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OpenAI面临最严监管威胁：FTC要求提供有关消费者数据安全的记录

邮报，美国联邦贸易委员会(FTC)已对OpenAI就是否违反消费者保护法展开广泛调查。据该报获得的一份文件显示，FTC本周向OpenAI发出了一份长达20页的文件，要求公司详细描述其收到的有关其产品对人们做出“虚假、误导、贬低或有害”陈述的所有投诉。该文件称，FTC正在调查该公司是否从事了不公平或欺诈行为，从而对消费者造成了“声誉损害”。这是迄今为止OpenAI在美国业务面临的最有力的监管威胁。该公司正在进行一场全球攻势，以塑造人工智能政策的未来。但目前其在华盛顿面临着新的考验，FTC多次发出警告，称现有的消费者保护法适用于人工智能，尽管政府和国会正在努力制定新的监管规定。FTC对OpenAI的上述要求是其打算如何执行这些警告的首个迹象。

金融界2023-07-13

POW概念未来牛市最大的热点

为什么看好POW 随着openai逐渐进入大众的视野，大家在办公、影视、游戏中慢慢体会到了ai的强大，甚至已经把ai堪比当年的互联网+来对待，许多VC也把闲置的资金投入到了ai相关的产业。我们现在也慢慢把ai细化赛道包括大模型（openai为主门槛较高大部分公司无法实现）、算力（rndr、dnx等竞争最为激烈）、产品toC端（游戏、影视、虚拟人、办公软件等）本文标题为POW又与之有什么联系呢？ — — POW就是最好的算力提供方 AI最重要的环节中值得炒作的分为三类应用场景、大模型、算力三个方面，大模型方面主要代表是openai，应用场景中直接受益的是教育、游戏、文娱。ai可以直接帮助我们完成一些简单的工作类似于需要用到搜索、续写等。那么最为重要以及竞争力的则是算力方面，英伟达的股价涨幅如此夸张也是基于他的GPU性能和价格的性价比之高遭到了疯抢。那么POW概念中的这些其实就是最好的去中心化算力，ai的创造与搜索的快慢是与算力有很大程度上的关系，算力越强回复的速度越快。这也是为什么股市炒作算力的根本原因。包括许多原ETH矿企和BTC矿企慢慢往AI转型，根本原因是 1、ai+目前已经有当年互联网+的趋势 2、矿机为ai提供算力其实就是一种非常好的应用落地，这些算力也会提供给上述的应用场景作为支撑，相对于pos概念，pow概念项目成本高，抗风险能力强 3、矿工的收入相比之前越来越低，这也是矿工的一种转型，一种新的叙事 4、会诞生越来越多更优质的pow概念项目，推动算力行业的发展由此诞生了Dynex这样的为ai服务的pow概念项目 Dynex是一个快速发展的下一代神经形态计算平台，基于突破性的灵活区块链协议。它由构成分散式神经形态超级计算网络的参与节点组成，该网络能够以前所未有的速度和效率执行计算，甚至超过量子计算。创始人褒贬不一创始人丹尼尔·马特斯（Daniel Mattes）多次创业，曾获得A16Z的2500W美元投资。2019年 Jumio 被SEC控诉欺诈行为而被迫偿还1740w美元（包含2014 年 4 月至 2015 年 2 月期间出售其股票赚取的 1460 万美元及利息部分和上诉费用）另一家企业是 Q.Solutions，现已不复存在。该公司还在计算领域取得了突破，其 Q.Solutions 产品的描述与 Dynex 现在展示的产品非常相似传闻通过dynex资源管理器存储库中 Mattes 的 PHP 代码示例，可以很容易地看到他在 2022 年夏天开源的 42.cxAI-Analysts 存储库中的部分实践，目前疑似删除，无法论证真实性项目团队最初不是一个区块链项目，而是专注于开发 Dynex 芯片以解决摩尔定律的局限性（芯片面积不变的情况下，集成电路上可容纳的晶体管数目每18至24个月翻一倍），随后进行了广泛的研究和实验，以创建实用的神经形态芯片。他们成功设计了一款芯片，展示了内存处理、瞬时行为和长程有序。为了扩展芯片的功能，他们转而使用 FPGA，形成了由 1,500 个 Dynex 芯片组成的集群。认识到加密货币挖矿中计算能力的浪费，该团队决定利用这种能量，并将 Dynex 开发为去中心化平台，其中包含区块链和硬币。该平台获得了社区的大力支持，并实现了一些里程碑，例如启动主网、建立矿池。为了进一步增强他们的产品，该团队将该芯片的功能集成到他们的挖掘算法 DynexSolve 中，并开始建立客户群。他们计划建立更多的列表、道德委员会、营销团队、企业销售团队、捐赠基金和一个名为 Dynex Market 的市场，用于在其平台上进行计算。路线图 2022年9月推出主网后续路线主要方向 1，创收：$DNX将通过向客户提供神经拟态计算来产生收入。(全球独此一家) 2，算力：增加到全网GPU份额15%+ ，目前8%计划是5%已超额 3，市场：建立全球营销团队，进行算力代理售卖，大中华区已经先行试验简单来说Dynex芯片是该项目的首要重点建设对象，它是一个试图解决摩尔定律终结问题的神经形态芯片。有了这个芯片，旧的 CPU、GPU 甚至手机都可以转变为有助于网络的神经形态计算机。他们推出的 DynexSolve 算法可能是第一个解决了现实世界计算问题同时在Mining过程中提供工作量证明的挖掘算法。它的能源效率在整个pow赛道中都是独树一帜的存在，Dynex 团队甚至设想有可能完全取代当前的高能耗 POW 系统： “我们一直在进行大量思考和实验室研究，我们相信有可能用 Dynex 芯片计算完全取代任何常规的 PoW 方案”。 Apple Dao是由一群区块链业界知名人士和行业优秀从业者共同组建，专注于加密货币领域一级市场的投资。将通过赛道分析、行业研究、热点解读、项目深度研报等形式，来挖掘具有潜力价值的区块链创新项目。团队成员均有五年以上区块链开发、项目投资经验，对区块链基础设施、底层应用、项目孵化等均有深入的经验。Apple Dao 旨帮助优秀的区块链项目成长，为投资者提供多维度的项目调研判断。 Twitter-ShawnnaMaster E-mail-oqifynEqytik@outlook.com 来源：金色财经

