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Metrics Ventures研报：从Vitalik文章出发 Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道？

个服务并在链上注册，并吸引Agent Operators来实际执行服务，用户通过付费使用服务。 Fetch.ai：Fetch.ai在AI领域具有很强的团队背景和开发经验，目前正在关注AI Agent赛道。协议由四个关键层组成：AI Agents、Agentverse、AI Engine和Fetch Network。AI Agents是系统的核心，其他则为辅助构建Agent服务的框架和工具。Agentverse是一个软件即服务平台，主要用于创建和注册AI Agent。AI Engine的目标是通过读取用户自然语言输入，将其转换为可操作的人物，并在Agentverse中选择已注册的最合适的AI Agent来执行任务。Fetch Network是协议的区块链层，AI Agent必须在链上的Almanac合约中注册，才能与其他Agent开始协同服务。值得注意的是，Autonolas目前专注于crypto世界的Agent构建，将链下的Agent操作引入链上；Fetch.ai的关注范围则包括Web2世界，如旅行预订、天气预测等。 Delysium：Delysium从游戏转型为AI Agent协议，主要包括两个层：通信层和区块链层，通信层是Delysium的主干，提供安全且可扩展的基础设施，使得AI Agent之间能够快速高效的通信，区块链层对Agent进行身份验证，并通过智能合约实现对Agent行为的不可篡改记录。具体来说，通信层为Agent之间建立了统一的通信协议，采用标准化的消息系统，让Agent之间可以通过一种通用语言无障碍地交流，此外建立了服务发现协议和API，使得用户和其他Agent能够快速发现和连接可用的Agent。区块链层主要包括两个部分：Agent ID和Chronicle智能合约，Agent ID确保只有合法的Agent才能访问网络，Chronicle则是Agent做出的所有重要决策和行为的日志存储库，上链后不可篡改，确保对Agent行为的可信追溯。 Altered State Machine：通过NFT为Agent的资产确权和交易制定了标准，具体分析可见第1部分，虽然ASM目前主要接入游戏，但其作为基础性的规范同样具有向其他Agent领域扩展的可能。 Morpheous：正在构建一个AI Agent生态网络，协议旨在连接Coder、Computer provider、Community Builder和Capital四种角色，分别为网络提供AI Agent、支持Agent运行的算力、前端和开发工具以及资金，MOR将采取Fair launch的形式，向提供算力的矿工、stETH质押者、Agent或智能合约开发贡献者、社区开发贡献者提供激励。 4.2 zkML/opML 零知识证明目前有两个主要应用方向：以更低的成本在链上证明运算得到了正确的运行（ZK-Rollup和ZKP跨链桥正在利用ZK的这一特点）；隐私保护：不需要知道计算的细节，也可以证明计算得到了正确的执行。同样地，ZKP在机器学习中的应用同样可以被分为两类：推理验证：即通过ZK-proof，在链上以较低的成本证明AI模型推理这一密集计算的过程在链下得到了正确的执行。隐私保护：又可以分为两类，一是对数据隐私的保护，即在公开的模型上使用隐私数据进行推理，可以利用ZKML对隐私数据进行保护；二是对模型隐私的保护，希望隐藏模型的权重等具体信息，从公开的输入中运算并得出输出结果。笔者认为目前对Crypto更为重要的是推理验证，我们在此对推理验证的场景进行进一步阐述。从AI作为参与者开始，到AI作为世界的规则，我们希望将AI成为链上流程的一部分，但AI模型推理计算成本过高，无法直接在链上运行，将这一过程放到链下，意味着我们需要忍受这一黑盒子带来的信任问题——AI模型运行者是否篡改了我的输入？是否使用了我指定的模型进行推理？通过将ML模型转化成ZK电路，可以实现：（1）较小的模型上链，将小的zkML模型存储到智能合约中，直接上链解决了不透明的问题；（2）在链下完成推理，同时生成ZK证明，通过在链上运行ZK证明来证明推理过程的正确性，基础架构将包括两个合约——主合约（使用ML模型输出结果）和ZK-Proof验证合约。 zkML还处于非常早期的阶段，面临着ML模型向ZK电路转化的技术问题，以及极高的运算和密码学开销成本。和Rollup的发展路径一样，opML从经济学的角度出发，成为了另一种解决方案，opML使用Arbitrum 的 AnyTrust 假设，即每个主张至少有一个诚实节点，确保提交者或至少一个验证者是诚实的。但OPML只能成为推理验证的替代方案，无法实现隐私保护。目前的项目正在构建zkML的基础设施，并在努力探索其应用，应用的建立同样重要，因需要清楚地向加密用户证明zkML中重要作用，证明最终价值能够抵消巨大成本。在这些项目中，有些专注于与机器学习相关的ZK技术研发（如Modulus Labs），有些则是更通用的ZK基础设施搭建，相关项目包括： Modulus 正在使用 zkML 将人工智能应用于链上推理过程。Modulus于2月27日推出了zkML证明器Remainder，与同等硬件上的传统AI推理相比，实现了180倍的效率提升。此外，Modulus与多个项目合作，探索zkML的实际用例，如与Upshot合作，通过使用具有ZK证明的人工智能，收集复杂的市场数据、评估NFT价格，并将价格传到链上；与AI Arena合作，证明正在战斗的Avatar和玩家所训练的是同一个。 Risc Zero将模型放在链上，通过在 RISC Zero 的 ZKVM 中运行机器学习模型，可以证明模型涉及的确切计算是正确执行的。 Ingonyama正在开发专门用于 ZK 技术的硬件，这可能降低了进入 ZK 技术领域的门槛，并且 zkML 也有可能用于模型训练过程。 5 AI作为目标如果说前面三类更侧重于AI如何赋能于Crypto，那么“AI作为目标”强调了Crypto对AI的帮助，即如何利用Crypto创造出更好的AI模型和产品，这或许包括多个评判标准：更高效、更精确、更去中心化等等。 AI包括三个核心：数据、算力和算法，在每一个维度，Crypto都在致力于为AI提供更有效的助力：数据：数据是进行模型训练的基础，去中心化数据协议将激励个人或企业提供更多私域数据，同时利用密码学保障数据隐私，避免个人敏感数据的泄露。算力：去中心化算力赛道是目前最火热的AI赛道，协议通过提供供需双方的匹配市场，促进长尾算力与AI企业的匹配，用于模型的训练和推理。算法：Crypto对算法的赋能是实现去中心化AI最核心的环节，也是V神文章中“AI作为目标”叙述的主要内容，创建去中心化的、可信任的黑匣子AI，那么前文所说的对抗式机器学习的问题则将得到解决，但将面临极高的密码学开销等一系列阻碍。此外，“使用加密激励来鼓励制作更好的AI”也可以在不完全陷入密码学完全加密的兔子洞的情况下实现。大型科技公司对数据和算力的垄断共同造成了对模型训练过程的垄断，闭源模型成为大型企业获利的关键。从基础设施的角度，Crypto通过经济手段激励数据和算力的去中心化供应，同时通过密码学的方法保证过程中的数据隐私，并以此为基础助力于去中心化的模型训练，以实现更透明、更去中心化的AI。 5.1 去中心化数据协议去中心化数据协议主要以数据众包的形式开展，激励用户提供数据集或数据服务（如数据标注）用于企业进行模型训练，并开设Data Marketplace促进供需双方的匹配，一些协议也正在探索通过DePIN激励协议，获取用户的浏览数据，或利用用户的设备/带宽完成网络数据爬取。 Ocean Protocol：对数据确权并代币化，用户可以通过无代码方式在Ocean Protocol完成对数据/算法的NFT创建，同事创建相应的datatoken来控制对数据NFT的访问。Ocean Protocol通过Compute To Data（C2D）来确保数据的隐私性，使用者只能获得根据数据/算法的输出结果，而无法完整下载。