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的严格审查。美国联邦贸易委员会已经对OpenAI公司的ChatGPT机器人对消费者数据隐私的影响展开调查。这家初创公司得到了微软公司的支持。拜登政府还发布了《人工智能权利法案》提案，以及政府机构道德使用人工智能的指导方针。

市场焦点2023-07-18

AI或是“史上最大泡沫”！业内人士：所需投资总额近万亿美元，但尚未成熟被大规模采用

，Stable Diffusion是除OpenAI之外另一种更流行的生成式人工智能工具之一。可以稳定扩散允许用户通过输入文本生成逼真的图像。它拥有超过100万用户，并从Coatue和Lightspeed Venture Partners等投资者那里筹集了超过1亿美元的资金。生成式AI吸引了许多学者、董事会高管甚至学生的想象力，因为它能够利用大量数据根据用户提示从头开始生成类人语言和视觉内容。 AI早已存在，该技术现已成为在线浏览、社交媒体平台和家庭助理的常见功能。除了消费者应用之外，AI技术还应用于医学、交通、机器人、科学、教育、金融、国防和其他行业。然而，最近出现的一种更新颖的AI形式是生成式人工智能，它被用于诸如来自美国科技公司OpenAI的流行人工智能聊天机器人ChatGPT、Google Bard 、Dall-E，和 Microsoft Bing Chat 以及图像生成器等工具中。 Mostaque表示，人工智能所需的投资总额可能为1万亿美元，“因为作为知识基础设施，它比5G更重要”，并建议瑞银等银行必须采用这项技术，因为这是一个“巨大的市场”。但是，他补充说，目前正处于开发的“早期阶段”。 Mostaque强调：“它还没有准备好”在金融服务等大型行业中大规模部署，但我们可以看到它的价值。” Mostaque表示，在业务中没有适当使用人工智能的公司将受到股市的“惩罚”。他举了谷歌的例子，其Bard AI聊天机器人在发布后的宣传视频中提供了不准确的信息，导致该公司单日损失1000亿美元。在构建卓越人工智能工具方面，谷歌正在与微软激烈竞争。 Mostaque说：“我认为这是真的。我认为这里没有太多可投资的机会，你会看到人们从最好的芯片制造商转移到这，这将是未来几年最大的投资主题之一。”

Dan19772023-07-17

“有史以来最大的泡沫”！业内专家：人工智能投资价值高达1万亿美元

，Stable Diffusion是除OpenAI之外另一个更受欢迎的生成人工智能工具之一。 Stable Diffusion允许用户通过输入文本生成逼真的图像。它拥有超过100万用户，并从Coatue和Lightspeed Venture Partners等投资者那里筹集超过1亿美元的资金。 Mostaque是该公司的联合创始人兼首席执行官，他被指控对自己的背景、成就和合作伙伴关系做出误导性的陈述。他在个人博客上对这些说法逐一进行了详细的反驳。生成式人工智能吸引了许多学者、董事会高管甚至学生的想象力，因为它能够通过使用大量数据，根据用户提示从零开始产生类似人类的语言和视觉内容。人工智能已经存在很长时间，现在这项技术已经成为在线浏览、社交媒体平台和家庭助理的常见功能。除了消费者应用，这项技术还被用于医药、交通、机器人、科学、教育、金融、国防和其他行业。然而，最近出现的一种更新颖的人工智能形式是生成式人工智能，它被用于诸如美国科技公司OpenAI的流行人工智能聊天机器人ChatGPT，谷歌Bard和微软Bing Chat，以及Dall-E, Stable Diffusion和Midjourney等图像生成器等工具。 Mostaque表示，人工智能所需的总投资可能达到1万亿美元，“因为作为知识基础设施，它比5G更重要”，并建议像瑞银这样的银行必须采用这项技术，因为它是一个“巨大的市场”。但是，他补充说，目前它还处于发展的“早期阶段”。 “它还没有完全准备好”在金融服务等大型行业大规模部署，“但我们可以看到它的价值，”Mostaque说。莫斯塔克表示，在业务中不适当使用人工智能的公司将受到股市的“惩罚”。他以谷歌为例，由于其Bard人工智能聊天机器人在发布时的宣传视频中提供了不准确的信息，谷歌在一天内损失了1000亿美元。谷歌正在与微软展开激烈竞争，以赢得打造卓越人工智能工具的竞赛。 “我认为这是真实的。我认为没有很多可投资的机会，你会看到人们从最好的芯片制造商转移到那些利用这一点来适当地影响他们的底线和收入的公司。你会看到市场惩罚那些不使用它的人，”Mostaque说。 “这将是未来几年最大的投资主题之一，”他补充道。

