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搜狗创始人王小川：追上GPT-4需要3年左右

人工智能公司百川智能，旨在打造中国版的OpenAI，研发并提供通用AI服务、基础大模型及颠覆性上层应用。王小川表示，面向机构的融资会在近期启动，该公司将会在年底发布面向ToB（企业端）领域的大模型产品。他表示：“追上ChatGPT水平，我觉得今年内可能就能够实现，但对于GPT-4或者GPT-5，我认为可能需要3年左右的时间，应该不会低于两年。”

金融界2023-04-10

王小川入局大模型创业，称追上GPT-4需要3年左右

人工智能公司百川智能，旨在打造中国版的OpenAI，研发并提供通用AI服务、基础大模型及颠覆性上层应用。王小川表示，面向机构的融资会在近期启动，该公司将会在年底发布面向ToB（企业端）领域的大模型产品。　　他表示：“追上ChatGPT水平，我觉得今年内可能就能够实现，但对于GPT-4或者GPT-5，我认为可能需要3年左右的时间，应该不会低于两年。”

金融界2023-04-10

【小萧说币】马云回国打响第一枪！阿里巴巴AI大模型出炉：通义千问

方科技公司在AI领域的竞争日益激烈。在OpenAI的GPT在西方得到广泛采用的同时，中国企业也越来越多地开发自己的AI技术，百度和腾讯等公司也在NLP研究上投入巨资。总体而言，通义千问的推出代表了自然语言处理领域的重大发展，预计将对中国乃至全球的行业产生重大影响。凭借其改进的性能和效率，该模型很可能成为希望从大量文本数据中提取见解的公司的热门选择，并且它可以帮助减少中国在这一关键领域对外国制造技术的依赖。

小萧2023-04-10

生成式AI浪潮下AI合规及内容甄别提上日程这些公司已有布局

GPT，并表示已对ChatGPT背后的OpenAI公司展开调查。4月3日，德国联邦数据保护专员发言人称，出于数据保护方面的考虑，可能会暂时禁止在德国使用ChatGPT。此外，欧盟表示希望对AI生成的内容进行强制性的规定，或要求所有生成式AI内容必须注明来源。　　目前，AIGC作为生产力工具，已在内容生成领域释放了价值，而针对AI生成内容的痛点短板仍亟需解决，比如文本生成类应用存在生成内容准确率低、可控性低等问题；图片生成类应用则存在作品版权争议较大、生成内容细节不足等问题。教育领域中，全球多国大学、科研机构发布明确的人工智能禁令，禁止使用ChatGPT和其他所有基于人工智能的工具完成学习与考试任务；多家期刊、出版机构也禁止将ChatGPT列为论文合著者。国内厂商看，包括阿里、腾讯、百度、华为、360等均在加码布局大模型产品。分析师认为，随着生成式AI技术的快速迭代和普及，AI内容广泛流通于行业和市场中，为了区分AI内容和非AI内容，对内容识别技术的需求或将衍生。此外，对于AI内容中充斥着的虚假和不实信息，也需要内容甄别技术进行判定和标识。AI快速发展带来的革命性机会，但新技术发展过程中伴随的合规性、版权、数据隐私等方面问题也亟待行业和监管共同规范，因此AI环境下版权识别、内容甄别的细分应用主线值得关注。　　天风证券建议关注：　　【人民网】设置建立“AI编辑部”，其中事实核查技术融合人脸识别、语音识别等多项人工智能技术，实现对文字、图片、音频、视频等多种形态信息的审核；人民日报社传播内容认知全国重点实验室、中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院联合推出国内首个AI生成内容检测工具AIGC-X；　　【新华网】旗下新华智云的事实核查机器人，是基于新华智云自主研发的AI算法能实现对视频、音频、图片、文本等内容的统一审核，确保新闻内容的真实准确；　　【博汇科技】公司运用人工智能深度学习算法，通过海量专项素材的机器学习，不断优化人脸识别、场景识别、语音识别、文字识别等智能化识别引擎，对各类媒体内容进行多维度分析，精准识别敏感、违规内容，实现对各类传播媒介播放的视听内容进行监管，对媒体中敏感、有害、违规内容的自动化、智能化分析研判。