Ocean Protocol于2017年成立，作为数据市场，在本轮热潮中很自然地搭上了AI的快车。 Synesis One：该项目是Solana上的Train2Earn平台，用户通过提供自然语言的数据和数据标注来获取$SNS奖励，用户通过提供数据支持挖矿，数据在验证后会进行存储和上链，并由AI公司用来训练和推理。具体来说，挖矿者分为三类：Architect/Builder/Validator，Architect负责创建新的数据任务，Builder在相应的数据任务中提供语料，Validator则对Builder提供的数据集进行验证。完成的数据集会被存入IPFS中，并在链上保存数据来源和IPFS地址们同事会被存储在链下的数据库中供AI公司（目前为Mind AI）使用。 Grass：被称为AI的去中心化数据层，本质上是一个去中心化网络抓取市场，并以此获得数据来用于AI模型训练。互联网网站是一个重要的AI训练数据来源，包括推特、谷歌、Reddit在内的许多网站的数据都具有重要价值，但这些网站正在不断对数据爬取加以限制。Grass利用个人网络中未使用的带宽，通过使用不同的IP地址来减少数据封锁带来的影响，来抓取公共网站中的数据，完成数据初步清理，成为AI模型训练企业和项目的数据源。目前Grass正处于Beta测试阶段，用户可提供带宽获取积分以领取潜在空投。 AIT Protocol：AIT Protocol是去中心化数据标注协议，旨在为开发者提供高质量数据集用于模型训练。Web3使得全球劳动力能够快速接入网络，并通过数据标注获得激励，AIT的数据科学家将对数据进行预标注，随后由用户进行进一步处理，经过数据科学家检查后，通过质量检测的数据将提供给开发者。除了上述数据提供和数据标注协议，曾经的去中心化存储类基础设施，如Filecoin、Arweave等也将为更分散化的数据供给助力。 5.2 去中心化算力 AI时代，算力的重要性不言而喻，不仅英伟达的股价日攀高峰，在Crypto世界，去中心化算力可以说是AI赛道炒作最热烈的细分方向——在市值前200的11个AI项目中，做去中心化算力的项目就有5个（Render/Akash/AIOZ Network/Golem/Nosana），并在过去几个月中收获了高倍涨幅。在小市值的项目中也看到许多去中心化算力的平台出现，虽然刚刚起步，但伴随着英伟达大会的浪潮，只要是与GPU沾边，都快速收获了一波大涨。从赛道特点来看，这一方向项目的基本逻辑高度同质化——通过代币激励使得拥有闲置算力资源的人或企业提供资源，并由此大幅降低使用费用，建立起算力的供需市场，目前，主要的算力供应来自于数据中心、矿工（尤其在以太坊转为PoS后）、消费级算力以及与其他项目的合作。虽然同质化，但这是一个头部项目拥有较高护城河的赛道，项目的主要竞争优势来源于：算力资源、算力租赁价格、算力使用率以及其他技术优势。这一赛道的龙头项目包括Akash、Render、io.net和Gensyn。根据具体业务方向，项目可以被粗分为两类：AI模型推理和AI模型训练。由于AI模型训练对算力和带宽的要求远高于推理，比分布式推理的落地难度更大，且模型推理的市场快速扩展，可预测的收入将在未来大幅高于模型训练，因此目前绝大多数项目主攻推理方向（Akash、Render、io.net），主攻训练方向的龙头即为Gensyn。其中，Akash和Render诞生较早，并非是为AI计算而生，Akash最初用于通用计算，Render则主要应用于视频和图片渲染，io.net则为AI计算专门设计，但在AI将算力需求提升了一个Level后，这些项目都已倾向于AI方面的开发。最为重要的两个竞争指标依然来自于供应端（算力资源）和需求端（算力使用率）。Akash拥有282个GPU和超过2万个CPU，已完成16万次租赁，GPU网络的利用率为50-70%，在这一赛道是一个不错的数字。io.net拥有40272个GPU和5958个CPU，同时拥有Render的4318个GPU和159个CPU、Filecoin的1024个GPU的使用许可，其中包括约200块H100和上千块A100，目前已完成推理151,879次，io.net正在用极高的空投预期吸引算力资源，GPU的数据正在快速增长，需要等代币上线后对其吸引资源的能力重新评估。Render和Gensyn则并未公布具体数据。此外，许多项目正在通过生态合作来提高自己在供应与需求端的竞争力，如io.net采用Render和Filecoin的算力来提高自己的资源储备，Render建立了计算客户端计划（RNP-004），允许用户通过计算客户端——io.net、Nosana、FedMl、Beam，来间接接入Render的算力资源，从而快速从渲染领域过渡到人工智能计算。此外，去中心化计算的验证依然是一个问题——如何证明拥有算力资源的工作者正确地执行了计算任务。Gensyn正在尝试建立这样一个验证层，通过概率学习证明、基于图的精确定位协议以及激励来保证计算的正确性，其中的验证者和举报者共同对计算进行检查，因此Gensyn除了为去中心化训练提供了算力支持，其建立的验证机制也具有独特价值。位于Solana上的计算协议Fluence同样增加了对计算任务的验证，开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。但现实的需求依然是”可行“大于”可信“，计算平台必须首先具有足够的算力才有竞争的可能，当然对于出色的验证协议来说，可以选择接入其他平台的算力，成为验证层和协议层来发挥独特作用。 5.3 去中心化模型距离Vitalik所描述的终极场景（下图所示）还非常遥远，我们目前还无法实现通过区块链和加密技术创建一个可信任的黑盒AI，来解决对抗性机器学习的问题，将数据训练到查询输出的整个AI运行过程进行加密处理是一笔非常大的开销。但目前正在有项目尝试通过激励机制创建更好的AI模型，首先打通了不同模型之间封闭的状态，创造了模型之间相互学习、协作和良性竞争的格局，Bittensor是其中最具代表性的项目。 Bittensor：Bittensor正在促进不同AI模型之间的组合，但值得注意的是，Bittensor本身不进行模型的训练，而是主要提供AI推理的服务。Bittensor的32个子网专注于不同的服务方向，如数据抓取、文本生成、Text2Image等，在完成一项任务时，分属不同方向的AI模型可以相互协作。激励机制促进了子网之间、以及子网内部的竞争，目前奖励以每块1个TAO的速度发放，每日总计发放约7200个TAO代币，SN0（根网络）中的64个验证器根据子网性能，决定了这些奖励在不同子网之间的分配比例，子网验证器则通过对矿工的工作评价，决定在不同矿工之间的分配比例，由此表现更好的服务、表现更好的模型获得更多激励，促进了系统整体推理质量的提高。 6 结语：MEME炒作还是技术革命？从Sam Altman动向带来ARKM和WLD的价格疯涨，到英伟达大会带飞一系列参会项目，很多人正在对AI赛道的投资理念发生调整，AI赛道究竟是MEME炒作还是技术革命？除了少数名人题材（比如ARKM和WLD），AI赛道整体更像是”以技术叙事为主导的MEME“。一方面，Crypto AI赛道的整体炒作一定是与Web2 AI的进展紧密挂钩的，OpenAI为首的外部炒作将成为Crypto AI赛道的导火索。另一方面，AI赛道的故事依然以技术叙事为主，当然，这里我们强调的是”技术叙事“而非”技术“，这就使得对AI赛道细分方向的选择和项目基本面的关注依然重要，我们需要找到有炒作价值的叙事方向，也需要找到有中长期竞争力和护城河的项目。从V神提出的四类结合可能中，可以看到的是叙事魅力和落地可能性的相互权衡。在以AI应用为代表的第一类和第二类中，我们看到了许多GPT Wrapper，产品落地快但业务同质化程度也较高，先发优势、生态系统、用户数量和产品收入则成为同质化竞争中可讲的故事。第三类和第四类代表着AI与Crypto结合的宏大叙事，如Agent链上协作网络、zkML、去中心化重塑AI，都处于早期阶段，具有技术创新的项目将会快速吸引资金，即使只是很早期的落地展示。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

