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Bitget 研究院：ETH ETF 交易费率公布灰度成立 AI 赛道基金或为该赛道带来增量资金

开发商也正试图与 PayPal 和 OpenAI 合作；资金面影响：随着灰度推出去中心化 AI 基金，将为市场主流资金带来加密行业 AI 赛道的全新投资工具，这将为传统金融进入该领域进行投资提供了便利的条件，增量资金降持续推动 AI 赛道加密资产上涨。 2) 板块异动：游戏板块（GODS、ALICE）主要原因：游戏赛道在本轮反弹中较为亮眼，其中 GODS、ALICE 反弹较为明显。这些项目代币主要表现在交易资金面方面的表现，长期以来代币被做空，交易量较低，反弹时较为容易出现较大的轧空行情，短期投机交易者可以关注此类交易机会。上涨情况：GODS 近 7 日涨幅 169.2%，ALICE 近 7 日涨幅 58.6%；影响后市因素：社区信息：游戏项目代币容易收到代币释放或者代币流通的修改而大幅影响币价，投资者应该紧密关注社区信息，把握投资机会；未平仓合约量的增减：通过 coinglass 网站看合约数据了解主力资金的动向，资金费率和多空空头持仓变化，此类代币容易出现轧空行情，发现有较大持方变动和资金费率变动时，可以抓住投机机会进行交易。 3）后续需要重点关注板块：ETH 生态项目（UNI、LDO）主要原因： ETH 现货 ETF 的 S-1 文件可能将在 7 月 23 日正式上线美国资本市场，ETH 生态资产可能有炒作空间。昨日美国证券交易委员会委员皮尔斯在采访中向其透露，能够「质押」的以太坊 ETF 可能会被 SEC 重新考虑。具体币种清单： UNI：区块链应用上的首个 DeFi Swap 的项目，Uniswap 过去平均每天的收益在 100 万美元左右，收入可观； LDO：ETH 生态的头部 LSD 项目，TVL 高达 296 亿美金，估值仅不到 18 亿美金，处于相对低估的状态；三、用户热搜 1）热门 Dapp Ether.fi（Dapp） Ether.fi 基金会近期总结 ETHFI 代币效用，包括从上个月开始宣布分配 50% 的协议月收入用于回购 ETHFI 代币，用户可以将他们的 ETHFI 代币进行质押，在 Karak 中质押还可获得两倍协议积分。在为 ETHFI 创建流动性池的同时， ether.fi 还通过 Wormhole 推出 ETHFI 跨链功能，使用户可以在 Arbitrum 上的 L2 代币申领。代币近期将公布第二期的空投活动，代币在近期波动率有望提高。 2）Twitter Banana Gun（Dapp） Banana Gun Bot 是知名的 Telegram 交易机器人，允许用户通过 Telegram 平台快速进行 DeFi 交易和抢购代币预售。Banana Gun 的一个关键优势是其收入共享模式。持有 Banana 代币的用户可以分享由机器人生成的收入，这包括推荐后的机器人收入 40% 和通过机器人进行交易的税收收入的 50%。随着二级市场回暖，代币走势良好，BANANA 价格目前在 55 美金上下波动，一个月内上涨近 30%，财富效应良好，代币已经上 Bitget。 3）Google Search & 地区从全球范围来看： What is mining：加密货币挖矿是创建新数字货币单位并在区块链网络上验证这些单位的交易的过程。最著名的例子是比特币挖矿，但许多其他加密货币也使用挖矿作为其网络运营的一部分。随着市场预期共和党有望在美国 2024 年大选胜出，市场提前关注加密挖矿企业和相关产业的盈利情况，主要原因是共和党支持美国开展加密挖矿业务。从各区域热搜来看：（1）亚洲国家的 Google Trends 热搜无明显特点，GODS、A8、ALICE 等财富效应较强的代币成为市场关注的焦点，BTC、LDO、RPL 等资产也上榜亚洲国家热搜。（2）欧美国家的热搜 AI、Polygon、ARKM、WLD 等资产上榜，AI 赛道形成初步的市场关注焦点，Bitget 成为英国用户关注的 CEX。四、潜在空投机会 Hamster Kombat Hamster Kombat 是一款基于 Telegram 的点击类游戏，玩家可以通过点击跟其他方式购买替换币，玩家扮演加密货币交易所 CEO，只要在 Telegram 上点击萤幕中的仓鼠就能获得金币。通过赚取金币强化交易所及升级每小时利润，未来就能获得代币空投奖励，玩家还可透过订阅 Telegram 频道、邀请好友等方式来增加收益。项目目前全球用户突破 1.5 亿人。就社群而言，推特关注人数 1200 万，TG 官方频道 5000 多万。具体参与方法：每天 Tap 2 Earn 固定数额的仓鼠币；根据社群信息，用仓鼠币购买组合卡，提升被动获得仓鼠币的数量，并领取每日仓鼠币空投礼包； Bitget 上线了盘前市场，可以根据情况挂一些盘前的卖单，直接锁定收益。 Term Finance Term Finance 是一种去中心化借贷协议，利用独特的拍卖模型来支持可扩展的固定利率 / 定期借贷，这在 DeFi 领域尚属首例。它将借款人和贷款人聚集在一起，进行公平透明的拍卖过程，为所有参与者（无论规模大小）确定单一的市场清算利率。 Term Finance 近期项目完成种子轮、战略轮融资，Electric Capital, Coinbase Ventures 等知名机构参与投资，融资额度 800 万美金。7 月 9 日，项目在 Twitter 上宣布开展具体参与方式：1. 注册：使用邀请码或推荐链接；2.链接社交：链接 X 和 Discord 以方便登录；3. 检查奖金资格；4. 参与：通过参与定期拍卖进行借贷；5. 追踪：深入了解如何通过 Term 的跟踪仪表板最大化积分。来源：金色财经

