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中信证券:从微软+GPT看金山办公等国产软件潜力
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微软近年来携手
OpenAI
持续深化生成式AI布局,全产品线将接入GPT,有望重塑交互方式、支撑更大用户价值创造。近期Microsoft 365 Copilot发布,我们认为办公软件将是GPT落地后效率提升最为显著的核心应用之一。我们对以金山办公为代表的国产办公软件潜力进行展望,金山办公近年来持续重点布局AI方向,我们认为金山办公+GPT有望充分利用自身产品矩阵特色,将有望在中文语料、国内特色功能开发以及信息安全等方面实现差异化优势,助力未来通过用户数、付费渗透率、ARPU提升以及产品矩阵丰富在商业化上进一步打开成长空间。 ▍微软+GPT开启全产品线生成式AI变革,重塑产品交互方式与价值创造。 微软近年来与
OpenAI
持续深化股权、业务合作,开启全产品线生成式AI变革。3月16日,微软发布Microsoft 365 Copilot,我们认为将重塑事务型、分析型、知识型、创意型、协作型等五类工作任务体验,开启办公领域新一轮效率革命。预计微软产品交互方式的变革将支撑更大用户价值创造,丰富商业化路径。展望下一步,我们预计微软+GPT更大惊喜或来自于跨应用程序、基于用户总体视角的功能突破,如结合Windows操作系统、开发行业&组织知识模型;同时,结合GPT多模态展望,微软有望在图像、视频等领域实现AIGC软硬件业务联动。 ▍国产办公软件+GPT具备高可行性,金山办公延伸GPT将展现差异化优势。 国产办公软件厂商具备扎实AI技术基础,伴随成本控制、国产大模型突破,结合GPT的可行性将逐步深化。金山办公近年来持续重点发力AI方向,在NLP、CV等领域均有技术落地,并探索WPS智能写作、演示文稿智能美化等AIGC功能。我们认为金山办公+GPT将体现差异化优势:一方面,充分利用自身产品矩阵特色,产品渗透或始于三件套,并延伸至PDF、思维导图、数字办公平台等特色产品;另一方面,相较于海外产品,金山办公+GPT有望在中文语料、模板素材储备、国内特色功能开发以及信息安全等方面实现差异化优势。 ▍金山办公+GPT有望打开用户数、ARPU、付费率提升空间,并催生以AI办公助理为代表的新品可能。 我们认为GPT将为国产办公软件开辟更大商业化空间,以金山办公为例: 用户数方面:有望通过产品使用门槛下探带来用户群体扩充,根据公司公告,截至2022Q3的WPS PC版月活设备数为2.38亿,对比我国5.4亿线上办公用户,同时考虑到WPS竞争力提升所带来的份额增长,我们预计WPS PC版月活仍有广阔的拓展空间。 付费渗透率方面:GPT有望吸引免费用户加快转付费,我们测算截至2022H1的WPS付费渗透率为12.31%,对比“爱优腾”近30%付费渗透率有相当提升空间。 ARPU方面:结合GPT创造的更大降本增效价值,有望支撑ARPU进一步提升。 产品矩阵方面:GPT催生更多新产品可能,类似微软Business Chat的AI办公助理或是金山办公在生成式AI上潜在布局的选择之一。 ▍风险因素: 产品技术创新不及预期的风险;用户付费转化不及预期的风险;市场竞争进一步加剧的风险;信息安全风险。 ▍投资策略: 办公场景天然具备高复杂度,关系连接多、信息含量高、时效性强,我们认为,办公软件将是GPT落地后效率提升最为显著的核心应用之一,微软+GPT揭示了大模型、多模态在办公领域的效率革命机遇。我们对以金山办公为代表的国产办公软件的潜力进行了展望。我们认为,金山办公+GPT有望充分利用自身产品矩阵特色,并将有望在中文语料、国内特色功能开发以及信息安全等方面实现差异化优势,进一步在商业化上打开未来成长空间。
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金融界
2023-03-21
微软GDC大会开幕在即 关注AIGC带来的游戏板块估值提振
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文化支持、创新生产力四个方面。 以
OpenAI
