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隔夜美股全复盘(7.26)| 三大股指冲高回落，纳指振幅接近3%，英伟达盘中一度跌近7%，收盘反弹5%

和相关人士的分析，ChatGPT制造商OpenAI今年可能亏损高达50亿美元。谷歌收跌 2.99%，据悉OpenAI将推出在线搜索工具“SearchGPT”以挑战谷歌。亚马逊跌 0.54%，Meta跌 1.7%，礼来跌 4.5%，特斯拉涨 1.97%，博通跌 1.37%，诺和诺德跌 2.84%，美光跌 2.57%。 AMD跌4.36%，AMD发现最初制造的一批锐龙9000系列处理器质量未能达到预期，决定延后上市时间。IBM涨4.33%，IBM业绩全线超预期，净利润大增16%。 HMC跌0.96%，本田汽车宣布关闭中国两家工厂，意在将中国的汽油车年产能由149万辆缩减至100万辆，本田此次减产将在日本车企中创下最大规模纪录。BAC跌1.21%，伯克希尔哈撒韦出售1890万股美国银行股票，价值8.025亿美元。F跌18.36%，福特汽车Q2利润剧减26%远逊预期，全年指引未上修。 03 每日焦点 1、台积电急单猛涨！40%溢价！ 7.25 近日，有消息传出，台积电收到了中国大陆客户超级急件（SHR）订单量的增加，客户愿意为此支付40%的溢价。此外，台积电还观察到其3nm和4/5nm芯片工艺的需求旺盛，这促使公司在今年早些时候提高了这两种工艺的价格。为了满足这种强劲的需求，台积电计划提升其每月3nm芯片产量至13万片，同时将4/5nm产能提升至16万到17万片。值得注意的是，台积电第二季度优异的业绩部分得益于中国大陆客户的大量订单，其中许多是紧急订单，并且客户愿意为此支付40%的溢价。台积电的主要中国大陆客户包括比特大陆、阿里巴巴平头哥半导体（T-Head）、中兴微电子技术公司等，它们对高性能计算和AI芯片的需求推动了对先进工艺技术的迫切需求。晶圆代工厂产能利用率全面回升中 7.25 晶圆代工厂产能利用率全面回升中。台积电除先进制程3纳米、4/5纳米持续满载运转，成熟制程22/8纳米产能利用率也正回归。根据机构调查，中国台湾地区的晶圆代工厂2024年上半年产能利用率60%~65%，预估下半年将恢复到75%~80%。（台湾工商时报） 2、OpenAI将推出在线搜索工具“SearchGPT”以挑战谷歌 7.26 OpenAI正在让一小群用户测试一套新的搜索功能，这些功能将用更及时的信息和突出的来源链接回答问题，这是该公司迄今对谷歌(GOOG.O)发起的最直接挑战。这个名为SearchGPT的新搜索工具将作为一个网络浏览器的原型发布，并为用户提供独立的搜索体验，之后可以添加到ChatGPT中。OpenAI拒绝给出SearchGPT推出的时间表，但表示最初将向注册等候名单的用户开放，OpenAI周四开放了一万人的等候名单，以测试这项服务；并表示它正在与创作者和出版商合作伙伴合作，以获得对新工具的反馈，并计划将最成功的搜索功能集成到ChatGPT中。 3、欧盟反垄断首次向Meta“开刀” 罚款或达134亿美元 7.25 知情人士表示，Meta Platforms(META.O)将在几周内受到欧盟首次反垄断罚款的打击，原因是该公司将分类广告服务Marketplace与其Facebook社交网络捆绑在一起。一年半多前，欧盟委员会指责这家美国科技巨头将分类广告服务Facebook Marketplace捆绑在一起，使其获得了不公平的优势。欧盟竞争监管机构还表示，Meta滥用其主导地位，单方面对在Facebook或Instagram上做广告的在线分类广告服务施加不公平的交易条件。Meta可能面临高达134亿美元的罚款，相当于其2023年全球收入的10%，尽管欧盟的制裁通常远低于这一上限。 7.26 Meta旗下WhatsApp美国月活用户数突破1亿，日活用户数量正在以两位数的速度增长。 4、礼来市值缩水1200亿美元，竞争对手减肥药表现抢眼 7.26 相比7月15日所创历史最高位966.10美元，礼来公司的市值已经缩水超过1200亿美元，其减肥药热潮的典型代表地位受到威胁，因为至少有两家竞争对手公布了其减肥治疗药物的令人鼓舞的进展。在过去八个交易日中，该公司股价已累跌14%，这是2020年以来最糟糕的八天。过去一周，Viking Therapeutics和罗氏控股公司发布的减肥药新消息引发了礼来股价的抛售。礼来制药最近的暴跌表明，随着竞争对手逐渐接近可行的药物，投资者认为，礼来与诺和诺德在肥胖市场的主导地位可能会终结——到2030年，该市场的规模将达到1300亿美元。瑞穗医疗专家Jared Holz表示：“我们假设这不会永远是‘双雄称霸’。在竞争性试验的背景下，预计这种相当剧烈的反应会随着时间的推移而减少。”7月25日稍早，Viking宣布，其减肥药正在进入后期试验阶段，并正在探索每月剂量。该公司还表示，正在将该药的口服版本推进到中期试验阶段，从第四季度开始。 5、二季度中国内地智能手机市场出货量同比增长10% 7.25 Canalys报告显示，2024年第二季度，中国内地智能手机市场在经历上一季度的回暖拐点后实现进一步复苏，出货量同比增长10%，重回7000万台水平。vivo出货同比增长15%，重回中国市场榜首，凭借其稳固的线下渠道以及对“618”电商需求的捕捉，出货量达1310万台，市场份额达19%。华为在经历了上季度的亮眼表现后，增速略有放缓，以1060万台的出货量，位居第四。小米通过SU7汽车的发布拉动了品牌曝光度，其爆款K70系列和旗舰14系列继续保持强劲的势头，以1000万台的出货量以及17%的同比增长重回前五。苹果出货排名退至第六，市场份额同比略微下降2%，占据14%的市场份额。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国6月核心PCE物价指数年率（2）20:30 美国6月个人支出月率（3）20:30 美国6月核心PCE物价指数月率（4）22:00 美国7月密歇根大学消费者信心指数终值（5）22:00 美国7月一年期通胀率预期终值（6）次日01:30 2024年巴黎奥运会在法国举行

