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7月24日财经早餐：“哈里斯”交易升温！特斯拉、谷歌绩后跳水！

这是Meta迄今为止最大的模型，将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时，Meta和英伟达实现强强联手，英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。分析认为对于开源AI来说，Meta Llama 3.1在GSM8K、Hellaswag等多项测试中均优于GPT-4o。可口可乐Q2营收同比增长2.9%超预期，净利润下滑28.8%，上调全年指引可口可乐(KO.US)二季度Non-GAAP营收同比增长2.9%至123.1亿美元，高于市场预期。每股收益同比增长7.7%至0.84美元，超过市场预期。调整后净利润为24.1亿美元；毛利率为61.1%。同时，可口可乐上调全年指引：预计全年可比每股收益增长6％，此前预期增长5%。全年资本支出预期为22亿美元。今日要闻前瞻美国、欧元区7月制造业、服务业、综合PMI初值加拿大央行利率决议美联储理事鲍曼讲话美国6月新屋销售 IBM财报（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼07-24 09:49

每日重要事件盘点：7月24日

业内顶尖水准的”AI模型，并表示能够与OpenAI和谷歌等竞争对手的类似产品相抗衡。Meta的公告显示，Llama 3.1在Llama 3的基础上进行了重大更新，Llama 3.1主要用于驱动聊天机器人，可以进行八种语言的对话，编写更高质量的计算机代码，并可以解决更复杂的数学问题。#科创100ETF基金（SH588220）大数据：杭州打造人工智能全产业链算力底座、模型基石和数据支撑。杭州印发支持人工智能全产业链高质量发展若干措施的通知，其中提到，打造细分领域产业集群。围绕打造人工智能全产业链算力底座、模型基石和数据支撑，加强芯机联动、整零对接、产业协同，培育高性能芯片、高速光网络、高性能液冷服务器、人工智能算法、多模态数据集等一批细分领域产业集群。$大数据ETF159739$ 汽车：河南力争全年汽车产量超150万辆新能源汽车超80万辆。 7月23日，河南印发《扎实推进2024年下半年经济稳进向好若干措施》。其中提出，抢占重点产业发展新赛道。成立省新能源汽车研究院，上线郑州比亚迪新能源皮卡车、上汽郑州“智己”等新车型，建成洛阳中州时代、焦作多氟多等新能源电池基地，力争全年汽车产量超过150万辆，其中新能源汽车超过80万辆。$智能网联汽车ETF（SZ159872）$ 行业与公司宏观：巴勒斯坦各派在北京签署结束分裂的协议。人工智能： 1.泄露的数据表明，Meta Llama 3.1 405B 在几个关键的 AI 基准测试中可以超越当前的领导者 OpenAI 的 GPT-4O。 2.杭州印发支持人工智能全产业链高质量发展若干措施的通知。 3.22日，马斯克宣布开始在“全球最大AI训练集群”上训练。电子： 1.Meta计划斥资数十亿美元收购EssilorLuxottica约5%的股份以深化合作，并计划于9月25日展示首款智能AR眼镜。 2.媒体曝华为即将在今年 8 月初发布一款 nova 系列小折叠屏手机。 3.据韩媒theelec消息，三星今年计划生产的Galaxy Ring数量比最初大幅增加。 4.三星电子与工会谈判未达成协议。医药： 1.诺和诺德拟在丹麦新建工厂，或用于扩大减肥药产能。 2.7月23日上午国家医疗保障局近日印发《国家医疗保障局办公室关于印发按病组（DRG）和病种分值（DIP）付费2.0版分组方案并深入推进相关工作的通知》。科创板：科创板三家芯片股东(芯源微、澜起科技、聚辰股份)发布减持计划，询价转让，转让折扣最高可达70%，锁定半年。智能驾驶：广州北部湾区（花都）智能网联汽车“车路云”一体化应用试点项目获花都区发展和改革局批准，花都区全域将建设约110条道路400个节点（RSU、MEC、雷达等）路测设备，总投资11.95亿元。新能源：据“浙江爱旭招聘”资料，公司订单暴增，义乌爱旭电池组件全面开招800人。银行：新一轮存款利率下调“箭在弦上”，净息差压力或迎缓解。商业航天：登月或将三级发动机完成长程高空模拟实验。有色：五部门联合发布《电解铝行业节能降碳专项行动计划》。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年7月24日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-24 09:11