金色财经2023-07-13

蓝色光标：出海团队将在境外业务与微软开展基于OpenAI技术的产品合作

蓝标出海团队将在境外业务与微软开展基于OpenAI技术的产品合作。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-13

马斯克官宣建立新的人工智能公司——xAI

xAI的团队成员来自DeepMind、OpenAI、Google Research、Microsoft Research、Twitter和特斯拉等知名公司，曾参与过DeepMind的AlphaCode以及OpenAI的GPT-3.5和GPT-4聊天机器人等项目。马斯克似乎将xAI定位为与OpenAI、Google和Anthropic等公司竞争，这些公司推出了ChatGPT、Bard和Claude等领先的聊天机器人。分析认为，OpenAI引领AI热潮，无疑深深刺痛了当年离开的马斯克，使他与如今科技界最热闹的事情毫无关系。于是，马斯克下定决心一定要创办自己的人工智能初创公司。今年4月，《金融时报》首次报道了这家初创公司，并透露马斯克已从Nvidia获得数千个GPU处理器，以为潜在的大型语言模型提供动力。同月，马斯克在接受福克斯新闻频道采访时透露了他关于一种名为“TruthGPT”的新人工智能工具的计划，并表示担心现有的人工智能公司过于注重“政治正确”的系统。 xAI的联合创始人格Greg Yang表示，该公司将深入研究人工智能领域的“深度学习数学”，并致力于为大型神经网络开发“万物理论”，以推动人工智能技术达到新的高度。马斯克在今年3月在内华达州注册了xAI。虽然他此前曾在一些财务文件中将推特更名为“X Corp.”，但xAI的网站明确表示与“X Corp.”没有关联，并表示将与推特、特斯拉和其他公司密切合作，推动实现公司的使命。

Heidi2023-07-13

【美股盘中】通胀数据“喜出望外” 三大股指应声上涨标普500再创2023年新高

近172%。与此同时，马斯克一直在为OpenAI的竞争对手制定计划。周三，他宣布成立xAI。据该公司网站称，xAI的目标是“了解宇宙的真实本质”。其团队包括马斯克以及来自ChatGPT创建者OpenAI、谷歌和微软等公司的高管。