金融界2023-04-10

下一个“AI王炸” 别只盯着OpenAI DeepMind也在憋大招

过去几个月，OpenAI风头无两，各大科技公司争先恐后地跟进大语言模型（LLM）这一技术路线。对比之下，OpenAI的老对手DeepMind，显得有些低调和沉默。微软靠OpenAI打了一场胜仗，而谷歌推出的Bard翻了车，和谷歌同属AlphaBeta的DeepMind却没有出来力挽狂澜的意思。同样是半学术、半企业科研性质的前瞻性AI Lab，DeepMind也瞄准了通用人工智能AGI，但实现路径上，却有着和OpenAI不同的选择。这段时间我们能看到科技圈在集体“追风口”，大量资源（注意力、算力、人才、政策等）都被投入到OpenAI引领的大语言模型热潮中，有些高校甚至出现了“不做LLM就没有算力用”的局面。“中国没有自己的OpenAI”也被认为是创新滞后的现实证明。有人说OpenAI的AI属于“精英教育路线”，一路砸钱供它读到博士，一毕业就是王炸，惊艳全场，这点确实没错，也是非常值得很多国内AI Lab学习的。追逐OpenAI的赛道已经十分拥挤。别忘了，DeepMind默默烧钱、长期锚定的很多研究方向，也非常具有前沿性和想象力，2016年的AlphaGo、2020年的AlphaFold都曾一鸣惊人。下一个“AI王炸”，可能就是DeepMind做出来的。大家知道有种新闻叫“震惊体”，每一次出现“AI王炸”级产品，就会有大量“震惊体”出现，比如“阿尔法狗要取代人类”“AlphaFold抢了生物学家的工作”“有了ChatGPT人类还有价值吗？” 感到“震惊”，有时真的只是因为知道的太少、太晚，在这些“AI王炸”技术尚在成长阶段，忽视了它们，等能力发展到实用程度，又开始恐慌、焦虑。届时，我们会不会又会陷入新一轮的追逐跟风，接着抱怨“中国没有自己的DeepMind”呢？所以，我们不妨来预测一下，DeepMind正在憋的大招里，哪些可能成为下一个王炸，读者们可以有个心理准备，提前对“震惊体”脱敏。 AI要取代科学家，够不够震惊？ ChatGPT走红之后，很多白领人士都担心自己的岗位要被取代了。而科学家可是智力水平站在金字塔顶端的人类，职业生涯肯定稳稳的吧？ AI+科学，正是DeepMind长期锚定的赛道，已经产出了很多突破性的研究成果，覆盖了数学家、物理学家、生物学家的专业领域。已经问世的AlphaFold和AlphaFold 2就在生物学界掀起了海啸级的影响，彻底改变了蛋白质结构预测的传统方法，也引发了各大高校和科研机构的复现、优化、应用。基于这一新技术，DeepMind一夜之间改变了生物制药行业，也因此成为“数字生物学”这一新兴领域的先驱。目前，AI+生物学的潜力还没有完全释放出来，AI技术在生物制药和生命科学中的应用，还停留在少数环节中探索、案例级尝试的阶段。DeepMind也正在与行业展开合作，比如与Isomorphic Labs 合作，以“AI-FIRST”原则重构药物发现过程，在著名的生物医学研究中心弗朗西斯·克里克研究所（Francis Crick Institute），建了一个湿实验室，加强AI技术与生物实验的结合，同时还在不断扩大AI for science团队，加快基础生物学的研究。或许，下一个抗癌新药、生物计算领域的大突破，就会在DeepMind诞生。（AlphaFold揭示了蛋白质宇宙的结构）你可能会说，生物学是一门实验科学，有成熟的程式，被AI技术改变很合理。数学、物理这样的基础科学，突破几乎来自天才式的直觉和灵感，有的数学家甚至是在梦中取得突破。比如阿基米德就是在洗澡时灵光一现，发现了浮力定律；拉马努金在梦中发现了3900个公式……AI估计就不好使了吧？数学、物理，这些涉及抽象世界和人类深层直觉的领域，DeepMind也已经取得了突破。帮助数学家发现他们从未发现的发现——DeepMind发表在《自然》杂志上的一篇论文显示，研究人员与顶级数学家合作，为一个几十年来都没有结局的数学猜想，通过机器学习（ML）找到了突破口。使用AI来处理海量或无法直接推理的数据，可以大大增强数学家的洞察力，从而更快地找到证明猜想和新公式的方法，已经被DeepMind证明是可行的。牛津大学数学系教授Marcus Du Sautoy形容AI技术在纯数学中的应用，“就像伽利略拿起望远镜，能够深入凝视数据宇宙，看到以前从未发现过的东西”。未来随着探索的增多，很多未被证实的数学猜想，都有可能因AI的加入而突破。希望届时大家不会又以为AI进化出了什么超能力，被“AI取代数学家”之类的标题给骗了。 AI参与核聚变的研究进程——核物理无论从学术还是社会政治经济的角度，都是非常重要的。大家可能都听过中国核物理学家造原子弹的艰苦故事，其中很多工作和牺牲能不能由AI来代劳呢？DeepMind还真搞成了。它们与瑞士等离子体中心，合作开发了一个AI系统，通过强化学习，控制系统可以很好地协调TCV（由许多磁线圈组成），确保等离子体永远不会接触容器壁，这样就可以减少核聚变的热量损失。同时，还能将等离子体精确地雕刻成不同的形状，方便科学家研究等离子体在不同条件下的反应，从而提高对核聚变反应堆的理解。