金色财经07-19 12:41

每日重要事件盘点：7月19日

、英伟达、IBM、思科、Paypal、OpenAI、Anthropic、Cohere、Chainguard、WIZ、GenLab。谷歌表示，人工智能需要一个能够跟上其快速增长步伐的安全框架和应用标准。$大数据ETF159739$ 汽车：多地积极部署无人驾驶公交。近期，海南、深圳、济南等多地纷纷宣布推进无人驾驶公交车项目的落地运营，线路覆盖机场接驳、市中心运营、文旅景区等众多场景，居民科技出行、智慧生活再进一步。而在Robotaxi、Robobus（自动驾驶巴士）等城市公共交通领域应用之外，Robovan（自动驾驶货车）、Robosweeper（自动驾驶环卫车）等自动驾驶汽车也已深入更多特定场景。$智能网联汽车ETF（SZ159872）$ 行业与公司半导体：台积电第二季度销售额6735.1亿元台币，同比增长40.1%，第二季度净利润2478亿元台币，同比增长36.3%，预估2350亿元。今年营收增速指引从21%-26%上调至24%~26%。上调2024年Capex投入计划至300-320亿美元。人工智能： 1.OpenAI推出迷你AI模型GPT-4o mini。 2.黄仁勋本周又出售了价值3060万美元的英伟达股票，于7月15日和16日出售，价格在每股126.34美元至130.34美元之间。智能眼镜： Meta正在探索向眼镜品牌EssilorLuxottica投资数十亿欧元。电网： 1.7月16日，沙特中南、中西柔直换流站项目公布了IGBT换流阀的中标结果。中电普瑞和荣信汇科中标沙特中南和中西柔直换流站IGBT换流阀。 2.每月18日海关披露出口快报，电力设备品种出口数据延续增长，其中变压器6月单月同比增长约24%，延续增长趋势。有色： 1.锑卖方1：6月份停产的冶炼厂已经陆续复工了，但是库存不多，价格也相对稳定了。俄罗斯的矿一直进不来，缅甸的矿因为雨季运输受阻，八九月供需会更乐观。四季度缅甸的矿应该就进来了，俄罗斯要看看情况。 2.锑卖方2：2024-2026年全球锑对应供应缺口分别为1.5/2.1/2.2万吨。 3.锗卖方：爱国锗、反制锗。供需缺口首看锗、目前行业没有库存，下游红外器件广泛应用于制导目标识别、无人机、机器人、自动驾驶。 4.湖南黄金停产整顿。医药：寿命延长25%，Nature：抑制这种促炎因子，可延长寿命，并改善代谢健康。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年7月19日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-19 09:12

