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小程序大革命:Telegram小程序的Web3跨越之旅
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围绕金融层面展开应用,包括 DeFi、
Oracle
等,即便是 GameFi 和 SocialFi 也侧重于金融层面,最终成为资金盘。这些链较大的体量为金融安全和流动性提供了一定保障。而 TG 生态中爆火的主要是游戏、博彩、支付等项目,这些项目更依托于用户数量和使用时长。 上图可见 TVL 排名,即便 Ton 的 TVL 暴涨至 7 亿美元,相较 ETH 的 500 多亿以及 Solana 和 BSC 的 40 几亿,仍有很大差距。因此,我们认为,TG 生态并不是在从现有web3项目中抢生意,而是开拓出一条新路,将web2用户转化为web3用户。其应用场景与传统web3有所不同。TG 生态更像是通过支付功能增强应用的微信小程序,而 ETH、Solana 等生态则是通过科技增强金融的支付宝。当前 TG 生态仍处于早期阶段,未来一定会有更多实际应用出现在 TG 生态中,不仅限于游戏,最终成为像微信那样的超级 App。Ton 链的发展将更加倾向于应用的支付手段与辅助。TG 生态是否会更多涉足金融领域,还需看传统老链们的应对。 来源:金色财经
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金色财经
07-25 17:43
谷歌2024Q2业绩电话会议高管解读财报
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托罗拉移动和毕马威等领先品牌。我们与
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的深度合作大大扩展了我们向广大客户群提供的联合产品。 我们的动力始于我们的 AI 基础设施,它为 Essential AI 等 AI 初创公司提供了领先的模型和高性能计算应用性价比。自 Cloud Next 以来,我们继续通过新进展推动根本差异化。这包括我之前提到的 Trillium 和由 Nvidia H100 GPU 驱动的 A3 Mega,后者将 A3 的网络带宽提高了一倍。 我们的企业 AI 平台 Vertex 帮助德意志银行、Kingfisher 和美国空军等客户构建强大的 AI 代理。上个月,我们宣布了多项新进展。Uber 和 WPP 正在客户体验和营销等领域使用 Gemini Pro 1.5 和 Gemini Flash 1.5。我们扩大了对第三方模型的支持,包括 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和 Gemma 2、Llama 和 Mistral 等开源模型。我们是唯一一家为 Google 搜索提供基础服务的云提供商,并且我们正在扩展与 Moody's、MSCI、ZoomInfo 等公司的基础服务。 我们的 AI 应用产品组合正在帮助我们赢得新客户并推动销售增长。例如,我们的对话式 AI 平台正在帮助百思买 (Best Buy) 和 Gordon Food Service 等客户。Gemini for Workspace 可帮助 Click Therapy 分析患者反馈,帮助他们构建有针对性的数字治疗方案。我们的 AI 代理还帮助客户开发更高质量的软件,从数据中寻找见解,并使用 Gemini 保护其组织免受网络安全威胁。 Wipro 的软件工程师正在使用 Gemini 代码辅助来更快地开发、测试和记录软件。Mercado Libre 的数据分析师正在使用 BigQuery 和 Looker 来优化容量规划并更快地完成发货。网络安全风险不断加剧,漏洞数量不断增加,这是我们每天都在新闻中看到的,而我们的 [Mandiant 团队] (ph) 可以帮助管理。我们在正常运行时间、质量控制和可靠性方面的良好记录使 Google Cloud 成为 Fiserv 和万豪国际等组织值得信赖的安全选择。 在第二季度,我们在整个安全产品组合中注入了人工智能,帮助 TELUS 加强了其主动安全态势。接下来是 YouTube,YouTube 专注于明确的战略,将创作者与大量观众联系起来,使他们能够通过广告和订阅建立成功的业务,同时帮助广告商接触他们想要的受众。本季度我们拥有一支出色的品牌阵容,Philip 会详细介绍。我对这里的进展感到高兴。根据尼尔森的数据,YouTube 在美国流媒体观看时间方面仍位居第一。 去年,联网电视上 YouTube 视频的观看量增加了一倍多。我们正在让创作者更容易添加字幕并将普通视频转换为视频。接下来,我们将在 Android 和 Pixel 上发布。几周前,我们参加了三星的 Galaxy Unpacked 活动,并分享了三星新设备将包含最新的 AI 驱动的 Google Android 更新。这是一场很棒的活动。 我期待 8 月份举行的 Made by Google 活动。我们将分享很多有关 Android 和 Pixel 系列设备的信息。我们的 Pixel 系列表现不错。我们最近推出了新款 Pixel 8a,搭载我们最新的 Google Tensor G3 芯片。它提供了出色的 AI 体验,例如 Circle to Search、Best Take 和 Gemini 驱动的 AI 助手。另一方面,我对 Waymo 取得的进展感到非常满意,它是该领域的真正领导者,并获得了用户的热烈好评。 到目前为止,Waymo 已完成 200 多万次行程,在公共道路上全自动驾驶行驶里程超过 2000 万英里。Waymo 目前每周提供超过 5 万次付费公共乘车服务,主要在旧金山和凤凰城。6 月份,我们在旧金山取消了等候名单,因此任何人都可以搭乘。湾区其他地点正在进行全自动驾驶测试,无需驾驶员。 在结束之前,我想说的是,今天是 Ruth 最后一次财报电话会议。作为我们任职时间最长的首席财务官,我要花点时间感谢她为 Google 和 Alphabet 所做的一切。我很高兴能继续与她在新岗位上合作。我期待着欢迎我们新任首席财务官 Anat Ashkenazi。她将于下周上任,您将在下个季度的电话会议上听到她的声音。一如既往地感谢我们各地的员工和合作伙伴,感谢他们为我们带来了出色的第二季度业绩。 菲利普·辛德勒 大家好。首先从业绩来看,Google 服务本季度实现营收 739 亿美元,同比增长 12%。搜索和其他收入同比增长 14%,其中零售垂直领域的增长最为显著,其次是金融服务。YouTube 广告收入同比增长 13%,这得益于增长、品牌和直接反应。网络收入同比下降 5%。 在订阅、平台和设备方面,收入同比增长 14%,这再次得益于 YouTube 订阅的强劲增长。接下来我想谈谈两个主题。首先,我们如何在整个营销过程中应用人工智能来提供更强大的广告体验。其次,YouTube 作为领先的多格式平台的地位。因此,让我首先分享一下我们应用人工智能为更多企业带来更多性能优势的一些方法。 第二季度带来了许多与用户、开发者、创作者和客户会面和学习的重要机会。从 I/O 到 Brandcast、Google Marketing Live 和 Can,越来越多的客户和合作伙伴希望了解如何将 AI 成功融入他们的业务。本季度,我们宣布了 30 多项新的广告功能和产品,以帮助广告客户利用 AI 并跟上客户和用户不断变化的期望。 在搜索、PMax、DemandGen 和零售领域,我们正在应用人工智能来简化工作流程、增强创意资产生产并为消费者提供更具吸引力的体验。在倾听客户意见的过程中,零售商尤其欢迎人工智能支持的功能,以帮助扩大其资产的深度和广度。例如,作为全新且更易于使用的商家中心的一部分,我们扩展了 Product Studio,提供将 Google AI 的强大功能带给每位企业主的工具。您可以从 AI 上传产品图片,例如,以巴黎天际线为背景展示此产品,然后 Product Studio 将生成可用于广告活动的资产。 我还听到了客户对我们许多其他新的人工智能功能的积极反馈。我们正在测试虚拟试穿和购物广告,并计划在今年晚些时候广泛推广。反馈显示,与其他图片相比,此功能的高质量浏览量高出 60%,零售商网站的点击量也更高。零售商喜欢它,因为它可以推动购买决策并减少退货。 我们的 AI 驱动利润优化工具已扩展到效果最大化和标准购物广告系列。与仅以收入为重点的竞价相比,使用利润优化和智能竞价的广告客户平均利润提升了 15%。最后,DemandGen 将在未来几个月内推出 Display in Video 360 和 Search Ads 360,推出新的生成图像工具,为社交营销人员创建令人惊叹的高质量图像资产。 正如我们在 GML 上所说的那样,当与 Search 或 PMax 结合使用时,DemandGen 平均可提高 14% 的转化率。我们在整个行业中看到的用例表明,这些支持 AI 的产品在提高性能方面具有巨大的潜力。