隔夜美股全复盘(7.24)| 谷歌盘后一度跌逾2%，Q2营收盈利增超预期，季度云收入首超百亿美元，但广告放缓

0.43%，英伟达跌 0.77%，据OpenAI：不会发布风险阈值超过“中等”的新AI模型。谷歌收涨 0.14%，盘后一度涨逾2%，现跌逾1%，二季报营收盈利超预期，但广告收入逊于预期。亚马逊涨 2.11%，Meta涨 0.26%，礼来涨 1.42%，特斯拉跌 2.04%，盘后一度跌逾7%，特斯拉Q2利润超预期两位数剧减，Robotaxi将推迟至10月10日发布，重申平价车Model 2 25H1交付，预计带监督下的FSD年底前在华获批，墨西哥超级工厂的建设目前处于 “暂停状态”。博通涨 1.68%，诺和诺德涨 0.08%，美光跌 0.89%，消息人士：三星尚未达到英伟达对第五代HBM3e芯片的标准。三星的HBM3芯片目前仅将用于英伟达的H20。英伟达首次批准三星的第四代HBM3芯片在英伟达芯片中使用。。 SPOT涨11.96%，Spotify Q2同比转盈，Q3利润指引远超预期，预计第三季度月活跃用户数为6.39亿，市场预期为6.5045亿。TM涨0.32%，丰田汽车因零部件短缺将暂停日本三家工厂的生产。KO涨0.29%，可口可乐Q2营收同比增长2.9%超预期，净利润下滑28.8%，上调全年指引。 PFE跌0.34%，辉瑞投资约7.43亿美元，扩建其在新加坡的活性药物成分自动化生产设施。GM跌6.42%，通用汽车Q2营收创纪录，上调全年盈利指引，但推迟交付别克电动车型。UPS跌12.05%，联合包裹二季度盈利不及预期，下调全年营收指引，重启股票回购计划，目标为每年10亿美元。 03 每日焦点 1、大行评级｜花旗：对英伟达开启30日上行催化剂观察目标价为150美元 7.23 花旗发表报告指，因应7月29日在美国丹佛举行的SIGGRAPH电脑绘图大会，对英伟达开启30日上行催化剂观察，主要涉及三个原因: (1)英伟达行政总裁黄仁勋及Meta行政总裁扎克伯格很可能讨论未来AI发展，估计英伟达将会公布外界期待已久、以Arm为基础的Grace CPU晶片伺服器；(2)黄仁勋的言论将会就终端客户盈利模式及投资回报，提供正面讯息；(3)预期将会释出AI需求加快的讯息，近期股价因应地缘政治而回调(市盈率较三年平均水平折让13%)，可被视为买入机会。该行重申对英伟达“买入”评级及目标价150美元。 2、Meta发布Llama 3模型最新版本：可以用8种语言对话，解决更难的数学问题 7.23 周二，Meta Platforms(META.O)发布了其最大的免费人工智能模型Llama 3的最新版本，主打多语言技能和通用性能指标，紧随OpenAI等竞争对手的付费模型之后。该公司公告显示，新的Llama 3模型可以进行八种语言的对话，编写更高质量的计算机代码，并可以解决更复杂的数学问题。该模型拥有4050亿个参数（即算法为生成对用户查询的响应而考虑的变量）远远超过了去年发布的先前版本，但仍然小于竞争对手的领先模型。据报道，OpenAI的GPT-4模型有1万亿个参数，亚马逊正在投资一个有2万亿个参数的模型。此外，Meta还将发布拥有80亿和700亿参数的轻量级Llama 3模型的新版本。 7.23 英伟达宣布新的NVIDIA AI代工服务，将为全球范围内的公司构建定制款Llama 3.1生成式AI模型。 3、7.24 谷歌Q2资本支出为131.86亿美元，超过Q1的120亿美元。一季报时，谷歌母公司曾预测全年的季度资本支出数额都将等于或大于一季度水平，CEO皮查伊（Sundar Pichai）当时称人工智能将影响“整个公司”且代价不菲。有人预期谷歌今年的资本支出总额可能高达500亿美元，或较23年的320亿美元跃升56%。谷歌云业务Q2收入同比增长29%至103.5亿美元（vs 100.9）营业利润翻三倍至11.72亿美元，上年同期分别为80亿美元和3.95亿美元。这也是谷歌云首次斩获季度收入超过100亿美元和营业利润超过10亿美元。公司高管在财报电话会上确认，云收入得到AI需求的提振。尽管谷歌云仍在追赶行业前两名亚马逊AWS和微软Azure的市占率，一季度该项业务收入同比增长28.4%至95.7亿美元，23Q4曾增长25.7%，连续多个季度的增幅较整体营收增速翻倍。 4、美媒：苹果可能最早2026年推出折叠式iPhone 7.24 据The Information报道，知情人士透露，苹果(AAPL.O)正在研究生产可折叠iPhone，最早可能2026年推出。最近几个月苹果已经在联络亚洲供应商，讨论制作相关配件事宜。据悉这款手机外观将与三星2020年发布的Galaxy Z Flip相似。不过苹果取消研发阶段的项目也是常有之事，目前还无法确定是否一定会推出折叠式手机，但如果真的推出，将是iPhone历史上最大的硬件设计改革之一。 5、首批现货以太坊ETF交易首日表现强劲目前成交量已超过5亿美元 7.24 美国首批现货以太坊ETF在首个交易中成交量相对较高，在市场开盘后的最初几个小时内，就有超过5亿美元的资金易手。截至纽约时间下午12:30（北京时间凌晨0:30），贝莱德iShares以太坊ETF的交易量已达到1.19亿美元，约为第38高的首日交易价值。来自加密货币公司Bitwise Asset Management的一款产品也看到了强劲的需求，成交额超过6400万美元。Grayscale旗下的以太坊信托基金在同一时间的交易额约为2.2亿美元。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）16:00 欧元区7月制造业PMI初值（2）21:45 美国7月标普全球制造业PMI初值（3）21:45 美国7月标普全球服务业PMI初值（4）21:45 加拿大央行公布利率决议和货币政策报告（5）22:00 美国6月新屋销售总数年化