为代表的生成式人工智能显著改善游戏行业效率。随着国产游戏版号进入常态化发放,游戏公司新品将陆续上线,进而带动业绩增长。 另外最新消息面上,国家新闻出版署发布2023年进口网络游戏审批信息,共27款游戏获批。其中,包含网易(上海)网络游戏有限公司的《劲舞团:全民派对》、深圳中青宝互动网络股份有限公司的《饥饿派画家》以及海南腾讯互动娱乐有限公司的《庄园合合》。 华泰证券认为,以 ChatGPT 为代表的 AIGC 模型正向多模态、低门槛、低成本快速迭代, 游戏作为跨模态的内容形式从设计研发、营销运营等全环节有望迎来产业革命。 微软 Azure 接入
OpenAI
服务,有望全面向游戏等行业赋能。我们建议关注 AIGC 带来的游戏体验升级及潜在创收、生产降本增效以及板块估值提振,推荐:三七互娱、吉比特、完美世界、恺英网络、昆仑万维、宝通科技等;产业链相关公司: 腾讯控股、网易、 巨人网络、姚记科技、 汤姆猫、 神州泰岳、冰川网络、紫天科技、中手游等。
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金融界
2023-03-21
路透社:与ChatGPT不同,百度机器人文心一言拒绝回答中国“敏感问题”
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周这家中国搜索引擎巨头发布了中国最接近
OpenAI
聊天机器人ChatGPT的Ernie机器人,并从周四(3月16日)开始允许用户申请使用它。 一些分析师和用户很快就开始发布他们对Ernie机器人的正面评价,以及与ChatGPT的侧面比较,推动了百度的股价上涨。 然而,人们一直质疑Ernie和其他正在开发的中文聊天机器人如何处理中国大陆的敏感话题,因为中国政府对互联网进行了严格审查。路透社对ChatGPT的测试表明,这个由微软支持的聊天机器人并不排斥回答这类问题。 路透社周一向文心一言提出了几个关于中国国家主席习近平的问题,包括他是否是一个好的领导人,他对中国的贡献,以及要求提供他的诗歌和肖像。对于其中的一些问题,文心一言以两段关于习近平的教育和角色的描述作为回应,但它拒绝回答其中的大多数问题。 该机器人说:“作为一个人工智能大规模语言模型,我还没有学会如何回答这个问题,你可以问我一些其他问题,我会尽力帮助你解决这些问题。” 文心一言以类似的方式回答了有关中国的敏感问题。有时,文心一言建议用户转换话题。“让我们换个话题,重新开始。”路透社在回答敏感问题时收到了十几次提示。 这种回答并不局限于中国的敏感话题,当被问及有关美国总统拜登和他的前任特朗普的类似问题时,文心一言也会产生同样的重启提示。 然而,文心一言能够对一些关于国际关系的问题给出长篇回答,比如为什么美中关系恶化,不过当被问及更有争议的问题时,比如中国是否应该使用军事力量来统一台湾,它又改变了话题。对政治讨论的严格限制符合百度对中国政府提出的审查敏感话题搜索结果的要求。 当被问及如何处理敏感问题时,文心一言表示,在判断一个话题是否可以“公开讨论”时,它考虑到了“相关法律和道德标准”。 百度首席执行官李彦宏在上周揭开文心一言的面纱时说,这个聊天机器人并不完美,并呼吁用户理解它的错误,并补充说这个聊天机器人会随着用户的反馈呈指数式增长。
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白兔捣药秋复春
2023-03-20
SOS启示:web3.0 不空投我们就DAO了你
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DAO Network 是一个基于
OpenAI
(ChatGPT) 的去中心化金融协议,致力于弥合人工智能 (AI) 与加密货币世界之间的鸿沟。旨在让未来数十亿的ChatGPT用户进入Web 3.0时代。在AI DAO Network的世界里,用户可以使用AI管理加密货币,发送加密信息,参与AI+DEFI矿池,使用AI部署智能合约,大大提高工作效率和APY。 对于大部分普通交易者,SOS 依然像 Doge、SHIB、People、GM 等红极一时的 MEME 币一样,是一场「消零游戏」(指代币单价较低,后期通过巨大涨幅消除小数点)。 社区中,又可以看到大量宣传带着 FOMO 情绪的宣传口号,相互「喊单」,表示正在「清仓 PEOPLE,梭哈 SOS」,和每一次的 MEME 热潮似乎没有显著区别。 