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ChatGPT又出新功能
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的市场数据和分析工具的需求也日益增长。
OpenAI
的ChatGPT,现已集成了史上功能最强大的SignalPlus插件,为用户提供了一种全新的、高效的加密市场分析方式。 在过去,ChatGPT虽然已经在很多领域展现出了其强大的能力,但在加密货币领域,却面临着一些挑战。首先,ChatGPT的加密领域相关数据太少且严重缺乏时效性,这使得它在处理加密货币市场的问题时,往往无法提供准确、及时的答案。其次,ChatGPT本身对日期和时间戳的支持很弱,导致很难做时间序列分析。最后,同一个对话只能使用3个插件,而大多数插件功能太少太单一,拼凑多个插件也不能解决所有加密领域的问题。 此次发布的SignalPlus插件解决了这些问题。SignalPlus插件支持crypto现货/期货/期权等多种衍生品的价格/清算/多空比/持仓等多维度数据,支持defi各个protocol数据查询,NFT市场数据查询,而且各项数据都最大可能支持了实时数据和历史数据的查询。这使得ChatGPT可以提供更加深入、准确的加密货币市场数据,无论是现货、期货还是期权,无论是价格、清算、多空比还是持仓,都能够一应俱全。 此外,SignalPlus的加入也弥补了ChatGPT对日期和时间戳支持的不足,使得时间序列分析变得可能。用户可以通过简单的对话,就可以获取到特定时间段内的市场数据,进行深入的时间序列分析。 总的来说,ChatGPT有了SignalPlus的加持,无疑变得更加好用了。无论你是一名经验丰富的交易者,还是刚刚进入这个市场的新手,都可以通过ChatGPT和SignalPlus,获取深入、准确的市场数据,提升你的分析能力,帮助你做出更好的决策。ChatGPT的新功能,让它能够真正服务Web3领域,为用户提供更全面、更高效的服务。 需要提醒的是,您需要订阅 ChatGPT Plus 才能使用此功能,共3步: 打开网站 chat.openai.com ,点击左上角“New Chat”。 选择“GPT-4”,然后点击“Plugins”,此时您可以进入“Plugin store”,搜索“SignalPlus”点击“install”,完成安装。 返回GPT-4页面,勾选“SignalPlus”插件。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-04
AI概念重挫!ChatGPT流量见顶?背后三大原因,券商:TMT短调不足惧,第三波启动信号看这4点
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经济产业内的重大催化。 华西证券指出,
OpenAI
并未陷入流量“瓶颈”,算力侧和应用侧同样前景广阔,相关受益标的: 1) AI芯片厂商,相关受益标的为: 寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科等; 2)AI服务器厂商,相关受益标的为: 中科曙光、神州数码、拓维信息、工业富联、浪潮信息等; 3)AI云厂商,相关受益标的为: 首都在线、鸿博股份、青云科技、优刻得、光环新网、新炬网络等; 4)AI+办公:金山办公、福昕软件、泛微网络、彩讯股份、鼎捷软件等; 5)AI+金融:同花顺、财富趋势、新致软件等; 6)AI+医疗: 润达医疗、万达信息、卫宁健康等; 7)AI+教育:佳发教育、鸥玛软件、科大讯飞等; 8)AI+军工:航天宏图、中科星图、华如科技等; 9)AI+其他:焦点科技、华宇软件等。
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金融界
2023-07-03
诺德基金周建胜:积极把握产业趋势,既不高估短期发展,也不低估长期发展潜力
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对这个产业有一个初步的了解。 实际上在
OpenAI
之前,我们的前辈们已经在AI领域耕耘了几十年,比如GPT的T所代表的“transformer”便是谷歌在2017年时所发布的。而如何看待ChatGPT这个产品,认识
OpenAI
