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【深度长文】英伟达“发家史”！股价涨幅高达591,078%，超越微软市值跃居全球第一

之后因利率飙升和需求下降而陷入困境。 OpenAI 于 2022 年底发布 ChatGPT，立即引起轰动，但投资者花了一段时间才意识到英伟达可能从中受益。最终，人们对 ChatGPT 和其他生成式 AI 产品的兴趣激增，引发了对英伟达芯片订单的疯狂激增。当该公司公布 2023 年第一季度收益时，其业务增长的规模几乎震惊了华尔街的所有人。英伟达给出的季度销售额预测比平均预测高出 50% 以上。 2023 财年，英伟达的数据中心销售额首次超过其游戏收入。分析师预计，在英伟达本财年，数据中心销售额将超过 1000 亿美元。 “他们在行业中的地位非常稳固，”Wayve Capital Management 的策略师威廉姆斯说。“显然，他们不可能永远占据 95% 的市场份额，但几乎不可能有人能取代他们。”

Dan197706-20 02:55

传奇诞生！英伟达超越苹果、微软登“全球最具价值公司” 黄仁勋昔日200美元拿下20%股份

以训练和运行强大的生成式AI模型，例如OpenAI旗下AI聊天机器人ChatGPT。在不到两年的时间里，它从一家因泡沫破裂而加剧芯片过剩的3000亿美元公司，转变为世界上最强大的科技公司之一，其他硅谷巨头都在排队购买其最新产品。#AI热潮# (来源:Financial Times) 该公司股价大幅上涨，推动了标准普尔500指数今年迄今14%的涨幅，这一涨势甚至让看涨的观察人士都感到震惊。 “现在的市场是动物精神在作祟，是人类情感在作祟，”贝尔德科技策略师泰德·莫顿森(Ted Mortonson)表示。“不要误会我的意思，英伟达是一家很棒的公司。推动该股上涨的因素有很多，但一个月内上涨40%，这并不正常。” 英伟达总部位于硅谷，主要为视频游戏玩家制造计算机显卡。过去一年，该公司连续几个季度的收入大幅增长，2月份宣布同比增长265%，5月份同比增长262%。自今年年初以来，其股价已上涨约170%。黄仁勋宣称，公司正处于一场新“工业革命”的中心，释放生成式人工智能的力量，以智能计算改变全球经济的各个领域。谷歌、微软和亚马逊都购买了其Hopper系列图形处理器，用于其云服务。英伟达软件生态系统Cuda为使用其芯片的开发人员提供工具，巩固了其主导地位。与此同时，英伟达正在推出新一代性能更强大的Blackwell芯片，黄仁勋承诺将以“一年为周期”推出新产品。超微(AMD)和英特尔(Intel)等竞争对手也推出了竞争性AI芯片，但尚未真正蚕食英伟达的主导市场份额。 “总得有人成为第一，英伟达的股价并不是自己涨起来的，财务指标涨得更快，”伯恩斯坦芯片分析师斯泰西·拉斯冈(Stacy Rasgon)表示。“从实际经济因素来看，我从未见过这样的情况，这真是太神奇了。” 争夺生成式AI机遇的竞赛席卷了整个科技行业，在上周的年度开发者大会上，苹果也加入了进来，宣布将在其新操作系统中嵌入自己的一套生成式模型，并与OpenAI签署了一项重要的合作协议。英伟达对大盘指数的影响力日渐增强，引发了人们对市场反弹长期可持续性的担忧，但很少有分析师或投资者预测短期内会出现逆转。在彭博社追踪的72位英伟达股价分析师中，只有一人将该股评级为“卖出”。 “市场这种头重脚轻的局面确实令人担忧，我们正处于自1999年以来从未有过的集中度，这是有问题的，”资产规模230亿美元的财富管理公司Fiduciary Trust的首席投资官Hans Olsen表示。“但如果你回想一下从1997年到2000年3月的科技泡沫，你会发现它还有很长的路要走，这一次也还有路要走。” 自1926年成立以来，英伟达是第12家领跑标准普尔500指数的公司。十多年来，苹果和微软一直在争夺美国乃至全球最有价值公司的地位。上一次，一家美国公司的市值超过这两家公司是在2011年，当时埃克森美孚是美国最有价值的公司。近期市面上释出一则视频，黄仁勋分享了他创立英伟达初期的故事。他表示，当初他前往律师事务所注册公司时，当时律师问他现在有多少钱，需要为公司股份定价，黄仁勋回答我口袋里有200美元，于是他就以200美元获得英伟达20%的股份，让他笑称这是一笔好交易。 (来源:Youtube) 他指出，另外两位联合创始人Chris Malachowsky和Curtis Priem也以同样的价格获得相同的股份，事情就是这么简单。目前，黄仁勋拥有约3.6%的股份，价值约360亿美元。