总之，在过去的几年里，DeepMind在数学、物理、化学、生物学、量子、气象、材料等多个科学领域，创造性地探索了大量AI for science的可能，带来了全新的科学研究方法，必然会催生全新的科学发现和技术突破，下一个“AI王炸”很可能就在其中。现实版《西部世界》够不够炸裂？ DeepMind的目标也是实现通用人工智能。具体怎么做呢？OpenAI专心搞语言，DeepMind就专注“训狗”——搞强化学习。弱人工智能，只能在有限的环境中解决特定问题，没有发展出人类身上那种通识智能。那种“通用”智能的机器，大概就类似于《西部世界》或者《底特律》中的机器人，能够在复杂的环境里执行任务。实现AGI，OpenAI是用大量数据和充分训练来促成大语言模型的“智能涌现”，而DeepMind则选择了“正向教育”——希望通过强化学习，给AI系统以“奖励最大化”的刺激，驱使智能体自主去学习复杂的能力。因为只有表现出这些能力，智能体才能获得奖励（比如生存下去）。听起来，是不是跟工作犬执行主人的口令，主人根据结果来进行奖励或惩罚是一个路子？在一篇论文中，DeepMind的研究人员写道：“奖励足以推动智能体表现出通用智能的迹象和行为，包括学习、感知、社会智能、语言、概括和模仿。” 上一只震惊世界的狗是击败人类棋手的“阿尔法狗（AlphaGo）”，而下一只可能就是被DeepMind用强化学习训练出来的AI了。（ANYmal机器人的运动技能是通过模仿狗MoCap来学习的）比如这只机器狗，就通过强化学习不断试错，从而具备了两个重要的能力：一是使用历史经验，一般来说电机控制的AI智能体，一开始不知道对每个关节施加什么力，需要大量数据才能迈出步子，不然就会随机抽搐并迅速摔倒，而借助RL可以利用以前学到的运动技能，从而缓解“起步”时的尴尬。二是减少特殊行为，此前智能机器人一般会用一种很不自然、不够人性化的方式来避障，虽然看起来很有趣，但不够实用。DeepMind采用强化学习训练，偏向于让智能体学习更多的自然行为，可以安全高效地控制真实世界的机器人/机器狗，将机械控制与认知智慧相结合。类似的强化学习实验还有很多，比如让智能体在网络游戏中展开随机互动，让智能体在模拟的三维世界里搭积木、打扫房间……基本逻辑都是基于人类反馈的奖励模型。 ChatGPT只能解决语言问题，《西部世界》里的人机融合新物种，更灵活的通用家政机器人，可能还真得靠DeepMind的强化学习路线来实现。像人脑一样思考的AI，够不够有趣？ DeepMind虽然没有跟风推出类ChatGPT的大语言模型，但并不代表它对这个领域毫无建树，只不过二者关注的技术方向不太一样罢了。随着使用者的增多，大家可能都发现了类ChatGPT模型的一些限制，比如非常注重数据和语料。深度学习靠规模数据、庞大算力、充分训练而“大力出奇迹”的暴力美学，在大模型时代发挥到了极致。这带来了一系列问题，比如中文语料不足，训出来的大模型效果不好，有的中文LLM会用英文语料进行训练，再将答案翻译回中文，这种做法当然是符合业界常规的，但问题在于很多价值观、常识性的东西，是没有办法对齐和翻译的。而且“暴力计算出奇迹”的大炼模型，打造的语言模型是不可解释的黑盒，金融、政务、工业等行业是不敢用的，无法支撑可靠的决策。不知道OpenAI和国内厂商打算怎么解决“暴力计算”的弊病，反正DeepMind倒是一直在琢磨不同的路线——不搞暴力美学，大搞神经科学。 DeepMind认为大脑才是机器智能模仿的对象，希望通过对脑科学、神经运动学、元学习等“人类本位”的研究，来提升深度学习模型的鲁棒性、可解释性、可靠性等，让AI达到人类水平的理解能力。比如重新认识大脑的工作机制，借鉴多巴胺通过调节神经元之间突触连接的强度，提出了一种基于奖励的强化学习理论；在3D游戏世界中创建了模拟心理学实验室Psychlab，能够实施经典的心理实验，显著改进了智能体UNREAL的性能；发现在人工神经网络倾向于避开精确设计的代码，倾向于对成本函数进行暴力优化（不追求奖励最大化，而是追求成本最小化，不做错就没有损失），而人脑的机制却往往会专注在任务实现和奖励上，从这个角度去优化深度神经网络的结构。 2023年发表的一篇新论文中，DeepMind则针对大脑中的回放（replay）机制，提出这是一种组合计算的形式，可以衍生出新的知识，在神经网络中整合回放机制，有望让AI用极少的数据学到新东西，提高认知智能，更接近“智能涌现”。大脑的智慧让人类爬上了万物之灵的宝座，AI不靠人工而靠智能，为什么不可能呢？当初OpenAI要走NLP这条“冷门”的路，很多人也觉得不可能，直到产品虽不成熟、但能力十分惊艳的ChatGPT出现，人们才开始纷纷夸赞OpenAI的长期主义。这些年DeepMind默默搞的研究，可能就是下一个“王炸”。我们都希望中国AI也能诞生影响世界的元创新，其实AI领域并没有那么多独门秘技，很多灵感或技术路线都是公开的，但我们为什么总是听过就算、见过就忘呢？除了灵光一现的idea， OpenAI和DeepMind不断投入的耐心，强大的工程能力，前沿研究与商业化的平衡，也是值得学习和借鉴的。不能总是热泪盈眶，总是不长记性，直到下一个《震惊！XXX的XXX又颠覆世界了》…… 来源于：36氪来源：金色财经

