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美股盘前要点 | 高盛上调标普500年底预期至5600点台积电3nm据称涨价超5%

占PC市场份额的80%。 9. 消息称OpenAI董事会考虑成立一家盈利性企业，或为IPO打开大门。 10. 美国联邦航空管理局(FAA)称波音、空客被曝使用有问题钛金属材料；波音告知供应商737系列飞机的关键生产里程碑将推迟三个月。 11. 辉瑞两款1类新药在中国获批临床，二者均拟开发治疗成人中度至重度特应性皮炎。 12. 激进投资者Starboard Value持有Autodesk约5亿美元股份，拟推动变革。 13. 法拉利CEO：未来几年不会放弃内燃机，仍致力于为提供全系列的动力系统选择。 14. 老虎证券(香港)宣布，获批将虚拟资产交易服务拓展至香港零售投资者。 15. 小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区正式完成首飞。美股时段值得关注的事件： 20:30 美国6月纽约联储制造业指数

格隆汇06-17 20:31

“科特估”继续嗨！电子板块惊现百亿级加仓，电子ETF(515260)大涨2%！茅台叒创阶段新低，是危还是机？

导体基本面触底，AI产业的趋势在苹果和OpenAI的合作下更进一步，电子半导体板块多重拐点共振、回归高成长是“科特估”重塑的基础。华金证券表示，5000亿元科技创新再贷款支持范围包括“高新技术企业”“专精特新”中小企业、国家技术创新示范企业、制造业单项冠军企业等科技企业。人民银行撬动社会资金促进科技创新，关键产业链龙头科技企业有望受益。根据中证指数公司官方网站披露，今日起，电子50指数2024年第一次调仓换股正式生效，本次调仓拟“5进5出”，新纳入成份股华勤技术、安克创新、通富微电、景嘉微、华工科技，新纳入成份股市值合计1948.53亿元，剔除成份股总市值合计1268.31亿元，本次调仓后电子50指数市值进一步扩大，龙头属性再度增强。布局工具上，电子ETF（515260）紧密跟踪电子50指数，覆盖半导体芯片和苹果产业链，截至3月31日，含“芯”量50%，含“果”量32%，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注。二、【转机出现！多方力挺+批价回暖，贵州茅台下探回升！食品ETF（515710）日线再收阳，尾盘溢价飙升！】贵州茅台今日再度登上热搜。受黄牛反水事件影响，贵州茅台股价持续下探，今日盘中一度跌超2.7%，而后急速拉升，最终小幅收跌0.87%，收盘价创2022年11月29日以来新低。受核心权重股走势影响，吃喝板块同步下探回升，反映板块整体行情的食品ETF（515710）场内价格微跌0.32%报收，日线收出两连阳。其余成份股表现来看，各细分板块龙头股走势分化，酒鬼酒收涨2.27%，古井贡酒、老白干酒收涨超1%，领涨板块。下跌方面，伊利股份收跌1.07%，今世缘、山西汾酒亦小幅收跌，拖累板块走势。消息面上，端午前后，“撸毛圈”因茅台酒价格持续大幅杀跌和电商的一些游戏规则，纷纷发起反击，短时间内就有几万黄牛在酒品行全部申请开票。有黄牛在微信群称：“让电商砸黄牛的碗，那我们就砸他们的锅。”市场上甚至传出“黄牛党”跑路的消息。