秉哥说市06-19 18:41

科技创造奇迹：英伟达仅用31年市值突破3万亿美元并登顶全球之巅苹果用了46年微软用了49年

场，英伟达占据了高达80%的份额。随着OpenAI、微软、Alphabet、亚马逊、Meta等科技巨头对高性能处理器的需求激增，英伟达的业务实现了快速增长。然而，英伟达的成功并非一蹴而就。自2022年底以来，其股价增长了九倍以上，今年以来的涨幅更是高达164.5%。这一增长不仅得益于其在AI芯片市场的主导地位，更得益于其前瞻性的战略布局和持续的创新能力。英伟达始终坚信，自己不仅仅是一家芯片公司，而是一家AI超级电脑公司、AI基础设施公司、AI工厂公司。这一理念在英伟达的产品和服务中得到了充分体现。其硬件产品不仅性能卓越，而且与软件的结合相得益彰，为用户提供了更加全面、高效的解决方案。此外，英伟达还积极推动拆股计划，以提高其被纳入道琼斯工业平均指数的可能性。这一计划不仅提升了英伟达的股价流动性，也进一步增强了投资者对其的信心。随着拆股计划的实施，英伟达的未来发展前景更加广阔。在业绩方面，英伟达也展现出了强劲的增长势头。其2025财年第一财季的业绩全面超预期，数据中心业务营收同比增长427%，总营收涨幅达262%，净利润更是翻涨超6倍。这些亮丽的业绩数据，再次证明了英伟达在AI领域的领先地位和强大的盈利能力。多位投行分析师对英伟达的未来充满信心。他们普遍认为，随着第四次工业革命的推进和人工智能技术的不断发展，英伟达将继续保持其在AI芯片市场的领先地位，并有望实现更高的市值增长。英伟达的成功不仅仅在于其卓越的产品和服务，更在于其不断创新和追求卓越的精神。正是这种精神，让英伟达在科技领域中独树一帜，成为了全球资本市场的佼佼者。