金色财经2023-04-09

一周财闻：中国黄金储备“五连增”；多个产油国宣布自愿减产；ChatGPT或被起诉；周鸿祎“天价”离婚引关注

墨尔本西部赫本郡的市长布赖恩•胡德指控OpenAI旗下的ChatGPT对其进行诽谤，或将对该公司提起诉讼，因为该聊天机器人在回答问题时错误地声称他是贿赂丑闻的有罪方。值得注意的是，一旦正式提起，这将是全球首例针对生成式AI的诽谤诉讼。随着生成式AI造成的虚假信息泛滥，ChatGPT等工具受到诽谤诉讼或许只是时间问题。　　沪深交易所将于4月10日举行首批主板注册制企业上市仪式　　沪深交易所表示，主板注册制首批企业上市交易的各项准备工作已基本就绪，上市时机已经成熟，将于4月10日（周一）举行首批企业上市仪式。　　谷歌计划在其旗舰搜索引擎中添加对话式人工智能功能　　谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，谷歌计划在其旗舰搜索引擎中添加对话式人工智能功能，以引导这家科技公司应对来自ChatGPT等聊天机器人的竞争以及更广泛的商业压力。　　空客CEO傅里：在天津新建第二条总装线计划2025年底投入运营　　空客将在天津建设第二条总装线，二线将同样具备A320和A321的生产能力，并计划于2025年年底正式投入运营，届时空客在全球范围内共计将有10条总装线，“对二线的投资和以往对总装线的投资没有什么不同，二线的新建将使天津的生产线产能翻倍，更好地实现2026年空客A320系列飞机月产75架的目标，届时天津总装线上将有70％的机型会是A321飞机。” 　　易华录：实控人华录集团拟与中国电科筹划重组事项　　易华录公告，公司实际控制人华录集团正在与中国电科筹划重组事项，华录集团拟整合进入中国电科。　　国资委主任张玉卓到中国电子华大九天调研　　国资委党委书记张玉卓6日到华大九天调研。他表示，国资委将在人才、资金等方面加大政策支持力度，更好促进集成电路产业高质量发展。　　三六零：实控人周鸿祎承诺12个月内不减持大股东胡欢承诺6个月内不减持　　此前，三六零实控人周鸿祎离婚，拟将6.25％公司股份分割至胡欢女士名下。