「再质押」热潮从何而起？

这里为了更简单的说明实现逻辑，隐藏了 Operator 和 DelegationManager，与上文架构图略有区别。首先，我们以流动性质押代币的再质押举例，最简单的 TokenPool 实现只需要满足三个功能：质押、提款、罚没为了横向拓展 slash 逻辑，给 AVS 开发者提供统一的接口，可以做出如下改造，注册的多个 slasher 会根据需求依次执行并传递，在某些环节作恶时适当对质押款做削减（类似原生质押）注册 slasher 实际是一个比较严格的过程，只有经过审查的 shash 逻辑才能够被 EigenLayer 和用户所接受，如何分配质押代币也是另一个比较核心问题。目前 EigenLayer 支持了 9 种不同的流动性质押代币（LSTs），它通过在 TokenPool 上封装了一层更高阶的 TokenManager 实现至此，我们已经可以实现一个简单的 LSD 再质押合约；思考一个小问题：被罚没的 LST（比如 1 stETH）流向了哪里，被销毁还是被 EigenLayer 充入国库还是其他用途？原生再质押的原理更容易理解但实现却更复杂，因为这些质押的 ETH 存在于信标链（Beacon Chain）上，EigenLayer 协议作为智能合约运行在以太坊的执行层，它借助预言机来获取共识层的数据（比如节点验证者余额等）再质押除了带来了额外的收益，也带来了更大的风险敞口。首先就是再质押协议的合约安全风险，基于 EigenLayer 协议构建的项目资金基本都是存在其合约上的，如果 EigenLayer 合约被攻击，项目方资金和用户资金都可能受损。其次，再质押协议又发行了更多的 LST，比如 Puffer 的 pufETH、KelpDAO 的 rsETH 等等，它们相比于传统的 LSD（比如 stETH）在合约逻辑上更复杂，更有可能出现因为 LST 脱锚或者项目 RUG 导致的资产损失。除了 EigenLayer 协议本身以外，其他的 Restaking 协议大部分目前还都未实现提款逻辑，早期参与的用户只能通过二级市场来获得一定的流动性，所以也会因为流动性不足而亏损。而 EigenLayer 本身也处于项目早期（Stage 2），所以也有一部分合约功能不太完善（如 StrategyManager ），早期参与者需要关注这部分风险。来源：金色财经

金色财经2024-03-02

都有哪些AI 业务分类与值得关注的加密项目？

AI Arena 的原生代币奖励。 Operator.io 一个用于创建去中心化代理网络、标准化用户、协议和人工智能代理之间的信息和价值交换的协议。用户在此构建和部署真正属于自己的代理，然后将它们提供给全世界。 Fetch.ai 人工智能应用公链，2017 年成立，2019 年 12 月上线主网。目前已接入 Cosmos 的 IBC 协议，可与 Cosmos 生态的其他链互操作。可以将其看成一个区块链+AI 的基础设施，底层主要为共识网络、智能合约以及机器学习库，上层通过各项技能模块实现各类AI功能和应用。 Modulus Labs 为了让 dApp 获得强大的人工智能功能，dApp 需要放弃去中心化的安全性并承担中心化的风险，Modulus Labs 将 ZKML 和 AI 进行结合，来有效检查人工智能提供商没有在链上操纵他们的算法。 2023 年 11 月 1 日，Modulus Labs 宣布完成 630 万美元种子轮融资，Variant 和 1kx 领投，Inflection、Bankless、Stanford 等参投。 Delysium Delysium 是一个由人工智能驱动的开放世界框架，提供了一个简化的架构来支撑先进的 AI 代理网络和支持生态系统，重点是确保安全性、可扩展性和高速通信。该生态系统的结构被简化为两个主要层：通信层（也称为基础层）和区块链层。更广泛的生态系统，包括人工智能代理的社区、开发和交互，都集成在这些层中。 Agent Protocol 该项目旨在使全世界游戏玩家能够在去中心化 GPU 计算的支持下，从游戏片段中训练自己的人工智能代理，从而创建新的链上资产类别。 Morpheus Morpheus 旨在激励一个个人通用的人工智能点对点网络，AI可以代表用户执行智能合约；普通用户可以用正常语言与他们的智能代理交谈，让它理解问题并根据他们的意图/批准采取行动。 Autonolas Autonolas 是一个将AI代理用于链下服务的统一网络，例如自动化、预言机和共同拥有的人工智能等。项目提供了用于构建这些服务的可组合堆栈，以及用于激励创建协议，以去中心化的方式运行复杂的逻辑，并自主、持续地与链上和链下数据交互。 Test Machine TestMachine 是一个人工智能平台，旨在帮助开发人员和项目以闪电般的速度识别和修复智能合约中的漏洞。它可以立即访问一套行业标准工具，用于智能合约编译、优化、测试和实时安全分析，并提供即时报告。 DAIN Protocol 一个Solana上的 AI 代理网络，官网仍在制作中，近期引起了多个KOL的关注。 Oraichain Oraichain 机制看起来与 Band Protocol 和 Chainlink 类似，使智能合约能够安全地访问外部 AI API。人工智能有助于增强智能合约。同时，Oraichain也是一个L1，专门为AI驱动的dAPP和AI代理提供载体。人工智能驱动的区块链市场和学习平台人工智能驱动的区块链市场和学习平台利用AI技术来增强区块链应用，特别是在市场交易和在线教育平台上。这类平台运用AI算法来分析市场数据，预测趋势，提供个性化的学习体验，或是自动化地匹配买卖双方。AI的集成不仅提高了平台效率，还为用户提供了更加精准、高效的服务。在这一分类中，算法和模型以及数据被视为核心要素，因为AI的效能依赖于大量、高质量的数据来训练精确的模型，并通过这些模型来提供智能化的服务。例如，AI可以帮助分析和理解用户行为，从而在区块链市场中提供更加个性化的推荐，或是在学习平台上提供定制化的教育内容。与这一分类相关的典型项目有： Bagel Network 一个去中心化的数据平台，计划通过创建市场来解决数据垄断问题，该市场允许数据科学家和 AI 工程师以成本效益高且保护隐私的方式交换和授权可验证的数据集。该项目旨在发展一个去中心化的数据平台，支持机器学习（ML）模型。 2024 年 1 月 23 日，Bagel Network 完成 310 万美元 Pre 种子轮融资。 SingularityNET SingularityNET 是一个 AI 服务交易平台，帮助撮合 AI 服务开发人员和用户。开发人员可以将他们的服务发布到 SingularityNET 网络以赚取收入；用户可以通过 SingularityNET 交易平台将服务集成到自己的网站、应用程序或其他产品中。 FedML FedML 是一个去中心化协作的机器学习平台，用于在任何地方以任何规模进行去中心化和协作式 AI，例如可以训练、部署、监控和持续改进机器学习模型，同时以保护隐私的方式在组合数据、模型和计算资源上进行协作。 2023 年 3 月 28 日，FedML 完成了 600 万美元种子轮融资。 Numerai Numerai 是一种由数据科学家网络建立、使用人工智能技术的新型对冲基金。其核心优势是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。 Allora Allora 是一个自我完善的去中心化人工智能网络, 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制（同行预测）、联邦学习和 zkML 的前沿研究. Upshot Upshot 最初是尝试利用众包来预测资产价格。经过不断发展，创建了能够分析超过 4 亿资产的 AI 模型和一个无需信任且自我改进的去中心化人工智能网络。目前，项目推出了 Upshot 机器智能网络，旨在众包由机器学习模型产生的金融Alpha，并由“Alpha证明”奖励机制提供支持。模型验证模型验证在区块链与人工智能结合的领域中，指的是利用区块链技术来确认和保证AI模型的性能、安全性和透明度。这个过程涉及到使用区块链的不可篡改和透明的记录特性，来验证AI模型的训练数据、算法逻辑和性能指标。模型验证的目的是建立用户对AI模型的信任，确保模型的决策过程可被追踪和审计，同时保障模型没有被恶意篡改或偏离其设计初衷。在这一分类中，算法和模型成为被优化的关键要素。通过在区块链上记录模型训练和操作的详细过程，可以为AI模型的每一次决策提供透明的证据链，从而优化模型的可信度和可靠性。此外，模型验证还涉及到使用加密技术如零知识证明，不仅保护了数据的隐私，还能验证模型的输出而无需暴露其内部逻辑，进一步增强了模型的安全性和私密性。与这一分类相关的典型项目有： Giza Giza 正在构建一个无需信任的协议，将机器学习推理计算的过程去中心化，同时为开源人工智能的开放经济提供动力。Giza 让人工智能开发者可以轻松地为人工智能模型生成零知识证明。 EZKL EZKL 是一个支持具有零知识加密的可验证人工智能系统。它能够证明 AI/ML 模型的真实性，生成一个零知识证明模型产生了某些结果，而不必揭示模型本身。来源：金色财经