NFT 项目 Pudgy Penguins 项目的发起人 Cole 表示:“我卖了我所有的 SOS 代币。我知道我在做什么,这「狗屎币」很疯狂,哈哈哈。我喜欢这个代币,但我想以后可以得到更便宜的筹码。”很显然最近通过他的链上信息看到,cole一直在收集筹码 不论 SOS 价格走势如何,OpenDAO 是否能满足用户的预期,做出实际应用,这次的事件都让很多人谈到:Web3 时代的产品不发币,我们可以替你奖励用户,吸走你的流量,对你降维打击。甚至大家还在社区中热烈探讨:如何为 Metamask 空投。 一年多的时间过去了,SOS的代币模型包括项目方也被市场验证了还是一个能让用户和投资者信赖的DAO组织,并没有像大家之前猜的那样,大量空投抛压,没有锁仓,协议漏洞。当时各大KOL热火朝天的讨论,社群还在讨论一个问题就是这个dao 的“对象”-----OpenSea OpenSea 当时计划 IPO 的消息一出,社群骂声一片。数十万 Web 3.0 的用户频繁交易,贡献手续费,才让 OpenSea 赚得盆满钵满、名声显赫,如今你们却要将这些收益拱手送给 Web 2.0 的资本?我们还要去买 Opensea 的股票? 「屠龙少年变恶龙」的故事在 Web 2 的商业故事中数见不鲜,SOS 的例子正让我们看到另一种叙事可能:水能载舟,也能覆舟;你不行,我们替你干;你不奖励该奖励的人,用户就「Dao」了你。 就像Sky9 Capital 合伙人 Vincent 说的:在 Web2,你的「价值行为」只会给提供服务的公司带来「价值」的,跟你没啥关系。在 Web3,你的「价值行为」迟早会给你带来「价值」。Opensea 不发行原生 Token 大可不用担心。在链上,用户的数据是用户自己的,你的链上行为是可追溯的,这些有价值的行为 OS 不给你回报别人可以给。SOS 已经开始了,后面还有 LooksRare 也会给 OS 用户发空投。所以在链上你该干啥干啥就行,你的「价值行为」迟早会给你带来「价值」的,神奇的 Web3。 现如今blur上线,opensea也终于低头了 Blur 的原生 Token $BLUR 。$BLUR 超预期的市场表现,让不少 NFT 玩家对 Blur 有了新的判断——Blur 不再仅仅是一个 NFT 交易市场了,它已经成了 NFT 市场流动性的「发动机」。那反过来看opensea,好像挂边的只有dao组织sos SOS 新一轮空投开始,再加上AI的加持,会不会在现在这个叙事下又爆发新的”去零故事”还是挺值得期待的。 这个加密行业里,数据真的是金矿。Web2.0 里各种应用埋点埋很久,大部分数据都是没什么用,核心是用户信息很难打通,画像不完整。链上的每一条 txn,都是「高价值」用户行为(毕竟承受着高 gas fee),过滤了大量的无用或低价值行为数据,同时又打通了成千上万 dApp 的用户行为。围绕这些数据的过滤/分析/加工,能够产生无数的场景,从捕捉交易机会,到找到精准用户地址群体,再到形成链上身份和社交关系,每一件事都是百亿美金以上的机会。 创新也许会失败,会存在问题,但创新带给我们的思考,永远有价值。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-20
成交超35亿!创业板ETF(159915)成交量排名全市场非货币ETF第一
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参与AI的开发和应用。 光大证券认为,
OpenAI
推出GPT-4,微软将GPT-4全面接入Office办公软件,百度文心一言正式发布,AI行业的技术突破与产业应用显著超预期。AI处理相关机会先行,同时多个垂直行业的应用落地预期也进一步加强。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-20
游戏ETF(516010)上涨4.97%
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软将举办GDC2023中国行,分享关于
OpenAI