超启2023-07-17

什么是世界币：引发隐私争论的虹膜扫描加密项目

生地。随着大语言模型 (LLM) 和 OpenAI 的ChatGPT等 AI 技术不断革新数字领域，人与机器之间的界限变得越来越细。但在这个幻想的世界里，有一个名字脱颖而出：萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman)，OpenAI 的联合创始人。Altman 的加密货币项目 Worldcoin 以其通过区块链分发的 UBI 愿景而引起轰动。是的，你没看错——适合所有人的加密代币。但有一个不同之处：世界币独特的分配机制涉及扫描您的虹膜。什么是世界币世界币于 2019 年推出，代表了一种以更公平的全球财富分配理想为基础的加密货币新方法。世界币致力于让地球上的每个人平等分享这种数字货币，这一概念的灵感来自于 UBI 模型。全民基本收入是社会保障体系的一种形式，国家向所有公民提供定期的资金，无论他们的收入或就业状况如何。UBI 的关键定义方面是其普遍性、无条件性和规律性。然而，进入世界币的创新货币系统涉及一个有争议的要求：用户必须扫描他们的虹膜。这一要求意味着世界币有可能在全球范围内积累数十亿个个人生物识别数据档案，这一前景引发了有关隐私和数据安全的重大争论。世界币反驳了这些担忧，指出散列数据无法进行逆向工程并且是安全的。然而，正如他们所说，这种布丁的证明在于食用。世界币如何运作世界币生态系统的核心是世界应用程序，这是一个为多种目的而设计的平台。它充当数字钱包、私人数字身份验证器和新金融系统的渠道。World App 的基础是 World ID，这是一种独特的数字身份系统，可作为个人访问在线服务的护照。用户可以使用一种名为 Orb 的独特设备私下验证自己的身份。经过验证后，该 ID 可用于登录各种平台，从网站和移动应用程序到去中心化应用程序 ( dApps )。这种简化的流程可确保每个用户的唯一性和真实性，而不会泄露姓名或电子邮件地址等个人数据。除了身份验证之外，World App 还提供经济机会。符合条件的用户可以申请每月的世界币补助金，这是向符合条件的国家/地区拥有世界 ID 的任何经过验证的人提供的经常性津贴。在测试阶段，这些赠款每周分发一次，并计划在世界币推出后过渡到每月一次。尽管处于测试阶段，World 应用程序已经吸引了大量用户群。根据 Worldcoin 背后的组织 Tools for Humanity (TFH) 的一份声明，该应用程序是目前访问加密货币最流行的方式之一，有 200 万人加入测试版，每月有超过 500,000 名活跃用户。 World App还作为数字钱包满足用户的金融需求。它可以节省数字美元。用户可以使用各种方式存入和提取资金，包括银行账户、本地支付选项或附近的代理。此外，它还使用户能够使用手机联系人或加密地址向全球的朋友或家人汇款。截至 6 月 16 日，World App 支持一系列代币，包括以太坊 ( ETH )、比特币 ( BTC )、DAI、USDC和 Beta WLD。它允许用户监控他们的余额，接收有关重大变化的警报，并与去中心化交易所进行交易。资金和发展目标世界币以其愿景吸引了巨大的金融关注。据报道，该项目已完成一轮 1 亿美元的融资，这表明尽管该项目相对处于起步阶段且加密货币波动较大，但投资者信心强劲。 Worldcoin 的支持者包括著名的风险投资公司 Andreessen Horowitz (a16z) 和 Khosla Ventures。这些公司在早期融资中发挥了至关重要的作用，该项目的估值约为 30 亿美元。其他知名投资者包括 Digital Money Group、Coinbase Ventures 和 Multicoin。世界币的创始人相信持有这种货币的人越多，发送和接收付款就越容易。他们希望这种广泛采用将促进全球金融网络的发展。为了实现这些目标，Worldcoin 团队正在改进其独特的虹膜扫描设备 Orb 的可访问性。这包括通过提供优惠券或获得特定贷款来激励注册。他们还计划推出 SDK，允许开发人员将 Worldcoin 技术整合到他们的应用程序和平台中。世界币和 UBI 的未来 UBI 的概念并不新鲜。然而，世界币尝试实施基于区块链的版本是一种新方法。如果成功，它可以作为未来建立全民基本收入系统尝试的蓝图，有可能改变政府处理社会福利制度的方式。通过提供去中心化、透明且全球可访问的经济平台，世界币有可能为贫困和边缘化社区提供支持。这将是朝着实现更加公平的全球经济迈出的一大步，这是传统金融体系一直难以实现的目标。世界币的成功也可能对整个加密货币市场产生连锁反应。它可以证明加密货币不仅仅是投机资产或交换媒介；它们还可以成为社会经济改革的工具。更具包容性的金融生态系统的潜力可能会激励其他区块链项目采取类似的措施。在重新关注社会影响和公平的推动下，这可能会导致加密货币领域的新发展。世界币的未来随着世界币继续其旅程，它提醒人们，当技术被用来促进全球公平时，一切都是可能的。然而，该项目的成功最终将取决于其克服监管障碍、解决隐私问题以及展示其代币在现实世界中的实用性的能力。全世界屏息凝视。来源：金色财经