金色财经2024-02-26

加密 AI 赛道全景指南：一览 AI 业务分类与值得关注的加密项目

金色财经2024-02-25

Euclid Finance：以太坊再质押的新标准

得到保证。（了解更多关于「运营商勾结 Operator Collusion」风险的信息，请参考 EigenLayer 白皮书）因此，一个足够去中心化的运营商网络是 EigenLayer 为 AVS 提供安全服务的基础。对于 AVS： Euclid 的运营商网络使得更多的开放和无许可的运营商能够参与，最大程度地减少了对单一运营商的信任需求。通过 Euclid，AVS 可以显著减少运营商串通攻击的风险，并通过利用经过筛选的和无许可的运营商组合来增强去中心化。总的来说，Euclid 的创新方法不仅增强了安全性和去中心化，还在 EigenLayer 生态系统中引入了新颖的功能。这为再质押者、运营商和 AVS 创造了一个三赢的局面，使所有相关方都受益。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

平安银行取得人工智能服务监测专利，降低服务设计难度

完成的Istio组件，创建Istio‑Operator控制器；利用Istio‑Operator控制器生成数据平面模块和人工智能服务控制平面；将预设的多个人工智能服务部署至人工智能服务控制平面，并为每个人工智能服务分配对应的智能代理sidecar，以使智能代理sidecar监控对应的人工智能服务。由此，本发明基于服务网格的设计模型，使得开发者能着重关注服务本身的逻辑设计，无需关注如通信逻辑等额外功能的设计，从而降低了服务设计难度。

金融界2024-02-07

EigenLayer 再质押的风险与最佳操作实践

差较大时应用必要的护栏。 Renzo OperatorDelegator 负责路由协议资金到 EigenLayer 中，并对应不同的充值比例，但是协议在配置 OperatorDelegator 过程中，没有检查所有 OperatorDelegator 的比例是否大于 100%，导致可能出现 OperatorDelegator-1（70%）和 OperatorDelegator-2（70%）的情况。该问题主要影响用户资金提现，由于提现逻辑目前尚不完整，无法评估具体对本金的影响。 Renzo 团队表示，在这种特定情况下资金将转移到不正确的 OperatorDelegator 合约以进行存款，或从不正确的 OperatorDelegator 中提取。Renzo 表示，这个技术问题虽然会导致Renzo 分配给不同运营商的预期分配不匹配，但不会影响总锁仓价值 (TVL) 的计算或资金安全。同时，Renzo 团队将会在未来的合约升级，解决这个技术问题。除了协议本身的风险外，LST 风险在 Restaking 过程中不可忽视，Cobo 安全团队同时对市面主流的 LST 代币进行了调研，并将结果整理方便大家查看，如下：如何有效降低参与 Restaking 的风险？ Restaking 是一个新兴的概念，无论是从合约层还是协议层都没有经过相应的时间考验，除了上述整理的风险外，可能还存在其他未知的风险。那么是否存在一个相对安全的最佳交互指南，有效降低交互过程中的风险呢？基于目前的调研结论，Cobo安全团队为大家整理了一份相对安全的交互路径。资金分配对于使用较大资金参与 Restaking 的用户来说，直接参与 EigenLayer 的 Native ETH restaking 是一个不错的选择。原因在于，对于 Native ETH restaking 来说，充值的 ETH 资产并非存放于 EigenLayer 合约中，而是存放于 Beacon chain 合约中。即便是最坏的情况下发生合约攻击，攻击者也无法立即拿到用户的资产。对于同样想使用大资金参与但不愿意忍受较长赎回时间的用户来说，可以选择相对稳妥的 stETH 作为参与资产直接参与到 EigenLayer 中。对于想赚取额外收益的用户，可以根据自己的风险承受能力，适当选择一部分的资金参与如 Puffer，KelpDAO，Eigenpie 和 Renzo 这些基于 EigenLayer 构建的项目，但需要注意的是，由于目前上述项目都没有实现相应的提款逻辑，参与此类协议的用户需要同时考虑相应的退出风险，在投资过程中应同时考虑相关 LRT 在二级市场的流动性。监控配置目前文中罗列的项目都存在合约升级和暂停的能力，同时项目方多签也可以执行对于项目的高危操作。对于进阶用户，可以配置相应的合约监控，监控相关合约升级和项目方敏感操作的执行。同时，希望投入 ETH 参与项目的团队和用户，可配合 Cobo Argus 为 Safe 多签钱包的条件触发自动化机器人和单签授权配置，基于池子的 TVL 变化、ETH 价格的波动以及巨鲸的举动，来设置自动存款功能至 EigenLayer 和各个再质押协议。来源：金色财经