给产业带来的冲击,可能会是影响我们很多决策的一个关键因子。 就我们目前的初步研究学习而言,我们更倾向于认为ChatGPT是一个工程上的重大突破。尽管技术上没有“革命性”的发明,但其对人工智能商业化的影响可能是革命性的。正如,
OpenAI
CEO Sam Altman在某次采访中所述的那样,若干年后回首GPT-3、GPT-4、GPT-5以及之后的6789等,他依然认为最重要的版本是ChatGPT——这个版本将生成式AI或者说人工通用智能从小范围的内部应用带到了普罗大众面前,对社会产生的影响也将远超越此前所有的AI模型。 往后看,我们也尚不能确定
OpenAI
是“先驱”还是“先烈”,但当前我们比较能肯定的是五年或十年后,AI模型的能力将远远超过当前的任何模型,而现在看起来无比强大的GPT-4或许在多年后的竞品面前会显得非常粗陋。但ChatGPT打开了生成式AI的潘多拉魔盒,我们是时候积极拥抱人工智能新科技革命的大浪潮了。 第一个,我们无法回避的话题就是AI大模型,很多朋友会问现在的AI模型和之前的有何本质区别?2015年之前,AI模型被称之为小模型,这些小型模型主要擅长分析任务,但相对缺乏通用能力,以至于许多时候留给大家一种“人工智障”的感觉。直到2017年Google 研究院发表了一篇名为《Attention is All You Need》的具有里程碑意义的论文,该论文描述了一种被称之为transformers的新神经网络,从此,以
OpenAI
为代表的公司便开始基于transformers开发AI大模型。 以ChatGPT为例,经过训练后,AI语言大模型带给人类的交互体验是此前所有AI小模型所无法比拟的,给人更多是一种和真人聊天的感觉,而对方也好像无所不知,尽管有时候会一本正经的胡说八道,但不得不承认AI大模型的潜力已经足以让整个社会为之振奋。如今的AI大模型,其较为典型的特点就是大力出奇迹,使用大参数,消耗大算力,当模型训练到一定程度后会出现所谓的“涌现能力”,这是此前的小模型所完全不具备的。目前基于GPT系列的大模型也已经开始商业化应用,但我们相信,很快也会暴露出一些问题,尤其是对算力具有较大的消耗,这也是诺德基金下一个想谈谈的话题。 谈到算力,就不得不提一下安迪-比尔定理,这是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括。原话是“Andy gives, Bill takes away.”,安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫,比尔指微软前任CEO比尔·盖茨。这句话的意思是,硬件提高的性能,很快就被软件消耗掉了。 如今以CPU为代表的传统算力飙升趋势正在被以GPU为代表的加速计算算力所取代,每3~5年GPU所取得的算力增长幅度远高于传统计算。为了满足AI大模型对算力的高消耗,往往需要AI加速芯片、存储芯片、光通信等不同模块协同工作方能满足。而随着
OpenAI
的成功,我们相信在未来三五年,AI大模型将如雨后春笋般冒出,以GPU为核心的智算中心将取代传统数据中心,现有的网络架构也将因AI而改变。 此外,和以前的分析式AI相比,以AI大模型为根基的生成式AI更具备了让AI生成内容的跃迁,不论是机器生成内容的速度,还是质量在未来都很有可能远超人类,而AIGC的渗透率也将迎来加速提升的阶段。 目前我们已经看到生成式AI逐渐在各行各业开始被应用,例如,游戏产业会用AI来生成栩栩如生的2D图片,视频玩家们则让AI根据提示词自动生成短视频,办公巨头推出了Copilot以此提高人们的工作效率,当然更多人开始应用语言大模型来辅助写作甚至直接生成完成一篇基础文章。 我们有理由相信,AIGC的大门已经打开!可能未来三五年,我们再回头看当前所有AIGC的内容会显得十分幼稚,但我们不得不惊讶于AIGC产业的进化速度, 生成式AI的发展不仅是建立在巨人的肩膀上,同时也是人类几十年持续探索的自然结晶。我们认为AI产业的发展是大势所趋,所以我们每个人或组织都应该保持一个开放的态度,Open to AI。 新兴科技产业的发展往往会呈现指数级的态势,目前看起来并不起眼的数据,到三五年后可能就会变得十分惊人。所以,我们希望能积极把握住产业趋势,既不要过高估计短期的发展,但也不能低估了其长期的发展潜力。让我们一起,积极投身到产业中去,为社会创造出更多的价值。
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证券之星
2023-07-03
链游的 AI 革命(四)AI 是如何实际运用在游戏中的?