自黄牛党反水事件发生以来，围绕贵州茅台，多空观点争锋不断，而近几日，事件似乎出现了好转态势。先是知名大V发声力挺茅台：6月11日，紫金陈宣布加仓了300股贵州茅台股票，并表达了对贵州茅台三五年业绩增长的信心；段永平则表示，市场短期是投票机，长期是称重机，所以市场还是那个市场，茅台也还是那个茅台。电子产品行业要是碰上不好卖的时候，后果很严重。茅台碰上不好卖的时候，只是被动地多了一些年份酒而已。后是有消息称，部分省区召开茅台经销商联谊会，就稳定茅台酒市场价格进行沟通。会议号召经销商团结一心、不要低价跟风，共同维护市场。此外，也有经销商称，降价是趋势，但不会一直降。不少机构也纷纷表态力挺茅台。国海证券称，近期“茅台批价下跌”成为流量密码，自媒体起到了推波助澜和放大恐慌的作用。预计随着618购物节接近尾声，茅台批发价将企稳并逐步回升。华金证券表示，茅台批发价波动是短期现象，这意味着白酒行业出清速度有望加快。多重消息共振，茅台酒批价方面，近几日似乎确实出现了回暖态势。酱酒平台“不二酱”数据显示，近日2024年茅台飞天（散）53度/500ml批发参考价有小幅回升，14日-17日报价分别为2300元/瓶、2330元/瓶、2320元/瓶、2320元/瓶。而就在茅台酒批价、茅台股价下跌致使食品饮料板块整体下行之际，陆续有资金逢低进场布局。数据显示，截至6月14日，近5日中，食品ETF（515710）有4日获资金净流入，累计净流入额超1000万元。图片来源：Wind 此外，食品ETF（515710）今日尾盘出现场内溢价，截至收盘，溢价率达到0.2%，反映买盘资金较为强势。图片来源：Wind 国海证券表示，白酒方面，茅台的供需关系其实容易调节，预计随着批价回暖，热度逐渐退散，市场终将回归正常。目前白酒板块整体估值已位于年内低点，其中茅台股价创年内新低，中长期布局窗口显现；大众品方面，大众品业绩筑底，龙头企业估值仍处于历史较低水平。整体来看，继续推荐食品饮料行业。一键配置吃喝板块核心资产，重点关注食品ETF（515710）。根据中证指数公司统计，食品ETF（515710）跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，超6成仓位布局高端、次高端白酒龙头股，近4成仓位兼顾饮料乳品、调味、啤酒等细分板块龙头股，前十权重股包括“茅五泸汾洋”、伊利股份、海天味业、青岛啤酒等。本文图片、数据来源于沪深交易所、华宝基金。风险提示：食品ETF（515710）被动跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2012.4.11；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22。电子ETF（515260）跟踪的电子50指数近5个完整年度的涨跌幅为：2019年，59.61%；2020年，25.26%；2021年，3.27%；2022年，-38.63%；2023年，1.03%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，智能电动车ETF、电子ETF、食品ETF的风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-17 20:30