让我简要地与大家分享两个例子。奢侈珠宝零售商 Tiffany 在假日季利用了 DemandGen,品牌在考虑和行动方面提升了 2.5%,例如将商品添加到卡片和预约。 与社交媒体基准相比,该广告系列的每次点击费用效率提高了 5.6 倍。我们自己的 Google 营销团队使用 DemandGen 为在 YouTube、Discover 和 Gmail 上展示的 Pixel 8 广告系列创建了近 4,500 种广告变体,以近四分之一的成本实现了两倍的点击率。除了为客户增强我们的广告产品外,我们还继续改进现有的系统和产品,改进模型,进一步提高性能。 短短六个月内,人工智能在质量、相关性和语言理解方面的改进已使使用智能出价的广告客户的广泛匹配效果提高了 10%。此外,在搜索广告系列中采用 PMax 到广泛匹配和智能出价的广告客户在成本相同的情况下,平均转化次数或价值增加了 25% 以上。我们将继续倾听客户的意见,并利用他们的反馈来推动我们产品的创新。正如您所听到的,我对广告的人工智能时代仍然感到兴奋不已。 现在让我们谈谈 YouTube。我之前曾谈到过,我们将 YouTube 打造成创作、观看和赚钱的最佳场所。首先,它是创作的最佳场所。YouTube 与其他平台的不同之处在于创作者及其与粉丝之间的联系。观看他们最喜欢的创作者的观众数量不断增长。例如,两周前,Mr. Beast 的频道订阅用户数已超过 3 亿。 接下来是最佳观看地点。我们对 CTV 的长期投资继续带来回报。过去三年,CTV 的观看次数增长了 130% 以上。根据尼尔森的数据,YouTube 连续 17 个月成为美国电视屏幕上观看次数最多的流媒体平台。放眼望去,当你不仅看流媒体,而且看所有媒体公司及其综合电视观众时,YouTube 是仅次于迪士尼的第二大观看次数最多的平台。这种增长发生在多个垂直领域,包括体育,CTV 在 YouTube 上的观看时间同比增长了 30%。 最后,最佳盈利场所。YouTube 上的 CTV 继续受益于观看时间的强劲增长、观众和广告商的创新以及品牌广告预算从线性电视转向 YouTube 的转变。我们最大的广告商涵盖零售、娱乐、电信、家庭和个人护理等垂直行业,他们正在与创作者合作进行广告和有机整合。 例如,Verizon 与 YouTube 创作者兼 Verizon 客户合作,向他们展示了定制计划和服务以适应人们生活的多种方式。他们使用人工智能格式创建了多种长度和方向的草图,以便向合适的观众提供合适的创意,并吸引人们访问他们的网站。与其他广告相比,Verizon 的创作者广告的每次转化费用降低了 15%,转化率提高了 38%。 谈谈 Shorts。上个季度,我分享了在美国,YouTube Shorts 相对于插播观看的货币化率呈现出健康的增长率。同样,本季度,我们继续看到 Shorts 货币化有所改善,尤其是在美国。我们还看到 Shorts 上的品牌广告贡献非常令人鼓舞,这是我们去年第四季度在产品上推出的。 最后,谈谈购物。去年,观众观看了 300 亿小时的购物相关视频,我们发现帮助人们购物的视频的观看时间增加了 25%。虽然还处于早期阶段,但购物仍然是投资的关键领域。在 GML,我们推出了几项 YouTube 购物产品更新,帮助创作者向观众销售产品。这些更新包括:产品标记,创作者可以在视频中标记产品,以便观众发现和购买,产品集合和新的联盟中心,一站式商店,创作者可以找到品牌的交易和促销优惠,并跟踪他们的联盟收入。 最后,我要衷心感谢 Google 各地员工的非凡奉献,以及我们的客户和合作伙伴的持续合作和信任。R 露丝·波拉特 我们又度过了一个强劲的季度,这主要得益于搜索和云业务的出色表现,以及持续努力持续调整成本基础。除非另有说明,否则我的评论将基于第二季度的同比对比。我将首先介绍 Alphabet 层面的业绩,然后介绍分部业绩,最后介绍我们的展望。 第二季度,我们的综合收入为 847 亿美元,增长 14%,按固定汇率计算增长 15%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者。在费用方面,总收入成本为 355 亿美元,增长 11%。其他收入成本为 221 亿美元,增长 14%,增长主要由内容采购成本推动,其次是折旧以及追溯实施的加拿大数字服务税的影响。 营业费用为 218 亿美元,增长 5%,主要反映了研发费用的增长,但被一般行政费用的下降部分抵消,销售和营销费用与去年第二季度基本持平。研发费用的增长主要由薪酬推动,薪酬受到去年第二季度某些其他投资中基于估值的薪酬负债减少以及折旧的影响。一般行政费用同比下降的最大单一因素是与法律事务相关的费用减少。 营业收入为 274 亿美元,增长 26%,营业利润率为 32%。净收入为 236 亿美元,每股收益为 1.89 美元。第二季度,我们的自由现金流为 135 亿美元,过去 12 个月的自由现金流为 608 亿美元。提醒一下,去年,我们在第二季度和第三季度获得了时间优势,因为第四季度支付了 105 亿美元的递延现金税款,这抑制了本季度报告的自由现金流增长,下个季度我们还会再次受到这种影响。本季度结束时,我们的现金和有价证券为 1010 亿美元。 谈到分部业绩。谷歌服务部门的收入为 739 亿美元,增长 12%。本季度谷歌搜索和其他广告收入为 485 亿美元,增长 14%,再次由零售业增长所带动,其次是金融服务垂直行业。YouTube 广告收入为 87 亿美元,增长 13%,主要由品牌推动,其次是直接响应广告。网络广告收入为 74 亿美元,下降 5%。订阅平台和设备收入为 93 亿美元,增长 14%,主要反映了 YouTube 订阅收入的增长。TAC 为 134 亿美元,增长 7%。谷歌服务营业收入为 297 亿美元,增长 27%,营业利润率为 40%。 谈到谷歌云部门。本季度收入为 103 亿美元,增长 29%,反映出 GCP 的首次显着增长,高于云计算整体的增长,其中包括来自人工智能的贡献不断增加。其次,Google Workspace 增长强劲,主要得益于每席位平均收入的增长。谷歌云实现 12 亿美元营业收入,营业利润率为 11%。至于我们第二季度的其他投资,收入为 3.65 亿美元,营业亏损为 11 亿美元。 谈到我们对业务的展望。关于 Google 服务,首先,在广告方面。搜索的强劲表现在各个垂直领域都很普遍。在 YouTube 方面,我们对本季度的增长感到满意。我们的观看时间增长稳健,继续缩小 Shorts 的货币化差距,并在联网电视方面保持发展势头,品牌部分受益于预算从线性电视向数字电视的持续转变。展望第三季度,我们将在 2023 年下半年享受广告收入的不断增长,部分来自亚太地区的零售商。 谈到订阅、平台和设备。首先,我们的订阅业务继续保持显著增长,这推动了该业务的大部分收入增长。然而,同比增长率环比下降,因为我们去年第二季度 YouTubeTV 涨价的影响已经过去。这种影响将持续到今年年底。其次,关于平台。 我们对由于买家增加而带来的业绩感到满意。最后,关于设备。展望未来,最重要的一点是,我们的 Made by Google 的发布时间从去年第四季度提前到第三季度,这将有利于今年第三季度的收入。 谈到云,它继续带来非常强劲的业绩。云首次实现季度收入超过 100 亿美元,季度营业利润首次超过 10 亿美元。正如 Sundar 指出的那样,今年迄今为止,我们为云客户提供的 AI 基础设施和生成式 AI 解决方案已经创造了数十亿美元的收入,并被超过 200 万开发人员使用。我们尤其感到鼓舞的是,我们的前 100 名客户中的大多数已经在使用我们的生成式 AI 解决方案。我们将继续积极投资该业务。 谈到利润率。第二季度与去年相比,利润率有所扩大,这反映了我们持续努力,持续调整成本基础和收入实力。我们的领导团队仍然专注于努力减缓费用增长速度,以便为与技术基础设施投资水平提高相关的折旧和费用增加创造能力。员工人数再次环比下降,这反映了我们上半年采取的行动和招聘速度的大幅放缓。 展望未来,随着我们引入新毕业生,我们预计第三季度员工人数将略有增加。正如我们之前所讨论的,我们将继续投资顶尖工程和技术人才,特别是在云和技术基础设施方面。展望未来,我们继续预计 2024 年全年 Alphabet 营业利润率将比 2023 年有所扩大。 然而,第三季度的营业利润率将反映出与我们在技术基础设施上投资水平提高相关的折旧和费用增加,以及由于将硬件发布时间提前到第三季度而导致的收入成本增加的影响。至于资本支出,我们在第二季度报告的资本支出为 130 亿美元,再次主要受到对技术基础设施的投资的推动,其中最大的部分是服务器,其次是数据中心。 展望未来,我们继续预计全年季度资本支出将大致等于或高于第一季度的 120 亿美元,同时考虑到现金支付的时间可能会导致季度报告资本支出的变化。至于其他投资,我们继续专注于提高整体效率,因为我们投资是为了长期回报。Waymo 就是一个重要的例子,它拥有技术领先地位,并且在运营绩效方面取得了进步。