格隆汇07-26 07:20

谷歌霸主地位不再？OpenAI 推出SearchGPT搜索引擎

FX168财经报社(北美)讯OpenAI周四(7月25日)发布了其搜索引擎原型 SearchGPT，旨在为用户提供“快速及时的答案以及清晰相关的来源”。（来源：Open AI官网）该公司表示，最终计划将该工具(目前正在一小部分用户中测试)集成到其 ChatGPT聊天机器人中。此次推出可能会对谷歌及其占主导地位的搜索引擎产生影响。自2022年11月推出ChatGPT以来，Alphabet投资者一直担心OpenAI可能会通过为消费者提供新的在线搜索信息的方式抢占谷歌的搜索市场份额。通过这个原型，OpenAI正在试水这一举措，承诺为用户提供“以更自然、更直观的方式进行搜索”并提出后续问题的机会，“就像在对话中一样”。 OpenAI首席执行官Sam Altman周四在 X 上的一篇文章中写道：“我们认为搜索功能还有改进的空间。” 周四，Alphabet股价下跌3%，收于169.16美元。（来源：谷歌）今年5月，谷歌向部分受众推出了AI Overview，首席执行官Sundar Pichai称这是搜索领域25年来最大的变革，用户可以在谷歌搜索的最顶部看到查询答案的摘要。尽管谷歌已致力于AI Overview一年多，但用户很快注意到AI功能中的查询返回了无意义或不准确的结果(并且没有任何选择退出的方式)，公众的批评日益增多。 “自从这件事情首次曝光以来，谷歌就有点心惊胆战了，”Emerj人工智能研究公司创始人兼研究主管Daniel Faggella在谈到生成人工智能时表示。“我们并没有看到他们的公司在此期间崩溃，但我们看到他们有点失手。” SearchGPT公告是在OpenAI上周四推出新的AI模型“GPT-4o mini”之后发布的。新模型是GPT-4o的一个分支，GPT-4o是该初创公司迄今为止速度最快、功能最强大的模型，于5月在与高管的直播活动中推出。 OpenAI得到了微软的支持，投资者对其的估值已超过800亿美元。该公司成立于2015年，面临着保持生成式人工智能市场领先地位的压力，同时它还在花费巨资购买处理器和基础设施来构建和训练其模型，以寻找赚钱的方法。上个月，OpenAI宣布聘用两名高管，并与苹果建立合作伙伴关系，包括ChatGPT-Siri集成。前Nextdoor首席执行官兼Square财务主管Sarah Friar加入担任首席财务官，前Planet Labs总裁、前Twitter高级副总裁和Facebook和Instagram副总裁Kevin Weil加入担任首席产品官。随着大型语言模型在整个科技领域的重要性日益提高，以及新兴的生成式人工智能市场竞争迅速加剧，OpenAI正在加强其高管团队。 OpenAI的新迷你AI模型和SearchGPT的原型都是该公司努力走在“多模态”前沿的一部分，能够在一个工具中提供多种类型的 AI 生成媒体，如文本、图像、音频、视频和搜索：ChatGPT。对于 SearchGPT，OpenAI的博客文章表示，该工具的视觉结果将为用户带来“更丰富的理解”。去年，OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示，“世界是多模式的。”他补充说，当人类“与世界互动时，我们会看到事物，听到事物，说出事物”，因此将交互限制在文本上是不够的。