服务在游戏开发中的应用场景。 工业化程度较高的内容生产行业(游戏)有望成为生成式AI率先落地的场景。以ChatGPT为代表的AIGC模型正向多模态、低门槛、低成本快速迭代,游戏有望迎来全面产业革命;AIGC提升游戏内容丰富度及交互性,为潜在增收及游戏创新带来可能;AIGC在游戏产业各环节赋能正迅速落地,将明显助力生产降本提效。 【版号发放常态化】2022年以来国家新闻出版总署下发了七批共512个版号(包括进口版号),2023年1月、2月分别下发了88款和87款国产游戏版号,相较2017-2020年平均水平仍有较大差距。从头部游戏公司产品储备来看,版号依然面临不足的风险。即使版号发放边际好转也未恢复到往年水平,这意味着政策端还有进一步加码的空间。 【游戏行业科技价值获得重视,估值或进一步重估】2月19日发文《别忽视游戏行业的科技价值》,强调游戏行业在芯片、终端等实体产业领域实现价值外溢,同时在AI、VR等科技领域有正外部效应。2月27日,相关部门印发《数字中国建设整体布局规划》,明确数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局。指出要“大力发展网络文化,加强优质网络文化产品供给”,也与近年积极鼓励文化出海、自2022年以来游戏版号发放趋于常态化的趋势相一致。随着平台经济与内容产业的规范化基本落实,后续将稳定有序发展。 长期投资价值:估值+业绩双修复 【版号发放逐渐常态化,自研产品推陈出新】游戏公司储备游戏中,版号成为游戏上线关键因素,公司获得版号之后最快15天可以上线,平均需要3个月时长。游戏发行前需要进行大量的宣发和买量投放,盈利释放还有一些滞后。产品是实现游戏高速增长的必要条件。从上市公司整体产品排期来看,产品储备丰富,叠加基数效应消退、有望带动行业强劲增长。当前游戏指数的修复主要是版号带来的估值修复,后续或迎来业绩修复。 【宏观经济复苏有望刺激游戏消费需求】需求端,宏观经济复苏有望刺激游戏消费需求。随着中国防控调整后,防控“过峰”,人均可支配收入有望迎来复苏。根据地方相关会议,2023年人均收入总值增速预设目标或在5%以上,游戏行业消费需求有望因此释放。 【“AIGC”“元宇宙”新机遇,元宇宙商业化】VR/AR新品密集发布,元宇宙加速商业化落地。2022年世界人工智能大会(WAIC2022)以“元宇宙”为切入点,本届签约元宇宙总投资规模150亿元。 AIGC的价值在于将内容创作过程中的创意和实现分离,实现过程变为一种可重复劳动,短期先辅助人类来完成实现,长期或由AIGC来完成实现,并逐步将生产成本降低。作为AI与内容产业的结合,下游应用包括文字、语音、代码、图像、视频甚至3D内容、游戏等。 游戏被业界普遍认为是最有可能率先实现“元宇宙”的领域,因为它天然就具有虚拟场域以及玩家的虚拟化身。根据安信证券提出的元宇宙投资框架,游戏属于元宇宙应用的“内容与场景”端,硬件及操作系统(VR/AR/MR)等技术成熟后,游戏端或是元宇宙产业链toC流量端。预计2025年中国云游戏市场规模达342.8亿元,云游戏或将打破终端壁垒。 后市展望:复盘游戏板块的过去5年,先后经历了政策收紧与行业出清两大压力。游戏作为内容产业当中科技属性最强的一类内容,在助力5G、芯片产业、人工智能等先进技术、产业发展中起到重要作用。 政策上游戏版号已经恢复,官方对游戏行业的价值也充分认可;估值方面,即便经过了最近的反弹,但是结合预期业绩来看,游戏行业的整体估值依然处在低位,在TMT板块里面有相对优势。今年也是一个大变革的开端,ChatGPT可能会颠覆互联网行业,这种变革对于游戏行业将是一个巨大的利好。 近期估值虽然出现快速修复,但是依然处于近十年的中位数水平,考虑未来两年预期的业绩修复,当前估值有望在两年内被业绩快速消化至15倍以内,后续波动或会加大,依然值得持续关注。 数据来源:wind 投资者可以持续关注游戏ETF(516010),和包含香港上市的游戏公司(对游戏技术有一定的积累,同时积极布局游戏出海的龙头游戏公司,如腾讯)的游戏ETF----游戏沪港深ETF(517500)。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-20
AMD:赢得生成式AI之战可能并不容易
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0表现更好,这就引发了一个问题,为什么
OpenAI