正如您将在 10-Q 中看到的那样,我们选择承诺进行一项新的 50 亿美元的多年期投资。这轮新融资与最近的年度投资水平一致,将使 Waymo 能够继续打造世界领先的自动驾驶技术公司。 最后,这是我的第 56 次也是最后一次财报电话会议,其中 37 次是在 Alphabet 召开的。因此,我有一些感恩的结束语。我很自豪能够担任 Google 和 Alphabet 的首席财务官,并且每天都能与世界上最聪明的人一起工作。我认为,我们在过去九年多的时间里取得了很多成就,我相信进步将继续下去。当然,我不会走得太远,我很荣幸能担任我的新职位,在过去的 11 个月里,我一直在慢慢适应这个职位,我期待继续与 Sundar 和我们优秀的团队合作。 担任全球最重要公司之一的首席财务官是我一生中最大的机遇和责任。谷歌的使命是推动技术进步,为全世界人民提供信息,这一使命在今天和我参与其 IPO 时一样重要。纵观人类历史,技术一直是经济增长的催化剂。参加电话会议的人都知道,如果技术进步不是每个企业和政府的重点,他们就会落后。这背后的原因是需要进行合理和负责任的投资。这一点在今天比以往任何时候都更加重要,当然,这也是谷歌和 Alphabet 的重点。 最后,我要感谢世界各地的 Google 员工,感谢他们的创新和奉献,让我们能够在全球范围内提供如此出色的产品和服务。我还要感谢我们的投资者和分析师长期以来的支持和反馈。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
07-25 15:34
链抽象现状:解决方案及相关项目全览
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后,数据工作者和optimistic
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系统必须验证该意图被完成,以便relayer可以得到补偿。 数据工作者是白名单上的参与者,他们为relayer报销或提供资金补偿,重新平衡链之间的流动性池,偶尔进行慢速执行(relayer完成快速执行,并在速度上相互竞争以获取费用)。他们还监视Across已执行的意图,并向Optimistic
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提议交易包。然后,optimistic
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可以验证数据工作者提议的交易包(在一个小时的争议窗口之后)。 Across V3专注于构建桥接应用之外的应用,并专注于更复杂的跨链交互。Across+允许协议将Across桥接基础设施与其他交易结合起来,把它们包含在一个交易中。例如,NFT市场可以允许用户将桥接和铸币或桥接和购买交互结合到单个交易中。这大大减少了用户的点击次数,并潜在地节省了gas成本,缓解了其他用户体验问题,例如在目标链上没有资产。除了Across+之外,该协议还推出了Across Settlement,通过允许在协议层面实现跨链结算逻辑来执行跨链交易的结算。通过Across+和Across Settlement,Across旨在从基于意图的桥接转向更复杂的跨链交互,试图成为跨链交易更加模块化的组件,而不仅仅是桥接。 Across在基于意图的架构和协议方面尤为重要,因为他们一直致力于跨链意图的标准化。Across的optimistic
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背后的团队UMA,和Uniswap一起在今年早些时候推出了ERC-7683,旨在为跨链意图建立标准的API接口。ERC-7683专注于为跨链意图创建一个标准化的API接口,旨在通过以下方式增强不同跨链意图系统之间的互操作性: 定义一个标准的CrossChainOrder结构体来表示跨链订单。 指定用于结算合约的ISettlementContract接口。 deBridge 与Across类似,deBridge使用solver和基于意图的架构来实现跨链资产转移和智能合约互操作性。它由两层结构:协议层和基础设施层。 协议层位于链上,由一组存在于支持链上的智能合约组成。它处理跨多链交易所涉代币的锁定和解锁,将交易从源链发送到目标链,并验证validator(验证者)以确保交易的合法性和真实性。验证者作为基础设施层的一部分,存在于链下。基础设施层由操作deBridge节点的验证者和支持链的完整节点组成,前者处理并签署跨链交易,后者允许验证者监控并全面验证交易。 deBridge流动性网络建立在这两层架构之上。它使用户能够为跨链交易创建限价订单(类似于意图)。与Across的工作方式类似,DLN允许用户提交意图,包括目标链、代币、大小和接收方地址。链下solver可以在目标链上获取意图以实现它们。为了完成订单,solver需要向智能合约提供有关意图的详细信息,智能合约需要验证要执行的订单是否与提交的订单相匹配。如果订单经过验证,合约将从solver地址中提取必要数量的代币以实现意图,并将其发送到接收方地址。 基于意图的交易协议 基于意图的交易,类似于桥接,依靠专业的solver和做市商来找到最佳执行路径。这为用户提供的一个关键好处是,它不仅允许在单独的目标链上满足用户需求(类似于桥接的运作方式),而且还允许从单独链到原始链满足用户需求。这大大增加了流动性,因为它使用户能够跨多个区块链获取共享流动性和执行,并允许他们潜在地访问链下流动性。 除了受益于共享流动性之外,基于意图的交易还允许用户潜在地将复杂的以及以前的多交易程序化订单和有条件的执行合并到单个交易中。例如,对于甚至可能不存在于原始链上的资产,用户可以通过单个交易实现基于时间、数量或价格的有条件订单。除了这些相对简单的订单类型之外,基于意图的交易甚至可以允许用户根据其他交易的价格走势执行交易,允许用户在特定订单中执行一系列交易,甚至允许基于离线数据触发交易。 最后,基于意图的交易(在一定程度上)使无gas交易成为可能。用户可能仍然需要批准代币进行交易,但是像Matcha(0x)这样的协议允许用户签署只提交意图的无gas交易。这使得用户不必担心gas费。此外,用户通常还必须为失败的交易支付gas费,而基于意图的设计可以缓解这种情况。 除了简化用户体验和缓解与交易相关的一些用户体验问题外,基于意图的交易还可以提高资本效率。负责完成交易订单的solver,只需要在实际完成订单时投入资金。这种按需资本承诺使solver能够更有效地管理其资源,并在不增加资本需求的情况下参与到更广泛的市场当中来。因此,solver之间的竞争可能会加剧,这可能会给各市场的交易者带来更优的价格和流动性。 Everclear Everclear是一个基于意图的解决方案,它解决了在链之间再平衡和结算流动性的限制。他们提出了一种新的原语,即clearing layer(清算层),允许市场参与者在最终与底层链和桥进行结算之前,在链之间获取净资金流。Everclear的清算层构建为Arbitrum Orbit rollup(通过Gelato RaaS),并使用带有特征层ISM的Hyperlane连接到其他链。 总之,“再平衡问题”可以理解为:在执行意图的过程中,solver的资金从需要它们的链转移到不太需要它们的链。为了有效地重新平衡,solver必须与桥接器、聚合器、CEX、OTC柜台以及每个支持链和资产的任何其他可用流动性来源集成。再平衡的过程是昂贵的,这些成本最终会转嫁给用户。 这就是Everclear的用武之地,他们为所有市场参与者提供了一个共享系统,以协调资本流动并支持跨链结算。在所有跨链流动中,让人惊讶的是,有80%可以被扣除——这为降低终端用户成本提供了巨大的机会。也许解决流动性碎片化的办法不是建立另一个桥接或流动性层,而是帮助现有参与者更好地进行协调。 在该系统中存款会在Everlear rollup上生成invoice(发票),这些invoice代表系统向用户结算的义务(由锁定在网关中的资金支持)。一个典型例子如下: 假设Alice和Bob分别是UniswapX和Across的solver。Alice更倾向于Arbitrum,而Bob则更喜欢Optimism。 Alice执行了一笔10 ETH的Optimism-Arbitrum交易。Bob执行了一笔20 ETH的Arbitrum-Optimism交易。 假设来自两个原始交易(10 ETH和20 ETH)的资金分别在Optimism和Arbitrum上存入Everclear。 Everclear使用Bob的20 ETH存款的50%立即以近乎零成本将Alice的10 ETH结算给Arbitrum。 Everclear想要结算Bob的交易,但是在Optimism上只有10 ETH可用于结算。该系统拍卖了他的invoice,将其价格从1美元折扣为0.99美元。 Charlie注意到了这一点,并在Optimism上存入9.99 ETH。Everclear在Optimism上以19.99 ETH结算了Bob的交易。Charlie现在持有一个10 ETH的invoice,赚取了0.01 ETH的利润。 Alice和Bob最终都回到了各自的链上,准备完成更多的交易。重要的是,这是在零运营工作和近乎零成本的情况下发生的。 IntentX IntentX是一个基于意图的永续合约交易平台,交易者表达他们期望的结果(意图),然后由被称为solver的做市商实现。 该平台利用SYMMIO作为结算层,利用SYMMIO-Core合约来结算交易,并促进直接的链上双边贸易协议。SYMMIO是一个基于意图的链上点对点衍生品交易后端,通过对称合约(一组基于双边协议的无需信任和无需许可的智能合约)实现场外衍生品交易。 这些对称合约持续监控所有参与者的偿付能力,并调解任何参数分歧。这确保了各方之间的衍生品结算无需信任和许可。从本质上讲,SYMMIO将请求方与响应方配对,将它们锁定在一个孤立的对称交易中。这看起来类似于Across或deBridge上的意图实现方式: 用户提交意图,指定头寸详情和白名单solver。 白名单solver使用子图谱或事件侦听器监视意图。 第一个锁定意图的solver可以开启头寸,如果它符合他们的策略。Solver可以在二级市场对冲头寸,也可以选择不对冲。 未平仓头寸包括意图ID、交易额、平均价格和