Anna Sui 1评论07-26 07:19

详解 Arkham 及如何选对链上监控工具

融资超 1200 万美元，投资者包括 OpenAI 匿名创办人、Palantir 联合创办人 Joe Lonsdale 等业界精英。至今，Arkham 与 Base、BNB Chain、Polygon、Optimism 等建立战略伙伴关系，扩大以太坊区块链等领域覆盖。四、优势与争议优势在重大加密事件中表现出色，如助力 Alameda Research 资产追回和 Euler Finance 黑客资金追踪。争议用户电邮被邀请代码链接曝光，引发社群不满。被指侵犯用户隐私，其买卖情报的平台遭抨击。因投资人背景被怀疑与美国政府有关，Arkham 否认。五、未来发展分析作为加密智能技术先行者和创新者，Arkham 未来发展潜力与挑战并存。随着加密智能领域发展，Arkham 有望凭借先发优势和经验立足。全球加密货币普及下，情报或成竞争关键，用户需更优洞察工具，交易所将深化加密智能集成。网络安全视角看，加密货币大规模应用需更强安全性，加密智能新应用或能威慑恶意行为。然而，Arkham 虽可能助追踪黑客，但对币圈大户或有影响，其行业影响两面性待时间和市场检验。六、如何使用 Arkham 监控门头沟交易详细教程 Arkham 监控门头沟交易：访问 Mt.Gox 地址详情页，右上角可手动切换中文。点击右上角「创建警报」，按需配置。示例：警报名称：门头沟交易美元价值：大额转账设 100 万美金，细致监控可不改默认 0.01 美金通知方式：选常用渠道如 Telegram，点击「链接」完成监控频道配置其他默认即可打开 Telegram 通知。免费版有限制：每小时上限 500 条，每月上限 25000 条，监控门头沟通常够用。七、如何挑选最适合自己的链上监控工具 1.Zerion：操作简单，适合新手，默认推送可能多，可在管理页面设置部分交易行为监控。注意：Zerion 本身是个钱包应用，不支持更精细的过滤条件，如交易金额、交易代币等，更适合初级入门（完全免费），等熟练一些后可以过渡至下方工具 2.Arkham：All in One 数据分析工具，自带监控功能，支持多种筛选项，有地址标签，免费版有数量限制。 Arkham 优势： All in One，监控分析两手抓支持批量监控，如 DWF Labs 链上地址合集有完善的地址标签，方便辨认地址归属支持常用筛选项，如交易金额 / 代币 / 对手方 / 网络等 3.Cielo(@CieloFinance) ：与 Arkham 定位相似，支持 Solana 网络，监控信息可读性强，收费版有特色功能。支持 Solana 网络监控信息的可读性更强，例如会展示交易代币的合约地址，会使用 ※标注首次买入代币的交易作为数据工具，标签和查询速度不及 Arkham 4.Scopechat：专注代币监控，只汇报值得关注信息，适合与 Arkham 或 Cielo 搭配使用。 5.Chainbot：适合链上专家或监控爱好者，支持高级玩法，需扎实链上基础。除了常规筛选项之外，Chainbot 还支持监控合约部署 / 调用特定方法名 / 异常区块等高级玩法，需要具备扎实的链上基础此外还介绍了 Dexscreener、Arkham Intelligence、Zapper、DefiLlama、Coinglass 等监控工具的特点。相关补充加密货币领域复杂多变，Arkham 这类分析平台作用显著但也面临诸多问题。使用相关工具和服务时，用户应充分了解，按需选择。来源：金色财经