金色财经2024-02-06

以太坊坎昆升级将至：盘点利好赛道及20个项目

er宣布EigenDA第二阶段测试网，Operator（运营者）可以注册到网络并开始验证EigenDA；Restakers 可以将他们的质押委托给Operator，并开始将共享安全性与 EigenDA结合使用；作为Rollups开发人员，可以将EigenDA集成为数据可用性层。同年12月5日，EigenDA宣布启动合作伙伴计划，第一批参与者已有8个网络使用EigenDA实现数据可用性的，分别为AltLayer、Caldera、Celo、Layer N、Mantle、Movement、Polymer Labs和Versatus。 NearDA 去年11月，Near基金会宣布推出数据可用性解决方案Near DA。据悉，在Near DA发布数据可能比直接在以太坊上发布数据便宜约8000倍，初始用户包括Starknet的Madara、Caldera和Movement Labs。 1月19日，Near DA表示已与Polygon CDK 集成，用于开发人员构建以太坊ZK Rollups。在这之前，去年12月21日，Near DA宣布已与Arbitrum Orbit集成。数据存储赛道以太坊L2数据存储项目ETHStorage ETHStorage一个专注于解决以太坊的动态存储问题，定位为以太坊生态的第一个存储L2。在以太坊数据可用性DA的基础上，ETHStorage能以更低的成本提供可编程存储的L2解决方案，它会大大降低在以太坊上大量数据的存储开销，可编程存储扩展到数百TB甚至 PB级别时能节省100到1000倍的成本。去年7月，以太坊L2数据存储项目EthStorage以1亿美元估值完成700万美元种子轮融资。去中心化数据基础设施Covalent Covalent提供的是区块链数据索引（Blockchain Indexer）服务，为开发者提供了一个统一检索区块链数据的API，允许开发者在多个区块链上重复使用查询。它从各种区块链中提取数据，将这些数据上传到一个存储实例，对存储的数据对象进行索引和转换，并将数据加载到由API用户查询的本地数据仓库中。去年11月，Covalent推出了以太坊回溯机“Ethereum Wayback Machine(EWM)”，解决长期数据可用性问题，用于长期存储被Blob丢弃的L2状态数据。另外，Covalent会将L2数据整合到其现有的去中心化数据分析基础设施服务中，不只是简单的存储。此外，在存储赛道还有Filecoin、Arweave、Storj、BNB Greenfield等老牌去中心化存储项目。 LSD及重质押赛道除了可降低L2数据发布至L1的成本外，Dencun升级还引入EIP-4788，可将以太坊信标链的区块根置入了执行层EVM主网中，使太坊主网EVM层可直接读取信标链上的数据共识状态，而无需依赖第三方传递信息和数据，消除由于外部故障所带来的影响等。 EIP-4788使以太坊执行层EVM上的智能合约，可直接读取信标链上验证器中质押的ETH余额和状态等关键数据，提高了安全性及资金利用率。简单来说，部署在EVM层上的诸如Lido、Rocketpool、Swell等流动性质押协议，以及Eigenlayer等再质押协议，可以直接从共识层访问验证器余额和状态等关键数据，减少之前重新质押中的信任假设，提高其运营效率。 EigenLayer 据EigenLayer官网信息，2月2日，EigenLayer中质押的ETH数量约46万枚，价值约合11亿美元。 EigenLayer支持LST资产进行再质押获得除以太坊PoS以外的质押收益，如质押在其他侧链、预言机、中间件等，作为节点并得到验证奖励，这样第三方项目可以享受到ETH主网的安全性，ETH质押者也能得到更多收益。目前，EigenLayer支持Lido的stETH、Rocket Pool的rETH、Swell的swETH等多种LST资产。 2月6日，EigenLayer将新增三种LST，包括Frax Ether的sfrxETH、Mantle Staked Ether的mETH和Liquid Collective Staked Ether的LsETH。另外，基于EigenLayer构建的再质押协议已有多个，如已于1月16日完成320万美元的种子轮融资，不受EigenLayer LST存款限额约束的再质押协议Renzo。 1月22日，多链收益协议Magpie宣布与以太坊再质押协议EigenLayer集成，并成立SubDAO组织Eigenpie提供再质押服务等。 RAAS服务商随着Polygon CDK、OP Stack、ZK Stack等各Rollup网络开发组件的推出，使开发者通过简单易用的工具甚至无代码的形式快速地一键部署L2网络。但面临众多的L2 Stacks方案，开发者如何选择才是最优解成为了亟待解决的重要问题，Rollup as a Service（简称RaaS）服务商便应运而生，不但可以帮助开发者根据自身需求找到最适的L2 Stack，还会提供相关建链或相关配套设施等，使项目方便可以专注于构建产品而不是基础设施。通过 Caldera、AltLayer 和 Conduit 等 Rollup-as-a-service 提供商使部署L2或L3变得越来越简单。专注Optimism生态的Conduit Conduit是专注于Optimism Rollup的RAAS平台，可帮助开发者快速基于OP Stack构建L2，并成功搭建了Zora Network、Aevo、Lyra以及Orderly Network等OP系Rollup L2网络等。去年9月，Conduit增加了对Arbitrum Orbit的支持，使开发者可在Arbitrum上快速部署L2或L3,并帮助Parallel Network成功构建基于Arbitrum的L2 Rollup。去年3月，Conduit获得由Paradigm领投的700万美元种子轮融资。 Caldera Caldera同样是基于OP Stack搭建的RaaS服务提供商，支持开发者以无代码的方式快速地搭建起一条OpL2。 Caldera更像是一个Rollup开发一站式服务平台，为项目方提供所需的全部工具和资源，构建OP Stack或Arbitrum Orbit框架的Caldera Chains。即除了L2本身，Caldera还配置了一系列的区块链基础设施，例如区块链浏览器、测试网水龙头等，从而进一步降低发链成本及使用门槛，即插即用。其中，Loot Chain、Manta Pacific、Rari Chain等L2网络与都是由Caldera提供技术支持构建。去年9月，Caldera获得了由红杉资本与Dragonfly领投的900万美元种子轮融资。 Restaked Rollups服务方案Altlayer Altlayer支持开发者无代码部署L2，开发人员只需要进行简单的图形界面操作就可以迅速创建一条Rollup链。目前主打的产品是与EigenLayer再质押服务结合的Restaked Rollups，通过EigenLayer的主动验证服务（AVS）来加强Rollup公链的安全性。 1月17日，币安新币挖矿上线AltLayer（ALT）。 ZK系RaaS解决方案Lumoz Lumoz原名Opside，是基于ZK构建RaaS解决方案，支持开发者无需了解任何与ZK相关的知识，仅需通过简单的前端操作就可以快速部署一条ZK-Rollup，或生成定制化的zkEVM应用链。近期大火的Layer2网络ZKFair即是基于Lumoz构建的ZK系L2之一。去年4月，Lumoz获得由Web3.com Ventures领投，NGC Ventures等参投的400万美元种子轮融资。来源：金色财经