热点速递-台积电2024年第二季度财报超预期，看好算力产业链

well构架GPU打造AI服务器，其中OpenAI 再次加码，将打造由 10 万块 GB200 组成的超算，需求量超乎预期。台积电前董事长刘德音和现任董事长魏哲家均曾表示出对AI应用需求的乐观预期。就终端整机服务器机柜数量来看，包括GB200NVL72及GB200NVL36服务器机柜出货量同步大增，由原预期合并出货4万台，现在预计进一步增长至6万台，增幅高达50%，其中以GB200NVL36总量最多，或达5万台。英伟达算力芯片高需求，25 年算力产业链确定性较强。英伟达从2006年进军AI计算之后，其计算架构基本保持两年一代的迭代速度，随着大模型的出现，英伟达计算架构也开始加速，其最新推出的超级芯片GB200推理性能是 H100 的 7 倍，而训练速度是 H100 的 4 倍，目前需求超乎预期。AI算力全球估值体系参照英伟达，英伟达业绩增速超预期与否，某种程度上决定了整个算力产业链的估值区间，目前亚马逊、戴尔、Google、Meta、微软等对英伟达算力芯片需求持续高涨，利好英伟达后续业绩，也映射算力产业链景气度，看好算力产业链。人工智能相关行业共振发展，看好国内算力需求主线。相关机构认为，随着大模型多模态化趋势日益显著，全球算力需求持续攀升，带动算力产业链持续高涨。国内智能驾驶、Robotaxi、车路云协同、低空经济等多个政策和产业共振集中催化，加速发展，有望进一步带动 AI 算力需求。同时各地智算建设加速落地，拥抱人工智能大浪潮。近期，黑龙江、聊城、金华、利川等地均放出智算建设大订单，投资规模从 2.59 亿元至 40.27亿元不等；北京、上海、广东等地区均已发布算力建设规划，国内正积极拥抱人工智能大浪潮，算力或仍是确定性最高的方向之一。算力产业链投资逻辑明确。第一，围绕增量变化投资，下半年最重要的变化是AI服务器形态从过去的8卡向英伟达NVL36、72机柜方向发展和过渡，机柜集成度更高，是众多大厂主要选择方向，其中铜连接、液冷是新的增量，今年下半年开始进入订单密集期，从Q4开始进入业绩催化；第二，围绕份额变化投资，随着龙头公司订单外溢，整个产业链都呈现高景气度，部分公司份额提升，重点关注存储、PCB、电源等板块；第三，算力在 AIGC 大浪潮中的基石地位不言而喻，以英伟达、台积电等为代表的供应商可核心受益，英伟达、台积电业绩增速显示算力行业高景气度，AI算力行业整体乐观，产业链共创共赢局面将持续打开。相关产品：人工智能AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码:930713.CSI，指数简称：CS人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至2018年9月30日的IOSCO金融基准原则鉴证报告范围。芯片ETF（159995）及其联接基金（008887/008888）：国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现，国证半导体芯片指数成分股“少而精”，聚焦优质个股，且流动性更高，长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数，能够反映该行业市场机遇。半导体材料ETF(562590)及其联接基金(020356/020357)：追踪中证半导体材料设备主题指数（指数代码：931743.CSI，指数简称：半导体材料设备)，中证半导体材料设备主题指数从沪深市场中，选取40只业务涉及半导体材料和半导体设备等领域的上市公司证券作为指数样本，反映沪深市场半导体材料和设备上市公司证券的整体表现。数据来源：华福证券、中信建投证券、Wind，截至2024.7.18，以上个股不作投资推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-19 09:11