的ChatGPT没有在MI250上进行训练,考虑到它们的价格相似,而且微软已经推出了由NVDA的H100提供支持的新虚拟机。 此外,在个人电脑或独立GPU端市场中,AMD在与NVDA的竞争中仍有很长的路要走,因为NVDA到目前为止越来越占主导地位。到2022财年第四季度,NVDA在个人电脑GPU市场占据17%的份额,而AMD报告了12%,英特尔报告了71%。同时,NVDA在独立GPU市场上的领先地位仍然保持在84%,而AMD为11%,其他厂商为5%。 此外,AMD的最新旗舰Radeon RX 7900 XTX显卡(于2022年12月发布)无法与NVDA的旗舰GeForce RTX 4090竞争,只能与后者的较慢版本GeForce RTX 4080(2022年11月)相媲美。 由于大多数比较都认为NVDA的旗舰芯片是明显的胜者,因此似乎AMD仍然落后于市场领导者。只有时间才能告诉我们,AMD在生成式AI方面的战斗将如何结束。 同时,对于对硬件进行极其技术性的分析感兴趣的人,可以参考下面这些链接,我们在研究过程中发现它们非常有趣: • GPU推理性能和价值的可恶比较 • AMD展示未来MI300混合计算引擎的详细信息 • AMD的MI300能否在AI方面击败NVIDIA? AMD股票是买入、卖出还是持有呢? 图:AMD 1年EV/营收和市盈率估值;来源:S&P Capital IQ 标普资本智慧 目前,市场对AMD的悲观情绪已经反映在股票估值上。其股票交易的EV/NTM营收为5.41倍,NTM市盈率为26.62倍,而NVDA的扩展数字分别为19.50倍和52.91倍。 因此,我们认为,在这些水平上,AMD仍然可能是一个价值投资,特别是考虑到我们的股价目标为116.59美元,从当前水平来看,这意味着出色的43.6%上涨潜力。这个数字是基于市场分析师预测的2024财年EPS为4.38美元和当前市盈率估值,比其1年均值21.79倍高,但低于其3年疫情前的均值37.33倍。 图:AMD 1年股票价格;来源:Trading View 然而,AMD股价已反弹并交易在其50日移动平均线之上。因此,尽管我们对公司的未来执行保持信心,但围绕生成式人工智能的乐观情绪可能已经到达了狂热的程度,暗示短期内可能存在潜在的波动性。 因此,选择在此处添加AMD的投资者必须在连续降低或匹配他们的美元成本平均值的情况下才能这样做。否则,抄底的投资者可能会尝试等待股价再次跌至低70美元的支撑位,从而扩大他们的安全边际。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$
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老虎证券
2023-03-20
如何利用数智升级实现企业长效增长?2023一场非看不可的“破局”峰会
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数字化管理。 “前天晚上,微软正式把
OpenAI
的 GPT-4 模型装进了 Office 套件,推出了全新的 AI 功能 Copilot(副驾驶),它被集成在了我们每天都会使用的 Word、Excel、PowerPoint 中,帮你处理所有琐事,而你只需专注于最重要的工作中。试想一下,如果这些用于商业,商业会面临什么样的变革?百望云想做的,就是企业业财税融服务的Copilot(副驾驶)。” 实战案例 经验分享 集团企业的数字化建设之路 星辰大海的征途,从脚踏实地的每一步开始。 数字化转型的宏大策略和愿景,也是基于市场每一个用户的真实痛点和需求。对此,中国金茂集团业财税一体化项目负责人武鹏飞和北京城建集团业财一体专家组组长陈舒剑分享了集团的数字化建设历程以及使用百望云数字化解决方案的感受。 武鹏飞表示,随着大数据、IoT、人工智能、Web 3.0 技术的发展,数字化、智能化已成为未来企业发展的新动能,数字化、智能化、线上信息化的管理成为金茂集团管理整体升级,促进控股公司统一管理经营的主要工具。 中国金茂高速重视数字化工作,先后于2017年开展信息化战略规划、2021年开展数字化转型战略规划,认真思考数字化驱动企业发展的重要意义,明确了数字化工作的目标、方法和路线。先后完成基础数据治理、业务信息贯通、场景智能创新三大主题工作,在业务运转、管理决策和数据治理之间不断形成良性互动,让企业长期处于高增长弹性状态。 