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最受关注的焦点,几乎所有的人都在讨论。
OpenAI
创始人 Sam Altman 在近期采访中表示:“AI是少有的被严重炒作之后,还被严重低估的东西。”这句话放在游戏行业更为贴切,可以说这一轮的 AIGC 技术的飞速发展,首当其冲受影响的就是游戏行业,自然将催生整个游戏产业的变革浪潮。 这是一场关于生产力的革命。 1. AI + 全球化趋势 实际上,AI 于游戏行业的应用早就已经不是讨论阶段了——游戏行业一直是 AI 技术发展的主要驱动力,从智能对战到虚拟世界,从智能客服到 AI 检测作弊行为,AI 技术被广泛应用于游戏中。 而现在,在 AIGC 这波浪潮的推动下,游戏行业正在迎来新一轮 AI 变革节点。主要的趋势总结起来就四个字: 降本增效 各种利用 AIGC 技术制作的可以降低游戏开发成本、提高游戏制作和运营的新工具已开启了狂暴井喷模式,来看看现在都有些什么样的 AI 黑科技吧! 1.1 AI 创建 3 A 级别高质量动画 Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他们最新的 Metahuman Animator 技术,这个技术可以让开发者在几分钟内创建高质量的动画,只需要三帧镜头就可以生成面部骨骼,也支持从视频和音频生成动画。使用者不需要拥有动画制作经验,只需要一部 iPhone 手机,就可以快速地将人脸表情动作映射到 MetaHuman 虚拟人物角色上,生成高度真实的动画。在现场展示中,演示人员仅仅用了 2 分钟,就将现场表演的表情细节重现在数字空间里。 1.2 根据文本描述自动创建 3 D 游戏场景 Opus.ai 开发了一种新的、基于文本驱动的 3 D 世界生成方法,该工具支持用户通过文本输入来创建动态照明、摄像机控制、地形、树木和动物、建筑物、道路以及人形的动画角色。简单的说,用户只需要打字,AI 就能把 3 D 游戏场景和场景里的各种组件、动态效果(如:树叶在风中微微摇曳)创建出来。 软件目前还在内测中,可以在官网登记申请 Early Access,暂时只支持英文——咱们英语不好的也不用慌,还有神器 ChatGPT,可以让它来帮你详细描述一个场景: 1.3 AI NPC 打造游戏中的“西部世界” GAEA 是一种技术系统,它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段,GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案,甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态。前不久,国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo,里面的 NPC 没有预设剧本,全部由 AI 操控,彼此之间可以互动,有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动,每个 AI NPC 都有自己的目标和行动理由,共同组成了一个演变中的小“社会”,可不就有“西部世界”那味了? 有独无偶,就在前一阵子,斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 实验也引发了轰动——他们创造了 25 个 AI NPC,放在一个模拟的小镇里,这些 NPC 不仅会自己对话,还参与了复杂的行为(包括举办情人节派对等) 有社媒评论这些 NPC 的表现被认为比真人角色扮演看起来更像“真人”: 不由感叹,也许一个全新的、真正的开放大世界游戏很快就要来了,也许有一天电影《失控玩家》(Free Guy)里觉醒自己是存在于虚拟游戏世界中的 AI NPC 的 Guy 真的会成为现实! 1.4 AI 生成 NPC 对白 随着游戏规模越来越大,编剧们面临着如何让 NPC 个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个 NPC,如何保持每次与他们互动都是独特的呢?这就是 Ubisoft(育碧)公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。 该工具可用于帮助游戏编剧在触发事件时生成 NPC 的初稿台词,比如 NPC 之间的对话、战斗期间敌方对话或是玩家在进入某个区域时触发的对白等,这些工作本来都是由游戏编剧(策划)花费海量时间来设计的。有了 Ghostwriter 工具之后,AI 可以根据 NPC 的基础设定自动生成可供选择和修改的样本,从而节省大量时间,让编剧可以专注于其他核心剧情元素。 1.5 AI 快速生成游戏资产 Scenario 是一家初创公司,开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上,你选择一组视觉素材,上传自己的训练数据,如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等,然后,用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎,无需任何额外的技术技能。