金融界06-19 10:36

Mindverse BSC链上首款AI算力商用聚合平台

洲、非洲、拉丁美洲等新兴市场，力图打破OpenAI和Anthropic等闭源大模型的垄断地位。当前已获得美国加州Futumos AI Supercomputing Fund、Nvidia、Chainlink和Ubisoft等多家机构的战略投资支持。平台亮点：先进的技术背景：Mindverse由Nvidia旗下最新AI品牌的技术班底构建，团队核心成员包括7名资深AI专家，确保平台在技术上始终处于领先地位。 AI算力综合商业平台：Mindverse平台集成了AI、GameFi、SocialFi、AI量化交易、DAO、DEX聚合等多种功能，构建了一个多元化的AI算力商用聚合平台，融合AI与通证经济，重塑物理基础设施的未来。强大的合作与资本支持：Mindverse不仅获得了Nvidia及其旗下公司Together AI的支持，还得到了Meta、Crusoe Cloud、Vultr等公司的战略合作，这些合作伙伴为平台提供了坚实的技术和资金保障。开源与创新：Mindverse致力于开源生态的建设，提供开源模型和数据集，帮助开发者构建或定制AI模型。通过这种方式，平台推动了技术的普及和创新，促进了AI技术的生态化发展。高效的AI云平台：依托Together AI的GPU算力集群和先进的训练软件堆栈，Mindverse为用户提供了高效、低成本的AI模型训练与推理服务。FlashAttention-2技术的应用，使得模型训练速度比PyTorch快9倍，成本比AWS降低4倍。随着全球数字经济的不断发展，Mindverse有望在未来几年内迅速崛起，成为AI+GameFi+Web3领域的领导者。公司计划通过扩展平台功能、增强技术能力和拓展市场覆盖，进一步提升其竞争力和市场份额。技术持续创新：未来，Mindverse将继续投入研发，推出更多创新的AI技术和应用，满足用户不断变化的需求。全球市场扩展：公司将加速布局新兴市场，特别是亚洲、非洲和拉丁美洲，通过提供高效的AI云平台和开源解决方案，助力当地企业和开发者的发展。生态系统构建：Mindverse将不断丰富其生态系统，增加更多的应用场景和合作伙伴，打造一个更为完善的数字经济平台。推动行业发展：通过提供便捷的AI训练和推理服务，Mindverse将降低AI技术的应用门槛，推动整个行业的创新与发展。在当前激烈的AI和区块链竞争环境中，Mindverse 首创算力市场保险机制，凭借其强大的技术背景、全面的商业平台、广泛的合作网络和创新的开源理念，展现出巨大的发展潜力。未来，Mindverse将继续引领AI+GameFi+Web3技术的发展潮流，开创一个更加智能、开放和繁荣的数字世界。来源：金色财经

金色财经06-19 10:26

近5日全市场涨幅第一！5G通信ETF聚焦英伟达+苹果产业链

Intelligence，并透露将与openAI合作，将ChatGPT接入Siri。值得注意的是，大会明确“Apple Intelligence仅支持iPhone 15 Pro、配备M1芯片的iPad和Mac以及后续机型。”有望刺激用户的换机需求，利好苹果产业链。 2）英伟达与鸿海就NVLink交换机达成大笔独家代工订单合作。据供应链人士透露，此次订单数量将等同于英伟达GB200服务器出货量的七倍（按一台服务器机柜需要七个NVLink交换机计算）。AI终端加速发展，算力需求再度加码，核心部件光模块需求将持续扩大，预计2024年全球光模块市场收入增长率将达到20%以上，目前中国厂商在全球光模块市场中占据领先地位，是为数不多能够打入北美算力产业链的环节。国金证券表示，全球科技领域的巨头持续向AI投入资源，加速产业发展进程，对通信行业相关板块带动作用明显。1.6T高速率光模块下半年放量市场预期变强，关注龙头光模块企业新一代光模块放量情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-19 09:37

新王诞生！英伟达市值超微软，未来还将奔向5万亿？

被视为人工智能的早期赢家，因为它投资了OpenAI，并与OpenAI合作创建了ChatGPT。本周，苹果也终于公布了AI的计划后，公司的股价出现反弹。英伟达飙升的股价使联合创始人兼首席执行官黄仁勋的财富急剧增加。自今年年初以来，他的净资产增加了近750亿美元，达到1190亿美元，在彭博亿万富翁指数中排名第12位。分析师看到5万亿目前，分析师依然非常看好科技股的未来。在一份报告中，Wedbush Securities的分析师Daniel Ives写道：“明年科技行业争夺4万亿美元市值的竞争将在英伟达、苹果和微软之间展开。” Daniel Ives认为，随着第四次工业革命的顺利进行，越来越多的企业和消费者迅速走上AI技术道路，英伟达的GPU芯片本质上是科技领域的新黄金或石油。周二，Rosenblatt Securities的分析师Hans Mosesmann也表示，英伟达将延续涨势，在未来一年其市值可高达近5万亿美元。自2017年以来，Hans Mosesmann一直对英伟达给予买入评级。 Hans Mosesmann还将英伟达的目标价从140美元大幅上调至200美元，较周二收盘相当于还有近47.5%的涨幅空间，成为华尔街目前的最高价。更为重要的是，投资者和黄仁勋都认为，英伟达不仅仅是一家芯片制造商。 Baron Capital的副总裁兼投资组合经理Michael Lippert指出：“他们不只是卖芯片，他们还卖系统。”他指的是英伟达的专有软件和开发生态系统。 Hans Mosesmann也表示，他对英伟达的硬件产品持乐观态度，但“真正的叙事在于与所有硬件优势相辅相成的软件”。他预计，未来10年，就整体销售组合而言，软件业务将显著增加，由于可持续性，估值倾向于上行。英伟达已经是卖方分析师最喜欢的股票之一，彭博追踪的分析师中有64位建议买入，7位建议持有，仅1位建议卖出。