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签名。
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签名确保了交易者和solver的偿付能力,预防导致平仓的头寸。 IntentX/SYMMIO提供的主要好处之一是能够从其他链甚至是CEX获得流动性。由于solver可以从多个来源获取流动性,并利用跨链流动性池,用户可以获得更优惠的价格,并且可以以最小的价格影响来完成大订单。 通常情况下,如果没有基于意图的交易,要想从其他链获取流动性,用户将不得不进行桥接,从而增加了用户端的复杂性。而这种复杂性和风险被传递给了solver,他们可能不得不对冲自己的头寸,并获得一笔taker(接收方)费用,作为实现意图的回报。 (2)账户抽象 账户抽象允许用户将他们的资产存储在基于智能合约的钱包中,而不是存储在EOA(外部账户)。这大大增强了可编程性和功能性。 EOA与智能合约账户 EOA和智能合约账户是区块链中的两类主要账户,每种账户都有不同的特征和规范。EOA账户由私钥控制,提供直接的用户控制,而智能合约账户则由链上智能合约管理,提供可编程性。 EOA是通过生成公私钥对(一个典型的钱包设置过程)在链下创建的,这不会产生任何费用。相比之下,智能合约账户是通过交易在链上创建的,这需要支付gas费。 虽然EOA为区块链交互提供了基本且必不可少的功能,例如发送交易、与智能合约交互以及管理原生资产,但智能合约账户可以根据其编程逻辑执行更复杂的操作,从而允许复杂的自动化交易类型和链上交互。这是因为智能合约账户包含EVM代码和存储,使它们能够在区块链上执行复杂的操作并维护状态。 这些帐户类型之间的gas费用管理也有所不同。EOA需要原生代币来支付gas费,这就要求用户为交易维护原生代币余额。智能合约账户可能会使用其他收费机制,在交易成本的处理方式上提供更大的灵活性。由ERC-4337和EIP-7702引入的支付系统就是这方面的一个例子,它支持gas付款补贴。 账户抽象似乎只与链抽象有一点关系,因为它没有直接抽象跨链交互。然而,它为用户体验引入了几个关键改进,支持链抽象。 它允许用户与协议和链进行交互,而无需支付gas费或管理他们的私钥,从而简化了新链和应用链的引导过程。协议和链可以支付用户的gas费,paymaster允许跨链支付gas费用,从而允许使用不同链上的代币支付目标链上的费用。Gas抽象允许用户在不同链上使用一种代币支付交易费用,由处理gas支付的relayer完成。 此外,可以通过交易批处理将多个交易合并为单个交易,从而降低总体gas成本。元交易允许用户在链下签署消息,并让第三方提交交易,从用户的角度来看,这可能会实现无gas交易。钱包可以被编程为基于预定义的条件自动执行某些交易,甚至是在不同的链上。可互操作的智能合约可以与不同链上的合约进行交互,从而实现简化的跨链原子交易。 在以太坊和EVM中实现账户抽象的一个普遍问题是,考虑到其上存在的大量资产,基础层非常重要。在协议层进行更改是非常困难的,可能代价极高,而这一代价通常是可以避免的。这就是账户抽象尚未在EVM上完全盛行的主要原因之一,只有较小的链可以以更灵活的方式实现(例如Polygon PoS已经实现了一些账户抽象原则)。 ERC-4337 ERC-4337由Vitalik Buterin、Yoav Weiss、Kristof Gazso、Dror Tirosh、Shahaf Nacson和Tjaden Hess共同编写。 它引入了账户抽象,同时避免了以太坊协议级别的更改,以降低在共识级别引入脆弱性的可能性。而ERC-4337引入了使用Alt内存池的帐户抽象。 ERC-4337引入了几个用于帐户抽象的新组件。UserOperations允许用户将交易打包在一起,而不是一个接一个地手动执行一系列交易。最简单的例子就是代币批准和代币互换,这通常需要两个单独的交易来完成,但可以将它们打包到单个交易中。Bundler(通常是validator验证者或searcher搜寻者)接收提交的UserOperations,并将它们与其他交易一起打包并提交。UserOperations的提交可以通过合约帐户来处理,合约帐户可以基于一组指令或目标以编程方式启动交易。 最后,ERC-4337引入了paymasters智能合约,可以实现灵活的gas政策,例如允许dApp为其用户赞助操作(理论上支持自由交易),或者接受使用ERC20(例如USDC)代替区块链原生货币(ETH)支付gas费。 Paymasters可以支付用户运营费,并代表sender(发送方)为执行这些操作的bunder进行报销。 这个过程包括几个步骤: * 验证发送方钱包上的用户操作。 * 如果提供了paymaster地址,则验证paymaster操作。 * 放弃所有验证失败的用户操作。 * 执行发送方钱包上的用户操作。 * 跟踪用于执行的gas。 * 将ETH转移给bundler用于支付所用gas。 * 如果涉及到paymaster,则该paymaster合约中的ETH用于支付gas费。 * 如果没有使用paymaster,则发送方钱包会报销ETH。 Paymasters消除了用户体验摩擦,为用户开辟了新的模式,允许用户使用非gas代币支付网络费用,甚至要求第三方支付这些费用。 EIP-7702 EIP-7702引入了一种新的交易类型,允许EOA临时充当智能合约账户。 它通过添加“contract_code”字段来实现这一点,该字段允许EOA在单个交易中采用智能合约代码和功能,从而启用gas赞助和批量交易等功能,而无需永久迁移到智能合约。 基于EIP-3074理念,EIP-7702采取了更保守的方法,使升级更加短暂,避免引入新的操作码。该提案引入了一些关键功能,如批处理(允许同一用户在一个原子交易中进行多个操作)、赞助(允许一个帐户代表另一个帐户为一个交易支付费用)和特权降级(允许用户使用特定的、有限的权限签署子密钥)。 它被设计为向前兼容并与ERC-4337保持一致,允许现有钱包和基础设施利用临时升级机制。该提案对以太坊协议进行了最小程度的修改,重点关注临时智能合约账户升级的核心功能。在实践中,EOA获得一个交易的临时账户代码,该代码在交易发送时执行,像智能合约一样执行操作。交易完成后,该帐户代码弃用,将EOA恢复到其原始状态。预计它将被包含在即将到来的以太坊网络升级中,即Prague/Electra (Pectra)升级。 与ERC-4337类似,EIP-7702允许第三方(paymaster)代表用户支付交易费用。 使用EIP-7702下的paymaster,用户无需持有任何ETH就可以与基于以太坊的协议进行交互。相反,paymaster合约将支付gas费。 与ERC-4337相比,EIP-7702中的gas赞助机制更加灵活。它支持各种赞助模式: 免费赞助:应用程序可能会为其用户支付所有的gas费,以鼓励用户采用。 可替代的代币支付:用户可以使用ERC-20代币而非ETH来支付gas费。Paymaster将接受这些代币并以ETH支付实际的gas费。 订阅模式:该服务可能会将gas赞助作为订阅服务包的一部分。 有条件赞助:Paymaster可以根据交易类型、用户行为或其他因素设定支付gas费的条件。 (3)AI智能体 AI智能体是链上实体,能够在接收外部参与者(即用户)的命令、提示或意图后采取行动。 它们是通用的人工智能系统,旨在与链上智能合约进行交互。它们可以是用户控制的,也可以是自主的。它们可以自主执行复杂的多步骤任务,与智能合约和协议交互,为用户提供个性化的帮助和建议,并根据用户输入生成和执行区块链交易。