最后,用户可以使用几个单词将想法变为现实,资产创建从未如此简单。 2. 游戏大厂们的突破 AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域,而就像我在开篇所提到的,国内的游戏大厂们早就已经动起来了。 2.1 开发阶段 在开发阶段,国内几乎叫得上名字的大厂都已积极探索将 AI 引入到游戏制作的流程中,如辅助角色设计、各种游戏资产生成(图标/特效/地图/模型……)等等,网传某大厂甚至要求特定部门的员工必须熟练掌握常用 AI 工具,以此作为裁员的依据。 2.2 运营阶段 游戏在运营阶段,除了官方可以运用 AIGC 人工智能生产各种用于传播的素材,不限于图像、文案、视频等等,同时也降低了 UGC 内容创作的门槛,让参与的玩家更轻松的制作出高质量的二创内容,玩家也更有动力愿意主动传播。 以下举几个例子: <逆水寒> 逆水寒端游在最新的更新中实现了游戏截图时 AI 生成应景诗句的 UGC 内容生成,效果相当惊艳。项目方在游戏中超过 40 个热门经典设置了 AI 作词打卡点,给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整,同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词!一键分享朋友圈,这还不得带来点赞无数? <原神> 用 stablediffusion+LORA 制作的高质量难辨真假的 Coser 照,使用 AI 技术这效率和质量哪个 coser 拼得过?秉着打不过就加入的原则,有部分 coser 直接选择训练了自己的 LORA 模型,在 ControlNET 的帮助下,用自己的脸快速生成各种角色、各种动作的高质量美图。 二次元角色的二创美图更不在话下: <某出海公司> 用 ChatGPT 做翻译实现多语言版本,又快又地道,还比之前找专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图,配上用 Chatgpt 设计的(英文)文案,海外运营成本得到大幅提高。更离谱的,之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的,现在有 AI 工具,稍作训练就可以生成一首 80 分的口水歌成品,连演唱、伴奏都包圆了…… 总的说来,AIGC 现行工具的能力,已经让很多大厂改变了游戏制作的工作流程,且越来越深入到大厂游戏制作、运营、投放等各个环节当中。外包的预算自然是被大砍特砍,而内部流程中的效率也得到了极大的提高。依稀还记得当年 < 荒野大镖客 2 > 发布的时候,总耗资达到惊人的 56 亿人民币,开发时间高达 8.5 年,主要的钱都花在人工成本上了——为了让整个开放世界更加真实,花费了难以想象的人力去给每一个 NPC 写设定、故事、台词……如果放到现在,再次开发一个 < 荒野大镖客 2 > 品质的开放世界游戏,能缩短到多久?又能缩减多少比例的成本呢? 3. AI 对于小团队的意义 AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”,而对于小团队来说,则是“降本”——降低制作的门槛,以及大大降低需要的启动资金。 3.1 降低游戏开发门槛 快速生成游戏素材,见下图,已有独立游戏开发者,利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2 D 游戏角色动画,需要手动绘制每一帧图像,现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画,不会就得找个会的或者外包出去,现在么不会也关系,只要有审美,画角色的事儿交给 AI 就行了。 3.2 降低内容成本:AI 快速输出 2 D/2.5 D 内容素材 目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的,主要还是 2 D/2.5 D 的素材,包括 2 D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、2.5 D 游戏模型、3 D 模型的贴图等。 3.3 利用 AI 技术制作出独特创意游戏作品 国内的游戏 AI 公司无中之城工作室(City From Naught)与 Web3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG 游戏,代号“DetectiveGPT”,玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相,,预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中,NPC 都是预设好的对话,玩家通过选择提问选项来获得线索,而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中,玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC,目击者会根据玩家的问题做出相应的回答,沉浸式破案体验,代入感 ++ 有没有! 