24小时环球政经要闻全览 | 7月19日

日引发加沙战争的以色列南部袭击事件。 OpenAI发布GPT-4o mini 据Information 报道，OpenAI 与博通就开发新型 AI 芯片进行谈判。另外，7月19日凌晨，OpenAI在官网发布了最新大模型GPT-4o mini，具备文本、图像、音频、视频的多模态推理能力。根据测试性能显示，GPT-4o mini的性能比GPT-4更好，大约有GPT-4o的80%能力。但API的价格却大幅度下降了60%。GPT-4o mini的数学、编码、视觉等推理能力非常好，是目前最强的多模态小模型之一。奈飞下季收入指引不佳周四美股盘后，流媒体巨头奈飞公布了二季报。第二季度，奈飞营收同比增近17%至95.6亿美元，每股收益EPS同比激增48%至4.88美元，营业利润同比增42%至26亿美元，均高于预期。营业利润率27.2%，高于上年同期的22.3%，略低于上个季度的28%不过符合预期。奈飞预计第三季度营收为 97.3 亿美元，低于市场预期 98.3 亿美元。公司将2024年全年收入增长预测上调至14%-15%，高于之前的13%-15%；预计全年营业利润率将达到26%，高于之前的25%。美股收盘，奈飞收跌0.7%，盘后一度跌近7%后跌幅收窄。郭明錤：预计iPhone 16订单数未出现太大改变周四，知名消费电子分析师郭明錤发文称，尽管在6月WWDC后市场上时不时出现苹果增加iPhone 16订单的消息，但最近两家苹果主要供应商台积电和大立光的财报电话会议都暗示，iPhone 16的订单可能没有增加。他同时也对“苹果智能”（Apple Intelligence）推升下半年换机需求的底层逻辑提出了质疑。

格隆汇07-19 08:33

音频 | 格隆汇7.19盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

党高层预计拜登最快在周末退选； 12、OpenAI推出了其最强大模型的mini版本；大中华区要闻： 1、一图了解中国2035年的目标； 2、中共中央今日上午10时举行新闻发布会解读三中全会精神； 3、三中全会：加强普惠性、基础性、兜底性民生建设； 4、三中全会：毫不动摇巩固和发展公有制经济，毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展； 5、三中全会：落实好防范化解房地产、地方政府债务、中小金融机构等重点领域风险的各项举措； 6、三中全会：必须坚持对外开放基本国策稳步扩大制度型开放； 7、香港失业率维持3%； 8、中央汇金二季度继续增持五大宽基ETF 合计规模达4300亿元； 9、重点监控沙特ETF存在严重炒作风险； 10、加仓半导体 “顶流”谢治宇最新重仓股曝光； 11、知名基金经理朱少醒大幅减持茅台； 12、“少有国企愿意收购” 多地收储存量房面临挑战； 13、转融券暂停实施一周，融券余额已不足300亿元； 14、第四家外商独资券商！法巴证券中国公司登记成立； 15、阿里要求各业务“有经营意识”、进一步明确投入重点； 16、远洋集团公布56亿美元债务方案已有主要债权人签署支持协议； 17、北上资金净买入A股13.52亿元，加仓歌尔股份、新易盛、紫金矿业； 18、南下资金连续3日大肆加仓腾讯； 19、公告精选︱英科医疗：预计半年度净利润同比增长87.61%~111.49%；大众交通：智能网联汽车该模式目前尚处于实验阶段，对公司基本不产生收入； 20、公告精选(港股)︱六福集团(00590.HK)第一季整体零售值下跌18%； 21、A股避雷针︱大丰实业：董事丰岳拟减持不超过2.6876%股份；ST旭电：股票存在可能因股价低于面值被终止上市的风险。