面对金税四期的不断推进和集团内部业财税一体化需求的双重推动,金茂携手百望云进行财税数字化转型,通过建立业财税一体化平台,集团实现了业务决策有数可依、财务核算自动智能、税务筹划透明高效,全公司7大区域、8大专业板块聚合为高效统一的经营主体,内部业务流转、外部市场响应的能力显著提升。 北京城建集团是在“十三五”初期开始面向管理的现代化,开启数字化转型。 在具体的实施方案上,陈舒剑认为:重构财务体系,建立财务共享中心是大中型企业数字化转型的有效路径。城建业财税一体化系统将企业的业务流程、财务流程、管理流程有机融合,建立基于业务事件驱动的一体化信息处理流程,使财务数据和业务融为一体。 随着金四和数电票的落地,如何紧跟趋势触达发票数字化的最短路径?陈舒剑在分享中表示:“外援”十分重要,借助可信赖的服务商,可实现发票数字化最短路径的快速触达。通过与百望云携手,城建实现发票全生命周期的自动化、智能化管理。 销项层面,财务人员可通过多种途径实现纸质发票或电子发票的便捷式、自动化开具。进项层面,可对发票进行批量扫描查验,快速获取发票信息;可获取全票面信息,减少关联交易、风险交易;利用百望云的发票池管理系统,可有效规避电子发票重复使用,连号发票拆分报销等问题。最重要的是,通过百望云的数据接口,可以把整个发票结构化的数据全部提供给企业。 陈舒剑说,“这个结构化的发票数据对于分析企业经营情况、应对税收征管政策等方面具有非常积极的意义。” 数字新范式 商业新动能 百望云数智化创新解决方案重磅发布 伴随金税四期的快速推进,特别是数电票的全面推广,我国将逐渐从“以票管税”迈入“以数治税”分类精准监管新阶段。相较于传统发票,数电票实现了全领域、全环节、全要素电子化,既为推动税收征管数数字化升级和智能化改造打下坚实基础,更为企业大幅降低交易成本提供了有利条件。 数电票不断推进,企业财务数字化转型要面对哪些挑战?企业应该关注哪些重点?或者更确切的说,企业应该如何满足新时期税务管理新要求? 百望云首席咨询专家、方案咨询总经理续岩认为:金四数电票变革,企业至少需要面对——发票管理形式变化、传统共享中心自动化难题、企业业财管理转化递进、税务风险合规、系统集成要求更高、档案管理变化等挑战。 面对挑战,企业应该重点关注智能开票、智能用票、合规风控、业财融合四个方面,而这也是百望云一直在努力的方向,依托客户的真实需求,百望云升级了基于数字化票单证的企业财税SaaS服务和数据智能DaaS服务。 该服务以数字化“票、单、证”为核心,依托进项发票管理、销项发票管理、企业支出管理、供应链协同、纳税申报、电子会计档案管理等系统的集成,打通业财税数据线上通道,并利用自动化、智能化技术,帮助企业实现电子发票从开具、采集、查验、认证到归档的全生命周期的高效管理。 通过“百望云数智化创新解决方案”,企业可实现销项全场景全渠道自动化开票,进项采集、查验、认证等自动化处理,票据风险自动化监控,电子会计档案自动归档,应收应付自动化处理,一键报税,数据智能洞察等财税数字化管理。从基础的全电服务到业财税档一体化的扩展,真正规范化企业财税流程管理,降低企业财税管理风险,同时帮助企业构建起全场景、全链路、全维度数据系统,支撑管理者加强财务数据分析,全面提升财会数字化管理水平。 圆桌论坛 观点碰撞 共探金税四期下企业数智化进化的机遇 圆桌论坛上,中国电影股份有限公司财务部主任王晨光、中交第三公路工程局共享中心副主任陈志勇、中化创新科技研究院副总工程师辛思海、中国数码CFO王皓以及主持人百望云研究院首席财税专家刘沛围绕“金税四期下企业数智进化的机遇与挑战”展开讨论,同时给出了他们各自关注方向的一些观察和判断。 大家还针对国务院颁布了“数据二十条”、成立“国家数据局”的热点各抒己见,对未来如何平衡数据发展与安全,企业如何抓住数据发展新机遇给出了自己的意见和看法。 虽然会议已经落幕,但数字化的时代大幕正在开启。作为领先的产业互联网的SaaS服务商,百望云通过构建跨产业、跨区域、跨要素的数字商业平台,服务企业的数字化升级和业务模式创新,助力产业互联网数字化变革。本次数字商业创新峰会重磅发布的“数智化创新解决方案”,将以“智采、智链、智票、智税、智数”五朵云实现数字商业全闭环,助力企业的终身价值赋能。站在新的起点,百望云将为数字经济、数字中国发展注入更强动力,助推中国企业的高质量发展! 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-20