国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者,使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏(Whack-a-Mole World!),写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成,可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。 AIGC 技术的发展,确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码?ChatGPT 可以帮你;不会画画?Midjourney、SD 供你选择;不会写文案?让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的,就只是创意了,以及把自己想要的描述给 AI 的能力 (悄悄说一句,没创意的时候,也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦!) 随着日益成熟的游戏工业化,制作游戏的成本越来越高,拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在,我看到了一个新的可能——或许在不久的将来,我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人,给我们带来惊喜。 4. 写在最后的话 这场 AIGC 革命刚兴起的时候,有很多人在质疑、观望,因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而,技术的车轮毫不留情向前碾过—— 那时候有人说:AI 画手不行啊。没过多久,midjourney V5 发布了,画手部没有问题了。 那时候有人说:AI 画图出来的亚洲女性都太丑了,没法看。没过多久,训练了很多日韩美女的 Lora 来了,轻松生成各种漂亮的网红小姐姐 那时候有人说:AI 画图只能用来提供灵感,没法控制角色动作,不好用。没过多久,stablediffusion 有了插件 Control Net,AI 生成的图片动作也能控制了 那时候有很多人说:AI 画出来的图标、logo 不是矢量图,不好用。没过多久,VectorizerAI 出来了,一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式 那时候有人说:AI 生成不了指定的文字,乱码文字的一眼 AI!现在,新版本的 SD 支持贴文字了 …… AIGC 发展的速度太快了,一个月后的今天,AI 又会发展到什么地步了?不敢想……但无论如何我知道,是时候该放下那些偏见,以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。 本篇完结。 下一篇《AI+WEB3 链游》 30天实验观看地址:https://www.chaocanshu.cn/new.html?291 直播观看小镇演化传送:https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/ 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf AI侦探游戏视频演示:https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-02
2023年上半年圆满收官! 纳斯达克指数累计涨幅37% 科技巨头势不可挡
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话方式回答基于文本的提示。 微软支持的
OpenAI
通过其ChatGPT程序成为家喻户晓的名字,ChatGPT是
OpenAI
开发的一种语言模型,具备自然语言处理和对话生成的能力。
OpenAI
在人工智能领域取得了重要的突破和认可。其次,英伟达是一家以生产图形处理器为主的公司,其芯片被许多利用最新进展的公司用于驱动人工智能工作负载。 英伟达股价上半年飙升190%,使这家拥有30年历史的公司市值突破1万亿美元。 Requisite Capital Management执行合伙人Bryn Talkington表示:“我认为科技将继续占据主导地位,因为我们仍然热衷于人工智能。”他表示这家芯片制造商有一个独特的故事,其增长并未在整个行业中共享。相反,致力于人工智能的大公司必须在英伟达的技术上投入大量资金。“英伟达不仅拥有人工智能淘金热的铲子,他们实际上是镇上唯一的工具店。” 苹果的涨幅并没有如此之大,但该股今年仍上涨了50%,交易价格创下历史新高,并将这家iPhone制造商的市值推至3万亿美元。 苹果公司的大部分收入仍然依赖于iPhone,但随着本月发布的Vision Pro头显设备,该公司最新进军虚拟现实领域,帮助重振了投资者的热情。