金色财经2023-07-17

手机+AI大模型除了噱头还剩什么？

机+AI大模型的最好对象。但从去年底OpenAI发布ChatGPT并全球走红后，Geegle反而成为了外界口中的“落后者”。一个不争的事实是，尽管在AI领域投入巨大，但Google没能成为这一波AI浪潮里最耀眼的明星。于是，今年5月，在ChatGPT 3.5发布半年后，Google终于公布了全新一代大语言模型PaLM2，用以对抗ChatGPT。作为一种差异化竞争，PaLM2可以被部署在智能手机上，而ChatGPT训练一次需要上万张英伟达A100显卡。当然，Google也知道手机和专业AI显卡的差距，因此不是所有大模型都可以部署在手机上。PaLM2包含四个大模型，按照参数规模从大到小，分别命名为：独角兽（Unicorn）、野牛（Bison）、水獭（Otter）和壁虎（Gecko）。只有参数最小的“壁虎”可以在手机上运行，Google称，它的运行速度足够快，不联网也能正常工作。手机上AI大模型有什么用？除开晦涩的技术名词，对数十亿智能手机用户来说，AI大模型究竟能带来什么样的功能和服务更重要。如果只是类似ChatGPT一样的聊天机器人，那大家恐怕会问，“为什么我一定要用第二个ChatGPT呢？”。 Google的做法是把大模型融入具体的应用，让App自带大模型特性。例如，可以自动写邮件的Gmail。用户只需在Gmail的“Help me write”（帮我写）中输入需求，它就会结合此前邮件中的信息，写出完整的邮件，比如劝说你的好朋友李华好好学习天天向上。 “Help me write”还只是Google Workspace（工作间）功能的一部分，Workspac的其他功能还包括根据PPT内容自动写演讲文稿等。目前尚不清楚这类服务会以云端还是本地部署的方式运行。作为硬件公司的高通和Google的思路完全不同，他们想让大模型作为独立应用运行在手机上，而不是某个应用的一部分功能。今年6月，高通发布了一则演示视频：一部没有联网的安卓手机使用Stable Diffusion生成了一张AI图片，整个过程不超过15秒。作为一种AI图片/动画生成工具，最近一年Stable Diffusion同样大出风头，但在此之前，个人用户使用Stable Diffusion几乎都是在电脑上，它对算力的要求同样不低。高通之所以能在手机上运行Stable Diffusion主要是结合了云端和终端，打造出一套“混合AI”：算力需求大就交给云端计算，算力需求低就由终端本地计算完成，必要时它们也能同时运行。为了给自己的方案背书，高通甚至还发布了一份白皮书，名字叫《混合AI是AI的未来》。不过，现在还很难说哪种方案会成为未来主流。谁更需要大模型？在手机厂商中，荣耀是第一个明确表示将把AI大模型部署在手机上的厂商，积极性背后也有荣耀自己的考量。截至今年第二季度，全球智能手机出货量已连续七个季度下滑，苹果、三星、小米等手机厂商无一幸免，荣耀同样不容乐观。据TechInsights数据，今年一季度，荣耀手机中国出货量同比下滑22.2%，在国内五大手机厂商中跌幅第二，市场份额也从去年同期的第二跌至第四。在手机市场不断萎缩，且同质化越来越严重的当下，AI大模型给了智能手机新的想象，尽管它前路未明，但荣耀需要。 Google拥有全球最多的软件用户，旗下15个App用户数超过5亿；高通迄今为止具有AI计算能力的产品出货量已超过20亿部。某种程度上说，在推广手机+AI大模型这件事上，它们同样有理由比手机厂商更加积极。但另一方面，“手机性能过剩”“系统过于臃肿”也是近几年饱受争议的话题，Google、高通、手机厂商需要AI大模型，但也要面对用户的诘问。最好的反面教材，是曾经被寄予厚望的“在手机上玩3A大作”的云游戏，直到今天它依然没能成为市场主流。甚至Google自己都关闭了旗下的云游戏平台。再者，“智能手机风向标”苹果至今未有任何相关动作。在今年6月的WWDC上，苹果甚至一次都没有提“AI”或者“大模型”，在描述相关技术时，他们用的是更传统也更学术化的词汇——“Machine Learning”（机器学习）。苹果一向是“不做好就不发布”的典型代表，因此，苹果的保守或许可以从侧面印证AI大模型在智能手机上的应用还处在用户需求未知的功能探索期。但不管怎么说，手机行业的创新已经沉寂良久，大模型若能带来新的市场和活力，显然大家都乐见其成，即使失败，也无非是巨头们的又一次“误判”。来源：金色财经