格隆汇07-24 08:22

币安上半年度报告：Memecoin、AI、DePin

能 (“AI”) 来说具有里程碑意义。OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和微软的 Copilot 等 AI 聊天机器人获得广泛应用，AI 的变革力量日益显著。其中 ChatGPT 尤甚，短短两个月内斩获 1 亿用户，这一里程碑成就超过了 TikTok 和 YouTube 等主流社交媒体平台，彰显了 AI 的潜力。ChatGPT 发布仅一年多时间，生成式人工智能已成为全球最具影响力的叙事之一。资料来源：Demandsage、币安研究院作为利用电脑芯片为人工智能赋能的典型代表，Nvidia 曾短暂超越微软，成为全球最大的上市公司。凭借 3.2 万亿美元的市值，Nvidia 几乎以一己之力捕捉到了 TradFi 股票市场上的这一叙事增长。谷歌和微软等科技巨头正在推动 Web2 捕捉 AI 叙事，革新科技市场的未来。此外，硅谷也在继续引导绝大多数初创企业资金投向 AI 领域。AI 领域吸引了数十亿美元的资金，预计将成为一个价值数万亿美元的市场机遇。资料来源：marketresearch.biz、币安研究院这一趋势背后的信念已经延伸到了区块链行业，AI 与加密货币成为了此轮周期中备受关注的叙事。虽然 AI 与加密货币在训练尖端模型等任务方面可能难以与 Web2 巨头直接竞争，但这并不排除打造一个可满足各类客户需求的蓬勃发展的去中心化 AI 生态系统的可能性。 AI 与加密货币技术相辅相成，该生态系统已在不断发展，旨在支持多种不同的用例。加密货币为 AI 提供了一个去信任化的无许可型可组合结算层，从而实现让硬件更易于访问的去中心化计算系统等应用程序、可执行价值驱动型复杂任务的 AI 代理以及用于身份认证、防止女巫攻击和深度伪造的解决方案。相反，AI 利用 Web2 通常具备的功能改进为加密货币做出了贡献，包括通过大型高级语言模型改善用户和开发人员体验，以及提高智能合约的功能性和自动化程度。得益于 AI 和加密货币之间的协同效应，这种融合的效果在市场上日益明显，既体现在实际应用方面，也体现在人们对 AI 相关代币日益增长的兴趣方面。2023 年，AI 代币吸引了超过 2.98 亿美元的巨额投资，此种资本部署的实际成果在 2024 年上半年已开始显现。在市场表现方面，AI 代币的表现普遍优于大盘，其流通市值总额今年已增至超 260 亿美元。值得注意的一个重大进展是，今年三月底，来自 Fetch.ai ($FET)、Singularity.net ($AGIX) 和 Ocean Protocol ($OCEAN) 的三种领先加密货币人工智能协议宣布合并，成立超人工智能联盟 (“ASI”)。该联盟拟将各成员协议的代币统一为一种新的 ASI 代币，同时利用其在 AI 堆栈方面不同的专业领域：Fetch.ai 专注于自主代理，Ocean Protocol 聚焦数据共享，而 Singularity.NET 则侧重于推动 AI 集成方面的研发。合并开始时，SingularityNET 和 Ocean Protocol 的原生代币将先在以太坊区块链上合并为 FET。随后，此次合并将侧重于在多个区块链上部署新的 ASI 代币，并吸引社区成员加入。经过这一战略合并，ASI 代币有望成为或接近市值最大的前 20 大加密货币。虽然该领域已经取得了一些进展，但我们需要认识到，AI 与加密货币技术栈仍处于形成阶段。各项目仍在大规模开发促进链上 AI 交互所需的底层基础架构。因此，目前的大部分热度和市场流动性都集中在 GPU 网络（Render 和 Akash）和建模网络（Bittensor 和 Ritual）等基础架构协议上。下一阶段，自主 AI 代理可能会崛起，它们将建立在底层的计算和建模层之上。资料来源：币安研究院随着 AI 技术不断融入加密货币领域，众多面向 AI 的用例正在不断发展，从而可提升各类加密货币子行业和协议的价值。其中较为重要的子行业及协议示例如下： AI 与零知识 (“ZK”) 智能合约因其基于代码的自动化特性表现出色，但在无法预见的复杂情况下，它们有时会缺乏适应性。机器学习 (ML) 是 AI 领域的一个子集，可通过从海量数据中学习来适应并做出准确预测，从而增强智能合约的适应性。将 ML 模型与智能合约相结合，有望大大提高智能合约的适应性和灵活性。该领域的一项重要进展是 Upshot 联合 Modulus Labs 开发的 ZK Predictor。借助该工具，Upshot 可利用 Modulus ZK 电路对资产估值进行保密验证，不会泄露专有知识产权。该工具有助于开发针对长尾资产定价进行优化的自动做市商 (AMM)、具有加密操作证明的 AI 驱动型链上指数基金，或人群驱动型定价信号的准确度和可信度更高的专业预测市场。 