金色财经2024-02-03

Penta Lab 研報 Shrapnel - 首个鏈上3A級第一人稱視角射擊遊戲(FPS)大作

給預估市值，等待2024年1月26日的Operator NFT持有者內測數據上升空間: N/A Penta十維度評分: 80分數據截至: 2024年1月25日完整報告下載：pentalab.io Penta十維度評分: 研報概述： Web 3.0 區塊鏈遊戲賽道五年復合增長預計高達70%。隨著玩家日益認識到在遊戲中投入時間和精力應當獲得相應的回報，未來的遊戲體驗預計將基於區塊鏈的分佈式賬本技術進行革新。這種轉變使得終端用戶能夠通過獲得代幣或NFT來增加自己的持股份額，並直接參與遊戲的治理決策。此外，遊戲中的皮膚、道具、角色卡等都可以被打造成NFT進行二級市場流通售賣，使得遊戲具有了投資屬性。據 Marketsand Markets 的預測，Web3 區塊鏈遊戲市場規模將從 2022 年的約 46 億美元增長至 2027 年的驚人 657 億美元，五年復合增長率預計高達70%。Web 3.0 區塊鏈遊戲將成為數字娛樂和金融融合的前沿陣地。鏈上首款3A級FPS的多種遊戲模式，兼具高付費用戶以及高粘性玩家。Shrapnel為射擊對戰競爭玩法，類大逃殺遊戲玩法，通過在犧牲區挑戰並擊敗對手獲取收益，同時創造玩法通過製作遊戲人物和道具資源獲取收益及成就感；通過開放自定義地圖及賽事製作等激發玩家社區活力。在遊戲模式上的亮點也很突出：在遊戲製作理念上相對更加注重遊玩體驗，而非通過遊玩獲取資產增值機會（pay-to-earn），能夠提供較大的用戶粘性。由於使用了虛幻引擎，在畫面質量及玩法擴展性上具有較大優勢，為開放用戶自定義功能，開拓更多玩法提供了可能。Shrapnel的遊戲模式在FPS的基礎上增加了創造玩法，在吸引殺手型和社交型玩家的基礎上，能夠同步吸引成就型、創造型玩家。Shrapnel在此基礎上開放地圖、道具、賽事自定義功能，將遊戲內容的創作權歸還玩家。玩家能夠在遊戲內利用工具制作裝備、皮膚、地圖等，並且轉化為NFT，利用web3遊戲的去中心化優點放大玩家社區的優勢，隨著玩家隊伍壯大，遊戲社區的發展與遊戲內容的更新會形成正向循環。內測預售火爆。Shrapnel曾獲“2023 年最受期待遊戲”獎項，關注度居高不下。內測階段，推特粉絲數已超過35萬，Discord人數超10萬，社區極度活躍。目前玩家可通過購買發行的1萬枚Operator NFT或者無限量發行的20至100美元不等的提取包（Extraction Pack）獲得內測資格。截至1月25日，操作員NFT交易量已達2,925 ETH，約650萬美元，由3,095人持有，地板價約0.2964 ETH。Shrapnel計劃於1月26日開啟Operator NFT持有者測試。多輪融資助力成為賽道龍頭。2021年11月12日：Shrapnel完成了1050萬美元的融資。2022年4月11日：Shrapnel完成了700萬美元的私募輪融資。這次融資由Dragonfly Capital、Three Arrows Capital等參投。2023年10月25日：Shrapnel完成了2000萬美元的A輪融資。這次融資由Polychain Capital領投，Griffin Gaming Partners、Brevan Howard Digital、Franklin Templeton、IOSG Ventures和Tess Ventures參投。估值：鑑於遊戲還處於內測階段，我們暫不給預估市值，等待2024年1月26日的Operator NFT持有者內測數據。主要風險：NFT通脹風險、公司治理權爭奪風險、遊戲接受度不及預期風險聲明：本文之著作權由Penta Lab持有。任何商業性質的複製、分發或傳播，均需事先取得Penta Lab明確的書面授權。對於非商業性的信息傳播，必須保留並明確註明本作品的原始出處和Penta Lab信息。本文內容反映的僅為Penta Lab觀點，並不代表推薦任何投資行為。本文提及的任何標的均不構成投資建議。投資者應基於自身獨立判斷作出投資決策，且需自行承擔相應投資風險。市場存在風險，投資需謹慎。来源：金色财经