Meme股狂欢后，Reddit怎么看？

ddit的表现一直不温不火，现在因为与OpenAI合作的关系，股价迎来上涨。然而，有外国分析师认为，这或许只是长期突破的开始。作者：Gary Alexander 总结一下对Reddit看涨的所有理由： 1）差异化的社交媒体平台。Reddit较少关注图片、视频和个人推广，而是在讨论区和感兴趣的话题上。在某种程度上，Reddit正在迎头赶上，而X自被马斯克收购以来一直处于失势状态。 2）基数小，增长空间大。Reddit的日活跃用户“只有”约8000万，而行业巨头Meta的日活跃用户约为20亿，因此仍有大量未实现的市场机会。 3）开辟新的盈利方式。和大多数社交媒体公司一样，Reddit的大部分收入来自出售广告位。但与X一样，该公司也开始销售数据许可服务，并建立了一个用户电子商务生态系统，以推动更多收入。 4）已经盈利。尽管Reddit目前的增长率很高，但已经产生了正的调整后EBITDA。我们确实需要关注Reddit的估值。在接近60美元的股价反弹后，Reddit目前的市值为99.6亿美元。在扣除Reddit最新资产负债表上16.7亿美元的现金（包括IPO所得）后，其企业价值为82.9亿美元。与此同时，对于2025财年，华尔街分析师目前预计Reddit将产生13.2亿美元的收入，即21%的同比增长。这使得Reddit的估值为6.3倍EV/2025财年收入。Reddit维持这一估值倍数的关键是公司必须证明其最近一季度40%以上的增长率可以在整个年度中持续；或者如果回落到20%左右（如果是这样，那么该股票的交易价格与其他科技行业约20%增长的股票相当或略贵）。然而，最近的趋势肯定可以持续——我们将在下一部分深入研究第一季度的财报。第一季度财报 Reddit的第一季度业绩如下：来源：Reddit Reddit第一季度营收同比飙升48%，至2.43亿美元，大幅高于第四季度25%的同比增幅和整个23财年23%的同比增幅。与此同时，这一增长主要是由用户和用户参与度的增加所推动的，部分原因是广告定价略有下降（与业内其他公司观察到的情况类似；随着公司削减销售和营销预算，广告定价又开始走软）。第一季度日活用户同比增长37%。与此同时，登录用户（约占总数的一半）同比增长27%。来源：Reddit Reddit与其他社交媒体竞争对手相比，Reddit在美国市场增长迅猛（而Pinterest和Snap等其他社交媒体平台在美国国内几乎无法维持任何增长）。与此同时，Reddit在美国的总日活用户同比增长45%，超过了国际市场。尽管广告定价较软，但较高的用户粘性（即每个用户提供的展示次数更多）仍使全球ARPU年增长率达到8%。有两个核心因素推动着Reddit的进步。首先，该公司已经大大加快了其平台的速度，并表示这有助于它在谷歌搜索排名算法中获得更好的优势。重要的是，该公司认为这不是一次性的飙升。根据CEO史蒂夫·霍夫曼在第一季度财报电话会议的问答部分的讲话：网页性能也推动了来自谷歌的流量增加，这主要推动了未登录用户的增长。但登录用户，这是我们业务的核心，我们库存的基石，也同比增长了27%。那里的增长确实是由产品质量的改进推动的。因此，注册变得更加高效，用户引导比首页的相关内容推荐更好，为用户在Reddit上的第一次会话找到相关内容。我们在这一点上变得更加有效。我们对未来感到自信，因为我们看到的增长不是一次性的峰值。我们在过去一年里非常一致地增加用户，大约每月增加200万用户，在最近10个月中有7个月，以及在最近10个月中有8个月增加100万用户。长话短说，我们专注于产品性能和质量的工作正在推动用户留存。第二个驱动因素是国际扩张。该公司已经部署了机器学习模型，开始自动将其内容（目前主要是英文）翻译成法语，很快就会有更多的语言出现。名义上，国际收入只占总收入的不到四分之一，因此，让Reddit在全球范围内吸引更多眼球的努力，将是未来增长的一个重要、可持续的动力。在盈利能力方面，请注意，Reddit约89%的形式毛利率帮助该公司将令人难以置信的营收增长转化为强劲的利润。调整后的EBITDA攀升至1,000万美元，利润率为4%，而去年同期的利润率为-31%。来源：Reddit 总结飞速增长的用户，正在进行的国际翻译，更快的平台带来了更多的谷歌流量，以及快速增长的利润——Reddit有很多值得喜欢的地方，也有很多可以证明最近反弹的理由。投资者可以多关注该公司进入第二季度及以后的增长率和估值倍数。 $Reddit(RDDT)$