金融界2023-04-09

人工智能来了，人类怎么办？调查显示80%HR愿使用ChatGPT替代人工

歌推出了Bard，除了微软的必应聊天和OpenAI的ChatGPT，另一个科技巨头进入了生成人工智能领域。根据ResumeBuilder今年2月的研究，有一半的企业领导者表示自己正在使用ChatGPT，30%的人表示他们计划使用。ResumeBuilder的首席职业顾问Stacie Haller说，这些数据可能只是冰山一角。自调查完成以来，越来越多的专业人士开始使用生成式人工智能。 Haller说，年龄和当前的经济状况影响了结果，85%的受访者年龄在44岁以下，年轻员工更有可能采用新技术。“如果你现在38岁、40岁，是在科技的陪伴下长大的，这会成为第二天性。” Haller说，高使用率还与疫情后的就业市场有关。新冠疫情期间扩张后，公司正在通过自动化来适应新经济。“我们发现ChatGPT首先取代了人力资源部门的工作，即撰写职位描述或回复求职者的工作。我认识的喜欢写职位描述的人不多，而且我在这个圈子里待了很长时间。” 当企业将写作任务自动化时，就可以将资金用于公司更具战略意义的领域。数据显示，实施人工智能的公司中有一半表示节省了5万美元，十分之一的公司表示节省了10万美元。 ChatGPT产生影响的另一个领域是编程。Haller表示，公司正在使用生成式人工智能加快编程任务，并将节省下来的时间和金钱用于再培训和招聘。“如果能够生成足够好的代码来降低人工成本，他们就可以按照自己的代码预算支付给开发人员。或者更好的是，重新培训代码编写人员，让他们做需要做的工作。” ResumeBuilder发现，十分之九的受访企业都在寻找有ChatGPT经验的潜在员工。“ChatGPT数学不好，但候选人可以利用他们的即时工程经验，知道怎么输入会产生最好的结果。” 通过正确的指令，ChatGPT可以编写应用程序、构建代码和解决复杂的数学问题。越来越多的人担心生成式人工智能可能会取代工作，而且可能不是人们最期待的那些工作。最近的一项研究发现，虽然电话营销人员是“接触”生成式人工智能的职业，但教授和社会学家等职位也面临风险。在招聘方面，82%的受访者表示，他们在最近的ResumeBuilder更新中使用了生成式人工智能进行招聘。在受访者中，63%的人认为使用ChatGPT的候选人更有资格。 “当Photoshop出现时，人们认为它会取代一切，他们不能再相信图片了，”Haller说：“自工业革命以来，新技术已经改变了我们的工作方式。这只是下一步。”

迪星妮2023-04-09

传媒板块走高，传媒ETF（159805）涨幅近5%

条主线： 1、公司具备海外业务，已接入OpenAI或具备接入能力。 2、优质的结构化语义资料库有望获得价值重估。 3、2B领域，嵌入企业工作流程辅助生产，实现降本增效。投资者可重点关注传媒ETF（159805），一键打包传媒行业龙头！（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