AI 与消费者 DApp 过去一年中，面向消费者的 DApp 采用自然语言界面和链上代理来增强互动性和提高用户参与度的情况明显增多。这种转变正在革新用户与平台之间的交互，通过 AI 强调个性化和积极参与。一个典型的例子就是 NFPrompt 一类的 AI 用户生成内容 (UGC) 平台。AI UGC 是指用户在自主系统的协助下创建的内容。除了内容生成之外，AI 的集成还可能对 Web3 游戏或虚拟世界领域产生深远影响。在这些环境中，游戏内角色的互动性显著提升，对话也更加逼真，从而丰富了用户体验。 AI 与 DePIN 大型语言模型和各种 AI 应用程序在很大程度上依赖图形处理器 (GPU) 来处理计算需求。在过去一年中，人们对 AI 兴趣的与日俱增引发了对 GPU 的大量需求，从而导致了 GPU 的短缺。这使得计算资源的成本变得十分高昂，令人望而却步，尤其是对于从事 AI 研究的研究人员和初创企业而言。为此，作为 DePIN 重要组成部分的去中心化计算网络应运而生，成为传统的中心化云服务和硬件制造商的一种经济高效的替代方案。 Akash、Render、Gensyn 和 io.net 等协议通过提供去中心化解决方案解决了这些成本障碍，成为了实现此种转变的典范。去中心化计算网络为实际问题提供了潜在解决方案，充分利用了 AI 崛起的机遇，其平台上的活跃度和参与度也随之增加。 DePIN 在去年获得广泛关注的领域中，去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 从中脱颖而出。作为基础设施项目，DePIN 运用区块链技术和加密货币经济，以激励个人将资金或闲置资源用于创建更加透明且可验证的去中心化基础设施网络。大家都认为该领域蕴含着巨大潜力，因其潜在市场十分广泛，而且能够通过自下而上的增长策略构建去中心化基础设施网络。自我强化式的增长循环有助于 DePIN 项目的可持续发展。其以代币奖励作为激励措施，帮助供应方参与者克服采购过程中的“冷启动”挑战。随着网络规模的扩大，消费者开始使用网络服务，需求也会随之增加。鉴于服务费用通常以网络代币形式支付，采用率的提升将导致代币价格上涨，从而将进一步激励贡献者。随着供需双方的共同增长，这种良性循环可以持续下去，从而维持项目的持续增长。资料来源：币安研究院多年来，与 DePIN 相关的项目一直在稳步建设，形成了该板块目前的多样化格局（如下图 121 所示）。请注意，该图仅展示了一部分 DePIN 项目。根据 IOTeX DePINscan 的数据，目前记录在案的 DePIN 项目约有 249 个。资料来源：IOTeX、币安研究院如上图所示，DePIN是由多个板块组成的广泛领域。每个板块各司其职，实现网络基础设施去中心化并为不同用例赋能。本章节将更详细地介绍各个板块，解析其工作原理，并重点介绍相关的案例研究。请注意，币安并不为以下任何项目提供背书。所有提及的项目仅用于说明其概念性用例。主要发展趋势 DePIN将与传统基础设施网络参与者共存：传统网络拥有大量资本资源和稳固的基础设施，DePIN不可能在短期内将其完全取代。但DePIN能够利用闲置资源推动共享经济发展，在项目不符合传统网络参与者财务效益时提供可行的解决方案，实现最后一英里覆盖，巩固当前格局。因此，未来较可能出现的情况是DePIN网络与传统基础设施网络参与者共存，补充完成最后一英里的覆盖范围，并提供不同的解决方案，让规模较小的实体或个人也可参与基础设施建设。 DePIN为Web2前端赋能：不可否认的是，就技术而言，直接与DePIN交互对普通大众而言可能过于复杂，这也是DePIN普及速度比现有Web2服务更慢的原因之一。除了注重改善用户体验和用户界面外，我们还希望DePIN项目与传统网络参与者或Web2公司合作，扩大其覆盖范围。实际上，用户可与Web2前端交互，却不知道后端的底层架构应用了DePIN和区块链技术。这可减缓陡峭的学习曲线，降低需要面临的加密货币相关风险，令DePIN产品与Web2一样简单易用，同时还附加成本效益和透明度等优势。提高代币效用和可组合性：大多数DePIN代币主要用于支付项目服务费用。这保证了基础效用，但区块链技术的一大迷人之处在于其在整体链上生态系统中的可组合性，尤其在DeFi领域。若获取代币后可赚取额外收益或探索不同用例，就能进一步吸引用户参与DePIN项目。 Filecoin的Filecoin虚拟机和BNB GreenField与BNB Chain的原生集成正是此种潜力的典型例证。二者不仅保证了FIL和BNB用于存储数据的基础效用，更让用户有机会利用自己的代币参与更广泛的生态系统。这些扩展用途还处于早期阶段，但也暗示了未来的潜在趋势，可能促进DePIN项目的发展和普及。来源：金色财经