老虎证券06-17 18:01

苹果的后来者居上策略：靠隐私保护打脸微软

加入人工智能，并与ChatGPT开发商OpenAI合作。苹果在推出一套自主研发的AI模型的同时，还将ChatGPT集成到其设备和软件中。因此，人们很自然地想知道，这两家公司将如何处理用户的个人信息。对于以安全和隐私著称的苹果来说，这个问题尤为关键。苹果智能（Apple Intelligence）是苹果自主研发的AI工具的统称，主要定位于个人助手，强调“个人”这一点。它会获取有关用户的人际关系、联系人、发送的信息、电子邮件、参加过的活动、日历上的会议等具体信息，以及其他与用户生活息息相关的数据。苹果希望，利用这些数据让用户的生活变得更轻松，例如，帮用户找到几年前音乐会的照片，找出要附在邮件中的正确附件，或者按照优先级和紧急程度对用户的移动通知进行排序。不过，苹果智能可能缺乏某些科技专家所谓的“世界知识”，也就是关于历史、时事和其他与用户非直接相关的信息，而这就是ChatGPT的用武之地。用户可以选择让Siri将问题和提示转发给ChatGPT，或者让ChatGPT帮助在苹果应用程序中编写文档。苹果表示，计划最终与其他第三方人工智能模型进行整合，这种整合基本上消除了访问ChatGPT的步骤，为苹果用户提供了更无缝的使用体验。由于苹果智能和ChatGPT的用途大不相同，用户发送给这两个AI的信息量和类型也可能不同。苹果智能系统将可以访问用户的大量个人数据，从书面通信、照片和视频，到日历、事件记录等。除了不使用其的功能外，似乎没有其他办法阻止苹果智能访问这些信息。苹果公司发言人没有立即回应有关这一问题的提问。如果用户决定通过苹果使用ChatGPT，可能会选择与OpenAI共享其中的一些数据和更多数据，但ChatGPT不一定或不会自动访问用户的高度个人化的信息。在大会的演示中，苹果展示了Siri在向ChatGPT发送提示之前征求用户的许可。作为与苹果协议的一部分，OpenAI做出了一项重要让步：OpenAI同意不存储来自苹果用户的任何请求信息，也不收集他们的IP地址。既然我们已经确定了OpenAI会如何处理用户的数据，那么苹果呢？虽然苹果用户如果想使用ChatGPT，就必须将个人信息和人工智能请求发送给OpenAI，但苹果表示，大多数时候苹果智能不会将用户数据发送到任何地方。苹果会尽量在设备上直接处理AI请求，使用较小的AI模型。这与苹果处理FaceID和其他敏感数据的方式类似——其理念是，在设备上处理数据可以限制风险暴露。如果用户的数据从未实际传输到其他任何地方，就无法被拦截或被黑客攻击。如果用户的人工智能任务需要更强的处理能力，苹果智能会将用户的查询和数据发送到苹果控制的云计算平台，由能力更强的人工智能模型来完成请求。这也是苹果公司声称自己在隐私保护方面取得重大突破的地方。在大会主题演讲中，苹果宣布的这一消息似乎没有得到太多的关注，但这显然是苹果经过精心计划的重大进展。苹果周一表示，它已经开发出一种新的云计算方法，这意味着苹果可以对敏感数据进行计算，同时确保任何人，甚至是公司本身，都无法知道正在处理哪些数据或进行哪些计算。苹果的新架构被称为“私有云计算”（Private Cloud Compute），它借鉴了iPhone的某些硬件和安全概念，包括保护苹果移动设备上用户敏感数据的安全区（secure enclave）。苹果公司软件工程高级副总裁Craig Federighi在主题演讲中表示：“有了私有云计算，用户的数据永远不会被存储，也不会被苹果公司获取。在满足用户的人工智能请求后，私有云计算会自行删除该过程中涉及的任何用户数据。” 03.苹果的训练数据苹果的人工智能模型并非凭空出现。它们也必须经过训练，就像其他公司提供的模型一样。这不禁让人猜想苹果使用了谁的数据，又是如何使用的？在上周发布的一份技术文件中，苹果表示，其模型是“根据授权数据”（包括为增强特定功能而选择的数据）训练的。苹果补充说：“在训练基础模型时，我们从不使用用户的私密个人数据或用户互动，我们会应用过滤器去除个人身份信息，如在互联网上公开的社会安全号码和信用卡号。” 不过，苹果的确承认从公共互联网上搜刮数据，然后用于训练其自研模型，这与其他人工智能公司有些类似，其中一些公司曾面临版权诉讼，并引发了一场关于人工智能初创公司是否不公平地从人类工作中获利的争论。苹果没有透露其摄取了哪些网络信息，但该公司明确表示出版商可以在其网站上添加代码，以防止苹果的网络爬虫收集其数据。但是，这将保护自己知识产权的责任完全推给了出版商，而不是苹果公司。原文来源于： 1.https://www.tomsguide.com/ai/apple-is-handling-ai-so-much-better-than-microsoft-i-may-ditch-windows-for-macos-sequoia 2.https://edition.cnn.com/2024/06/13/tech/apple-ai-data-openai-artificial-intelligence/index.html 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经06-17 17:21

