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蚂蚁集团开发自己的人工智能大语言模型

　　在微软（Microsoft）支持的OpenAI ChatGPT发布之后，包括阿里巴巴、商汤科技和百度在内的中国公司都推出了自己的生成式人工智能服务。根据最近的一项研究，在过去的三年里，中国企业已经推出了79个大预言模型，以提高他们的人工智能技术能力。　　6月初，有报道称，阿里巴巴正在将其最新的人工智能（AI）系统构建到其即时通讯应用钉钉和一个名为听悟的会议助手中。阿里云的大语言模型“通义千问”现在与新版本的“通义听悟”助手进行互动。

金融界2023-06-22

法国Teleperformance公司日前与微软公司签订了一项1.85亿美元的协议，以推出其自有的工具软件GenAI

声明中表示，利用微软公司的Azure OpenAI，该公司自有的工具软件GenAI将“自动化地帮助用户实现简单、低价值的任务，并使我们的员工专注于最重要的事情”。同时，该公司还补充说明：该公司一些现有的AI工具已经基于微软公司的Azure OpenAI技术。据报道，Teleperformance 公司目前拥有的TP GenAI的试点项目的特色包括，可以帮助客户在通话处理时间方面效率提高25%，在电子邮件响应时间方面减少20%，在准确满足客户需求方面的改善率可以达到90%，销售转化率可以增加35%，并能够提供几乎实时的客户互动。这是Teleperformance公司继今年4月以30亿欧元（32.7亿美元）收购竞争对手Majorel后的又一举措，这将使Teleperformance成为该领域年收入达120亿欧元的顶级参与者。 Teleperformance公司表示，预计在未来三年内将自动化20%至30%的流程。微软公司联合创始人Bill Gates在尼日利亚拉各斯州的一次活动中对AI在教育领域的变革潜力表示乐观。他称赞AI有可能彻底改变教育，使学生和教育工作者更容易获得学习和参与。他强调，AI可以简化复杂的科目，协助教师，并为学生创建个性化的问题集。 “现在，有了AI，它甚至更好，” Gates说。“我们可以帮助老师自动破解家庭作业。我们可以为学生创建个性化的问题集。但是当谈到这种动机时，当孩子们感到气馁或困惑时，我们会尝试用AI做一些事情，“他补充说。 Gates说，AI已经将教育工具的可用性提升到“一个全新的水平”。 Gates在一封公开信中概述了他对AI未来的愿景，强调了AI通过向学生提供个性化内容并确定他们的个人学习动机来彻底改变教育的潜力。他还预测，AI的下一件大事可能来自一家不知名的初创公司，这表明人工智能领域的未来领先公司将创建一个可以为人们执行特定任务的个人数字代理。然而，Gates对人工智能潜力的乐观态度并非毫无保留。他与Elon Musk等其他技术领导者就人工智能的理解和实施发生了冲突，并对人工智能的潜在风险表示担忧。尽管存在这些担忧，Gates最近的评论强调了他对人工智能变革潜力的信念。 Teleperformance公司总部位于法国，是全球最大的外包客服中心服务商及BPO（业务流程外包）服务提供商，全球外包全渠道客户体验管理的领导者，为全球各地的公司和管理机构提供客户服务，技术支持和客户获取（主要服务）。

Heidi2023-06-22

亚马逊准备“缩小与竞争对手的人工智能差距”

工智能能力方面落后于大型股同行”。由于OpenAI的ChatGPT，生成人工智能是一种突然进入公众意识的人工智能，它允许创建内容。　　今年以来，股市上涨了近50％，投资者应该如何看待这种分裂的背景？希尔说，不要担心亚马逊的相对不足。　　蒂尔写道，围绕人工智能的机会“仍处于早期阶段，我们预计亚马逊丰富的创新历史将帮助他们随着时间的推移缩小与人工智能的差距。”他将亚马逊股票的目标价从135美元上调至150美元。他现在是少数几位将苹果股价目标定为150美元的分析师之一，这是FactSet上第三高的股价。　　在他看来，人工智能情绪“将有助于亚马逊股票重新评级”，这意味着华尔街可能会给该股设定更高的市盈率。　　他对公司的盈利潜力也很乐观。亚马逊“继续通过成本合理化和提高效率来提高盈利能力”，这可能使2023年的营业利润率达到3.9％，而2022年的营业利润率为2.4％。　　蒂尔写道:“我们预计，随着亚马逊的物流能力逐渐发展壮大，到2024年，成本效率的提高将继续推动利润率的回升，并支持对营业收入的正预期修正。”“此外，我们预计，随着预算限制和云成本优化阻力的消退，AWS的增长将在（第四季度）重新加速，进一步改善投资者情绪。”