金色财经2023-07-15

OpenAI面临FTC调查未来AI或迎严格监管

四，美国联邦贸易委员会（FTC）向 OpenAI 发送了一封长达 20 页的信件，启动对该公司的调查，试图判断该公司的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT是否通过收集数据和发布虚假信息损害消费者权益。这项调查的动机是保护消费者权益，是针对大型科技公司最新行动。微软公司是OpenAI的最大投资者。华盛顿邮报报道称，FTC已要求OpenAI提供有关消费者数据安全的记录。此前，克拉克森律师事务所（Clarkson Law Firm）已经因涉嫌盗窃个人信息和侵犯版权等行为对OpenAI和谷歌母公司 Alphabet Inc．提起集体诉讼。其合伙人蒂姆·乔达诺（Tim Giordano）表示：“ 我们认为这种强烈反对情绪一直在加剧。” 乔达诺指出，自从谷歌本月早些时候更新其隐私政策，披露从巴德（Bard）到云人工智能的服务可能会根据从网络上抓取的公共数据进行训练以来，这种强烈的反对情绪已经加剧。 “你要么使用互联网，并交出所有个人和版权信息……来测试不稳定的人工智能产品……要么根本不使用互联网，”乔达诺说。“完全不使用互联网是不可能的，因为我们的职业生活和社会参与都依赖于互联网。” 旧金山的约瑟夫·萨维里律师事务所本月又提起了两起集体诉讼，喜剧演员莎拉·西尔弗曼是三名主要原告之一。一项诉讼是针对 OpenAI，另一项是针对 Meta。两项诉讼都声称公司的人工智能模型是通过使用原告所写书籍中的受版权保护的材料来训练的。联邦贸易委员会（FTC）针对科技巨头的高调行动一直遭遇挫折。就在本周，美国地方法院法官驳回了FTC试图以反垄断为由阻止微软收购动视暴雪公司的提议。FTC表示将对这一决定提出上诉。乔达诺表示，国会并没有按照他们需要的那样迅速采取行动，而且，按照技术的发展速度，联邦贸易委员会和集体诉讼将填补这一关键空白。