金色财经07-25 11:45

报告：OpenAI今年或亏损50亿美元 12个月内现金耗尽

he Information 的分析，OpenAI 正在运营一项成本高昂的业务，到 2024 年，该业务可能亏损高达 50 亿美元，这使得 ChatGPT 制造商面临在 12 个月内现金耗尽的风险。该报告援引了此前未披露的财务数据和熟悉该业务的人士，称 OpenAI 仅在人工智能培训上就将花费约 70 亿美元，在人员配备上又将花费 15 亿美元。这远远超过了竞争对手的支出，例如亚马逊支持的 Anthropic，后者预计 2024 年的资金消耗率为 27 亿美元。该报告称，OpenAI 的高昂支出可能会迫使该公司在 12 个月内完成另一轮融资，以增强其资产负债表。根据 Tracxn 的数据，OpenAI 已经完成了七轮融资，筹集资金超过 110 亿美元——最近一次是在 4 月份与 ARK Investment Management 进行的私募融资，金额未披露。 OpenAI 于 2022 年 11 月推出了 ChatGPT。这款人工智能助手迅速获得关注，每周用户超过 1 亿。这家总部位于美国的人工智能公司于 7 月 18 日宣布推出一种名为“GPT-4o Mini”的新型生成式人工智能模型。资料来源：Sam Altman 据报道，OpenAI 还在构建一个具有高级推理能力的人工智能模型，其能力将超越目前的旗舰 GPT-4o。据报道，新模型名为“Strawberry”，其反应也将更加像人类。这家科技公司面临监管挑战，包括美国证券交易委员会可能对与保密协议相关的不当行为指控展开调查。7 月 23 日，美国立法者致信 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，表达了对 OpenAI 安全标准和雇佣实践的担忧。《华盛顿邮报》最先获得的这封信对该公司缺乏透明度提出了质疑，并询问 OpenAI 是否会“承诺将其下一个基础模型提供给美国政府机构进行部署前的测试、审查、分析和评估”。来源：金色财经

金色财经07-25 11:25

美股早讯丨全球经济软着陆的可能性不断提高，房地产未来或迎来反弹希望

本，主打多语言技能和通用性能指标，紧随OpenAI等竞争对手的付费模型之后。该公司公告显示，新的Llama 3模型可以进行八种语言的对话，编写更高质量的计算机代码，并可以解决更复杂的数学问题。该模型拥有4050亿个参数（即算法为生成对用户查询的响应而考虑的变量）远远超过了去年发布的先前版本，但仍然小于竞争对手的领先模型。据报道，OpenAI的GPT-4模型有1万亿个参数，亚马逊正在投资一个有2万亿个参数的模型。此外，Meta还将发布拥有80亿和700亿参数的轻量级Llama 3模型的新版本。 5) 波音 (BA.US)：公司一位供应链高管周二表示，供应商和航空公司有权对该公司的飞机产量预测持怀疑态度，该公司的产量最近有所下降。波音全球供应链和制造高级副总裁Ihssane Mounir在范堡罗航展与其他高管的讨论小组上表示：“从供应方面和航空公司的角度来看，我们没有履行对他们的时间表承诺，这是合理的。”波音计划增加其畅销的737MAX的产量，但在1月5日几乎全新的737 MAX 9发生门塞事故后，该公司今年受到法律和监管机构的审查，已经大幅减少了产量。重大事件及经济数据公布 1. 今晚21:45拟公布美国7月Markit制造业PMI数据。 2. 今晚21:45拟发布美国7月Markit服务业PMI数据。 3. 今晚22:00拟发布美国6月季调后新屋销售年化总（户）数。 4. 今晚22:00拟发布美国当周EIA原油库存变动（桶）数。来源：今日美股网