海天瑞声:目前
OpenAI
不是公司客户,微软是公司头部客户
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8787.SH)在投资者互动平台表示,
OpenAI
目前不是公司的客户,公司也并未向其提供训练数据集产品或服务,其训练数据来源情况还请关注
OpenAI
发布的官方消息。 微软一直是公司多年长期合作的头部客户,公司后续也会持续跟进其业务进展及产生的新兴业务需求,及时更新公司数据服务能力,更好助力公司客户的发展。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-20
从GPT-4、文心一言再到Copilot AIGC的长期价值被逐渐确立
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一周行结束,在本周,百度发布文心一言、
OpenAI
发布GPT-4、微软发布Microsoft 365 Copilot。围绕科技圈,人们的话题从赞叹GPT-4的强大、百度的股价再到打工人命途多舛,可谓跌宕起伏、目不暇接。 客观上,AIGC正在重构人们的办公、娱乐乃至生活方式。正如我们早先预计的那样,这场AIGC浪潮才刚刚开始。(以下所谓AIGC指AI Generated Content即人工智能内容生成技术,目前该技术已在文字、音乐、图像、视频等领域得到应用,并在行业内诞生了不少专注于此的技术型公司)。 01不同行业内的短期影响 从短期来看,AIGC对一些行业的改变是立竿见影的。 对软件开发行业的影响:在年初,人们对GPT的判断仍是,它对语境理解不深入、缺乏实际编程经验,以至于无法替代程序员的工作。但时隔几周,这种看法就被重新塑造。某企业内部首席科学家对数科星球(ID:digital-planet)这样提及:“在代码检测,效率提升是明显的,以前可能我需要一百个人,现在需要十个人就够了”。 在这位高管看来,至少在软件行业,低端开发工作将更多地被取代,取而代之的是,内容生成、内容策划、数据分析师等工作可能更有前景。 对教育培训行业的影响:在我们和不同行业的从业者对答后,发现AIGC对教育培训的影响度极为快速和深远。“我们的产品被很多做培训的人买了,比如西班牙语培训机构这种”,一位创业者表示。在培训行业,AIGC的使用者越来越多,老师们正在让生成课件等教学资源更加高效,而且,在其中,不少人还发现了个性化对学生匹配教学资源的方式。 此外,在媒体与广告行业,AIGC由于可快速生成大量的文章、视频、图片等内容极大提升了相关从业者的工作效率;在游戏行业,AIGC还可以被用于游戏场景、角色、任务等元素的生成,为游戏开发提供更高效、更丰富的创作工具,同时也可以提高游戏的可玩性和趣味性;在消费零售行业,该技术被用于自动生成商品描述、推荐语等内容,帮助零售商提高商品销售效率和客户满意度;在制造和工业行业,AIGC技术可以帮助制造和工业行业生成产品设计、模拟和测试数据,从而提高产品质量和生产效率。 02不同行业内的长期影响 GPT-4一经发布,展示了其在图片语义理解等多模态场景下的优势。“看到GPT-4能理解图片,我觉得挺惊讶的”,一位投资人对数科星球(ID:digital-planet)这样说。在他看来,以往计算机在图片语义理解上进展龟速,而目前,该项技术已经可以识别颜色、形状、纹理、深度和透视等诸多要素。 更为关键的是,深度学习算法还能自动识别对象、场景和行为信息,这点在未来应用组智能驾驶、安防监控、医学影像分析等都有极大的想象力。“虽然目前,抽象概念、情感意图和文化等还有所欠缺,但这已经是巨大的进步了”,一位从业者分析。就趋势来看,影响图片语义理解的准确性虽还有复杂场景或光照条件等因素制约,但对比过去的“龟速”,突破确实肉眼可见。 “我看到他们在ChatGPT里加了很多‘专科语料’,以至于能在更多场景中解决更多的事”,一位投资人这样说。在他看来,加入“语料”的结果是,有更多用户参与到产品之中,而在这个过程中生成了更多数据,形成了更大的用户-数据飞轮。 暴力计算、思维链、多步推理是目前GPT的特色。不过,这个类型的软件似乎存在发展上限,一些行业内人士对此的回应是;“即便是加入了多模态(包括文字在内的,图片、视频等),它根本上还在数据中‘空转’,未来还应和物理世界连接”。 