格隆汇06-19 08:26

英伟达再超微软，首夺全球市值最高宝座

头也是人工智能热潮的主要受益者，它持有OpenAI的大量股份，并将这家初创公司的人工智能模型整合到其最重要的产品中，包括Office和Windows。微软是英伟达图形处理单元(GPU)的最大买家之一，用于其Azure云服务。该公司刚刚发布了专为运行其人工智能模型而设计的新一代笔记本电脑，名为Copilot+。英伟达首次荣登美国最有价值公司榜单。过去几年，苹果和微软一直在争夺这一头衔。英伟达的崛起速度如此之快，以至于该公司尚未被纳入道琼斯工业平均指数，该指数是30只股票的基准，历史上包括美国最有价值的公司。上个月，英伟达在发布财报的同时，宣布了10 比1的股票分割计划。拆分使英伟达更有机会被纳入道琼斯指数。

Sissi06-19 02:50

破除AI数据壁垒数据DAO正当时

zou 最近备受瞩目的数据授权交易（如OpenAI与News Corp和Reddit之间的交易）突显了人工智能（AI）对高质量数据的需求。前沿大模型已经在大部分互联网上进行了训练——例如，Common Crawl索引了大约10%的网页，用于LLM训练，包含超过100万亿枚代币。进一步改进人工智能模型的一个途径是扩展和增强它们可用于训练的数据。我们一直在讨论聚合数据的机制——特别是以一种去中心化的方式。我们尤为感兴趣的是探索去中心化方法如何帮助生成新的数据集，并为贡献者和创建者提供经济奖励。最近几年加密领域里的讨论话题之一就是数据DAO的概念，即创建、组织和管理数据的一群人。这个话题已经被Multicoin和其他人谈过了，但人工智能的快速发展催生了关于数据DAO的一个新的问题——“为什么现在正当时？” 本文，我们将分享我们对数据DAO的思考，以求回答这样一个问题：数据DAO如何加速人工智能的发展？ 1、AI领域的数据现状如今，人工智能模型是在公共数据上进行训练的，要么是通过News Corp和Reddit等合作来实现，要么是通过在开放的互联网上收集数据。例如，Meta的Llama 3是使用公开来源的15万亿代币进行训练的。这些方法在快速聚合大量数据方面是很有效的，但它们在收集哪类数据以及如何收集数据方面都有局限性。首先，应收集什么样的收据：人工智能的发展受到数据质量和数量的瓶颈。Leopold Aschenbrenner曾写过限制算法进一步改进的“数据墙”相关内容：“很快，在更多的抓取数据上预训练更大的语言模型的朴素做法可能会开始遭遇严重的瓶颈。” 推倒数据墙的一种方法是开启新数据集的可用性。例如，模型公司无法在不违反大多数网站服务条款的情况下抓取登录数据，而且根据定义，它们无法访问尚未收集的数据。目前还有大量的私人数据是人工智能训练无法获取的：比如Google Drive和Slacks等公司、个人健康数据或私人信息。其次，如何收集收据：在现有的模式下，数据收集公司获取了大部分价值。Reddit的S-1将数据授权作为主要的预期收入源：“我们预计，我们不断增长的数据优势和知识产权将继续成为未来LLM训练的关键要素。”生成实际内容的最终用户并没有从这些授权协议或人工智能模型本身获得任何经济利益。这种错位可能会扼杀参与积极性——已经有起诉生成式人工智能公司或选择退出训练数据集的运动。更不用说将收入集中在模型公司或平台的手中而不分给最终用户分毫所带来的社会经济影响。 2、数据DAO效应上述数据问题有一个共同的主线：它们受益于来自不同的、有代表性的用户样本的大量贡献。任何单个数据点对模型性能的价值可能都可以忽略不计，但总体来看，一大群用户可以聚集对人工智能训练有价值的新的数据集。这就是数据DAO概念的用武之地。有了数据DAO，数据贡献者可以通过提供数据收获经济好处，并可管理数据的使用方式和货币化方式。数据DAO可以在当前数据领域里的哪些方面做出贡献？下面是一些想法——请注意，这并非一个详尽列表，数据DAO肯定还有其他的机会：（1）现实世界数据在去中心化物理基础设施（DEPIN）领域，Hivemapper等网络旨在收集全世界最新的全球地图数据，方法是通过激励行车记录仪的所有者贡献他们的数据，以及激励用户通过他们的应用程序贡献数据（例如关于道路封闭或维修的数据）。可以将DEPIN视为现实世界的数据DAO，其中数据集是从硬件设备和/或用户网络生成的。这些数据对许多公司都有商业价值，收入将以代币奖励的形式回馈给贡献者。（2）个人健康资料生物黑客是一项社会运动，指的是个人和社区采取DIY的方法来研究生物学，通常是拿自己来做实验。