今日美股网07-25 00:16

Bitget 研究院：以太坊现货 ETF 首日交易量超 10.19 亿美元 TON 生态内小游戏持续火热

开发商也正试图与 PayPal 和 OpenAI 合作；资金面影响：随着灰度推出去中心化 AI 基金，将为市场主流资金带来加密行业 AI 赛道的全新投资工具，这将为传统金融进入该领域进行投资提供了便利的条件，增量资金降持续推动 AI 赛道加密资产上涨。 2）后续需要重点关注板块：TON 生态主要原因：在一级赛道叙事沉闷的加密市场中，TON 是为数不多让人持续 Fomo 数月的公链。昨日，Binance Labs 宣布投资基于 Telegram 的 Web3 游戏 Catizen 的发布平台 Pluto Studio，具体金额暂未披露，一时间引来了较多对 TON 生态小游戏的持续关注。Telegram 首席执行官 Pavel Durov 在其电报频道中表示，「迷你游戏 Catizen 拥有超过 2600 万玩家，已通过应用内购买赚取了 1600 万美元，并将其中的 1% 捐赠给救助流浪猫。影响后市因素：后续 TON 生态的高流量项目们，如 Catizen、Hamster Kambot 等，能否持续创造财富效应；TON 生态本身能否快速补齐生态内 DeFi 缺失的短板……都将在一定程度上决定 TON 代币的稳定与继续上涨的动力大小。三、用户热搜 1）热门 Dapp Jito：Jito 是 Solana 生态目前最大的流动性质押协议，昨日 TVL 首次突破 20 亿美元，Jito 也是目前 Solana 上唯一总锁仓量突破 20 亿美元的协议。同时 OKX Web3 钱包宣布集成 Jito 服务，进一步提升用户 Solana 网络交易体验。Solana 价格上涨幅度较比特币和以太坊更大，未来流动性质押协议在牛市期间可能会有更好的表现。 2）Twitter Ethereum：昨日 9 支以太坊 ETF 上线，The Block 数据显示，在美国交易所上市首日累计交易量超 10.19 亿美元，灰度以太坊信托（ETHE）以 4.56 亿美元的交易量领先，占总交易量的近一半。但是以太坊价格并没有太大波动，目前灰度抛压较大，建议用户谨慎交易。 3）Google Search & 地区从全球范围来看： AVAIL：模块化区块链项目 Avail 宣布推出 Avail DA 主网并上线 AVAIL 代币，Avail DA 是一个模块化区块链解决方案，旨在优化数据可用性（DA），实现高度可扩展和可定制的 rollup。目前空投已经发放完毕，代币已经直接空投到了钱包中。Avail 价格现报 0.1721，较开盘时有所下跌。从各区域热搜来看：（1）欧美地区的关注更多集中在于具体的代币，但是实际上对于代币的关注并没有局限于某些概念，而是针对近期价格表现较好的代币。例如美国地区关注的 boden 今日迎来了大幅反弹，同样情况还有瑞士关注的 pepe 和西班牙地区热搜出现的 ftt。（2）亚洲和拉美地区昨日热搜代币较为分散，但是地区内热搜更加偏向于对于 meme 代币的关注，例如泰国的热搜中出现 pepe，印度尼西亚的热搜中出现 dogecoin，阿根廷的热搜中出现 floki，而巴西的热搜上则是 bonk。四、潜在空投机会 Mezo Mezo 是一个 BTC Layer 2 项目，主要做 BTC 生态，帮助 BTC 持有者做链上转账、理财，驱动 BTC DeFi 系统的发展。Mezo 近期宣布完成 2100 万美金的融资，参投的机构有 Pantera Capital、Hack VC、Multicoin Capital 等圈内头部机构。官方已经公开其 BTC 资产的质押计划，并引入 Referal 机制，项目空投的预期较为强烈，目前处于早期运营的起步阶段。具体参与方式：1）访问项目官网，在 Discord 找 invite code；2）键入 invite code，链接 unisat 钱包；3）存入 BTC。 Kakarot Kakarot 是一个基于 Starknet 和 Cairo 的 zkEVM，短期之内将使 StarknetOS 链能够兼容 EVM，中期之内的目标时充当 EVM validium RaaS 堆栈的模块化主干。从长远来看，Kakarot 旨在成为高性能 zkEVM 1 类客户端，证明以太坊区块和交易。 Kakarot 还计划发布测试网社区积分系统，并计划今年夏末在 Starknet Sepolia 上部署 Kakarot，使其成为双 VM ZK-Rollup（EVM 和 CairoVM）。具体参与方式：1）构建者可以部署智能合约，特别是开发以用户为中心的 dApp。2）普通用户可以在 iZUMi Finance、HisokaFinance、Goku Hub 以及 Swaplace 等应用探索 Kakarot 测试网络。来源：金色财经