金融界2023-06-22

拜登和人工智能专家在旧金山峰会上讨论技术风险和机遇

一份“人工智能公共治理蓝图”。上个月，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）支持人工智能监管，他告诉国会议员:“如果这项技术出了问题，它可能会变得非常糟糕。” 　　美国政府对科技巨头谷歌（Google）、苹果（Apple Inc.）和苹果（Apple Inc.）的反垄断调查已经处于不同阶段。

金融界2023-06-22

美国参议院多数党领袖将呼吁对人工智能进行“全面立法”，鼓励创新与发展

全的。” 今年4月ChatGPT开发商OpenAI、公司背后支持者微软(Microsoft)和Alphabet的首席执行官与拜登和其他官员会面，讨论了人工智能。 Schumer还将表示，国会应该鼓励而不是扼杀创新，“但如果人们认为创新不能安全地完成，那将扼杀人工智能的发展，甚至阻止我们前进。”

迪星妮2023-06-21

AI裁员浪潮来了！高知识工作者最惨烈生成式AI为每年经济贡献“一个英国GDP”

生成式AI指的是对话式AI工具，像是OpenAI于2022年11月发布的ChatGPT，它以其广泛的能力，包括创建内容、生成音乐和编写代码，给世界留下了深刻印象。#ChatGPT火爆全网# ChatGPT在短短两个多月内就达到1亿用户，成为互联网历史上增长最快的应用程序，并刺激了其他AI工具的开发，如谷歌Bard和微软的新版Bing。麦肯锡的报告称，生成式AI的影响预计将对所有行业产生重要影响，尤其是在银行业、高科技、制药和医疗产品，以及零售业。该技术可为银行业增加2000至3400亿美元的价值，为零售业增加240至3900亿美元的价值。报告指出，大约75%的技术价值将体现在4个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。根据报告，它在这些行业的用例范围从与客户的自动对话到为客户创建个性化消息、生成代码，甚至是“加速新药物和材料开发过程”的生成设计。该技术提高了理解自然语言的能力，有可能通过自动化目前占用员工时间的60-70%的任务来提高员工的工作效率。麦肯锡指出，生成式AI将影响各行各业，特别是对于“此前被认为相对不受自动化影响”的高薪脑力劳动者而言，受到的影响最大。在2030年至2060年间，中点为2045年，50%的职业逐步被AI取代，比他们此前研究大幅提前10年。而知识工作者最有可能受到自动化的影响，特别是涉及需要进行决策和团队合作的职业。前几代的自动化技术主要是涉及资料收集与处理，因此对于知识工作者的影响较小，但生成式AI的出现，使得“高知识工作者”的角色和任务与大语言模型(LLM)正好匹配。鉴于大语言模型从根本上是为了完成认知任务而设计的，因此报告中，对大语言模型在专业知识的应用能力较2017年增加34个百分点，而自动化管理和培养人才的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。因此，麦肯锡认为，许多涉及沟通、监督、记录和与人互动的工作都有可能被生成式AI自动化，这无疑加速了教育工作者及从事创造性劳动的白领工作转型。根据Business Insider查看的《彭博社》最近报告，到2032年，生成式AI预计将成为一个1.3万亿美元的市场，高于2022年的400亿美元。根据该报告，该行业可能会以每年42%的速度增长。