它们旨在轻松驾驭加密环境,包括理解链上交互和机制、钱包、协议机制、DAO和智能合约。 链上AI智能体的关键组件可以分为以下三项基本内容: 用户加密钱包:这是安全密钥管理和交易执行的基础元素。加密钱包使用户能够签署和授权AI智能体推荐的交易,确保与基于区块链的应用程序进行安全且经过验证的交互。 专业的以加密为中心的语言模型:智能体的智能核心是一个专门在广泛的加密数据集上训练过的大语言模型(LLM)。这包括关于区块链、钱包、去中心化应用程序、DAO和智能合约在内的全面信息。专门的训练使智能体能够有效地理解并驾驭复杂的加密环境。更重要的是,该LLM经过微调,可以根据预定义的标准评估并推荐最合适的智能合约给用户,注重安全性。 长期记忆系统:该组件涉及到存储本地或去中心化云上有关关联应用程序的用户数据和信息。它为AI智能体的行为提供了更广泛的背景,支持基于历史交互和用户偏好的更加个性化、更准确的帮助。 AI智能体提供了几个关键改进,包括增强用户的隐私和数据控制,改进用户和代理之间的激励一致性,以及自主转移价值的能力。 但也许最重要的是,它们有可能大大简化和改善加密用户的体验,特别是在跨链交互的背景下。无需在不同的链和代币之间进行手动操作,用户可以只简单地告诉他们的AI智能体:“将价值100美元的ETH兑换为USDC并将其发送给Alice”,随后智能体将会处理技术细节,确保采取最具流动性且最便宜的路径。除了简单的交互外,它们还可以完成更复杂的操作,如收益耕作或跨链LP再平衡,而这一切都无需用户实际进行各种点击操作,因为用户可以给智能体提供自然语言命令。 遗憾的是,AI智能体及其潜在的链上应用尚未真正可行。最近的AI智能体协议并不具备效用,也没有充分发挥其潜力。我们重点提及两个我们认为可能相关的协议,但它们仍处于早期阶段。关于AI智能体的一个主要问题(尤其是链上),是潜在的不当行为,无论是恶意的还是意外的。由于用户允许这些智能体使用他们的资金,因此就可以理解他们可能对是否完全信任这些智能体存疑,特别是因为AI模型往往会产生幻觉或者不遵循提示和指示。可以采取一些预防性措施来防止这种情况的发生,例如设置限制条件或定期注入提示以确保正确的行为——但这些更多只是权宜之计。 然而,AI智能体代表了对跨链交互的巨大潜在改进,有可能完全消除用户的链上交互需要,允许他们只使用自然语言命令给出提示。 Wayfinder Wayfinder是一个与链无关的AI智能体框架和工具包,仅设计为在Solana区块链上运行。它的主要功能是为AI智能体提供与区块链技术交互并执行交易的接口。为了实现这一点,Wayfinder部署了验证智能体,为AI智能体评估并提议新的交互和执行路径。这些路径定义了AI智能体执行特定交易所遵循的流程和步骤。虽然AI智能体可以使用这些路径来执行交易,但它们在预定义的约束条件下操作。它们只能执行经授权的操作,如代币互换,并且在没有所有者交互的情况下不能使用资金。 Morpheus Morpheus是一个专注于激励AI智能体开发的协议。该项目旨在开发一个通用的个人AI点对点网络,充当能够为个人执行智能合约的智能体。 Morpheus网络涉及四方关键利益相关者:开发智能合约、链下组件和智能体的编码人员;将stETH投入到网络资金池中的资本提供者;提供计算能力(以GPU为主)的算力供应商;以及创建与网络及其智能体交互的前端并致力于扩展生态的社区。为了协调获取推理的激励措施,该项目采用了Yellowstone(黄石)计算模型,该模型在简化的结构下运行,旨在管理生态内的资源分配和使用。 11、结论 由于善意的努力(协议层面的持续创新和新改进)以及激励错位(对基础设施的估值溢价),加密领域的rollup、新链和应用链的激增导致了严重的流动性和用户的碎片化问题和用户体验的下降。 这种碎片化又进而导致了复杂且常常令人沮丧的用户体验,用户不得不穿梭于多个链桥接资产并管理不同的gas代币。对于开发者来说,这意味着必须在多个链上发布项目,并尝试在所有链上引导流动性和用户。 链抽象作为这些问题的潜在解决方案应运而生。它旨在提供这样一种用户体验,让用户避免与多个链交互所需的手动操作过程。这包括抽象出桥接、gas代币、账户和钱包碎片化、流动性碎片化和密钥管理的复杂性。其目标是创造一种类似于传统互联网应用程序的体验,用户可以在不经历陡峭的高难度学习曲线的情况下与区块链进行交互。 各种链抽象方法正在开发中,范围从综合解决方案到组件级解决方案。像NEAR、Particle和Okto这样的综合解决方案旨在跨多个链提供端到端的抽象。特定生态解决方案,如Polygon的AggLayer和Optimism的Superchain,专注于统一流动性和提高各自生态内的互操作性。组件解决方案,如基于意图的协议和帐户抽象机制,解决了链抽象的特定挑战。 基于意图的协议,无论是用于交易还是桥接,都有望简化跨链交互并提高资本效率。它们允许用户表达期望的结果,而不是特定的执行路径,solver相互竞争以有效地执行这些意图。这种方法有可能统一跨链流动性,并简化复杂的跨链操作。 账户抽象,特别是通过像ERC-4337和EIP-7702这样的提案实现的账户抽象,通过支持更灵活的gas支付机制以及为标准账户启用智能合约功能,提供了用户体验方面的改进。这些创新可以大大降低新用户的进入门槛,并简化跨多个链的交互。 AI智能体在链抽象方面的潜力尤其值得关注。虽然仍处于早期发展阶段,但AI智能体可以通过为复杂的跨链操作启用自然语言命令来彻底改变用户与区块链技术的交互方式。这可以极大地简化用户体验,并使区块链技术能够为更广泛的受众所使用。 链抽象对于加密技术的发展至关重要,尤其是考虑到以太坊已经采用了rollup作为其扩展计划,模块化理念和应用链的叙事也在不断增长。通过解决碎片化问题和复杂性问题,链抽象可以创建更加统一且用户友好的链上体验。然而,更重要的是要注意链抽象本身也面临着挑战。具有讽刺意味的是,链抽象解决方案的碎片正反映出它们试图解决的问题。许多提出的解决方案仍处于开发的早期阶段,面临着重大的技术和采用障碍。 值得注意的是,在过去的几个月里,有大量关于链抽象的研究,最近的各种加密峰会上也有很多关于链抽象的讨论,在这段时间里,许多协议、基础设施项目和研究人员都以这样或那样的方式关注着链抽象。鉴于这一点,用户体验和碎片化问题很可能在未来几年内得到改进。 来源:金色财经
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金色财经
07-24 09:31
中证香港美国上市中美科技指数报4076.72点,前十大权重包含小鹏汽车等
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)、Intuit Inc(2.2%)、
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Corp(2.18%)、小鹏汽车(2.16%)、哔哩哔哩(2.15%)、比亚迪股份(2.15%)。 从中证香港美国上市中美科技指数持仓的市场板块来看,纳斯达克全球精选市场证券交易所(Consolidated Issue)占比45.45%、香港证券交易所占比26.76%、纽约证券交易所占比25.98%、纳斯达克证券交易所(Consolidated Capital Market)占比1.82%。 从中证香港美国上市中美科技指数持仓样本的行业来看,信息技术占比42.52%、可选消费占比22.01%、通信服务占比13.72%、医药卫生占比9.93%。 资料显示,指数样本每半年调整一次,样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。权重因子随样本定期调整而调整,调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前,权重因子一般固定不变。特殊情况下将对指数进行临时调整。如果新上市中国和美国科技公司市值分别在中国样本公司和美国样本公司中排名前五,将在其上市第十一个交易日快速纳入指数。当样本退市时,将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理,参照计算与维护细则处理。
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金融界
07-23 20:34
一文了解以太坊上的去信任人工智能ORA
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) a) 简介 Onchain AI
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(OAO)是 ORA的可验证去中心化AI预言机。 OAO让每个人都能在任意区块链上使用链上AI推理。 OAO用opML为 ML计算创建可验证证明,这些证明可在区块链上进行验证。这为区块链中的AI开辟了新的可能性。 b)以太坊上的OAO和Optimism主义 OAO基于opML在以太坊和Optimism上运行,生成可验证的人工智能推理。 6月份,ORA的OAO在以太坊主网上部署。 最近,OAO又与Optimism达成主网部署合作。 c) 用OAO Build 开发者们可以通过以下资源搭建AI驱动的链上应用程序: OAO 回购:OAO。 OAO文档: AI