楼喆2023-07-13

Arkham 否认其运行“通过人肉赚钱”模式或与中央情报局有联系

彼得·蒂尔(Peter Thiel)和OpenAI首席执行官Sam Altman支持的公司表示：“Arkham不是一个秘密的政府项目。” 区块链数据提供商Arkham近日因其最新产品引发了争议和质疑，涉及加密货币用户隐私权的潜在侵犯。Arkham得到亿万富翁投资者彼得·蒂尔和OpenAI首席执行官Sam Altman的支持。大罪 Arkham的新产品名为Intel Exchange，旨在成为一个链上情报交换平台，允许用户购买和出售与任何区块链钱包地址的所有者有关的信息。然而，这一举动受到了严厉批评，批评者称其侵犯了用户的隐私和匿名权利。尽管如此，Arkham在周二表示，用户对其意图有所误解。该公司强调钱包信息的交易只涉及对钱包活动的识别和分析，即链上分析和标记，并不涉及其他个人信息。 Arkham在Twitter上表示，这种分析已经在加密货币社区中广泛分享和讨论。Intel Exchange的目标是创建一个流动的市场，让链上研究人员能够更轻松地将他们的工作变现并交换信息。Arkham认为，通过货币化链上研究，可以消除增加透明度的障碍，这正是Intel Exchange的设计初衷。 Arkham成立于2020年，从投资者那里筹集了超过1200万美元的资金，其中包括数据分析公司Palantir的创始人彼得·蒂尔。另一位投资者是Y Combinator合伙人兼加密项目Worldcoin的创始人Sam Altman。然而，Worldcoin因通过眼球扫描收集用户个人数据而受到批评。 Arkham的免费产品长期以来一直受到广大用户的欢迎，包括DL News记者，他们希望追踪钱包的流动并获得公共区块链所揭示的见解。此外，关于Arkham可能与政府在该行业中的活动有关的怀疑也引起了人们的关注。Arkham的首席执行官米格尔·莫雷尔在LinkedIn上关注了中央情报局（CIA）的页面，这一事实引发了一些质疑。然而，Arkham表示并非秘密的政府项目。这并非秘密的政府项目据中央情报局（CIA）局长威廉·伯恩斯（William Burns）透露，该机构在加密货币领域有一些专注于追踪犯罪网络和阻止勒索软件攻击的项目。伯恩斯指出，这些项目直接涉及数字货币，旨在追踪使用的金融网络。对此，CIA在伯恩斯上任前就已经开始在加密货币领域进行工作。与此同时，Chainalysis和Elliptic是美国政府合同中的另外两家区块链分析公司。根据联邦政府数据，Chainalysis自2022年9月以来一直向美国政府提供链上数据追踪服务，并获得了130万美元的资金支持。同样，根据私人资助的政府合同追踪仪表板HigherGov的数据，Elliptic与多个美国政府机构签订了总价值240万美元的合同。总之，Arkham的新产品引发了关于隐私和匿名性的争议，但该公司强调其产品的目的是为了帮助普通用户防范欺诈和不良行为。与此同时，与政府的潜在关联以及其他区块链分析公司在美国政府合同中的参与也引起了人们的关注。来源：金色财经

金色财经2023-07-12

Shutterstock获得最新OpenAI技术的优先使用权

ck, Inc.宣布扩大与人工智能先驱OpenAI的合作伙伴关系，签署一项为期六年的新协议。OpenAI获得了访问其他Shutterstock训练数据的许可，包括Shutterstock的图像、视频和音乐库以及相关元数据。Shutterstock也获得了最新OpenAI技术的优先使用权，并会继续将DALL·E的突破性文本到图像生成功能直接用于shutterstock.com平台。除文本到图像生成之外，该集成还将为Shutterstock客户提供合成编辑功能。（全球TMT）

美通社2023-07-12

数十家大公司限制员工使用ChatGPT 包括苹果、亚马逊等

一些大公司正在限制其员工对OpenAI的ChatGPT的访问，如亚马逊和苹果均表示担心人工智能可能会让他们面临数据泄露的风险。据不完全统计，数十家大公司已对其员工如何使用人工智能发出禁令或限制，包括苹果、亚马逊、三星、Spotify、Verizon、富国银行、德意志银行、摩根大通、花旗、美国银行、高盛、埃森哲等。