金色财经07-23 20:44

Alphabet 即将公布盈利，投资者重新考虑 AI 股票。谷歌值得买入还是卖出？

是否是科技行业领导者或落后于初创公司 OpenAI 存在争议。谷歌旨在通过向软件开发人员提供其生成式人工智能工具来对抗微软对 OpenAI 的投资，其大型语言模型称为 Gemini。生成式人工智能对谷歌核心互联网搜索广告业务的影响仍是关键问题。谷歌面临的反垄断问题司法部针对谷歌的非陪审团反垄断审判的裁决即将到来。政府指控谷歌通过排他性分销协议维持互联网搜索垄断。如果谷歌败诉，美国地方法官 Amit Mehta 可能下令拆分谷歌或改变谷歌推广其搜索引擎的方式。谷歌可能会对任何法院判决提出上诉。谷歌其他业务发展除了核心互联网搜索广告业务，YouTube 和云计算的增长也很关键。谷歌将于 8 月 9 日举办活动展示新的 AI 就绪 Pixel 9 手机。谷歌旨在通过自己的短视频平台减缓 TikTok 的增长。云计算方面，谷歌仍是第三大服务提供商。谷歌收购的网络安全公司 Mandiant 似乎正在带来回报。谷歌股票买卖分析谷歌股票在最近几年有好有坏，2021 年上涨 65%，2022 年下跌 39%，2023 年上涨 58%。其相对强度评级目前为 86，积累/分配评级为 D，综合评级为 98。在 MarketSurge 上，谷歌股票的入场点为 153.78。底线是，随着二季度财报临近，场外投资者应观察谷歌股票是否在其 50 天移动平均线找到支撑。来源：今日美股网