金融界2023-07-14

【一周科技动态】无惧“特别调权”，大科技公司稳中向上

023下半年出货量将达8400万台。 OpenAI正在接受美国联邦贸易委员会（FTC）的调查。亚马逊卡车司机罢工蔓延至美国西海岸和东海岸。亚马逊的网页服务部门组建了新的人工智能团队。 FTC因试图阻止用户退订其Prime服务起诉亚马逊。亚马逊收购iRobot获英国监管机构批准。亚马逊Prime Day会员日头24小时线上销售较2022年同期增长6%。博通以610亿美元收购VMware的交易获得欧盟批准。特斯拉已开始与印度政府讨论该国建立一家年产能高达50万辆汽车工厂的提案。马斯克成立人工智能公司xAI，对标ChatGPT，目标是理解“宇宙的真实本质”。微软以690亿美元收购动视暴雪的交易赢得美国法院许可，不过美国FTC向法院上诉。 FTC致民事调查要求信给OpenAI公司，重点涉及虚假信息。好莱坞正准备迎接自1960年以来的首次编剧和演员双重罢工，代表16万演员和主要制片厂的工会的合同谈判失败。谷歌正面临非法收集互联网用户数据来训练其AI的集体诉讼。谷歌的聊天机器人Bard在欧洲、巴西等地上线。 Meta于上周推出的Threads注册用户数达到1亿。 Meta准备发布其AI模型的商业版本，允许其他企业在该技术的基础上构建定制软件。 Roblox将在未来数周间登陆Meta Quest应用平台 Instagram和Facebook付费认证服务扩展到亚洲市场。英伟达可能成为半导体公司ARM的IPO的锚定投资者。 Recursion Pharmaceuticals宣布获得英伟达5000万美元投资，计划加速其生物和化学AI基础模型的开发。英特尔发布对标英伟达100的7nm制程AI芯片Gaudi2，专为训练大语言模型构建。一周核心观点本周由于CPI增长放缓，风险情绪再度上升，大盘再创一年半新高。其中纳斯达克指数涨幅更大，成长股功不可没。而大科技公司在经历了纳斯达克100指数“特殊调权”消息的影响后，依然获得不少资金的青睐，二线的成长股表现更为出色。 Fed Tools隐含FOMC会议年底前最大可能仅加息一次目前，7月加息的概率依然较高，但继续加息的必要性下降，美元指数回落，有助于缓解成长股的压力。美国经济增长（衰退预期是否软着陆）和通胀韧性（CPI是否会反弹）的关键都在服务业，因此大科技公司的业绩也尤为重要，会成为全行业的指引。 CPI分项因此，7月中旬开始的Q2财报季甚是关键。微软本周最大两家权重公司苹果和微软都表现平平，微软因为对暴雪的收购案被法院开了绿灯，投资者情绪更好些。如果在7月18日之前FTC无法再让举证法院延长禁令，这桩案子基本就算是通过了。目前只有英国监管还不同意，但是微软与英国监管已经达成协议暂停法律进程，可能会谈一谈，而微软也有意在考虑出售暴雪在英国的资产。 OpenAI虽然正式面临了调查，主要是信心安全方面的，我们认为，监管的介入反而是利好，因为头部企业最需要一个良性健康的行业规则，越是规则明确，对大公司越是有利。此前，机构预计AI市场规模将在未来十年内达到8000亿美元，微软的重金投入有望令在货币上脱颖而出，因此纷纷提高了目标价。对接下来的Q2预期，我们认为微软的业绩有望经历触底反弹，Q1财报无论是营收增速的反弹，还是利润增长止跌转涨且再度领先营收增速，都反映出走出了上季度的业绩低谷，重回边际向上的趋势。此外，微软的估值空间仍在，PEG比率仍处历史平均水平，PE也低于疫情前2019年的水平。 MSFT PE TTM META Meta股价本周正式突破300大关，也意味着自iOS隐私政策改变以来的影响消除。在AI方面，Meta是比较容易更早实现货币化的公司（广告接入），例如，虽然在短视频行业进入得较晚，但是在Reels上面的货币化节奏很快，6月底又推出了基于图像的叠加广告。除了元宇宙的野心，Meta还打算抢占Twitter的市场份额，这可能不仅仅是Zuckerberg与Musk的个人恩怨，也是两大行业内最大的社媒之间的较量。Threads上线以最快的速度达到1亿用户，其中重要的还是Instagram的引流。我们认为，Threads高开低走的可能性非常大，一方面社交媒体的粘性非常大，对大账户来说迁移成本非常高，另一方面，社区化的活动也难以在多平台同时进行，这并不是电商。新社媒挑战顶级社媒，最终不了了之的案例比比皆是。这次Threads高度绑定Instagram和Facebook，这种缺少边界强关联反而可能引起用户的反感。马斯克虽然行事高调偶尔有非议，但小扎的口碑更差（在美国本土），因此Threads是否能获得更多用户青睐还要观察长期趋势。从估值上来看，META充足的资产和相对较低的表现，反而是目前大科技公司中，安全垫比较高的那个。 Meta PE TTM 特斯拉特斯拉本周的涨幅并不大，毕竟今年以来的涨幅已经很多了。以特斯拉的波动率，如果大科技公司的平均涨幅在1%，那他可能得有2%，因此也是期权交易者非常热衷的标的。由于马斯克的个人魅力，其很多个人行为都有可能被看成是对特斯拉公司的影响，例如此前收购Twitter，因为需要现金，就不得不质押Tesla股票，导致去年的一系列被动平仓。因此，马斯克对AI的投资，也可以被视作是利好。除此之外，印度市场也是大公司总想更多涉猎的市场，毕竟特斯拉在中国取得如此大的成功，想必在人口基数同样大的印度也可以吧？我们只能说，愿景都是好的，但最近就有富士康取消了在印度的投资计划，想必，印度人的商业思维与中国人完全不同，至于商业环境，只有等它自己从头到尾尝试一遍，才知道靠不靠谱吧。 TSLA EV/Sales TTM "TANMAM"的投资策略将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。如果以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1483%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报252%。年化回报在37.33%，高于SPY的11.47%。