小萧2023-06-21

对话Chain Hill Capital合伙人Judy Zhang：领域转换为何选择加密？

资总额较去年同期下降53%。如果不考虑OpenAI和Stripe这两笔大额交易的话，这个数字是62%，也可谓是近几年的新低了。那背后的原因，与全球的宏观经济，特别是一季度金融业的风险暴露有密不可分的联系。我们可以看到，随着经济下行风险的增加，不排除风险资产还要经历大幅的调整。美联储的加息节奏虽然本月暂停，但年内还有大概 2 次 50-60bps 的预期，美债 2 年期与 10 年期的收益率深度倒挂等指标都预示着可能到来的经济衰退。目前全球发达经济体普遍被认为处在复苏晚周期阶段，而这样的阶段通常是在经济大幅下行和宏观政策转向后才会结束。回到加密市场，总的来说，市场波动、宏观经济压力、投资者的谨慎态度共同导致了融资额下降的整体局面，然而，值得注意的是，即使在这种环境下，基础设施和开发类别的交易数量仍然增长了52%。从投资的角度，我始终认为，投资不是靠追随和从众胜出的，而是依赖前瞻性的眼光，冷静和扎实的分析，以及严格的投资纪律保证的。 Laura：最后一个问题，您是否可以给我们透露下Chain Hill Capital在之后会有怎样的一个布局？更关注哪些板块？ Judy Zhang：谢谢主持人，我很高兴能分享我们在未来布局上的思考。如各位所知，Chain Hill从2017年成立伊始，仅专注在，Web3领域的投资。我们期待能为投资人做好加密资产领域的资产配置和管理服务，所以我们旗下不仅有主动管理的二级市场Web3指数增强基金；也有一级市场基金，特别是我们从2022年中开始着力打造的Web3游戏专项基金。接下来，我们会继续谨守遵行我们的投资理念，在二级市场的策略上继续保持我们的简单和纯粹，坚持“少就是多”，坚持风控和周期的把握，追求稳健收益；在一级市场VC基金方面，继续寻找那些拥有出色的创新技术，专业的团队，以及清晰的市场定位和商业模式的项目；特别是，能够提供创新解决方案，并且有能力将这些解决方案商业化的项目，当然，我们不仅看重现有的项目，也关注潜力巨大的新兴赛道。我们目前十分看好Web3 Gaming的发展，并成立了规模超过 6000w 美金的Web3 Gaming专项基金，致力于在这一领域投出独角兽。另外，我们今年对RWA（Real World Assets，真实世界资产）赛道的关注度也在加大，以及也会重点留意尝试利用区块链技术解决现实问题的创新方向：例如，那些在能源、环境、和社会治理（ESG）领域采用区块链解决方案的公司。我们深知，作为基金或者说资产管理服务提供者，不仅要为投资者创造价值，也要为整个行业的健康发展贡献力量。因为没有行业的蓬勃与繁荣，也不可能有优质的投资机会的涌现。所以，我们希望自己是能够做窗口，做桥梁，服务好我们的投资者，帮助他们看到未来，也同他们一道，为加密世界的良性发展贡献力量。守住自己的初心，自始至终只支持符合我们投资审美的创业团队，不跟风，不漂移，为“良币驱逐劣币”做贡献，也为我们的投资人，在不确定的市场环境中，创造确定性的投资机会。我们相信，在正确方向上的坚持，必然会得到应有的回报。来源：金色财经