热点速递：消费电子景气回升，热点催化不断，成长风格占优背景下表现领先

plelnteligence的发布、与OpenAI合作在Siri中加入ChatGpt等，有望开启新一轮创新周期和换机潮，因此较好的提振了市场对消费电子板块预期。 AI终端应用陆续落地，叠加PC、智能手机等消费电子需求复苏，消费电子进入景气度回暖趋势。国家统计局数据显示，5月通讯器材类消费品零售额610亿元，同比增长16.6%；1~5月通讯器材类消费品零售额2856亿元，同比增长13.9%。Canalys数据显示，2024Q1全球智能手机出货量同比增长11%，智能手机在经历2021Q3以来下行周期后，在2023Q4开始回暖明显。PC端，2024Q1全球台式机和笔记本出货量同比增长3.2%。在AI手机、AIPC等利好因素支持下，2024年消费电子有望实现更为明显的复苏。从市场策略视角看，近期成长风格持续占优，反映的是随着市场进入调整、红利板块全面下行之后，资金高低切换行为，资金选择前期预期较低、表现较弱的科技成长赛道，一方面更加抗跌，一方面博弈反转机会。像电子等最早出现催化因此的方向已经持续活跃3-4周，上周以来消费电子在利好刺激下开始表现，短期看市场依然在价值风格主导的调整阶段，而成长/价值的剪刀差收敛才刚开始，空间和时间维度上看成长风格占优有望延续。消息面上，后续华为开发者大会召开，HarmonyOSNEXT、新一代盘古大模型等成果将出现，搭载高通骁龙XElite芯片的AIPC将于今年6月上市，搭载AMDRyzenAI300芯片的笔记本电脑将于7月上市，英特尔推出配备神经网络处理单元（NPU）的LunarLake，搭载此款芯片的AIPC将于今年秋季上市，多重利好下，板块活跃有望延续。相关产品： ✔消费电子 ETF（159732）及其联接基金（018300/018301）：国证消费电子主题指数（指数代码： 980030.CNI，指数简称：消费电子指数）选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前 50 名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。 ✔芯片ETF（159995）及其联接基金（008887/008888）：国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现，国证半导体芯片指数成分股“少而精”，聚焦优质个股，且流动性更高，长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数，能够反映该行业市场机遇。本资料仅为服务信息，不作为个股推荐，不构成对投资人的任何实质性建议或承诺，也不作为任何法律文件，请结合自身风险承受能力决策。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-17 16:51

