,我们期待未来所有的应用和基建都能在我们的平台上拥有自己的agent,共同推动行业的发展;我们非常鼓励建设者、AI专家积极加入,创造出专属的agent。未来,Hemera将继续加大投入和研发力度,推动项目的快速发展,为用户和社区带来更多的价值。 来源:金色财经lg...