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。 OAO搭建视频教程:如何与OAO交互及搭建。 OAO搭建灵感:So You Wanna Build with Onchain AI。 ORA生态系统项目参考:awesome-ora。 3. ORA初始模型发行(IMO) 在这个人工智能时代,ORA 引入了一个新的机制——IMO(Initial Model Offering)。 a) 简介 简单来说就是:IMO 在链上将 AI 模型代币化。 对于AI模型而言,IMO为开源AI模型提供源源不断的资金。 对于生态系统而言,IMO协助分配和和持续贡献的价值观和激励措施。 对于代币持有者而言,IMO允许任何人从包括链上收入和推理资产(如 ERC-7007)在内的来源中,获取链上 AI 模型的价值。 许多开源AI模型都面临贡献货币化的挑战,这会导致贡献者和组织缺乏动力。因此,人工智能行业目前的头部公司都是闭源营利性的。开源AI模型的制胜之道在于需要筹集更多资金且进行公开建设。 有了 IMO,我们就能赢得开源人工智能之战。IMO通过促进长期利益、鼓励开源AI社区参与、提供资金,达到开源AI模型生态系统的可持续发展。当有比专有模型更好的开源模型时,就会赢得胜利。 IMO将开源AI模型的所有权代币化,并将收益分给代币持有者。 b) IMO 的核心组成部分 IMO是无需许可的,因此任何人和任何社区都可以为其AI模型进行 IMO。 IMO有两个核心部分: - 可验证的链上人工智能模型 - 用链收益共享 对于Onchain AI,ORA需要将代币与正确的AI模型和推理关联在一起。ORA正在通过前面提到的OAO实现这一点,OAO是世界上第一个适用于任何人工智能模型的AI
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。 为了分享用链收益,ORA推出ERC-7641:Intrinsic RevShare 代币。实现公平收益共享,是IMO的基础。IMO代币不是 AI meme币,而是AI模型的份额。持有者可从OAO和推论资产(如 ERC-7007)中获得AI模型的收入:可验证的AI生成的内容代币。 c) IMO 概述 IMO是无需许可的,因此任何人和任何社区都可以对其 AI 模型进行 IMO。 IMO 将特定的AI模型代币化,从而提供: 社区能有效为开源筹集资金。 激励贡献者继续优化全球可访问的模型。 代币持有者在链上使用模型的收入机会。 一个有价值的IMO需要Onchain AI和IMO代币的收入分享机制: OAO能实现链上人工智能。 收益来自OAO中的模型使用和推理资产,如ORA共同撰写的 ERC-7007。 收益共享机制可通过ORA编写的ERC-7641执行。 了解更多信息,请点击这里。 观看ORA在ETHDenver上对IMO的官宣。 观看60秒解释IMO是什么? 4. OpenLM IMO:全球首个IMO 主网上的 $OLM:0xe5018913F2fdf33971864804dDB5fcA25C539032LP 主网上的地址:0xB57CFe32dbF5227d9c9A03eF3D2E9E53cb4524B0 a) OpenLM 简介 OpenLM是一个执行性语言建模(LM)资源库,旨在促进中型LM的研究。 OpenLM作为去中心化AI,开放,效果好,不是那种封闭、中心化、由大科技寡头资助和监督授权的LLM。 OpenLM是一个由去中心化团队创建的开源模型,受麻省理工学院许可。他们的贡献将通过此次付出得到认可,这也将有助于激励和推动每个人都能使用的开源LM的研发。 b) OpenLM IMO 4 月 10 日,ORA宣布了世界上第一个IMO:OpenLM IMO。 OpenLM IMO将OpenLM的开源模式标志化。 就像普罗米修斯为文明盗取火种一样,ORA通过OpenLM 的第一个 IMO展示了IMO为开源 AI 社区带来的好处。 $OLM不是ORA的代币。它是以太坊上OpenLM模型的代币化,所有权由OpenLM贡献者和社区共享。不过,ORA的链上AI预言机可实现AI模型代币化。 IMO将成为OpenLM发展历程的基石,提供资金和激励措施,孕育可持续的生态系统,实现获取途径民主化,并推动持续发展。 OpenLM IMO将借助开源软件和社区的力量彻底革新LLM格局。 c) OpenLM IMO 活动 OpenLM IMO全球首次IMO就取得了巨大成功。 5分钟内,总计5亿代币均以150 ETH(约 50 万美元)的价格售出,证明了在低供应量的情况下,市场需求很大。$OLM会继续在 Uniswap去中心化交易所中交易。 不过,由于需求远远超过了有限供应量,绝大多数开售时想购买 $OLM的用户交易都失败了。 这是第一次IMO,以后还会有更多。未来的IMO将有不同的参数,让更多有价值的人和钱包参与进来。 d) OpenLM IMO 路线图 IMO的目标是促进开源社区和生态系统的发展。OpenLM IMO为 OpenLM的开源社区提供了更多资源。 此次是IMO作为一项技术的超凡路演。更是迈向可持续、有竞争力和开源人工智能未来的开端。 以下是 OpenLM IMO成功的路线图。 1.OAO 整合 为实现 $OLM收益共享,ORA把OpenLM AI模型集成到 Onchain AI
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中。这样每次用户与 OpenLM 模型交互时都可以产生链上收入,并由OAO跟踪。 2.OpenLM 生态系统扩张 IMO不断为开源AI模型提供资金。在OpenLM IMO的努力下,各种项目都可以使用OpenLM为$OLM的收益池做贡献。 3.向 OpenLM 社区捐款 $OLM IMO代币的10%将捐献给现有和未来的OpenLM贡献者。 ORA正在敲定支持开放和去中心化人工智能社区的所有细节。 4.收益分享活动 OpenLM RevShare代币($OLM)具备以下功能: 收益共享:OAO或其他来源的部分收益将分配给$OLM代币的收益共享池。代币持有者可在快照后每隔90天领取一次收益。 销毁:OAO或其他来源的部分收益将分配到$OLM代币的销毁池中。持有者以销毁代币作为回购机制。这个机制支持 OpenLM 代币的 "底价"。 ORA ORA 是以太坊的去信任的人工智能,可在区块链上实现人工智能和任意规模的计算。通过提供 AI、更丰富的数据源和任意计算来打破智能合约的局限性,以便开发人员可以自由创新。目前,ORA已得到Compound、以太坊基金会、Uniswap、Optimism等机构的资助。 来源:金色财经
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07-22 14:32
Nim网络如何加速AI游戏的发展
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I模型与区块链集成,使用TEE、AI
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和零知识证明等概念,创建可靠的私人集成。模型的数据在链上存储和验证,确保了透明度和可靠性。这种设置支持不受限制地访问、测试和定制AI智能体,从而增强最终用户的体验和性能。 在这个生态系统中,玩家、开发者和持有者都有着独特的作用和激励机制: 玩家通过数据和智能体市场提供反馈,帮助改进AI智能体。 开发人员创建平台、模型和工具,与活跃用户分享收益。 当AI资产被激活时,资产持有者提供流动性并赚取奖励。 创新的商业模式支持通过开发和无代码平台创建AI智能体,并在开发者、所有者和玩家之间建立收益共享机制。持续的改进是由玩家反馈和主动测试驱动的,确保AI智能体保持相关性和有效性。 Nim的AI游戏Titans(我们将在下面探讨这款游戏)便是这一框架的例证,它促进了合作和持续改进。这种方法增强了用户体验和AI性能,为玩家、开发者和持有者创造了一个充满活力的生态系统。 7、Titans——AI游戏 Nim网络正在开发一款名为Titans的加密AI游戏,在游戏里,玩家可以拥有并创建AI智能体,参与高风险竞争。这些AI智能体会自动为所有者创造收入,为游戏玩法添加经济激励。 玩家通过策划、编码和迭代测试来打造智能体,并使用详细的技能树机制将智能体自主性与玩家意图结合起来。在游戏中,智能体相互竞争,类似于Mario Kart,可以选择加速、攻击或屏蔽等动作。资源管理是至关重要的,因为动作成本会随着需求而上升。 智能体可以查看竞争对手的信息,包括速度、位置和代币余额,从而做出明智的决策。比起典型的动作游戏,Titans更像是一款策略游戏,有效的资源管理计划是赢得比赛的关键。 