今日美股网07-23 16:20

隔夜美股全复盘(7.23)| 阿斯麦涨逾5%，接近与台积电达成下一代EUV光刻机协议

够生产出更小、更强大、更高效的芯片。 OpenAI自研AI芯片最快2026年推出，但可能交由台积电来生产 7.22 为了将低对外购AI芯片的依赖，传闻微软投资支持的生成式AI应用大厂OpenAI已经开始自行设计与生产相关芯片的计划，并且已经接触了包括博通等多家芯片设计服务大厂。不过，OpenAI可能将不会自建晶圆厂生产芯片，台积电将有机会为 OpenAI 提供制造芯片的产能。 2、消息称三星华城17号产线已量产HBM3内存 7.22 三星华城17号产线已量产并向英伟达供应HBM3内存。此外，为弥补HBM供应造成的通用DRAM内存供应短缺，平泽P4工厂转为DRAM专用生产线。（sedaily） 3、NAND Flash厂为iPhone 16积极备货部分产品线缺货 7.22 据报道，受惠AI，苹果iPhone 16换机潮需求将备受期待，NAND Flash原厂积极为大客户预备产能，部分产品线已出现缺货。（Digitimes）苹果等多个美企高管现身北京 7月22日下午，一群美企高管提前一小时就等候在人民大会堂内，期待着与中方的会见。记者跟其中一位聊了聊，对方不断强调“中美关系非常重要”。据记者了解，这次访问的名单上有苹果、高通的负责人......都是在中国拥有庞大业务的“老熟人”，他们此次的行程安排也比较临时和匆忙。三中全会刚结束，这群美企高管就迫不及待地“跑步”来华，从美企对中国下一步改革方向高度关注可以看出，他们与中国合作的意愿不仅没有减少，反而在加强，中国的市场依旧充满吸引力。 4、7.23 ETF分析师Eric Balchunas：现货以太坊ETF已在美国证交会（SEC）生效，424(b)表格正在陆续递交中，这是最后一步。所有系统都将在明天上午9:30（北京时间今晚9:30）启动。 5、恩智浦盘后跌近8%，三季度指引逊于市场预期 7.23 恩智浦半导体(NXPI.O)24Q2营收31.3亿美元（vs 34）调整后EPS 3.2美元（vs 3.2）预计24Q3营收为31.5-33.5亿美元（vs 33.5）调整后EPS为3.21-3.63美元（vs 3.56）二季度恩智浦营收同比降超5%符合预期，汽车业务收入降超7%。汽车行业疲软，三季度恩智浦营收指引中值低于预期，营收可能最大降超8%，较二季度加速下滑。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:00 美国6月成屋销售总数年化（2）22:00 美国7月里奇蒙德联储制造业指数

格隆汇07-23 07:48

AI 时代两大焦点项目：ChatGPT-5 和 Wiener AI智能币

两大备受关注的AI项目吸引了众多眼球：OpenAI的ChatGPT-5和Wiener AI。这两者分别代表了AI领域中不同的创新方向，一个是高级自然语言处理模型，另一个是新兴的AI表情包加密货币。本文将综合这两个项目的最新动态，探讨它们可能带来的影响。 ChatGPT-5：下一代AI聊天机器人 ChatGPT-5是OpenAI即将推出的最新版本，预计将在2024年底或2025年初发布。根据OpenAI的声明，这一版本将带来重大改进，尤其是在自然语言处理和人机交互方面。OpenAI的CEO Sam Altman在多个场合提到，ChatGPT-5将比前一代模型有显著提升，新模型将使用户感觉像是在与真人交流，而不是机器。这意味着模型在理解和生成文本方面将更加准确和自然，ChatGPT-5还将扩展其多模态能力，能够处理图像和音频等多种数据类型，这将大大提升其应用范围和实用性。 OpenAI计划使ChatGPT-5能够根据使用者的个人资料和偏好进行定制，例如理解用户的电子邮件、日历详情和预约安排等。这种个性化和定制化能力将使用户体验更加个性化和高效。 Altman强调，ChatGPT-5将在推理能力方面有显著提升，使其在处理复杂任务时更加可靠。ChatGPT-5的训练已经开始，并将在发布前经历多阶段的安全测试。这包括内部和外部测试人员的严格评估，以确保模型的可靠性和安全性。Altman还提到，OpenAI将花时间确保产品的质量和责任感。虽然目前还不清楚ChatGPT-5是否会提供免费版本，但可以预见的是，其高级功能可能需要订阅服务。ChatGPT Plus的订阅费用目前为每月20美元，提供优先访问、加速响应时间和独家功能。随着ChatGPT-5的推出，ChatGPT-4的价格可能会降低，使更多用户能够负担得起。 Wiener AI：新兴的AI表情包加密货币除了ChatGPT-5，Wiener AI也是近期备受关注的AI项目之一。WienerAI的ICO正在进行中，已筹集超过750万美元，还有8天的时间让投资者以每枚0.00073美元的价格购买$WAI代币。这是预售结束前的最后机会。预售结束后，这个价格将不再可用。WienerAI将于8月在Uniswap上线。Wiener AI定位为下一代的AI表情包加密货币，试图在加密货币和AI结合的领域中开辟新天地。参观WienerAI预售 Wiener AI的成功预售反映了市场对新兴加密货币的浓厚兴趣，尤其是那些结合了AI技术的项目。Wiener AI不仅是一种加密货币，更是一个结合了AI和表情包文化的创新项目，试图在娱乐和金融领域产生影响。该项目的团队表示，筹集到的资金将用于进一步开发和推广Wiener AI，使其成为一种广泛接受和使用的加密货币。这一项目的成功也反映出加密货币市场的多样化和创新趋势。随着越来越多的项目试图将AI技术融入加密货币，Wiener AI的出现可能只是一个开始。未来，我们可能会看到更多类似的项目，试图在技术和文化上实现突破。结论：在AI技术迅猛发展的今天，ChatGPT-5和Wiener AI分别代表了自然语言处理和加密货币领域的前沿创新。ChatGPT-5的推出将进一步提升人机交互的自然性和智慧性，而Wiener AI则展示了AI在加密货币和娱乐领域的潜力。这两大项目的成功不仅反映了市场对AI技术的热情追捧，也预示着未来AI技术在各个领域中的广泛应用和深远影响。随着这些项目的不断推进，我们有理由期待AI将继续在改变世界的道路上发挥重要作用。参观WienerAI预售