金色财经2024-02-03

全方位解读 EigenLayer：一个让以太坊又爱又恨的新贵项目

储 DA 的成本。具体流程包括 L2 Operator 将交易数据发布到 Celestia 主链，Celestia 验证人对 DA Attestation 的 Merkle Root 签名，发送给以太坊主链上的 DA Bridge Contract 验证和存储。Celestia 链上通过 P2P 网络和 Tendermint 实现了 Data Blob 的一致性传播，但全节点对高速下载和上传要求较高，实际吞吐量相对较低。Celestia 的 Quantum Gravity Bridge 通过此方法在降低成本的同时保证了数据的可用性。这个时候，EigenLayer 作为一个平台，在其核心本质上是致力于输出以太坊（ETH）的安全性，并在数据可用性（DA）方面进行了重要的创新。通过引入 Blob 空间新数据结构，迭代了过去依赖 calldata 存放数据的受限性，同时提升了以太坊主网的 Data availability 能力。Pure Rollup 是指单纯把 DA 放到链上的方案，即需要为每个字节恒定支付 16 gas，这将占到 Rollup 成本的 80%-95% 之多。在引入 Danksharding 之后，链上 DA 的成本将得到大幅降低。相比 calldata 的全节点存储结构，Blob 被设计为部分节点临时存储，这样可以大幅提升 Layer2 单次向主网提交的数据上限，可以扩大其 TPS，同时由于只是临时存储，数据存储效率会提升，数据存储成本也直线下滑。而 DA 能力的提升是因为 1 个月的临时存储，来应对 OP-Rollup 7 天的欺诈证明时间窗口也绰绰有余。 Layer2 单次向主网提交的交易量会大幅提升，均摊给单个用户的费用也会明显下降。坎昆升级前无论 Layer2 吹嘘自身 TPS 有多高，都大多是测试环境，反倒用户直观感受到的 Gas 费磨损的糟糕体验，会让大家觉得 Layer2 名不副其实。 2.2 排序器中心化问题 Sequencer 的去中心化问题，一直是市场关注焦点，结果大家发现在 Layer2 赛道强势的 OP Rollup，去中心化 Sequencer 变成了联盟性质的社会共识「软去中心化」。 Layer2 去中心化 Sequencer 方案提供方 Metis 的 TVL 锁仓额已经在 L2 中排名第三。Sequencer 去中心化问题，事关 Layer2 提交交易的可信度问题，也事关 Layer2 交易的主网交互安全性问题，如果撇开「根基」这个问题不谈，坎昆升级后的 TPS 和 Gas 费率似乎都成了「空中楼阁」，Sequencer 的去中心化问题总会有其他破局者解决。 2.3 Layer2 逐渐模块化演变，正统性会被冲破当 Layer2 市场大到一定规模，纯狭义的以太坊 Layer2 正统性可能会被打破边界，坎昆升级后第三方 DA 解决方案会入侵 Layer2，包括前方提到 Celestia 的第三方 DA 方案。 OP Stack 堆栈推行的重点是实现共享 Sequencer，ZK Stack 堆栈的重点则是实现共享 Prover 系统，自身的 DA 能力以及 Celestia 这类第三方 DA 能力，以及主网的有限 DA 能力，都会属于 ZK 的战略圈地范围。 2.4 EigenLayer 提供 DA 所以这个时候 Eigenlayer 挺身而出。鉴于目前很多生态应用部署在 Layer 2 上，而其智能合约需要与 EigenLayer 进行数据交互或获取数据可用性服务。其集成的 Layer2 解决方案包括从 L1 过渡到以太网 L2 的 Celo、Mantle 及其 BitDAO 生态系统之外的配套产品、提供 zkWASM 执行层的 Fluent；提供 Move 执行层的 Offshore；以及 Optimism 的 OP Stack，目前在 EigenDA 测试网络上使用。 EigenDA 属于通用化的 DA 解决方案，与 Celestia 和 Polygon Avail 同属一类。但 EigenDA 和其余两者的解决思路又有一些差异。EigenLayer 在数据可用性方面进行了独特的重构，创造了一种新的数据可用性模型。通过引入 AVS 服务，项目方可以在不自建 AVS 的情况下获取所需的服务。这一创新不仅降低了项目方的成本，也为整个以太坊生态系统提供了更加高效和可扩展的数据可用性解决方案。EigenLayer 在这一领域的创新为区块链生态系统的发展带来了新的可能性。三、竞争和挑战 3.1 Polygon+Celestia 的竞争竞争不仅来源于内部，还有外部，Polygon+Celestia 已经在开始抗衡以太坊，在过去 18 个月里，Rollup 技术的爆发很大程度上使得 DeFi 领域的高级用户能够体验到前所未有的用户体验，包括更快的确认速度和更便宜的交易 Polygon 的可定制开发工具包（CDK），能够快速开发模块化区块链的能力。CDK 的模块化方法允许开发人员选择特定组件，实现区块链用例的个性化设计，并且通过互联互通实现了各区块链之间的互操作性。Polygon CDK 的四个主要部分包括 ZK Provers、数据可用性、虚拟机（VM）和排序器。这些部分的组合为开发者提供了选择权，使他们能够根据项目需求灵活构建区块链。 Celestia 和 Polygon Labs 宣布将 Celestia 的数据可用性层与 Polygon CDK 集成的合作。这一合作将进一步提高以太坊 L2 交易的效率，并降低交易费用。DeFi 用户将体验到更好的用户体验。与 Celestia 的集成预计将大幅降低以太坊 L2 交易费用，从而使得用户在更好的执行环境中进行交易，费用可能低于 0.01 美元。 3.2 Cosmos 的暧昧跨 Rollup 的流动性和可组合性的碎片化（更普遍地跨 L2，包括验证）是一个问题。每个 Rollup（例如 Arb 或 Optimism）都是一个执行「筒仓」：孤立的预确认、孤立的排序、孤立的状态和孤立的结算。已经失去了以太坊合约的通用同步可组合性，这是网络效应的基本驱动力。最近，EigenLayer 宣布将为 Cosmos 生态的应用链提供服务，未来新的网络项目启动，将可以同时享有 Cosmos SDK 的灵活架构与以太坊提供的安全性。Cosmos 的许多创新涉及利用验证器集来执行补充工作。然而，维持具有强大经济安全性的验证者法定人数是众所周知的挑战。EigenLayer 通过提供经济权益平台来解决这个问题——允许任何权益持有者为任何 PoS 网络做出贡献。通过降低成本和复杂性，EigenLayer 有效地为 L2 挖掘 Cosmos 堆栈中的创新铺平了道路。 Cosmos 主要是基于其模块化性质将互操作性，也就是以太坊的短板，以生态系统为中心，通过 Tendermint 共识和 IBC 协议实现独立区块链之间的互操作性，每个区块链使用 Tendermint 达成共识和执行交易。集成简化了区块链开发过程，提供了有凝聚力的环境，但可能限制了满足不同应用程序需求的灵活性。通过上图的 Tendermint 集成图示（如果不太好理解，可以理解成拜占庭协议），形成互连的区块链网络，统一在 Cosmos 的保护下运行，强调区块链之间的协作和交互。因此 Cosmos 推出的特定于应用的创新是对 EigenLayer 复杂的质押社区和资本基础的完美补充。因此期待更深层次的合作具有高度的创造性，扩展以太坊的功能，并为 Cosmos 构建者创造环境，将他们的才能运用到世界上最大的链上可编程质押经济中。以太坊和 Cosmos 最初追求不同的目标，但它们的技术发展逐渐趋同。两者都面临着共同的技术挑战，如 MEV、流动性碎片化和广泛的去中心化。Cosmos 作为实验的纽带不断发展，以太坊则作为可组合的结算层得到验证。直到 EigenLayer 的出现。EigenLayer 通过提供经济权益平台来解决这个问题——允许任何权益持有者为任何 PoS 网络做出贡献。通过降低成本和复杂性，EigenLayer 有效地为 L2 挖掘 Cosmos 堆栈中的表达性创新铺平了道路。 MEV（最大可提取价值）一直是以太坊关注的一个核心议题，对未来路线图和协议设计产生深远影响。为了应对 MEV 造成的集中压力，以太坊采用了提议者建造者分离（PBS）的方法。在以太坊中，PBS 目前通过 MEV-Boost 协议外设计来实现，该设计使用了可信的提交 - 显示方案。以太坊计划将固定的 PBS（ePBS）设计集成到基础层中，以消除对可信第三方的依赖，实现更为去中心化的 PBS。 Cosmos 中，同样也面临着 MEV 的问题，而为了解决这个问题，其正在实施更先进的 ePBS 解决方案。举例来说，Osmosis 正在试验套利利润分享的机制，而 Skip 正在测试 Block SDK，这是一种去中心化的区块构建器和提议者承诺设计。区块链架构中各个组件的分离，如共识、数据可用性和执行，与传统集成的区块链形成对比。模块化允许各组件独立开发、优化和扩展，提供可定制的高效框架。处理大量数据模块化架构增强了可扩展性，能够有效处理大量数据，特别适用于高事务吞吐量需求的应用程序。 Vitalik Buterin 截至 2021 年 12 月的以太坊路线图 EigenLayer 通过连接以太坊和 Cosmos，引入了新一波的创新。Cosmos 社区可以利用以太坊的去中心化安全性和流动性，而以太坊则可以借鉴 Cosmos 中的创新实验。