这是苹果自2014年以来首次发布的主要产品,明年初起售价为3,499美元。 这个价格听上去似乎不便宜,除非与苹果40年前推出的第一代Lisa电脑的价格标签相比。Lisa电脑以联合创始人史蒂夫·乔布斯的女儿命名,起价为10,000美元,这在当时远离了主流消费群体。苹果1983年的收入约为10亿美元,相当于该公司2023年第一季度(苹果第二财季)平均每天的收入金额。 上半年,科技股表现突出,标准普尔500指数整体上涨16%,而道琼斯工业平均指数仅上涨2.9%。 (来源:CNBC) 进入下半年寻找危险信号的投资者不必看得太远。全球经济担忧依然存在,俄罗斯和乌克兰战争的不确定性以及与中国持续的贸易紧张局势凸显了这一点。目前短期利率高于5%,这意味着投资者可以从存款和高收益储蓄账户中获得中个位数的无风险回报。 另一个令人怀疑的迹象是缺乏科技IPO市场,尽管整个行业都在酝酿热情,但新兴公司仍继续观望。自2021年底以来,美国还没有发生过引人注目的风险投资支持的科技IPO,投资者和银行家表示,今年下半年预计将继续保持平静,因为各公司正在等待其财务指标的更好可预测性。 AllianceBernstein首席投资官Jim Tierney表示,投资者需要考虑很多挑战,目前不确定人工智能对更广泛的企业界有多大的推动作用。“具体到人工智能,我认为我们必须看到所有公司都受益,那天一定会到来,但我只是不确定今年下半年会发生什么。” 与此同时,经济数据好坏参半。本月早些时候的一项调查发现,由于通胀压力持续存在,92%的美国人正在削减支出。Jim Tierney补充说:“基本面变得更加严峻,你看看今天的消费者支出,消费者正在缩减开支。所有这些都表明,这里的基本面存在一定压力。”
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一禾
2023-07-01
AI最大融资之一来袭!Inflection融资13亿美元,盖茨、霍夫曼亲自投资
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能竞赛的主要合作伙伴的联系。微软不仅是
OpenAI
的主要投资者,也是Inflection的云计算合作伙伴。与此同时,Nvidia一直与Inflection密切合作,部署其旗舰产品H100图形处理单元(GPU),这是目前人工智能训练的黄金标准,并为
OpenAI
的GPT-3等大型语言模型提供支持。 微软首席技术官兼人工智能负责人凯文·斯科特(KevinScott)和英伟达首席执行官黄仁勋(JensenHuang)在声明中宣布支持Inflection,黄仁勋表示,Inflection的“世界级团队”将帮助迎来“令人惊叹的个人数字助理”。 所有这些都意味着更多的资金即将到来。苏莱曼表示,“我预计我们将继续以更快的速度筹集资金,但不要指望Inflection会从风险投资公司那里筹集资金。” 苏莱曼补充道,面对潜在的历史性增长机遇,Inflection的最佳选择是“闪电式扩张”并贪婪地筹集资金,以尽可能快地增长,尽管其中存在风险。 “你知道,‘小即是美’,我们在不到一年的时间里就证明了这一点,”苏莱曼说。“这是旅程的开始,实际上只是起跑线。”
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金融界
2023-07-01
诺德基金:认识AI三要素之人工智能“底座”——算力
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司官网。注:从 ChatGPT 开始,
OpenAI
不再公布模型细节。 此外,随着信息化、数字化的持续推进,全球新产生的数据量正在快速增长,海量的数据也需要更强大的算力对其进行处理。 随着科技进步和应用场景的扩展,对算力的需求将不断增大,在算力的发展过程中将会涌现哪些机会呢?我们一起拭目以待。 诺德基金自2006年成立以来,坚持“以稳健的投资管理,为客户提供卓越的理财服务”的使命,秉承着“稳扎稳打、自我革新”的经营理念,崇尚“以人为本”的用人宗旨,以价值创造为根本出发点,以市场为导向,以客户为中心,努力为客户创造稳定且持续的“低风险收益”,从而获得客户的长期信任和托付,用实际行动践行“一诺千金、厚德载物”的企业文化。作为专业的资产管理公司,诺德基金管理有限公司始终坚持完备的风险控制体系,积极引进国内外各大领先的风险系统和方法,切实履行对投资管理人的信托责任,保护每一位投资者的切身利益,致力于打造一家富有独特竞争能力、受投资者尊敬的现代资产管理公司。一诺千金,以专业得信任;厚德载物,以品德共发展。这是诺德的承诺,更是诺德的宣言。 参考资料: 《流浪地球2》超算中心支持:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1761056069793272968&wfr=spider&for=pc 算力分类:西部证券《拥抱AI变革,聚焦算力基础设施和应用端》-表7 我国算力结构:《中国算力发展指数白皮书(2022年)》 GPT-1 到 GPT-3 发展历程:华泰证券《AI 2.0:十年之后我们还能做什么》
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证券之星