格隆汇07-19 07:52

隔夜美股全复盘(7.19)| 三大股指齐跌，英伟达逆势涨超2%，OpenAI宣布推出GPT-4o Mini

软跌 0.71%，英伟达涨 2.8%，OpenAI宣布推出GPT-4o Mini，该模型现在作为文本和视觉模型在助手API、聊天完成API和批处理API中可用。谷歌收跌 1.86%，亚马逊跌 2.22%，亚马逊2024年Prime Day活动创下了创纪录的销售额。Meta涨 3.07%，Meta和眼镜制造商依视路（EssilorLuxottica）计划在2025年假期季推出下一代智能眼镜。礼来跌 6.26%，特斯拉涨 0.29%，博通涨 2.91%， OpenAI正在与博通讨论开发新的人工智能芯片。诺和诺德跌 4.01%，美光跌 1.72%。 BX涨1.16%，黑石集团宣布每股股息为0.82美元。将股票回购授权额度提高至20亿美元。SAVE跌1.42%，精神航空下调Q2业绩指引，分析师警告公司或面临“重组或破产风险”。 03 每日焦点 1、OpenAI推出了其最强大模型的mini版本 7.18 据CNBC报道，OpenAI推出了一款新的人工智能模型“GPT-4o mini”。该公司称这款新产品是“目前市面上功能最强大、性价比最高的小型聊天机器人”，并计划稍后将图像、视频和音频功能集成到这款产品中。mini版本是GPT-4o的一个分支，是OpenAI推动公司走在“多模态”前沿的一部分。 2、台积电Q2业绩及Q3指引超预期 7.18 台积电二季度合并营收约新台币6735亿新台币，同比增长40%，环比增长14%（指引6331-6589）净利润2479亿新台币，同比增长36%，环比增长10%（vs 2350）毛利率53.2%（指引51%-53%，vs 52.6%）台积电预计第三季度营收为224-232亿美元，中值同比增长32%，环比增长9.5%；预计第三季度毛利率为53.5%-55.5%(第二季度为53.2%)，市场预估52.5%；预计第三季度营运利润率为42.5%-44.5%(第二季度为42.5%)，市场预期42.1%。预计全年资本支出300亿美元至320亿美元，此前预计280-320亿美元，市场预估295.5亿美元。全年营收方面，台积电上调2024年营收增速指引至20%-30%区间上部(此前指引为20-30%区间下部)。 3、三星电子HBM3E通过英伟达检测 7.18 据华尔街见闻，从供应链获悉，三星电子HBM3E已通过英伟达检测。此前，据中国台湾供应链消息称，三星电子之前要求其合作伙伴拨出与HBM3E供应有关的产能准备。三星电子在今年早些时候数次否认其HBM3E通过英伟达测试消息，但此次确实已通过英伟达测试。 4、奈飞盘后一度跌近5%，第三财季营收预测不及预期 7.19 奈飞盘后一度跌近5%，随后拉升转涨。奈飞第二财季营收95.6亿美元（vs 95.3）流媒体付费用户净增加805万（vs 487）EPS 4.88美元（vs 4.74）预计第三财季营收97.3亿美元（vs 98.3）EPS 5.10美元（vs 4.74）美元预计全年营业利益率26％（此前预计25％，vs 25%）仍然预测全年自由现金流大约60亿美元（vs 65.9） 5、郭明錤：预计iPhone 16订单数并未出现太大改变 7.19 知名分析师郭明錤最新发文表示，尽管在苹果(AAPL.O)全球开发者大会之后不时有iPhone 16订单增加的传言，但最近两家苹果主要供应商 (台积电和大立光电) 的财报电话会议暗示，iPhone 16的订单可能没有增加。台积电表示，我们没有看到销量突然增长，而大力光电表示，今年高端机型的订单和去年差不多。我的理解是，部分供应商看到iPhone 16在2024年下半年的订单有所增加，但从EMS/组装的角度来看，iPhone 16在的订单数量没有太大变化 (约8700万台)，仍然略低于去年下半年的iPhone 15订单数量 (约9100万台)。至于某些供应商的iPhone 16订单增加，可能与个别行业或零部件内部的特定原因有关。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）16:00 欧元区5月季调后经常帐（2）22:40 美联储威廉姆斯就货币政策发表讲话

格隆汇07-19 07:12

台积电上调营收预期，反映人工智能仍需求旺盛

导体的竞争的受益者之一。自2022年底OpenAI的ChatGPT首次亮相以来，人工智能热潮开始兴起，其股价已上涨一倍以上，随着该公司市值短暂突破1万亿美元大关，其股价创下了一系列历史新高。 “需求量如此之大，我必须非常努力才能满足客户的需求，”魏哲家说。台积电测试客户的芯片，发现他们启用的机器学习有助于提高自己的生产力，尽管它也必须排队购买稀缺的人工智能产品。魏哲家表示，公司很可能会实现53%或更高的毛利率目标。“我的客户表现很好，所以我们也应该表现不错，”他说。自从《彭博商业周刊》刊登美国共和党总统候选人唐纳德·特朗普的评论以来，投资者对台积电前景的兴奋感逐渐减弱。此外，彭博新闻报道称，拜登政府正考虑对中国芯片公司的一些供应商实施最严厉的贸易限制，此举引发全球科技股抛售，投资者正在思考此举将对全球最大的半导体领域造成何种影响。市场各个角落都开始对人工智能发出警告。本月，高盛警告称，美国最大的几家科技公司可能在人工智能上投入过多。随着全球许多大型科技公司的盈利增长放缓，投资者将关注公用事业和数据中心等公司如何将资本投入人工智能，以及这些投资是否会转化为利润并提高股票估值。高盛策略师瑞安·哈蒙德和大卫·科斯汀在本周的一份报告中表示：“人工智能交易正受到越来越严格的审查。”