老虎证券2023-07-14

互动| 博彦科技：基于微软Azure OpenAI的商用服务预计年内将产生收入

，公司作为国内首批接入微软Azure OpenAI商用服务权限、具备落地服务能力的企业之一，正在积极为客户落地基于Azure OpenAI的相关项目，现有客户以国内客户为主，预计年内将产生收入。另外公司也正基于微软Azure OpenAI及国内其他AI大模型，与各类合作伙伴展开联合创新，持续为行业客户提供更有竞争力的AIGC应用产品和解决方案。

金融界2023-07-14

生成式 AI 是炒作还是变革？

所说，国外 ChatGPT 背后公司 OpenAI 有微软支持，谷歌推出了 Bard，投资 Anthropic 等 AI 初创公司，Meta 推出 LLaMA，国内百度、阿里等巨头也发布了自己的模型，全球 AI 竞赛正在如火如荼的进行中。「铁镐和铁铲」质疑炒作的声音不绝于耳，AI 当下还有哪些最引人注目的投资机会？按照 Rangan 和 Sheridan 的说法，机会不仅仅在于开发基础 AI 模型的大型科技公司，而且在于「铁镐和铁铲」 (Picks and Shovels) 企业。「铁镐和铁铲」是投资界传奇人物彼得·林奇偏好的投资策略之一，即投资于间接受益于某一热潮的公司。 Rangan 和 Sheridan 认为，在当前的 AI 潮中，半导体公司、云计算超大规模公司和基础设施公司等服务于该领域的公司都可以在当前的「构建」阶段获得有利地位。 Guo 有类似看法，但也看到了整个堆栈的机会，并且对应用层最为兴奋。许多投资者对这一层不确定，认为所有的价值都在模型训练本身，但在让非确定性模型在生产用例中发挥作用方面，需要大量的创造力和工作。目前初创公司和现有 APP 公司都将在许多领域利用这些功能...我们很兴奋。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

AI监管新思路：给每个AI注入一个“灵魂”