例如，一个人可能会服用不同的益智药物来提高大脑的表现，或者测试不同的治疗方法或环境变化来改善睡眠，甚至还有人给自己注射实验性药物。数据DAO可以通过组织参与者围绕共同的实验和系统地收集结果，为这些生物黑客的努力带来激励。这些个人健康DAO获得的收入，例如来自研究实验室或制药公司的收入，可以回到以自己的个人健康数据形式贡献结果的参与者。（3）用人类反馈强化学习使用RLHF（使用人类反馈强化学习）微调人工智能模型涉及到利用人类输入来提高人工智能系统的性能。通常，人们期待反馈者都是他们各自领域的专家，他们可以有效地评估模型的输出。例如，实验室可能会寻求数学博士的帮助来提高他们的LLM的数学能力，等等。代币奖励可以通过其投机优势在寻找和激励专家参与方面发挥作用，更不用说使用加密支付轨道所提供的全球访问权了。Sapien、Fraction和Sahara等公司都正在这一领域开展工作。（4）私人数据随着可供人工智能训练使用的公开数据越来越少，竞争的基础可能会转向专有数据集，包括私人用户数据。登录墙后面有大量高质量的数据仍然无法访问，例如私信、私人文件等。这些数据不仅可以有效地训练个人AI，而且还包含了在公共网络上无法访问的有价值的信息。然而，访问和利用这些数据在法律和道德上都面临着重大挑战。数据DAO可以提供一种解决方案，允许有意愿的参与者上传和变现他们的数据，并可管理数据的使用方式。例如，Reddit数据DAO允许用户上传他们从Reddit平台导出的Reddit数据，其中包含评论、帖子和投票历史，这些数据可以以隐私保护的方式出售或出租给人工智能公司。代币激励让用户不仅可以通过一次性交易赚取收益，还可以基于使用其数据训练的人工智能模型所创造的价值大小赚取收益。 3、开放问题与挑战虽然数据DAO的潜在好处是巨大的，但也存在一些考量和挑战。（1）激励的扭曲影响从Crypto使用代币激励的历史中可以看到一点，那就是外部激励会改变用户行为。这对利用代币激励来实现数据目的有直接影响：激励可能会扭曲参与者群体和其所贡献的数据类型。代币激励的引入也引入了参与者寻求系统漏洞的可能性，例如提交低质量或捏造数据来让他们的收入最大化。这很重要，因为这些数据DAO的收益机会取决于数据质量。如果贡献偏离目标，就会破坏数据集的价值。（2）数据测量和奖励数据DAO的核心思想是，通过代币激励来奖励贡献者的数据提交，从长远来看，这将成为DAO所获得的收入。然而，考虑到数据价值的主观性，确切地知道应该对各种数据贡献给予多少奖励是极具挑战性的。在上面关于生物黑客的例子中，例如：某些用户的数据比其他用户的数据更有价值吗？如果是，决定因素有哪些？对于地图数据来说：某些地区的地图信息是否比其他地区更有价值？这种差异如何量化？（通过计算数据对模型性能的增量贡献来衡量人工智能中的数据价值这方面的研究非常活跃，但这种方法可能需要大量的计算。）另外，建立健全的机制来验证数据的真实性和准确性至关重要。如果没有这些措施，系统可能容易面临欺诈性数据提交（例如创建虚假账户）或Sybil攻击。DEPIN网络试图通过在硬件设备级别进行集成来解决这个问题，但是依赖于用户贡献的其他类型的数据DAO可能容易受到操纵。（3）新数据递增量大多数开放网络已经被用作训练目的，因此数据DAO操作员必须考虑，通过分布式方式收集的数据集是否真的是开放网络上现有数据的增量和附加，以及研究人员是否可以从平台上获得这些数据或通过其他方式获取这些数据。上述想法强调了收集全新数据的重要性，这些数据超越了现有的数据，导致了接下来的考量：影响大小和收益机会。（4）评估收益机会从本质上讲，数据DAO正在构建一个双边市场，将数据买家和数据贡献者联系起来。因此，数据DAO的成功取决于能否吸引稳定且多样化的、愿意为数据付费的客户群。数据DAO需要识别和验证其最终需求，并确保收益机会足够大（无论是基于总量还是基于单个贡献者），以激励所需数据的数量和质量。例如，创建一个用户数据DAO来汇集个人偏好以及出于广告目的浏览数据的想法已经讨论了好几年了，但最终，这样一个网络能够传递给用户的收益可能微乎其微。（作为对比参考，Meta在2023年底的全球ARPU为13.12美元。）随着人工智能公司计划在训练方面投入数万亿美元，分给每个用户的数据收益可能足以吸引大规模贡献，这就给数据DAO提出了一个有趣的问题：“为什么是现在？” 4、攻克数据墙数据DAO代表了一种潜在的光明前景，可以生成新的高质量数据集，并攻克人工智能领域里的数据墙。具体如何实现还有待观察，但我们很高兴看到这个领域的发展。来源：金色财经