Sissi07-19 02:58

押注英伟达“愚蠢且危险”？！高盛顶级分析师：正在等待人工智能泡沫破裂

工作负载。微软一直在其产品线中注入 OpenAI 的技术，该公司今年 4 月表示，在其第三财季，Azure 和其他云服务的销售额增长了 31%，而人工智能服务为其贡献了7 个百分点，但并未透露具体金额。亚马逊今年的预计销售额将超过 6000 亿美元，该公司仅表示其人工智能业务的“收入运行率达数十亿美元”。在 Alphabet 的第一季度财报电话会议上，首席财务官露丝·波拉特 (Ruth Porat)承认“人工智能对谷歌云收入的贡献越来越大”。对于像亚当·戈尔德(Adam Gold)这样的最大持仓是英伟达股票的多头来说，关注这些数字有些为时过早。这位 Katam Hill 首席投资官指出，像 Meta 这样的公司（不向用户收费）已经通过使用人工智能来改进广告投放和参与度算法，实现了销售增长。 “他们是世界上最聪明、最优秀的资本配置者，”他说。“他们正在建设这些数据中心，以推动未来几年的盈利能力。” 对于云计算巨头的一些客户来说，收益并不明显。今年 5 月，Salesforce Inc.股价大跌，原因是这家软件公司预计季度销售增长将创历史新低，尽管该公司长期以来一直宣称人工智能有潜力提高销售。根据总部位于旧金山的 Lucidworks 进行的一项调查，不到一半投资人工智能的公司尚未获得可观的回报。泡沫或很长时间才能破灭科维洛怀疑大多数人永远不会这样做。他曾在 SG Cowen 和 Smith Barney 工作过一段时间，自 2000 年加入高盛以来，一直关注着科技行业的起起落落。他专门研究半导体设备公司，年复一年地获得该行业顶级分析师的奖项，之后于 2015 年晋升为该公司的美洲股票研究总监。他预计未来几年人工智能基础设施投资将达到约 1 万亿美元，为了获得足够的回报，公司需要能够使用它来解决日益复杂的任务。在他看来，人工智能已经显示出使编码等一些工作变得更加高效的前景，但还不足以证明其花费的合理性。科维洛表示，如果未来一年半内重要用途还未显现，股市形势就会逆转。不过他认为目前还未到达那个阶段，持续扩张很可能会继续推动投资者购买 Nvidia 等股票。他说：“过去 30 年我学到的最重要的教训之一就是，泡沫可能需要很长时间才能破灭。”