深入探讨去中心化人工智能（DeAI）及其重要性

私营公司或少数开源组织。Google、OpenAI、IBM、AWS 和 Microsoft 是一些主要参与者。去中心化 AI 的需求中心化 AI 存在其问题。试想一下，单点故障意味着一次漏洞可能会危及所有内容。相比之下，去中心化 AI (DeAI) 通过将数据分布在多个节点上，使系统更安全。如果一个节点受到攻击，其余节点仍能正常运作。这种设置还使用户对其数据拥有更多控制权，尤其是在利用完全同态加密 (FHE) 和零知识机器学习 (ZKML) 等技术时，降低了隐私风险。审查是中心化系统的另一个重大问题。一个实体可以控制和操纵信息。相比之下，去中心化 AI 分布控制，难以让任何单一实体主导叙述。这确保了信息保持可访问并免受不当影响。透明度是我认为的关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以随时检查和验证决策。这种开放程度解决了中心化系统中隐藏偏见和不透明过程的问题。此外，它允许更多人参与并贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过去中心化计算提供商如 Akash 和 Render 出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止 AI 被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它利用集体智慧和更大的治理，导致系统更稳健、更开放和更准确。加密技术在其中充当了促进者，将最好的两方面结合在一起。它提供了对顶级服务、计算、模型和数据的访问，同时为每个利益相关者提供激励循环、安全性和隐私。这种协同作用确保 DeAI 不仅有效，而且公平和安全。 DeAI 的实际应用以下是 DeAI 领域的一些关键应用：行业应用医疗保健 DeAI 通过实现医疗机构之间的安全、私密的数据共享来增强医疗保健。 AI 算法可以分析匿名数据以识别模式、预测疾病爆发并个性化治疗计划。例如，患者可以私下分享他们的数据给医院，并确保只有他们自己拥有数据，没有其他人。金融去中心化金融 (DeFi) 是 web3 的最大子生态系统之一。AI 可以帮助增强风险管理和交易。这些协议使用 AI 评估风险、预测资产价格并优化交易策略。例如，许多项目正在开发有效资产管理、AI 驱动的自动化做市商 (AMM) 工具等。安全和欺诈检测 AI 算法可以通过分析交易数据中的模式和异常来帮助系统检测和防止欺诈。这增加了 web3 协议的安全性。例如，在 NFT 生态系统中，AI 可以帮助识别假冒资产，确保完整性。内容/情感生成 AI 可以用于创建故事情节、传说、游戏机制等。例如，web3 游戏可以使用 AI 从文本描述生成游戏内容，智能合约管理角色画像和物品等资产的所有权。此外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法非常有价值。Kaito 和 Nansen 等工具旨在提供这种情报。 AI 代理和自动化有项目正在为各种领域的任务构建自主 AI 代理，从客户服务到供应链管理。这些代理可以由任何人创建或在协作努力下创建，所有利益相关者都可以无缝地自动获得奖励。用户体验 web3 的用户体验并不是最好的，但模型可以通过个性化推荐和行为预测来提升这一体验。去中心化的社交网络是一个很好的例子，允许用户选择内容推荐的算法或根据自己的喜好策划他们的 feed。生态系统管理激励结构利益相关者可以通过提供数据、计算能力或开发算法获得奖励（赚取代币）。动机在于，存在强大的需求驱动因素，促使人们聚集在一起，合作解决难题，同时也能公平地获得时间和努力的回报。成本效率 DeAI 平台可以通过利用分布式网络中的未使用资源大幅降低成本。它们消除了对昂贵数据中心的需求，并确保资源被最大化使用。例如，Akash Network、Aethir 和 Render 等项目允许用户租用他们未使用的计算能力用于 AI 任务，提高了效率。治理 DeAI 还可以用于改进治理流程，特别是对于协议和去中心化自治组织（DAO）。 AI 可以自动化声誉管理和奖励，确保在 DAO 中公平地认可贡献。推动加密与 AI 结合领域发展的催化剂加密与 AI 结合的交叉领域有几个强劲的催化剂推动其发展。让我们来看看其中的一些。首先，生态系统的资金一直在增加。过去一年中，共有 10.2 亿美元被投入到 136 轮融资中，平均每轮 750 万美元。Hack VC、Variant、Paradigm 和 Polychain 等著名投资者正在进行重大投资。这一资本的涌入正在为该领域的研究和创新提供动力。其次，这项技术旨在提供比中心化系统更具成本效益的替代方案。它可以将潜在的运营成本降低近 50%，高效处理大数据量，并同时提供安全性和隐私性。例如，Akash 声称与 AWS、GCP 和 Azure 相比，其计算提供的成本降低了 85%。从市值来看，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render、Worldcoin，在过去的一年里在二级市场上表现异常出色。这些项目一直是 web3 中表现最好的资产之一。根据 Coinbase 的报告，Crypto x AI 品类在品类层面也表现明显出色。 2024 年 4 月，NVIDIA 公布的业绩非常出色。以下是一些新闻中的数据：他们报告称 2024 年第一季度的收入为 260 亿美元，比 2023 年第四季度增长 18%，比去年同期增长 262%。 