金色财经06-18 15:38

24小时环球政经要闻全览 | 6月18日

用户在DownDetector报告称，OpenAI的ChatGPT发生故障。随后，OpenAI迅速确认ChatGPT出现问题，并在14:39更新状态栏，称针对ChatGPT“调查故障率偏高”这个问题。媒体报道称，在美国和英国，移动端和网页版ChatGPT会时不时地无法应答用户的提问——要么持续数分钟时间、要么根本就无应答，并展示各种各样的错误（答案）。至17:00，OpenAI更新状态栏为“所有系统处于可运转状态”；DownDetector也显示，用户针对OpenAI的报错频率下降。ChatGPT 3.5和ChatGPT 4o能够生成包括图像在内的答案。

格隆汇06-18 08:29

AI巨头战局加剧初创公司B轮融资5000万美元冲击人工智能助手领导地位

烈。谷歌、微软、ChatGPT的创造者OpenAI以及现在的苹果等大公司都在为其数百万用户推出类似代理的新功能。 You.com的高级消费者订阅服务按年计费，每月收费15美元，可访问来自整个行业的顶级AI模型以及其他生产力工具。谷歌、微软和OpenAI的其他订阅服务每月收费约20美元。了解You.com融资情况的人士表示，该公司的销售额正在上升。该人士表示，自1月份以来，该公司的年度经常性收入增长了五倍，但没有具体说明以美元计算的数字。该人士表示，You.com既有消费者订阅收入，也有企业对企业的订阅收入。该人士称，风险投资公司Georgian牵头此次融资，You.com之前的支持者也提供了资金。

Heidi06-17 22:26

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