金色财经07-24 22:08

ETF盘后资讯｜全球最强超算工厂诞生，算力是GPT-4的20倍！国内扶持政策迭出，或有资金借道双创龙头ETF（588330）进场布局！

业内顶尖水准的”AI模型，并表示能够与OpenAI和谷歌等竞争对手的类似产品相抗衡。面对AI的飞速发展势头，国内扶持政策迭出，呵护人工智能产业发展： ①国资委重磅部署！持续推动产业高端化、智能化、绿色化发展全面实施“AI+”专项行动，进一步优化人才发展支持政策，加快建立完善精准、差异化、长周期的科技创新考核体系，布局新赛道、培育新动能。 ②算力方面，杭州市人民政府印发《支持人工智能全产业链高质量发展若干措施》，提出加快算力设施建设、推动全产业链发展、强化人才队伍支撑等五方面共十四项举措，扩容“算力券”发放，年度总额提升至2.5亿元，支持企业购买符合杭州市规划布局的智算中心以及纳入算力撮合的合作伙伴所供给的智能算力。华安证券表示，改革政策略超预期，二季度经济数据走弱提升宏观政策力度预期，积极的因素正在积累，后续重点关注月底重要会议定调。配置上，人工智能、设备更新、低空经济等新质生产力机会催化正当时。热门ETF方面，硬科技宽基——双创龙头ETF（588330）跟踪科创创业50指数，覆盖科创板、创业板市值较大的50只股票，重仓电子、电力设备、医药生物行业，截至6月底，行业权重占比分别为32.2%、24.9%、19.3%，囊括新能源汽车、半导体、创新药等热门主题，权重股汇聚宁德时代、中芯国际、阳光电源、金山办公等细分赛道的龙头公司，是布局科技创新的利器。图：双创龙头ETF（588330）标的指数（科创创业50指数）前10大重仓股（截至6月底）数据、图表来源：Wind，沪深交易所，华宝基金等风险提示：双创龙头ETF（588330）被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界07-24 21:38

Meta发布Llama 3.1 马克·扎克伯格呼吁开源AI

，这比以前的版本要多得多，但仍落后于 OpenAI 的 GPT-4 等竞争对手，据报道 GPT-4 拥有一万亿个参数。 Llama 3.1 版本。来源：Meta 他说，从明年开始，Meta 预计未来的 Llama 将成为“业内最先进的模型”，但在此之前，它“已经在开放性、可修改性和成本效益方面处于领先地位”。 “Meta 致力于开源 AI，”他说道，并列举了几个优势，包括定制、独立于封闭供应商、数据保护和开发人员的成本效益优势。他说，该公司还将受益于开源，这确保了获得最佳技术的渠道，并避免被竞争对手的生态系统所束缚。他认为，由于透明度和更广泛的审查，开源 AI 可能比封闭的替代方案更安全，并指出这对美国及其盟友来说也具有战略优势。扎克伯格认为，开源人工智能对于人工智能的积极未来至关重要，他总结道： “开源将确保全世界更多的人能够享受到人工智能带来的好处和机遇，权力不会集中在少数公司手中，而且这项技术可以在整个社会更均匀、更安全地部署。” 他总结道，Llama 3.1 的发布将成为“行业的转折点”，大多数开发人员将开始主要使用开源人工智能。来源：金色财经