2023-07-01
人工智能时代来临 Jefferies钦点这几支股票
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人工智能在2023年迷住了华尔街。
OpenAI
的大型语言模型ChatGPT的出现,刺激了投资者对人工智能的兴奋,帮助那些直接或被认为与人工智能有关的股票飙升。 事实上,Jefferies Equity Research在最近的一份报告中甚至将当前支撑市场的经济背景称为 "AI时代"。 今年上半年,人工智能股票领涨股市,领先的人工智能芯片制造商Nvidia在5月触及1万亿美元的市值。英特尔和微软今年也出现了暴涨,涨幅分别约为25%和39%。 "虽然全面整合生成性人工智能可能至少还需要几年时间,但这个概念已经进入了公众的视野,各类公司的管理团队已经开始阐述人工智能的实施方式," Jefferies的说明说。 这家华尔街银行补充说,虽然数据隐私和知识产权等与人工智能有关的重大障碍仍有待解决,但人工智能仍有 "巨大的转型潜力",触及市场的各个角落。 考虑到这一点,Jefferies的分析师们寻找了那些准备从人工智能进入企业计算的浪潮中受益的股票和行业。 Nvidia被列入Jefferies的名单并不令人惊讶。 分析师Mark Lipacis认为该公司是人工智能热潮的直接受益者,并将该股票评为买入,目标价为每股500美元。这一预测意味着从周三的收盘价来看,有大约22%的上升空间。 " Mark继续认为Nvidia是人工智能拐点的最大受益者,因为它的全栈硬件和软件系统解决方案仍然是人工智能工作负载的首选生态系统,"该说明说。 谷歌的母公司Alphabet(GOOG)也是今年人工智能热潮的一大受益者。 该公司在去年11月推出ChatGPT后不久就宣布了自己的大型语言模型Bard。Jefferies维持对Alphabet股票的买入评级,目标股价为150美元,或比周三的120.18美元收盘价有约25%的上涨空间。 Jefferies分析师Brent Thill表示,鉴于Alphabet已经开发了不止一个大型语言模型来帮助改善其一系列产品,Alphabet "将成为消费者人工智能机会的领导者"。虽然Alphabet为了限制 "声誉风险 "而迟迟不向公众发布其LLM套件,但Jefferies表示,到目前为止,该公司 "对其生成性人工智能战略提出了更为一致的信息,其更新内容涉及消费者和商业使用案例。" Jefferies的研究还强调了人工智能的间接受益者,如石油生产商Chevron(CVX)。 该银行表示,人工智能可以帮助能源部门 "优化勘探、设计、生产和回收率"。 Chevron已经在计划使用人工智能来 "检测和防止排放,同时进行及时维修,"Jefferies说。以Lloyd Byrne为首的该公司能源分析师对Chevron的评级为持有,目标股价为175美元,这意味着比周三154.92美元的收盘价有近13%的上升空间。 Jefferies认为买入评级的Meta Platforms(META)是社交媒体领域领先的人工智能受益者。 该银行对Facebook母公司的目标股价为280美元,或比周三285.29美元的收盘价低约2%。 Jefferies的报告说,"相信META在与社交同行TikTok和Snap的竞争中,最能把握住人工智能的机会"。"他指出,这些人工智能投资大多集中在Instagram、WhatsApp与Messenger上,这反映了巨大的未来货币化机会,而这些机会还没有完全反映在股价上。
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金融界
2023-07-01
ChatGPT背后公司
OpenAI
进军英国伦敦!英最大水务公司面临破产危机...
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更重点有: ● ChatGPT背后公司
OpenAI
将在英国伦敦开设首个海外办公室 ● 英国最大的水务公司——泰晤士水务因巨额债务面临破产危机 ● 英国145所大学老师参加罢工抵制打分,致50万本科生成绩被迫延迟 ● Unite工会为曼彻斯特机场员工争取到17%加薪 ● 视频:环保组织成员闯进板球比赛现场,被英格兰球员拦腰抱走 ChatGPT背后公司
OpenAI
将在英国伦敦开设首个海外办公室 6月28日,ChatGPT背后的美国公司
OpenAI
最新宣布,将在英国伦敦开设首个海外办公室。
OpenAI
的首席执行官Sam Altman说:“我们将此次扩张视为吸引世界级人才、推动人工智能开发和政策创新的机会。” 该公司指出,伦敦充满活力的技术生态系统和杰出的人才资源使其成为
OpenAI
首个海外办公室的理想地点。 未来,伦敦的团队将专注于推进
OpenAI
的前沿研究和工程能力,同时与当地社区和政策制定者合作完成“让人工通用智能造福全人类”的使命。 在本月早些时候举行的伦敦科技周上,英国首相苏纳克宣布,谷歌DeepMind、
OpenAI