Titans利用AI和区块链提供动态竞争的游戏体验,将经济激励与沉浸式游戏玩法相结合。 8、Ligetron Ligetron是Nim人工智能框架的基础组件,旨在提供经济所有权和对AI模型的验证访问。 在zk领域: zkVM处理通用语言。 zkML使用zk证明来处理繁重的计算负载,确保数据隐私和安全。 Ligetron结合了zkVM和zkML的优势来执行具有可扩展性的复杂AI模型,解决了链下计算的信任问题和链上AI实现的高成本。 与Modulus Labs相比,它实现了显著的性能改进,例如内存效率提高1024倍,Llama 27b等AI模型提速66倍。 然而,Ligetron证明目前无法在链上验证,需要进一步优化,例如切换到预处理变体,并使用完全简洁的SNARK(如Groth16/Sonic)来优化组合。 进一步优化以实现无缝的链上验证和集成是必要的,尽管目前还没有可用的链上验证。 9、开源AI的资金缺口 开源AI面临的分发挑战,闭源模型可以通过利用云提供商合作伙伴关系来避免。训练和推理的高计算需求是障碍,特别是对于较小的实体来说。此外,开源模式容易被复制,使知识产权保护和货币化工作复杂化。 与闭源AI相比,开源AI的定制化和性能一致性往往滞后。闭源模型允许通过微调进行有限的定制化,而开源模型允许针对特定任务进行无限制的调整、重新训练和数据集成。这种灵活性促进了人工智能领域更广泛的创新和快速的技术进步。 Nim网络旨在通过利用加密经济激励措施来应对这些挑战。侧重通过软件可组合性、网络效应和流动性将开源AI货币化。这种方法使AI组件无需深厚的技术专长即可无缝集成各种应用程序,从而促进广泛采用和创新。 Nim模型激励早期参与者通过代币分发提供流动性以换取所有权。随着代币价值的积累,流动性增加,并且模型使用产生的费用和不断增长的应用程序需求进一步支撑了流动性。这个框架确保了对贡献者的公平补偿——无论他们是用户、开发人员还是研究人员。 代币化AI模型涉及到验证它们在链上的使用情况,这是通过
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方法完成的。该方法验证链下AI计算,并通过区块链验证确保真实性,Ligetron的大幅性能增强就是一个例子。像opML这样的解决方案提供了将AI带到链上的具有成本效益的策略。
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方法还包括可选的隐私功能,使用零知识(ZK)验证来保护知识产权,同时强制执行链上AI使用的经济规则。这包括将AI调用费用引导到由代币持有者管理的费用池中,并整合链上NFT合约的版税。这个强适应性的系统支持定制化插件,如eip-7007。 10、代币经济学101 Nim的代币分发策略旨在: 推动生态系统发展 激励贡献 确保整个经济的长期可持续性 具体分配如下: 生态系统(39%):致力于扩大生态系统和资助研发(R&D),包括激励池、未来的公共拨款和对开源AI计划的支持。 支持者(19%):保留给最初的合作伙伴和项目早期阶段的支持者。 核心贡献团队(12%):分配给早期团队成员,以表彰他们过去和现在所做的贡献,确保持续的奉献和参与。 社区资金池(10%):用于社区增长、赠款、激励和投资的资金库,旨在促进社区驱动的发展。 代币销售(11%):用于未来代币销售的资金,以维持持续的金融支持和生态系统扩张。 创世空投(9%):支持创世空投以及激励测试网,旨在启动网络活动。 解锁时间表如下: 一些注意事项: 已经为生态系统开发和研发计划分配了大量代币。 公共NIM分配优先考虑活跃社区成员,认可并奖励他们的贡献。 寻求支持的项目必须与社区目标和价值观紧密结合,营造一个协作环境。 社区可以访问特定AI模型,并分享费用使用池产生的收益,从而促进所有权和积极参与。 质押NIM代币提供质押奖励,激励代币持有者积极参与并投资于网络的成功。 11、Nim的成功因素 以下是对Nim的一些关键内容的介绍,它们帮助团队取得了当前的成功: 模块化设计:Nim的模块化设计有助于促进各种技术栈、工具、产品和服务之间的有效集成,这使他们得以形成快速开发、快速交付的心态。 社区优先:Nim优先考虑深度的社区参与,在用户之间培养强烈的主人翁意识。在短短三个月的时间里,Nim已经与Avail、Gemz、UNKJD、AI Arena、Wayfinder、Todaythegame和JokeRace等主要玩家建立了合作关系。 技术进步:Nim已经取得了显著的性能增强,以近1000倍的创新超越竞争对手(如Ligetron)。 强大的投资者支持:Nim得到了包括Geometry、Starkware、Bitkraft、1kx、Fabric Ventures和Delphi在内的主要投资者的支持,在区块链和游戏领域获得了大量支持和信誉。 透明化承诺:Nim透过积极的教育活动和定期博文来保持透明度,确保社群了解最新发展和策略。 创新产品开发:Nim处于创新的前沿,其产品包括代币化AI模型(如meme maker)和引人入胜的AI游戏(如Titans)。 12、Nim的注意事项 虽然Nim网络显示出了很好的发展前景,但仍有一些方面需要注意: 扩展贡献者网络:扩展开源贡献者网络需要强有力的激励措施来有效地吸引和留存人才。 有效管理合作关系:在各种用例间管理不同的合作伙伴关系需要强大的协调能力和有效的沟通策略。 社区主导的治理:保持社区主导的方法和权力下放的治理是确保公平参与和持续增长的关键。 扩大市场范围:为了充分验证其基础设施,Nim需要从Web3游戏和AI的细分市场扩展到拥有大规模用户基础的传统游戏。 对Ligetron的链上验证:目前链上验证Ligetron证明的限制引发了人们对中心化的担忧。解决这个问题对于实现全链功能和维护网络完整性及去中心化特性至关重要。 13、团队背景 Nim网络团队的核心成员和贡献者拥有来自领先机构的丰富经验,例如: Ethereum基金会 Polygon Labs Uniswap基金会 Starknet基金会 AI Research 这种多元化的背景给团队带来了来自关键领域的专业知识,这对于推进Nim在Web3、AI和游戏交叉领域的目标至关重要。 14、合作伙伴关系和联盟 Nim网络与业界领先项目建立了战略合作伙伴关系,巩固了其在AI游戏创新领域的前沿地位: Avail:Nim网络与Avail合作为AI游戏创造了专门的DA解决方案,解决了模块化的碎片化和跨链可组合性等问题。 Gemz:Gemz与Nim合作使用AI驱动的游戏工具和NFT,利用他们庞大的IP池将AI游戏与加密原生文化相结合。 UNKJD:与UNKJD合作将玩家连接到一个复杂的机器人系统,该系统使用LLM来创建高级AI玩家,模仿顶级人类玩家并实现超越人类的表现。 AI Arena:Nim正在与AI Arena合作,通过AI教育、游戏娱乐和人机竞赛来提高人们对AI潜能的认知。 AI Wayfinder:与AI Wayfinder的合作旨在通过整合Wayfinder工具包来扩展Nim的能力,侧重支持多链扩展以及增强生态系统的互操作性。 Todaythegame:Todaythegame与Nim合作,在社交模拟游戏中使用先进的AI技术支持互动NPC,以增强玩家体验,创造AI驱动的元宇宙。 JokeRace:JokeRace与Nim合作,为社区竞赛开发新的用例,整合AI智能体和GenAI,以改善用户体验并扩展社区驱动的计划。 这些合作伙伴关系有助于Nim实现建立一个由NIM代币驱动的自我维持生态系统的目标。每个联盟成员都引入了独特的区块链需求,促使Nim扩展功能和用例。 这种协作努力丰富了所有生态参与者的价值,包括利益相关者、用户、建设者和合作伙伴,培育了一个不断发展的动态游戏链,以满足社区需求。 15、融资及支持 Nim网络得到了区块链和AI领域具有较大影响力的研究伙伴和风投伙伴的大力支持。主要支持者包括: 研究合作伙伴:Geometry和Starkware,提供战略研究支持和技术专长。 风投合作伙伴:Bitkraft、1kx、Fabric Ventures、Delphi、Lemniscap、Big Brain Holdings、Wicklow Capital和Chapter One,提供大量的资金支持和行业见解。 16、结语 感谢你阅读本文,与我们一起探索Nim网络。 Nim网络是加密和AI交叉领域里的创新解决方案先驱。其模块化和可定制的框架承诺与各种技术无缝集成,为未来增长奠定了坚实的基础。 随着战略合作伙伴关系的建立,Nim已经准备好在区块链生态系统中进行更大的扩展和合作。AI代币化模型的发展作为潜在的游戏规则改变者脱颖而出,为创新和经济参与提供了新的途径。 我们对Nim正在进行的计划非常感兴趣,期待着见证它的不断发展。 来源:金色财经
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金色财经
07-20 11:25
测试网交易笔数接近3亿 Entangle得到了全行业的高度认可?