金色财经07-24 15:50

The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施？

：ChainFeeds 2022 年，OpenAI 推出了 GPT-3.5 模型驱动的 ChatGPT，自此开启了一波又一波的 AI叙事浪潮。然而，尽管 ChatGPT 在多数情况下能能有效处理问题，但其在需要特定领域知识或实时数据时的表现仍可能受限。例如，当询问关于 Vitalik Buterin 过去 18 个月内的代币交易记录时，它无法提供可靠且详尽的信息。为此，The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 结合 The Graph 索引软件栈和 OpenAI 推出了 Agentc 的项目，能够为用户提供加密货币市场趋势分析和交易数据查询服务。在询问 Agentc 关于 Vitalik Buterin 过去18个月内的代币交易记录时，它提供了更为详尽的答案。然而，The Graph 的 AI 布局并不仅限于此，其在发布的「The Graph as AI Infrastructure」白皮书中表示，目标并不是推出某个特定应用程序，而是充分利用其作为去中心化数据索引协议的优势，为开发者提供构建 Web3 原生 AI 应用的工具。为了支持该目标， Semiotic Labs 也会开源 Agentc 的代码库，让开发者可以创建功能类似于 Agentc 的 AI dapp，如 NFT 市场趋势分析代理及 DeFi 交易助理代理等。 The Graph 去中心化 AI 路线图 The Graph 于 2018 年 7 月推出，是一个用于索引和查询区块链数据的去中心化的协议。通过该协议，开发者可以使用开放 API 创建和发布名为子图（Subgraph）的数据索引，使应用程序能够高效检索链上数据。截至目前，The Graph 已经支持超 50 条链、托管了超 7.5 万个项目，并处理了超过 1.26 万亿次查询。 The Graph 能够处理如此庞大数据，离不开其背后的核心团队的支持，包括 Edge & Node、Streamingfast、Semiotic、The Guild、GraphOps、Messari 和 Pinax。其中 Streamingfast 主要提供区块链数据流的跨链架构技术，Semiotic AI 则专注于将 AI 和密码学应用于 The Graph 中。The Guild、GraphOps、Messari 和 Pinax 则各自专注于 GraphQL 开发、索引服务、子图开发和数据流解决方案等领域。 The Graph 布局 AI 并非新想法。早在去年 3 月，The Graph Blog 就发布了一篇文章，概述了利用其数据索引功能进行人工智能应用的潜力。去年 12 月，The Graph 发布了名为「New Era」的新路线图，计划添加大型语言模型的 AI 辅助查询。随着近期白皮书的发布，其 AI 路线图进一步清晰。白皮书中介绍了两项 AI 服务：Inference（推理）和 Agent（代理）Service，允许开发者直接将 AI 功能集成到应用前端，整个过程均由 The Graph 支持。 Inference Service：支持多种开源 AI 模型在传统推理服务中，模型通过中心化的云计算资源对输入数据进行预测。例如，当你向 ChatGPT 提出问题时，它会进行推理并返回答案。然而，这种中心化的方式不仅增加了成本，还存在审查风险。The Graph 希望通过构建一个去中心化的模型托管市场来解决这个问题，使得 dApp 开发者在部署和托管 AI 模型时更加灵活。 The Graph 在白皮书中举了一个例子，展示了如何通过其创建一个应用程序来帮助 Farcaster 用户了解其帖子是否会获得大量点赞。首先，使用 The Graph 的子图数据服务，对 Farcaster 帖子的评论和点赞数量进行索引。接着，训练神经网络预测新的 Farcaster 评论是否会被点赞，并将神经网络部署至 The Graph 的推理服务中。最终开发的 dApp 可以帮助用户撰写能够获得更多点赞的帖子。这种方式使开发者能够轻松利用 The Graph 的基础设施，将预训练的模型托管在 The Graph 网络上，并通过 API 接口集成到应用中，从而用户在使用 dApp 时就能直接体验这些功能。而为了给开发者提供更多选择和灵活性，The Graph 的 Inference Service 支持大部分现有的流行模型。其在白皮书中写到，「在 MVP 阶段，The Graph 的 Inference Service 将支持一组经过筛选的流行开源 AI 模型，包括 Stable Diffusion、Stable Video Diffusion、LLaMA、Mixtral、Grok 和 Whisper 等。」未来，任何经过足够测试和索引器操作的开放模型都可以在 The Graph Inference Service 中部署。此外，为了减少部署 AI 模型的技术复杂性，The Graph 提供了用户友好的接口，简化了整个过程，使开发者可以轻松上传和管理他们的 AI 模型，无需担心基础设施维护。而为了进一步增强模型在特定应用场景下的表现，The Graph 还支持模型进行特定数据集的微调（fine-tuning）。但需要注意的是，微调通常不在 The Graph 上进行。开发者需要在外部对模型进行微调，随后再利用 The Graph 的推理服务部署这些模型。