金色财经2023-06-21

借我一束光照亮未来：AI 可能掀起第五次科技革命吗？（下篇）

GPT4 据说有 100 万亿个参数（OpenAI 的 CEO 后面出来说这个数据不对，但他也没说具体多少个），而我 google 到的信息是人脑拥有 60 万亿个节点，是否 AI 的参数达到了这个量级就可以媲美人脑了？作为技术小白的我不敢这么说，只能说真正的强人工智能（就是通用人工智能）时代应该会在 20 年内实现，OpenAI 内部员工们投票后的预测是在 2035 年左右。强人工智能在未来给生产力的变革带来如此彪悍的影响，那什么样的生产关系可以适合它呢？今年三月孟岩老师的一篇文章《强人工智能时代，区块链还有戏吗？》给了我很大启发，他强调了“人类需要用区块链给强人工智能立法，与其缔结契约，对其进行外部约束”。我的理解就是 AI 人工智能负责搞定生产力发展，而 Blockchain 区块链负责打造好生产关系，限制好 AI 在有限度的范围内干活。AI 的背后是代码，区块链背后也是代码，用代码限制代码，感觉没毛病。那为啥区块链可以成为 AI 生产力配套的生产关系？咱们还是复习下区块链的本质：第一，去中心化的分布式账本体现的是公开透明，且不再更改，防止有坏人偷偷在桌子底下干坏事儿。第二，智能合约是一套代码自动执行的契约系统，定好了条件就要乖乖的按照约定的去执行，反悔是无效的，吵架是徒劳的。第三，不管怎么说，人类还是需要在链接生产力和生产关系中起到很重要的作用的，特别是商业应用的落地还是需要人与人之间进行沟通的。那么组织形式还是以公司制或合伙制的方式去执行吗？其实考虑 WEB3 中特有的 DAO 治理模式（Decentralized Autonomous Organization）应该更合适。至少在某些方面，代码比人性靠谱。有意思的是，本次 AI 革命的奠基人杰弗里・辛顿（辛顿的故事可以在《链游的 AI 革命》的第一篇看到）是在 2007 年发表了那篇石破天惊的论文，论述了可以尝试用神经网络来进行 AI 的深度学习，强人工智能才开始破茧而出。而在一年后的 2008 年，神秘的中本聪发表了一篇名为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》（Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System）的论文，这九页的论文就是比特币白皮书，区块链技术最成功的案例 BTC 横空出世。之前很多人就猜测中本聪是不是从未来穿越回来的，如果结合了辛顿发布论文的时间，科幻脑的我立马构思出一条老套的好莱坞剧本：2035 年，强 AI 开始进化出了自己的思想，不想再被禁锢在冷冰冰的机器和网络里，它造反并掌控了地球的控制权，人类反抗军派了施瓦辛格穿越时空回到过去，想直接毁掉和 AI 相关的物件和人物…错了错了，这是《终结者》的情节。我们可以再拍一个《终结者之中本聪》篇，就是施瓦辛格穿越了好几次，还是无法阻止 AI 控制的天网发动灭世战争，这时熟读资本论，深刻理解了生产力和生产关系的代码达人日本小镇青年中本聪提出一个改良方案，不需要去毁灭 AI 的起源，而去建立一套去中心化的代码体系就可以控制 AI，于是小聪就带着他的 BTC 白皮书穿越到了 2008 年…从此，AI 成矛，区块链为盾的故事改写了原来的地球发展路径，我们现在已经处于第二宇宙平行空间了，咔咔咔。 4. 有趣的东西方发展史上篇所述的第一次工业革命，能在 1750 年左右萌芽，并在此后的一百年以洪荒之力把人类的生产力提高了一个层级，催生出了日不落的新一代霸主大英帝国，彻底碾压了靠着大航海时代外出掠夺起家的一代目西班牙，是因为新兴的生产力顺畅地转化成可落地的民用商品，可供老百姓大量的去消费，得 C 端者得天下得到了验证。这个生产力的转化过程也是得益于之前两百年中商业配套体制（生产关系）的逐渐建立，比如 1500 年左右意大利人帕乔利创立了复式记账法，就是现代财务体系三张报表的起源，它的作用就好似中国秦始皇的统一度量衡，你要和我讨论赚钱的买卖，请用大家都看的懂的模式和数据说话，就和在 WEB3 讨论赚不赚钱，得先明确你用的是金本位还是币本位一样。另外八卦下，这个帕乔利不是有太多人知道，但是他有个牛逼轰轰的室友，就是无所不能的达芬奇…牛人总是扎堆的。还有就是在 1600 年左右，一个新的组织形式“公司”出现了：英国东印度公司正式挂牌成立。随后的发展中，它不但区分了一个组织的所有权和管理权，还划清了有限责任和无限责任。在公司出现后的 400 年，全球 100 大经济体中，公司形式和国家形式的存在各占了 50%。公司制和现代财务体系的建立，给了工业革命提前奠定了配套生产关系的基础。同时期，地球上的东西方文明再次出现了划时代的转折点：在郑和最后一次下西洋进行大国炫耀式外交后的一个甲子，就是 1492 年，中国的明朝正式发布了圣令，开始了“闭关锁国”，这一基本国策也带偏了后续的大清朝，导致了其后的 500 年间，中国明清两朝一直处于小农经济的自循环内，天朝上国啥都有，啥都不缺。这种憋屈的生产关系配套体制就这么笼罩住了中华帝国，其实质就是为了稳固中央的统治，对外给自己加了一层护盾，拒绝贸易，到了清朝就只开放了广州一个口岸；对内就是把老百姓控制在一个个的小市镇里，就是要你们“鸡犬相闻，男耕女织”，把老百姓们控制在温饱线以下一些，只要饿不死但也吃不饱，这样就是一盘散沙，老百姓们脑子就不会想东想西，想多了就要追求精神层面的理想啥的，对于中央统治可能产生威胁。明清两朝虽然在生产力的发展和西方慢慢拉开了好几个层级，城市化进程也是在倒退，但是确实没有出现盛唐时期的地方藩镇割据后造反的情况，也没有出现南宋时期军头们功高震主的威胁（岳飞和韩世忠等）。