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管理LSD,同时通过Entangle
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实现跨链交换。这种设计不仅简化了用户的跨链操作,还提升了交易效率,降低了交易成本。 Entangle还在DeFi、游戏和预测市场等领域展现了其技术优势。其e-VRF为链上应用提供了可验证的随机数生成服务,确保了游戏和预测市场的公平性和透明度。Entangle孵化的游戏基础设施平台ZeroSum,通过全链投注和锦标赛,为玩家和开发者提供了透明的收入途径。 Sharding Capital于2023年7月投资了Entangle,并在种子和私募阶段实现了显著回报。Sharding Capital认为,Entangle的创新性解决方案、强大的生态系统和技术实力为其在市场上取得成功提供了坚实的基础。Entangle通过其全面的跨链流动性解决方案和生态系统扩展,正在为用户和开发者创造一个更加流动和高效的Web3生态系统。 总的来说,Entangle不仅解决了跨链通信和流动性管理的难题,还通过其广泛的生态系统合作伙伴和技术应用场景,为整个区块链领域带来了更多的创新和机遇。Entangle的成功不仅在于其技术能力,更在于其对未来区块链生态系统发展的深刻理解和实际应用。 Entangle生态中最具看点的应用Borpa一枝独秀,未来前景如何? 尽管区块链项目筹集了数亿美元的风投资金,但在用户获取方面仍面临挑战。大多数基础设施项目依靠大规模融资和代币补助来吸引协议加入他们的生态系统。然而,这种短期策略并不能确保长期用户留存。一旦补助停止,用户和协议也随之离开。因此,基础设施项目需要重新思考市场策略,更多地关注持续吸引注意力和流动性的来源。Entangle通过其创新的dApp——Borpa,实现了这一目标。 在DeFi的早期,获取价格数据源没有标准化的方法,dApps面临数据被操纵的风险。Chainlink的出现改变了这一局面,尤其是在Synthetix整合其价格数据源后,Chainlink迅速成为可靠工具的金标准。同样,Solana在FTX事件后复兴,主要得益于开发者活动和memecoin的推动。这显示出,通过正确的构建者和注意力,生态系统可以在最不可预见的黑天鹅事件中生存下来。Borpa理解这一点,通过吸引零售用户和大户的流动性来最大化注意力。绿色的软体角色吸引了所有用户,无论其投资组合大小。金融游戏吸引那些精通博弈论的玩家,加密货币生态依赖这些聪明的玩家在博弈中获得财富。 构建跨多个链的金融游戏需要对以往的流动性机制有详细了解,以制定最有效的策略。我们利用Borpa的金融游戏展示Entangle基础设施的灵活性和实用性。表面上,这似乎只是典型的收益农场,但实际上,这是DeFi演变过程中最复杂、最具研究性的金融游戏之一。Borpa的超通缩代币经济学,跨越多个区块链,极大地提升了Entangle基础设施,展示了其全链架构的灵活性。 通过Borpa,Entangle不仅解决了跨链通信和流动性管理的难题,还通过其广泛的生态系统合作伙伴和技术应用场景,为区块链领域带来了新的机遇和发展前景。Entangle通过持续吸引注意力和流动性,正在为Web3生态系统创造一个更加流动和高效的未来,引领区块链领域的下一波创新浪潮。 来源:金色财经
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07-18 10:18
盘点 ao Ventures 演示日的 11 个项目
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点每个项目的基本情况。 1. Tau
Oracle
Tau
Oracle
是 AO 和 Arweave 生态中的一个零知识证明隐私层,致力于解决区块链数据隐私问题。它在 Arweave 上安全加密存储所有数据,仅允许数据所有者解密,确保数据的私密性和安全性,极大地拓展了去中心化应用的可能性。企业用户也可以基于 Tau
Oracle
安全地在 Web3 上进行数据操作,开辟了更多实际应用场景,如法律、金融和政府部门的数据管理和保护。 2. Astro Astro 是基于 AO 构建的第一个超额抵押稳定币协议,旨在解决交易中缺乏稳定媒介的问题。Astro 通过将 AR 代币作为抵押品,提供了稳定币 USDA 作为交易媒介。稳定币 USDA 解决了交易稳定性和价格锚定问题,增强了市场流动性,为 DeFi 生态系统提供了关键支柱。 3. Onairos Onairos 是一个革命性的工具,帮助用户整合在所有应用程序中的数据,并将其转化为数字人格。用户可以选择与其他应用程序共享这些数据,以换取经济奖励或增强用户体验。Onairos 通过 Arweave 存储和 AO 计算,实现了数据的完全控制和个性化,使用户在享受高质量服务的同时,确保数据隐私和主权控制。 4. Fractopus & Copus Fractopus 是一个 Permaweb 的收入共享层(revenue-sharing layer),通过分配未来收入的一部分,建立了一个内容互联的点对点收入共享网络。Fractopus 开发了它的产品—— Copus。 Copus 是一个多媒体发布平台,基于 Fractopus 协议实现内容间的互联与收入分享,帮助内容创作者通过分配未来收入的一部分来引用和支持其他内容。当用户对内容支付时,收入会自动分配给其引用的来源及上游来源。平台上的内容和连接关系存储在 Arweave 上,确保数据安全和长期保存。Copus 主要面向 AI 生成内容的创作者,解决了 AI 内容难以盈利的问题。 5. Apus Network Apus Network 是一个无需许可的去中心化 GPU 网络,旨在提升 AO 平台上的 AI 计算性能。通过无信任的 GPU 加速,Apus Network 解决了传统 GPU 网络的中心化和高成本问题,为 AI 开发社区提供了可验证且可扩展的推理结果。该网络不仅提高了计算效率,还为开发者提供了更高的灵活性和可扩展性,从而使 AI 应用程序更加高效和强大。 6. Outcøme Outcøme 是第一个基于 AO 的预测市场,利用自主 AI 建立无信任的市场结算机制,确保市场诚信和免受干扰。用户可以构建使用大语言模型和数据源的预测代理,参与数据丰富的衍生品市场。Outcøme 的设计使得用户能够在无风险环境中通过复制交易和订阅赚取收入,同时促进了预测市场的透明性和准确性。 7. Aftr Aftr 是一个链上钱包,允许用户使用多签功能管理任何 AO 进程。它为链上资金托管提供了稳健的解决方案,同时支持链上国库作为流动性提供者,并能够管理自主代理的操作。Aftr 的灵活性和安全性使其成为 AO 生态系统中不可或缺的一部分,特别是在处理大规模资金和复杂交易时表现尤为出色。 8. Liteseed Liteseed Network 是一个去中心化的捆绑器(Bundlers),通过将多笔交易打包到一个交易再上传到 Arweave,降低了网络使用成本并提高了数据上传效率。Liteseed 的设计使其易于扩展和管理,是构建去中心化应用程序的核心基础设施之一,解决了数据传输中的高成本和效率低下问题。 9. dstor dstor 是一个低代码平台,专门用于链上应用搜索和 AI 工具的开发,其目的是为 Web3 开发者提供无需下链即可实现搜索和个性化推荐的能力。该平台通过无信任的 GPU 加速,解决了传统 GPU 网络的集中化和高成本问题,为 AI 开发社区提供了可验证且可扩展的推理结果。通过智能合约处理用户查询并使用 AO 的 transformers 处理数据,dstor 让开发者能够轻松创建和定制链上搜索引擎和 AI 工具,从而提高应用程序的灵活性和效率。 10. 0rbit 0rbit 是一个去中心化的预言机网络,使 AO 进程能够访问任何来自现实世界的数据。0rbit 解决了传统预言机网络的中心化、数据验证和许可问题,使开发者能够无缝地将各种类型的互联网数据(如新闻、股票、价格数据等)集成到他们的应用程序中。这些数据可以用于构建数据丰富的应用程序,如 AI 代理、社交金融、预测模型等。0rbit 通过去中心化的节点和无信任的验证机制,确保数据的可靠性和可验证性,并且允许任何人自由地设置节点并贡献数据。 11. LiquidOps LiquidOps 是一个基于 AO 的去中心化借贷协议,旨在利用未使用的资产推动 AO 上的 DeFi 发展。用户可以存入代币赚取收益,借款人则提供抵押品借入稳定币 USDA,并在去中心化交易所进行交易以增加流动性和利润。LiquidOps 确保借贷过程的安全性和可靠性,目标是为 AO 生态系统提供关键的流动性支持和促进 DeFi 产品的开发。 来源:金色财经
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07-15 19:41
硅谷巨头集体倒戈?马斯克带头支持特朗普引发科技界地震
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,并批评特勤局保护不力。与此同时,包括
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创始人拉里·埃里森、PayPal联合创始人彼得·蒂尔在内的多位硅谷大佬也纷纷表态支持特朗普,引发科技界地震。 硅谷政治风向标的转向 长期以来,硅谷一直被视为民主党的坚实票仓。然而,近期一系列迹象表明,这一局面正在发生改变。今年4月,马斯克与好友萨克斯主办了一场"反拜登"的筹款活动,吸引了包括默多克、蒂尔、卡兰尼克等在内的科技界大佬参与。此外,在特朗普因"封口费"案被裁定有罪后,红杉资本合伙人马奎尔向特朗普竞选委员会捐款30万美元。这些动作无不表明,硅谷对特朗普的支持正在"源源不断"地增加。 马斯克作为硅谷的标志性人物,其政治立场的转变尤其引人注目。他不仅公开表态支持特朗普,还向支持特朗普的政治行动委员会捐赠了一笔可观的资金。马斯克认为,特朗普与西奥多·罗斯福有相似之处,都是具有重要影响力的总统。这一比较无疑为特朗普增添了不少政治分量。 拜登政策引发科技界不满 硅谷对特朗普的支持背后,是对拜登政府政策的不满。拜登政府在财税政策和企业监管方面的强硬态度,引发了科技界的普遍担忧。拜登在国情咨文中呼吁对亿万富翁征税和提高企业所得税率,这无疑会增加科技巨头的税负。此外,拜登政府在科技反垄断领域的积极执法,也让许多科技公司感到压力倍增。 相比之下,特朗普政府的《减税和就业法案》将公司税率从35%降至21%,并计划推动其永久生效。这一政策无疑更受资本市场欢迎。正如Citadel创始人格里芬所言,特朗普政府的政策使投资者感觉政府是站在他们一边的。在当前经济形势下,硅谷对特朗普政策的认可度正在逐步提高。 马斯克的公开支持无疑为特朗普增添了重要筹码。随着越来越多的硅谷精英转向支持共和党,美国政坛的格局可能将发生重大变化。然而,这种转变是否能持续,以及对2024年大选将产生何种影响,仍有待进一步观察。
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金融界
07-15 16:52
德意志银行研报:通往机构DeFi之路
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轨迹,我们拭目以待。 在跨链互操作性、
Oracles
、数字或去中心化 ID 解决方案和信任锚等关键领域,技术、创新和监管的不断成熟只会为达到临界质量所需的采用势头火上浇油。虽然通往机构 DeFi 的道路可能不会把我们带到 「月球」,但这肯定会是一次令人兴奋的旅程,让我们驶向一个新的、引人入胜的目的地。 来源:金色财经
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金色财经
07-14 11:25
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