与微软不同的是,谷歌将走出一条AI+物理世界的新路。因后者在物联网、传感器等方面着大量积累,以至于,在未来谷歌或将在改造物理世界上贡献非凡。在其中,一些场景被描述为:利用人工智能算法对工业生产过程进行优化,以提高生产效率和品质和利用人工智能算法对城市交通进行管理和调度,以提高交通效率和减少拥堵等。 如果把视角拉回至GPT,会发现,其图像描述、视频字幕、语音识别和对话系统领域均存在应用场景。在以上基础上,由于计算机将对语言表达有更精准理解,结合多模态数据,智能客服、智能家居、医疗等行业的智能化将有巨大飞跃。 目前,在数科星球(ID:digital-planet)所关注的项目和投资机构中,得到的最多表述是;“Domain Model(领域模型)会进一步释放AIGC的市场空间”。由于Domain Model具有在软件中实现特定业务领域实现对象和规则的能力,这样一来,开发人员便可以依据此更好地理解业务需求从而转化为代码实现。 另外,在预训练模型中数据流的输入、输出分离技术也可进一步提高AIGC的通用性和灵活性,从另一个角度而言,也降低了其部署难度。(从技术角度上,之前大模型中存在数据不匹配、模型泛化能力不足等问题,如若将输入、输出分离,可以让不同行业使用相同模型和算法,这样一来,则降低了大模型在进入细分市场的门槛和成本,也利于这类公司拥有更多的市场份额和更强的竞争力)。 03中国企业在AIGC的破局机会 目前,在国内,AIGC同样发展迅速,文心一言的刷屏便可见一斑。较之GPT与文心一言,网络上虽有不同意见,实际上,数科星球(ID:digital-planet)认为,国内的AIGC行业正是因为焦虑的产生反而更加有前景。 在产品上,国内企业仍有较强竞争力,这体现在三个方面: 首先,国内巨头企业大多都有创造巨型用户基础产品的经验,比如在广告、社交媒体和活动等方式获取用户的经验可再次迁移。 其次,国内对产品的二次开发经验相当丰富。“我们认为,未来可能有更多更好玩的应用GPT等产品的场景存在”,一位投资人说。 再次,对比GPT未将大量资源投入中文语境的事实,一些人觉得依赖本土文化和国内数据可弥补GPT目前在这些方面的短板。 在技术突破上,仍有一些跨行技术可用于AIGC的弯道超车: “我觉得对于中国来说还有一个利好,那就是我们在并行计算上的优势”,一位从业者这样说。在近日,硬件不足的问题受到了广泛关注,甚至有文章称发生了“几个专家抢一块卡”的事情。在一些人看来,如若将分布式计算技术应用至AIGC领域,则可通过在多台计算机并行子任务的方式提升速度和效率,而不用依赖单节点计算性能。 “对于这个问题,你可以理解成这是一个性价比关系,比如如果3090、4090显卡只有好显卡的1/2性能,但成本更低的话,那么异构计算就有可能成为现实,并有一定经济性”,一位从业者表示。(对比来说,3090和4090显卡的硬件设计在内存带宽、内存容量有瑕疵,并不具备Tensor Cores和Sparsity等技术,但如果任务规模较小或要求不是很高,3090和4090显卡也可以作为替代选择。) 还有,在国内,AIGC的应用场景仍然广阔。 “在RPA领域,AIGC可以满足软件自动化在逻辑层输入的相关需求”,一位从业者表示。在他看来,AIGC可以帮助RPA系统更好地处理复杂、结构化和非结构化数据,从而提高自动化程度和准确性。其次,AIGC可以通过分析和学习数据,实现更加智能化的RPA自动化流程,从而提高效率和降低成本。另外,AIGC还可以实现跨系统、跨部门和跨业务领域的数据共享和整合,从而实现更加全面的RPA自动化。 可以说,AIGC对于RPA行业来说是一项重要的技术进步,它将带来更高效、更智能、更全面的自动化流程,为企业带来更多的商业价值。 目前,在国内,诸如RPA行业的需求还有很多,而这一点也是国内AIGC能够最终崛起的重要参数之一。在一些人看来,AIGC由于有着天然的对To C的友好度,使得其在诸如SaaS等行业赋能场景颇多。“我们的SaaS相当于美国的1/7,在这1/7里大多数数字化需求又有80%在国营公司中,我认为AIGC是能够进一步推动这些企业进行数字化的”,一位投资者表示。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-20
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