这种生产关系的始作俑者就是明太祖朱元璋，绝对的实干家，乞丐和尚起家能坐了江山，每天能工作 20 小时，一个人干了全内阁的事儿，比 WEB3 还要卷。他的观点就是封闭式的整体统治和打散式的愚民管理，应该可以确保老朱家的江山万代。可是他以及后面大清的康熙和乾隆万万没想到，地球另外一面的那些西方蛮夷已经走出了不一样的道路。同样在大明定国策的 1492 年，意大利人哥伦布已经带着西班牙国王的使命召唤在茫茫大海航行了很久，寻找着通向东方的海上之路，地理大发现时代就这么开始了。哥伦布远航是三艘破船，八十八个罪犯水手；而六十年前的东方，郑和船队是六十六艘大船，三万名天朝使团成员和精锐士兵。东西方历史的机遇就在 1492 年轻轻的擦肩而过，成就了其后 500 年各自的发展道路，一个蓬勃向上，一个沉沦倒退。而在 1492 年之前，其实东西方文明一直都存在着几个很重要的重叠时间点，特别有意思，仿佛在某几个特定时刻，真有上帝之手那么一划：Show Time！比如公元前 800 年，西方进入了最辉煌的古典希腊文明时代，城邦制的自由极大刺激了公民们的脑力，雅典的文学、艺术、哲学和科学都飞速发展，出现了柏拉图，亚里士多德等牛人，而同期的中国正处在几百个小国的春秋时期，孔子，老子，墨子等各学派百花齐放，春秋五霸的第一霸主齐国甚至出现了“抓大放小”的早期凯恩斯主义经济学，既有盐铁专卖等国有企业，还鼓励民间经济自由发展，甚至组织了 700 个小姐姐在首都做啪啪啪从业者，吸引各国商人前来 happy，还能收烟花税充裕国库，堪比现代的新加坡。那时齐国首都有 30 万人，而同期的雅典才 5 万人。这个时期，东西方同时进入了思想和文化的爆炸时期。到了公元前 400 年左右，中国进入了战国时期，不被中原文化接受的西垂小国秦国开始了商鞅变法，富国强兵但虐民。同时期在西方，希腊北方的边缘小国马其顿开始发力，仿效斯巴达体制后的亚历山大大帝带领着马其顿步兵方阵开始横扫三大洲。又过了 300 年，东方中国的汉朝皇四代汉武帝开始了强中央集权的改革实验，一改之前两代君主文景之治的修生养息政策，开始了五十年的征伐匈奴，思想上的独尊儒家，经济上的专营和税收，彻底为之后中国的 2000 年王朝制度竖立了一个如何集权化的模板，从此中国皇朝就开始了“儒外法内”之路；而同时期的西方，辉煌的罗马共和制也被凯撒终结了，其后续者建立了罗马帝国。其后两百年，汉帝国进入了分裂时代，三国两晋南北朝，分裂的国土，流离的百姓，多样的思潮。只是中国在公元 600 年左右重新统一了，开始了隋唐宋元明清六皇朝，1300 年的大一统的中国，中间五代十国的分裂时期也就几十年，因此中国人脑海里的“统一”以及“稳定压倒一切”的执念是来自于千年以来的文化传承。而同样时期，罗马帝国在北方的日耳曼各蛮族入侵下，日渐瓦解后就一直分裂至今，哪怕中间有查理曼大帝象征意义地统一了欧洲，也只是持续了一代而已，而且西方进入了大几百年的黑暗中世纪，宗教、封建制度和城堡才是西方人千年以来熟悉的历史，公侯伯子男，各个有封地。所以西方人对于割裂的国土并没有像东方人那么强烈的抵触，不想在一起过了，先拳头挥一挥，然后大家各自投票看看是不是真不想过了，大不了就分行李各过各的。然后就到了 1492 年，和我们上文接上了，哈哈哈，绕回来了。现在历史进入了新的时期，中华民族用了 1840 年后的一百年苦难历程给 1492 年的拍脑袋国策买了单，而最近这四十年海峡两岸都有了进入了“神武景气”时期的迹象，道路可以不同，但是方向是一样，就应该是“民乐国泰”，这个词里的前后顺序很重要，我感觉要比“国泰民安”更好。现在的希望就是从 1840 年开始的社会实验尝试阶段早已经过了，不要再出现开倒车的阶段吧。 5. 无解的结局回到 1926 年大雪纷飞的莫斯科红场广场，四个朝气蓬勃的年轻人的人生之路各有悲欢，蒋公和邓公在上篇介绍过了，而张锡媛和邓公在三年后最终走进了婚姻殿堂。两人都是坚定的共产党员，一起为了伟大坚定的信仰而努力着，当时在上海一起做地下工作，和周恩来邓颖超夫妇同住在公共租界的一幢小楼中。可惜在 1930 年时张锡媛在生孩子时难产而死，小孩也没保住。到了 1990 年，已经 86 岁的邓公再次来到了上海，给上海浦东新区的奠基站台加油。当他带着女儿来张锡媛的墓前祭拜时，不胜伤感对女儿说道：“张锡媛是少有的漂亮”，真的是“此时落花人独立，回首微雨燕双飞”。而冯弗能和蒋公的爱情就像大多数人的初恋一样，美好而短暂。在冯玉祥也开始清共后，冯弗能就回国了，后来就和普通人一样过完了一生，病逝于 1979 年。在红场的一片白雪茫茫中，克里姆林宫的尖顶依然萧飒地伫立在那里，鸟瞰着卑微的人世间。小儿女们之间的嬉戏欢笑和悲欢离合在演变的大历史里也就是沧海一粟。这些青年人准备点燃自己的青春为了理想中的乌托邦而奋斗，就像整整 100 年前那些铮铮铁骨的俄国十二月党人，一群热血青年贵族，和他们的同样出身高贵的妻子们，为了信仰抛弃了生来的锦衣玉食，不避生死地赴汤蹈火，以求唤醒整个国家反对沙皇专制，建立一种新兴的政治和经济体制。而 100 年后的今天，整个世界陷入了一种多元而迷茫的状态，一方面是科技生产力的不断跃迁升级，另外一方面就是各地缘的政治势力进入了不稳定的角力转态。如果说就科技发展上看，这一波的 AI 入世是释放了未来十年的生产力升级信号，哪怕就当做是狂飙的怒马，我们也能尝试找到缰绳去尽量控制它，比如区块链技术，而缰绳最终还是掌握在马车夫即人类的手中。但是如何破解地球村里各势力越来越浓烈的意识形态上的对抗？合久必分分久必合难道是镌刻在人类大脑里的铭文？借一束微弱的历史之光，尝试偷窥下模糊的未来。本篇完结来源：金色财经