Peng07-18 23:22

Grayscale：Crypto x AI项目一览 Crypto如何实现去中心化AI

此，对这项关键技术的影响力主要集中在 OpenAI 和谷歌等少数几家公司手中，这引发了人们对AI治理的严重质疑。例如，今年 2 月，谷歌的AI图像生成器 Gemini 暴露了种族偏见和历史错误，说明了公司如何操纵他们的模型。此外，去年 11 月，由六人组成的董事会决定解雇 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，暴露了少数人控制着开发这些模型的公司的事实。随着AI的影响力和重要性日益增强，许多人担心，一家公司可能会掌握对社会产生巨大影响的AI模型的决策权，可能会设置护栏，闭门操作，或操纵模型为自己谋利——但却以牺牲社会其他成员为代价。去中心化AI如何提供帮助去中心化 AI 是指利用区块链技术以旨在提高透明度和可访问性的方式分配 AI 所有权和治理权的 AI 服务。Grayscale Research认为，去中心化 AI 有潜力将这些重要决策从封闭的制度中解放出来，并纳入公共所有。区块链技术可以帮助开发者更多地接触AI，降低独立开发者开发和货币化其作品的门槛。我们相信这可以帮助改善整体AI创新和竞争，并与科技巨头开发的模型保持平衡。此外，去中心化 AI 有助于实现 AI 投资的民主化。目前，除了通过少数科技股之外，几乎没有其他方式可以获得与 AI 发展相关的财务收益。与此同时，大量私人资本被分配给了 AI 初创公司和私营公司（2022 年为 470 亿美元，2023 年为 420 亿美元）。因此，只有一小部分风险投资家和合格投资者可以获得这些公司的财务收益。相比之下，去中心化的 AI 加密资产对每个人都是可用的，让所有人都能拥有 AI 未来的一部分。如今Crypto和AI的交叉路口位于何处？如今，加密货币和AI的交汇在成熟度方面仍处于早期阶段，但市场反应令人鼓舞。截至 2024 年 5 月，加密资产的AI领域回报率为 20%，表现优于除Currencies赛道以外的每个加密赛道（图 1）。此外，根据数据提供商 Kaito 的数据，与去中心化金融、Layer 2、模因币和现实世界资产等其他主题相比，AI主题目前在社交平台上占据了最多的“叙事心智份额”。最近，一些知名人士开始拥抱这一新兴交叉领域，致力于解决中心化AI的缺陷。今年 3 月，知名AI公司 Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 离开公司，转而追求去中心化AI，他表示“现在是时候确保AI保持开放和去中心化了”。此外，加密货币企业家 Erik Vorhees 最近推出了 Venice.ai，这是一款专注于隐私的AI服务，具有端到端加密功能。图 1：今年迄今为止，AI赛道表现几乎优于所有加密赛道我们可以将Crypto和AI的交集分为三个主要子类别： 1、基础设施层：为AI开发提供平台的网络（例如NEAR，TAO，FET） 2、AI所需的资源：提供AI开发所需的关键资源（计算、存储、数据）的资产（例如 RNDR、AKT、LPT、FIL、AR、MASA） 3、解决 AI 问题：试图解决 AI 相关问题的资产，例如机器人和深度伪造的兴起以及模型验证（例如 WLD、TRAC、NUM）图 2：AI和Crypto市场地图资料来源：Grayscale Investments 为AI发展提供基础设施的网络第一类是提供无需许可的开放式架构的网络，专为 AI 服务的总体开发而构建。这些资产不专注于某一种 AI 产品或服务，而是专注于为各种 AI 应用创建底层基础设施和激励机制。 Near 在这一类别中脱颖而出，其创始人是“Transformer”架构的联合创始人，该架构为 ChatGPT 等 AI 系统提供支持。然而，该公司最近利用其 AI 专业知识，通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门，公布了开发“用户拥有的 AI” 的努力。 2024 年 6 月下旬，Near 启动了其 AI 孵化器计划，用于开发 Near 原生基础模型、AI 应用程序数据平台、AI 智能体框架和计算市场。 Bittensor 提供了另一个可能引人注目的例子。Bittensor 是一个使用 TAO 代币在经济上鼓励AI发展的平台。Bittensor 是 38 个子网络（子网）的底层平台，每个子网络都有不同的用例，例如聊天机器人、图像生成、财务预测、语言翻译、模型训练、存储和计算。Bittensor 网络用 TAO 代币奖励每个子网中表现最佳的矿工和验证者，并为开发人员提供无需许可的 API，通过查询 Bittensor 子网中的矿工来构建特定的AI应用程序。此类别还包括其他协议，例如 Fetch.ai 和 Allora 网络。Fetch.ai 是一个供开发人员创建复杂 AI 助手（即“AI 智能体”）的平台，最近与 AGIX 和 OCEAN 合并，总价值约为 75 亿美元。另一个是 Allora 网络，该平台专注于将 AI 应用于金融应用，包括去中心化交易所和预测市场的自动交易策略。Allora 尚未推出代币，并于 6 月进行了一轮战略融资，使其总融资额达到 3500 万美元的私募资本。 AI发展所需的资源第二类包括以计算、存储或数据的形式提供人工智能开发所需资源的资产。人工智能的兴起对 GPU 形式的计算资源产生了前所未有的需求。诸如 Render (RNDR)、Akash (AKT) 和 Livepeer (LPT) 之类的去中心化 GPU 市场为需要计算进行模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。如今，据估计，Render 提供约 10,000 个 GPU，重点面向艺术家和生成式 AI，而 Akash 提供 400 个 GPU，重点面向 AI 开发人员和研究人员。与此同时，Livepeer 最近宣布了其新的 AI 子网计划，目标是在 2024 年 8 月完成文本转图像、文本转视频和图像转视频等任务。除了需要大量计算外，AI 模型还需要大量数据。因此，对数据存储的需求大幅增加。Filecoin (FIL) 和 Arweave (AR) 等数据存储解决方案可以作为将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上的去中心化安全网络替代方案。这些解决方案不仅提供经济高效且可扩展的存储，而且还通过消除单点故障和降低数据泄露风险来增强数据安全性和完整性。最后，OpenAI 和 Gemini 等现有 AI 服务分别通过 Bing 和 Google 搜索持续访问实时数据。这使这些科技公司之外的所有其他 AI 模型开发人员处于不利地位。然而，Grass 和 Masa (MASA) 等数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境，因为它们允许个人通过将其应用程序数据用于 AI 模型训练来将其货币化，同时保持对个人数据的控制和隐私。尝试解决 AI 相关问题的资产第三类包括试图解决与AI相关的问题的资产，包括机器人、深度伪造和内容来源的兴起。 AI加剧的一个重大问题是机器人和虚假信息的泛滥。人工智能生成的深度伪造已经对印度和欧洲的总统选举产生了影响，专家们“非常害怕”即将到来的总统竞选将涉及由深度伪造严重驱动的“虚假信息海啸”。希望通过建立可验证的内容来源来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail (TRAC)、Numbers Protocol (NUM) 和 Story Protocol。此外，Worldcoin (WLD) 试图通过独特的生物识别符来证明一个人的人性，从而解决机器人问题。 AI的另一个风险是确保对模型本身的信任。我们如何相信收到的人工智能结果没有被篡改或操纵？目前有几种协议正在努力通过密码学、零知识证明和全同态加密 (FHE) 来帮助解决这个问题，其中包括 Modulus Labs 和 Zama。结论虽然这些去中心化的AI资产已经取得了初步进展，但我们仍处于这一交叉点的第一局。今年年初，著名风险投资家 Fred Wilson 表示，AI和加密货币是“同一枚硬币的两面”，“web3 将帮助我们信任AI”。随着AI行业的不断成熟，Grayscale Research 认为，这些与AI相关的加密用例将变得越来越重要，这两种快速发展的技术有可能相互支持彼此的增长。很多迹象表明，AI即将到来，并将产生深远的影响，既有积极的，也有消极的。通过利用区块链技术的特性，我们相信加密最终可以帮助减轻AI带来的一些危险。来源：金色财经