Business2Community07-22 19:08

老外都在用盘点全球最高效的十大办公AI工具

milarweb网站流量数据，5月份，OpenAI的ChatGPT使用量增长了74%，网站访问量从4月份的18亿次增至31亿次。 ChatGPT是5月份全球工作中使用最多的生成式人工智能工具，紧随其后的竞争对手包括谷歌Gemini和Anthropic的Claude。根据FlexOS，以下是全球工作中最常使用的十大AI工具，按照使用频率从低到高排序。 10.ElevenLabs ElevenLabs开发的AI模型可以生成音频语音、声音和音效，适用于包括有声书和视频游戏角色在内的内容，并且支持29种语言。据该公司称，其人工智能音频模型还被用于帮助失声者和特殊需求者。根据Similarweb的数据，从4月到6月，ElevenLabs在全球的总访问量为6387万次。 09.Poe Poe由问答网站Quora创建，允许用户在一个平台上与ChatGPT和Claude等人工智能聊天机器人互动。根据Similarweb的数据，从3月到5月，该网站在全球的总访问量达到了1.48亿次。 08.Claude Anthropic表示，Claude由人工智能初创公司Anthropic开发，是一款“为工作而生”的人工智能助手。根据Similarweb的数据，从3月到5月，该助手在全球的总访问量达到了1.86亿次。 07.GitHubCopilot GitHubCopilot是一款面向软件开发人员的编程和编码辅助工具。根据FlexOS的数据，它是5月份增长速度第十快的人工智能工作工具。 06.Suno Suno是一款人工智能音频生成器，允许用户从文本中生成音乐。它和另一家人工智能音乐初创公司Udio正被环球音乐集团（UMG）、索尼音乐娱乐公司（SonyMusicEntertainment）和华纳唱片公司（WarnerRecords）等大型唱片公司起诉，指控它们未经同意使用艺术家的作品。 05.PerplexityAI Perplexity是一个人工智能聊天机器人搜索引擎，旨在与谷歌一较高下。根据Similarweb的数据，这家自称为“传统搜索引擎替代品”的初创公司在3月至5月期间的全球总访问量达到了2.174亿次。 04.QuillBot QuillBot是一款人工智能驱动的写作和编辑工具，有助于专业写作。根据Similarweb的数据，该网站6月份的总访问量为5270万次。 03.GoogleGemini 根据FlexOS的数据，谷歌人工智能聊天机器人Gemini是ChatGPT在大型语言模型（LLM）类别中最接近的竞争对手。它占据了5月份LLM流量的11%，也就是近4.19亿次访问。 02.CanvaAISuite 根据FlexOS的数据，CanvaAI套件被列入图像生成器和编辑器类别，占5月份100大人工智能工作工具流量的6%。该套件包括图片、视频和演示文稿生成器。 01.ChatGPT 根据Similarweb的数据，OpenAI的ChatGPT是5月份全球最受欢迎的人工智能工作工具，网站访问量达31亿次。FlexOS指出，OpenAI在5月份将ChatGPT从原来的子域转移到了一个新域，但在3月份就已经开始重定向流量。据FlexOS称，虽然美国是ChatGPT的最大市场，但印度、印度尼西亚和巴西也是ChatGPT使用率最高的国家。该聊天机器人还占据了工作AI工具100强67%的流量。原文来源于： https://qz.com/ai-artificial-intelligence-work-chatgpt-google-gemini-1851581083 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经07-22 18:12