2024 年第一季度每股摊薄 GAAP 收益为 5.98 美元，比上一季度增长 21%，比去年同期增长 629%。这些数字相当亮眼。中心化服务的宕机事件最近，所有中心化服务（包括 Google.com、ChatGPT、Perplexity）都同时宕机，而所有 Web3 服务则完好无损地运行着。Akash Network 的创始人在此事件期间发出了这样一条推文。由于这些以及许多其他类似的举措、事件和创新，这个领域正在快速发展。领先的远见者生态系统正在积聚势头，这要归功于一些关键行业人物的支持和参与。 Erik Voorhees ShapeShift 的创始人和推特上的大人物，推出了 Venice AI，旨在创建一个无需许可的替代品，替代类似 ChatGPT 的流行 Web2 大语言模型（LLM）。 Venice 侧重于用户隐私和反审查，利用开源技术提供未经过滤和无偏见的信息。 Emad Mostaque Stability AI 的创始人和前 CEO，已辞职，全身心投入 DeAI，他正在构建 Schelling AI。他认为，随着 AI 变得越来越关键，透明和分布式治理将变得非常重要。 Niraj Pant 前 Polychain Capital 的 GP，现正在构建 Ritual.net。这个平台旨在为 AI 构建一个主权执行层，允许开放和无需许可的创建、分发和改进 AI 模型。 Ritual.net 的第一阶段 Infernet 允许开发者通过智能合约和链下访问模型。存在的问题虽然去中心化 AI 提供了许多好处，但它也面临着需要注意的重大挑战。以下是当前面临的主要问题：初始设置成本和挑战建立一个 DeAI 网络面临相当大的困难。构建必要的基础设施和吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突显了吸引早期采用者的强大激励措施的必要性。然而，在未达到临界质量之前，网络难以获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络非常复杂。同步多个节点和利益相关者，确保数据一致性，维护安全性，并以成本效益高的方式运营需要大量努力。虽然这种协调体现了加密 x AI 的精髓，但有时可能变得低效和繁琐。可扩展性挑战网络在可扩展性方面面临挑战。在不降低性能的情况下处理不断增加的数据和交易是当今的一个重大挑战。由于节点运行时间的差异，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，影响整体效率。诸如分片之类的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源获取公司在获取最先进的资源方面往往会遇到障碍。主要的中心化提供商可以大量投资于最新的硬件和软件，赋予他们竞争优势。相反，DeAI 项目由于资金有限，可能落后，影响其性能和能力。例如，NVIDIA 倾向于优先为像 GCP、Azure 和 AWS 这样的大型用户分配资源，而不是他们的 Web3 对手，因为需求更高。然而，对于 Web3 提供商来说，当前供应超过需求，或者他们可能仍处于初期建设阶段。法规和法律挑战加密在很大程度上处于法规的灰色地带。缺乏明确的监管框架可能会导致法律风险和不确定性。在去中心化环境中遵守 GDPR 等法规变得更加困难，导致全球范围内持续的斗争。加密 x AI 的未来加密和 AI 的融合有望催生创新项目和应用，解决现实世界的挑战。在我们即将发布的博客中，我们将深入探讨加密的几个关键子类别。我们将探索零知识机器学习（zkML），如 Modulus Labs 和 Giza 等项目，开发以模型推理为中心的产品。此外，我们还将研究去中心化云计算提供商如 Render、Akash Network 和 Aethir，强调它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务替代方案中的作用。还有许多其他类别，包括 AI 代理、消费者应用和 Web3 游戏，正在蓬勃发展，如 Prime、Nim Network 和 AI Arena 等项目在这一领域运作。虽然列表可以继续扩展，但我们将把进一步的探索留待下一篇博客文章中。在这个领域中，有着悠久历史和成功记录的几个项目包括： Bittensor：这个项目正在开发一个去中心化网络，通过区块链激励参与者共享 AI 模型和数据集，使用“子网”奖励贡献。 Fetch：致力于自主 AI 代理市场，Fetch 提供与 ChatGPT 和 Slack 等顶级服务的集成，通过简单的 API 集成实现对齐。 Akash Network：专注于构建一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network 使用其 AKT 代币进行治理、安全和网络内的交易。结束语我坚信去中心化 AI（DeAI）有望成为游戏规则的改变者，我们才刚刚开始见证其在生态系统中的增长。 DeAI 体现了透明性、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。 Render、Akash 和 Worldcoin 等项目凭借其显著的吸引力和资金，不仅展示了这一领域的巨大潜力，还预示了未来几年可能会经历的显著增长。展望未来，我们将深入探讨加密 x AI 的子类别，继续探索这一动态领域。未来光明，我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经06-17 16:51