而为了鼓励开发者公开微调后的模型，The Graph 正在开发激励机制，例如在模型创建者和提供模型的索引器之间合理分配查询费用。在验证推理任务执行方面，The Graph 提供了多种方法，如可信权威、M-of-N 共识、交互式欺诈证明和 zk-SNARKs。这四种方式各有优缺点，其中可信权威依赖于可信实体；M-of-N 共识需要多个索引器验证，增加作弊难度的同时也增加了计算和协调成本；交互式欺诈证明安全性较强，但不适用于需要快速响应的应用；而 zk-SNARKs 则是技术实现较为复杂，不适合大型模型。 The Graph 认为开发者和用户应有权根据自己的需求选择合适的安全级别。因此，The Graph 计划在其推理服务中计划支持多种验证方法，以适应不同安全需求和应用场景。例如，在涉及到财务交易或重要业务逻辑的场合，可能需要使用更高安全性的验证方法，如 zk-SNARKs 或 M-of-N 共识。而对于一些低风险或以娱乐为目的的应用，则可以选择成本较低、实施较简单的验证方法，如可信权威或交互式欺诈证明。此外，The Graph 还计划探索隐私增强技术，以改善模型和用户隐私问题。 Agent Service：帮助开发者构建自主 AI 驱动应用相较于 Inference Service 主要是运行训练好的 AI 模型进行推理，Agent Service 更为复杂，其需要多个组件协同工作，以使得这些 Agent 能够执行一系列复杂和自动化的任务。The Graph 的 Agent Service 价值主张是将 Agent 的构建、托管和执行都集成至 The Graph，并由索引器网络提供服务。具体而言，The Graph 会提供一个去中心化的网络，支持 Agent 的构建和托管。当 Agent 被部署在 The Graph 网络上后，The Graph 索引器便会提供必要的执行支持，包括索引数据、响应链上事件等各种交互请求。正如上文提到的，The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 已经推出了一个早期 Agent 实验产品 Agentc，结合了 The Graph 的索引软件栈和 OpenAI ，其主要功能是将自然语言输入转换为 SQL 查询，方便用户直接查询区块链上的实时数据，并将查询结果以易于理解的形式呈现给用户。简单理解，Agentc 专注于为用户提供便捷的加密货币市场趋势分析和交易数据查询，其所有数据均来自以太坊上 Uniswap V2、Uniswap V3、Uniswap X及其分叉，价格每小时更新一次。此外，The Graph 还表示 The Graph 使用的 LLM 模型准确率仅有 63.41%，因此存在错误响应的问题。为了解决这一问题，The Graph 正在开发一种名为 KGLLM（Knowledge Graph-enabled Large Language Models）的新型大语言模型。 KGLLM 通过使用 Geo 提供的结构化知识图谱数据，能够显著减少生成错误信息的概率。Geo 系统中每个声明都由链上时间戳和投票验证支持。集成 Geo 的知识图谱后，代理可以应用于多种场景，包括医疗法规、政治发展、市场分析等，从而提升代理服务的多样性和准确性。例如，KGLLM 可以利用政治数据为去中心化自治组织（DAO）提供政策变更建议，并确保基于当前且准确的信息。 KGLLM 优势还包括：结构化数据的使用：KGLLM 使用的是结构化的外部知识库。信息在知识图谱中以图形形式建模，使得数据之间的关系一目了然，因此查询和理解数据也变的更加直观；关系数据处理能力：KGLLM 尤其适合处理关系数据，例如它可以理解人和人之间的关系、人和事件之间的关系等。且其使用图遍历算法，通过在知识图谱中跳跃多个节点（类似于地图上移动）找到相关信息。通过这种方式，KGLLM 可以找到最相关的信息来回答问题；高效的信息检索和生成：通过图遍历算法，KGLLM 提取的关系会以自然语言转换成模型可以理解的提示，通过这些清晰的指示，KGLLM 模型能够生成更加准确和相关的回答。展望 The Graph 作为「Web3 的 Google」，利用其优势弥补了当前 AI 服务的数据短缺问题，并通过引入 AI 服务简化了开发者的项目开发流程。随着更多 AI 应用的开发和使用，用户体验将有望得到进一步提升。未来，The Graph 开发团队将继续探索人工智能与 Web3 结合的可能性。此外，其生态系统中的其他团队，如 Playgrounds Analytics 和 DappLooker，也在设计与代理服务相关的解决方案。来源：金色财经

金色财经07-24 15:40

马斯克发起投票：询问特斯拉是否应向xAI投资50亿美元

和人工智能软件产品，旨在与谷歌、微软、OpenAI、Meta等公司的产品竞争。例如，人工智能聊天机器人可以用来生成故事创意、文本、基于会议记录的行动项目列表、为计算机程序员创建或编辑代码，或者将想法从英语翻译成另一种语言。不过，XAI的第一款产品Grok与OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、微软的Bing和Anthropic的Claude等领先的聊天机器人的实用性相去甚远。周二，马斯克和特斯拉没有立即回应更多信息，包括为什么这位首席执行官最初没有选择在特斯拉孵化xAI。据公司5月27日的一篇博客文章称，此前，xAI获得了60亿美元的B轮融资，融资后估值为240亿美元。

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