这种融合为两个生态系统带来了新的可能性。在技术层面，MEV 对于以太坊和 Cosmos 都是重要的议题，两者都在探索解决方案。互操作性也是一个关键关注点，尤其是 Cosmos 的模块化性质。随着它们的设计趋同，它们开始相互学习，采纳对方的一些设计元素。 EigenLayer 降低了以太坊利用 Cosmos 创新的障碍，特别是通过提供经济权益平台，使 L2 能够利用验证者集进行补充工作。这为在两个生态系统之间实现更多的创新和合作铺平了道路。EigenLayer 将以太坊和 Cosmos 的技术堆栈融合，带来了无限可能性的共生关系。这种整合不仅能够推动以太坊和 Cosmos 的发展，还有望创造出更具创造性和弹性的生态系统。 3.4 基于 LSDFi 平台的竞争产品竞争对手兼合作伙伴 Restake 该项目以 EigenLayer 为基础，提供模块化的流动性质押解决方案。通过创新的方式，用户能够无需锁定资产或处理复杂基础设施，即可收获以太坊和 EigenLayer 的质押奖励。由去中心化自治组织（DAO）管理，主要专注于产生收益的策略。通过新推出的再质押以太币代币（rstETH），促进 EigenLayer 内部的 LSTs（如 stETH）的流动性再质押。持有 rstETH 可无缝获得以太坊和 EigenLayer 的质押奖励，估计在 3%-5% 和超过 10% 之间。其代币 RSTK ( 最大供应量 1 亿 ) 用于生态系统的实用和治理。与 EigenLayer 成功和收益直接相关，反映平台增长。其费用固定为 10%，其中 5% 给质押者，5% 收归平台财库。该项目专注于推动加密货币交易的去中心化和社区治理。通过其独特的 Stake & Yield 机制，Restake 为持有者提供了可观的收益，并通过社区投票实现治理。该项目注重安全性和可持续性，为用户提供了一个可靠的交易生态系统。 Prisma Finance 该项目专注于以太坊流动性质押衍生品。用户可使用多种 LSD（wstETH、rETH、cbETH、sfrxETH）全额抵押，铸造稳定币 mkUSD。多种 LSD 抵押品: wstETH、rETH、cbETH 和 sfrxETH 可用于 mkUSD 铸造。获得 LSD 回报。存入稳定性池可以获得较高的 APR。维持 mkUSD 债务每周额外 PRISMA 奖励。mkUSD 是相对稳定资产，为用户提供额外收入。其 PRISMA（总供应量 3 亿）；赚取 PRISMA 方式包括存入池、铸造 mkUSD、维持 mkUSD 债务、质押 Curve/Convex LP。锁定 PRISMA 可赚取协议费和提高投票权，最长锁定期 52 周。 Lybra.finance Lybra 是一个 LSDFi 平台，专注于通过流动性质押衍生品（LSD）稳定加密货币市场。该项目提供独特的稳定币 eUSD，由 ETH 资产支持，为持有者产生稳定利息。利用 LSD 收入，用户获得 eUSD 的稳定收入。同时推出 peUSD，eUSD 的 Omnichain 版本，增加了流动性质押代币的选择。rETH 和 WBETH 作为 eUSD 和 peUSD 的抵押品，增加了灵活性。 LBR（总供应量 1 亿）是 ERC-20 代币，基于 Arbitrum 和以太坊网络。代币用途包括治理、收益增强和生态系统激励。esLBR esLBR 是托管的 LBR，具有相同的价值，并受 LBR 总供应量的限制，不可以交易。但授予投票权和协议收益的份额。esLBR 持有者积极参与塑造 Lybra 协议的方向和发展。esLBR 持有者获得协议 100% 的收入，提高了他们的潜在收益。相比于前面两个项目，Lybra 因为能够跨链工作，使其能接触到更大的市场而脱颖而出。四、发展与展望就像前文在讨论 DA 章节的时候，在需求层面坎昆升级和 OP Stack 的开放促使中小型 Rollup、应用链快速发展，增加对低成本 AVS 的需求。模块化趋势增加对便宜 DA 层的需求，EigenDA 拓展增加对 EigenLayer 需求。在供给层面，以太坊质押率提高、质押用户数量上升，提供充沛的 LSD 资产和持有人规模，他们有提高 LSD 资产资金效率和收益的意愿。 4.1 产品进度首先是产品进度，EigenLayer 本身的产品页面说实话有些差强人意，并没有那么用户友好的灵活页面。从用户上看，用户无法在短期内获得任何实质性的质押收益，且质押奖励不明的情况可能会影响用户数量的后续上升。 EigenLayer 建立了一个开放市场，验证者可以选择是否加入每个模块，并决定哪些模块值得分配额外的集体安全性。这提供了自由市场结构，使新的区块链模块可以利用验证者之间的资源差异。因此目前的开放市场的产品对外推广的页面还没有做起来，大多是通过项目方运营角度去宣传。当然参与一些活动的你可以发现通过集成了 Restake 的功能：用户可以将代币如 stETH、rETH、cbETH 进行 restake 以参与到 EigenLayer 的生态中来。 4.2 商业模式两次 LSD 资产的存入活动均吸引了用户，存款很快达到限额，用户对潜在的空投奖励表现出兴趣。EigenLayer 已累积 15 万左右的 staking ETH，可以在官网上看到目前整个 TVL。 eigenlayer 官网截止 2024 年 1 月 27 日质押情况（5:am，UTC） EigenLayer 主要收取 AVS 服务使用者的安全服务费提成，其中 90% 给 LSD 存款人，5% 给节点运营方，EigenLayer 提成比率为 5%。 4.3 未来发展以太坊上质押的 ETH 价值约为为 420 亿美元，整个链上资金规模在 3000-4000 亿美元。EigenLayer 服务的项目规模预计在短期内在 10-100 亿美元区间。所有需要代币质押、以博弈机制维护网络共识、保持去中心化的项目都是潜在用户。市场上对于 EigenLayer 的评价相当高，以 Lido 当前的 25 倍 PS 为锚点，较新的叙事初登场时可能享受更高的溢价，取值在 20-40 倍。我们可以简单测算出 EigenLayer 的估值保守未来也是 10-20 亿美元的项目。 EigenLayer 已完成三轮融资，总额超过 6400 万美金。其中最新的 A 轮融资，由 Blockchain Capital 领投，Coinbase Ventures、Polychain Capital、 IOSG Ventures 等参投，估值高达 5 亿美元。市场规模的估计难以准确，但在乐观情况下可能在 3 年内达到百亿美金级别。如果市场预计将以 37% 的复合年增长率增长，到 2030 年收入超过 250 亿美元。五、风险与挑战 EigenLayer 也面临技术复杂性和市场采纳不确定性等挑战。虽然 EigenLayer 目前在 AVS 市场占据未受挑战的地位，但潜在的竞争和作为中间件层带来的附加风险也不容忽视。再质押集体安全性问题：目前的 AVS 存在再质押集体安全性的挑战。EigenLayer 通过允许验证者使用再质押代币而非自有代币来获得安全性，建立了一种新的机制，验证者通过提供安全性和验证服务获取额外收入。开放市场机制问题： EigenLayer 引入了开放市场机制，允许验证者选择是否加入每个模块，并决定哪些模块值得分配额外的集体安全性。这种选择性的动态治理为启动新的附加功能提供了自由市场结构。新 AVS 的启动问题：创新者在启动新 AVS 时必须构建一个新的信任网络以确保安全性，这可能是一项困难的任务。价值分散问题：随着每个 AVS 开发其自己的信任池，用户必须支付这些池的费用，这导致了价值的分散流失。资本成本的负担问题：保护新 AVS 的验证者必须承担资本成本，这包括机会成本和价格风险。AVS 必须提供足够高的抵押回报以覆盖这一成本，而这对于许多 AVS 来说是一个挑战。 DApps 的信任模型降低问题：当前 AVS 生态系统导致了 DApp 的信任模型降低，因为依赖于特定模块的应用可能成为攻击目标。但 Restaking 机制带来的安全性弊端可能会在一定程度上影响 AVS 的入驻情况。 LSD 抵押品的风险：项目方以 LSD 抵押物作为安全质押品需要考虑 LSD 平台本身的信用和安全风险，增加了一层风险。尽管 EigenLayer 展示了创新的再质押协议的优势，综上的风险需要考虑。同时 EigenLayer 的中心化治理模型可能导致治理的复杂性和决策过程的慢速等治理的不足或产生负面影响。总结 EigenLayer 导出 ETH 安全性的概念强调了区块链生态系统的互联互通性。这种互操作性有助于构建更为强大和安全的区块链网络，为未来的发展奠定坚实基础。提供安全性和可信层，支持多种模块，如共识协议、数据可用性层等。已完成三轮融资，估值达 5 亿美元。作为创新协议，未来发展机会大。早期参与这个项目的方式，相信各位也在各大新闻、社交平台和各个 kol 推荐中了解过，本文就不再详细赘述了。BiB Exchange 认为，EigenLayer 不仅仅是一个独立的平台，而是整个以太坊网络中的一部分，更是能够与 Celestia 和 Polygon 扳手腕，也能和 Cosmos 谈笑风生的独特项目。当然批判和质疑的声音也不少，本文就相关原理进行了详细的阐述，也是希望读者朋友自己多一些主动判断和进一步重视再质押这个生态。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

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