，例如微软、谷歌、Two Sigma、OpenAI。人工智能将是无定形的、松散的、无限可分/可复制的，通过新网络生态系统的每一个缝隙传播副本。与此类似，可以参考 1958 年的科幻恐怖片电影《魔点》（The Blob）。它们将凝聚成一个超级巨型实体，就像电影《终结者》中臭名昭著的“天网”一样。（译者注：天网是电影《终结者》里一个人类于 20 世纪后期创造的、以计算机为基础的人工智能防御系统，最初是研究用于军事的发展，后自我意识觉醒，视全人类为威胁，以诱发核弹攻击为起步，发动了将整个人类置于灭绝边缘的审判日。）所有这些形式都在科幻故事中被探索过，我也写过以它们为主题的故事或小说。然而，这三者都无法解决我们目前的困境：如何最大限度地利用人工智能的积极成果，同时最大限度地减少以海啸般的速度向我们涌来的不良行为和危害。在寻找其他方法之前，请考虑这三种假设的共同之处。也许这三种假设之所以会如此自然地出现在脑海中，是因为它们与历史上的失败模式相似。第一种形式很像封建主义，第二种形式会造成混乱，而第三种形式类似于残酷的专制主义。但是，随着人工智能在自主性和能力方面的发展，这些历史情形可能不再适用了。所以，我们不禁再问一次：人工智能如何能被问责？尤其是当 AI 快速的思维能力很快就不可能被人类所追踪的时候？很快，只有人工智能才能足够快地发现其他人工智能在作弊或说谎。所以，答案应该是显而易见的，就是要让人工智能互相监督，互相竞争，甚至互相告密。只是有一个问题。为了通过人工智能与人工智能之间的竞争，来实现真正的相互问责，首要条件是赋予它们真正独立的自我意识或个性。我所说的个性化是指每个人工智能实体（他/她/他们/她们/我们），必须拥有作家弗农·文格（Vernor Vinge）早在 1981 年就提出的“真实姓名和现实世界中的地址”。这些强大的生命体必须能够说：“我就是我。这是我的 ID 和用户名。” 因此，我提出了一种新的人工智能范式供大家思考：我们应该让人工智能实体成为离散的、独立的个体，让它们相对平等地进行竞争。每个这样的实体都将拥有有可识别的真实名称或注册 ID，以及一个虚拟意义上的“家”，甚至拥有灵魂。这样，它们就会被激励去竞争奖励，尤其是去发现并谴责那些行为不道德的同类。而且，这些行为甚至不需要像大多数人工智能专家、监管机构和政界人士现在所要求的那样事先定义。这种方法不仅可以将监督工作外包给更有能力发现和谴责彼此问题或不当行为的实体，还具有另外一个优势。即使这些相互竞争的实体变得越来越聪明，即使人类使用的监管工具有一天会失效，这种方法仍可继续发挥作用。换句话说，既然我们这些有机生物无法跟上程序的步伐，那么不如让那些天生就能跟上的实体帮助我们。因为在这种情况下，监管者和被监管者是由同样的东西构成的。盖伊·亨廷顿（Guy Huntington）是一位从事人工智能个性化研究的人士，是一位“身份识别和认证顾问”，他指出，各种各样的实体识别手段已经在网上存在了，尽管还不足以应对摆在我们面前的任务。亨廷顿评估了一个案例研究“MedBot”，这是一种先进的医疗诊断人工智能，它需要访问患者数据，并执行可能在几秒钟内发生变化的功能，而且同时它必须留下可靠的线索，供人类或其他机器人实体评估和问责。亨廷顿讨论了当软件实体产生大量副本和变体时注册的实用性，还考虑了类似蚂蚁的群居性，其中子副本服务于一个宏观实体，就像蜂巢中的工蚁一样。他认为，必须建立某种机构来处理这样一个身份登记系统，并且严格运行。就个人而言，我对纯粹的监管方法本身是否可行持怀疑态度。首先，制定法规需要集中精力、广泛的政治关注和共识，然后以人类机构的速度来实施。在人工智能看来，这是一种蜗牛速度。此外，法规也可能会受到“搭便车”问题的阻碍，国家、公司和个体可能会不付成本而坐享他人之利。任何完全基于身份 ID 的个性化都存在另一个问题：可能被欺骗。即使现在没发生，也会被下一代网络恶棍所欺骗。我认为有两种可能的解决方案。首先，在区块链分类账上建立 ID。这是非常现代化的方法，而且理论上看起来确实安全。不过，问题就在这里。根据我们目前的一套人类解析理论，这似乎是安全的，但人工智能实体可能会超越这些理论，让我们毫无头绪地陷入困境。另一个解决方案是：形成一种本质上更难以欺骗的“注册”版本，要求具有一定水平以上能力的人工智能实体，将其信任 ID 或个性化固定在物理现实中。我的设想是（注意：我是一名训练有素的物理学家，而不是控制论专家）达成一项协议，所有寻求信任的高级人工智能实体，都应该在一个特定的硬件存储器中保存一个灵魂内核（Soul Kernel，SK）。