昔日华人首富在美国“认罪和解”的原因找到了！币圈一姐：努力把蛋糕做大……

为几个模块，应用侧是大家最常见的，比如OpenAI聊天机器人，可以帮助写计划书、做设计、制作视频等。再往上是大模型团队，这些团队规模不大，但专业能力非常强。再上一步是算力，这就是为什么英伟达的股票表现如此强劲。英伟达在芯片上的领先地位，使得其他竞争者难以企及，科技的进步使得算力提升更加显著。” “能源和数据是支持AI发展的两个关键产业，全球的战争和政治较量往往围绕能源展开，未来的AI发展也离不开能源的支持。数据是另一个关键因素，掌握大量用户数据的公司在AI发展中具有优势。”#AI热潮# “我们在币安也正寻找好的AI解决方案，举例而言，币安链(BNB Chain)之前推出的Greenfield产品，通过隐私保护网来使用数据，确保用户隐私。这是我们在区块链和AI结合方面的尝试。” “关于赛道的选择，我觉得作为一个生意人，需要对各种新兴赛道保持关注和思考。不管什么赛道，只要对社会有帮助，有好的产品和服务，都是可行的生意。”

圈内人 1评论06-17 16:46

芯片科技股引领大盘走出独立行情，基金经理集中调研科技赛道

上发布了首个生成式AI大模型，并宣布与OpenAI建立合作，这将带来新一轮换机周期，其背后存在巨大的商业空间。市场分析机构Canalys预计，2024年AI手机市占率有望达到16%，到2028年将激增至54%。AI手机将为手机产业链带来新的增长动力。总的来看，在当前市场风格切换、资金偏好转变的大背景下，以芯片为代表的科技赛道正在展现出极强的业绩弹性和投资价值，成为各路资金追捧的焦点。随着5G、AI等新一代信息技术的加速渗透，科技股有望在未来一段时期内持续引领市场风向标，为A股带来新的增长动能。

金融界06-17 14:41

6月为消费电子“科技月”，热点催化不断，智能消费ETF(515920)涨近1%，领益智造涨停

d和Mac等操作系统。此外，苹果宣布与OpenAI构建合作伙伴关系，积极整合ChatGPT，生成式AI功能预计将进一步完善。开源证券表示，我们认为苹果将AppleIntelligence、ChatGPT同Siri融合，预计有望推动AI功能快速完善，苹果AI手机呼之欲出。此外，苹果AI功能需要出色芯片支持，目前仅iPhone15Pro和iPhone15ProMax支持该功能，AI功能发展也有望带动新一轮苹果手机换新。与此同时，华为开发者大会召开在即，AI热点不断。华为开发者大会将于6月21日-23日举办，HarmonyOSNEXT、盘古大模型5.0等科技成果也将在大会揭晓。开源证券表示，AI手机迭代叠加消费电子景气回暖，推荐设备、散热、钛合金等增量方向。（1）AI手机摄像、声学等器件变化明显，加工检测设备率先受益。苹果Siri在AppleIntelligence和ChatGPT加持下，有望快速响应客户指令，该功能需要高信噪比MEMS麦克风支持。光学感知系统则是AI手机实现摄像优化的核心，包含芯片、屏幕、镜头等组成。我们认为上述变化预计将率先带来手机组装、检测、量测、测试等环节设备更新需求。（2）AI手机散热要求提升。NPU逐步成为AI手机标配，AI手机散热量增加带动VC均热板等高端散热材料需求。（3）手机轻量化带动含“钛”量增加。苹果、华为、小米等厂商相继召开新品发布会，机型轻量化成为新方向，钛合金在手机端渗透率提升，抛磨设备需求增加。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-17 10:53

6月17日财经早餐：法国股债双杀！避险情绪升温，黄金大涨！

斯达克100指数。媒体：微软正在推动OpenAI转变为营利性公司，CEO奥特曼或拥有更多股权目前，OpenAI估值为860亿美元，转型为营利性公司或加速OpenAI IPO，微软及其他投资者认为，若 Altman拥有更多股权，可能就不会那么有动力专注于其他项目和投资其他AI公司。今日要闻前瞻欧洲央行首席经济学家Lane讲话美国6月纽约联储制造业指数（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼06-17 10:08

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