和Anthropic均已同意向英国政府开放他们的人工智能模型,用于研究和安全目的。 苏纳克表示,他支持利用人工智能改善教育和医疗等领域,并进一步开发英国作为“创新之岛”的潜力。 今年秋天,英国将举行人工智能安全的首个全球峰会。 英国最大的水务公司——泰晤士水务因巨额债务面临破产危机 英媒6月28日最新消息称,为英国四分之一人口提供自来水服务的泰晤士水务公司正因背负140亿英镑的债务而面临破产危机。在此前一天,该公司的首席执行官Sarah Bentley在任职仅两年之后突然宣布辞职,理由不明,也引发外界对该公司财务稳定性的质疑。 相关消息称,泰晤士水务公司正在进行融资谈判。而英国政府也表示,如果该公司倒闭,政府已准备好在最坏的情况下采取行动。但无论发生什么,供水都将照常进行。 此前,这家英国最大的水务公司因为一系列污水排放和泄漏事件而遭受严厉批评。据悉,每天从该公司管道中流失的水相当于250个奥林匹克游泳池的水量,比英国任何一家自来水公司泄漏的水都要多。 《泰晤士报》消息称,英国政府还在密切关注另外四家水务公司,担心他们可能步泰晤士水务公司后尘,也陷入财政危机。 其中最令人担心的是拥有260万用户的南部水务公司,因为该公司目前的信用评分最低。 在生活成本危机期间,英国的水费也一直在上涨。今年4月份的最新数据显示,英格兰和威尔士地区普通家庭的年水费平均达到了448英镑;到2030年,该数字或将涨到680英镑。 英国145所大学老师参加罢工抵制打分,致50万本科生成绩被迫延迟 据英媒最新报道,今年夏天数以万计的英国大学毕业生将因为没有拿到成绩,而拿不到最终学位证书,甚至许多人无法参加毕业典礼。这是由于,有145所大学的老师在工会UCU的组织下参与罢工,以抵制打分(marking assessment boycott)的方式表达对薪酬的不满。 此举也导致英国共50万名大学本科毕业生的结业受到影响,占总数的三分之一。 UCU工会的大学教师成员从4月份开始,就拒绝批改期末考试、论文和课程作业。 其中剑桥大学是受影响最严重的大学之一,大约有一半的剑桥本科毕业生和高达90%的授课型研究生都受到影响。该校表示,这些学生“可能要等到下一学年才能拿到学位。” 其他受打分抵制影响较为严重的还有爱丁堡大学、埃克塞特大学和曼彻斯特大学。 英媒获悉,包括剑桥大学在内的一些大学领导呼吁UCU重新谈判,而其他一些大学已经采取了惩罚性措施,扣除了参加打分抵制行动的老师的工资,还有一些大学雇佣了其他员工来给学生评分。 Unite工会为曼彻斯特机场员工争取到17%加薪 英国第二大工会Unite表示,他们为曼彻斯特机场的2000名工人,包括消防员、保安、工程人员、机场操作人员、交通指挥和停车场工作人员争取到在两年内17%的加薪。 该工会补充说,谈判还确保了为工人提供固定收益的养老金保护,其下工会成员“压倒性地支持”该协议。 英媒消息指出,就在几天前,英国央行行长贝利还表态呼吁工会克制,因为不断要求加薪只会继续延长通胀危机。 环保组织成员闯进板球比赛现场,被英格兰球员拦腰抱走 周三,环保组织Just Stop Oil的活动人士再次通过打断体育赛事的方式表达抗议—— 在英格兰队和澳大利亚队板球比赛期间,几名来自该组织的成员突然从观众席闯进球场,并四处泼洒橙色粉末。 见状,英格兰队的球员Jonny Bairstow直接拦腰抱起其中一名抗议人士,将其抱出球场。 其他队员和赛场工作人员也纷纷将剩下的抗议人士控制住。随后,工作人员使用落叶吹风机将赛场上的橙色粉末清除,使比赛得以继续。 英媒消息称,Jonny Bairstow的快速反应赢得了在场球迷的阵阵欢呼。
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英伦投资客
2023-07-01
独家:UNCA安卡进入2.0时代--国际金融巨头BitBase完成对UNCA安卡项目并购
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就站在了巨人的肩膀上。BitBase由
OpenAI
和Binance共同出资成立,其管理方式采用联席CEO制度,目前
OpenAI
委派联合创始人、首席科学家Greg Brockman出任联席CEO一职。BitBase共有员工1400余名,其中技术团队位于美国硅谷,市场及运营团队位于新加坡、马来西亚和中国香港。BitBase旗下人工智能并购基金规模为160亿美金,主要出资人为摩根、洛克菲勒、巴克莱银行、约翰逊、红杉等国际财团和风险投资基金,完成本次收购的即是该基金。 此次并购将丰富BitBase的资产构成体系和用户数据,是继BitBase斥资58亿美金收购国际矿业巨头JFR Holding后的第二大并购项目。BitBase生态涵盖了智慧金融平台、去中心化交易所、NFT交易所、BitBase DAO、DID信任体系、孵化器、公链等数十种产品,此次并购完成将为BitBase即将开始的全球节点招募和BitBase智慧金融APP上线打下坚实的基础。UNCA安卡用户也将会借此获得更加多元丰富的功能和投资体验,同时获得更加长期稳定的超额回报。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-30
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