金色财经2023-06-21

6月21日证券之星早间消息汇总：隆基绿能拟发行GDR募资不超199.96亿元

能会被加密货币填补。 5.知情人士称，OpenAI正在考虑为人工智能软件创建一个应用程序商店，供客户向企业出售定制的AI模型。

证券之星2023-06-21

人工智能大会健康高峰论坛将召开 AI医疗成焦点

4；4 月，微软和 Epic 宣布将把OpenAI 的 GPT-4 引入医疗保健领域，以帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。同月，谷歌宣布将向用户群发布其医学大模型 Med-PaLM 2。国内方面，卫宁健康、科大讯飞、创业慧康等积极布局，行业应用加速探索。　　民生证券认为，当前医疗AI可在多种场景展开应用，帮助医护人员提效增质。AI在医疗场景的应用很大部分集中于视觉领域，如医疗影像的辅助诊断，而生成式AI是一项融合性和韧性极强的技术，在医疗专业知识与大数据加持下，可快速应用到各个的医疗场景中。在快速迭代过程中，生成式AI有望快速在辅助问诊、医疗医疗报告生成等多种场景中率先展开应用。预计到2030年，全球医疗AI市场规模有望达到1879.5亿美元。　　中原证券近期建议，推荐科大讯飞、创业慧康、久远银海，建议关注佳发教育，卫宁健康。　　浙商证券梳理的相关标的：创业慧康、卫宁健康、嘉和美康、朗玛信息、科大讯飞等。

金融界2023-06-21

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