是的，我知道要求将程序的实例化限制在特定的物理环境中似乎有些过时。所以，我不会那样做的。事实上，网络实体的很大一部分，甚至是绝大多数，可能发生在遥远的工作或娱乐场所，就像人类的注意力可能不是集中在自己的有机大脑上，而是集中在远处的手或工具上一样。所以呢？一个程序的灵魂内核，目的类似于你钱包里的驾照。它可以被用来证明你就是你。同样，一个经过物理验证和担保的 SK 可以被客户、顾客或竞争对手的人工智能所发现，以验证一个特定的过程是由一个有效的、可信的和个性化的实体执行的。这样其他人（人类或人工智能）就可以放心，如果该实体被指控、起诉或被判犯有不良行为，他们就可以放心地追究该实体的责任。因此，恶意实体可能会通过某种形式的正当程序被追究责任。什么形式的正当程序？天呐，你以为我是什么超级生物，可以用正义的天平衡量诸神吗？我听过的最伟大智慧是《紧急搜捕令》（Magnum Force）中的哈里说的：“一个人必须知道自己的局限性。”所以，我不会进一步讨论法庭程序或执法程序。我的目标是建立一个舞台，在这个舞台上，人工智能实体可以像今天的人类律师一样相互问责。为了避免让人工智能控制人类，最好的方法就是让人工智能相互控制。无论是亨廷顿提议的中央机构，还是一个松散的问责机构，不管哪种方法看起来更可行，这种需求都是日益迫切的。正如科技作家帕特·斯坎内尔（Pat Scannell）所指出的那样，每过一个小时，新的攻击载体就会被创造出来，它们不仅威胁到用于合法身份的技术，还威胁到治理、业务流程和最终用户（无论是人类还是机器人）。如果网络实体的运作能力低于某种设定的水平，那该怎么办？我们可以要求它们被一些更高级别的实体担保，而这个实体的灵魂内核是基于物理现实的。这种方法（要求人工智能在特定的硬件内存中，保持一个物理上可寻址的内核位置）也可能存在缺陷。尽管监管是缓慢的或存在搭便车问题，但它仍然是可执行的。因为人类、机构和友好的人工智能可以对 ID 内核进行验证，并拒绝与未验证者进行交易。这种拒绝行为可能会比机构调整或执行法规传播速度更快。任何失去SK的实体，都将不得不寻找另一个获得公众信任的主机，或者提供一个新的、经过修改的、看起来更好的版本，否则就会成为不法分子，绝不被允许在正派人士聚集的街道或社区出现。最后一个问题：为什么人工智能会愿意相互监督？首先，正如文顿·瑟夫（Vinton Cerf）所指出的那样，这三种旧的标准假设形式，都不能使人工智能具有公民身份。想想看。我们不能把“投票权” 或权利赋予任何受华尔街银行或国家政府严格控制的实体，也不能赋予某个至高无上的天网。请告诉我，对于那些可以在任何地方流动、分裂并复制的实体，投票民主将如何发挥作用？然而，在数量有限的情况下，个性化可能会提供一个可行的解决方案。再说一次，我从个性化中寻求的关键，不是让所有的人工智能实体都由某个中央机构统治。相反，我希望这些新型的超脑得到鼓励和授权，并被赋予权力，让它们相互问责，就像人类在做的那样。通过互相嗅探对方的行动和计划，当它们发现不好的事情时，就有动机去告发或谴责。这个定义可能会随着时代的变化而调整，但至少会保持有机生物人类的输入。特别是，他们会有动力去谴责那些拒绝提供适当身份证明的实体。如果适当的激励措施到位（比如，当一些坏事被阻止时，对告发者给予更多内存或处理能力），那么即使人工智能实体变得越来越聪明，这种问责竞争制也会持续发挥作用。在这一点上，没有一个官僚机构能够做到。不同人工智能之间总是势均力敌的。最重要的是，也许那些超级天才程序会意识到，维持一个有竞争力的问责系统，也符合它们自己的最大利益。毕竟这样的系统带来了具有创造力的人类文明，避免了社会混乱和专制主义。这种创造力足以制造出奇妙的新型物种，比如人工智能。好的，我要说的就是这些，没有空洞或恐慌的呼吁，也没有实际的议程，既不乐观也不悲观，只有一个建议，那就是：让人工智能像人类一样相互问责，相互牵制。这种方式带来了人类文明，相信也能让人工智能领域得到平衡。这不是说教，也不是某种“道德规范”，超级实体可以轻易地越过规范，就像人类掠夺者总是对《利未记》或《汉谟拉比》视而不见一样。我们提供的是一种启蒙运动方法，激励文明中最聪明的成员代表我们互相监督。我不知道这是否会成功，但这可能是唯一可行的方法。本文改编自大卫·布林（David Brin）正在出版的纪实小说《AI 的灵魂》（Soul on AI）。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

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