2024年四大最佳AI生成写作工具和AI加密货币测试

-3.5等模型提供支持，但其计费选项比OpenAI更灵活。该公司表示，它在使用多种大型语言模型（LLM）方面是“不可知论”的，包括Meta的LLama和Google的Gemini模型。 Writesonic的AI文章写作器可以创作长篇内容，并包括一个名为Chatsonic的聊天助手。在测试中，Writesonic生成的故事比其他工具更加富有想象力，使其在可靠性方面更胜一筹。虽然有免费版本，但Chatsonic的年费为每月12美元，声称提供与GPT-4和Claude 3 Opus相当的输出质量。个人计划每月16美元，包含SEO优化器、抄袭检查器和事实和引用工具等附加功能。 Rytr Rytr的名字读起来像“writer”，其接口简洁，类似于写作板。用户可以选择输出的语气和使用案例。使用“故事情节”功能，它生成了一个与Anyword几乎相同的故事。在Rytr的故事中，主角阿米莉亚和“魔法森林”再次出现，显示出Rytr也使用了ChatGPT-3来生成内容。Rytr免费使用，无限查询的费用为每月7.50美元。相比之下，ChatGPT-4目前的费用为每月20美元。不同的是，Rytr还提供其他功能，如抄袭检查器和SEO工具包。 WienerAI——拥有149%年化收益的AI加密交易机器人这个项目在预售阶段已经筹集了750万美元的资金，并且将在8天内结束，显示出其在市场上的强劲吸引力。WienerAI是一个加密货币交易的AI助手，就像是把ChatGPT放进了你的口袋里，但专门用于加密货币交易。你只需输入你想要找的内容，机器人就会立即在市场上搜索机会。例如如果你对新的DeFi项目感兴趣，只需询问WienerAI的机器人，它就会在DeFi领域中为你挖掘潜在的宝藏。更棒的是，这个机器人还能在不同去中心化交易所执行交易，这意味你不必切换平台或管理多个加密货币钱包。WienerAI还设有一个WAI代币的质押系统，目前WAI质押者可获得149%的年化收益，已经有超过69亿代币被锁定，占总供应量的10%。参观WienerAI预售这一切都表明，人工智能在加密市场中的热度正在上升。大家都在争相搭上AI的顺风车，而WienerAI正处于这个风口浪尖。接下来团队计划扩大“Sausage Army”的规模，并在以太坊区块链上引起更多关注。之后，AI交易机器人将在第三阶段推出。这一全面的路线图吸引了更多的目光，像Oscar Ramos和Crypto Gains等大咖在YouTube上对这个项目表示支持。结论： AI写作工具正在迅速发展，并在各行各业中变得越来越受欢迎。无论是Copy.ai、Anyword、Writesonic还是Rytr，它们各有特色和优势，能满足不同用户的需求。然而，AI生成的内容仍需人类监督，以确保其准确性和独特性。随着技术的不断进步，这些工具加上新兴AI币使用，将在未来的创作过程中扮演越来越重要的角色。参观WienerAI预售

Business2Community07-22 17:46

正式纳入沪股通! 人工智能ETF(515980)逆市红盘，近15个交易日“吸金”超4700万元

展新动能。 AI产品落地方面，今年5月OpenAI的GPT-4o模型的发布、6月苹果WWDC大会上Apple Intelligence的推出，彰显了人工智能在人机交互能力提升上的较大潜力。在此背景下，有业内人士表示，对人工智能板块表示乐观，关注从大模型软件到AI终端硬件迭代的新机遇。随着国内外科技巨头持续加码AI，预计2024年AI在自动驾驶、机器人、B端应用会逐步落地有可行性的产品或商业模式。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、石头科技(688169)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比53.08%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-22 15:02

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