颠覆20年互联网传统！谷歌重磅宣布：搜索引擎加入聊天AI 挑战突破ChatGPT机器人

地理解复杂的查询，但微软支持的初创公司OpenAI在11月公开发布的ChatGPT引发一场将这项技术集成到消费产品中的竞赛。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)直接瞄准谷歌占主导地位的搜索引擎。他在2月份对《华尔街日报》表示：“一场新的竞赛正在以全新的平台技术开始。” 尽管微软将ChatGPT背后的技术注入其搜索引擎Bing，但该引擎长期以来远远落后于谷歌搜索。微软表示，它预计在搜索市场上每获得一个百分点就会产生20亿美元的收入，而谷歌则是占据了90%以上的市场份额。桑达尔的最新评论表明，谷歌计划允许用户通过其搜索引擎直接与该公司的大型语言模型进行交互。报道强调：“此举可能会颠覆二十多年来已成为常态的传统基于互联网链接的传统体验。” 谷歌正在测试几款新的搜索产品，例如允许用户针对其原始查询提出后续问题的版本。该公司上个月表示，它将开始考虑“将LLM以更深入的方式整合到搜索中”，但直到现在还没有提供对话功能的详细计划。谷歌已经开始在Gmail和其他与工作相关的产品中测试新的AI功能，而微软已经开始提供Bing以外的AI用于其一些商业软件工具。 AI在搜索领域的竞争对皮查伊来说尤为重要，搜索广告仍然是谷歌最大的赚钱来源，去年带来1620亿美元的收入。谷歌有时对技术发展过快持谨慎态度，担心从根本上改变用户与其搜索引擎互动的方式，而研究人员对AI聊天机器人的准确性表示担忧。当谷歌在3月份开放对其AI聊天机器人Bard的公共访问时，没有将其集成到其搜索引擎中，而是通过独立站点的等待列表提供。产品底部的虚拟按钮将用户重定向到谷歌的搜索引擎，以获取更多信息。 “看到用户对采用这些技术感到兴奋，这真是令人难以置信，其中一些也令人惊喜，”桑达尔提到说。当被问及谷歌为什么不早点发布聊天机器人时，桑达尔回应称，谷歌仍在努力寻找合适的市场。他说：“我们正在迭代以交付一些东西，考虑到行业的现状，时间表可能会改变。” 他补充，谷歌将继续通过新的AI模型改进Bard机器人，同时拒绝评论该产品何时免费提供而无需等待名单。 AI技术需要巨大的计算能力来处理用于产生类人对话的计算，桑达尔表示，谷歌需要调整其资源使用以继续其在AI领域的工作，同时还要管理成本。举例而言，他说Google Brain和DeepMind这两个长期独立运营的主要AI部门，将更紧密地合作来构建大型算法。 “我期待更多、更强大的合作，因为其中一些努力将更加计算密集型，因此在一定规模上一起做是有意义的，”桑达尔指出。与微软一样，谷歌旨在利用其对人工智能模型的投资来赢得更广泛的业务。谷歌上个月为其云计算服务的开发人员开放其AI系统Pathways Language Model的访问权限。桑达尔称，随着时间的推移，更小的AI模型将变得更有用，允许公司设计自己的或用户在他们自己的个人设备上运行算法。 “你会有各种各样的选择，”他最后说。“这项技术将比人们预期的更容易获得。”

小萧2023-04-07

美股收盘：纳指涨近百点 ChatGPT概念及中概股普涨寺库飙涨38％

推出AIGC的商业化落地产品，预计将与OpenAI的大语言模型形成竞争。同日，该公司又发布了“AI抠图”模型Segment Anything，用户惊呼其将加码“元宇宙”内容的生成。　　Meta加入AIGC浪潮，来势汹涌。它和大语言模型的“针锋相对”、在“元宇宙”上的持续投入，都令这个AI玩家独树一帜。　　波音将提高737系列飞机产量以增加现金流　　波音公司计划在年中前将其737系列飞机的产量提高到每月38架，比分析师预测的要早几个月。这位知情人士称，这家美国飞机制造商一直在向其客户介绍未来几个月增产737系列飞机的计划，同时还雇佣和培训员工来提高生产速度。知情人士出于保密要求匿名。　　加速737 Max的制造和交付可以使波音在2025年或2026年前达到100亿美元年度自由现金流的目标，并且不会将市场份额让给竞争对手空中客车。

金融界2023-04-07

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