金色财经07-18 19:25

AI回撤后，市场会如何变化？

跌幅；而2022年10月的跌幅发生在OpenAI ChatGPT推出前一个月。既然市场开始出现GPT推出之前的跌幅，那么，AI是否已经开始存在泡沫，并消化泡沫呢？高盛研究部门主管表示承认存在AI泡沫，解释了这些公司"荒谬的高价"。但是呢， $高盛(GS)$ 也很有“反指”的时候。这种市场变化将如何发展呢？市场波动性增加。未来可能会出现更多的市场波动和调整，这主要基于"Magnificent 7"短期内巨大的市值损失，以及整体市场表现出现分歧，因此多空筹码交易变得频繁。投资者风险偏好的变化。经过 $阿斯麦(ASML)$ 财报后，投资者可能开始重新评估高风险、高估值的科技股，转而关注被忽视的市场板块。这种转变可能导致资金流向更加多元化，另外，市场轮动一般具有持续性。市场结构的潜在变化。当前市场差异与2020年11月 $辉瑞(PFE)$ 疫苗公布时的情况，都暗示可能正处于一个重要的市场转折点，因此可能带来更广泛的市场结构变化。投资者情绪变化。投资者可能开始更加谨慎地评估AI相关公司的估值，导致这些股票的价格调整，但是长期影响仍然具有不确定性。

老虎证券07-18 18:06

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