金融界2023-07-12

裁决已定！美国联邦法官允许微软780亿收购动视暴雪英国当局态度有所软化

人工智能竞赛中取得领先地位，该公司向 OpenAI投入了数十亿美元。 Lina Khan领导下的美国联邦贸易委员会（FTC）推翻了数十年来有利于企业扩张的判例法。汗表示，联邦法院过于关注消费者价格，而忽视了整合带来的其他危害，例如创新和消费者选择的减少。微软在2022年1月宣布了收购动视暴雪的计划，并将该交易估值调整后达到690亿美元。这两家公司获得了欧洲、中国和其他几个市场的监管批准，但在美国和英国遇到了障碍。英国竞争和市场管理局在4月份拒绝了这项收购，称其可能损害英国的游戏行业竞争。微软正在对这一裁决提出上诉，听证会定于本月底开始。在周二美国的裁决后，英国竞争和市场管理局似乎软化了立场，表示希望暂停上诉程序，以考虑微软提出的重组交易的方案，以解决其担忧。微软副董事长Brad Smith表示，公司正在考虑如何修改交易条款以回应英国竞争和市场管理局的担忧。与此同时，微软与动视暴雪最初的交易设定的7月18日截止日期即将到来。如果双方选择延长截止日期，动视暴雪可能会寻求重新谈判财务条款。 Macquarie集团分析师Sarah Hindlian-Bowler表示，与签署交易时相比，目前动视暴雪的财务状况更好了。“动视暴雪业务增长了，所以需要进行新的定价讨论。”

一禾2023-07-12

亚马逊、谷歌入局！人工智能引发芯片混战，科技巨头纷纷亮剑

当前的人工智能热潮始于去年年底，当时OpenAI的ChatGPT工具通过根据提示生成有说服力的文本，抓住了公众的想象力，导致对能够创建和部署ChatGPT和其他所谓的生成式人工智能语言系统的芯片的投资激增。英伟达是生产此类人工智能芯片的领导者，在一定程度上要归功于该公司多年前为视频游戏图形制作半导体的背景，这些半导体在几年前被重新用于人工智能。最新的热潮推动了英伟达的销售，使公司估值飙升至1万亿美元以上，并促使首席执行官黄仁勋宣布人工智能是一项与个人电脑和智能手机相提并论的革命性技术。据分析师估计，英伟达公司控制着利润日益丰厚的幕后数据处理业务的80%以上，而这一业务正在推动人工智能浪潮。AMD被视为英伟达最接近的竞争对手，拥有自己的人工智能处理器系列，并与渴望计算能力的大型数据中心运营商建立了深厚的关系。 AMD数据中心硬件主管Forrest Norrod表示，ChatGPT引领的生成型人工智能热潮让公司感到意外，但他表示，该行业希望有一个能与英伟达竞争的对手。“有很多人迫切地想要另一种选择，”他说。 Northland Capital Markets分析师Gus Richard最近估计，随着时间的推移，AMD可能会在人工智能芯片领域占据20%的市场份额，一方面是因为其产品的实力，另一方面是因为世界需要一个仅次于英伟达的第二来源。 AMD和英特尔近年来进行了收购，增强其人工智能产品。2022年AMD斥资350亿美元收购了Xilinx，该公司设计的芯片在生产后可以重新编程，并且可以熟练地进行人工智能计算。2019年英特尔以约20亿美元收购了以色列人工智能初创公司Habana Labs，目前正在生产该公司的芯片。根据Crunchbase的数据，芯片初创公司在2021年和2022年分别吸引了83亿美元和79亿美元的资金。这些投资总额很强劲，但落后于加密货币等其他热门行业，根据CB Insights的数据，加密货币去年吸引了268亿美元的风险投资。亚马逊和谷歌等大型云计算公司也对人工智能计算进行了投资。凭借庞大的规模，这些财力雄厚的科技公司有能力为自己的数据中心设计自己的人工智能芯片，并将生产外包给台积电等公司。这些公司使用这些芯片来驱动其产品中的人工智能功能，并将其出租给想要自己进行人工智能工作的客户。据芯片行业咨询公司International Business Strategies预计，今年全球半导体收入将下降9%，至5110亿美元左右。预计未来几年，对人工智能芯片的需求将扩大整个行业的规模。IBS早些时候曾预测，在5G网络、自动驾驶汽车和其他技术的推动下，到2020年芯片行业的收入将翻一番，达到约1.1万亿美元。现在IBS将其收入预测再提高了1500亿美元，到2030年达到约1.25万亿美元。据摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师估计，人工智能计算半导体市场作为一个整体，预计今年的年销售额将达到430亿美元左右，约占芯片行业总销售额的8%。未来4年内人工智能计算半导体在整个行业中所占的份额预计将增长约一倍，收入将达到1250亿美元。

Sue2023-07-12

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